魏銀珍,鄧仲華,楊改貞△(.黃岡師范學(xué)院計算機(jī)學(xué)院;.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院)
信息技術(shù)的發(fā)展及其在科學(xué)研究領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用加速了科學(xué)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,形成了以數(shù)據(jù)驅(qū)動計算的“大科學(xué)”,使得科學(xué)研究范式開始向數(shù)據(jù)密集型科研范式轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是科學(xué)研究的產(chǎn)出品,更是開展科學(xué)研究的基礎(chǔ)性資源。因此,科學(xué)數(shù)據(jù)的共享和重復(fù)利用已經(jīng)不再局限于某個領(lǐng)域或某個學(xué)科,而是幾乎涉及到了所有的領(lǐng)域和學(xué)科。在國外,科學(xué)數(shù)據(jù)多被稱為Research Data或Scientific Data,兩者在本質(zhì)上并無顯著差異,均指科研活動中原始的數(shù)據(jù)。在國內(nèi),科學(xué)數(shù)據(jù)也稱科研數(shù)據(jù),是科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)性資源,本研究中的科學(xué)數(shù)據(jù)是指人們在科學(xué)研究活動中為特定的研究目的而創(chuàng)建的原始數(shù)據(jù),包括觀測數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)和仿真數(shù)據(jù),具有可訪問、可重復(fù)利用、高可靠性等特點(diǎn),有潛在的研究價值和經(jīng)濟(jì)價值。
Karast等認(rèn)為數(shù)據(jù)重用是指沒有收集數(shù)據(jù)的人使用數(shù)據(jù);[1]Zimmerman認(rèn)為數(shù)據(jù)重用是指數(shù)據(jù)的二次使用,這些數(shù)據(jù)不由其原始目的定義,而是旨在解決新問題;[2]King指出數(shù)據(jù)重用包括對已有研究結(jié)果的再現(xiàn),有助于新知識的發(fā)現(xiàn);[3]Fienberg等指出數(shù)據(jù)共享和重用的目的是讓研究再現(xiàn)、增加創(chuàng)新的可能性、提升數(shù)據(jù)的價值。[4]本研究將數(shù)據(jù)重用定義為為研究新問題而搜集使用已有的(他人創(chuàng)建的)數(shù)據(jù),并將“數(shù)據(jù)重用”“使用他人的數(shù)據(jù)”“二手?jǐn)?shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)再利用”視為同義詞。數(shù)據(jù)重用過程包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)獲取與理解、數(shù)據(jù)使用等階段。
本研究采用綜合理論框架,將計劃行為理論(Theory of Planned Behavior,TPB) 與技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)進(jìn)行整合。TPB是一種社會心理學(xué)理論,它將個體行為與行為的態(tài)度、主觀規(guī)范以及行為控制相聯(lián)系。[5,6]在TPB中,對行為的態(tài)度、主觀規(guī)范和行為控制是由個人的態(tài)度信念、規(guī)范信念和控制信念決定的。本研究使用TPB理論有如下考慮:① 科研人員對待數(shù)據(jù)重用行為的態(tài)度即科研人員對重用他人數(shù)據(jù)全面的評估;② 科研人員對數(shù)據(jù)重用的主觀規(guī)范,即科研人員的社會近他者對其數(shù)據(jù)重用行為的期望;③ 感知行為控制(或資源促進(jìn)條件等)即數(shù)據(jù)資源庫或機(jī)構(gòu)的支持。TPB使用意圖作為實(shí)際行為的代理,解釋了態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制如何影響科研人員個體參與數(shù)據(jù)重用行為的意圖。
