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    人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實踐應(yīng)用探索

    2020-05-19 12:09:50胥中權(quán)黃川
    現(xiàn)代營銷·理論 2020年5期
    關(guān)鍵詞:計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能

    胥中權(quán)?黃川

    摘要:近年來,隨著社會進(jìn)步,人工智能是網(wǎng)絡(luò)時代下融合了多個學(xué)科的特點而產(chǎn)生的,由于人工智能的特殊性,它也能夠反作用于各個學(xué)科,進(jìn)而促進(jìn)學(xué)科的深入研究和發(fā)展。人工智能的研究最早起始于西方國家,它是現(xiàn)代計算機技術(shù)發(fā)展的一個重要方向,在計算機網(wǎng)絡(luò)設(shè)計以及模式化方面人工智能也發(fā)揮了重要的作用。隨著時代的發(fā)展,人工智能涉及的領(lǐng)域也在不斷的拓展,在幫助人們擁有更便捷的生活方式方面人工智能也在發(fā)揮著越來越重要的作用??梢哉f,在新時代背景下,計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)離不開人工智能,人們的生活也不能缺少了人工智能,預(yù)計2018年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到238.2億元。

    關(guān)鍵詞:人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);實踐應(yīng)用探索

    引言

    人工智能是計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物,能夠在大數(shù)據(jù)時代發(fā)揮爆炸式數(shù)據(jù)處理能力,所以運用人工智能有助于改變目前信息處理能力較弱的現(xiàn)狀,主動發(fā)現(xiàn)信息中的問題并加以解決,在確保安全的前提下提高處理速度。大數(shù)據(jù)是數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù)集,計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則對全球計算機進(jìn)行組織和協(xié)調(diào),通過運用人工智能解決計算機網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)慢、漏洞多、效率低等問題,這對大數(shù)據(jù)時代的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展有重要意義。

    一、人工智能的概述

    從含義上,可以對人工智能進(jìn)行三個維度剖析。第一,能夠在思維上對人類進(jìn)行模仿。通過從數(shù)據(jù)源處獲得的信息來模仿人類思維,主要實現(xiàn)依據(jù)為邏輯規(guī)則,在實際中被廣泛提及的機器學(xué)習(xí)就是體現(xiàn)此種含義。第二,它能夠?qū)θ祟惔竽X結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬。從科學(xué)上看細(xì)胞由神經(jīng)組成,人工智能的目標(biāo)是讓機器向人腦靠近,因此需要對人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,以算法學(xué)習(xí)的形式達(dá)到目的,在實踐中的感知機模型即為這一概念的運用。第三,對人類具體行為展開模仿。人工智能擁有自我學(xué)習(xí)的能力,它會自行模仿行為、體會周遭變化來自我進(jìn)化,具有強大的適應(yīng)性,如生物智能算法。這3個維度可以看作是其發(fā)展過程,以思維為開端,再到具體的結(jié)構(gòu),最后到結(jié)合環(huán)境的自我適應(yīng),也從側(cè)面反映出未來人工智能領(lǐng)域的走向。人工智能具備五大特殊性:第一,不被媒介范圍局限,能夠跨平臺及媒體完成信息搜集工作;第二,大數(shù)據(jù)是其技術(shù)根本,強大的數(shù)據(jù)獲取、儲存和計算分析等過程都需要計算機通信技術(shù)來完成,尤其是常說到的云計算等技術(shù);第三,能夠自主完成學(xué)習(xí),之所以被稱作是人工智能是由于其對人類的模仿,包含學(xué)習(xí)和思維層面,只要給其擬好規(guī)則即可自行學(xué)習(xí)如何分析及處理問題;第四,人機同步的仿生能力;第五,能夠有效運用語言,包括理解規(guī)則和內(nèi)涵、基礎(chǔ)對話、暢通交流等。

