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    白條豬價(jià)格的等級(jí)預(yù)測(cè)

    2020-05-15 01:31:54崔明陽(yáng)李文龍
    北方經(jīng)貿(mào) 2020年4期
    關(guān)鍵詞:距平百分率平均價(jià)格

    張 賀,崔明陽(yáng),李文龍

    (新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院,烏魯木齊830012)

    豬肉在居民肉類消費(fèi)中占有較大比重,豬肉價(jià)格的變動(dòng)與消費(fèi)者生活密切相關(guān),豬肉價(jià)格的上漲影響也是本次CPI 上升的重要因素。2019 年豬肉價(jià)格上漲主要包括非洲豬瘟疫情的爆發(fā)、禁養(yǎng)限養(yǎng)政策實(shí)施等原因,如果能夠預(yù)測(cè)到今年豬肉價(jià)格的上漲,及時(shí)做好儲(chǔ)備豬肉和引導(dǎo)養(yǎng)殖生產(chǎn)工作,對(duì)實(shí)際生活將產(chǎn)生重大影響。豬肉價(jià)格的上漲受內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制和外部沖擊的影響,內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制主要包括飼料成本、養(yǎng)殖周期,外部沖擊主要包括疫情、宏觀調(diào)控政策,信息缺失也是影響豬肉價(jià)格波動(dòng)的因素之一,[1]從2010 年以來豬肉價(jià)格的上漲主要受外部沖擊的影響,如2010 年口蹄疫疫情和豬藍(lán)耳病的爆發(fā),2015 年以來實(shí)施的環(huán)保政策,2018 年爆發(fā)的非洲豬瘟。梁俊芬等[2]應(yīng)用H-P 濾波和CensusX12模型研究生豬價(jià)格波動(dòng)的態(tài)勢(shì)和時(shí)間變化特征的分析中提出,生豬價(jià)格受外部隨機(jī)因素沖擊較大;郭利京、趙瑾[3]基于市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)理論分析生豬價(jià)格波動(dòng)原因中提出,信息缺失是導(dǎo)致生豬價(jià)格波動(dòng)的主要原因之一。受現(xiàn)實(shí)中外部沖擊和信息缺失等因素的影響,預(yù)測(cè)豬肉價(jià)格的值往往有較大誤差,為此,借鑒氣象干旱指標(biāo)中的降水距平百分法,[4]對(duì)豬肉價(jià)格水平進(jìn)行分級(jí),把對(duì)價(jià)格的預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化為對(duì)價(jià)格水平級(jí)別的預(yù)測(cè)。

    一、理論介紹

    (一)距平百分率法

    價(jià)格距平百分率反映某時(shí)段的價(jià)格相對(duì)于同期平均價(jià)格的偏離程度,即,式中為某年某時(shí)段(月)的價(jià)格,為該時(shí)段多年平均價(jià)格。

    本文豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)由商務(wù)部下全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品商務(wù)信息公共服務(wù)平臺(tái)提供。由生豬價(jià)格周期規(guī)律及借鑒股票市場(chǎng)中的壓力線、支撐線的理念,[5]對(duì)圖1畫出技術(shù)線,烏魯木齊、北京倆地畫出的白條豬月價(jià)格距平百分率的技術(shù)線是一致的,即壓力線和支撐線分別都是15%、0%和-20%。在股市中,壓力線又稱阻力線,具有阻止股價(jià)繼續(xù)上升的作用;支撐線又稱抵抗線,具有阻止股價(jià)繼續(xù)下跌的作用,支撐線和壓力線是可以相互轉(zhuǎn)化的。支撐線可看成供給端,壓力線可以看做需求端,R=0%所在的虛線同時(shí)起著壓力線和支撐線的作用。

    圖1 烏魯木齊白條豬月價(jià)格距平百分率圖(左)和北京白條豬月價(jià)格距平百分率圖(右)

    價(jià)格距平百分率能夠反映出與平均價(jià)格的偏離程度,價(jià)格距平百分率R 大于16%意味著現(xiàn)實(shí)生活中白條豬豬肉價(jià)格相對(duì)較高,為了預(yù)測(cè)這種情況的發(fā)生,將價(jià)格距平百分率R 劃分成四個(gè)等級(jí),以便對(duì)豬肉價(jià)格等級(jí)為A 的情況進(jìn)行預(yù)測(cè),見表1。

