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    基于PW-MK的遼陽季節(jié)性降水特性分析

    2020-06-04 01:08:52潘長俊
    陜西水利 2020年4期
    關(guān)鍵詞:枯水實(shí)部時間尺度

    潘長俊

    (遼寧省遼陽水文局,遼寧 遼陽 111000)

    受強(qiáng)臺風(fēng)影響,2012 年“804”、2013 年“816”暴雨洪水在東部山區(qū)造成房屋淹沒、道路摧毀、通信中斷,損失嚴(yán)重。2014 年遼陽地區(qū)春夏干旱異常嚴(yán)重,糧食大面積減產(chǎn)。近幾年,遼陽地區(qū)旱澇急轉(zhuǎn),居民生活、農(nóng)業(yè)種植、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等受到嚴(yán)重影響[1~4]。暴雨洪水、干旱等災(zāi)害的發(fā)生主要受降水的影響,降水的多少直接影響著旱澇情況的發(fā)生[5~7]。遼陽地區(qū)降水的研究多以年為時間尺度或汛期的降水特征,分析各季節(jié)的降水較少。本文以四個季節(jié)降水為研究對象,分析各季節(jié)降水動態(tài)演變及周期特征,對春耕抗旱、洪澇減災(zāi)、水資源調(diào)度等有重要的指導(dǎo)意義。

    遼陽市地處遼寧省中部,大陸性季風(fēng)氣候,境內(nèi)地勢由東南向西北逐漸降低,分布渾河水系。遼陽地區(qū)降水時空分布不均,6 月~9 月降水量占全年降水量的70%以上,受地形、地勢等因素影響,降水東多西少。受降水、地勢及其他因素等影響,東部山區(qū)多發(fā)大暴雨,歷史上亦出現(xiàn)山洪、泥石流等災(zāi)害。

    1 方法與原理

    依據(jù)遼陽地區(qū)1955 年~2018 年長系列降水?dāng)?shù)據(jù),劃分3月~5月為春季、6 月~8月為夏季、9月~11月為秋季、12月~次年2月為冬季,采用模比系數(shù)差積曲線分析遼陽地區(qū)季節(jié)性降水的年際變化,采用線性估計(jì)、預(yù)置白Mann-Kendall識別四個季節(jié)降水趨勢特征,采用小波分析四個季節(jié)降水的周期震蕩。

    (2)線性估計(jì):xi=a+bti,(i=1,2,…,n),xi為降水序列變量,ti為時間,a為常數(shù),b為系數(shù)。當(dāng)b>0,反映降水序列正向趨勢變化,b<0,趨勢變化反之。

    (3)PW-MK是一種消除系列自相關(guān)性、檢驗(yàn)時間系列趨勢的非參數(shù)秩檢驗(yàn)方法。計(jì)算原始序列的自相關(guān)系數(shù),通過對原始序列樣本進(jìn)行自相關(guān)消除變換構(gòu)成新序列,此時認(rèn)為原始序列的自相關(guān)性得以消除,再對新序列進(jìn)行MK檢驗(yàn),此時避免了序列趨勢的顯著性可能被放大,從而更真實(shí)、合理地體現(xiàn)樣本的趨勢特征。X'=Xt-r1Xt-1,X為原始降水序列,r1為X的一階自相關(guān)系數(shù),X'為消除自相關(guān)性的新降水序列[8~11];再計(jì)算X'降水序列的MK檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量U,在α顯著水平下,|U|>Uα/2,檢驗(yàn)序列具有增大或減小趨勢,統(tǒng)計(jì)量U計(jì)算公式為:

    當(dāng)n增加時,U趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,當(dāng)統(tǒng)計(jì)量|U|>Uα/2時,降水系列趨勢顯著。

    (4)小波分析:采用小波函數(shù)對原始降水序列變換,反映降水序列的時域成分,識別降水序列周期振蕩特征[13~15]?;拘〔槠椒娇煞e函數(shù)t,t∈L2(R),對t伸縮和平移得一簇函數(shù),即連續(xù)小波t,再計(jì)算小波變換系數(shù)和小波方差,公式為:

    其中ωf(a,b)為小波變換系數(shù),a為尺度伸縮因子,反映小波周期長度,繪制曲線的縱軸,b為時間平移因子,繪制曲線的橫軸,φa,b(t)是由伸縮和平移而成的一簇函數(shù),為連續(xù)小波。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 年際變化

