貧困地區(qū)小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿及其異質(zhì)性分析

張海霞 王明月 莊天慧

摘 要：運用“信息-動機-行為技巧”（IMB）行為改變模型，探討貧困地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響因素，分析不同貧困程度、不同經(jīng)營規(guī)模、不同收入結(jié)構(gòu)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響因素的異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)：采納動機、農(nóng)技技巧對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿有顯著影響，非農(nóng)收入、預(yù)期收益、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、風(fēng)險態(tài)度、風(fēng)險保障、科技培訓(xùn)和經(jīng)營規(guī)模是影響農(nóng)戶采納意愿的關(guān)鍵因素。不同類型的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響因素具有差異。家庭經(jīng)營規(guī)模、科技培訓(xùn)對貧困戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響更顯著，農(nóng)業(yè)技術(shù)信息獲取渠道、非農(nóng)收入對非貧困戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響更顯著;勞役動機和農(nóng)業(yè)技術(shù)使用技巧對經(jīng)營規(guī)模較小的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿更顯著;農(nóng)業(yè)技術(shù)了解程度對以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響更顯著，非農(nóng)收入、駐村農(nóng)業(yè)技術(shù)員對以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響更顯著。

關(guān)鍵詞：小農(nóng)戶;農(nóng)業(yè)技術(shù);采納意愿;異質(zhì)性

文章編號：2095-5960（2020）03-0081-10;中圖分類號：F325.2;文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

一、引言及文獻(xiàn)綜述

農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)科技的意愿或行為，其根本是農(nóng)戶的生產(chǎn)決策，具有農(nóng)戶經(jīng)濟行為邏輯，深入分析農(nóng)戶經(jīng)濟行為，是研究農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技采納意愿的重要理論基礎(chǔ)。農(nóng)戶經(jīng)濟行為研究的主要流派包括恰亞諾夫[1]為代表的“生存小農(nóng)”或者“勞動消費均衡理論”、舒爾茨[2]為代表的“理性小農(nóng)”或“利潤最大化理論”、黃宗智[3]為代表的“過密論”。此外，近年發(fā)展起來的以詹姆斯·斯科特和麥克爾·利普頓為代表的“ 風(fēng)險厭惡理論”[4]、巴納姆和斯奎爾[5]為代表的“農(nóng)場戶理論”、鄧大才為代表的“社會化小農(nóng)”[6]也是重要的農(nóng)戶經(jīng)濟行為研究理論分支。綜觀農(nóng)戶經(jīng)濟行為研究理論，其核心爭議在于農(nóng)戶行為是否按照利潤最大化決策的“理性與非理性”、生產(chǎn)消費勞動力供給行為的“可分與不可分”。

改革開放以來，我國貧困地區(qū)小農(nóng)戶的內(nèi)涵和外延發(fā)生了巨大變化。農(nóng)戶間的同質(zhì)性被打破，西方學(xué)者提出的農(nóng)戶經(jīng)濟行為理論，難以適應(yīng)中國近年來的社會變遷，農(nóng)戶經(jīng)濟行為表現(xiàn)出明顯的混合性和過渡性特征，“市場導(dǎo)向”和“生計導(dǎo)向”共同影響農(nóng)戶資源配置行為[7]。農(nóng)戶的經(jīng)濟行為追求利潤最大化程度、勞役規(guī)避程度和風(fēng)險規(guī)避程度多目標(biāo)協(xié)調(diào)兼顧[8]，農(nóng)戶經(jīng)濟行為的差異性、農(nóng)戶家庭成員行為決策的多元性在農(nóng)戶經(jīng)濟行為研究中日益得到重視[9]。

