區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化及其鄰近性機(jī)理

王平平，金 浩，趙晨光

（河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津300401）

一、引言

隨著國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略不斷深入推進(jìn)，創(chuàng)新要素在空間范圍內(nèi)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)和合理集聚促進(jìn)資源配置的高級(jí)秩序演變，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展。知識(shí)迭代和技術(shù)躍遷正成為提升區(qū)域創(chuàng)新能力、推動(dòng)國家進(jìn)步的重要?jiǎng)恿υ慈０殡S創(chuàng)新活動(dòng)步入復(fù)雜化、高級(jí)化，創(chuàng)新的動(dòng)能正在釋放，創(chuàng)新主體間關(guān)系呈現(xiàn)出“多元、動(dòng)態(tài)、融合”的特征，因此構(gòu)建開放式區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，成為區(qū)域共生式創(chuàng)新的重要途徑。

各區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)學(xué)研官中介等多元?jiǎng)?chuàng)新主體協(xié)同演化形成的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)和區(qū)域之間通過合作創(chuàng)新形成的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，共同構(gòu)成了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。受西方經(jīng)濟(jì)地理“關(guān)系轉(zhuǎn)向”和“演化轉(zhuǎn)向”影響，區(qū)域創(chuàng)新的空間格局從等級(jí)化向網(wǎng)絡(luò)化演變，“流動(dòng)空間”逐漸取代“地方空間”，信息流、人流、技術(shù)流等“要素流”在一定空間范圍內(nèi)流動(dòng)，形成區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間格局。在人才“擇優(yōu)”、資本“逐利”、知識(shí)溢出和政策導(dǎo)向等多重作用下，創(chuàng)新活動(dòng)在特定的空間單元，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的加速配置。區(qū)域創(chuàng)新政策的制定者急需更為科學(xué)有效的理論指導(dǎo)和決策參考，以優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的空間布局。

二、文獻(xiàn)回顧

區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的概念最早由Freeman 提出。隨著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的發(fā)展，區(qū)域創(chuàng)新的空間效應(yīng)成為區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)。我國區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)存在著顯著的空間關(guān)聯(lián)，區(qū)域創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)源于創(chuàng)新活動(dòng)的空間傳導(dǎo)特性。國內(nèi)學(xué)者蔣天穎、李琳等（2014）對(duì)引力模型進(jìn)行了修正，研究了區(qū)域創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響著區(qū)域創(chuàng)新效率，近年來國內(nèi)外學(xué)者嘗試運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間演變格局和路徑等進(jìn)行了相關(guān)研究。

鄰近性被認(rèn)為是影響區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成與演化的重要因素，是跨區(qū)域創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。Boschma（2005）把鄰近性分成地理鄰近性、社會(huì)鄰近性、認(rèn)知鄰近性、組織鄰近性、制度鄰近性五種類型。伴隨創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體的復(fù)雜自適應(yīng)過程，創(chuàng)新結(jié)網(wǎng)對(duì)不同維度鄰近性具有差異化需求。由于研究目的和視角不同，鄰近性的概念存在交叉，還未形成一個(gè)規(guī)范的框架。Balland（2012）基于SIENA模型證明了地理鄰近對(duì)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的積極作用。夏麗娟、王海花（2017）認(rèn)為地理鄰近性促進(jìn)跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新。TerWal（2014）通過分析德國生物技術(shù)網(wǎng)絡(luò)證明地理鄰近性的作用在減弱。Scherngell（2011）、Heringa（2014）證明了地理鄰近性的負(fù)面影響?？梢?，地理鄰近在創(chuàng)新合作中既不是充分條件也不是必要條件，需要其他維度的鄰近性共同發(fā)揮交互作用推動(dòng)創(chuàng)新。