    表1 價(jià)格距平百分率R 的高低等級(jí)

    (二)灰色GM(1,1)模型

    2.灰色GM(1,1)模型的精度檢驗(yàn)。建立模型之后還需要進(jìn)行殘差檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn),[7]通過檢驗(yàn)方可進(jìn)行預(yù)測(cè)。殘差檢驗(yàn)一般要求精度γ>80%。后驗(yàn)差檢驗(yàn)主要依據(jù)小誤差概率Q 和均方差的比值C來評(píng)價(jià)模型精度等級(jí),判別表見表2,小誤差概率Q越大,均方差比值C越小,則模型精度越高。

    表2 后驗(yàn)差檢驗(yàn)精度判別表

    (三)加權(quán)馬爾可夫預(yù)測(cè)模型

    影響白條豬豬肉價(jià)格的因素可視為一種隨機(jī)沖擊,因此引入馬爾可夫模型。主要步驟有:根據(jù)分類指標(biāo)確定概率轉(zhuǎn)移矩陣以p 記一步轉(zhuǎn)移矩陣概率Pij的矩陣;[7]確定豬肉價(jià)格等級(jí)的各階自相關(guān)系數(shù)[9]rk;對(duì)各階自相關(guān)系數(shù)進(jìn)行規(guī)范化處理:,Wk作為各步長(zhǎng)的馬爾科夫鏈的權(quán)重;加權(quán)馬爾可夫模型的預(yù)測(cè)max{Pi},其中。

    二、實(shí)證分析

    (一)基于灰色模型的實(shí)證分析

    1.灰色模型的構(gòu)建。將表3 中前70%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,后30%的數(shù)據(jù)作為測(cè)試集,2014 年1 月至2018 年1 月的烏魯木齊白條豬月平均價(jià)格數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,把不小于15%的價(jià)格距平百分率的作為A 等級(jí),其A 等級(jí)所在的序號(hào)序列表見表4。

    對(duì)X(0)(i)進(jìn)行一次累加得到X(1)(i)。計(jì)算參數(shù)a,u:,即a=-0.0757,u=21.357。

    參數(shù)a,u代入微分方程的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)式:282.127。

    3.灰色模型的預(yù)測(cè)?;疑P屯ㄟ^了精度檢驗(yàn),故可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。格應(yīng)處在A 等級(jí),但事實(shí)上這兩個(gè)月價(jià)格處于B 等級(jí),說明僅依靠一個(gè)模型可能會(huì)出現(xiàn)預(yù)測(cè)失誤的現(xiàn)象,所以引入加權(quán)馬爾可夫預(yù)測(cè)模型。將2014 年1月至2019 年10 月間價(jià)格距平百分率大于15%的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,求得a=-0.1541,u=18.411,由公式119.4744 計(jì)算,k=10 時(shí),

    表3 烏魯木齊白條豬(2014 年1 月至2019 年10 月)月平均價(jià)格序號(hào)表

    表4 A 等級(jí)序號(hào)序列X(0)(i)表

    (1)(10)=531.7673,

    (0)(10+1)=93.0062;k=11 時(shí),

    (1)(11)=640.2691,

    (0)(11+1)=108.5018,即灰色模型預(yù)測(cè)第93 序號(hào)和第109 序號(hào)分別對(duì)應(yīng)的時(shí)間為2021 年9 月和2023 年1 月的

    查表3 得第35 序號(hào)和第37 序號(hào)分別對(duì)應(yīng)的是2016 年11 月和2017 年1 月,表示預(yù)測(cè)這兩個(gè)月的價(jià)兩個(gè)時(shí)間段的白條豬價(jià)格會(huì)出現(xiàn)A 等級(jí)。

    (二)基于加權(quán)馬爾科夫模型的預(yù)測(cè)

    1.根據(jù)分類指標(biāo)確定概率轉(zhuǎn)移矩陣。將2014 年1 月至2016 年10 月的烏魯木齊白條豬月平均價(jià)格數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,對(duì)2016 年11 月的價(jià)格狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),檢驗(yàn)加權(quán)馬爾可夫模型能否彌補(bǔ)灰色模型的預(yù)測(cè)缺陷,按照表1 的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行狀態(tài)劃分。由表5 等級(jí)表確定不同步長(zhǎng)的狀態(tài)概率轉(zhuǎn)移矩陣,得到規(guī)范化的各階自相關(guān)系數(shù):W1=0.342,W2=0.275,W3=0.217,W4=0.166。

