馬光霞
(攀枝花學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 四川攀枝花 617000)
物流產(chǎn)業(yè)是我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,其演變規(guī)律始終是我國(guó)各地區(qū)物流界關(guān)注的焦點(diǎn)。由于我國(guó)不同地區(qū)的地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源分布等情況有很大區(qū)別,因此導(dǎo)致我國(guó)各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和物流經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度不盡相同。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入“新常態(tài)”,我國(guó)實(shí)施的“一帶一路”倡議和開發(fā)西部經(jīng)濟(jì)等推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,物流業(yè)的發(fā)展核心逐步西移,這對(duì)我國(guó)各區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。因此,從空間角度研究我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及流動(dòng)環(huán)節(jié),探索物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的隱性推動(dòng)力,衡量推動(dòng)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展各大要素的空間溢出效應(yīng)等研究工作迫在眉睫。目前,國(guó)內(nèi)外眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)物流業(yè)發(fā)展的空間演變進(jìn)行了很多研究,其中我國(guó)關(guān)于東南沿海、東北老工業(yè)基地、長(zhǎng)江三角洲等區(qū)域物流業(yè)空間演變形式的文獻(xiàn)大量存在,但這些文獻(xiàn)均以時(shí)間為節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)更新延遲性比較嚴(yán)重,難以反映我國(guó)當(dāng)下真實(shí)的物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。因此,針對(duì)我國(guó)目前物流業(yè)發(fā)展研究的缺陷,本文采用將突變級(jí)數(shù)法與探索性空間數(shù)據(jù)分析法相結(jié)合的方法來(lái)分析我國(guó)2009-2018年部分省市自治區(qū)物流業(yè)發(fā)展的具體情況,旨在為我國(guó)物流業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展提供理論依據(jù)。
在研究我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的空間變化形式上,本文同時(shí)采用突變級(jí)數(shù)法與探索性數(shù)據(jù)法對(duì)其進(jìn)行深入研究,該種手段與其他研究方法相比較,優(yōu)勢(shì)在于其能準(zhǔn)確反映出我國(guó)各個(gè)地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的平均水平,進(jìn)而能得到我國(guó)不同省份物流業(yè)發(fā)展的真實(shí)演變規(guī)律。同時(shí),該種分析方法能將我國(guó)不同地區(qū)物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)清晰羅列出來(lái),這些數(shù)據(jù)能直觀反映我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的空間分布特點(diǎn)?;谝陨蟽?yōu)勢(shì),本文建立空間杜賓模型來(lái)進(jìn)一步探討我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的隱性推動(dòng)力。
突變級(jí)數(shù)法是在拓?fù)淅碚摵推纥c(diǎn)理論的基礎(chǔ)上衍生出來(lái)的分析方法,突變級(jí)數(shù)法多用于分析由漸變導(dǎo)致的環(huán)境系統(tǒng)突變的發(fā)展趨勢(shì)。突變級(jí)數(shù)法有著清晰的分析步驟,該種方法先是對(duì)研究對(duì)象整體分層,然后逐層對(duì)其進(jìn)行深層次的矛盾剖析,將突變理論與模糊數(shù)學(xué)有機(jī)結(jié)合起來(lái),導(dǎo)出突變模糊隸屬函數(shù),利用函數(shù)對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理,計(jì)算出該研究對(duì)象的理論常數(shù),最后生成新的突變模糊隸屬函數(shù),再采用此函數(shù)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估??傊蛔兗?jí)數(shù)法是將研究對(duì)象整體進(jìn)行系統(tǒng)分解,然后針對(duì)不同層次逐一分析,其優(yōu)點(diǎn)是能夠最大限度把各個(gè)評(píng)估指標(biāo)的重要性體現(xiàn)出來(lái),進(jìn)而減少了人為主觀因素對(duì)其分析結(jié)果造成的影響,能夠合理精確地對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。目前,突變級(jí)數(shù)法在我國(guó)主要應(yīng)用于生態(tài)資源、投資成本以及一些有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)估。采用突變級(jí)數(shù)法來(lái)對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展空間進(jìn)行評(píng)估需要考慮兩種因素,即勢(shì)函數(shù)和突變種類。而研究對(duì)象的初級(jí)突變理論主要由尖點(diǎn)、燕尾、蝴蝶突變理論組成,具體內(nèi)容如表1所示。