多維鄰近性之間的作用是系統(tǒng)的、動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的。黨興華（2013）發(fā)現(xiàn)認(rèn)知鄰近性制約跨區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新合作，Broekel（2015）研究發(fā)現(xiàn)荷蘭航空業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的認(rèn)知悖論。Paci（2014）基于知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)分析歐洲276 個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新能力，得出地理鄰近性、技術(shù)鄰近性、社會(huì)鄰近性、組織鄰近性的交互作用對(duì)跨區(qū)域創(chuàng)新都存在明顯的互補(bǔ)作用。Hansen（2015）發(fā)現(xiàn)在丹麥清潔技術(shù)行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新中，地理鄰近性促進(jìn)非地理鄰近性（認(rèn)知鄰近、組織鄰近、社會(huì)鄰近）的作用，而非地理鄰近性會(huì)替代地理鄰近性發(fā)揮作用。Geldes（2015）通過智利農(nóng)業(yè)企業(yè)集群合作中主要取決于社會(huì)鄰近性，地理鄰近性關(guān)系不大。Crescenzi（2016）研究發(fā)現(xiàn)英國專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要受社會(huì)鄰近性的促進(jìn)作用，地理鄰近性促進(jìn)作用不明顯，與認(rèn)知鄰近性無關(guān)。多維鄰近性伴隨創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)生命周期不斷演化，由于研究對(duì)象、研究方法、研究情境的差異，鄰近性影響創(chuàng)新合作的結(jié)論并不一致，多維鄰近性之間的交互作用能更充分地解釋創(chuàng)新合作。

本研究利用《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》相關(guān)數(shù)據(jù)刻畫“創(chuàng)新質(zhì)量”，并基于修正的引力模型測(cè)量空間關(guān)聯(lián)，彌補(bǔ)了以往研究中運(yùn)用專利數(shù)據(jù)詮釋創(chuàng)新的片面性。運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法（Social Network Analysis，SNA）分析區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演化規(guī)律，并利用QAP回歸探析多維鄰近性對(duì)我國區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)的作用機(jī)理。

三、研究設(shè)計(jì)

1.修正的引力模型

區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是由創(chuàng)新要素在不同區(qū)域間動(dòng)態(tài)流動(dòng)產(chǎn)生的。按照“地理第一定律”，創(chuàng)新溢出效應(yīng)隨著空間距離的增加而衰減，鄰近創(chuàng)新源的主體往往靠“近水樓臺(tái)先得月”的地理優(yōu)勢(shì)擁有更好的創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新績效。本文借鑒引力模型對(duì)區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行定量測(cè)量，符合經(jīng)濟(jì)動(dòng)力學(xué)中的經(jīng)濟(jì)引力論。但是創(chuàng)新領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)典引力模型中測(cè)算指標(biāo)過于單一，專利申請(qǐng)與授權(quán)量、論文合作量、新產(chǎn)品產(chǎn)值等數(shù)據(jù)都不能全面刻畫“創(chuàng)新質(zhì)量”，且關(guān)系型數(shù)據(jù)不易獲取，兩地之間的空間距離等也不能合理表征區(qū)域間的“距離”，所以測(cè)算結(jié)果難以從宏觀角度表征區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)間的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文在已有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行修正，修正后的模型如下:

修正的過程如下:（1）采用區(qū)域創(chuàng)新能力綜合指標(biāo)得分較全面地刻畫“創(chuàng)新質(zhì)量”，是綜合了各地區(qū)知識(shí)創(chuàng)造（權(quán)重0.15）、知識(shí)獲取（權(quán)重0.15）、企業(yè)創(chuàng)新（權(quán)重0.25）、創(chuàng)新環(huán)境（權(quán)重0.25）、創(chuàng)新績效（權(quán)重0.20）5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、20個(gè)二級(jí)指標(biāo)、40個(gè)三級(jí)指標(biāo)和137 個(gè)四級(jí)指標(biāo)加權(quán)綜合計(jì)算出的綜合效用值（表1），數(shù)據(jù)可靠且權(quán)威，更加全面地表征了“創(chuàng)新質(zhì)量”；（2）考慮到區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)的不對(duì)等性，用區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量占比來修正引力常數(shù)，構(gòu)造有向網(wǎng)絡(luò)；（3）參考托達(dá)羅人口遷移模型，采用地理距離和經(jīng)濟(jì)距離的綜合距離修正兩地間距離，dij為兩個(gè)省會(huì)城市間的最短公路距離，gi、gj分別代表i、j 兩省的人均GDP。

表1 中國區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)體系

本文選取全國31 個(gè)省市區(qū)作為研究對(duì)象，樣本期間為2002-2018年，區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)類的數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域創(chuàng)新能力（評(píng)價(jià)）報(bào)告》，地區(qū)人均GDP 數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，兩省會(huì)城市間的最短公路距離由百度地圖檢索得出。

