基于主成分回歸的安徽省旅游業(yè)發(fā)展影響因素分析及對(duì)策研究

曹 禹, 詹 鳳

(1.安徽科技學(xué)院 管理學(xué)院，安徽 鳳陽 233100;2.安徽工業(yè)大學(xué)，安徽 馬鞍山 243000)

安徽省擁有大量的自然與人文旅游景觀資源。截止2017年安徽省A級(jí)旅游景區(qū)總數(shù)為586個(gè),位居全國(guó)第四;旅游總收入為6 197億元,位居全國(guó)第八。這說明安徽省的景區(qū)數(shù)量和旅游收入呈現(xiàn)出不相匹配的現(xiàn)象,值得引起社會(huì)各界反思和學(xué)術(shù)界的研究。

安徽省旅游經(jīng)濟(jì)有著較強(qiáng)的南北差異[1]。其中，皖南地區(qū)具有政策優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì),是政府重點(diǎn)培育的旅游區(qū)域。而皖北地區(qū)的旅游資源就相對(duì)匱乏,且僅得到較少的政策傾斜,這導(dǎo)致皖北地區(qū)的旅游服務(wù)質(zhì)量不足,區(qū)域內(nèi)旅游景區(qū)的質(zhì)量參差不齊。鑒于安徽省的旅游資源存在較強(qiáng)的空間差異,學(xué)者們從不同角度開展了研究。程曉麗等[2]從空間錯(cuò)位的角度運(yùn)用重力模型和二維組合矩陣進(jìn)行分析,認(rèn)為安徽省的不同旅游板塊要因地制宜的發(fā)展;趙愛民等提出在供給側(cè)改革的大背景下,從保障、運(yùn)作、營(yíng)銷三個(gè)視角提出了優(yōu)化安徽省旅游產(chǎn)業(yè)的政策建議[3];王偉等[4]、王培章等[5]、李卓冉等[6]和陳興旺[7]以安徽省鳳陽縣為例進(jìn)行研究旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,認(rèn)為在自然資源不存在明顯優(yōu)勢(shì)的情況下,結(jié)合地區(qū)的人文歷史才能發(fā)揮出更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì);胡文海等[8]從時(shí)間變化和空間演變兩方面分析安徽省區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì),指出了安徽省旅游業(yè)發(fā)展的不協(xié)調(diào)及影響安徽省區(qū)域旅游時(shí)空格局演變的主要因素;劉成[9]則對(duì)旅游非優(yōu)區(qū)的類型、特點(diǎn)等進(jìn)行全面分析,認(rèn)為地方政府應(yīng)選擇既切合實(shí)際又能發(fā)揮當(dāng)?shù)芈糜钨Y源優(yōu)勢(shì)的模式,不宜照搬照抄;何軍等[10]從電子商務(wù)的角度分析了旅游景區(qū)電子商務(wù)的應(yīng)用情況,認(rèn)為旅游景區(qū)的發(fā)展壯大要與旅游產(chǎn)業(yè)鏈外部的其他環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)合作中取得優(yōu)勢(shì),建立一個(gè)旅游電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。然而,現(xiàn)有針對(duì)安徽省旅游業(yè)的研究仍缺乏系統(tǒng)性和連續(xù)性,多是從某一個(gè)角度、某一個(gè)地區(qū)出發(fā)所開展的研究。這難以為改善全省的旅游經(jīng)濟(jì)提供有針對(duì)性的對(duì)策和建議。

為了深層次探究影響安徽旅游經(jīng)濟(jì)的因素,借助經(jīng)濟(jì)學(xué)中的投入-產(chǎn)出模型,以安徽省2011～2018年旅游統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用主成分回歸分析法分析安徽省旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,旨在找出影響安徽省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的普遍因素。

