初創(chuàng)企業(yè)孵化器運(yùn)營績效評價的實(shí)證研究
——創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)視角

朱思因，杜海東

（廣東省科技干部學(xué)院，廣東珠海 519000）

伴隨著創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)的興起，中國新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)快速增長［1］，隨之創(chuàng)業(yè)失敗率也不斷攀升［2］。由于小微企業(yè)在增加就業(yè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、科技創(chuàng)新與社會和諧穩(wěn)定等方面具有不可替代的作用，對國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義［3］，扶持初創(chuàng)企業(yè)生存發(fā)展成為政府部門關(guān)注的重要工作之一。區(qū)別于科技園、產(chǎn)業(yè)園、科技加速器等創(chuàng)業(yè)孵化載體，初創(chuàng)企業(yè)孵化器通過提供基礎(chǔ)創(chuàng)業(yè)服務(wù)和創(chuàng)業(yè)資源對接，對初創(chuàng)企業(yè)的存活發(fā)展發(fā)揮了重要作用。政府通過“認(rèn)定、經(jīng)費(fèi)獎補(bǔ)”等措施對初步促進(jìn)初創(chuàng)企業(yè)孵化器發(fā)展發(fā)揮了重要作用，同時也出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)，即這些孵化器的后續(xù)發(fā)展如何，其運(yùn)營效率如何評價都成為亟待解決的問題。遺憾的是，相關(guān)研究的實(shí)證數(shù)據(jù)多取自于國家科技園、國家級科技孵化器等層面的創(chuàng)業(yè)載體，實(shí)證研究的數(shù)據(jù)來源單一，以初創(chuàng)企業(yè)孵化載體的研究文獻(xiàn)極少（基于中國知網(wǎng)2009—2019 檢索，以初創(chuàng)企業(yè)孵化器為關(guān)鍵詞的核心期刊相關(guān)文獻(xiàn)僅有寥寥幾篇），現(xiàn)有研究對初創(chuàng)企業(yè)孵化器運(yùn)營績效的評價，具有多大的參考價值仍值得商榷。

影響創(chuàng)業(yè)活動的諸多因素突破了簡單的疊加，在各維度上有機(jī)交互，形成了促進(jìn)新商業(yè)模式和新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)［4］。由此，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)研究受到廣泛關(guān)注，國內(nèi)外學(xué)者開始運(yùn)用創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論解釋創(chuàng)業(yè)行為。良好的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對于初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)孵化載體運(yùn)營發(fā)展均具有重要作用。然而，從創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)角度展開的有關(guān)研究還處于起步階段。本研究運(yùn)用創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對初創(chuàng)企業(yè)孵化器的運(yùn)營效率進(jìn)行評價，研究有助于豐富創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)業(yè)孵化載體關(guān)系的相關(guān)理論；同時為政府部門進(jìn)一步完善扶持創(chuàng)業(yè)孵化器發(fā)展的相關(guān)政策提供參考。

1 文獻(xiàn)回顧

孵化績效的衡量是創(chuàng)業(yè)孵化研究中頗有爭議的研究熱點(diǎn)，學(xué)者們普遍認(rèn)定，孵化器績效的衡量不存在統(tǒng)一范式［5］。國外學(xué)者從經(jīng)營績效、經(jīng)濟(jì)發(fā)展績效及在孵企業(yè)績效三方面，分別構(gòu)建了不同的評價指標(biāo)體系。Mian［6］從運(yùn)營績效評價視角提出內(nèi)部管理水平、知識轉(zhuǎn)移率、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等6 個評價指標(biāo)，Knorsheed 等［7］則將孵化器看作一個整體，以其自我效率目標(biāo)是否達(dá)成來評估運(yùn)營績效水平；Michael S 等［8］等學(xué)者認(rèn)為現(xiàn)有單一評估指標(biāo)無法動態(tài)全面的評價孵化器經(jīng)營績效，因此構(gòu)建了MMDR模型，實(shí)現(xiàn)了孵化器績效的多維評價。

