金融科技風控應用發(fā)展前景展望

涂進鵬

摘 要：與傳統(tǒng)金融風控手段相比，大數(shù)據(jù)風控的核心是利用更多維的數(shù)據(jù)，比如用戶的互聯(lián)網(wǎng)足跡數(shù)據(jù)，以及諸多傳統(tǒng)金融行業(yè)沒有觸及的非金融類數(shù)據(jù)。通過海量多維的數(shù)據(jù)累積，疊加海量數(shù)據(jù)的處理機制，以及適應業(yè)務發(fā)展訴求的算法支持，就能夠有效刻畫出客戶或潛在客戶的精確“畫像”，實現(xiàn)精確風控。2019年下半年以來，我國首次開展大數(shù)據(jù)安全整治，從數(shù)據(jù)的采集、存儲、應用、傳輸、銷毀等環(huán)節(jié)開展全生命周期的監(jiān)管。數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題再次受到全社會的關注與討論。本文就金融科技風控應用發(fā)展前景展望進行論述。

關鍵詞：金融科技? 風控應用? 發(fā)展

2019年8月，人民銀行印發(fā)了《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019—2021年）》，確定了今后金融科技發(fā)展的頂層設計，更是我國金融科技領域第一份具有全面性、科學性及里程碑意義的政策指導文件。其中，在金融科技風控應用方面更是指明了發(fā)展方向及實施路徑。可以預見未來幾年中，金融行業(yè)風險防控能力在金融科技的助力下將得到顯著提升。

1 大數(shù)據(jù)風控應用與隱私保護平衡兼顧

風險管理是金融業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心基石，金融機構風險防控能力與水平直接關系到機構自身資產(chǎn)質量的穩(wěn)定，關系到自身經(jīng)營的可持續(xù)發(fā)展。以金融信貸業(yè)務為例，在傳統(tǒng)的風險管理模式下，機構根據(jù)用戶的個人信用來評估用戶信用風險狀況，并采取合適的措施保障信貸資金的安全，但我國信用體系仍在逐步發(fā)展完善中，金融信貸行業(yè)信息孤島、監(jiān)管困難、惡意欺詐等問題不斷暴露，也已無法適應互聯(lián)網(wǎng)背景下高速發(fā)展的業(yè)務需求。于是，大數(shù)據(jù)風控應運而生。

與傳統(tǒng)金融風控手段相比，大數(shù)據(jù)風控的核心是利用更多維的數(shù)據(jù)，比如用戶的互聯(lián)網(wǎng)足跡數(shù)據(jù)，以及諸多傳統(tǒng)金融行業(yè)沒有觸及的非金融類數(shù)據(jù)。通過海量多維的數(shù)據(jù)累積，疊加海量數(shù)據(jù)的處理機制，以及適應業(yè)務發(fā)展訴求的算法支持，就能夠有效刻畫出客戶或潛在客戶的精確“畫像”，實現(xiàn)精確風控。2019年下半年以來，我國首次開展大數(shù)據(jù)安全整治，從數(shù)據(jù)的采集、存儲、應用、傳輸、銷毀等環(huán)節(jié)開展全生命周期的監(jiān)管。數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題再次受到全社會的關注與討論。

對于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)而言，目前正處于加大對大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略規(guī)劃以及盡快完善我國對大數(shù)據(jù)方面的相關法律法規(guī)的完善的階段。相信通過全社會的關注與討論，結合金融科技行業(yè)的智慧與力量，將來對于數(shù)據(jù)的管理能力勢必會建立國家層級的標準規(guī)范，打通傳統(tǒng)金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，以及非金融行業(yè)的數(shù)據(jù)融合應用通道，破除不同互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘，化解信息孤島，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在金額行業(yè)的增值作用。同時，在區(qū)塊鏈分布式計算、分布式數(shù)據(jù)庫技術的支持下，切實保護個人隱私、商業(yè)秘密與敏感數(shù)據(jù)將不再是空話，個人信息數(shù)據(jù)的使用和保護之間可實現(xiàn)動態(tài)平衡。

2 智能風控深入應用，全面保障資金安全

隨著金融業(yè)越來越普及，社會也越來越關注資金安全問題。守衛(wèi)客戶“錢袋子”是金融機構的首要職責。

一是重拳打擊電信網(wǎng)絡欺詐。

近年來，隨著信息網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展，電信網(wǎng)絡詐騙整體呈現(xiàn)出犯罪手段多樣、騙術變換快的特點，并且案件多發(fā)、高發(fā)態(tài)勢依舊。很多人多年積蓄一夜之間被騙光，造成了極大的社會危害。常見的欺詐手法包括利用網(wǎng)絡社交工具冒充好友或身邊認識的人，假冒代購、發(fā)布虛假愛心傳遞、點贊詐騙、微信盜用公眾賬號，虛構色情服務、車禍、中獎，冒充公檢法、房東，虛構綁架、手術，虛構電話欠費、電視欠費、退款、購物退稅、低價購物、辦理信用卡、刷卡消費、包裹藏毒、快遞簽收、醫(yī)保、社保、補助、救助、助學金，引誘匯款、貸款、收藏、機票改簽、重金求子、冒充黑社會敲詐類、提供考題、高薪招聘、復制手機卡、釣魚網(wǎng)站、解除分期付款、兌換積分詐騙等。金融領域打擊電信網(wǎng)絡欺詐的難點一直是付款人與收款人社會關聯(lián)關系的識別，支付商戶終端實名制管理，以及相關資金的可追溯性。

