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    研發(fā)補(bǔ)貼、股權(quán)集中度與企業(yè)研發(fā)投入

    2020-06-16 01:02:08張清正
    預(yù)測 2020年3期
    關(guān)鍵詞:影響企業(yè)

    沈 毅, 張清正

    (1.南開大學(xué) 商學(xué)院,天津 300071; 2.北京城市發(fā)展研究院,北京 100801)

    1 引言

    創(chuàng)新是企業(yè)獲得可持續(xù)競爭優(yōu)勢的重要來源,能促進(jìn)國家長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。由于創(chuàng)新產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)[2]使企業(yè)的創(chuàng)新收益低于社會總收益,企業(yè)創(chuàng)新會面臨投資不足問題;而創(chuàng)新項目本身的高不確定性與嚴(yán)重的信息不對稱又使企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)常面臨融資約束問題[3]。為了鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新,各國政府向企業(yè)發(fā)放研發(fā)補(bǔ)貼成為解決上述問題的重要政策[4,5]。隨著陸續(xù)實施“863計劃”、“973計劃”和“火炬計劃”等重點(diǎn)項目,我國政府對企業(yè)創(chuàng)新政策的力度逐步加大,投入金額逐年增多。但現(xiàn)實中,政府無法對企業(yè)研發(fā)補(bǔ)貼的使用情況進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)督,企業(yè)也可能存在騙補(bǔ)等行為,因此研發(fā)補(bǔ)貼是否促進(jìn)了企業(yè)研發(fā)投入一直以來存在爭議[6]。

    企業(yè)如何使用研發(fā)補(bǔ)貼是由對企業(yè)擁有控制權(quán)的主體決定,在我國這樣的新興市場國家中,普遍存在股權(quán)向控制人高度集中,控股股東及其管理者掌控公司的情況[7.8],股權(quán)越集中,控股股東受其它股東的制衡越小,對研發(fā)投入的決策權(quán)越大。一方面,股權(quán)高度集中使控股股東能更有效監(jiān)督和約束高管[9,10],提高管理效率,包括提高研發(fā)補(bǔ)貼的使用效率;另一方面,股權(quán)集中度提高使控股股東與中小股東代理沖突嚴(yán)重,控股股東有可能侵占中小股東的利益[7,8],不利于企業(yè)進(jìn)行高風(fēng)險的研發(fā)投資[11]。在實證檢驗中,有學(xué)者從政府補(bǔ)貼平滑創(chuàng)新投資波動的角度分析,發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中度降低了政府補(bǔ)貼對創(chuàng)新可持續(xù)的影響[12];而也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中度抑制了管理防御,增強(qiáng)了政府補(bǔ)貼對研發(fā)投入的激勵效應(yīng)[13]。但現(xiàn)有研究僅僅簡單分析了股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入關(guān)系的影響,沒有深入分析企業(yè)在不同的研發(fā)補(bǔ)貼水平、補(bǔ)貼方式及控股股東面臨不同的財務(wù)約束時,股權(quán)集中度會對研發(fā)補(bǔ)貼效果產(chǎn)生怎樣的影響。

    基于以上分析,使用上市公司2008~2017年的數(shù)據(jù),本文分析了研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入的影響,及股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果的影響。與之前研究相比,本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:第一,與以往主要從規(guī)模,內(nèi)部控制和融資約束等企業(yè)內(nèi)部特征,及產(chǎn)品市場競爭和市場化程度等外部環(huán)境角度分析研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新的影響不同,本文分析了股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果的影響,豐富了公司內(nèi)部治理機(jī)制對研發(fā)補(bǔ)貼效果影響的研究。第二,與以往簡單探討股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入關(guān)系影響的研究不同,本文分析了在不同研發(fā)補(bǔ)貼形式及控股股東面臨不同財務(wù)約束時,股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果的影響,也探討了股權(quán)集中度產(chǎn)生影響的作用機(jī)理,豐富了股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果影響的研究文獻(xiàn)。