國內(nèi)對孵化器績效更多采用定量方法進(jìn)行評價［9］，研究領(lǐng)域主要分為三類：對孵化器組織的系統(tǒng)績效評價、對孵化器內(nèi)部資源的績效評價、對孵化器服務(wù)體系的績效評價，后兩類研究成果豐富，前一類關(guān)注的學(xué)者較少［10］?？自?1］以異質(zhì)隨機(jī)前沿模型為基礎(chǔ)，以2010—2012 年長三角地區(qū)國家級孵化器數(shù)據(jù)為樣本，定量測算了科技孵化器市場化服務(wù)能力不足情況下孵化器的運(yùn)行效率，發(fā)現(xiàn)市場化服務(wù)能力不足將大大影響孵化績效；張建清等［12］運(yùn)用DEA 方法，對湖北省60 家大型科技企業(yè)孵化器（其中49 家為省級以上孵化器）的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行評價，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大部分孵化器屬于DEA 無效，但通過投入產(chǎn)出調(diào)整可以達(dá)到有效狀態(tài)。

隨著孵化器實(shí)踐的推進(jìn)，學(xué)者們開始運(yùn)用新理論來對經(jīng)營績效進(jìn)行綜合性評價。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論就是近年創(chuàng)業(yè)孵化器績效研究中的熱點(diǎn)視角之一。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是生態(tài)學(xué)在創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域的延伸，其內(nèi)涵最早由Dunn 于2005 年提出，項(xiàng)國鵬等［13］在麻省理工學(xué)院研究的基礎(chǔ)上提出符合我國國情的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)定義，即創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是由相關(guān)主體構(gòu)成的創(chuàng)業(yè)生態(tài)種群與群落間交互作用形成的復(fù)雜性系統(tǒng)，其目的是整體性增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)活躍度、提高創(chuàng)業(yè)質(zhì)量，促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。早期研究多集中于評價模型與指標(biāo)構(gòu)建：Suresh 等［14］將創(chuàng)業(yè)孵化器看作與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)交互的創(chuàng)業(yè)組織；Fernndez 等［15］從價值視角，提出在產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，孵化器的附加價值源自孵化服務(wù)及孵化器的商業(yè)關(guān)系網(wǎng)；肖勇軍［16］用生態(tài)位理論研究國家科技園，構(gòu)建了包括政府、科技園、投融資機(jī)構(gòu)、大學(xué)科研機(jī)構(gòu)與中介機(jī)構(gòu)五類主體的科技園區(qū)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素模型；潘劍英［17］進(jìn)一步運(yùn)用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)框架，建立國家科技園區(qū)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)特征模型；張涵［18］借鑒“生產(chǎn)者、消費(fèi)者、分解者”的生態(tài)系統(tǒng)理論，構(gòu)建了以創(chuàng)業(yè)企業(yè)為生產(chǎn)者的國家科技孵化器創(chuàng)投生態(tài)系統(tǒng)。

近年來，學(xué)者們開始運(yùn)用多種方法，定量對國家科技園等大型孵化載體的孵化績效進(jìn)行評價。張凡等［19］基于生態(tài)位模型，從經(jīng)濟(jì)-社會資源-技術(shù)三個維度構(gòu)建孵化器生態(tài)位評價指標(biāo)體系，對廣東18 個地市省級以上科技企業(yè)孵化器的發(fā)展水平及適宜度進(jìn)行評價，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)孵化器的生態(tài)位更高。杜鵑［20］以生態(tài)觀為基礎(chǔ)提出孵化生態(tài)系統(tǒng)由資金、技術(shù)、人才、信息、市場、運(yùn)行平臺、內(nèi)外環(huán)境及運(yùn)行機(jī)制9 要素構(gòu)成，并運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）對不同運(yùn)行模式下國家級科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率進(jìn)行了比較評價。陳向東等［21］以國家級科技園區(qū)為樣本，構(gòu)建了態(tài)、流、勢三個標(biāo)準(zhǔn)，包括資本態(tài)、人才態(tài)、物資態(tài)、政策態(tài)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、社會產(chǎn)出等11 個評價維度，26 個評價指標(biāo)的科技園區(qū)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價框架，并用主成分分析法對53 家國家科技園區(qū)進(jìn)行效率評價。蔣開東等［22］基于利益相關(guān)者理論，對寧波大型科技孵化器進(jìn)行案例分析，研究了創(chuàng)業(yè)孵化器生態(tài)系統(tǒng)的商業(yè)培育能力。霍柳彤［23］則從社會效益、孵化效率、發(fā)展規(guī)范和孵化能力四個方面設(shè)立評價指標(biāo)，對國家級孵化器和創(chuàng)投合作效率進(jìn)行評價。