由表1可以看出,三種突變類型的系數(shù)均不同,且模型公式的變量次數(shù)也是逐漸增加。對(duì)f(x)求導(dǎo)所得出來(lái)勢(shì)函數(shù)的所有極值點(diǎn),將這些極值點(diǎn)統(tǒng)一構(gòu)造成曲面方程,再對(duì)其進(jìn)行二階求導(dǎo),最終得到不同突變類型的歸一公式。將求出的平均值作為因變量,依靠歸一公式進(jìn)行逐步計(jì)算,統(tǒng)計(jì)不同指標(biāo)的分值,最后采用目標(biāo)現(xiàn)象加權(quán)法評(píng)估物流業(yè)發(fā)展水平。
探索性空間數(shù)據(jù)分析法(ESDA)用來(lái)分析三維立體數(shù)據(jù)的相關(guān)性。該種三維立體數(shù)據(jù)的相關(guān)性是指某兩個(gè)空間相臨近要素的差異程度,多是衡量各個(gè)要素之間的聚集程度和關(guān)聯(lián)程度。本文通過(guò)整體和局部Moran來(lái)衡量物流業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性。
通過(guò)觀察整體Moran指數(shù)可以看出研究區(qū)域總體的物流業(yè)發(fā)展分布狀態(tài),比較臨近區(qū)域不同省市的物流業(yè)發(fā)展的相似程度,具體公式為:
整體Moran不能反映出各區(qū)域之間物流業(yè)發(fā)展的差異性,因此需要引入局部Moran以能夠精準(zhǔn)反映出我國(guó)不同地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性,具體公式為:
以上兩個(gè)式子中,n為被調(diào)查區(qū)域的數(shù)量;xi和xj分別為被研究對(duì)象i和j的初始值;x為被調(diào)查對(duì)象的平均值;wij為空間權(quán)重指標(biāo)。其中,如果被調(diào)查對(duì)象i和j的相似度比較大,則wij的值為1;反之,如果被調(diào)查對(duì)象i與j的差異性大,則wij取0。如果I>0,則表示被研究對(duì)象整體的空間關(guān)聯(lián)性趨于正;反之,則研究對(duì)象整體的空間關(guān)聯(lián)性為負(fù)。當(dāng)Ii>0時(shí),則樣本的局部空間關(guān)聯(lián)性區(qū)域處于聚集狀態(tài),當(dāng)Ii<0時(shí),樣本局部的空間關(guān)聯(lián)性區(qū)域處于分散狀態(tài),通常采用LISA圖示法來(lái)將樣本的局部聚集形式形象化。
由于我國(guó)物流業(yè)發(fā)展過(guò)程中各地區(qū)之間既存在關(guān)聯(lián)性又存在差異性,同一區(qū)域不同省市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)相互促進(jìn)的狀態(tài),同時(shí)不同地區(qū)物流業(yè)也是在相互依靠、相互競(jìng)爭(zhēng)中逐漸發(fā)展,因此采用常規(guī)的時(shí)間計(jì)量法時(shí)無(wú)法真實(shí)衡量出我國(guó)不同地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展水平,進(jìn)而也就無(wú)法顯示出我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實(shí)狀況。而空間面板模型充分考慮到我國(guó)物流業(yè)發(fā)展存在空間依靠這一點(diǎn),其與傳統(tǒng)企業(yè)相比較能更精確的反應(yīng)出我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力因素。在多維空間相互關(guān)聯(lián)的模型中,若將空間溢出效應(yīng)排除在外,那么將不能準(zhǔn)確評(píng)估各種因素對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展所造成的影響,因此需要利用空間關(guān)聯(lián)模型來(lái)評(píng)估我國(guó)物流業(yè)的隱形推動(dòng)力。
基于我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)線性回歸理論,依據(jù)空間面板模型以及相互交叉模式的差異,具體可以劃分為以下幾種類型。
第一,空間滯后模型(SLM):
y1=ρWy1+Xβ+ε
式中,y1為第n列的向量值;W為n階矩陣;ρ為空間歸一變量,代表空間變量之間的關(guān)聯(lián)程度;X代表n階矩陣的轉(zhuǎn)置變量;β為k階線性回歸變量;ε為誤差向量。
第二,空間誤差模式(SEM):
y2=Xβ+ε
ε=λWψ+ξ
式中,y2為n階矩陣溢出效應(yīng)因變量;ξ為n階矩陣的隨機(jī)變量;假設(shè)ψ與ξ是相互獨(dú)立的變量,二者互不干擾;λ表示一個(gè)空間因素的變化對(duì)其周圍變量所造成的溢出效應(yīng)。
第三,空間杜賓模型(SDM):
y3=ρWy3+Xβ1+W Xβ2+ε
式中,y3表示n階矩陣向量;β1、β2表示k階回歸變量。因?yàn)閰^(qū)域之間物流業(yè)發(fā)展的影響與區(qū)域之間的距離成反比,因此可以根據(jù)兩地之間的距離來(lái)設(shè)定Wij。當(dāng)i=j時(shí),wij=1/dij,當(dāng) i=j時(shí),wij=0。