    2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

    2.1 研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新

    創(chuàng)新投資具有高不確定性、高風(fēng)險和長期性等特征,但創(chuàng)新成果由于知識的外部性效應(yīng)會產(chǎn)生創(chuàng)新溢出[2],使未創(chuàng)新的同行企業(yè)能夠以低于創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)明成本獲得知識技術(shù),導(dǎo)致創(chuàng)新企業(yè)取得的創(chuàng)新收益低于社會總收益,造成企業(yè)創(chuàng)新投資不足問題。為此各國政府直接進(jìn)行補(bǔ)貼以鼓勵企業(yè)創(chuàng)新。已有研究從解決市場失靈、降低企業(yè)研發(fā)風(fēng)險及發(fā)揮信號認(rèn)證作用緩解融資約束角度分析,發(fā)現(xiàn)研發(fā)補(bǔ)貼促進(jìn)了企業(yè)研發(fā)投入。

    在直接解決市場失靈方面,Clausen[5]對挪威企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),對企業(yè)“研究”項目進(jìn)行補(bǔ)貼能促進(jìn)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量,而對“設(shè)計”項目補(bǔ)貼卻會替代企業(yè)的研發(fā)投資;這可能是因為在“研究”項目領(lǐng)域,社會和私人研發(fā)收益率之間的差距最大,進(jìn)行補(bǔ)貼能很好地解決市場失靈問題。Choi和Lee[14]使用韓國制藥業(yè)的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)政府研發(fā)補(bǔ)貼可以解決私人研發(fā)投資中的市場失靈問題。從降低企業(yè)研發(fā)風(fēng)險來看,研發(fā)補(bǔ)貼相當(dāng)于政府為企業(yè)的R&D活動承擔(dān)了一定的風(fēng)險,降低了企業(yè)損失預(yù)期值,因此會激勵企業(yè)自身的研發(fā)投入。Lee和Cin[15]發(fā)現(xiàn)研發(fā)補(bǔ)貼直接降低了韓國企業(yè)的研發(fā)風(fēng)險和成本,激勵企業(yè)更多的研發(fā)投資。李琳琳和張繼良[16]使用江蘇省規(guī)模以上制造企業(yè)的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)研發(fā)補(bǔ)貼的激勵效應(yīng)主要作用于研發(fā)投入階段。研發(fā)活動中企業(yè)與外部投資者之間的信息不對稱嚴(yán)重,因而研發(fā)投資比其他投資面對更嚴(yán)重的融資約束問題[3],而政府的研發(fā)補(bǔ)貼為企業(yè)提供了創(chuàng)新能力的“信號認(rèn)證”作用,降低了企業(yè)與外部投資者之間的信息不對稱,從而有助于企業(yè)獲得銀行信貸[17],吸引外部投資者如風(fēng)險投資的進(jìn)入[18],對企業(yè)研發(fā)投資起到“杠桿”促進(jìn)作用。基于上述分析,提出研究假設(shè):

    假設(shè)1研發(fā)補(bǔ)貼促進(jìn)了企業(yè)的研發(fā)投入。

    另一方面,也有研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)補(bǔ)貼并不能促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投資的增長,反而會“擠出”企業(yè)自身的研發(fā)投資[19]。造成這種“擠出”效應(yīng)的原因是多方面的:首先,研發(fā)活動風(fēng)險較高,因此企業(yè)的研發(fā)投資預(yù)算可能有一個范圍,當(dāng)政府給企業(yè)研發(fā)補(bǔ)貼時,企業(yè)會將這部分補(bǔ)貼用于替換企業(yè)自有的研發(fā)資金,保持研發(fā)投資預(yù)算總額不變,此時研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)自有研發(fā)資金就形成了擠出效應(yīng)[20]。其次,企業(yè)可能會調(diào)整研發(fā)項目組合,減少對政府資助的高風(fēng)險項目的投資,而將資金用于其他風(fēng)險更低的創(chuàng)新項目,以此來降低整體的研發(fā)風(fēng)險。最后,如果企業(yè)的研發(fā)補(bǔ)貼主要是通過尋租獲得,尋租成本的增加會擠出企業(yè)的研發(fā)資源[21],包括獲取的研發(fā)補(bǔ)貼,而尋租收益的獲得會誘使企業(yè)將資源投入到進(jìn)一步尋租中而不是創(chuàng)新投資中[22]?;谏鲜龇治?,提出研究假設(shè):