個體行為意志對行為的產(chǎn)生具有導(dǎo)向性[10]，研究農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿及其影響因素是分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的前提，對于引導(dǎo)農(nóng)戶積極采納農(nóng)業(yè)技術(shù)具有重要的意義。已有研究從認(rèn)知[11]、風(fēng)險偏好[12]、感知[13][14]等內(nèi)部因素，鄰里效應(yīng)[15]、政府政策[16]、資源稟賦[17]等外部因素或者綜合內(nèi)部和外部因素[18]，對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響因素進(jìn)行了分析。隨著農(nóng)村勞動力非農(nóng)化進(jìn)程和農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)速度的加快，影響農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術(shù)意愿因素的異質(zhì)性日漸明顯。謝賢鑫、陳美球[19]、王學(xué)婷、何可等[20]分析了在收益預(yù)期、風(fēng)險預(yù)期等不同限定條件下農(nóng)戶技術(shù)采納意愿影響因素的異質(zhì)性，吳雪蓮等[21]、費紅梅等[22]分析了不同群體農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的差異性，李憲寶分析了小規(guī)模兼業(yè)農(nóng)戶、家庭農(nóng)場（專業(yè)大戶）、農(nóng)民專業(yè)合作組織、農(nóng)業(yè)企業(yè)四類異質(zhì)性農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體技術(shù)采納意愿及其影響因素的差異性[23]，佟大建、黃武、應(yīng)瑞瑤發(fā)現(xiàn)基層公共農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣對不同規(guī)模的經(jīng)營農(nóng)戶采納影響具有差異[24]。鄭旭媛、王芳、應(yīng)瑞瑤[25]通過農(nóng)戶稟賦約束的技術(shù)選擇框架分析了不同類型農(nóng)戶技術(shù)選擇偏向的內(nèi)在決定機制。張瑞娟、高鳴[26]揭示了不同類型農(nóng)戶技術(shù)選擇偏向的內(nèi)在決定機制與技術(shù)效率差異。貧困地區(qū)由于經(jīng)濟社會發(fā)展水平與其他地方差異較大，農(nóng)業(yè)技術(shù)采納具有自身的特殊性，朱希剛、趙緒福較早從外部環(huán)境和內(nèi)在條件研究了貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的決定因素[27]，一些學(xué)者對貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣現(xiàn)狀[28]、技術(shù)創(chuàng)新障礙[29]、科技減貧成效[30]等方面進(jìn)行了研究，對于貧困地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿缺乏針對性研究，對于貧困地區(qū)已經(jīng)存在的農(nóng)戶分化的新特征缺乏關(guān)注，更沒有基于此背景下農(nóng)戶技術(shù)采納意愿的深入分析。

已有學(xué)者關(guān)于農(nóng)戶行為研究的爭議，主要集中在農(nóng)戶行為動機差異的認(rèn)識上，在貧困地區(qū)特殊的經(jīng)濟社會環(huán)境下，農(nóng)戶決策動機往往體現(xiàn)為利潤最大化、風(fēng)險最小化、勞役程度適度等多元目標(biāo)綜合，而非單純追求利潤最大化。同時，已有研究對于農(nóng)戶異質(zhì)性造成的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿差異給予了關(guān)注，但多是基于理性小農(nóng)假設(shè)的前提下進(jìn)行的分析，缺乏對農(nóng)戶其他動機的考察?；诖耍疚膶⒁赞r(nóng)戶的決策動機為核心，分析多元動機下農(nóng)戶采納意愿的影響因素。同時，在全國城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，貧困地區(qū)的農(nóng)戶也呈現(xiàn)出分化特征，異質(zhì)性的小農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿方面的差異如何，政府對此如何進(jìn)行有效引導(dǎo)和干預(yù)，亟需進(jìn)行深入研究。

二、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)貧困程度差異，選取了國家扶貧開發(fā)重點縣① ①國家扶貧開發(fā)重點縣名單以2012年國務(wù)院扶貧辦公布的名單為準(zhǔn)。和四川省扶貧開發(fā)重點縣兩類進(jìn)行農(nóng)戶調(diào)研。國家級貧困縣選取了瀘州市敘永縣、廣元市蒼溪縣、宜賓市屏山縣、萬源市、巴中市平昌縣、南充市南部縣、樂山市馬邊縣、涼山州雷波縣。四川省貧困縣選取了綿陽市北川縣、平武縣，廣元市朝天區(qū)，瀘州市合江縣，達(dá)州市達(dá)川區(qū)，南充市高坪區(qū)，宜賓市高縣、興文縣，共計選取16個縣。為了保證數(shù)據(jù)的有效性和真實性，在每個樣本村莊隨機抽取至少30戶以上的農(nóng)戶，選取農(nóng)戶中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策者作為受訪者，并對受訪者進(jìn)行一對一訪談。總共取得問卷820份，剔除無效問卷，實際有效問卷808份，問卷有效率為98.54%。

