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    嘉峪關(guān)市流行性腮腺炎與氣象相關(guān)因素影響的研究

    2020-06-10 05:33:13范宗慧朱菊花李盛保曉娟李婷婷
    甘肅科技縱橫 2020年12期
    關(guān)鍵詞:氣象因素效應(yīng)

    范宗慧 朱菊花 李盛 保曉娟 李婷婷

    摘要:目的:分析氣象因素與流行性腮腺炎發(fā)病的關(guān)聯(lián)性。方法:利用2008-2016年嘉峪關(guān)市流行性腮腺炎的發(fā)病人數(shù),結(jié)合同期的氣象資料(包括平均氣溫、平均氣壓、相對(duì)濕度、降水量、平均風(fēng)速),結(jié)合數(shù)據(jù)特征,用廣義相加模型結(jié)合分布滯后非線性模型分析不同氣象因素對(duì)流行性腮腺炎發(fā)病的影響。結(jié)果:2008-2016年嘉峪關(guān)市共報(bào)告流行性腮腺炎1400例,男性發(fā)病例數(shù)(834例)多于女性(566例),性別比為1.47:1;6-14歲兒童最多,占60.36%。流行性腮腺炎發(fā)病時(shí)間的分布呈“兩峰兩谷”型規(guī)律變化,2-3月和7-10月腮腺炎的發(fā)病例數(shù)呈明顯下降趨勢(shì),4-6月和12月一次年1月流行性腮腺炎的發(fā)病例數(shù)明顯增多;氣象因素在不同滯后日與流行性腮腺炎的關(guān)聯(lián)呈非線性,氣溫和相對(duì)濕度與流行性腮腺炎的風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)呈負(fù)向關(guān)聯(lián),風(fēng)速與流行性腮腺炎的風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)呈正向關(guān)聯(lián)。以日均氣溫8.50°C為參照,氣溫-13°C且滯后時(shí)間為8d時(shí)RR值最高,為2.71(95%CI:1.50-4.88);以日均相對(duì)濕度45.76%為參照,當(dāng)相對(duì)濕度為100%且滯后時(shí)間為3d時(shí),RR值最高,為1.24(95%CI:1.03-1.49)。以日均風(fēng)速2.2m/s為參照,當(dāng)風(fēng)速為3rrds且滯后時(shí)間為14d時(shí),RR值最高,為1.68(95%Chl.18-2.40)。結(jié)論:嘉峪關(guān)市的氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速等氣象因素可能是流行陛腮腺炎的重要影響因素。

    關(guān)鍵詞:氣象因素;流行性腮腺炎;滯后;效應(yīng)

    中圖分類號(hào):R188.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    流行性腮腺炎(mumps)是由腮腺炎病毒(mumpsvirus)引起的一種急性呼吸系統(tǒng)傳染性疾病,該病好發(fā)于兒童和青少年,主要臨床表現(xiàn)為非化膿性腫脹、疼痛和全身發(fā)熱。流行性腮腺炎在我國(guó)屬于法定丙類傳染病之一,主要是由通過飛沫及感染此病的患兒接觸后傳染發(fā)病,與氣候變化也存在著一定的關(guān)聯(lián)。流行性腮腺炎的發(fā)生、傳播與氣象參數(shù)之間關(guān)系密切,氣溫、氣壓、濕度等氣象參數(shù)的變化可導(dǎo)致流行性腮腺炎感染者的病情加重。如在中國(guó)廣州的研究顯示,溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)速與流行性腮腺炎發(fā)病呈正向關(guān)聯(lián),日平均氣壓與流行性腮腺炎發(fā)病呈負(fù)向關(guān)聯(lián)。在日本開展的研究顯示隨著氣溫升高和濕度增加,流行性腮腺炎發(fā)病率亦會(huì)同步上升。中國(guó)臺(tái)灣學(xué)者分析相關(guān)數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)流行性腮腺炎發(fā)病與日均氣溫和氣壓變化有關(guān)。通過等上研究顯示本課題組認(rèn)為,由于不同地區(qū)的地理、氣象因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素等存在較大差異,影響流行性腮腺炎發(fā)病的氣象因素的種類和影響程度均存在一定的差異性,相關(guān)研究得出的結(jié)果也是不完全相同。當(dāng)前的相關(guān)研究中,周發(fā)病例數(shù)或月發(fā)病例數(shù)使用更頻繁,研究的時(shí)間尺度不精確;在分析方法上主要利用單因素相關(guān)分析和多元逐步回歸分析,忽略了氣象因素的影響具有一定的滯后性,分布滯后非線性模型采用構(gòu)建交叉驗(yàn)證矩陣的方法,將不同的滯后變量同時(shí)引入模型中,從而降低了滯后變量之間的相關(guān)性。因此在研究氣象因子與相關(guān)傳染病發(fā)病的相關(guān)性時(shí)使用較多。本研究采用分布滯后非線性模型來分析氣溫、相對(duì)濕度和風(fēng)速對(duì)流行性腮腺炎發(fā)生和傳播的影響,為流行性腮腺炎防控工作提供一定的政策建議。