從研究成果來看，運(yùn)用創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論進(jìn)行孵化器績效評價尚處于起步階段；研究方法上大量沿用傳統(tǒng)的層次分析法、綜合評價法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、信息熵與Topsis、網(wǎng)絡(luò)SBM 模型等進(jìn)行評價；研究對象多選擇相對成熟，且規(guī)模較大的國家級孵化器及國家科技園區(qū)作為驗(yàn)證樣本，初創(chuàng)企業(yè)孵化器的數(shù)據(jù)研究較為缺乏。

一方面可能因?yàn)槌鮿?chuàng)企業(yè)孵化器數(shù)量眾多，大部分孵化器運(yùn)營數(shù)據(jù)并未面向社會公開，除非研究機(jī)構(gòu)有意識的定向追蹤，否則真實(shí)數(shù)據(jù)較難獲?。涣硪环矫鎰t可能因?yàn)槌鮿?chuàng)企業(yè)孵化器運(yùn)營主體多樣，區(qū)域間甚至區(qū)域內(nèi)不同初創(chuàng)企業(yè)孵化器差異性較大，如何選擇，用怎樣的評估指標(biāo)較為公平的開展初創(chuàng)企業(yè)孵化器效率評估尚無定論。因此，運(yùn)用創(chuàng)業(yè)生態(tài)理論，在某一區(qū)域內(nèi)開展初創(chuàng)企業(yè)孵化器運(yùn)營情況研究對于豐富創(chuàng)業(yè)孵化載體的相關(guān)理論有重要的現(xiàn)實(shí)意義，對指導(dǎo)政府構(gòu)建良好的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有重要的應(yīng)用價值。

2 指標(biāo)選取與研究方法

2.1 指標(biāo)選取

基于上述文獻(xiàn)，構(gòu)建本研究的評估體系。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展主要得益于核心企業(yè)的治理能力，核心企業(yè)投入何種資源促進(jìn)利益相關(guān)者提升哪些績效表現(xiàn)，是初創(chuàng)企業(yè)孵化器運(yùn)營效率評估需要解決的關(guān)鍵問題。采用文獻(xiàn)分析法和德爾菲法，在借鑒參考文獻(xiàn)和咨詢相關(guān)專家的基礎(chǔ)上［13，15，17，21-23］，按照系統(tǒng)性、簡明性、科學(xué)性和數(shù)據(jù)可獲取性的原則，從運(yùn)營投入和績效產(chǎn)出兩個方面設(shè)置孵化器績效評估指標(biāo)體系。

首先，遵循效率評價的基本原則，本研究從要素投入能力視角選取管理團(tuán)隊(duì)運(yùn)營能力（A1）、融資聯(lián)營能力（A2）、知識資源輸入能力（A3）、產(chǎn)業(yè)資源互補(bǔ)能力（A4）四個要素評估孵化器運(yùn)行投入情況，選取在孵企業(yè)經(jīng)營績效(B1)、畢業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效(B2)、政策落地效果（B3）和社會效益（B4）等四個要素評估孵化器的產(chǎn)出價值。

其次，研究小組對孵化器監(jiān)管機(jī)構(gòu)、廣東企業(yè)孵化器協(xié)會專家、孵化器運(yùn)營機(jī)構(gòu)、入駐企業(yè)代表進(jìn)行訪談，列出完整的影響因素，通過聚類分析歸納出影響因素層，同時，考慮到孵化器定位與區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展匹配度，區(qū)域政策的落地性等關(guān)鍵問題評測指標(biāo)的可衡量性，將訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選提取，分解成本研究的關(guān)鍵指標(biāo)。具體指標(biāo)如表1 所示。

表1 初創(chuàng)企業(yè)孵化器運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系

2.2 研究方法

學(xué)者們常用層次分析法、綜合評價法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等多種方法對孵化器績效進(jìn)行評價，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)［4，20，24］，本研究主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對初創(chuàng)企業(yè)孵化器進(jìn)行效率評價。