（二）樣本統(tǒng)計描述

從總體樣本基本情況分析來看，農(nóng)戶中生產(chǎn)決策者以男性為主，調(diào)查對象中男性數(shù)量約為女性的3倍;農(nóng)業(yè)經(jīng)營者老齡化程度嚴(yán)重，受訪農(nóng)戶的平均年齡為53.94歲，分布在17到86歲之間，其中60歲以上的高達(dá)37.87%;調(diào)查農(nóng)戶的受教育年限平約為5.13年，基本在小學(xué)文化水平，占比達(dá)70.88%，表明農(nóng)戶結(jié)構(gòu)中教育程度偏低。受訪農(nóng)戶家中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力多為1～3人，擁有土地面積平均為4.65畝，實際經(jīng)營面積平均為4.11畝，收入來源大部分為外出打工和農(nóng)業(yè)收入，其中外出打工占比55.4%，農(nóng)業(yè)收入占比為38.17%，其余主要為政府補貼和社會保障收入占比6.43%，說明農(nóng)戶存在多樣化的兼業(yè)行為，純農(nóng)戶較少;從采納農(nóng)業(yè)技術(shù)意愿來看，其均值為3.35，可初步判斷貧困地區(qū)整體農(nóng)戶基本愿意采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)，其中有意愿采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)的占比約為56.44%，沒有意愿的占比為34.12%，持無所謂態(tài)度的占比為9.65%。農(nóng)戶基本情況具體如表1所示。

（三）變量選擇

一般情況下，人的行為都是出于一定的動機，動機是產(chǎn)生意愿和行為的基礎(chǔ)。農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿及行為，一方面受到自身動機的影響，另一方面，外在的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣等對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的刺激和改變，也對農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術(shù)具有重要影響。基于此，本文借鑒行為改變理論模型——“信息-動機-行為技巧模型”[31]構(gòu)建農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響因素分析框架。該模型（如圖1所示）由Fisher于1992年提出，闡明了信息、動機和行為技巧的緊密聯(lián)系和相互關(guān)系對完成行為改變的影響機制，行為技巧直接影響行為、信息和動機可以激活行為技巧， 在一些情況下，信息和動機也可能直接作用行為[32]。按此分析模型，農(nóng)戶接收到的農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)信息和采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的動機，會影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)使用農(nóng)業(yè)技術(shù)技巧的改變，進(jìn)而改變農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿。本文將考察的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)采納意愿作為被解釋變量，選擇農(nóng)戶接收的農(nóng)業(yè)技術(shù)信息、農(nóng)戶采納動機、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)使用技巧改變作為解釋變量。

農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)信息是農(nóng)戶產(chǎn)生采納動機和意愿的重要因素。農(nóng)戶接受的農(nóng)業(yè)技術(shù)信息主要與技術(shù)獲取渠道有關(guān)，最終體現(xiàn)為農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)的了解程度。本維度主要通過“技術(shù)獲取渠道”“技術(shù)了解程度”兩個方面的指標(biāo)來反映。