盡管TPB提供了一個理解人類行為如何受到態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制等因素影響的基本理論框架,但是并沒有揭示影響態(tài)度、規(guī)范和感知行為控制的特定信念。由于“數(shù)據(jù)重用的態(tài)度”可能受到多種態(tài)度信念的影響,故本研究采用TAM來解釋科研人員對數(shù)據(jù)使用的特定認(rèn)知。TAM認(rèn)為效用和效率預(yù)期可以解釋人們采用某一技術(shù)的意圖,如感知有用性和感知易用性。在數(shù)據(jù)重用意愿研究中,TAM提供了兩個重要的研究構(gòu)念,即數(shù)據(jù)重用的感知有用性和感知的努力(與感知的易用性對應(yīng)),因此將TAM與TPB整合是可行的。為了更好地提供TAM中數(shù)據(jù)重用的效率預(yù)期,本研究將TAM中的“感知易用性”構(gòu)念改為“感知努力”。同時,本研究還將數(shù)據(jù)重用中的風(fēng)險認(rèn)知整合到模型中,以更好地解釋科研人員對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度。感知風(fēng)險主要指數(shù)據(jù)重用中的潛在風(fēng)險,如侵犯版權(quán)、無法發(fā)表其科研成果等。文章基于TPB和TAM,為理解和解釋科研人員數(shù)據(jù)重用意愿提供理論模型,該模型考慮了態(tài)度、主觀規(guī)范和行為控制,提出了特定的態(tài)度信念,這些信念表達(dá)了科研人員對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度從而改變他們的行為意圖。文章的研究假設(shè)和模型均基于上述理論框架。
2.2.1 研究假設(shè)
(1)假設(shè)H1:感知有用性正向影響科研人員對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度。感知有用性(Perceived Usefulness,PU)是指科研人員相信他們通過使用其他科研人員的數(shù)據(jù)而受益的程度。在TAM中,PU是決定一個人是否使用信息系統(tǒng)的構(gòu)念之一,被理解為一個人認(rèn)為使用某個系統(tǒng)會增加相關(guān)的工作績效的程度。[7]科研人員重用數(shù)據(jù)的決定主要基于所預(yù)期的好處和現(xiàn)成的數(shù)據(jù)符合其研究需要的觀點(diǎn)。[8]Pienta等認(rèn)為提高科研產(chǎn)出的效率是數(shù)據(jù)重用的動力之一。[9]數(shù)據(jù)重用者意識到利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)可以提高其研究效率,因此,如果數(shù)據(jù)與研究主題相關(guān)且能夠解決研究問題,那么,科研人員將愿意利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。
(2)假設(shè)H2:感知風(fēng)險負(fù)向影響科研人員對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度。感知數(shù)據(jù)重用的風(fēng)險(Perceived Risk ofDataReuse,PR)是指科研人員認(rèn)為數(shù)據(jù)重用會涉及潛在風(fēng)險的程度,如使用他人的數(shù)據(jù)會降低研究發(fā)表機(jī)會,或因使用他人數(shù)據(jù)造成侵犯版權(quán)行為。Yoon指出在社會科學(xué)領(lǐng)域中,科研人員對數(shù)據(jù)重用表示擔(dān)憂,由于數(shù)據(jù)重用者在嘗試發(fā)表重用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的文章時遇到困難。[10]另外,數(shù)據(jù)表示不當(dāng)、信息本身在傳遞過程中丟失、上下文信息的缺失也是數(shù)據(jù)重用者所擔(dān)心的問題。[11]感知風(fēng)險的因素包括數(shù)據(jù)重用中涉及的潛在風(fēng)險,Wu等擴(kuò)展了TAM模型,使其包含了感知風(fēng)險構(gòu)念,[12]這些潛在的風(fēng)險可能會導(dǎo)致科研人員對重復(fù)利用其他科研人員的數(shù)據(jù)持消極態(tài)度。