Charnes 等［25］提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是一種能同時評價多投入和多產(chǎn)出同類決策單元相對有效性的評價方法和整體分析方法［26］。DEA 能夠?qū)崿F(xiàn)對同類型多個投入產(chǎn)出決策單元開展相對效率和規(guī)模產(chǎn)出比較［4］，同時，由于DEA 并不需要所有決策單元具有統(tǒng)一單位，這樣可以最大限度降低指標(biāo)在確定權(quán)重過程中的主觀偏差，因此，DEA在簡化算法，避免誤差等方面具有優(yōu)勢，適合同類單元之間的評估。另外，由于DEA 的最優(yōu)解能夠?yàn)榕袛郉MU 投入合適與否、如何改進(jìn)提供直觀的參考，因此也成為管理和評價技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛的經(jīng)典模型。初創(chuàng)企業(yè)孵化器建設(shè)主體類型多樣，不同主體的孵化器在規(guī)模、行業(yè)、入孵企業(yè)性質(zhì)等各方面均不相同，且孵化器通過為入孵企業(yè)提供商業(yè)知識、金融資本、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、產(chǎn)業(yè)對接等多項(xiàng)資源，實(shí)現(xiàn)孵化效益和社會效益的多種產(chǎn)出，是典型的復(fù)雜多投入多產(chǎn)出問題，適合使用DEA 方法進(jìn)行評估。

最初，Charnes［25］提出了DEA 的CCR 模型，為了更好地評價DMU 的技術(shù)有效性，Banker 又提出了BCC 模型。CCR 模型適用于規(guī)模收益等比變化，DMU 在理想狀況運(yùn)行的情況下對決策單元進(jìn)行評價，而BCC 模型則適合評價投入產(chǎn)出非等比變化的情況。孵化器的生態(tài)系統(tǒng)具有強(qiáng)烈的動態(tài)性和系統(tǒng)依存性，投入產(chǎn)出上呈現(xiàn)明顯的非等比例變化，因此，本研究采用BCC 模型算法來評估初創(chuàng)企業(yè)孵化器的運(yùn)營效率。

3 數(shù)據(jù)獲取與實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 數(shù)據(jù)獲取

本研究選取珠海市12 家初創(chuàng)企業(yè)孵化器為樣本獲取數(shù)據(jù)，樣本基本情況見表2。選擇該樣本的原因在于：一是珠海是國務(wù)院確立的珠江口西岸地區(qū)核心城市，是廣東省三個副中心之一，在政府諸多雙創(chuàng)政策推動下，珠海市初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量呈井噴式增長，創(chuàng)業(yè)孵化鏈條基本健全，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶動效果明顯。其中初創(chuàng)企業(yè)孵化器對新創(chuàng)企業(yè)的扶持加速了城市創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)的建設(shè)進(jìn)程。作為二線城市的“代表”，評估該市初創(chuàng)企業(yè)孵化器績效，可為我國其他二線城市扶持初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展提供參考；二是所選取的樣本均為僅服務(wù)初創(chuàng)企業(yè)的孵化載體，且建設(shè)主體多樣，涵蓋政府、民企、高校、國企等多種類型，孵化產(chǎn)業(yè)基本涵蓋初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，來自該數(shù)據(jù)分析結(jié)果的啟示具備較好的普適性。

表2 珠海市初創(chuàng)企業(yè)孵化器情況（2017）

3.2 實(shí)證分析

假設(shè)要研究n 個DMU，需要考慮m 個投入和s個產(chǎn)出，則設(shè)xij是第j 個DMU 對策，yij是j 個DMU對第r 種產(chǎn)出的總量，wi表示第i 種投入，ui表示第r 種產(chǎn)出，則：