2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）方法是用于網(wǎng)絡(luò)和關(guān)系精準(zhǔn)定量研究的重要方法，用圖論工具和代數(shù)模型研究網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系模式。區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)具有開放性、動(dòng)態(tài)性、多樣性的特征，其關(guān)系結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變，SNA 強(qiáng)調(diào)社會(huì)行動(dòng)者之間的互動(dòng)關(guān)系，用圖和矩陣刻畫社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，能對(duì)各種關(guān)系進(jìn)行準(zhǔn)確分析，包括網(wǎng)絡(luò)密度、中心度以及凝聚子群的時(shí)空演化。

（1）網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度（Density）表示區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)連接的緊密程度，是網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際關(guān)聯(lián)數(shù)與最大可能關(guān)聯(lián)數(shù)的比值，見公式（1），其中n為兩節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)結(jié)關(guān)系數(shù)量，N為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)。

（2）網(wǎng)絡(luò)中心度

網(wǎng)絡(luò)中心度表示節(jié)點(diǎn)居于網(wǎng)絡(luò)中心位置的程度，度數(shù)中心度、中間中心度是最常用的測(cè)量方式。度數(shù)中心度（Degree Centrality，DC）衡量與某節(jié)點(diǎn)i直接相連的其他節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)n（i），可以表示區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新收益能力及對(duì)其他省市的創(chuàng)新影響力，反映各區(qū)域在網(wǎng)絡(luò)中的地位和權(quán)利。見公式（2）。

中間中心度（Betweenness Centrality，BC）指節(jié)點(diǎn)在多大程度上控制其他節(jié)點(diǎn)的掌控度，可以表示區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各省市對(duì)其他省市的控制力，發(fā)揮橋梁作用，見公式（3），其中bjk( )

i為節(jié)點(diǎn)i位于節(jié)點(diǎn)k和j之間捷徑的概率。

（3）凝聚子群分析

凝聚子群用于分析區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的子群構(gòu)成，子群中節(jié)點(diǎn)間往往具有直接的、緊密的、經(jīng)常的關(guān)系，可以表示聯(lián)系緊密的空間集聚小團(tuán)體現(xiàn)象。

四、區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演化特征

1.網(wǎng)絡(luò)密度演化

在區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，全國31 個(gè)省市區(qū)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的創(chuàng)新要素流動(dòng)為網(wǎng)絡(luò)連接。借助修正的引力模型，得出各區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度矩陣，使用Netdraw 軟件繪制區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，篇幅有限，本文僅列出了2002年、2010年和2018年網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。不難看出，2002-2018年間，我國區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)趨于稠密，網(wǎng)絡(luò)間聯(lián)系不斷增多，網(wǎng)絡(luò)密度不斷增大，中心節(jié)點(diǎn)位置發(fā)生變化，網(wǎng)絡(luò)形態(tài)呈現(xiàn)差異性。

整體網(wǎng)絡(luò)的密度越大，說明網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)結(jié)越緊密。根據(jù)公式（1）可以計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)密度演變情況（圖2）。從2002-2018 年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體密度來看，網(wǎng)絡(luò)密度由2002 年的0.2860 提高到2018 年的0.5511，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)從2002 年的266 增長到2018 年的519，總體呈現(xiàn)增長態(tài)勢(shì)。其中2002-2012 年表現(xiàn)為快速增長，2012-2018 年表現(xiàn)為平穩(wěn)增長，但仍與距離最大潛在關(guān)聯(lián)數(shù)930存在差距，說明區(qū)域間創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)還有很大提升空間。

圖1 2002-2018年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化

圖2 2002-2018年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度演化

2.區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性演化

中心性可以揭示區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演化的內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征，度數(shù)中心性體現(xiàn)各區(qū)域在網(wǎng)絡(luò)中心地位的演變。由表2看出，2002-2018年間各省市的度數(shù)中心度（DC）基本上都保持增長趨勢(shì)，表現(xiàn)出由快速增長向平穩(wěn)增長的階段性演變過程，與網(wǎng)絡(luò)密度演化的階段性相一致。