1 文獻(xiàn)綜述

目前,國(guó)內(nèi)關(guān)于地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展研究的文獻(xiàn)不勝枚舉。總體上看,主要有三個(gè)方面。第一是地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行影響的相關(guān)性研究。如,Russ等[11]認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展,而相比于農(nóng)業(yè)和工業(yè),服務(wù)業(yè)的附加值更高而門檻卻較低。Dong等[12]和Deborah等[13]以東南亞國(guó)家為樣本研究發(fā)現(xiàn),由于過度關(guān)注旅游行業(yè)發(fā)展,發(fā)展中國(guó)家的工業(yè)體系并未得到有效發(fā)展,一些國(guó)家的工業(yè)生產(chǎn)能力落后于其他國(guó)家,導(dǎo)致GDP增長(zhǎng)的不均衡,具體表現(xiàn)為服務(wù)業(yè)的增速過快,而其他產(chǎn)業(yè)的增速較慢,需要依賴于進(jìn)口。Alan[14]通過研究2004年印度洋海嘯前后東南亞國(guó)家的旅游數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),當(dāng)大規(guī)模自然災(zāi)害發(fā)生后,旅游業(yè)往往需要5～8年才能夠得到復(fù)蘇,但復(fù)蘇后的水平也很難達(dá)到災(zāi)害發(fā)生前歷年的最高水平,說明旅游行業(yè)的發(fā)展過多的依賴于自然環(huán)境,并且在自然災(zāi)害發(fā)生后,恢復(fù)能力較差。除此之外,Lenzen等[15]發(fā)現(xiàn)旅游行業(yè)的快速發(fā)展能夠造成嚴(yán)重的環(huán)境污染。

第二是地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展影響因素的研究。學(xué)者們從區(qū)位優(yōu)勢(shì)、自然環(huán)境和政府扶持等方面對(duì)影響地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的因素展開了全方位的研究。例如,宋時(shí)蒙等[16]研究了近20年來廣東省旅游業(yè)的發(fā)展歷程,通過對(duì)不同時(shí)間建立橫截面模型來研究各方面條件變化對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)值的影響,發(fā)現(xiàn)政府扶持是影響旅游業(yè)產(chǎn)值的最主要因素。然而徐偉強(qiáng)[17]通過建立主成分分析模型對(duì)廣東省旅游行業(yè)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),政府扶持力度與國(guó)家政策存在密切聯(lián)系,認(rèn)為政府扶持與旅游行業(yè)發(fā)展的關(guān)系可能會(huì)受到國(guó)家宏觀調(diào)控的影響。

第三是地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的橫向比較,包括省內(nèi)比較,省際比較和國(guó)際比較研究。從事這類研究的學(xué)者認(rèn)為旅游行業(yè)發(fā)展存在較強(qiáng)的學(xué)習(xí)效應(yīng),落后地區(qū)通常會(huì)向先進(jìn)地區(qū)學(xué)習(xí),以實(shí)現(xiàn)快速趕超。從實(shí)際情況看,徐芳芳[18]調(diào)研發(fā)現(xiàn),貴州省在2006～2008年間,共向13個(gè)省份、自治區(qū)和直轄市派出了57支考察團(tuán),在2008年后,貴州省旅游行業(yè)在2008年后得到了快速發(fā)展。這一發(fā)現(xiàn)印證了旅游行業(yè)發(fā)展存在較強(qiáng)的學(xué)習(xí)效應(yīng),因此,可以通過建立橫向比較模型來摸清地區(qū)旅游行業(yè)存在的優(yōu)勢(shì)和不足,能夠提出有效的應(yīng)對(duì)策略。彭燕[19]通過橫向比較模型,研究了江西省和浙江省的旅游經(jīng)濟(jì)差異,發(fā)現(xiàn)盡管江西省比浙江省擁有更多的5A級(jí)景區(qū),但旅游產(chǎn)值卻低于浙江省。

