水庫移民安置綜合效果評(píng)價(jià)研究

龍忠勝，曹靖夫

（貴州省水利水電勘測設(shè)計(jì)研究院,貴州 貴陽 550002）

1 研究背景

我國的大型水利樞紐的修建（特別是水庫的修建）由于存在庫區(qū)淹沒、浸沒、滑岸、滑坡與樞紐占地等問題，不得不有組織的遷移人口[1]，因此對(duì)水庫移民的安置是水庫樞紐修建的必要環(huán)節(jié)之一。而對(duì)水庫移民安置的效果直接關(guān)系到工程的進(jìn)展與社會(huì)的安定，所以對(duì)水庫移民安置綜合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)具有重要的意義。

目前對(duì)于水庫移民安置綜合效果評(píng)價(jià)的研究已具有一定基礎(chǔ)，但對(duì)于評(píng)價(jià)過程中指標(biāo)的賦權(quán)方法還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦權(quán)方法目前主要客觀賦權(quán)法，如熵權(quán)法[2]、變異系數(shù)法[3]、主成分分析法[4]等，這些方法通過數(shù)理計(jì)算的手段獲得權(quán)重，該法雖然能在一定程度上克服人為確定權(quán)重的主觀性，但是并不能全面地反映指標(biāo)權(quán)重；另外一種為主觀權(quán)重，如層次分析法[5]、專家打分法[6]等，該類方法的主要缺點(diǎn)就是賦權(quán)的過程中具有很強(qiáng)的主觀性。針對(duì)以上問題，參考相關(guān)文獻(xiàn)，以生產(chǎn)安置情況、生活安置情況、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)情況、移民社會(huì)融合情況為指標(biāo)，采用主客觀結(jié)合的賦權(quán)方法，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，并使用加權(quán)的TOPSIS法對(duì)水庫移民安置綜合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2 研究方法

2.1 主客觀賦權(quán)法計(jì)算過程

專家打分法能很好反映專家的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，但是不免會(huì)存在主觀性強(qiáng)的缺點(diǎn)[7]，變異系數(shù)法是直接利用各評(píng)價(jià)指標(biāo)所具有的區(qū)別度進(jìn)行賦權(quán)的方法，即依據(jù)每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在所有評(píng)價(jià)對(duì)象中變異程度的大小來賦權(quán)[8]，但是由于變異系數(shù)法計(jì)算方法本身可能存在的局限性和計(jì)算過程的單一化，計(jì)算的權(quán)重會(huì)產(chǎn)生偏差，有時(shí)還會(huì)出現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)相悖的情況[9]。所以為了使賦權(quán)過程更加科學(xué)合理，采取能夠兼顧兩種賦權(quán)方法優(yōu)點(diǎn)的主客觀賦權(quán)法。

2.1.1 專家打分法

本次專家打分法的主要步驟如下：

根據(jù)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)，制定征詢意見表；

向?qū)＜野l(fā)放征詢意見表，讓專家進(jìn)行填寫；

匯總專家意見，然后再次反饋給專家，專家根據(jù)反饋結(jié)果再次修正自己意見，然后重新填寫征詢意見表，為下一輪征詢與反饋?zhàn)鰷?zhǔn)備；

經(jīng)過多輪征詢與反饋，得到第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重W1j（j=1、2、…m）。

2.1.2 變異系數(shù)法

針對(duì)本次移民有n個(gè)移民安置方案，m個(gè)指標(biāo)，xij表示第i個(gè)移民安置方案的第j個(gè)指標(biāo)值，則可以得到樣本矩陣X：

各指標(biāo)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差分別采用下式計(jì)算：

2.1.3 主客觀賦權(quán)法

采用主客觀賦權(quán)法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，具體見式（6）：

其中，α為決策者的主觀偏好系數(shù)，一般取為0.5。

2.2 加權(quán)TOPSIS法

本文采用加權(quán)TOPSIS法對(duì)水庫移民安置綜合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，加權(quán)TOPSIS法根據(jù)各個(gè)方案與最優(yōu)、最差方案的距離決定方案的優(yōu)劣[10]，具體計(jì)算過程如下：