農(nóng)戶采納動機是農(nóng)戶采納意愿的前提。由于近年來農(nóng)戶經(jīng)濟行為表現(xiàn)出明顯的混合性特征，農(nóng)戶的經(jīng)濟行為追求利潤最大化程度、勞役規(guī)避程度和風(fēng)險規(guī)避程度多目標(biāo)協(xié)調(diào)兼顧。農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納本質(zhì)是農(nóng)戶的經(jīng)濟行為，基于此本文認(rèn)為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納動機來源于利潤最大化動機、勞役最小化動機、風(fēng)險最小化動機的綜合。具體而言，利潤最大化主要與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機會成本和采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的預(yù)期收益的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機會成本主要就是農(nóng)戶進(jìn)行非農(nóng)生產(chǎn)可能帶來的收入，農(nóng)戶的利潤動機維度影響因素為非農(nóng)收入和農(nóng)業(yè)技術(shù)采納預(yù)期收益。勞役最小化是農(nóng)戶的勞役動機，主要受到家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力供給和勞動力需求影響，家庭實際從事農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)表示家庭農(nóng)業(yè)勞動力供給，家庭經(jīng)營規(guī)模是影響勞動力需求的主要因素，用家庭經(jīng)營規(guī)模反映對農(nóng)業(yè)勞動力的需求。農(nóng)戶的風(fēng)險動機即風(fēng)險最小化，主要與農(nóng)戶戶主或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策者的風(fēng)險偏好態(tài)度有關(guān)，同時，風(fēng)險保障對于風(fēng)險環(huán)境下的決策也有重要影響。

農(nóng)業(yè)技術(shù)使用技巧的掌握是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的重要直接因素。當(dāng)前我國開展的基層農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，是幫助農(nóng)戶掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要方式，本文將農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)指標(biāo)作為重要的影響因素進(jìn)行考察。考慮到其他因素對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響，結(jié)合已有研究，本文將受訪者個體特征、農(nóng)戶家庭特征作為控制變量納入模型考察。其中，受訪者個體特征主要包括年齡、性別、文化程度。由于家庭社會網(wǎng)絡(luò)是科技信息傳播的重要途徑，選取家庭社會網(wǎng)絡(luò)作為家庭特征進(jìn)行考察。具體變量的解釋和定義如表2所示。

（四）模型設(shè)定

由于本文的被解釋變量為“農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿”，分別為非常不愿意、不愿意、一般、愿意、非常愿意5個層級，呈現(xiàn)典型的多元有序排列，且變量為離散型虛擬變量，因此適宜采用有序probit模型，結(jié)合已有研究，將其模型設(shè)定為：Yi*=βXi+ε

其中，解釋變量Xi是從利潤最大化、勞役規(guī)避最大化以及風(fēng)險規(guī)避最大化三大目標(biāo)來實現(xiàn)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響因素，ε為殘差項，β為回歸系數(shù)，下標(biāo)i為第i個樣本，Yi*是農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿程度的潛變量，為不可觀測變量，它與可觀測變量Yi（Yi=1，2，3，4，5）之間呈現(xiàn)如下關(guān)系：

三、實證結(jié)果與分析

（一）共線性檢驗

在進(jìn)行多元有序回歸模型之前，對各自變量的多重共線性進(jìn)行了檢驗，結(jié)果顯示方差膨脹因子均小于10，說明各變量之間不存在多重共線性問題。在此基礎(chǔ)上，運用stata15.0軟件進(jìn)行有序probit模型分析。模型二至模型四在模型一控制相關(guān)變量的基礎(chǔ)上分別從農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)信息、采納動機以及農(nóng)業(yè)技術(shù)使用技巧三方面來分析影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的因素。模型五從總體分析多方面綜合下農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響因素。從模型檢驗來看，五個模型均在1%顯著性水平下通過檢驗，說明被解釋變量的變化受解釋變量的影響較為顯著。為了檢驗?zāi)Ｐ凸烙嫿Y(jié)果的穩(wěn)健性，模型六使用相同的解釋變量和被解釋變量運用OLS模型對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，與前述模型估計結(jié)果基本一致，表明了模型具有良好的穩(wěn)健性。具體回歸結(jié)果見表3所示。為進(jìn)一步詳細(xì)分析，以模型五為基礎(chǔ)，羅列出所有解釋變量對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的邊際概率結(jié)果，詳見表4所示。

