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    優(yōu)化機(jī)場(chǎng)短載司機(jī)收益的非強(qiáng)占優(yōu)先M/M/1模型

    2020-05-26 16:49:39隆豪茍立松董少帥
    青年生活 2020年10期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)先權(quán)出租車(chē)收益

    隆豪 茍立松 董少帥

    摘要:為切實(shí)解決機(jī)場(chǎng)出租車(chē)司機(jī)“拒載”、“半途甩客”等不良現(xiàn)象。本文通過(guò)給短途出租車(chē)司機(jī)賦予一定載客優(yōu)先權(quán),建立了優(yōu)化機(jī)場(chǎng)短載司機(jī)收益的非強(qiáng)占優(yōu)先M/M/1模型。本文將有、無(wú)優(yōu)先權(quán)情況下司機(jī)的收益與司機(jī)理論最大收益對(duì)比,得出該模型能夠提高司機(jī)20%的收入,并與最高收益之間的差異較無(wú)優(yōu)先權(quán)方案縮小了43%。

    關(guān)鍵詞:機(jī)場(chǎng);出租車(chē);非強(qiáng)占;優(yōu)先權(quán);收益

    引言

    機(jī)場(chǎng)合理的組織乘車(chē)方案,不僅能在一定程度上提高出租車(chē)收益,也能體現(xiàn)機(jī)場(chǎng)服務(wù)水平以及增加客戶滿意度。本文通過(guò)對(duì)某機(jī)場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集,確立了出租車(chē)的收益與里程之間的關(guān)系以及短長(zhǎng)途乘客比例。將以上參數(shù)帶入優(yōu)化短載司機(jī)收益的非強(qiáng)占優(yōu)先M/M/1模型,進(jìn)行有、無(wú)優(yōu)先權(quán)情況下的收益對(duì)比,從而驗(yàn)證了模型可靠性。

    1 模型構(gòu)想

    通過(guò)收集某地區(qū)出租車(chē)的計(jì)價(jià)方案,確立出租車(chē)司機(jī)的收益與載客行駛里程之間的具體關(guān)系。在得出出租車(chē)相關(guān)數(shù)據(jù)后,將出租車(chē)司機(jī)分為三類(第一類僅載短途乘客;第二類交替載短途乘客與長(zhǎng)途乘客;第三類僅載長(zhǎng)途乘客)并確定其比例。將以上參數(shù)代入所建立的模型,得出各類司機(jī)的單位收益。經(jīng)過(guò)對(duì)比以驗(yàn)證模型。

    作出以下假設(shè):

    1、各類別司機(jī)數(shù)量與該類別單位時(shí)間收益成正比

    2、乘客源源不斷,可以滿足所有來(lái)機(jī)場(chǎng)載客的司機(jī)的需求

    3、司機(jī)來(lái)回機(jī)場(chǎng)所花費(fèi)的時(shí)間一致,且送完乘客立即返回載客

    4、所以人上車(chē)時(shí)間相同

    2 模型建立與求解

    2.1收集某市出租車(chē)的計(jì)價(jià)方案

    2.2乘客分類與司機(jī)收益

    通過(guò)查詢?cè)摍C(jī)場(chǎng)到該市各個(gè)地方的相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)出租車(chē)的計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合聚類分析的思想將從離開(kāi)機(jī)場(chǎng)欲乘車(chē)的乘客按目的地分為短途乘客和長(zhǎng)途乘客兩類。經(jīng)過(guò)對(duì)該地圖的考察,確定出出租車(chē)司機(jī)載短途乘客至目的地平均需行駛6.5公里,載長(zhǎng)途乘客至目的地平均需行駛20公里。根據(jù)計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)得出,司機(jī)載短途乘客至目的地需要16.25分鐘,收益為15.5元;載長(zhǎng)途乘客至目的地需要32.8分鐘,收益為53元。

    2.3各類別司機(jī)單位收益及數(shù)量確立

    之后,對(duì)各類司機(jī)的單位收益進(jìn)行歸一化處理,以此作為各類別司機(jī)占司機(jī)總數(shù)的權(quán)重。第一類司機(jī)占司機(jī)總數(shù)的0.24;第二類司機(jī)占司機(jī)總數(shù)的0.36;第三類司機(jī)占司機(jī)總數(shù)的0.4

