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    淺談金融學(xué)與數(shù)學(xué)的關(guān)系

    2020-05-19 03:26韓穎霄
    科學(xué)與財(cái)富 2020年7期
    關(guān)鍵詞:運(yùn)籌學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)概率論

    摘 要:數(shù)學(xué)需要嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確,需要較強(qiáng)的計(jì)算能力和良好的邏輯思維能力。數(shù)學(xué)學(xué)科的重要性不言而明,與物理,化學(xué)以及人工智能等多個(gè)領(lǐng)域聯(lián)系密切。同時(shí),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突飛猛進(jìn)離不開(kāi)金融行業(yè)的迅猛發(fā)展,那么數(shù)學(xué)與金融學(xué)之間的關(guān)系就成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)注的熱門(mén)話題。

    關(guān)鍵詞:金融學(xué);概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì);運(yùn)籌學(xué);微積分

    對(duì)數(shù)學(xué)的深層次的研究,漸漸能體會(huì)到它的抽象。而在超市里日常進(jìn)行的買(mǎi)賣(mài)物品的行為,既是數(shù)學(xué)的一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用,一個(gè)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的計(jì)算,而在經(jīng)濟(jì)學(xué)家看來(lái),這是一種經(jīng)濟(jì)交易,是一種等價(jià)交換??梢?jiàn),我們很早就已經(jīng)用數(shù)學(xué)的知識(shí)來(lái)解決金融上的問(wèn)題。

    下面,筆者就從以下三個(gè)方面談?wù)劧叩年P(guān)系。

    一、金融學(xué)與概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)之間的關(guān)系

    現(xiàn)今社會(huì),科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展壯大,人們的知識(shí)水平不斷提高,拉動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)同樣快速地發(fā)展,相應(yīng)的出現(xiàn)了一系列不同的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,這使得我們對(duì)金融學(xué)的研究也慢慢從之前的靜態(tài)研究逐漸轉(zhuǎn)化為更加高深的動(dòng)態(tài)的研究,研究的方向也隨之發(fā)生了轉(zhuǎn)變,預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)成了金融學(xué)研究的熱門(mén)。這也就意味著,對(duì)隨機(jī)問(wèn)題的研究也變得越來(lái)越重要。概率論作為大學(xué)必開(kāi)設(shè)科目之一,主要研究日常生活中的一些隨機(jī)現(xiàn)象、發(fā)生概率問(wèn)題,簡(jiǎn)言之,就是預(yù)測(cè)某事件發(fā)生的可能性大小。而數(shù)理統(tǒng)計(jì)則是概率論的一個(gè)直接的應(yīng)用,因此,我們通常把概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為一門(mén)學(xué)科[1]。

    概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在金融學(xué)上有許多的應(yīng)用,如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法與計(jì)算機(jī)技術(shù),從而建立不同的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,定量分析、研究具有隨機(jī)特性的經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。它結(jié)合了現(xiàn)實(shí)世界經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象來(lái)創(chuàng)建某種經(jīng)濟(jì)關(guān)系或者方程,以實(shí)際數(shù)據(jù)作為參考依據(jù),對(duì)這些關(guān)系或者方程進(jìn)行進(jìn)一步的確定,例如確定方程的系數(shù)。

    此外,概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)中也有著廣泛的應(yīng)用。眾所周知,風(fēng)險(xiǎn)之所以產(chǎn)生,是因?yàn)楦鞣N因素的不確定影響,所以用準(zhǔn)確性的數(shù)學(xué)計(jì)算及數(shù)學(xué)方法不足以準(zhǔn)確地描述這些不確定性的因素及它們的相互關(guān)系。這時(shí),不確定性數(shù)學(xué)方法概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)就在防范金融投資風(fēng)險(xiǎn)、降低金融損失的研究工作中發(fā)揮了重要意義[2]。最基本的應(yīng)用就是,把進(jìn)行金融投資時(shí)可能發(fā)生的損失率(或收益率)抽象成數(shù)學(xué)中的隨機(jī)變量,然后用數(shù)學(xué)期望及標(biāo)準(zhǔn)差(或方差)來(lái)度量預(yù)計(jì)可能發(fā)生的損失率(或收益率)的平均水平和穩(wěn)定程度,這與概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一個(gè)隨機(jī)變量相對(duì)應(yīng)。同理,如果金融投資是兩種甚至更多的金融商品的組合,則與之對(duì)應(yīng)的就是兩個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量,則需引入相同個(gè)數(shù)的隨機(jī)變量,再用其協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)等數(shù)字特征度量。最后,保險(xiǎn)學(xué)的發(fā)展同樣離不開(kāi)概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì),尤其對(duì)于保險(xiǎn)學(xué)中財(cái)產(chǎn)損失評(píng)估中參數(shù)估計(jì),最主要依賴(lài)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。