以式（1）為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用下式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化：

3 實(shí)例計(jì)算與應(yīng)用

我國長江中上游與珠江紅水河兩個(gè)地帶特別適合開發(fā)水電站，這兩個(gè)區(qū)域水能資源特別豐富,開發(fā)條件優(yōu)越,而貴州省正好位于這一地區(qū)，具有很好的水電開發(fā)前景，其中水能資源理論蘊(yùn)藏量1584.7 億kW[11]，但隨之而來的是貴州省將面臨較為嚴(yán)峻的移民問題（如2018 年立項(xiàng)的碧江區(qū)密槽水庫淹沒影響總面積1.154 km2，其中陸地面積1.001 km2，水域面積0.153 km2）。

目前貴州省對(duì)于水庫移民具有不同的安置方式，而其中最為廣泛使用的分別是“大分散小集中”“城鎮(zhèn)化”“長期補(bǔ)償”[12]，因此本次以這三種移民安置方式為研究對(duì)象，對(duì)水庫移民進(jìn)行問卷調(diào)查，調(diào)查各個(gè)指標(biāo)值，具體的數(shù)據(jù)可以參考文獻(xiàn)[12]，見表1。

表1 指標(biāo)值

3.1 權(quán)重的求取

根據(jù)專家的打分情況，“生產(chǎn)安置情況”、“生活安置情況”、“基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)情況”、“移民社會(huì)融合情況”這四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分別為0.25、0.25、0.25、0.25。因此將等權(quán)重作為主觀權(quán)重。

變異系數(shù)法根據(jù)指標(biāo)的區(qū)別度進(jìn)行賦權(quán)，當(dāng)每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)每一指標(biāo)的指標(biāo)變化不大時(shí)，說明該指標(biāo)的區(qū)分度不大，即該指標(biāo)不能很好地表征出評(píng)價(jià)對(duì)象之間的區(qū)別，因此應(yīng)該賦予該指標(biāo)較小的權(quán)重，反之，應(yīng)該給該指標(biāo)較大的權(quán)重[13]。根據(jù)式（1）-（5）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算結(jié)果見表2。

表2 指標(biāo)客觀權(quán)重

根據(jù)主客觀的權(quán)重，采用式（6）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，其中α取為0.5，最后計(jì)算“生產(chǎn)安置情況”、“生活安置情況”、“基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)情況”、“移民社會(huì)融合情況”這四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分別為0.293、0.177、0.276、0.254。

3.2 安置效果評(píng)價(jià)

TOPSIS法根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想最優(yōu)與最差方案的貼近度來評(píng)價(jià)方案的優(yōu)劣，即被評(píng)價(jià)方案與理想最優(yōu)方案越近，而與理想最差方案越遠(yuǎn)時(shí)，則方案越優(yōu)；反之則越差。

根據(jù)式（7）對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，并選中正理想解與負(fù)理想解，以式（10）～式（11）計(jì)算最優(yōu)距離與最劣距離，根據(jù)式（12）計(jì)算相對(duì)接近度，具體計(jì)算結(jié)果見表3。

表3 評(píng)價(jià)結(jié)果表

4 結(jié)論

本文以專家打分法計(jì)算主觀權(quán)重，以變異系數(shù)法計(jì)算客觀權(quán)重，并通過決策者的主觀偏好系數(shù)結(jié)合兩者的權(quán)重，求主客觀結(jié)合的綜合權(quán)重，以該權(quán)重結(jié)合TOPSIS法，提出加權(quán)TOPSIS法對(duì)貴州省三種常見的移民安置方式（城鎮(zhèn)化、長期補(bǔ)償、大分散小集中）的移民安置綜合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。最后三種移民方案從優(yōu)到劣的排序?yàn)椋撼擎?zhèn)化、長期補(bǔ)償、大分散小集中，與相關(guān)文獻(xiàn)的評(píng)價(jià)結(jié)果完全一致，說明本文提出的評(píng)價(jià)方法具有一定實(shí)用性，可以為我國移民安置綜合效果評(píng)價(jià)的研究提供一定的參考依據(jù)。