（二）農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響因素分析

1.農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)信息。獲取并了解農(nóng)業(yè)技術(shù)信息是農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)技術(shù)采納決策的前提。表3中，盡管在模型五中農(nóng)技相關(guān)信息不顯著，但模型二中通過政府獲取技術(shù)和對技術(shù)的了解程度兩個變量都顯著。模型二中，通過政府獲取技術(shù)相對于通過鄰里獲取技術(shù)更能提高農(nóng)戶的新技術(shù)采納意愿，而且顯著，可能原因是通過政府獲取的技術(shù)農(nóng)戶覺得更可靠成熟，這也反映出在貧困地區(qū)政府具有較強的公信力。同時，技術(shù)了解程度表現(xiàn)為農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)知識或信息的主觀認(rèn)知，模型二中技術(shù)了解程度在1%顯著性水平下通過檢驗，對農(nóng)業(yè)技術(shù)了解越多，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿越強，農(nóng)業(yè)技術(shù)信息傳播可以有效地提升農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿。

2.采納動機。農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)決策的動機是多元的，利潤最大化、勞役最小化和風(fēng)險最小化的多元動機影響著農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿。表3中，模型五的估計結(jié)果顯示，在利潤動機下，非農(nóng)收入和預(yù)期收益均在1%顯著性水平下通過檢驗，前者呈負(fù)向影響，后者呈正向影響。表4的結(jié)果進(jìn)一步驗證了上述檢驗，農(nóng)戶非農(nóng)收入每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)戶選擇“非常不愿意”“不愿意”的概率分別增加0.07%和0.02%，選擇“愿意”和“非常愿意”的概率分別減少0.09%和0.1%，說明農(nóng)戶非農(nóng)收入越高，相應(yīng)其農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿也就越低。同樣地，預(yù)期收益每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)戶選擇“非常不愿意”的概率下降4.43%，選擇“非常愿意”的概率增加5.59%，說明預(yù)期收益越高，農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿就越強。綜合以上結(jié)果，說明非農(nóng)收入作為其追求農(nóng)業(yè)利潤的機會成本，其越高意味著農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的成本越高，進(jìn)而其采納意愿就越低。預(yù)期收益是農(nóng)戶對采納農(nóng)業(yè)技術(shù)后帶來的農(nóng)業(yè)經(jīng)營利潤的預(yù)判，按照農(nóng)戶追求利潤最大化的目標(biāo)，預(yù)期采納農(nóng)業(yè)技術(shù)帶來的收益越大，農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿就越強。

在勞役動機維度，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和家庭經(jīng)營規(guī)模分別在1%和10%置信水平下通過正向顯著檢驗。由表4可知，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和家庭經(jīng)營規(guī)模每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)戶選擇“非常不愿意”的概率分別下降3.22%和0.21%，選擇“非常愿意”的概率分別增加4.07%和0.27%。說明了農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量越多，家庭經(jīng)營規(guī)模越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)越有可能是農(nóng)戶家庭主要的生計來源，其有更強的意愿通過采用農(nóng)業(yè)技術(shù)提高生產(chǎn)效率增加農(nóng)業(yè)收入。同時，貧困地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相對較低，被調(diào)查的貧困地區(qū)都在山區(qū)或丘陵地帶，機械化等降低農(nóng)業(yè)勞動力投入的技術(shù)普及難度較大，農(nóng)戶更多地采用良種等非節(jié)約勞動力的農(nóng)業(yè)技術(shù)。

在風(fēng)險動機下，風(fēng)險態(tài)度和風(fēng)險保障均在1%置信水平下通過正向顯著檢驗，由表4可知，風(fēng)險態(tài)度與風(fēng)險保障每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)戶選擇“非常不愿意”的概率分別下降8.36%和12.74%，選擇“非常愿意”的概率分別增加10.56%和16.09%。風(fēng)險態(tài)度反映了農(nóng)戶的風(fēng)險偏好，其會影響農(nóng)戶對采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的收益和成本的預(yù)期，進(jìn)而影響其采納意愿。愿意承受更大風(fēng)險的農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿也越高。同樣農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險會給農(nóng)作物的生產(chǎn)經(jīng)營帶來保障，抵御自然災(zāi)害風(fēng)險，避免造成農(nóng)業(yè)損失從而提高農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿。

