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      基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)投資項目評價模型研究

      2020-05-14 13:38:46周德芬
      國際商務(wù)財會 2020年3期
      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)投資熵權(quán)TOPSIS法

      周德芬

      【摘要】文章從外部投資環(huán)境、項目投資預(yù)期兩方面選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值、土地成交比、商品房成交比、價格增幅、靜態(tài)投資回收期、成本利潤率、銷售利潤率、內(nèi)部收益率8個指標(biāo),組成房地產(chǎn)投資項目決策評價指標(biāo)體系,利用熵權(quán)TOPSIS法構(gòu)建房地產(chǎn)投資項目評價模型,通過對四個房地產(chǎn)投資項目的實證分析,證明了模型的實用性與可信度。

      【關(guān)鍵詞】熵權(quán);TOPSIS法;房地產(chǎn)投資;項目評價;財務(wù)指標(biāo)

      【中圖分類號】F275

      一、研究背景

      房地產(chǎn)開發(fā)項目投資周期長、投資量大、流動性差,尤其是其投資決策涉及社會經(jīng)濟發(fā)展、區(qū)域市場、調(diào)控政策、財務(wù)預(yù)期、工程建設(shè)、不確定性風(fēng)險等多方面復(fù)雜因素,因此在整個房地產(chǎn)開發(fā)過程中,投資前期決策最為關(guān)鍵,也擁有最大的不確定性,決策后項目一旦展開運行退出難度及成本較高。國內(nèi)學(xué)者對房地產(chǎn)投資展開了詳細(xì)的研究并取得一系列成果,但主要存在以下問題:當(dāng)前研究主要是對房地產(chǎn)可行性研究、投資策略、投資路徑、運營管理等進(jìn)行探討;投資項目遴選缺乏明確、系統(tǒng)、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn);投資決策是以確定性投資為基礎(chǔ)的,決策者多根據(jù)定性分析的結(jié)果以及對風(fēng)險的經(jīng)驗認(rèn)識進(jìn)行決策,重可行輕優(yōu)選;評價指標(biāo)的選取多采用主觀賦權(quán)法,受人為主觀影響較大;以單項目的多指標(biāo)研究及多項目的單一指標(biāo)評價為主。這些投資項目評價方面存在的問題對房地產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展是不利的。如何科學(xué)地進(jìn)行房地產(chǎn)投資項目決策,提高精細(xì)化管理水平,成為房地產(chǎn)企業(yè)研究的重點問題。

      二、房地產(chǎn)投資項目決策評價指標(biāo)體系

      (一)指標(biāo)構(gòu)建原則

      在構(gòu)建房地產(chǎn)投資項目決策評價指標(biāo)體系時,應(yīng)遵循以下四個原則:科學(xué)性原則,以先進(jìn)的理論為指導(dǎo),符合科學(xué)原理和客觀規(guī)律;完備性原則,對項目全流程、全周期進(jìn)行系統(tǒng)、全面、完備的評價;代表性原則,構(gòu)建的指標(biāo)體系應(yīng)盡可能準(zhǔn)確地代表房地產(chǎn)投資項目市場和行業(yè)的特征;可操作性原則,指標(biāo)應(yīng)便于數(shù)據(jù)收集,方便進(jìn)行定量處理及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析。

      (二)指標(biāo)構(gòu)建步驟

      首先,收集大量關(guān)于房地產(chǎn)投資的文獻(xiàn)資料,分析、整合前人的研究成果,確定初步指標(biāo)[1]-[4];其次,根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、房地產(chǎn)板塊專項規(guī)劃和實際經(jīng)營需要,采用專家調(diào)查法,補充完善初步指標(biāo);再次,根據(jù)本文所采用的研究方法和函數(shù),考慮房地產(chǎn)投資項目相關(guān)指標(biāo)的評價值差異、精度需要,對初步指標(biāo)進(jìn)行降維,將多個指標(biāo)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo),從而使這些綜合指標(biāo)能夠反映初步指標(biāo)的絕大部分信息,且所含的信息互不重疊[5];最后,形成房地產(chǎn)投資項目決策評價指標(biāo)體系,包括外部經(jīng)濟環(huán)境、項目投資預(yù)期兩方面的8個具體指標(biāo)。(見表1)

      三、基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)投資項目評價模型

      (一)熵權(quán)法及研究步驟

      熵權(quán)法是一種客觀的賦權(quán)方法,原本是一個熱力學(xué)概念,最早由申農(nóng)(C.E.Shannon)引入信息論,稱之為信息熵[6]。熵權(quán)法是根據(jù)數(shù)據(jù)的變異程度反映評價指標(biāo)的信息量大小來確定每個評價指標(biāo)(或各目標(biāo)、屬性)的權(quán)重,一般而言,指標(biāo)值的變異程度越大,熵越小,所提供的信息量也越大,權(quán)重越大;反之權(quán)重越小[7]。用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重的步驟[8]如下:

      1.建立初始決策矩陣

      設(shè)有m個評價對象,每個評價對象有n個評價指標(biāo),則有初始決策矩陣X:

      (二)TOPSIS法及研究步驟

      TOPSIS法,即距離綜合評價法,是一種以空間統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)的評價方法,它是通過將統(tǒng)計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多維坐標(biāo)系中的點,在空間中確定出參考點(即正負(fù)理想解點),然后計算各樣點到參考點的距離來分析評價的方法[10]。其具體步驟如下:

      5.按照相對貼近度的大小對評價對象進(jìn)行綜合排序或擇優(yōu)

      貼近度Ci越大,表明評價對象的綜合評價越好,相應(yīng)的投資項目越優(yōu);反之,貼近度Ci越小,對評價對象的綜合評價越差,則投資項目越劣。

      基于熵權(quán)的TOPSIS法采用比例歸一化和熵權(quán)的權(quán)重模型,客觀地確定各投資項目的綜合競爭力,應(yīng)用公式(8)-(13)即可對評價對象進(jìn)行綜合評價。

      四、模型應(yīng)用

      本文選取某房地產(chǎn)企業(yè)同一時期4個不同區(qū)域的擬投資房地產(chǎn)項目,根據(jù)表1所示指標(biāo)體系和項目可行性研究階段相關(guān)數(shù)據(jù),形成可比的投資項目初始決策矩陣,應(yīng)用上述模型,對項目進(jìn)行綜合評價。

      (一)建立初始決策矩陣,規(guī)范化決策矩陣

      根據(jù)投資項目相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),根據(jù)公式(1)建立初始決策矩陣,根據(jù)公式(2)-(3)對初始決策矩陣作正向化和無量綱化處理,得出規(guī)范化決策矩陣見表2。

      (二)確定各評價指標(biāo)權(quán)重

      根據(jù)公式(4)-(7)對四個房地產(chǎn)投資項目原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,得出各評價指標(biāo)熵值、差異系數(shù)和權(quán)重,本文房地產(chǎn)投資項目決策評價指標(biāo)體系中各指標(biāo)層的權(quán)重值見表3。

      (三)計算各指標(biāo)正負(fù)理想解

      根據(jù)公式(8)-(10),計算得出加權(quán)的規(guī)范化決策矩陣,并確定四個投資項目各指標(biāo)正理想解Z+和負(fù)理想解Z-見表4。

      (四)計算評價對象指標(biāo)與正負(fù)理想解之間的距離,對評價對象進(jìn)行綜合排序

      本文所建立房地產(chǎn)投資項目決策評價指標(biāo)體系確立了外部投資環(huán)境和項目投資預(yù)期兩個準(zhǔn)則層,在決策者不同偏好下決策結(jié)果可能不同。根據(jù)公式(11)-(12),計算不同偏好下指標(biāo)評價值與正負(fù)理想解之間的距離見表5。

      根據(jù)公式(13),計算各評價對象與正負(fù)理想解的相對貼近度,按貼近度的大小進(jìn)行綜合排序,進(jìn)而得到幾種不同偏好下的排序結(jié)果見表6。

      五、房地產(chǎn)投資項目評價結(jié)果分析

      當(dāng)政治、經(jīng)濟、社會等宏觀環(huán)境或企業(yè)規(guī)劃、資源、競爭條件、開發(fā)時機等內(nèi)部因素發(fā)生變化時,決策者會改變決策偏好,項目的評價標(biāo)準(zhǔn)和排序結(jié)果也會有不同。在本文所確定指標(biāo)體系下,在項目外部投資環(huán)境、投資預(yù)期兩種偏好下,各項目的優(yōu)劣對比差異如下:

      (一)綜合評價

      擬投資的四個房地產(chǎn)項目綜合評價優(yōu)劣排序為:D>C>A>B。D項目在外部投資環(huán)境、項目投資預(yù)期等方面綜合競爭力均較強,為最優(yōu)投資選擇,B項目在考慮整體協(xié)調(diào)發(fā)展的前提下,整體競爭力較差。該評價結(jié)果與擬投資項目的企業(yè)實際情況基本一致,說明該方法用于房地產(chǎn)企業(yè)的投資項目評價時可行。