(3)假設(shè)H3:感知努力對科研人員重用數(shù)據(jù)的態(tài)度具有負(fù)向影響。假設(shè)H4:感知努力對科研人員重用數(shù)據(jù)的意愿具有負(fù)向影響。感知努力(Perceived Effort,PE)是指科研人員認(rèn)為數(shù)據(jù)重用需要時間和精力以獲取其他科研人員的數(shù)據(jù)且處理該數(shù)據(jù)使之符合當(dāng)前要求需要的程度。在TAM模型中,Davis使用“易用性”作為模型構(gòu)件,指用戶認(rèn)為使用系統(tǒng)將花費(fèi)很少力氣的程度。[7]本研究使用“感知努力”而不是“感知易用性”,是為了強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)重用過程中所期望的努力程度。數(shù)據(jù)重用文獻(xiàn)研究顯示,當(dāng)數(shù)據(jù)重用者花費(fèi)較少的時間和精力獲取和處理數(shù)據(jù)時,他們對重用數(shù)據(jù)的滿意度會提高。[13]
(4)假設(shè)H5:數(shù)據(jù)重用的主觀規(guī)范對科研人員重用其他科研人員數(shù)據(jù)的態(tài)度具有正向影響。假設(shè)H6:數(shù)據(jù)重用的主觀規(guī)范對科研人員重用其他科研人員數(shù)據(jù)的意愿具有正向影響。數(shù)據(jù)重用的主觀規(guī)范(Subjective Norm of Data Reuse,SN)是指科研人員認(rèn)為數(shù)據(jù)重用在其所在的研究社區(qū)實(shí)踐中普遍存在或者被接受的程度。早期針對特定學(xué)科和跨學(xué)科的數(shù)據(jù)重用的研究表明,數(shù)據(jù)重用實(shí)踐具有多樣性和學(xué)科特征,[14,15]缺乏數(shù)據(jù)重用規(guī)范會對科研人員的數(shù)據(jù)重用行為產(chǎn)生不利影響。[16]由此,SN會對科研人員對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度產(chǎn)生正面影響,提高科研人員對數(shù)據(jù)重用的意愿。
(5)假設(shè)H7:對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度正向影響科研人員重用數(shù)據(jù)的意愿。對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度(Attitude,A)是指科研人員認(rèn)為數(shù)據(jù)重用有好處的程度。TPB理論表明個體對某種行為所持有的態(tài)度極大地影響其對該行為的意愿。
(6)假設(shè)H8:數(shù)據(jù)資源的可用性對科研人員重用數(shù)據(jù)的感知努力具有負(fù)向影響。假設(shè)H9:數(shù)據(jù)資源的可用性對科研人員重用數(shù)據(jù)的意愿具有正向影響。數(shù)據(jù)資源的可用性(Availability of Data Repository,ADR)是影響科研人員數(shù)據(jù)重用的重要因素,數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)設(shè)施和促進(jìn)利用的條件被認(rèn)為是TPB中的外部行為控制因素。[17]數(shù)據(jù)資源可以降低感知努力,并影響科研人員關(guān)于數(shù)據(jù)重用的實(shí)際行為,科學(xué)數(shù)據(jù)資源在數(shù)據(jù)重用中發(fā)揮著重要作用,其不僅提供簡單的數(shù)據(jù)訪問,還通過提供增值服務(wù)來確保當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)使用。[18]數(shù)據(jù)資源的功能、聲譽(yù)和結(jié)構(gòu)有助于科研人員決定是否信任并重用數(shù)據(jù),良好的功能、較高的社會聲譽(yù)以及以用戶為本的數(shù)據(jù)資源結(jié)構(gòu)的設(shè)計將促進(jìn)科研人員從存儲庫中重用數(shù)據(jù)。[19]因此,數(shù)據(jù)資源的高可用性將減少科研人員的感知努力,并促進(jìn)其數(shù)據(jù)重用的意愿。