為了更直觀地體現(xiàn)中心性等級(jí)的躍遷，將度數(shù)中心度大小按照等間距分段法劃分為三個(gè)等級(jí)，由表3發(fā)現(xiàn)，我國區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)由北京、上海的“雙核心驅(qū)動(dòng)”網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變?yōu)橐员本?、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東、湖北、廣東、重慶為中心的“多中心驅(qū)動(dòng)”的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，說明各省市更加主動(dòng)地與其他省市開展創(chuàng)新合作。其中，北京、上海多年來穩(wěn)居一級(jí)創(chuàng)新中心，在網(wǎng)絡(luò)中處于絕對(duì)核心地位，其周邊省份天津、江蘇、浙江、山東、廣東等很快被帶動(dòng)起來，2010年成為一級(jí)創(chuàng)新中心，福建、湖北、重慶在2018 年也成為一級(jí)創(chuàng)新中心。二級(jí)創(chuàng)新中心在2002-2018年間增加了13個(gè)，新增的一級(jí)創(chuàng)新中心均由二級(jí)創(chuàng)新中心躍遷而來，遵循著一定的遞進(jìn)規(guī)律，“多中心驅(qū)動(dòng)”網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)形成。

表2 2002-2018年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性演化

為進(jìn)一步分析各省市在區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的“橋梁”作用，即多大程度上處于兩個(gè)區(qū)域之間，表2同時(shí)給出了2002-2018 年中間中心度（BC）的演變情況。不難發(fā)現(xiàn)，2002年，北京、上海在區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中不僅是創(chuàng)新的發(fā)動(dòng)機(jī)，并且同時(shí)擔(dān)任樞紐站的作用，是其他區(qū)域產(chǎn)生創(chuàng)新關(guān)聯(lián)的必經(jīng)之路，已經(jīng)把大部分中東部省市聯(lián)結(jié)起來，部分西部省市還處于孤立狀態(tài)。2010 年，大部分省市扮演著“中間人”角色，部分省市尤為活躍，比如天津、江蘇、浙江、廣東、山東。2018年，中間中心度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，分布趨于均勻化，各省市在區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)中均充當(dāng)著“中間人”的角色，平均次數(shù)為1.48次。福建、重慶、湖北躍遷成為一級(jí)創(chuàng)新中心，其他省市中間中心度均小于1。可見，度數(shù)中心度與中間中心度的演變結(jié)果一致，更具掌控力的省市往往也更容易獲取創(chuàng)新資源，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的中心地位。

表3 2000-2016年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心度等級(jí)分布

在中心度等級(jí)分布的空間形態(tài)演化上，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新中心呈現(xiàn)從東部沿海省市向內(nèi)陸地區(qū)輻射的態(tài)勢(shì)。2002年一級(jí)、二級(jí)創(chuàng)新中心全部分布在東部地區(qū)，2010年山西、安徽等6個(gè)中部地區(qū)和重慶、四川等6個(gè)西部地區(qū)躍遷成為二級(jí)創(chuàng)新中心，空間形態(tài)發(fā)生質(zhì)的改變。2018年湖北、重慶分別作為中部和西部地區(qū)的創(chuàng)新增長級(jí)成為一級(jí)創(chuàng)新中心。按照中心演變的規(guī)律，甘肅、陜西有潛力成為西部地區(qū)新的創(chuàng)新增長極。

圖3 2002-2018年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心度時(shí)空演化

圖4 2002-2018年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)凝聚子群時(shí)空演化

3.區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群演化

凝聚子群分析可以反映整體網(wǎng)絡(luò)中區(qū)域間緊密聯(lián)系集聚形成的區(qū)域小群體現(xiàn)象。采用Ucinet 軟件中的CINCOR（convergent correlations迭代相關(guān)收斂法）進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化，探索區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間聚類特征（圖4）和相互作用關(guān)系（圖5）。

圖5 2002-2018年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)凝聚子群相互作用關(guān)系

2002-2018 年間我國區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)在2 級(jí)層面上劃分為4個(gè)子群，子群內(nèi)部大部分省市在呈現(xiàn)近似特征。一方面，各省市在自主創(chuàng)新的同時(shí)，更傾向于與空間相鄰的區(qū)域產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，呈現(xiàn)“近水樓臺(tái)先得月”的特征，說明地理鄰近仍然是區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)的重要影響因素；另一方面，創(chuàng)新能力相近的區(qū)域之間擁有相近的隱性知識(shí)基礎(chǔ)，溝通更為有效，進(jìn)而產(chǎn)生的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)也更多，呈現(xiàn)“門當(dāng)戶對(duì)”的特征。隨著時(shí)間的推移，我國區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部子群形態(tài)具有一定的差異性。各省市之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系更加緊密，創(chuàng)新的空間溢出渠道增多，2002-2010年第二子群和第四子群間的關(guān)聯(lián)從無到有，第四子群與第一子群關(guān)系由單方受惠變成了雙方互利（表4）。

