外商直接投資對安徽省城鄉(xiāng)收入差距的影響研究

陳昌航

安徽大學經(jīng)濟學院，安徽合肥，230601

1 問題提出與相關文獻

改革開放以來我國經(jīng)濟迅猛發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入也在不斷提高，但城鄉(xiāng)居民的收入差距卻持續(xù)擴大，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示2003—2017年我國居民人均可支配收入的基尼系數(shù)都越過0.4的國際警戒線，2008年曾一度達到0.491的最高位，隨后有所下降。由此可見，我國城鄉(xiāng)收入差距較大的問題仍然存在。

近幾年隨著利用外資的快速增加，中國已成為世界上利用外資最多的國家之一。外商直接投資(FDI)大量引入的同時，城鄉(xiāng)收入差距也在不斷擴大，那么外資的流入與城鄉(xiāng)收入差距的擴大這二者之間是否存在的聯(lián)系問題，吸引了大量學者的關注。然而因FDI影響收入分配傳導機制比較復雜,學術界對于東道國收入分配在FDI作用下會怎樣變動并沒有形成較為統(tǒng)一的看法。如李夢杰、彭文慧等，從FDI的區(qū)位選擇和勞動力選擇、區(qū)域分布上的不平衡性等角度指出FDI的流入加大了我國城鄉(xiāng)居民收入[1-2]。而劉渝琳、熊敏等的研究表明，F(xiàn)DI能夠在較長一段時間內遏制城鄉(xiāng)收入差距擴大，并且FDI是影響城鄉(xiāng)收入差距的內生變量[3-4]。Shahbaz等通過研究得出當FDI流向農村時，農村可以在FDI的流入中獲得相比較城市而言更多的收入，因此來促進城鄉(xiāng)收入差距縮小[5]。

事實上，更多研究發(fā)現(xiàn)FDI對不同時期不同區(qū)域的城鄉(xiāng)收入差距影響不同。冉光和等研究認為FDI對城鄉(xiāng)收入差距的影響在不同的地區(qū)差異顯著：在經(jīng)濟發(fā)展程度較低的西部地區(qū)，F(xiàn)DI主要體現(xiàn)為加大了城市和農村之間的收入差距；在經(jīng)濟發(fā)展程度較高的東中部的大部分地區(qū)，F(xiàn)DI卻體現(xiàn)出相反的效應[6]。何楓等選取1997—2006年中國省級面板數(shù)據(jù)的研究表明FDI與城鄉(xiāng)居民收入差距間存在明顯的倒U型關系，從整體來看中國目前仍處于曲線的左半部分，F(xiàn)DI比重的上升會進一步拉大城鄉(xiāng)居民收入差距直到曲線的最高點，然后進入曲線右半部分，體現(xiàn)為縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[7]。綜合以上研究可知,FDI的引入對不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度、發(fā)展程度和不同的政策環(huán)境,均發(fā)揮了不同形式、不同程度的影響。本文根據(jù)2009—2018年《安徽省統(tǒng)計年鑒》，選取2008—2017年安徽省內16個地級市的面板數(shù)據(jù)，對FDI與城鄉(xiāng)收入差距之間的關系進行實證分析,以期明確FDI對安徽省城鄉(xiāng)收入差距的具體影響。

2 安徽省城鄉(xiāng)居民收入與FDI發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 安徽省以及各城市城鄉(xiāng)居民收入現(xiàn)狀

改革開放以來，安徽省城鄉(xiāng)居民的人均可支配收入穩(wěn)步增長,如表1所示。2008—2107年安徽省城鄉(xiāng)居民人均收入呈穩(wěn)定上升趨勢。與2008相比,2017年城市居民人均收入增長了1.43倍，農村居民人均收入增長了2.03倍；故農村居民收入比城市居民收入增加幅度大，城鄉(xiāng)居民人均收入下降，說明近些年來安徽省一些促進農民增產增收和扶貧政策的效果得到了很好的發(fā)揮。

2.2 安徽省引入FDI的現(xiàn)狀

2.2.1 安徽省實際利用外資規(guī)模

我國加入WTO后，實施了較為寬松的外資引

表1 安徽省城鄉(xiāng)居民收入狀況

注:數(shù)據(jù)來源于2009—2018年《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

入條件，并改進了相關法律法規(guī)，F(xiàn)DI呈大幅度增長趨勢，利用外資規(guī)模不斷擴大。

從表2來看，安徽省實際利用FDI規(guī)模增長趨勢迅猛，2017年實際利用FDI規(guī)模約是2008年的4.5倍。2017年吸收FDI總額按照當年平均匯率換算達到了1 073.19億元，全年新投資設立的外商直接投資的企業(yè)達到了367家，這一數(shù)值同2016年相比較而言增長了7.26%。大量的外資引進在很大程度上提高了安徽省經(jīng)濟發(fā)展能力。

綜合表1、表2，2008—2017年安徽省引入FDI規(guī)模的增長趨勢和城鄉(xiāng)收入比呈現(xiàn)的下降趨勢之間是否存在某種聯(lián)系呢？