表3 各初創(chuàng)企業(yè)孵化器相對效率與松弛變量分析結(jié)果

從數(shù)據(jù)結(jié)果可見，12 個初創(chuàng)企業(yè)孵化器中，廣東珠海公共創(chuàng)業(yè)孵化器、壹拾貳文化創(chuàng)意園、維爾奇孵化中心、北理工創(chuàng)客工場、西部孵化器和澳門青年創(chuàng)業(yè)谷6 家孵化器θ 值為1，和值均為0，是完全有效的投入產(chǎn)出單元，即該6 個孵化器的運(yùn)營效率較好；中大創(chuàng)新谷、芝辰商務(wù)中心、香洲區(qū)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化器三個孵化器運(yùn)營θ 值不為1，運(yùn)營效率相對較低，是無效的投入產(chǎn)出單元，其余3個孵化器雖然θ 值為1，但松弛變量不均為0，說明這幾個孵化器投入產(chǎn)出也是有效的，但在部分投入和產(chǎn)出指標(biāo)上存在不平衡，需要進(jìn)一步優(yōu)化。

從整體看，大部分初創(chuàng)企業(yè)孵化器已經(jīng)基本搭建了健康的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，運(yùn)營效率較為理想，但從數(shù)據(jù)中也發(fā)現(xiàn)，規(guī)模和體量較大的孵化器并未排在前列，這說明初創(chuàng)企業(yè)孵化器并不能一味追求規(guī)模增長，要注意生態(tài)系統(tǒng)中各要素的協(xié)調(diào)配置。從評價指標(biāo)來看，投入過大卻沒有產(chǎn)生較好的效果的是融資聯(lián)營和知識資源輸入，產(chǎn)出效率較低主要體現(xiàn)在畢業(yè)企業(yè)、在孵企業(yè)績效和政策落地效果上，其中政策落地績效最需要改善。

4 結(jié)論與討論

4.1 主要結(jié)論

從分析結(jié)果來看，初創(chuàng)企業(yè)孵化器在構(gòu)建健康的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)方面取得了一定成果，但仍有58.33%的孵化器并未成為完全有效的投入產(chǎn)出單元，有25%的孵化器屬于無效或低效的投入產(chǎn)出單元，這說明初創(chuàng)企業(yè)孵化器還存在著一些亟待解決的問題：（1）孵化器生態(tài)系統(tǒng)中的資源互補(bǔ)性較差，無論是入孵企業(yè)的邊界資源之間，還是運(yùn)營機(jī)構(gòu)的核心資源和入孵企業(yè)的邊界資源之間，都存在較大的資源跨度，難以整合創(chuàng)造形成資源網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的價值共創(chuàng)；（2）孵化器生態(tài)系統(tǒng)開放共享性較弱，入孵企業(yè)間、入孵企業(yè)與孵化器之間、孵化器與孵化器之間知識共享、資源交換程度較低，孵化生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新績效及價值表現(xiàn)不明顯；（3）運(yùn)營服務(wù)團(tuán)隊(duì)的能力水平有待提升，大部分孵化器內(nèi)部資源協(xié)同能力及外部資源鏈接能力較弱，影響了生態(tài)系統(tǒng)的整體績效。

4.2 實(shí)踐啟示

創(chuàng)業(yè)孵化器為初創(chuàng)企業(yè)的存活發(fā)揮著重要作用，健康的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)能促進(jìn)孵化器績效提升，基于研究結(jié)果，根據(jù)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論，對初創(chuàng)企業(yè)孵化器提出以下幾點(diǎn)實(shí)踐啟示和建議：

（1）提高孵化器的行業(yè)集中度，優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略布局。實(shí)證分析表明，行業(yè)集中度高的初創(chuàng)企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出更為有效，入孵企業(yè)滿意度也更高。因此，孵化器運(yùn)營機(jī)構(gòu)要結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，根據(jù)自己的優(yōu)勢資源，在創(chuàng)建之初就明確專業(yè)定位，選擇專業(yè)匹配度、市場重合度高但業(yè)務(wù)重合度較低的同行業(yè)或相關(guān)服務(wù)企業(yè)入駐，優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)布局。這樣，一方面能提高自身的品牌辨識度和資源輸入的精確度，提高資源利用率，另一方面，又平衡了生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的多樣性和互補(bǔ)性，既能為某一市場提供多元化服務(wù)，又因?yàn)閮?nèi)部企業(yè)高度的相關(guān)性保證了生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品更完善，更符合市場需求，從而提高經(jīng)營績效。