由現(xiàn)有研究可以看出,相對(duì)于利用區(qū)域數(shù)據(jù)直接建立回歸分析模型,主成分分析法能夠克服不同年份、地區(qū)數(shù)據(jù)間的計(jì)算差異,還能夠克服遺漏變量的問題。通過提取若干組數(shù)據(jù)間的相似成分,構(gòu)成合成指標(biāo),能夠幫助學(xué)者更有效地實(shí)現(xiàn)指標(biāo)間的比較,研究影響旅游行業(yè)發(fā)展的因素。因此,本研究將借助主成分分析法,分析安徽省的旅游數(shù)據(jù),以期為安徽省旅游業(yè)的發(fā)展提供理論依據(jù)。

2 實(shí)證檢驗(yàn)

2.1 主成分回歸

采用主成分分析法研究影響安徽省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素。

具體分析過程有三步:

(1) 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。首先,為了消除不同變量量化標(biāo)準(zhǔn)差異所帶來的影響,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。假設(shè)有i個(gè)指標(biāo),則標(biāo)準(zhǔn)化處理過程為:

其中,X為指標(biāo)名稱,σ為X的方差,i為指標(biāo)序號(hào),Z表示指標(biāo)X標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值,其取值范圍在0到1之間。

(2) 綜合指標(biāo)的擬合度檢驗(yàn)。擬合度檢驗(yàn)一般采用總方差解釋力度來體現(xiàn)。

(3) 綜合指標(biāo)的適用性檢驗(yàn)。適用性檢驗(yàn)一般采用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)樣本充足性檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)。

在本研究中,從原始數(shù)據(jù)中提取了以下6個(gè)綜合指標(biāo),分別是:旅游景區(qū)總數(shù)(X1)、旅游院校數(shù)量(X2)、旅行社總數(shù)(X3)、星級(jí)飯店數(shù)量(X4)、旅行社從業(yè)人數(shù)(X5)、景區(qū)從業(yè)人數(shù)(X6)研究X1-X6對(duì)省內(nèi)旅游收入(Y)的影響?？紤]到自變量之間存在多重共線性,首先對(duì)各個(gè)自變量進(jìn)行因子分析,并運(yùn)用成分得分與省內(nèi)旅游收入進(jìn)行回歸分析。表1為因子分析各變量的定義。

表1 變量定義表

表2為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)?？梢钥闯?安徽省內(nèi)旅游收入(Y)的均值為3 200.27萬元,該數(shù)值在全國(guó)屬于上游水平,其中2018年的旅游收入最高,為5 216.26萬元。旅游景區(qū)數(shù)量的均值為459.87個(gè),在全國(guó)屬于中游水平,該數(shù)值與安徽省豐富的自然和人文資源不相匹配。其他指標(biāo)的取值范圍均在正常水平,與同類研究具有可比性,說明本文的數(shù)據(jù)選取具有一定的可信度。

表2 各變量描述統(tǒng)計(jì)

2.1.1 KMO和巴特利特檢驗(yàn) 檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,在KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)中,KMO大于0.6,值為0.724,說明所選取變量的數(shù)據(jù)之間存在一定的相關(guān)性。并且Barlett球狀度檢驗(yàn)的sig值為0.000,遠(yuǎn)小于接受原假設(shè)的臨界值0.05,表示通過了巴特利特球度檢驗(yàn),表明各變量之間相對(duì)獨(dú)立,所選取的6個(gè)指標(biāo)適合做主成分分析。

表3 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

2.1.2 公共因子提取 由表4可知,ZX1至ZX6的提取度均大于0.8。說明各變量的提取度較好,在最大程度上保留了原始變量信息。

表4 公因子方差

2.1.3 總方差解釋 將上述因子分為公因子1和2并進(jìn)行提取,由表5可知,公因子1的解釋總方差為82.599%;公因子2的解釋總方差為9.027%;兩者方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到91.626%,因子分析效果較為理想,公因子1和2可代表原始指標(biāo)進(jìn)行因子分析。因此,提取的前兩個(gè)主成分就能很好的解釋原有的6個(gè)指標(biāo)。