表2 安徽省實際利用FDI規(guī)模 百萬美元

注:數(shù)據(jù)來源于2009—2018年《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

2.2.2 FDI在安徽省的分布狀況

從產業(yè)分布看，F(xiàn)DI在安徽省第一、二和第三這三大產業(yè)間的分布程度具有明顯的差異。如表3所示，2008—2017年安徽省三大產業(yè)中，F(xiàn)DI多集中于第二產業(yè)。雖然第二產業(yè)FDI占比從2008年的67%下降至2017年的62%(集中趨勢有所減小)，第一產業(yè)的 FDI 從占比上看幾乎沒有變化，但從FDI實際投資額來看，第一產業(yè)相對于第二、三產FDI規(guī)模增加幅度而言，呈逐漸下降的趨勢。這是因為農業(yè)的弱質性，F(xiàn)DI在第一產業(yè)中的投入極少；又因為我國在制造業(yè)上具有勞動力和相關資源價格較低等明顯優(yōu)勢，第二產業(yè)中的制造業(yè)成為了利用FDI最多的產業(yè)。因此安徽省三大產業(yè)間，F(xiàn)DI整體分布不平衡的現(xiàn)象較為明顯。第一、三產業(yè)利用FDI的程度相對較低，F(xiàn)DI傾向于流入第二產業(yè)中的制造業(yè)。

表3 安徽省三大產業(yè)中FDI規(guī)模和比重

注:數(shù)據(jù)來源于2009—2018年《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

從區(qū)域分布來看，F(xiàn)DI在安徽省的區(qū)域分布不均勻，具有明顯的區(qū)域集聚性，見表4。首先，合肥作為安徽省的省會城市，擁有得天獨厚的政策支持、較高的經(jīng)濟發(fā)展水平和較為完善的基礎設施，外資集聚效應明顯，其外商直接投資水平在全省范圍內遠遠領先于其他城市。其次，蕪湖作為安徽省經(jīng)濟發(fā)展水平第二大城市，曾號稱“長江五虎”之一，一直緊隨其后；馬鞍山、蚌埠工業(yè)和服務業(yè)發(fā)展較早，經(jīng)濟基礎好，易于FDI的引進。再次，滁州因比鄰南京，受南京都市圈輻射后，其交通、房地產和金融服務業(yè)開始被FDI關注。然而，皖南、皖北部分城市經(jīng)濟多以農業(yè)、旅游和煤礦資源為主，發(fā)展相對滯后，又有像阜陽、安慶、黃山等城市因地理條件和基礎設施不夠完善，造成了不利于外資流入的局面。綜合來看，安徽省的外商直接投資具有明顯的區(qū)域集中性，主要聚集于合肥、馬鞍山、蕪湖、蚌埠和滁州等經(jīng)濟發(fā)展程度相比省內其他城市高的城市。

表4 安徽省FDI區(qū)域分布 萬美元

注:數(shù)據(jù)來源于2009—2018年《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

3 FDI對安徽省城鄉(xiāng)收入差距的實證分析

3.1 指標選取

(1)被解釋變量。城鄉(xiāng)收入差距(IG)為被解釋變量，考慮到數(shù)據(jù)來源的科學性、真實性以及可獲得性，用城鄉(xiāng)收入比來表示城鄉(xiāng)收入差距。該變量值越大，城鄉(xiāng)居民收入差距值越大；反之，越小。

(2)解釋變量。外商直接投資(lnFDI)為解釋變量，用安徽省各年實際利用外商直接投資額，按官方公布各年度人民幣對美元的平均匯率進行折算，取對數(shù)來表示。

(3)控制變量。城鎮(zhèn)化水平(UL)，用當年各城市城鎮(zhèn)常住人口數(shù)占總人口數(shù)的比重來衡量各市城市化水平。由于部分城市2008年城市化率的數(shù)據(jù)缺失，這里根據(jù)已有年份部分城市城市化率與非農人口比重估計數(shù)據(jù)缺失年份的城市化率。

固定資產投資(FAR)，用各市當年固定資產投資額與當年GDP之比計算。

經(jīng)濟發(fā)展水平(lnGDP)，根據(jù)庫茲涅茨模型中經(jīng)濟發(fā)展水平和收入差距呈倒U型關系，采用各市人均地區(qū)生產總值并取對數(shù)代表這一指標。

貿易開放程度(TRADE)，采用各市當年貿易進出口總額與生產總值之間的比值來度量。

3.2 模型構建與數(shù)據(jù)來源

結合安徽省實際，參考彭文慧建立的模型[2]并加以修改，建立如下模型，得到FDI對安徽省城鄉(xiāng)收入差距的影響公式如下：

IG=β0+β1lnFDIit+β2ULit+β3FARit+

β4lnGDPit+β5TRADEit+μit

其中，i代表城市，t代表年份，β0為截距項，μ為計量模型中的隨機擾動項。

3.3 實證分析及其結果

導入2009—2018年《安徽省統(tǒng)計年鑒》和安徽省16個市國民經(jīng)濟、社會發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)，并用 Hausman 檢驗以確定面板數(shù)據(jù)模型。結果發(fā)現(xiàn)Hausman檢驗的統(tǒng)計量值為182.88，對應的概率值為0.000，故在1%的置信水平下拒絕了隨機效應模型的原假設，選取固定效應模型。下面采用多元化個分析進行實證分析，表5為FDI影響安徽省城鄉(xiāng)居民收入差距的實證檢驗結果。

