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    農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下數(shù)學(xué)期望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

    2020-05-28 02:26:56劉崇秋
    山西農(nóng)經(jīng) 2020年8期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

    劉崇秋

    摘 要:隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體制的深化改革,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快了升級(jí)的步伐。近年來,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)學(xué)期望應(yīng)用的呼聲越來越高。結(jié)合實(shí)際生產(chǎn),就先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)學(xué)期望理論和應(yīng)用進(jìn)行探討,希望對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有所貢獻(xiàn)。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);數(shù)學(xué)期望;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

    文章編號(hào):1004-7026(2020)08-0025-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書分類號(hào):F224;F323 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    目前,我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和時(shí)代發(fā)展密切相連,尤其在大數(shù)據(jù)背景下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方向變得更為清晰。為了進(jìn)一步明確農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方向,應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的人口數(shù)量增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),必不可少的部分就是數(shù)學(xué)期望的實(shí)際應(yīng)用。

    1? 將數(shù)學(xué)期望與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用相結(jié)合的原因

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到各方面因素的影響,包括自然環(huán)境、氣候因素、市場(chǎng)供求關(guān)系等。自給自足是我國(guó)長(zhǎng)期以來傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,農(nóng)民一般會(huì)使用剩余農(nóng)產(chǎn)品來交換其他物資或金錢。而現(xiàn)代社會(huì)要求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,提高農(nóng)民素養(yǎng),向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展[1]。

    數(shù)學(xué)是人們生產(chǎn)生活及科學(xué)實(shí)踐中總結(jié)各種預(yù)測(cè)信息的主要學(xué)科,因?yàn)閿?shù)學(xué)可以通過大數(shù)據(jù)提煉及升華農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息。將數(shù)學(xué)期望的概念應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),勢(shì)必推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及機(jī)械化。

    2? 數(shù)學(xué)期望概念及知識(shí)應(yīng)用

    數(shù)學(xué)期望是在17世紀(jì)由數(shù)學(xué)家帕斯卡利用概率論知識(shí)推演得出的,隨機(jī)變量取得有限個(gè)值或無窮次序常常反饋為離線型的期望值組合[2]。

    2.1? 數(shù)學(xué)期望的概念

    數(shù)學(xué)期望是一個(gè)非常典型的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念,常常被應(yīng)用在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中。數(shù)學(xué)期望被廣泛使用在各個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就是其中一個(gè)比較常見的應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)學(xué)期望,簡(jiǎn)單說就是能夠在實(shí)驗(yàn)中多次取值,按照一定概率和規(guī)律乘以其最終結(jié)果,得到反饋隨機(jī)變量平均取值的最終數(shù)值。數(shù)學(xué)期望并不等于常識(shí)中的期望,計(jì)算結(jié)果期望值應(yīng)該是變量輸出值的最終理想平均數(shù),數(shù)學(xué)期望值不一定包含于變量的輸出值集合之內(nèi)。

    2.2? 數(shù)學(xué)期望的應(yīng)用

    數(shù)學(xué)期望常常表現(xiàn)為離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量,二者均是由隨機(jī)變量的取值范圍和最終取值所確定的。數(shù)學(xué)期望被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,不僅包括農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,還有城市建設(shè)領(lǐng)域、自然科學(xué)領(lǐng)域等。

    3? 將數(shù)學(xué)期望知識(shí)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的策略

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到各種各樣的環(huán)境因素制約,農(nóng)民種地全靠經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)時(shí)代已經(jīng)過去。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸向產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展,需要借助數(shù)學(xué)知識(shí)研究生產(chǎn)實(shí)踐領(lǐng)域和科技實(shí)踐領(lǐng)域。

    3.1? 數(shù)學(xué)期望與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合

    3.1.1? 離散隨機(jī)變量

    數(shù)學(xué)期望所最突出的表現(xiàn)是離散隨機(jī)型函數(shù),是比較常用也比較容易使用的內(nèi)容。假設(shè)離散隨機(jī)變量X是所需要求取的函數(shù),只需要將隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望模型代入到常見參數(shù)序列之內(nèi),就可以根據(jù)概率原理,實(shí)現(xiàn)隨機(jī)變量的直接分布數(shù)列,得出最終的計(jì)算結(jié)果,從而推導(dǎo)出所需要的實(shí)踐知識(shí)。