    統(tǒng)計(jì)整理的1955年~2018年四個季節(jié)降水序列,計(jì)算降水模比系數(shù)差積,并繪制模比系數(shù)差積時間曲線,圖1。各季節(jié)降水年際間豐枯波動變化較明顯。春季降水整體呈波動上升趨勢,連續(xù)豐水多于連續(xù)枯水,其中有2005年~2009年連續(xù)4年春季豐水;夏季多發(fā)連續(xù)多年豐水、枯水,1976年~1983年、1987年 ~1991年、1997年 ~2000年、2001年~2009年、2014年~2015年、2017年~2018年連續(xù)枯水,1983年~1986年、1993年~1996年、2009年~2012年連續(xù)豐水;1967年~1990年整體波動上升,1992年后整體下降狀態(tài),枯水連續(xù)時間較長,1963年~1967年連續(xù)4年枯水、1995年~2001年連續(xù)6 年枯水;冬季降水豐枯變化頻繁且劇烈,且連續(xù)枯水多于連續(xù)豐水。

    圖1 模比系數(shù)差積曲線圖

    2.2 趨勢分析

    采用線性傾向估計(jì)及PW-MK檢驗(yàn)遼陽地區(qū)春、夏、秋、冬季節(jié)降水系列趨勢特征,結(jié)果見表1。

    表1 趨勢檢驗(yàn)結(jié)果表

    從表中可以看出,僅冬季線性傾向率與PW-MK統(tǒng)計(jì)量趨勢檢驗(yàn)結(jié)果不一致,雖然冬季線性傾向?yàn)檎?,PW-MK統(tǒng)計(jì)量為負(fù)值,但其線性傾向率為0.02,線性傾向斜率較小,說明1955年~2018年冬季降水序列總體較平穩(wěn)。春季、夏季、秋季3組降水序列線性傾向率與PW-MK統(tǒng)計(jì)量趨勢檢驗(yàn)結(jié)果一致,且夏季與秋季降水序列的PW-MK統(tǒng)計(jì)量|U|>Uα/2=1.28,通過信度α=0.1的顯著性檢驗(yàn)。春季降水序列兩種檢驗(yàn)結(jié)果均為正值,說明1955 年~2018 年春季降水序列呈增長趨勢,春季降水量增長速率為0.31 mm/a,但PW-MK檢驗(yàn)未通過顯著性檢驗(yàn),說明雖春季降水呈增長趨勢,且不顯著;夏季、秋季降水序列的線性傾向率與PW-MK統(tǒng)計(jì)量趨勢檢驗(yàn)均為負(fù)值,說明1955 年~2018 年夏季、秋季降水呈減少趨勢,且夏季降水量下降速率較秋季降水下降率大,夏季降水量下降率為-0.97 mm/a,秋季降水量下降速率為-0.19 mm/a。

    2.3 周期識別

    通過分析小波變換系數(shù)等值線圖中小波實(shí)部的虛實(shí)變換,尋找降水的豐枯交替規(guī)律,進(jìn)而識別四個季節(jié)降水序列中周期震蕩,而小波方差曲線則通過曲線中出現(xiàn)的峰值點(diǎn)反映降水的周期尺度,且小波方差越大,周期震蕩更明顯。

    從春季小波變換系數(shù)實(shí)部圖(圖2)可知,20 年左右時間尺度的小波信號震蕩明顯,1955 年~2018 年春季小波實(shí)部呈“負(fù)(枯)—正(豐)—負(fù)(枯)—正(豐)—負(fù)(枯)—正(豐)—負(fù)(枯)”,組成3 個完整的降水豐枯交替過程。且1995年后小波實(shí)部虛實(shí)變換更規(guī)律且清晰,1995年~2005 年呈枯水特征,2005 年~2015 年呈豐水,2015年后又一次循環(huán)為枯水;在約45 年尺度上呈現(xiàn)了一次完整的虛實(shí)更替。春季小波方差圖亦在20 年、40 年~50 年尺度出現(xiàn)有峰值過程,且在6 年尺度上出現(xiàn)較小峰值。

    圖2 春季小波分析結(jié)果圖

    從夏季小波變換系數(shù)實(shí)部圖(圖3)可知,約11 年、約45 年小波信號震蕩明顯。1965 年~2015 年夏季降水序列在約11年上顯示出4 個完整的小波實(shí)部虛實(shí)變換過程,約45年上1965 年~1985 年小波實(shí)部呈虛線,表征降水總體枯水特征,1986 年~2005 年小波實(shí)部為實(shí)線,表征夏季降水總體豐水。小波方差曲線亦在11 年、45 年兩個時間尺度上出現(xiàn)方差峰值,且11 年方差峰值更大。