表4 2002-2018年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)凝聚子群密度矩陣

各凝聚子群在整體網(wǎng)絡(luò)中扮演著不同的角色，大致可分成四類。第一子群為領(lǐng)導(dǎo)子群，是創(chuàng)新活動(dòng)的“發(fā)動(dòng)機(jī)”和“領(lǐng)頭羊”，不僅自身創(chuàng)新聯(lián)系密切，同時(shí)對(duì)第二、三、四子群均有溢出效應(yīng)。第二子群為橋梁子群，江浙等區(qū)域既保持與領(lǐng)導(dǎo)子群緊密互動(dòng)，又能輻射帶動(dòng)第三、四子群等中西部地區(qū)，起到橋梁紐帶作用。第三子群為凈受益子群，主要受到第一、二子群的輻射和互動(dòng)，自身創(chuàng)新聯(lián)系較少。第四子群為孤立子群，西部偏遠(yuǎn)地區(qū)與其他子群互動(dòng)較少，相比其他子群處于封閉或孤立狀態(tài)。四個(gè)子群基本上遵循由東部沿海區(qū)域向中西部輻射的等級(jí)擴(kuò)散規(guī)律。2018年，湖北、吉林與陜西、內(nèi)蒙古、新疆等西部地區(qū)聯(lián)系緊密，應(yīng)充分發(fā)揮湖北、陜西作為一級(jí)創(chuàng)新增長級(jí)的作用幫攜第四子群快速發(fā)展。重慶成為第二子群的唯一西部省市，要充分發(fā)揮其橋梁作用，輻射帶動(dòng)西部地區(qū)快速發(fā)展。未來第三子群要主動(dòng)與第四子群開展創(chuàng)新合作，進(jìn)行創(chuàng)新溢出，第四子群更要努力提升自身資源配置能力，向第二、三子群輸送創(chuàng)新資源，打通溝通合作的渠道促成創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)的局面，才有益于區(qū)域平衡發(fā)展?？傮w上看，2002-2018年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變動(dòng)，各省市扮演的角色也隨之不斷調(diào)整，逐步呈現(xiàn)出“多中心、多層次”的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新空間格局。

五、區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)的鄰近性機(jī)理

在分析了我國區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演化外在特征的基礎(chǔ)上，本文試圖從內(nèi)在機(jī)理層面解釋區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成與演化的動(dòng)因。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的動(dòng)力受鄰近性、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性和內(nèi)生性、主體異質(zhì)性等多重因素影響。本研究分析區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)矩陣與地理鄰近矩陣、認(rèn)知鄰近矩陣、社會(huì)鄰近矩陣和其交互項(xiàng)乘積的作用機(jī)制與驅(qū)動(dòng)效果，并對(duì)系數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)以判斷其可靠性。

很多常規(guī)的統(tǒng)計(jì)方法并不適用于“關(guān)系數(shù)據(jù)”和“屬性數(shù)據(jù)”研究，QAP（Quadratic Assignment Procedure，二次指派程序）是探究不同矩陣之間相關(guān)系數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，不需要自變量間互相獨(dú)立，也能解決多重共線性問題，比參數(shù)方法更穩(wěn)健。本文采用QAP方法探析影響我國區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)的鄰近性機(jī)制，模型如下:

其中，Dij為區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)矩陣，Geoproxij為地理鄰近性，Cogproxij為認(rèn)知鄰近性，Socproxij為社會(huì)鄰近性，Geoproxij×Cogproxij表示地理鄰近性與認(rèn)知鄰近性的交互作用，Geoproxij×Socproxij表示地理鄰近性與社會(huì)鄰近性的交互作用。

1.地理鄰近性

地理鄰近性表示行為主體間的空間接近程度，本研究用ArcGIS軟件測(cè)算兩省會(huì)城市間的球面距離，借鑒王貝貝（2013）的研究方法計(jì)算地理鄰近，公式如下:

其中，dij表示省會(huì)城市i和j之間的球面距離，maxdij表示省會(huì)城市間的最大距離。Geoproxij為地理鄰近矩陣，取值在0-1之間。

2.認(rèn)知鄰近性

認(rèn)知鄰近性表征個(gè)體在知識(shí)基礎(chǔ)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、文化習(xí)俗等多方面的相似程度，常與技術(shù)鄰近性混淆并被替代，專利數(shù)據(jù)中技術(shù)分類的相關(guān)性沒有全面考慮認(rèn)知鄰近的測(cè)量。本研究參照J(rèn)affe（1986）的測(cè)量方法并進(jìn)行修正，計(jì)算公式如下:

其中fin、fjn分別為i 和j 兩個(gè)區(qū)域在知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)獲取、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新績效5個(gè)維度的效用值，考察區(qū)域創(chuàng)新子系統(tǒng)的內(nèi)部耦合效果和相似系數(shù)，數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》。

3.社會(huì)鄰近性

社會(huì)鄰近性表示各省市間的親疏關(guān)系。本文參考Schemgell（2009）的研究，利用Jaccard 指數(shù)測(cè)量我國區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)的社會(huì)鄰近性，計(jì)算公式如下:

其中，Iij表示由i點(diǎn)到j(luò)點(diǎn)的邊權(quán)，Out（i）表示i的所有出強(qiáng)度，In（i）表示j的所有入強(qiáng)度。

基于以上模型，經(jīng)過2000次隨機(jī)置換后得到的QAP多元回歸結(jié)果，表5給出了標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)和顯著水平。為體現(xiàn)各變量的影響情況和驅(qū)動(dòng)效果，本文建立模型1-5逐步考察多維鄰近性及其交互作用對(duì)區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

表5 QAP回歸結(jié)果

由模型1-3可以看出，地理鄰近性系數(shù)顯著為正，說明地理鄰近性在我國區(qū)域間創(chuàng)新合作過程中促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)，從而顯示其存在的必要性。知識(shí)的傳播存在顯著的地理衰減效應(yīng)，地理鄰近性為行為主體間面對(duì)面溝通提供了渠道，降低了交易成本，這與很多研究結(jié)論一致，同時(shí)反駁了“地理已死”的觀點(diǎn)。認(rèn)知鄰近性在1%的水平下顯著為正，說明行為主體在選擇創(chuàng)新合作伙伴時(shí)更愿意與認(rèn)知水平相近的主體產(chǎn)生聯(lián)系，認(rèn)知鄰近性為主體間的有效溝通提供了保障，有助于創(chuàng)新主體科學(xué)評(píng)估隱性知識(shí)的價(jià)值，進(jìn)而促進(jìn)跨區(qū)域創(chuàng)新。社會(huì)鄰近性在1%的水平下顯著為正，說明行為主體更傾向于與社會(huì)關(guān)系親密的主體建立聯(lián)系，基于合作慣例和信任機(jī)制來減小創(chuàng)新的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)鄰近性通過已有的社會(huì)嵌入關(guān)系和合作經(jīng)歷增進(jìn)互信，減少繁瑣流程，降低知識(shí)轉(zhuǎn)移和吸收的難度，強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)的路徑依賴趨勢(shì)。通過模型3 看出，社會(huì)鄰近性的回歸系數(shù)（0.4937）最大，其次是認(rèn)知鄰近性（0.2375），地理鄰近性（0.1291）的作用最小，說明“關(guān)系型”社會(huì)的中國情境在區(qū)域創(chuàng)新聯(lián)系中依然適用，并且發(fā)揮著舉足輕重的作用，成為影響區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)最重要的因素。