    假設(shè)2研發(fā)補(bǔ)貼擠出了企業(yè)的研發(fā)投入。

    2.2 股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的影響

    (1)股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果的正向影響

    股權(quán)集中時,大股東更有能力監(jiān)督管理者的行為,降低代理成本[9,10],促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。相比于高管,股東可以構(gòu)建資產(chǎn)組合來分散風(fēng)險,而高管的財富大部分與管理的企業(yè)密切相關(guān),因此高管通常比股東更傾向于規(guī)避風(fēng)險,更愿意向低風(fēng)險項目投資。如果高管出于規(guī)避風(fēng)險考慮,可能會將研發(fā)補(bǔ)貼用于替代企業(yè)自有的研發(fā)資金,保持研發(fā)投資總額不變,形成“擠出”效應(yīng)。如果高管有道德風(fēng)險問題,則可能會降低研發(fā)補(bǔ)貼的使用效率,如將補(bǔ)貼用于一些非生產(chǎn)性支出。而股權(quán)集中度越高,對高管的監(jiān)督越強(qiáng),一方面可以增加高管的風(fēng)險承擔(dān),減少高管風(fēng)險規(guī)避對研發(fā)補(bǔ)貼形成的“擠出”效應(yīng);另一方面也可以降低高管的道德風(fēng)險[23],促使其將研發(fā)補(bǔ)貼有效地用于企業(yè)創(chuàng)新中。基于上述分析,提出研究假設(shè):

    假設(shè)3股權(quán)集中度越高,研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用越大。

    (2)股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果的負(fù)向影響

    已有研究發(fā)現(xiàn),在我國這樣的新興市場國家中,普遍存在股權(quán)向控制人高度集中,控股股東及其管理者掌控企業(yè),控股股東存在通過占用資金和轉(zhuǎn)移資源等方式侵占中小股東利益的動機(jī)[7,8,24]。由于創(chuàng)新活動的高不確定性、高風(fēng)險性和嚴(yán)重的信息不對稱,使研發(fā)補(bǔ)貼直接或間接帶來的資金資源更容易被控股股東擠出和轉(zhuǎn)移。首先,企業(yè)的研發(fā)過程通常較為復(fù)雜,研發(fā)信息容易被隱藏,而企業(yè)一般也不愿詳細(xì)地披露研發(fā)信息,因此研發(fā)活動嚴(yán)重的信息不對稱性給控股股東擠出研發(fā)補(bǔ)貼資金提供了便利。其次,研發(fā)產(chǎn)出的高不確定性和政府研發(fā)補(bǔ)貼的公有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)使政府和中小股東很難對企業(yè)研發(fā)補(bǔ)貼的使用進(jìn)行監(jiān)督[25]??毓晒蓶|及其委派的管理者在利用研發(fā)補(bǔ)貼時有很大的自主權(quán),對研發(fā)項目的結(jié)題和評審也不能準(zhǔn)確判斷出研發(fā)補(bǔ)貼經(jīng)費(fèi)的投入情況。雖然近年來也有政府向企業(yè)追回研發(fā)補(bǔ)貼的事件發(fā)生,但并未形成可以有效執(zhí)行的機(jī)制。再次,由于缺乏嚴(yán)格執(zhí)行的司法體系,我國中小投資者的利益無法得到切實的保護(hù)[26],由于創(chuàng)新的不確定性極高,中小股東也難以拿出有利證據(jù)證明控股股東擠出或轉(zhuǎn)移了研發(fā)補(bǔ)貼資金?;谏鲜龇治?,提出研究假設(shè):

    假設(shè)4股權(quán)集中度越高,研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用越小。

    企業(yè)可以在研發(fā)項目啟動前申請獲得相關(guān)研發(fā)補(bǔ)貼(事前研發(fā)補(bǔ)貼),也可以在研發(fā)成功后申請獲得研發(fā)獎勵(事后獎勵補(bǔ)貼)。事后研發(fā)補(bǔ)貼是獎勵企業(yè)已有的創(chuàng)新產(chǎn)出,在評審和發(fā)放上相對更公平開放,如果企業(yè)確信能獲得事后研發(fā)補(bǔ)貼,則會提高研發(fā)投入,爭取獲得研發(fā)產(chǎn)出進(jìn)而獲取獎勵[27]。相比于事后獎勵補(bǔ)貼,事前研發(fā)補(bǔ)貼缺乏完善的監(jiān)督機(jī)制,如果控股股東及其委派的管理者有擠出或轉(zhuǎn)移研發(fā)補(bǔ)貼資金的行為,其更可能針對事前研發(fā)補(bǔ)貼。基于上述分析,提出研究假設(shè):

    假設(shè)5企業(yè)事前補(bǔ)貼越高,股權(quán)集中度越高,研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用越小。