表5 總方差解釋

2.1.4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣 假設(shè)對(duì)某一事物的研究涉及到n個(gè)指標(biāo),記為X1、X2、X3…Xn。那么這n個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的n維隨機(jī)向量維X=(X1,X2,X3…Xn)′。通過對(duì)X進(jìn)行線性變換,可以形成新的綜合變量,用ZX表示,也就是說,新的綜合變量可以由原來的變量線性表示,滿足下式:

ZX1=b11X1+b12X2+…+b1nXn

ZX2=b21X1+b22X2+…+b2nXn

…

ZXn=bn1X1+bn2X2+…+bnnXn

由于可以任意地對(duì)原始變量進(jìn)行上述線性變換,不同的線性變換得到的綜合變量ZX的統(tǒng)計(jì)特性也不盡相同。通常主成分要求滿足如下三個(gè)條件:

1.bibi′=1,即bi12+bi22…+bin2=1

2.ZXi與ZXn相互無關(guān)(i≠n;i,n=1,2,3…p)

3.ZX1是X1、X2、…Xn的一切滿足條件1的線性組合中方差最大者;ZX2是與ZX1不相關(guān)的X1、X2…Xn的一切滿足條件1的線性組合中方差最大者;ZXn是與ZX1、ZX2…ZXn-1都不相關(guān)的X1,X2…Xn的一切滿足條件1的線性組合中方差最大者。

基于以上3個(gè)條件決定的綜合變量,把ZX1、ZX2…ZXn稱為原始變量的第一、第二至第n主成分,其系數(shù)重新記為cij。根據(jù)矩陣代數(shù)的知識(shí),每個(gè)主成分的方差Var(ZXn)其實(shí)就是X1、X2、…Xn的協(xié)方差矩陣的非零特征值。如果數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)化后,即從相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā),求得的特征值與對(duì)應(yīng)的特征向量為主成分的系數(shù)矩陣?；谙嚓P(guān)系數(shù)矩陣還是基于協(xié)方差矩陣做主成分分析,當(dāng)分析中所選擇的經(jīng)濟(jì)變量具有不同的量綱,變量水平差異很大,應(yīng)該選擇基于相關(guān)系數(shù)矩陣的主成分分析。對(duì)同度量或是取值范圍在同量級(jí)的數(shù)據(jù),還是直接從協(xié)方差矩陣求主成分。

為了從相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā),將n個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后記為ZX=(ZX1,ZX2,ZX3…ZXn)′。那么研究問題中的因變量和自變量之間的關(guān)系可以轉(zhuǎn)寫成:

Y1=c11ZX1+c12X2+…+c1nXn

Y2=c21ZX1+c22X2+…+c2nXn

…

Yn=cn1ZX1+cn2X2+…+cnnXn

其中,c1,c2…cn為方程的正交矩陣。在本文中,使用最大方差法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),以求得所選取的六個(gè)指標(biāo)中能夠提取的主成分有幾個(gè)。結(jié)果如表5～6所示,由旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣可知,主因子1主要承載了旅行社從業(yè)人數(shù)、景區(qū)固定從業(yè)人數(shù)、旅行社總數(shù)、A級(jí)景區(qū)數(shù)量四個(gè)指標(biāo)的內(nèi)容,可以命名為基礎(chǔ)投入因子;主因子2為配套投入因子,承載旅游院校數(shù)量與星級(jí)飯店數(shù)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)的內(nèi)容。

表6 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

2.1.5 成分得分測(cè)算 進(jìn)一步由因子得分系數(shù)矩陣(表7)可得各個(gè)成分得分公式。

表7 因子得分系數(shù)矩陣

由表7可得F1、F2的得分公式:

F1=0.142ZX1-0.509ZX2-0.016ZX3-0.381ZX4+0.380ZX5+0.467ZX6

F2=0.143ZX1+0.958ZX2+0.354ZX3+0.193ZX4-0.230ZX5-0.328ZX6

由上述公式可求得F1、F2得分,計(jì)算結(jié)果如表8所示。

表8 成分得分計(jì)算結(jié)果

2.2 回歸分析

2.2.1 模型設(shè)定 通過測(cè)算歷年成分得分,進(jìn)一步以成分得分與省內(nèi)旅游收入進(jìn)行回歸分析。根據(jù)上述變量,將研究模型設(shè)定為以下回歸模型:

ZY=β0+β1F1+β2F2+ε

其中,ZY表示省內(nèi)旅游收入,以標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,F1表示第一成分得分,F2表示第二成分得分。

2.2.2 回歸分析 進(jìn)一步運(yùn)用回歸分析法對(duì)成分得分與安徽省內(nèi)旅游收入的影響程度進(jìn)行分析,回歸結(jié)果如表9所示。

表9 回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。

由回歸結(jié)果可知,模型調(diào)整后的擬合度為0.953,擬合度較高。F檢驗(yàn)顯著性為0.000,通過了F檢驗(yàn),表明模型回歸效果較好。由此可得模型回歸方程:

ZY=0.191 ZX1+0.068 ZX2+0.168 ZX3-0.218 ZX4+0.198 ZX5+0.220 ZX6

A級(jí)景區(qū)總數(shù)與安徽省內(nèi)旅游收入的回歸系數(shù)為0.191,即A級(jí)景區(qū)總數(shù)每增長(zhǎng)1%,省內(nèi)旅游收入也增長(zhǎng)19.1%;旅游院?？倲?shù)與省內(nèi)旅游收入的回歸系數(shù)為0.068,即旅游院?？倲?shù)每增長(zhǎng)1%,省內(nèi)旅游收入也增長(zhǎng)6.8%;旅行社總數(shù)與省內(nèi)旅游收入的回歸系數(shù)為0.168,即旅行社總數(shù)每增長(zhǎng)1%,省內(nèi)旅游收入也增長(zhǎng)16.8%;星級(jí)飯店數(shù)量與省內(nèi)旅游收入的回歸系數(shù)為-0.218,即星級(jí)飯店數(shù)量每增長(zhǎng)1%,省內(nèi)旅游收入下降21.8%;旅行社從業(yè)人數(shù)與省內(nèi)旅游收入的回歸系數(shù)為0.198,即旅行社從業(yè)人數(shù)每增長(zhǎng)1%,省內(nèi)旅游收入則也增長(zhǎng)19.8%;景區(qū)從業(yè)人數(shù)與省內(nèi)旅游收入的回歸系數(shù)為0.220,即景區(qū)從業(yè)人數(shù)每增長(zhǎng)1%,省內(nèi)旅游收入也增長(zhǎng)22%。

根據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,A級(jí)景區(qū)數(shù)量、旅行社總數(shù)、旅行社從業(yè)人數(shù)、和景區(qū)固定從業(yè)人數(shù)對(duì)省內(nèi)旅游收入的貢獻(xiàn)程度較高,而旅游院校數(shù)量對(duì)省內(nèi)旅游收入的貢獻(xiàn)力度較低。星級(jí)飯店數(shù)量甚至對(duì)省內(nèi)旅游收入呈負(fù)貢獻(xiàn)率。這說明安徽省目前的旅游服務(wù)業(yè)發(fā)展有待提升,具體表現(xiàn)為高檔次旅行社數(shù)量較低、旅游從業(yè)人員、景區(qū)固定從業(yè)人員嚴(yán)重不足。而這可能是由于安徽省內(nèi)A級(jí)景區(qū)數(shù)量不足所導(dǎo)致的,因?yàn)檩^少的精品旅游景區(qū)數(shù)量不需要如此多的旅游服務(wù)機(jī)構(gòu)和相關(guān)從業(yè)人員。因此，安徽省內(nèi)應(yīng)著重打造精品A級(jí)旅游景區(qū),并增設(shè)旅行社,同時(shí)增加更多的旅游從業(yè)人員,包括導(dǎo)游和景區(qū)服務(wù)人員。因此,安徽省內(nèi)應(yīng)著力在高水平旅游景區(qū)內(nèi)打造精品星級(jí)飯店,抑制星級(jí)飯店在省內(nèi)的泛濫現(xiàn)象。旅游院校數(shù)量對(duì)省內(nèi)旅游收入的貢獻(xiàn)微弱,這說明目前省內(nèi)已經(jīng)擁有充足的旅游院校,不宜再擴(kuò)大規(guī)模。