(7)假設(shè)H10:感知數(shù)據(jù)質(zhì)量對重用數(shù)據(jù)的意愿具有正向影響。假設(shè)H11:感知數(shù)據(jù)質(zhì)量對感知努力具有負(fù)向影響。數(shù)據(jù)質(zhì)量可以從技術(shù)屬性和科學(xué)屬性兩個方面來理解,技術(shù)屬性包括元數(shù)據(jù)、文檔、文件格式等,科學(xué)屬性包括適當(dāng)?shù)氖占椒?、有效性、可靠性。?shù)據(jù)重用與否需要考慮的信任情境包括:數(shù)據(jù)重用者明確需要數(shù)據(jù)重用,但又缺乏確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),并且數(shù)據(jù)重用者意識到使用不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)可能對研究造成的潛在危害。2.2.2 理論模型構(gòu)建
基于上述概念,本研究構(gòu)建了科研人員數(shù)據(jù)重用意愿影響因素研究模型(見圖1),以測量數(shù)據(jù)重用的感知有用性、感知風(fēng)險、感知努力以及這些感知因素認(rèn)知對數(shù)據(jù)重用態(tài)度的影響。
圖1 研究模型與數(shù)據(jù)重用意愿假設(shè)
本研究采用調(diào)查問卷方法對科研人員的數(shù)據(jù)重用情況進(jìn)行評估。調(diào)查問卷主要通過電子郵件和社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)放,共回收239份問卷,其中有效問卷222份。各個理論變量的測量問項使用了從“非常不贊同”到“非常贊同”的7分李克特量表,采用結(jié)構(gòu)方程模型方法分析各個變量之間的影響路徑和強(qiáng)度。
(1)樣本選擇。本研究對研究樣本所在機(jī)構(gòu)和學(xué)科背景以及科研用戶的經(jīng)驗(yàn)等方面進(jìn)行了控制。樣本主要來源于“985”“211”研究型高校和重點(diǎn)科研院所,年齡低于25歲者不列入本次研究范疇,從未進(jìn)行過數(shù)據(jù)重用的科研用戶不列入本研究范圍。
(2)理論變量的測量。表1為8個理論變量所屬的27個測量項目。
表1 測量項目列表
研究樣本中有139名男性(63%)和83名女性(37%);平均年齡為37歲,其中25-34歲共112人(50%),35-44歲共73人(33%),45-54歲共33人(15%),55-64歲和65歲以上的分別為3人和1人(共 2%)。
在學(xué)歷方面,被調(diào)查者學(xué)歷均為本科以上,其中博士81人(37%),碩士94人(42%),本科47人(21%)。
從工作年限來看,10年以上的66人(30%),5-10年的36人(16%),3-5年的42人(19%),3年以下的78人(35%)。
所調(diào)查的樣本人群中共有正高級職稱20人、副高級職稱64人、中級職稱39人、初級職稱22人、其他(在讀博士和在讀碩士)77人;從學(xué)科背景來看,有68人屬于人文社會學(xué)科、137人屬于理工類學(xué)科、17人屬于農(nóng)林醫(yī)學(xué)類學(xué)科;數(shù)據(jù)重用經(jīng)歷調(diào)查中,有77人經(jīng)常重用數(shù)據(jù)(35%),70人偶爾重用數(shù)據(jù)(32%),很少重用數(shù)據(jù)的有41人(19%),選擇“幾乎不”的有18人(8%)。
在實(shí)際數(shù)據(jù)分析之前,需要對測量模型的信度和效度進(jìn)行評價。
(1)通常使用Cronbachα系數(shù)、組合信度(CR)和平均方差萃取量(AVE)值作為信度評價指標(biāo),測量模型的評價結(jié)果見表2。所有測量項目的Cronbachα系數(shù)均在0.831(數(shù)據(jù)資源的可用性)到0.958(感知數(shù)據(jù)質(zhì)量)之間,超過了0.70的可接受值;CR值從0.897(數(shù)據(jù)資源的可用性)到0.971(重用數(shù)據(jù)意愿),也都高于0.70的可接受閾值;AVE值從0.701(感知風(fēng)險)到0.960(感知數(shù)據(jù)質(zhì)量),所有的值都在可接受閾值0.50以上。
表2 測量模型信度評價結(jié)果