    由于第二類的司機(jī)需要短途與長(zhǎng)途交替行駛,因此需將第二類的司機(jī)數(shù)量按照一定的比例分配到第一類與第二類中,由此得出同一時(shí)刻在進(jìn)行短途載客的司機(jī)數(shù)及在進(jìn)行長(zhǎng)途載客的司機(jī)數(shù)。為簡(jiǎn)化運(yùn)算過(guò)程,此處將短途載客的路程與長(zhǎng)途載客的路程之比作為權(quán)重以此分配第二類司機(jī)數(shù)量。計(jì)算得到,同一時(shí)刻進(jìn)行短途載客的司機(jī)占總司機(jī)數(shù)的權(quán)重(ωd)為0.36,長(zhǎng)途載客的司機(jī)數(shù)占總司機(jī)數(shù)的權(quán)重(ωc)為0.64。

    2.4建立優(yōu)化短載司機(jī)收益的非強(qiáng)占優(yōu)先M/M/1模型

    為體現(xiàn)優(yōu)先權(quán),假設(shè)有兩條通道可以通往候車(chē)區(qū),一條是上一輪載到了短途乘客的司機(jī)行駛的優(yōu)先通道,另一條是上一輪載到了長(zhǎng)途乘客和第一次趕來(lái)機(jī)場(chǎng)載客的司機(jī)行駛的普通通道。兩條通道在候車(chē)區(qū)的入口有一個(gè)會(huì)車(chē)處,且候車(chē)區(qū)僅有一個(gè)上車(chē)點(diǎn)可以載客。從優(yōu)先通道行駛來(lái)的出租車(chē)相較于普通通道的出租車(chē)有優(yōu)先進(jìn)入候車(chē)區(qū)的權(quán)力。

    考慮實(shí)際情況,從普通通道進(jìn)入載客的出租車(chē)需要排隊(duì)。因此,為使計(jì)算的出租車(chē)司機(jī)的單位時(shí)間收益更加貼近切,須計(jì)算出從普通通道進(jìn)入載客的出租車(chē)的排隊(duì)時(shí)間,步驟如下:

    3 模型均衡性檢驗(yàn)

    計(jì)算得出,在有優(yōu)先權(quán)的情況下,普通司機(jī)的單位時(shí)間收益的數(shù)學(xué)期望值Ea1為0.2195。無(wú)優(yōu)先權(quán)的情況,普通司機(jī)的單位時(shí)間收益的數(shù)學(xué)期望值Ea2為 0.1829,理論司機(jī)最大單位時(shí)間收益數(shù)學(xué)期望值Eb為 0.3036。

    經(jīng)比較,有優(yōu)先權(quán)的情況下比無(wú)優(yōu)先權(quán)的情況下司機(jī)的單位時(shí)間收益提高了 20%。有優(yōu)先權(quán)情況下Ea1與Eb的差異度相較于無(wú)優(yōu)先權(quán)情況下Ea2與Eb的差異度縮小了 43%。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文所建立的優(yōu)化短載司機(jī)收益的非強(qiáng)占優(yōu)先 M/M/1 模型【3】在均衡短途司機(jī)與長(zhǎng)途司機(jī)之間的收益方面有很大的幫助,且貼合實(shí)際,具有較高的利用價(jià)值。本文也提供了合理的組織乘車(chē)方案,其不僅能在一定程度上提高出租車(chē)收益,也能體現(xiàn)機(jī)場(chǎng)服務(wù)水平以及增加客戶滿意度。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 唐玉玉. 具有可變輸入率且有優(yōu)先權(quán)的 M/M/n/m 排隊(duì)模型研究 [D]. 重慶: 重慶師范大學(xué),2012:41-45.

    [2] 盛驟, 謝式千, 潘承毅. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) [M]. 高等教育出版社: 北京

    [3] 司守奎, 孫兆亮. 數(shù)學(xué)建模算法與程序 [M]. 海軍航空工程學(xué)院,2015,4.

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