    已有研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)控股股東面臨嚴(yán)重的財務(wù)約束時,會更容易對上市公司形成占款[28],此時研發(fā)補(bǔ)貼作為企業(yè)獲得的近似于“免費(fèi)”的補(bǔ)貼資金,極有可能被控股股東挪用??毓晒蓶|財務(wù)約束嚴(yán)重時,會有更大的傾向掏空上市公司來補(bǔ)足自身,而如果上市公司獲得的研發(fā)補(bǔ)貼越高,被控股股東擠出或挪用的可能性就越大,研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用就越小?;谏鲜龇治?,提出研究假設(shè):

    假設(shè)6企業(yè)控股股東財務(wù)約束越嚴(yán)重,股權(quán)集中度越高,研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用越小。

    3 研究設(shè)計

    3.1 樣本與數(shù)據(jù)來源

    本文以2008~2017年A股上市公司為樣本,不包括如下企業(yè):(1)被標(biāo)注為ST及*ST;(2)房地產(chǎn)企業(yè)及金融類企業(yè);(3)國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)和Wind數(shù)據(jù)庫中缺少財務(wù)信息與治理信息的企業(yè);(4)財務(wù)數(shù)據(jù)極端異常的企業(yè)。最終本文得到2281家公司共14130個企業(yè)年樣本數(shù)據(jù)。其中企業(yè)財務(wù)信息數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫,公司治理數(shù)據(jù)與企業(yè)專利數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)。為了克服極端值的影響,本文對連續(xù)變量前后各1%進(jìn)行了縮尾處理(Winsorize)。

    3.2 變量說明與定義

    (1)研發(fā)投入

    參考王剛剛等[29]的方法,研發(fā)投入使用企業(yè)研發(fā)費(fèi)用占營業(yè)收入之比來衡量(rds)。

    (2)研發(fā)補(bǔ)貼

    參考郭玥[18]的辦法,本文運(yùn)用關(guān)鍵詞檢索方法來獲得企業(yè)研發(fā)補(bǔ)貼數(shù)額。具體為先對上市公司年報中“營業(yè)外收入”科目中的“政府補(bǔ)助明細(xì)”搜索研發(fā)相關(guān)的關(guān)鍵詞,包括:“創(chuàng)新”、“研發(fā)”、“科技”、“技改”、“專利”、“開發(fā)”、“成果”、“863計劃”、“973計劃”、“火炬計劃”等條目。其次將每個企業(yè)每年各條目對應(yīng)的金額加總得到該年總研發(fā)補(bǔ)貼。而研發(fā)補(bǔ)貼水平(suba)為當(dāng)期研發(fā)補(bǔ)貼占企業(yè)總資產(chǎn)的比重,事后獎勵補(bǔ)貼為研發(fā)補(bǔ)貼中帶“獎勵”的研發(fā)補(bǔ)貼金額,事前研發(fā)補(bǔ)貼為扣除事后獎勵補(bǔ)貼的研發(fā)補(bǔ)貼金額。

    (3)股權(quán)集中度

    借鑒劉振和劉博[30],選取第一大股東持股比例(topshare)作為股權(quán)集中度的衡量指標(biāo)。

    (4)股權(quán)質(zhì)押率

    借鑒李常青等[31]的方法,控股股東股權(quán)質(zhì)押率(pleratio)為控股股東質(zhì)押股數(shù)與控股股東持股數(shù)之比。

    (5)第二類代理成本

    參考高鳳蓮和王志強(qiáng)[32]的方法,使用關(guān)聯(lián)交易占總資產(chǎn)比重(rpt)來衡量第二類代理成本。

    (6)控制變量

    為了控制其它因素對企業(yè)研發(fā)投入的影響,參考王剛剛等[29],劉振和劉博[30],李常青等[31],本文選擇的控制變量包括:企業(yè)盈利能力(ebitr),企業(yè)規(guī)模(size),企業(yè)負(fù)債率(lev),企業(yè)成長性(tobinq),企業(yè)固定資產(chǎn)比例(fata),企業(yè)年齡(lnage),企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)(state),董事會規(guī)模(board),獨(dú)立董事占比(inddirector)和高管薪酬(salary),本文將高管界定為上市公司年報上公布的總經(jīng)理/CEO,副總經(jīng)理,財務(wù)總監(jiān),董秘和其他管理人員(包括董事中兼任的高管),年度虛擬變量(year)和行業(yè)虛擬變量(industry)。各變量具體定義如表1所示。