3 結(jié)語

根據(jù)研究結(jié)果可知,旅行社從業(yè)人數(shù)、旅行社數(shù)量、A級(jí)景區(qū)數(shù)量、景區(qū)固定從業(yè)人數(shù)對(duì)省內(nèi)旅游收入的促進(jìn)效應(yīng)較高;旅游院校數(shù)量的促進(jìn)效應(yīng)較低。而星級(jí)飯店數(shù)量對(duì)省內(nèi)旅游收入起到抑制作用。以上結(jié)果表明安徽省在旅游硬件設(shè)施上存在明顯不足,而旅游配套服務(wù)設(shè)施卻過剩,具體表現(xiàn)為精品旅游景區(qū)較少、景區(qū)服務(wù)跟不上,與此同時(shí)旅行社數(shù)量和從業(yè)人員不足,無法有效發(fā)揮省內(nèi)的自然和人文資源優(yōu)勢(shì)來吸引游客。相比之下,星級(jí)酒店數(shù)量和旅游院校數(shù)量過剩,導(dǎo)致了資源的浪費(fèi)。所以,本文建議安徽省旅游產(chǎn)業(yè)應(yīng)從以下三方面進(jìn)行改善:

(1)景區(qū)方面。應(yīng)加大景區(qū)的開發(fā),并且對(duì)已開發(fā)的A級(jí)景區(qū)進(jìn)行二次優(yōu)化開發(fā)。從數(shù)據(jù)上來看,雖然2017年安徽省旅游景區(qū)數(shù)位列全國(guó)第四,數(shù)量多達(dá)586個(gè),但真正得到了完全開發(fā)或者開發(fā)程度能達(dá)到60%～80%左右的景區(qū)少之又少,這一現(xiàn)象尤以皖北為甚。例如,滁州市鳳陽縣的狼巷迷谷,宿州市的項(xiàng)羽與虞姬墓都未能完善開發(fā)出來。所以,在加大對(duì)新景區(qū)的開發(fā)的同時(shí)還要對(duì)以開發(fā)過的老A級(jí)景區(qū)進(jìn)行優(yōu)化開發(fā),提升對(duì)游客的吸引程度。

(2)旅游配套設(shè)施方面。保持現(xiàn)有的旅游院校數(shù)量和招生規(guī)模,不宜進(jìn)行盲目擴(kuò)張。對(duì)于安徽省內(nèi)過度的星級(jí)酒店數(shù)量,相關(guān)監(jiān)管部門應(yīng)加強(qiáng)管理,加強(qiáng)星級(jí)酒店評(píng)估,對(duì)不符合星級(jí)酒店硬件和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的酒店予以降級(jí)或停業(yè)。優(yōu)先保障省內(nèi)高質(zhì)量星級(jí)酒店的客源,使星級(jí)酒店和精品景區(qū)能夠相輔相成,共同促進(jìn)省內(nèi)旅游行業(yè)的健康發(fā)展。

(3)旅行社方面。增加安徽省旅行社的數(shù)量,拓寬旅行社業(yè)務(wù)。2016～2017年安徽省旅行社數(shù)量?jī)H增加34家,2017安徽省旅行社在全國(guó)省市僅排第八位,1104家旅行社遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于旅游強(qiáng)省的數(shù)據(jù)。并且安徽省2017年國(guó)際外匯收入約為28億美元,僅占全國(guó)國(guó)際外匯收入的2%,在全國(guó)省市排第10位,國(guó)內(nèi)旅游收入也只占全國(guó)國(guó)內(nèi)總收入的13%,仍具有較大上升的空間。因此,安徽省旅游業(yè)需要加大扶持旅行社力度,拓展旅行社海外業(yè)務(wù)能力,以抓住“一帶一路”所提供的機(jī)遇。