3.農(nóng)業(yè)技術(shù)使用技巧。農(nóng)業(yè)技術(shù)使用技巧是農(nóng)戶將農(nóng)業(yè)信息和農(nóng)業(yè)技術(shù)有效運用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要保障，也是干預(yù)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿和行為的重要方面。在這一影響因素下，科技培訓(xùn)在1%顯著性水平下通過檢驗，由表4進(jìn)一步可知，科技培訓(xùn)每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)戶選擇“非常不愿意”的概率下降7.45%，選擇“非常愿意”的概率增加9.41%，意味著科技培訓(xùn)通過增強農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)的掌握，降低農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)技術(shù)的成本和風(fēng)險，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿。

4.控制變量。表3中，與模型一、二、四相比，模型五中的家庭社會網(wǎng)絡(luò)變量對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響程度降低，且變得不顯著，文化和性別的影響始終不顯著，僅只有年齡變量在1%置信水平下通過顯著性檢驗。表4的結(jié)果進(jìn)一步驗證了上述檢驗，農(nóng)戶的年齡每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)戶的技術(shù)采納意愿選擇“非常不愿意”“不愿意”分別增加0.22%和0.07%，選擇“愿意”和“非常愿意”分別下降0.03%和0.28%，說明了農(nóng)戶年齡越大農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新技術(shù)采納意愿程度越低。這一結(jié)果說明，一是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策者的年齡、性別、文化程度等特征中，年齡這一因素是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的最重要因素。二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策者的年齡越大，農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿越低，農(nóng)業(yè)勞動力嚴(yán)重老齡化將對農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣與運用產(chǎn)生不利影響。

（三）農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響因素的異質(zhì)性

根據(jù)已有的文獻(xiàn)研究[28][29][30][32]可以發(fā)現(xiàn)，不同農(nóng)戶群體對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿具有差異性。不同貧困程度、不同經(jīng)營規(guī)模、不同收入結(jié)構(gòu)的農(nóng)戶，其農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿及其影響因素有何差異？本文將貧困程度不同的農(nóng)戶、不同規(guī)模的農(nóng)戶和不同非農(nóng)收入比重的農(nóng)戶進(jìn)行分組探討。根據(jù)貧困類型不同將農(nóng)戶劃分為貧困戶（模型七）和非貧戶（模型八）兩組;將經(jīng)營面積小于5畝的劃分為小規(guī)模農(nóng)戶（模型九），經(jīng)營面積大于等于5畝的劃分為大規(guī)模農(nóng)戶（模型十）① ①本文的調(diào)研對象是小農(nóng)戶，實際經(jīng)營面積均很小，戶均4.11畝，71.78%的農(nóng)戶經(jīng)營面積小于5畝，只有6.31%的農(nóng)戶實際經(jīng)營面積大于10畝。因此，本文采用5畝作為小農(nóng)戶中的大規(guī)模戶和小規(guī)模戶的相對界限，這一界限與第三次農(nóng)業(yè)普查對南方一年兩熟地區(qū)的種植業(yè)規(guī)模經(jīng)營戶50畝的劃分標(biāo)準(zhǔn)不一致，內(nèi)涵差異也很大。大小規(guī)模是相對的，本文劃分的5畝以上的大規(guī)模戶，在其他標(biāo)準(zhǔn)下，也是小規(guī)模戶。;將全部農(nóng)戶分為以農(nóng)業(yè)收入為主的兼業(yè)戶（模型十一）和以非農(nóng)收入為主的兼業(yè)戶（模型十二）兩組，其中將非農(nóng)收入占家庭總收入的比重小于50%的劃分為以農(nóng)業(yè)收入為主的兼業(yè)戶（包括純農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶），將非農(nóng)收入占家庭收入比重大于等于50%的劃分為以非農(nóng)收入為主的兼業(yè)戶（包括非農(nóng)兼業(yè)戶和非農(nóng)戶）。表5為不同類型農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的差異。