    圖3 夏季小波分析結(jié)果圖

    分析秋季降水小波結(jié)果圖(圖4),約45 年尺度上小波實(shí)部虛實(shí)曲線構(gòu)成一組完整的豐枯更替過程,約1965 年~1985 年為正相位,此階段總體豐水狀態(tài),約1986 年~2008 年為負(fù)相位,此階段總體枯水狀態(tài),同時在小波方差密度曲線上在45 年上出現(xiàn)峰值點(diǎn)。另外小波實(shí)部等值線與小波方差曲線圖均顯示出明顯的約18 年尺度周期成分,1960 年~1990 年呈現(xiàn)非常清晰的兩組虛實(shí)交替過程,表征秋季降水出現(xiàn)了2次完整的豐枯更替,1960 年~1967 年、1976 年~1983年小波實(shí)部虛線,表征為枯水特征,1968 年~1975 年、1984年~1990年小波實(shí)部實(shí)線,表征為豐水特征。此外在1995年后在約10年尺度上出現(xiàn)“正—負(fù)—正”的1.5個降水“豐枯”變化過程,且小波密度曲線在18年處上升過程中出現(xiàn)有4年、8年的小峰值。

    圖4 秋季小波分析結(jié)果圖

    分析圖5中冬季小波信號波動,最清晰的小波信號震蕩出現(xiàn)在約27年頻段上,1960年~2010年表現(xiàn)出2組完整的信號震蕩過程,小波實(shí)部曲線表征為“負(fù)—正—負(fù)—正”的閉合曲線更替,1964年~1967年、1986年~1995年小波實(shí)部負(fù)相位,為枯水特征,1968年~1985年、1996年~2010年小波實(shí)部正相位,為豐水特征,且在2011年~2018年為負(fù)相位枯水。此外小波實(shí)部等值線圖中在約10年頻段有小波實(shí)部虛實(shí)曲線變化,小波方差密度曲線則在8年時間尺度上出現(xiàn)峰值點(diǎn)。

    圖5 冬季小波分析結(jié)果圖

    綜合分析4 個季節(jié)小波分析結(jié)果圖,4 個季節(jié)的小波信號震蕩均反映出不只1 個時間尺度震蕩規(guī)律,且不同時間尺度小波信號震蕩強(qiáng)弱不同。春季降水小波信號震蕩表現(xiàn)出約6 年、約20 年、約45 年的周期震蕩,約20 年最強(qiáng),約45年次之,再為約6年;夏季降水有約11年、約45年2個時間尺度的周期震蕩信號,其中尺度為約11年的信號震蕩更明顯;秋季降水表現(xiàn)在約18 年、約45 年2 個時間尺度上周期震蕩信號明顯,其中約18年震蕩更明顯;冬季降水則表現(xiàn)出約8 年~10 年、約27 年2 個時間尺度的信號震蕩,其中約27 年時間尺度震蕩更明顯。分析相同年份不同時間尺度的信號反映特征,可能出現(xiàn)不同時間尺度降水特征不一致,不同時間尺度周期震蕩表征現(xiàn)象在局部的降水特征可能不一致,故降水震蕩規(guī)律是由不同時間尺度的周期震蕩相互嵌套的,主周期中包含有其他尺度的周期震蕩。

    3 結(jié)論

    (1)遼陽春季連續(xù)豐水多于連續(xù)枯水;夏季多發(fā)連續(xù)多年豐水、枯水;秋季、冬季連續(xù)枯水多于連續(xù)豐水。

    (2)春季降水呈增長趨勢;夏季、秋季降水呈顯著減少趨勢,且夏季降水量下降速率大,冬季降水序列總體較平穩(wěn)。

    (3)不同時間尺度的周期震蕩相互嵌套共同影響各季節(jié)降水。春季降水存在約6年、約20年、約40~50年的旱澇周期,夏季降水存在約11年、約45年的旱澇周期,秋季降水存在約18年、約45年的旱澇周期,冬季降水存在約8年~10年、約27年旱澇周期。

    (4)季節(jié)性降水的分析研究能夠?yàn)榻邓虚L期分析、水資源調(diào)度、防汛抗旱等工作提供更好、更細(xì)致的支撐。夏季降水呈顯著減少,且近5年中4年枯水,2014年、2017年夏季特旱、重旱,應(yīng)給予重視,做好抗旱減災(zāi)工作。

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