多維鄰近性之間的交互作用相關(guān)研究較少，本研究考察了地理鄰近性與認(rèn)知鄰近性、地理鄰近性與社會(huì)鄰近性的交互作用。由模型4 看出，地理鄰近性與認(rèn)知鄰近性的交互作用顯著，表現(xiàn)為負(fù)向調(diào)節(jié)地理鄰近，正向調(diào)節(jié)認(rèn)知鄰近。地理鄰近下產(chǎn)生的共同文化和相似的編碼方式，形成“創(chuàng)新的空氣”，促進(jìn)創(chuàng)新主體間認(rèn)知水平的相似程度。認(rèn)知鄰近性雖然不能改變地理鄰近程度，但能在相對(duì)程度上克服合作的地理范圍，避開技術(shù)鎖定效應(yīng)。模型4的擬合優(yōu)度（0.417）與模型3（0.417）相比并沒有提升，說明地理鄰近與認(rèn)知鄰近的交互作用顯著，但對(duì)區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)結(jié)果解釋力不足。由模型5看出，地理鄰近與社會(huì)鄰近的交互項(xiàng)在1%的水平下顯著為負(fù)，表現(xiàn)為負(fù)向調(diào)節(jié)地理鄰近性和社會(huì)鄰近性。社會(huì)鄰近可以形成“臨時(shí)性地理鄰近”，擴(kuò)展區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理邊界，削弱對(duì)地理鄰近性的依賴，進(jìn)而替代地理鄰近性。地理鄰近性的主體間在進(jìn)行創(chuàng)新合作時(shí)會(huì)放松對(duì)社會(huì)鄰近性的要求。這種替代關(guān)系與Wei Hong、向希堯的研究結(jié)論相一致。模型5的擬合優(yōu)度（0.546）較模型3（0.417）顯著提升，說明地理鄰近性與社會(huì)鄰近性的交互作用明顯，相互削弱彼此對(duì)區(qū)域創(chuàng)新合作的促進(jìn)作用，并能有效解釋區(qū)域創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)。

六、結(jié)論與啟示

本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法和修正的引力模型，分析了我國2002-2018年區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演化特征，并應(yīng)用QAP回歸解釋區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演化的鄰近性機(jī)理，得出以下結(jié)論:

我國區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)“穩(wěn)中有進(jìn)，聯(lián)系不足”的特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)中心具有“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的特征，北京、上海常年來穩(wěn)居網(wǎng)絡(luò)核心地位，天津、江蘇、浙江、山東、廣東等地區(qū)快速發(fā)展形成“多中心驅(qū)動(dòng)”網(wǎng)絡(luò)，由“少核主導(dǎo)”向“多核互聯(lián)”的空間格局演變，“多中心驅(qū)動(dòng)”網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)形成，創(chuàng)新中心遵循著鄰近遞減與等級(jí)擴(kuò)散的規(guī)律。區(qū)域創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)存在“近水樓臺(tái)先得月”和“門當(dāng)戶對(duì)”的特征，大致可分為領(lǐng)導(dǎo)子群、橋梁子群、凈受益子群和孤立子群。區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)凝聚子群結(jié)構(gòu)變動(dòng)較大，各省市扮演的角色也隨之不斷調(diào)整，逐步呈現(xiàn)出“多中心、多層次”的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新格局。鄰近性影響機(jī)制上，社會(huì)鄰近性、認(rèn)知鄰近性、地理鄰近性對(duì)區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)均具有顯著的促進(jìn)作用，且其作用依次減小，地理鄰近性仍是促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)的重要因素。地理鄰近性社會(huì)鄰近性的交互作用顯著，表現(xiàn)為替代效應(yīng)。“關(guān)系空間”能一定程度上代替“地理空間”促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成與演化。

基于以上分析結(jié)論，提出以下優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的建議:（1）培育中西部地區(qū)創(chuàng)新增長極，完善創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)通道。既要充分發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)子群的“領(lǐng)頭羊”作用，又要進(jìn)一步挖掘橋梁子群的“橋頭堡”作用，還要調(diào)動(dòng)凈受益子群的主動(dòng)積極性，充分發(fā)揮各自的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，才能形成“多中心驅(qū)動(dòng)、多核互聯(lián)”的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展空間格局。（2）加快區(qū)域間基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力發(fā)展信息通訊技術(shù)，弱化地理距離的阻礙，提高各省市間的可達(dá)性。（3）鼓勵(lì)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體形成自身特色優(yōu)勢(shì)，主動(dòng)學(xué)習(xí)開展知識(shí)和技術(shù)交流，提升自身區(qū)域創(chuàng)新能力，增進(jìn)區(qū)域間認(rèn)知鄰近性，實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。（4）通過搭建合作交流平臺(tái)發(fā)展各區(qū)域間的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，形成濃厚的交流合作氛圍，強(qiáng)化創(chuàng)新合作的路徑依賴，克服地理距離對(duì)創(chuàng)新合作形成的障礙，建立跨區(qū)域創(chuàng)新合作機(jī)制。