在智能風控技術的支持下，上述難點已經(jīng)不再是攻不可破。利用關聯(lián)圖譜技術分析社群關系，追蹤資金流向已經(jīng)有較為成熟的解決方案。利用物聯(lián)網(wǎng)、設備指紋技術識別支付終端、受理終端風險情況，精準定位管控終端業(yè)務。利用人臉識別技術準確掌握收款人身份信息。利用機器學習、人工智能技術處理復雜網(wǎng)絡交易監(jiān)測分析也在日益成熟中。在金融科技智能風控的加持下，電信網(wǎng)絡欺詐成功率將大幅下降，欺詐攻擊的成本也將越來越高，進一步擠壓電信詐騙的生存空間。

二是深入發(fā)揚信用風險經(jīng)營理念。

基于目前大數(shù)據(jù)時代背景下，對于信用風險可以通過以下手段進行識別。首先依據(jù)大數(shù)據(jù)信用風險評分機制，如查詢用戶信用報告，查詢各類信用風險黑名單，查詢各類貸款申請記錄，以及查詢歷史信用風險評分情況;其次是利用電信運營商數(shù)據(jù)（需用戶本人授權），刻畫用戶網(wǎng)絡行為畫像，如查詢各種網(wǎng)貸注冊情況，跟蹤歷史地理位置信息等;最后是依據(jù)公開數(shù)據(jù)庫，查詢個人多頭借貸信息及其他風險信息，如法院、稅務、工商處罰、征信機構黑名單和多頭借貸名單、社交網(wǎng)絡風險行為等。通過精確掌握信用風險情況，實施精準風險經(jīng)營策略。

三是持續(xù)治理網(wǎng)絡黑灰產(chǎn)行業(yè)。

當前，互聯(lián)網(wǎng)黑灰產(chǎn)是公安、司法持續(xù)重點打擊的對象，更是金融行業(yè)風險的源頭之一。其在互聯(lián)網(wǎng)中隱秘較深，打擊難度較大，需要互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、社會綜合治理、執(zhí)法、司法、金融行業(yè)各方密切配合，聯(lián)手對黑灰產(chǎn)進行全方位排查封堵截殺。網(wǎng)絡黑灰產(chǎn)的打擊也將是技術對技術的攻防實踐，金融科技技術可有力助力金融行業(yè)對可疑的信息泄露環(huán)節(jié)進行排查，保障客戶身份、財產(chǎn)、賬戶、信用及交易數(shù)據(jù)安全。

3 分級分類精細化風控賦能普惠金融業(yè)發(fā)展

一是助力普惠金融全面可持續(xù)發(fā)展。

我國目前相關政策及資源都在向普惠金融傾斜，要通過各種政策紅利來促進中小企業(yè)的發(fā)展，如解決融資難、融資貴的問題，提升中小客戶的金融服務體驗，立足惠及最廣大的人民群眾。但正由于普惠金融的大眾屬性，也面臨基礎設施投入較高的短板，對普惠金融發(fā)展形成一定制約。比如普惠金融服務對象征信風險成本較高，風險議價能力不足，財務管理水平較低。此外，部分鄉(xiāng)村、偏遠地區(qū)基礎設施貧乏，金融服務體系還不健全，現(xiàn)有金融體系難以有效覆蓋。同時，社會群眾的金融知識了解還普遍不足，尤其少部分金融體系邊緣人群長期游離在體系外。針對上述問題，金融科技可在電信及互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的支持下，利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術、影像識別技術、生物識別等技術，充分發(fā)揮遠程、安全、高效的特點，有效延伸金融服務半徑。同時，針對不同發(fā)展階段，不同發(fā)展需求的人群制定更有針對性的分級分類的風控策略，進一步降低金融服務成本及潛在風險。

二是大力傾斜支持扶貧金融發(fā)展。

目前金融行業(yè)在扶貧工作中仍存在扶貧對象選擇的精準性有待提高，基層貧困人口思想滯后金融服務接受度不高等難點問題。因此實現(xiàn)區(qū)域精準和個體精準是新階段實施精準扶貧的新要求。金融科技扶貧的模式正由粗放型向精細扶貧、精準扶貧發(fā)展。在此過程中，風險服務在準確識別客戶，精準風險管理，以及靈活調(diào)配金融資源等層面發(fā)揮了重要作用。今后，金融行業(yè)風控領域在金融科技的深度加持下，服務效率將進一步顯著提升。

4 結語

金融行業(yè)金融科技智能風控很重要，但是真正帶來價值的是應用上越來越細分的模式和場景。金融行業(yè)的風險管理需要具備穩(wěn)健、快速、準確的特點，以平衡業(yè)務拓展、客戶體驗和風險控制三方的矛盾?；谥鲃宇A防、多維度場景實時監(jiān)控、立體化、分級分類的風控反欺詐理念，才能在未來金融競爭中立于不敗之地。

參考文獻

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