    1材料與方法

    1.1資料

    2008年1月至2016年12月嘉峪關(guān)市流行性腮腺炎的發(fā)病數(shù)據(jù),是嘉峪關(guān)市疾病預(yù)防控制中心從全國(guó)傳染病報(bào)告信息管理系統(tǒng)中導(dǎo)出整理而得來,同期氣象資料(包括溫度,氣壓,風(fēng)速等常規(guī)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù))由甘肅省氣象局提供。

    1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

    利用斯皮爾曼相關(guān)分析來確定不同氣象因素與流行性腮腺炎日發(fā)病數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性,根據(jù)斯皮爾曼相關(guān)分析得出的結(jié)果,將具有相關(guān)性的氣象參數(shù)代入到模型中,檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。分別建立流行性腮腺炎逐日發(fā)病數(shù)與氣象因素的交叉驗(yàn)證矩陣,日發(fā)病人數(shù)為預(yù)測(cè)變量,采用泊松連接函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合分析。利用自然樣條函數(shù)控制季節(jié)、年份和星期效應(yīng)影響,利用分布滯后非線性模型分析不同氣象參數(shù)與流行性腮腺炎發(fā)病的關(guān)系?;灸P腿缦拢?/p>

    式中:Yt:第t天發(fā)病數(shù);a:常數(shù)項(xiàng);Tempt,1:平均氣溫與時(shí)間的交叉基;β1:該項(xiàng)系數(shù);RHt,l:平均相對(duì)濕度與時(shí)間的交叉基;β2:該項(xiàng)系數(shù);Windt,l:平均相對(duì)濕度與時(shí)間的交叉基;β3:該項(xiàng)系數(shù);NS:自然樣條函數(shù);l:滯后天數(shù);Pressure,:第t天平均氣壓,NS(Pt,df=3)指的是使用自由度為3的自然樣條函數(shù)去控制氣壓的影響;Time表示季節(jié)性和長(zhǎng)期趨勢(shì),NS(Time,df=6)是利用每年自由度等于6的自然樣條函數(shù)去控制季節(jié)性的影響。β、y是回歸模型中的解釋變量系數(shù),最大滯后時(shí)間l設(shè)定為14d;二維交叉驗(yàn)證矩陣同時(shí)選擇自然樣條函數(shù),其自由度通過廣義赤池信息標(biāo)準(zhǔn)(akaikesinformation criteria for quasi-poisson,Q-AIC)進(jìn)行選擇,兩者自由度均為3,以各氣象指標(biāo)的平均值作為參照值,14d為最大滯后期;根據(jù)文獻(xiàn)楊瓊英的方法,將不同氣象因素按其百分位數(shù)劃分為不同的區(qū)間,了解不同氣象因素不同數(shù)值對(duì)流行性腮腺炎的影響。計(jì)算不同滯后期不同極端天氣下(p1、P5、P25、P50、p75、P95)下的RR值:RR計(jì)算:若β1、β2、β3為回歸模型中的解釋變量系數(shù),溫度、濕度、風(fēng)速在整個(gè)滯后時(shí)間內(nèi)對(duì)流行性腮腺炎發(fā)病的相對(duì)危險(xiǎn)度可計(jì)算為exp(β1)、exp(β2)、exp(β3)。

    2結(jié)果

    2.1嘉峪關(guān)市氣候情況及流行性腮腺炎流行狀況

    2008至2016年共報(bào)告流行性腮腺炎1400例,日均發(fā)病1.52例;男性發(fā)病人數(shù)834例,女性發(fā)病人數(shù)566例,男女之間比例為1.47:1。6-14歲年齡段人數(shù)最多,有845例,占整個(gè)報(bào)告發(fā)病數(shù)的60.36%。氣壓、氣溫、相對(duì)濕度、降水量和風(fēng)速在過去九年里的平均值分別為851.88hPa、8.50°C、45.76%、0.35mm和2.24m/s,見表1所列。

    2.2流行性腮腺炎與氣象因素的相關(guān)分析

    流行性腮腺炎日發(fā)病人數(shù)與氣溫、降水量、相對(duì)濕度、風(fēng)速的相關(guān)性均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),氣溫、風(fēng)速和降水量與流行性腮腺炎日發(fā)病人數(shù)之間呈正相關(guān),r值分別為0.045、0.042、0.027,相對(duì)濕度與流行性腮腺炎日發(fā)病人數(shù)之間呈負(fù)相關(guān),其中濕度和氣溫對(duì)流行性腮腺炎發(fā)病影響較為顯著(r=-0.046和0.045)(P<0.05),見表2所列。