(2)模型效度的檢驗(yàn)測量包括收斂效度和區(qū)分效度,本研究采用理論變量的平均方差萃取量AVE的平方根與理論變量之間的相關(guān)系數(shù)的比較關(guān)系來評價測量模型的收斂效度和區(qū)分效度。如果AVE的平方根的值高于不同理論項目之間的相關(guān)系數(shù)的值,則表明測量具有較好的收斂效度和區(qū)分效度。從表3可以看出,AVE的平方根(對角線粗體數(shù)字)大于不同理論變量的項目之間的相關(guān)性(下三角非粗體數(shù)字)。AVE平方根的范圍從0.838(感知風(fēng)險)到0.958(對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度),均大于不同理論變量的項目之間的相關(guān)系數(shù)。測量模型評估結(jié)果表明,每個理論變量的測量結(jié)果可靠、有效,可用于結(jié)構(gòu)模型評估的進(jìn)一步分析。
表3 效度評價結(jié)果
本文使用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行模型的路徑分析?;赟martPLS2.0,采用Bootstrapping算法,設(shè)置1,000的隨機(jī)抽樣,計算結(jié)果見表4。其中,T值在1.96(p=0.05)以上均對應(yīng)顯著性水平為p=0.05,T值在2.58以上均對應(yīng)顯著性水平為p=0.01,表示路徑關(guān)系顯著。
表4 路徑分析結(jié)果
綜上,數(shù)據(jù)重用意愿的影響因素按照影響效應(yīng)大小依次為對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度、主觀規(guī)范和感知數(shù)據(jù)質(zhì)量,其路徑系數(shù)分別為0.531、0.228和0.111,均在0.05概率水平下顯著,同時未發(fā)現(xiàn)感知努力和數(shù)據(jù)資源的可用性對數(shù)據(jù)重用意愿有直接影響。在影響科研人員對數(shù)據(jù)重用態(tài)度的諸因素中,按照影響效益大小依次為感知有用性、感知努力、感知風(fēng)險和主觀規(guī)范,路徑系數(shù)為依次為0.421(p<0.01)、-0.208 (p<0.01)、-0.138 (p<0.05)、0.141 (p<0.05)。研究結(jié)果還發(fā)現(xiàn),雖然數(shù)據(jù)資源的可用性對數(shù)據(jù)重用意愿沒有顯著影響(路徑系數(shù)0.031,p>0.05),但其通過感知努力間接影響數(shù)據(jù)重用態(tài)度,最終影響數(shù)據(jù)重用意愿,沒有發(fā)現(xiàn)感知努力對科研人員的數(shù)據(jù)重用意愿有任何重要影響(路徑系數(shù)為0.026,p>0.05)。在結(jié)構(gòu)模型中,數(shù)據(jù)重用的態(tài)度、主觀規(guī)范和感知因素一起解釋了科研人員數(shù)據(jù)重用意圖總變異的60.4%(R2=0.604)。圖2顯示該模型擬合檢驗(yàn)結(jié)果,表5總結(jié)了研究假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果。
圖2 路徑模型分析結(jié)果
表5 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
本研究融合TPB理論和TAM模型提出了影響科研人員數(shù)據(jù)重用因素的整體理論概念模型,同時,基于扎根理論得出科研人員數(shù)據(jù)重用的態(tài)度和意愿也受到外部環(huán)境的影響。
(1)從描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,科研人員數(shù)據(jù)重用意愿的均值達(dá)到4.99,說明科研人員有較高的數(shù)據(jù)重用預(yù)期。在影響數(shù)據(jù)重用意愿的因素中,感知數(shù)據(jù)質(zhì)量的均值達(dá)到5.595,說明規(guī)范的數(shù)據(jù)管理和可靠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是科研人員愿意利用數(shù)據(jù)的前提,同時感知風(fēng)險因素的均值也達(dá)到了4.99,說明科研人員在數(shù)據(jù)重用過程中最為擔(dān)心的是重用數(shù)據(jù)可能會帶來的侵犯版權(quán)行為、對數(shù)據(jù)理解不夠透徹、研究成果發(fā)布受阻等問題。