介于物流業(yè)的發(fā)展水平是區(qū)域物流的空間差異和演化差異的基本條件,本文對(duì)2009-2018年我國(guó)部分省市做了全面調(diào)查,利用突變級(jí)數(shù)理論系統(tǒng)分析了我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展水平,并使用ESDA的辦法對(duì)空間演化規(guī)律做了分析。
表1 突變類型及特點(diǎn)
表2 我國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的梳理文獻(xiàn),可以發(fā)現(xiàn)在可量化的基礎(chǔ)上從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)這幾個(gè)方面來(lái)構(gòu)建體系,確定數(shù)據(jù)比例,具體內(nèi)容如表2所示。
由表2可以看出,市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模主要包括運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、通訊業(yè)總量、物流增長(zhǎng)量以及物流平均增長(zhǎng)量四種類型,該四種類型歸屬于蝴蝶突變系統(tǒng);經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)量、區(qū)域GDP、平均消費(fèi)金額、人均消費(fèi)GDP四部分組成,同樣屬于燕尾突變系統(tǒng)。同時(shí),通過(guò)我國(guó)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以看出,我國(guó)各方面物流發(fā)展的權(quán)重一直處于波動(dòng)狀態(tài),且物流平均增長(zhǎng)量及人均消費(fèi)水平在同等消費(fèi)領(lǐng)域略低。
按我國(guó)物流業(yè)發(fā)展規(guī)模的各級(jí)指標(biāo)劃分,可以分為運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、通訊業(yè)務(wù)總量、物流增加量及人口平均增加量四種類型。在明確了我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的突變類型和各個(gè)環(huán)節(jié)的衡量標(biāo)準(zhǔn)之后,采用突變級(jí)數(shù)法評(píng)估我國(guó)2009-2018年物流業(yè)的平均發(fā)展水平,并將其中比較典型的2012年和2016年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn),總結(jié)出我國(guó)部分省市物流發(fā)展的平均值,具體情況如表3所示。
由表3可以看出,我國(guó)東部沿海省市的物流業(yè)發(fā)展水平顯著高于我國(guó)西部各省,2012年和2016年北京、浙江的物流業(yè)發(fā)展水平始終高于我國(guó)其他省市,且在2016年,浙江省的物流業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)值為0.9561,超過(guò)了北京的物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)值0.9352。這是由于我國(guó)東部沿海地區(qū)的水上交通比較發(fā)達(dá),商品貿(mào)易的多樣化和國(guó)際化使得沿海城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度大幅度提升,同時(shí),水產(chǎn)品的不斷生產(chǎn)使得沿海周圍城市的經(jīng)濟(jì)水平也隨著提高,導(dǎo)致該區(qū)域逐漸形成以沿海城市為核心,與周圍城市形成經(jīng)濟(jì)網(wǎng)。因此,東部沿海城市比我國(guó)西部一些交通不發(fā)達(dá)且資源匱乏城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快。
表3 2012、2016年我國(guó)物流業(yè)平均發(fā)展水平評(píng)價(jià)值
表4 不同條件模型的Wald和LR值
通過(guò)衡量我國(guó)不同地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展水平可知,我國(guó)東部沿海地區(qū)各省的物流業(yè)發(fā)展水平顯著高于我國(guó)西部各省市,部分地區(qū)呈現(xiàn)顯著的空間差異性。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快的核心地區(qū)會(huì)對(duì)其周圍的其他省市造成影響,具體影響包括人員的流失、環(huán)境資源的破壞、資金的吸引等方面。本文采用空間計(jì)量模型法來(lái)探索我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力,并分析各個(gè)影響因素的空間溢出效應(yīng)。