從表5和表6可以看出，貧困農(nóng)戶與非貧困農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿差異不大，57%的貧困農(nóng)戶愿意或非常愿意采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)，55.8%的非貧困戶愿意或非常愿意采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)，與均值t檢驗結(jié)果一致。小規(guī)模農(nóng)戶和大規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿差異比較大，53.7%的小規(guī)模農(nóng)戶愿意采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)，63%的大規(guī)模農(nóng)戶愿意采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)，要大大高于小規(guī)模農(nóng)戶，從均值t檢驗來看，兩者對農(nóng)技采納意愿也呈現(xiàn)顯著差異。以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶中61%愿意采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)，而以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶中只有54%的農(nóng)戶愿意采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)，比農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶略低，但從t檢驗來看，兩者差異在統(tǒng)計上并不顯著，加入控制變量后，兩者對農(nóng)技采納意愿會逐漸顯現(xiàn)。因此，在對農(nóng)戶分組前提下，分別構(gòu)建農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響因素模型。具體估計結(jié)果如表6所示。

模型七和模型八分別代表貧困戶和非貧戶的數(shù)據(jù)樣本，模型九和模型十分別對應(yīng)小規(guī)模戶和大規(guī)模戶的數(shù)據(jù)樣本，模型十一和模型十二分別表示農(nóng)業(yè)兼戶和非農(nóng)兼戶的數(shù)據(jù)樣本。

1.貧困程度不同的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響差異分析

將模型七和模型八相比較，貧困程度不同，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響因素存在差異。采納農(nóng)業(yè)技術(shù)后的預(yù)期收益、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策者的風(fēng)險態(tài)度和農(nóng)戶風(fēng)險保障，是影響貧困戶和非貧困戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的共同因素。兩者的區(qū)別在于，貧困戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿還受到家庭經(jīng)營規(guī)模、科技培訓(xùn)的影響。非貧困戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿還受到農(nóng)業(yè)技術(shù)信息獲取渠道、技術(shù)了解程度、非農(nóng)收入的影響?？赡艿脑蚴牵环矫孓r(nóng)業(yè)依然是貧困農(nóng)戶主要的收入來源之一，家庭經(jīng)營規(guī)模越大，意味著其對家庭收入的貢獻(xiàn)越大，農(nóng)戶有更多的積極性采納農(nóng)業(yè)技術(shù)。被調(diào)查農(nóng)戶中，非農(nóng)收入在家庭總收入中的占比超過50%的農(nóng)戶占比，貧困戶為64.9%，非貧困戶為79.8%，說明了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對貧困戶生計的重要性，非農(nóng)收入對非貧困農(nóng)戶影響的顯著性。另一方面，貧困農(nóng)戶相對非貧困農(nóng)戶文化水平相對更低，造成科技培訓(xùn)對貧困農(nóng)戶顯著，自主獲取科技信息的信息獲取渠道對非貧困農(nóng)戶影響顯著。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析，被調(diào)查的貧困農(nóng)戶受訪者文化水平均值為4.51年，非貧農(nóng)戶受訪者文化均值為5.88年，也進(jìn)一步說明兩類農(nóng)戶的文化水平差異。

2.經(jīng)營規(guī)模大小不同的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響差異分析

將模型九和模型十相比較，不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響因素存在差異。利潤動機和風(fēng)險動機是共同的影響因素，存在差別的是，經(jīng)營規(guī)模較小的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿還受到勞役動機和農(nóng)業(yè)技術(shù)技巧的影響?？赡艿脑蚴牵?guī)模較小的農(nóng)戶，可能存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的內(nèi)卷化，即通過投入更多的勞動力、采納農(nóng)業(yè)技術(shù)等提高農(nóng)業(yè)的總體產(chǎn)出?？萍寂嘤?xùn)會促進(jìn)小規(guī)模農(nóng)戶提高土地利用率，在有限的經(jīng)營規(guī)模上實現(xiàn)最大的收益，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的增加也會促進(jìn)小規(guī)模農(nóng)戶提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性從而提高農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿。