    二、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實踐應(yīng)用探索

    2.1運用于網(wǎng)絡(luò)安全

    人們對于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用安全始終給予高度重視,運用人工智能有助于強化其安全防護(hù)。例如運用人工智能可以構(gòu)建智能防火墻,智能防火墻和其他防御系統(tǒng)比起來能借助智能化的識別技術(shù)采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù),對有害信息訪問進(jìn)行限制、攔截,減少計算量,提升數(shù)據(jù)信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊,既能阻止病毒傳播,又能有效監(jiān)控并管理內(nèi)部局域網(wǎng),確保計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的平穩(wěn)性、安全性。此外,智能防火墻的安全檢測效率比傳統(tǒng)防御軟件高很多,可以妥善解決外部攻擊問題,穩(wěn)步提升計算機網(wǎng)絡(luò)安全工作的有效性。人工智能還可運用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的入侵檢測實踐,其主要涉及兩個模塊:一個是訓(xùn)練模塊,即在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用中通過人工智能實行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測,實現(xiàn)正常審計已知數(shù)據(jù)、檢測異常數(shù)據(jù)的向量訓(xùn)練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計記錄做分析、比較,進(jìn)而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計事件,那么計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會自動報警;如果入侵向量和審計事件不符,運用人工智能就能自動實行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測,形成新的審計事件。還可以調(diào)整模式長度、匹配時間,確保有效分析入侵檢測信息的特點。另一個是檢測模塊,借助預(yù)處理器實行入侵檢測,即通過數(shù)學(xué)向量的形式,以審計未知為前提實施數(shù)字處理,之后基于支持向量機、判決函數(shù),分類數(shù)字向量,再經(jīng)過決策系統(tǒng)分類匯總數(shù)字向量。在檢測預(yù)測模塊中也可按照現(xiàn)有模型的運行規(guī)律判定計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在今后可能會遭受的攻擊,促進(jìn)模型裝置的及時更新,確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定。

    2.2用于教育領(lǐng)域

    在教育領(lǐng)域人工智能的作用也是十分顯著的。隨著時代的發(fā)展,傳統(tǒng)的班級授課制形式已經(jīng)很難滿足人們的發(fā)展需要,為了促進(jìn)教育更好的發(fā)展,許多教育研究者開始致力于促進(jìn)教育網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn),通過教育網(wǎng)絡(luò)人們可以實現(xiàn)在家中觀看在線課程,而人工智能的應(yīng)用就體現(xiàn)在人工智能可以在大數(shù)據(jù)的背景下通過數(shù)據(jù)的調(diào)取對用戶進(jìn)行成績分析和興趣分析,找到用戶在學(xué)習(xí)中存在的優(yōu)勢和不足并制定有效的方案,逐一擊破用戶在學(xué)習(xí)中存在的問題,人工智能也能夠根據(jù)用戶的興趣分析表為用戶找到合適的職業(yè)方向和學(xué)科專業(yè)方向,為用戶進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)提供一些參考性意見。當(dāng)然,用戶也可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)方向在計算機中模糊輸入,一般情況下,人工智能就可以根據(jù)用戶輸入的信息對用戶未來的學(xué)習(xí)方向和發(fā)展方向做出系統(tǒng)的分析,為用戶提供一定的參考依據(jù)。美國的一些培訓(xùn)機構(gòu)就利用了先進(jìn)的大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)對學(xué)員的情況進(jìn)行分析,并得出了有效的結(jié)論。

    結(jié)語

    人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度結(jié)合,加快了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新性發(fā)展,也促進(jìn)了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作用與價值的充分發(fā)揮。所以需要正確看待人工智能的作用與價值,探索其在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用方向與實踐,努力建設(shè)好、維護(hù)好人工智能的實踐應(yīng)用環(huán)境,不斷地提高人工智能化水平,從而最大程度上發(fā)揮出人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間的融合成效。

    參考文獻(xiàn):

    [1]姜晗,李憲玲,馬玉鳳.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2019(08):97-98.

    [2]陳潛.大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2019,35(02):46-48.

    [3]劉振棟,羅群.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究———評《云計算系統(tǒng)與人工智能應(yīng)用》[J].上海紡織科技,2018,46(10):77.

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