(2)依影響效應(yīng)強(qiáng)度排列,直接影響科研人員數(shù)據(jù)重用意愿的因素依次為對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度、主觀規(guī)范和感知數(shù)據(jù)質(zhì)量,其路徑回歸系數(shù)分別為0.562、0.248、0.097。
(3)依影響效應(yīng)強(qiáng)度排列,對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度的影響因素依次為感知有用性、感知努力、感知風(fēng)險和主觀規(guī)范,其中感知有用性和主觀規(guī)范是正向的影響,其回歸系數(shù)分別是0.408和0.123,感知努力和感知風(fēng)險為負(fù)向的影響,回歸系數(shù)分別是-0.223和-0.169??蒲腥藛T之所以考慮重用他人的數(shù)據(jù),是因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這樣做可以提高其研究效率、提升其研究能力。同時,科研人員對數(shù)據(jù)重用的積極態(tài)度正面影響其重用數(shù)據(jù)的意愿,那么對其進(jìn)行教育和宣傳將是促進(jìn)數(shù)據(jù)重用的第一步,這就要求學(xué)術(shù)界在降低潛在數(shù)據(jù)重用風(fēng)險的同時,引導(dǎo)科研人員正確使用數(shù)據(jù)。
(4)感知數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)資源的可用性對感知努力有負(fù)向的影響,其路徑回歸系數(shù)分別為-0.388和-0.217。盡管未發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲庫的可用性與數(shù)據(jù)重用意圖存在顯著關(guān)系,但它通過其對感知努力的影響間接地影響數(shù)據(jù)重用態(tài)度,進(jìn)而影響數(shù)據(jù)重用意愿。這一發(fā)現(xiàn)表明數(shù)據(jù)資源的可用性可以降低獲得數(shù)據(jù)所做的努力,數(shù)據(jù)重用過程中較低的努力預(yù)期可以增加科研人員數(shù)據(jù)重用的態(tài)度,此外,對數(shù)據(jù)重用過程中所付出的精力、時間成本的認(rèn)知對科研人員對數(shù)據(jù)重用的態(tài)度有較大的負(fù)面影響。因而,可通過科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺提供相應(yīng)的支持來減少科研人員重用數(shù)據(jù)過程中所作出的努力。
(5)本研究發(fā)現(xiàn)既有社區(qū)和學(xué)科數(shù)據(jù)重用規(guī)范對數(shù)據(jù)重用態(tài)度和數(shù)據(jù)重用意愿均有顯著的積極影響。當(dāng)科研人員認(rèn)為數(shù)據(jù)重用被學(xué)術(shù)社區(qū)和學(xué)術(shù)界所倡導(dǎo)和接受時,他們更有可能擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)重用規(guī)范并對數(shù)據(jù)重用抱有積極的態(tài)度。因此,學(xué)術(shù)界需要一種更好、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)重用的規(guī)范,以促成科研人員更加活躍的數(shù)據(jù)重用行為。到目前為止,很少有研究定義科學(xué)界各個領(lǐng)域中數(shù)據(jù)重用的規(guī)范具體是什么,但是有些領(lǐng)域有更積極的數(shù)據(jù)重用文化,如地球系統(tǒng)科學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、社會科學(xué)等。即便在特定領(lǐng)域內(nèi),數(shù)據(jù)重用的主觀規(guī)范也可能根據(jù)所完成的研究類型而有所不同,在實(shí)際數(shù)據(jù)重用的不同水平上反映出不同的規(guī)范。無論是否有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)重用規(guī)范,進(jìn)一步探索各學(xué)科中的數(shù)據(jù)重用行為都將有助于更好地理解主觀規(guī)范在數(shù)據(jù)重用中的影響,有助于更好地理解和幫助科研社區(qū)創(chuàng)建數(shù)據(jù)重用文化。