目前,經(jīng)濟(jì)學(xué)家將物流總量和運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量等作為研究對(duì)象,進(jìn)而反應(yīng)出我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力,但是由于物流發(fā)展?fàn)顩r受經(jīng)濟(jì)、社會(huì)動(dòng)態(tài)和自然環(huán)境等眾多因素的影響,最終僅僅憑借物流總量來(lái)直接確定我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力,這不免會(huì)與我國(guó)物流業(yè)的真實(shí)發(fā)展?fàn)顩r有所偏差。因此,有必要將我國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平作為因變量,選取我國(guó)科學(xué)水平因素、基礎(chǔ)建設(shè)因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和對(duì)外開放因素作為自變量,采取多指標(biāo)的辦法來(lái)研究我國(guó)物流業(yè)的驅(qū)動(dòng)因素。
科學(xué)水平因素。與傳統(tǒng)物流業(yè)相比較,現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展主要依靠信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能及時(shí)反映出物流的供求信息,且人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信可以實(shí)現(xiàn)意見交換,隨時(shí)能查到物流的活動(dòng)情況。
經(jīng)濟(jì)改革因素。我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)人民的消費(fèi),同時(shí)推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的腳步,進(jìn)而帶動(dòng)我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展。GDP能直接反應(yīng)出我國(guó)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因此可以用GDP總額來(lái)近似代表我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因素。一個(gè)地區(qū)能設(shè)計(jì)出比較符合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展特色的物流網(wǎng),這將會(huì)大幅度減小地區(qū)之間的物質(zhì)交流障礙,在整個(gè)物流活動(dòng)中,物流服務(wù)設(shè)備和物流信息服務(wù)是保障物流活動(dòng)順利進(jìn)行的基礎(chǔ),是提高物流效率的重要因素。
對(duì)外開放因素。在物流行業(yè)中,對(duì)外開放能大幅度提高物質(zhì)流通的數(shù)量,對(duì)外開放有利于打破由于地域差異和消費(fèi)水平不同等因素造成的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)障礙,促進(jìn)不同地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)交流,進(jìn)而提高我國(guó)局部地區(qū)乃至整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。
在選擇研究模型之前,需要采用Hausman來(lái)分析判斷選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng),然后根據(jù)LR來(lái)確定歸入到哪種固定效應(yīng),最終通過(guò)Wald來(lái)分析SDM的匹配性,并判斷能否將所選擇的研究模型簡(jiǎn)化為SEM,進(jìn)而根據(jù)導(dǎo)數(shù)的極值點(diǎn)情況來(lái)討論因變量隨自變量的突變情況。
本文采用杜賓模型對(duì)Wald和LR進(jìn)行分析判斷,以明確空間杜賓模型轉(zhuǎn)化為滯后模型的適應(yīng)性,具體內(nèi)容如表4所示。
由4表可知,在對(duì)Wald和LR空間誤差的測(cè)試中,Wald和LR否定了杜賓模型轉(zhuǎn)化為滯后模型的可能性,因此需要將時(shí)空雙固定的杜賓模型轉(zhuǎn)化為普通形式的杜賓模型。
本文基于里昂惕夫逆矩陣,通過(guò)對(duì)角變量來(lái)解釋杜賓模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)因素,具體內(nèi)容如表5所示。
通過(guò)表5可以看出,科技水平對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的直接影響系數(shù)為0.5872,說(shuō)明我國(guó)科技水平的進(jìn)步可以有效帶動(dòng)我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展,是我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一驅(qū)動(dòng)因素。同時(shí),科技已經(jīng)逐漸成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力。然而,其對(duì)物流業(yè)發(fā)展的間接影響系數(shù)為-0.0213,可以認(rèn)為,一個(gè)地區(qū)科技水平的進(jìn)步在帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)會(huì)阻礙周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,原因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)會(huì)汲取周邊地區(qū)的人力和物力,進(jìn)而使得周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其差距逐漸增大。