    表1 變量定義

    3.3 實證模型

    為了檢驗研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入的影響,建立如下OLS模型

    rds=α0+α1suba+α2topshare+

    α3controls+Σindustry+Σyear+ε

    (1)

    為了檢驗股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入關(guān)系的影響,建立如下OLS模型

    rds=α0+α1suba+α2topshare×suba+α3topshare+

    α4controls+Σindustry+Σyear+ε

    (2)

    為了分析不同控股股東財務(wù)約束情況下,股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入關(guān)系的影響,建立如下OLS模型

    rds=α0+α1suba+α2pleratio×topshare×suba+

    α3topshare×suba+α4pleratio×topshare+

    α5pleratio×suba+α6topshare+α7pleratio+

    α8controls+Σindustry+Σyear+ε

    (3)

    為了檢驗第二類代理成本是否對股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果產(chǎn)生中介作用,根據(jù)研發(fā)補(bǔ)貼水平的年度和行業(yè)中位值分成高研發(fā)補(bǔ)貼水平組(suba高于行業(yè)中位值)和低研發(fā)補(bǔ)貼水平組(suba低于行業(yè)中位值),然后借鑒溫忠麟等[33]的中介效應(yīng)檢驗程序,建立如下檢驗?zāi)P?/p>

    rds=β0+β1topshare+β2controls+Σindustry+Σyear+ε

    (4)

    rpt=γ0+γ1topshare+γ2controls+Σindustry+Σyear+ε

    (5)

    rds=θ0+θ1topshare+θ2rpt+θ3controls+Σindustry+Σyear+ε

    (6)

    其中controls包括企業(yè)盈利能力(ebitr),企業(yè)規(guī)模(size),企業(yè)負(fù)債率(lev),企業(yè)成長性(tobinq),企業(yè)固定資產(chǎn)比例(fata),企業(yè)年齡(lnage),企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)(state),董事會規(guī)模(board),獨(dú)立董事占比(inddirector)和高管薪酬(salary)。

    4 實證結(jié)果與分析

    4.1 研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入的影響

    表2是研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入影響的回歸結(jié)果。第(1)列的結(jié)果顯示,當(dāng)未控制其它因素時,研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入的系數(shù)在1%顯著為正。第(2)和第(3)列的結(jié)果顯示,在逐步添加企業(yè)財務(wù)特征變量和公司治理變量后,研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入的系數(shù)依舊在1%顯著為正,表明研發(fā)補(bǔ)貼促進(jìn)了企業(yè)的研發(fā)投入。因此表2的結(jié)果驗證了假設(shè)1,同時拒絕了假設(shè)2。

    表2 研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入影響的回歸結(jié)果

    注:括號內(nèi)為經(jīng)公司層面cluster的t統(tǒng)計值;***,**,*分別表示在1%,5%,10%的水平上顯著。下同。

    4.2 股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果的影響

    (1)股權(quán)集中度的影響

    表3是股權(quán)集中度對企業(yè)研發(fā)補(bǔ)貼效果影響的回歸結(jié)果。第(1)列的結(jié)果顯示,在未控制企業(yè)財務(wù)特征和公司治理變量時,股權(quán)集中度與研發(fā)補(bǔ)貼的交乘項和研發(fā)投入的回歸系數(shù)為-0.038,在1%水平顯著。第(3)列的結(jié)果顯示,在控制企業(yè)財務(wù)特征和公司治理變量后,交乘項和研發(fā)投入的回歸系數(shù)為-0.045,在1%水平顯著,而股權(quán)集中度本身與企業(yè)研發(fā)投入也存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此表3的結(jié)果表明,股權(quán)集中度越高,研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用越小,股權(quán)集中度提高會“擠出”企業(yè)研發(fā)投入水平,驗證了假設(shè)4,同時拒絕了假設(shè)3。