3.非農(nóng)收入占家庭收入比重不同的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響差異分析

將模型十一和模型十二相比，非農(nóng)收入占家庭收入比重不同的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響因素存在差異。兩者的共同影響因素是預(yù)期收益、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、風(fēng)險態(tài)度、風(fēng)險保障、科技培訓(xùn)。二者存在的主要差別是，農(nóng)業(yè)技術(shù)了解程度對以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響顯著，非農(nóng)收入對以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響相助。可能的解釋是，以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶，其對農(nóng)業(yè)科技的需求較強，對農(nóng)業(yè)技術(shù)的了解程度越高，其對農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知也更準(zhǔn)確，有助于將農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的外部刺激內(nèi)化為內(nèi)部采納動機。以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，其非農(nóng)收入的高低是其采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要的機會成本之一，是影響其決策的重要因素。

四、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文利用四川省9個市（州）16個縣808份微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，借鑒“信息—動機—行為技巧”（IMB）行為改變模型，探討了貧困地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)采納意愿的影響因素，分析了不同貧困程度、不同經(jīng)營規(guī)模、不同收入結(jié)構(gòu)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響因素的異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)：1.采納動機、農(nóng)技技巧對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿有顯著影響，非農(nóng)收入、預(yù)期收益、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、風(fēng)險態(tài)度、風(fēng)險保障、科技培訓(xùn)和經(jīng)營規(guī)模是影響農(nóng)戶采納意愿的關(guān)鍵因素。2.不同類型的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響因素具有差異。家庭經(jīng)營規(guī)模、科技培訓(xùn)對貧困戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響更顯著，農(nóng)業(yè)技術(shù)信息獲取渠道、非農(nóng)收入對非貧困戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響更顯著;勞役動機和農(nóng)業(yè)技術(shù)使用技巧對經(jīng)營規(guī)模較小的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿更顯著;農(nóng)業(yè)技術(shù)了解程度對以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響更顯著，非農(nóng)收入水平對以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿影響更顯著。

（二）政策啟示

1.完善政府農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系，提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知水平。一是加強農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)質(zhì)量考核監(jiān)督，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣促進(jìn)農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)發(fā)展的切實成效。二是加強農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)隊伍建設(shè)。加強駐村農(nóng)業(yè)技術(shù)員的覆蓋范圍。

2.增強農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術(shù)的風(fēng)險和收益保障，增強農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納動機。一方面，在政府支持農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的基礎(chǔ)上，加強農(nóng)業(yè)保險宣傳，提高農(nóng)戶參保意愿，建立貧困地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險分散機制。另一方面，通過試點示范等方式，引導(dǎo)農(nóng)戶合理預(yù)期采用農(nóng)業(yè)技術(shù)帶來的收益。

3.創(chuàng)新服務(wù)手段和服務(wù)方式，幫助農(nóng)戶掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)使用技巧。充分利用當(dāng)前大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)媒體等多種方式，幫助農(nóng)戶在結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H，掌握具體的農(nóng)業(yè)技術(shù)使用技巧，是干預(yù)和引導(dǎo)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的重要手段。

4.明確農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的重點目標(biāo)群體，針對重點群體制定專項科技推廣服務(wù)措施。貧困戶應(yīng)該注重科技培訓(xùn)，尤其關(guān)注經(jīng)營規(guī)模相對較大的貧困戶。小規(guī)模經(jīng)營戶尤其需要關(guān)注以老年人為主要農(nóng)業(yè)從業(yè)者，且家中多數(shù)人從事農(nóng)業(yè)活動的小規(guī)模經(jīng)營戶，加強對其的科技培訓(xùn)。對于非農(nóng)收入占比不同的農(nóng)戶，兼業(yè)化程度低的農(nóng)戶，更要關(guān)注其對農(nóng)業(yè)技術(shù)的了解程度如何。

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