表5 FDI影響安徽省城鄉(xiāng)居民收入差距的實證結果

注：括號內的數(shù)值為相應的t值，***、**和*分別表示在1%、5%、10%水平上具有顯著性。

模型(1)—(5)采用逐步加入解釋變量和控制變量的方法進行估計，結果顯示，lnFDI對城鄉(xiāng)收入差距的負向效應顯著，表明外資的流入有利于城鄉(xiāng)收入差距的縮小。模型(2)在模型(1)的基礎上加入了城市化率，回歸結果顯示城市化縮小了城鄉(xiāng)收入差距，原因之一可能是，根據(jù)新古典經(jīng)濟學基本觀點，當某一種勞動力投入比例相對減少時,那么它的邊際效益將會增加,隨著城市化率水平的提高，更多的農村居民成為城市居民，那些留守農村的居民生產的邊際效益就會增加，所以農村居民收入提高，因此提高城市化程度對城鄉(xiāng)收入差距有減小作用[8]。模型(3)—(5)中通過回歸發(fā)現(xiàn)固定資產投資(FAR)和經(jīng)濟發(fā)展水平(lnGDP)對于縮小安徽省城鄉(xiāng)收入差距的結果也十分顯著。固定資產投資代表了物質資本的發(fā)展程度,物質資本發(fā)展程度越高，城鄉(xiāng)收入差距越小，因為隨著物質資本積累，農村地區(qū)逐漸擁有可以能夠生產更高水平產品的要素 ,從而提高了農村居民的收入。經(jīng)濟發(fā)展水平對于縮小城鄉(xiāng)收入差距的解釋可以根據(jù)庫茲涅茨的倒 “U ”形假說來說明,在經(jīng)濟發(fā)展的過程中,起初城鄉(xiāng)收入差距會擴大,隨著經(jīng)濟發(fā)展到一定的水平,城鄉(xiāng)收入差距程度會隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高而逐漸下降，安徽省目前的經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)處于倒“U”的后半階段，經(jīng)濟發(fā)展水平越高越有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。而對外貿易開放度(TRADE)結果沒有通過顯著性檢驗，因此可認為貿易開放度的變化并未對安徽省的城鄉(xiāng)收入差距產生比較明顯的作用。

4 結論和政策建議

4.1 結 論

筆者以安徽省16個城市的面板數(shù)據(jù)建立計量經(jīng)濟模型，檢驗了FDI對城鄉(xiāng)收入差距的影響，結果表明：FDI的大量流入有利于安徽省城鄉(xiāng)居民收入的均等化。安徽省外商直接投資主要集中與第二產業(yè)，尤其是制造業(yè)，這樣就會促使制造業(yè)從業(yè)人員的收入增長，而在制造業(yè)從業(yè)的勞動力大部分來自農村，農民從事制造業(yè)所獲得的收入基本高于從事第一產業(yè)的收入，從而有助于城鄉(xiāng)收入差距的減小。與此同時FDI流入農村地區(qū)也產生了相對于城市更多的技術溢出效應，來自FDI的技術溢出效應有利于農村地區(qū)人力資本積累，使得農民的收入大大增加。而反觀城市，在經(jīng)過多年的發(fā)展，其人力資本的邊際基本達到了現(xiàn)階段能夠達到的最大值，所以FDI的引入只能夠帶來城市地區(qū)人力資本小范圍的提高[9]，所以FDI流入對城鄉(xiāng)收入差距有縮小作用。通過進一步研究還發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平，固定資產投資，經(jīng)濟發(fā)展水平對縮小城鄉(xiāng)收入差距作用顯著。

4.2 政策建議

(1)引導外資流入我國廣闊的農村市場。多年以來，F(xiàn)DI流向我國的其它兩大產業(yè)相比于農民所處的第一產業(yè)而言比較多，由此，農民獲取外資的溢出效應較為有限。因此，政府應適當考慮改善農村引資環(huán)境和政策扶持。

(2)堅定不移的深化城市化進程。研究表明，城市化率水平能夠明顯縮小城鄉(xiāng)收入差距，安徽皖北城市的城市化率相對較低，還有較大的發(fā)展空間，因此可以通過繼續(xù)深化城市化進程，從而促進城鄉(xiāng)收入差距的縮小。

(3)引導外資來促進有關產業(yè)結構的調整。外資通過技術溢出效應和勞動力選擇效應等，對我國的技術進步、勞動力就業(yè)以及收入增加起到了顯著作用，安徽省可以在吸引外資的同時制定相關政策來對外資的投資流向進行調整，使其能夠讓農民獲得更高的收入。比如積極引導外資流入第一產業(yè)，通過促進農業(yè)技術化和現(xiàn)代化水平程度的提高進而使得城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展。