    表3 股權(quán)集中度對企業(yè)補(bǔ)貼效果影響的回歸結(jié)果

    (2)事前補(bǔ)貼與事后補(bǔ)貼分組檢驗

    依據(jù)每個企業(yè)每年研發(fā)補(bǔ)貼是事前補(bǔ)貼占比高還是事后獎勵性補(bǔ)貼占比高分為兩組,依次放入模型(2)后進(jìn)行回歸,結(jié)果見表4。表4第(1)和第(2)列的結(jié)果顯示,在事前補(bǔ)貼高組,股權(quán)集中度與研發(fā)補(bǔ)貼的交乘項和研發(fā)投入有負(fù)相關(guān)關(guān)系,系數(shù)都在1%水平顯著。而表4第(3)和第(4)列的結(jié)果顯示,在事后補(bǔ)貼高組,股權(quán)集中度與研發(fā)補(bǔ)貼的交乘項和研發(fā)投入之間沒有顯著性關(guān)系。因此表4的結(jié)果表明,控股股東及其委派的管理者有擠出或轉(zhuǎn)移研發(fā)補(bǔ)貼資金的行為,更可能針對事前研發(fā)補(bǔ)貼,驗證了假設(shè)5。

    表4 股權(quán)集中度對企業(yè)補(bǔ)貼效果影響的回歸結(jié)果:事前補(bǔ)貼與事后補(bǔ)貼

    表5 控股股東股權(quán)質(zhì)押率、股權(quán)集中度對企業(yè)補(bǔ)貼效果影響的回歸結(jié)果

    (3)控股股東財務(wù)約束的影響

    表5是控股股東股權(quán)質(zhì)押率、股權(quán)集中度對企業(yè)研發(fā)補(bǔ)貼效果影響的回歸結(jié)果。表5第(2)列的結(jié)果顯示,在控制企業(yè)財務(wù)特征和公司治理變量后,控股股東股權(quán)質(zhì)押率、股權(quán)集中度與研發(fā)補(bǔ)貼三項交乘與企業(yè)研發(fā)投入之間的系數(shù)為-0.185,在5%水平顯著,表明控股股東股權(quán)質(zhì)押率越高,股權(quán)集中度越高,降低研發(fā)補(bǔ)貼促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入水平的影響越大。而股權(quán)集中度與研發(fā)補(bǔ)貼的交乘項與企業(yè)研發(fā)投入之間的回歸系數(shù)為-0.049,在5%水平顯著。總的來看,表5的結(jié)果表明當(dāng)控股股東財務(wù)約束越嚴(yán)重,股權(quán)集中度越高,控股股東擠出或轉(zhuǎn)移研發(fā)補(bǔ)貼資金越大,研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用越小,驗證了假設(shè)6。

    4.3 股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果影響的機(jī)理分析

    為了檢驗控股股東與中小股東之間的第二類代理成本,是否對股權(quán)集中度降低研發(fā)補(bǔ)貼促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生中介作用,本文根據(jù)研發(fā)補(bǔ)貼水平的年度和行業(yè)中位值分成高研發(fā)補(bǔ)貼水平組(suba高于行業(yè)中位值)和低研發(fā)補(bǔ)貼水平組(suba低于行業(yè)中位值),依次采用模型(4)、(5)和(6)進(jìn)行檢驗,結(jié)果見表6。本文的推論是,相比研發(fā)補(bǔ)貼較低組,當(dāng)企業(yè)研發(fā)補(bǔ)貼水平較高時,控股股東擠出或轉(zhuǎn)移研發(fā)補(bǔ)貼的動機(jī)會越強(qiáng),而股權(quán)集中度越高,控股股東與中小股東之間的第二類代理成本會更高,第二類代理成本在高研發(fā)補(bǔ)貼水平組應(yīng)該比低研發(fā)補(bǔ)貼水平組有更強(qiáng)的中介效應(yīng)。

    表6第(1)列的結(jié)果顯示,當(dāng)研發(fā)補(bǔ)貼較低時,股權(quán)集中度并不抑制企業(yè)研發(fā)投入,此時的β1是不顯著的。因此第(2)和第(3)列的結(jié)果僅表明當(dāng)?shù)诙惔沓杀靖邥r,企業(yè)的研發(fā)投入較低,并沒有表明第二類代理成本對股權(quán)集中度抑制研發(fā)投入水平起到中介作用。