    二、金融學(xué)與運(yùn)籌學(xué)之間的關(guān)系

    運(yùn)籌學(xué)作為一門(mén)興起于20世紀(jì)30年代初的新興學(xué)科,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等數(shù)學(xué)手段,以便從復(fù)雜問(wèn)題中尋求最佳或近似最佳的結(jié)果[3]。其主要目的是為管理人員決策提供理論依據(jù),從而得到最優(yōu)或近似最優(yōu)的解。由于探索最優(yōu)化是運(yùn)籌學(xué)所解決的主要問(wèn)題之一,故運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的相關(guān)知識(shí),解決金融領(lǐng)域里投資組合的優(yōu)化問(wèn)題以及風(fēng)控與征信、金融產(chǎn)品的定價(jià)等一些經(jīng)濟(jì)金融問(wèn)題顯得理所當(dāng)然。

    運(yùn)籌學(xué)在金融領(lǐng)域有以下應(yīng)用:1.投資組合優(yōu)化問(wèn)題。投資是為了獲得收益,但投資有風(fēng)險(xiǎn),本質(zhì)上,投資組合的優(yōu)化問(wèn)題即是權(quán)衡收益和風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題。葉蔭宇教授關(guān)于優(yōu)化Markowitz模型投資組合的演講提到,Markowitz即在一定線性約束下,目標(biāo)函數(shù)為二次函數(shù),形成一個(gè)二次規(guī)劃。為求得最優(yōu)解,我們可以應(yīng)用Mosek,Axioma等軟件來(lái)對(duì)此二次規(guī)劃求解。2.風(fēng)控與征信問(wèn)題。作為全球最大的信用評(píng)級(jí)公司,F(xiàn)ICO簡(jiǎn)化了求解難度很大的非線性優(yōu)化問(wèn)題的征信模型,開(kāi)發(fā)出具有針對(duì)性的大規(guī)模優(yōu)化算法,提升了效率。3.金融產(chǎn)品的定價(jià)問(wèn)題。何所謂定價(jià),即金融產(chǎn)品的利率。由于金融產(chǎn)品的利率與投資者投資成正比,基于利益最大化原則,金融產(chǎn)品定價(jià)問(wèn)題本質(zhì)上是權(quán)衡利率及平臺(tái)利潤(rùn)的關(guān)系......

    三、金融學(xué)和微積分之間的關(guān)系

    現(xiàn)代金融學(xué)發(fā)展的勢(shì)頭正猛,僅在金融單方面的角度進(jìn)行定量分析已經(jīng)跟不上金融發(fā)展的速度。因此,可以采取函數(shù)模型定量的方式進(jìn)行更加準(zhǔn)確的分析,從而高效率的解決實(shí)際的金融問(wèn)題。例如,人們的消費(fèi)傾向,商品的供求等都可以通過(guò)函數(shù)定量描述,從而使問(wèn)題更為直觀、具體。以商品的供求關(guān)系為例,當(dāng)價(jià)格上升,生產(chǎn)者為了最大化的獲得利潤(rùn),會(huì)增大生產(chǎn),導(dǎo)致供給量增加,即供給函數(shù)是價(jià)格的增函數(shù)。反過(guò)來(lái),需求函數(shù)是價(jià)格的增函數(shù)。通過(guò)供給函數(shù)與需求函數(shù)共同作用,以及市場(chǎng)的調(diào)節(jié),便能分析出最合理的市場(chǎng)價(jià)格,從而達(dá)到供求關(guān)系的平衡。

    另外,函數(shù)導(dǎo)數(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也很多。如,計(jì)算邊際利潤(rùn)、邊際成本等。把在實(shí)際生活中難以的理清的金融關(guān)系,用各種數(shù)學(xué)變量寫(xiě)成函數(shù)、導(dǎo)數(shù)關(guān)系,從而很容易發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)系。當(dāng)實(shí)際的金融問(wèn)題涉及兩個(gè)或多個(gè)因素時(shí),我們常常只考慮一個(gè)變量,其他的變量看做常變量,即微積分中的偏微分分析。

    綜上,金融學(xué)與概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)及微積分等數(shù)學(xué)學(xué)科中不同的分支聯(lián)系緊密,相輔相成。除此之外,金融學(xué)還和博弈論、數(shù)學(xué)模型等也存在很強(qiáng)的聯(lián)系,可以說(shuō)在金融學(xué)的研究過(guò)程中,數(shù)學(xué)的應(yīng)用必不可少,對(duì)于金融學(xué)的發(fā)展有著舉足輕重、不可替代的重要意義。

    參考文獻(xiàn):

    [1]馬源.談?wù)剶?shù)學(xué)學(xué)習(xí)在經(jīng)濟(jì)金融中的作用[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐, 2019,(27).

    [2]王開(kāi)升.淺析應(yīng)用數(shù)學(xué)與金融學(xué)的關(guān)系[J].課程教育研究,2017,(30):257.

    [3]高欽姣,張勝剛,賈曉薇.金融學(xué)研究中的數(shù)學(xué)方法運(yùn)用舉例[J].教育現(xiàn)代化,2016.

    作者簡(jiǎn)介:

    韓穎霄(1999.04)女,漢族,河北省唐山市,本科生,研究方向:數(shù)學(xué)金融專(zhuān)業(yè)

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