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展起到輔助驅(qū)動(dòng)的作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的直接影響系數(shù)為0.1835,影響效果不明顯,說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要進(jìn)一步提升,目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于失調(diào)狀態(tài),各區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)缺少靈活性,西部地區(qū)與東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平差距較大,導(dǎo)致我國(guó)經(jīng)濟(jì)資源分配出現(xiàn)矛盾,因此我國(guó)需要采取東部帶動(dòng)西部實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。基礎(chǔ)設(shè)施的直接影響系數(shù)為0.0054,而間接影響系數(shù)為-0.1024,說(shuō)明我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙作用超過(guò)推動(dòng)作用。對(duì)外開放的直接影響與間接影響系數(shù)均不高,可以將其認(rèn)為是我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的隱性推動(dòng)力。
我國(guó)不同地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展差異性和關(guān)聯(lián)性同時(shí)存在,且東部沿海城市的物流業(yè)發(fā)展水平顯著高于我國(guó)西部地區(qū);科技、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、對(duì)外開放水平等因素在我國(guó)物流業(yè)發(fā)展過(guò)程中均起到不同程度的推動(dòng)作用,其中,科技水平的進(jìn)步對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)作用最為顯著,然而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)物流業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)負(fù)的空間溢出效應(yīng);我國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)會(huì)阻礙其周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,主要表現(xiàn)為資源環(huán)境破壞、資金汲取、人才流失等方面。
表5 不同效應(yīng)的影響系數(shù)
首先,我國(guó)需要推出相關(guān)政策來(lái)促進(jìn)我國(guó)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,細(xì)化現(xiàn)有的政策及規(guī)劃;建立健全反饋機(jī)制,對(duì)相關(guān)政策的落實(shí)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè);嚴(yán)格執(zhí)行相關(guān)政策,對(duì)于執(zhí)行不力、不當(dāng)?shù)男袨樾枰o予一定的處罰,從而形成公平、透明、開放的物流市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境;借助優(yōu)惠政策鼓勵(lì)物流企業(yè),使用綠色能源與材料,促進(jìn)物流業(yè)形成健全的廢棄物回收利用體系。其次,各地方政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色,設(shè)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心區(qū),通過(guò)重點(diǎn)發(fā)展核心地區(qū)帶動(dòng)周邊地區(qū)共同發(fā)展;進(jìn)一步加大對(duì)外開放程度,促進(jìn)我國(guó)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)交流,進(jìn)而提高我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展水平。再次,科技水平是我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力,為了推進(jìn)科學(xué)技術(shù)與物流產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展,各地方需要加快經(jīng)濟(jì)進(jìn)步,增加科研資金投入,大力發(fā)展高新科技產(chǎn)業(yè),借助高新科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展推動(dòng)物流業(yè)的技術(shù)革新,進(jìn)而提升物流業(yè)的投入產(chǎn)出水平與物流業(yè)效率。最后,各地方政府需要對(duì)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資源進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)籌,避免重復(fù)性建設(shè),減少資源浪費(fèi);在物流節(jié)點(diǎn)選址方面應(yīng)該綜合分析地區(qū)特色、周邊環(huán)境等因素,建立布局科學(xué)、功能齊全的物流網(wǎng)絡(luò)體系。