    表6第(4)列的結(jié)果顯示,當(dāng)研發(fā)補(bǔ)貼較高時,股權(quán)集中度抑制企業(yè)研發(fā)投入,此時的β1系數(shù)值為-0.022,在1%水平顯著。第(5)列結(jié)果顯示當(dāng)股權(quán)集中度更高時,第二類代理成本更高(關(guān)聯(lián)交易更大),控股股東侵占中小股東利益的傾向更大。第(6)列的結(jié)果表明,同時加入第二類代理成本和股權(quán)集中度,兩者的系數(shù)都為負(fù)且都在1%水平顯著,說明第二類代理成本對股權(quán)集中度抑制研發(fā)投入水平起到了部分中介作用。為了保證檢驗結(jié)果的可靠性,本文借鑒姜付秀等[34]的做法,對研發(fā)補(bǔ)貼高組中介效應(yīng)進(jìn)行了SobelZ檢驗,發(fā)現(xiàn)SobelZ統(tǒng)計量為-4.115在1%的水平上顯著。對比研發(fā)補(bǔ)貼低組和研發(fā)補(bǔ)貼高組的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果,可見隨著研發(fā)補(bǔ)貼增加,第二類代理成本成為股權(quán)集中度提高抑制研發(fā)補(bǔ)貼效果的重要路徑。

    表6 股權(quán)集中度對企業(yè)補(bǔ)貼效果影響的回歸結(jié)果:第二類代理成本的中介效應(yīng)

    4.4 穩(wěn)健性檢驗

    研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入之間可能存在著選擇性偏差問題,因為研發(fā)投入大的企業(yè)向政府申請研發(fā)補(bǔ)貼成功的可能性也越大。為了解決選擇性偏差問題,使用Heckman兩步法進(jìn)行估計,第一階段將本期研發(fā)補(bǔ)貼設(shè)為因變量,將上期研發(fā)補(bǔ)貼和其它控制變量與其回歸,得到逆米爾斯比率,第二步將逆米爾斯比率放入模型(1)中進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)主要解釋變量的回歸結(jié)果未變。

    本文也使用企業(yè)下一期研發(fā)投入作為因變量,使用企業(yè)前五大股東持股比例平方和作為股權(quán)集中度的衡量,重新代入模型(2)和(3)中回歸,發(fā)現(xiàn)主要解釋變量的回歸結(jié)果未改變,說明本文結(jié)論是穩(wěn)健的。

    5 結(jié)論與政策建議

    本文使用A股上市公司2008~2017年的數(shù)據(jù),分析了研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入的影響,及股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果的影響。研究發(fā)現(xiàn):(1)研發(fā)補(bǔ)貼促進(jìn)了企業(yè)研發(fā)投入的增加;(2)股權(quán)集中度越高,研發(fā)補(bǔ)貼促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入增加的效果越??;(3)股權(quán)集中度的這種抑制影響在事前研發(fā)補(bǔ)貼比例較高和控股股東財務(wù)約束更嚴(yán)重的企業(yè)中顯著。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),研發(fā)補(bǔ)貼較高時,控股股東與中小股東之間第二類代理成本是股權(quán)集中度對研發(fā)補(bǔ)貼效果產(chǎn)生抑制影響的主要原因。

    本文的研究結(jié)果對我國研發(fā)補(bǔ)貼政策有重要的啟示意義。首先,政府應(yīng)該加大事后獎勵補(bǔ)貼的規(guī)模,建立并實施穩(wěn)定的創(chuàng)新成果獎勵政策,減少事前補(bǔ)貼的規(guī)模。由于事前補(bǔ)貼很難進(jìn)行有效監(jiān)督,企業(yè)更可能將其挪用或轉(zhuǎn)移,從而“擠出”了企業(yè)自身的研發(fā)投入。而建立并實施穩(wěn)定的創(chuàng)新成果獎勵政策,會激勵企業(yè)為獲得獎勵加大研發(fā)投入,并在創(chuàng)新成功獲得獎勵后繼續(xù)增加研發(fā)投入,形成良性循環(huán)。其次,政府在監(jiān)督和評估企業(yè)對研發(fā)補(bǔ)貼的使用時,應(yīng)該關(guān)注企業(yè)內(nèi)部的股權(quán)結(jié)構(gòu)情況。政府在給予企業(yè)大額的事前研發(fā)補(bǔ)貼后,應(yīng)該在項目驗收時對控股股東財務(wù)約束嚴(yán)重的企業(yè),和其他股東無法對控股股東構(gòu)成制衡的企業(yè)重點(diǎn)檢查,因為在這些企業(yè)中控股股東有更大的動機(jī)和條件轉(zhuǎn)移和挪用研發(fā)補(bǔ)貼,降低了研發(fā)補(bǔ)貼使用效果,造成了資源的浪費(fèi)。

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