    2.預(yù)測(cè)價(jià)格狀態(tài)。根據(jù)2014 年1 月至2016 年10 月的烏魯木齊白條豬月平均價(jià)格等級(jí)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)2016 年11 月進(jìn)行預(yù)測(cè)。由表6 可以得出加權(quán)求和后0.575 最大,預(yù)測(cè)等級(jí)與2016 年11 月的實(shí)際價(jià)格等級(jí)一致,同理,對(duì)2017 年1 月的價(jià)格等級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際價(jià)格等級(jí)相符。

    三、結(jié)論

    本文對(duì)北京市和烏魯木齊市兩地2014 年1 月至2019 年10 月的白條豬月平均價(jià)格進(jìn)行分析得出,引入壓力線和支撐線較為合適,因?yàn)橹袊?guó)作為社會(huì)主義國(guó)家,必然會(huì)對(duì)豬肉價(jià)格暴漲進(jìn)行干預(yù),這可以反映在壓力線上,又要照顧生豬養(yǎng)殖業(yè)的利益,這反映在支撐線上,另外,支撐線與壓力線里的數(shù)據(jù)包含有豬周期的信息。通過壓力線與支撐線進(jìn)行價(jià)格的等級(jí)劃分,發(fā)現(xiàn)價(jià)格等級(jí)高于A 等級(jí)時(shí)伴有較大的外部沖擊,因?yàn)榕c歷史價(jià)格相比,處于A等級(jí)的豬肉價(jià)格比較高,如圖1 中2019 年下半年的價(jià)格距平百分率所示。政府部門在豬肉價(jià)格較低時(shí),如價(jià)格等級(jí)低于D 等級(jí)時(shí),收購(gòu)生豬作為儲(chǔ)備肉,在適當(dāng)時(shí)段進(jìn)入市場(chǎng),以盡量照顧生產(chǎn)者與消費(fèi)者的利益。信息缺失是價(jià)格波動(dòng)的響應(yīng)因素之一,當(dāng)養(yǎng)殖者看到豬肉價(jià)格較高時(shí)往往會(huì)加大養(yǎng)殖規(guī)模,結(jié)果卻可能會(huì)超過市場(chǎng)需求,這就需要政府加強(qiáng)引導(dǎo),做好統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)工作。人們對(duì)豬肉價(jià)格漲幅較大時(shí)比較關(guān)注,其中漲幅“大”是與歷史價(jià)格比較得出的,所以本文引入距平百分率法,并對(duì)價(jià)格進(jìn)行等級(jí)劃分,預(yù)測(cè)A 等級(jí)發(fā)生的時(shí)間點(diǎn),這有助提前做出規(guī)劃,當(dāng)然也要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。

    表5 白條豬月平均價(jià)格等級(jí)表

    表6 烏魯木齊白條豬價(jià)格等級(jí)狀態(tài)預(yù)測(cè)表

    2019 年生豬價(jià)格上漲引起極大關(guān)注,做好生豬價(jià)格的預(yù)測(cè)有利于政府和相關(guān)單位及時(shí)調(diào)整養(yǎng)殖數(shù)量和供給儲(chǔ)備。從灰色模型預(yù)測(cè)結(jié)果得出2021年9 月和2023 年1 月烏魯木齊生豬價(jià)格可能會(huì)在25 元每公斤之上,文中價(jià)格處于A 等級(jí)即意味著白條豬豬肉價(jià)格超過25 元每公斤,供給端存在缺口。在實(shí)證分析中利用灰色GM(1,1)模型對(duì)大于A 等級(jí)的時(shí)間段進(jìn)行預(yù)測(cè),應(yīng)用壓力線與支撐線能比較好的解釋正常時(shí)間段里的價(jià)格變化,若價(jià)格處在技術(shù)線附近,則可以使用加權(quán)馬爾科夫模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),三種方法互為補(bǔ)充更有利于預(yù)測(cè)分析。

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