（2）加強(qiáng)培訓(xùn)，引入合理競爭機(jī)制，優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)的能力結(jié)構(gòu)。初創(chuàng)企業(yè)孵化器優(yōu)秀的績效表現(xiàn)也來自于其生態(tài)系統(tǒng)的治理能力水平，因此，運(yùn)營機(jī)構(gòu)可以通過機(jī)制建設(shè)、服務(wù)隊(duì)伍建設(shè)和入孵企業(yè)管理三方面構(gòu)架良好的能力結(jié)構(gòu)，維持或提高競爭優(yōu)勢。一是在內(nèi)部入孵企業(yè)間適度分權(quán)，建立順暢的溝通渠道，賦予入孵企業(yè)更大的自主權(quán)；同時對優(yōu)勢資源進(jìn)行合理性稀缺，鼓勵適度競爭，促使生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造出獨(dú)特難以復(fù)制的能力，提高整理競爭力。二是為服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供溝通、營銷、人力資源等相關(guān)培訓(xùn)，加強(qiáng)知識積累，提升服務(wù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)調(diào)和外部鏈接能力，從而提高運(yùn)營機(jī)構(gòu)對生態(tài)系統(tǒng)的平衡和控制力。三是對入孵企業(yè)進(jìn)行持續(xù)性、針對性的知識資源輸入，提高企業(yè)對市場的敏銳度和自我管理能力，提升孵化績效。

（3）放開孵化器邊界，打造開放兼容的生態(tài)服務(wù)平臺。初創(chuàng)企業(yè)孵化器可以通過放開孵化器服務(wù)邊界，將現(xiàn)有服務(wù)平臺改造為面向內(nèi)外部開放的生態(tài)服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部有效鏈接。具體措施有：一是將人才、資本、中介、技術(shù)、實(shí)驗(yàn)室等服務(wù)和資源共享在生態(tài)服務(wù)平臺上，由入孵企業(yè)自由預(yù)約、自主選擇；二是放開系統(tǒng)權(quán)限，允許入孵企業(yè)發(fā)布需求，鼓勵企業(yè)間合作共享；三是將顧客納入生態(tài)系統(tǒng)，并在內(nèi)部評價機(jī)制中對顧客評價賦予一定的權(quán)重，促使入孵企業(yè)努力創(chuàng)新以提供更符合顧客需求的產(chǎn)品；四是加強(qiáng)與其他孵化器、政府部門、新聞媒體、大型企業(yè)等外部生態(tài)系統(tǒng)要素的交流，將其對接入生態(tài)服務(wù)平臺，為入孵企業(yè)提供更多的機(jī)會，形成全要素、專業(yè)化的生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)。

（4）對內(nèi)建立信任關(guān)系，對外加強(qiáng)宣傳，樹立專業(yè)可信賴的孵化品牌名聲。內(nèi)部信任主要來自于入孵企業(yè)對運(yùn)營機(jī)構(gòu)治理的認(rèn)可。初創(chuàng)企業(yè)孵化器可鼓勵入孵企業(yè)參與內(nèi)部治理和決策制定，通過決策事項(xiàng)事前公示，事中通報(bào)和結(jié)果公開等方式增加內(nèi)部決策透明度，建立良好的內(nèi)部合作信賴關(guān)系。行業(yè)集中度高的孵化器更容易形成品牌印象，但良好的品牌名聲離不開外部宣傳，初創(chuàng)企業(yè)孵化器應(yīng)把握創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目博覽會、政府推介、競賽等各種機(jī)會對外展示，打造良好的口碑效應(yīng)，建立專業(yè)品牌名聲，吸引更多優(yōu)秀的互補(bǔ)企業(yè)進(jìn)入孵化生態(tài)系統(tǒng)，推動孵化器的穩(wěn)定發(fā)展。

本研究從創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建視角對初創(chuàng)企業(yè)孵化器運(yùn)營效率進(jìn)行實(shí)證研究，是一個有益的探索，但還需要進(jìn)一步完善：一是現(xiàn)有研究主要建立在靜態(tài)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是一個動態(tài)過程，需要深入追蹤分析；二是我國的初創(chuàng)企業(yè)孵化器呈現(xiàn)明顯的區(qū)域化和個性化特征，本研究結(jié)果的適用性還需要在更廣泛的區(qū)域中進(jìn)行驗(yàn)證。