    圖1嘉峪關(guān)市流行性腮腺炎發(fā)病分布有較明顯的季節(jié)變化,每年12月至次年1月達(dá)到第一個(gè)發(fā)病峰值,4-6月達(dá)到第二個(gè)發(fā)病峰值(占36.14%),其余月份發(fā)病人數(shù)比較少。

    2.3分布滯后非線性模型擬合結(jié)果

    利用DLNM建模擬合不同滯后時(shí)間下,氣象因素與流行性腮腺炎之間的相關(guān)性,得到了不同滯后條件下氣溫、相對(duì)濕度和風(fēng)速效應(yīng)三維圖(如圖2所示)。圖2分析顯示各個(gè)氣象因素與流行性腮腺炎發(fā)病均呈非線性關(guān)系,以日均氣溫8.50°C為參照,氣溫為-13°C且滯后時(shí)間為8d,RR值最高,為2.71(95%CI:1.50-4.88);以日均相對(duì)濕度45.76%為參照,當(dāng)相對(duì)濕度為100%且滯后時(shí)間為3d,RR值最高,為1.24(95%CI:1.03-1.49)。以日均風(fēng)速2.2m/s為參照,當(dāng)風(fēng)速為3m/s且滯后時(shí)間為14d,RR值最高,為1.68(95%CI:1.18-2.40)。

    當(dāng)氣象因素滯后14d時(shí),氣象因素與流行性腮腺炎發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性的總體效應(yīng)見圖3。日平均氣溫與流行性腮腺炎發(fā)病呈負(fù)向關(guān)聯(lián),當(dāng)日平均氣溫為最高33℃時(shí),滯后14d的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)值RR為0.19(95%CI:0.06-0.64);日平均氣溫在22°C-33°C時(shí),滯后14d的RR值95%CI上下限均小于1,呈現(xiàn)出保護(hù)效應(yīng)。

    日平均相對(duì)濕度與流行性腮腺炎發(fā)病呈負(fù)向關(guān)聯(lián),日平均相對(duì)濕度達(dá)到26%時(shí),滯后14d的RR值為1.27(95%CI:0.88-1.81)。日平均相對(duì)濕度在4%-45%時(shí),滯后14d時(shí)RR值>I。

    而日平均風(fēng)速與流行性腮腺炎發(fā)病呈正向關(guān)聯(lián)。日平均風(fēng)速在1.5-3m/s時(shí),滯后14時(shí)RR值的95%CI下限均>1,有危害相應(yīng)。

    表3可相對(duì)于每日氣溫平均水平(8.50°C),流行性腮腺炎的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)隨著溫度的降低而增加,當(dāng)溫度為一1.7°C時(shí),流行性腮腺炎的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)在滯后第3d時(shí)效應(yīng)最大(RR=1.13,95%cI:1.01~1.26),高溫(18.9°C,24.3°C)對(duì)流行性腮腺炎發(fā)病影響不明顯。

    表4相對(duì)于日平均濕度水平(45.76%),在無滯后的情況下,濕度對(duì)流行性腮腺炎發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)的影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,在適度小于平均適度時(shí),流行性腮腺炎的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)隨著濕度的降低而逐漸增加,當(dāng)濕度為33%時(shí),滯后時(shí)間為5d時(shí)效應(yīng)最大(RR=1.03,95%CI:1.01-1.08)。

    由表5可知,流行性腮腺炎發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)隨風(fēng)速的增加而增加,當(dāng)風(fēng)速為2.5m/s時(shí),滯后第3d效應(yīng)最大(RR=1.03,95%CI:1.01~1.06)。

    3討論

    本研究采用分布滯后非線性模型分析嘉峪關(guān)市不同氣象參數(shù)(氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速)與流行性腮腺炎的相關(guān)性,結(jié)果顯示各氣象因子與流行性腮腺炎發(fā)病均呈非線性關(guān)系,流行性腮腺炎發(fā)病數(shù)隨著日均氣溫的升高而降低,日均氣溫與流行性腮腺炎發(fā)病呈負(fù)相關(guān),這與山東濟(jì)寧市的研究發(fā)現(xiàn)一致,與日本福岡縣和廣東廣州的結(jié)果不一致。相對(duì)于日均氣溫(8.5℃),氣溫為-13°C、滯后時(shí)間為8d時(shí)RR值最高,為2.71(95%CI:1.50~4.88),低溫對(duì)流行性腮腺炎發(fā)病人數(shù)的影響存在滯后作用,高溫的影響不明顯。氣溫對(duì)流行性腮腺炎在人群中的發(fā)生和流行起著重要作用,氣溫對(duì)流行性腮腺炎發(fā)病沒有直接的影響,而是通過影響流行性腮腺炎發(fā)病的各個(gè)環(huán)節(jié),如:居民生活習(xí)慣、傳播途徑與易感人群自身體質(zhì)等來影響流行性腮腺炎的發(fā)病,間接性的影響流行性腮腺炎在人群中的分布。嘉峪關(guān)市流行性腮腺炎的發(fā)病年齡主要集中在0-18歲,占到總病例數(shù)的90.1%,特別是0-14歲年齡段占比較高,占發(fā)病總例數(shù)的80.3%,該年齡段主要包括幼兒園、小學(xué)、中學(xué)這一特殊人群,天氣變化,氣溫下降時(shí),這個(gè)年齡段孩子大多數(shù)時(shí)間在高密集的集體單位中生活和學(xué)習(xí),如托兒所或?qū)W校,普遍待在室內(nèi),較少外出,空氣不流通,造成交叉感染,有利于流行性腮腺炎這種急性呼吸道傳染病的傳播。