    離散型的隨機(jī)變量常常在農(nóng)田種植、土地翻耕、農(nóng)場(chǎng)工作調(diào)整和安排進(jìn)程中使用,計(jì)算較為容易,而且在隨機(jī)變量X的選取方面要求也不是非??量獭?/p>

    3.1.2? 連續(xù)隨機(jī)變量

    連續(xù)隨機(jī)變量是數(shù)學(xué)期望定義中一種比較復(fù)雜的定義推斷類型。假設(shè)連續(xù)隨機(jī)變量X是最初設(shè)定的密度函數(shù),那么常常會(huì)因?yàn)檫@種隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望而影響隨機(jī)變量的分布序列。

    在分布序列的推導(dǎo)過程中,常使用密度函數(shù)來表達(dá)函數(shù)的數(shù)學(xué)期望值。無論是在離散場(chǎng)景還是在連續(xù)場(chǎng)景,最終得出的標(biāo)準(zhǔn)差和方差的定義常常描述了偏差平方的數(shù)學(xué)期望值。

    連續(xù)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望定義表現(xiàn)為兩個(gè)不同的應(yīng)用領(lǐng)域,要么是選定隨機(jī)變量的分布列,要么是計(jì)算方差與標(biāo)準(zhǔn)差的定義。

    具體的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)如下。

    3.2? 數(shù)學(xué)期望應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的案例分析

    以山東某農(nóng)場(chǎng)為例,該農(nóng)場(chǎng)種植蔬菜,按照以往經(jīng)驗(yàn),這種蔬菜的市場(chǎng)需求量X(t)服從(500,800)的均勻分布規(guī)律,在每售出1 t蔬菜之后,農(nóng)場(chǎng)將獲利2萬元左右,但是如果蔬菜銷售不出去,那么農(nóng)場(chǎng)就會(huì)虧損5 000元/t,如果農(nóng)場(chǎng)想要將這種蔬菜銷售到一定的極限,在農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)能夠保證供應(yīng)的前提下,農(nóng)場(chǎng)主希望能夠計(jì)算出這種蔬菜大概賣多少噸可以使平均收益獲得最大。

    解答步驟如下。

    利用數(shù)學(xué)期望值假設(shè)農(nóng)場(chǎng)種植蔬菜m(t),也就是說,最終種植的噸數(shù)可能符合均勻分布的規(guī)律,800≥m≥500。假設(shè)函數(shù)Y在生產(chǎn)計(jì)算蔬菜條件之下的收益額單位為萬元,那么其收益額的最終Y和蔬菜錢數(shù)需求量X之間的函數(shù)關(guān)系為Y=f(X)。

    計(jì)算蔬菜售出的品種,大概根據(jù)所得出條件和設(shè)定因素計(jì)算出當(dāng)X≥m,到時(shí)最終蔬菜全部賣出會(huì)獲利2m萬元;那么按照X

    按照極值計(jì)算原理,當(dāng)m=740 t時(shí),函數(shù)的獲利值能夠達(dá)到最大值,即E(Y)的函數(shù)值能夠得到最大的數(shù)額,那么農(nóng)場(chǎng)獲得蔬菜利潤(rùn)和種植蔬菜的實(shí)際量就應(yīng)該是740 t。

    4? 結(jié)束語

    探討數(shù)學(xué)期望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、種植等一系列活動(dòng)中的簡(jiǎn)單運(yùn)用,從中可以體會(huì)到數(shù)學(xué)知識(shí)被應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的積極意義。因而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)更多地應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí),并得出更好的應(yīng)用結(jié)論,以促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)代化發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]歐亞龍.數(shù)學(xué)期望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的指導(dǎo)作用分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備,2019(8):14-15,17.

    [2]陳海能,王文琴.淺談數(shù)學(xué)期望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].農(nóng)家參謀,2018(7):14.

    (編輯:季? 鑫)

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