    以往有關(guān)流行性腮腺炎與相對(duì)濕度的研究比較有限,目前查閱到有日本福岡,中國(guó)臺(tái)灣,中國(guó)大陸有銀川、廣州、濟(jì)寧、關(guān)于西北內(nèi)陸干旱區(qū)的報(bào)道寥寥無幾,日本福岡、中國(guó)廣州研究均發(fā)現(xiàn)日平均相對(duì)濕度與流行性腮腺炎發(fā)病呈正向關(guān)聯(lián),同時(shí)中國(guó)廣州、濟(jì)寧研究發(fā)現(xiàn),日平均相對(duì)濕度大于45%時(shí),滯后14d RR值均大于1,有危害效應(yīng)。上述文章認(rèn)為高溫高濕是流行性腮腺炎病毒復(fù)制和生長(zhǎng)的影響因素,流行性腮腺炎病毒的活性會(huì)增強(qiáng)。高濕度通常伴隨者高溫氣候,呈指數(shù)關(guān)系,高濕度可使附著在腮腺炎病毒上的顆粒更重,導(dǎo)致傳染源附近的病毒濃度較高,所以高溫和高濕會(huì)增加流行性腮腺炎的風(fēng)險(xiǎn),而嘉峪關(guān)市日平均相對(duì)濕度大于45%時(shí),滯后14d RR值均小于1,無危害效應(yīng),這廣東廣州市與和山東濟(jì)寧市報(bào)道相對(duì)濕度對(duì)流行性腮腺炎發(fā)病的影響存在較大差異,這與嘉峪關(guān)市的地獨(dú)特的理位置和自然環(huán)境密切相關(guān),嘉峪關(guān)市位于中國(guó)西北內(nèi)陸,離海洋比較遠(yuǎn),由于青藏高原和祁連山脈的阻礙,南下的暖氣流很難到達(dá)嘉峪關(guān),降水較少,是典型的大陸性干旱氣候,引起流行性腮腺炎發(fā)病的病原微生物大多喜歡在高濕度,氣候相對(duì)炎熱的環(huán)境中生存,但嘉峪關(guān)市位于西北內(nèi)陸干旱地區(qū),不能夠同時(shí)滿足高溫高濕等氣象條件。

    日平均風(fēng)速與流行性腮腺炎發(fā)病呈正相關(guān)關(guān)系,這與楊瓊英報(bào)道廣州的研究發(fā)現(xiàn)一致。對(duì)于風(fēng)速而言,當(dāng)風(fēng)速在(1.5m/s,3.0m/s)時(shí),RR值大于1,有危害效應(yīng),這主要是因?yàn)楫?dāng)風(fēng)速較大時(shí),病毒傳播的速度加快,使得病毒覆蓋的范圍擴(kuò)大,潛在感染者數(shù)量有可能增加,從而使流行性腮腺炎的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)上升。

    本研究顯示,氣象因素對(duì)流行性腮腺炎發(fā)病具有一定的影響,各個(gè)氣象因素與流行性腮腺炎發(fā)病均呈非線性關(guān)系,日均氣溫、日均相對(duì)濕度與流行性腮腺炎發(fā)病之間具有負(fù)相關(guān)性,而日均風(fēng)速與流行性腮腺炎發(fā)病之間具有正相關(guān)性。氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速均可能是流行性腮腺炎發(fā)病的重要影響因素。

    本研究存在一定的局限性。流行性腮腺炎的發(fā)病還受到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等因素的影響,氣象因素只是其中之一,因此應(yīng)該重視弱勢(shì)群體的保護(hù),綜合考慮防治工作的各個(gè)方面。此外,本研究尚未找到一個(gè)適合的生物學(xué)解釋氣象因素對(duì)面頰發(fā)病率的影響。

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