      (二)外部投資環(huán)境評價

      當(dāng)決策者更加關(guān)注項目外部投資環(huán)境時,四個項目的優(yōu)劣排序為:D>A>B>C。A、B項目所在區(qū)域土地及房地產(chǎn)市場成交更活躍、消費水平和支付能力更強,C項目所在區(qū)域投資環(huán)境相對較差,綜合企業(yè)的資源優(yōu)勢和當(dāng)?shù)貭I商環(huán)境、行業(yè)政策等因素,建議謹(jǐn)慎投資。

      (三)項目投資預(yù)期評價

      當(dāng)決策者更加關(guān)注項目預(yù)期投資收益時,四個項目的優(yōu)劣排序為:D>C>B>A。預(yù)計A地區(qū)的擬投資項目投資收益情況整體較差,綜合企業(yè)的成本管控、營銷拓展及資金周轉(zhuǎn)等因素,建議謹(jǐn)慎投資。

      六、結(jié)論及應(yīng)用啟示

      本文利用熵權(quán)法來確定評價指標(biāo)的權(quán)重,通過該方法確定的權(quán)重更能體現(xiàn)指標(biāo)的相對重要性,并能減弱主觀賦值的影響,提高評價的科學(xué)性;然后利用TOPSIS法對房地產(chǎn)投資項目進(jìn)行綜合評價,可以充分利用評價指標(biāo)中的原始數(shù)據(jù),信息損失量少;熵權(quán)法與TOPSIS法結(jié)合起來,構(gòu)造了一種更加綜合全面的評價方法,將模型用于房地產(chǎn)投資項目評價,可以給出中肯客觀的建議。綜上所述,本文所建立房地產(chǎn)投資項目評價指標(biāo)和模型為對房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行多區(qū)域、多項目、多目標(biāo)、多屬性的投資決策、項目評價提供了科學(xué)的參考依據(jù),具有一定的推廣應(yīng)用價值。

      在基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)投資項目評價模型應(yīng)用過程中,應(yīng)注意以下問題:

      1.應(yīng)根據(jù)政策因素、行業(yè)特點、企業(yè)戰(zhàn)略、資源優(yōu)勢、項目管控模式等確定核心指標(biāo),若指標(biāo)體系中存在某項指標(biāo)并不非常重要,但內(nèi)部差異明顯,會導(dǎo)致權(quán)重偏大,從而弱化其他重要指標(biāo)的作用。

      2.在構(gòu)建初始決策矩陣時,應(yīng)重視數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,規(guī)范外部數(shù)據(jù)的獲取來源,統(tǒng)一內(nèi)部投資測算的標(biāo)準(zhǔn),以確保評價結(jié)果的權(quán)威性、客觀性。

      3.因評價對象指標(biāo)數(shù)據(jù)差異明顯,分布格局變化大,會影響相關(guān)指標(biāo)評價權(quán)重和引起理想點的變化,應(yīng)對擬列入的被評價項目范圍進(jìn)行初步篩選,各項指標(biāo)及核心指標(biāo)均較劣的對象,不應(yīng)納入對比評價,避免逆序現(xiàn)象[11]影響對評價對象的判斷。

      4.在實際應(yīng)用中,當(dāng)評價對象確定以后,應(yīng)根據(jù)外部環(huán)境和實際情況對評價模型指標(biāo)進(jìn)行調(diào)增、調(diào)減,以利于作出更精確、可靠的評價,同時也可以利用熵權(quán)權(quán)重對某些專家論證的指標(biāo)評價值的精度進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,以更好地滿足房地產(chǎn)企業(yè)的實踐需要。

      主要參考文獻(xiàn):

      [1]李政.房地產(chǎn)投資項目經(jīng)濟評價指標(biāo)與方法探討[D].北京:中國社會科學(xué)院研究生院,2002.

      [2]王聰利.商業(yè)房地產(chǎn)項目可行性研究評價指標(biāo)體系研究[D].西安:西安建筑科技大學(xué),2004.

      [3]施金亮.投資項目經(jīng)濟評價理論與實務(wù)[M].上海:立信會計出版社,2010.

      [4]鞏麗峰.論企業(yè)價值評估方法——以萬科為例[J].國際商務(wù)財會,2017,12:29-32.

      [5] 鄧恂.房地產(chǎn)公司價值驅(qū)動因素研究——基于中國上市公司數(shù)據(jù)[D].重慶:重慶大學(xué),2017.

      [6] 俞立平,張曉東.基于熵權(quán)TOPSIS的地區(qū)高??萍几偁幜υu價研究[J].情報雜志.2013,32(11):181-186.

      [7] 曹賢忠,曾剛.基于熵權(quán)TOPSIS法的經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級模式選擇研究——以蕪湖市為例[J].經(jīng)濟地理.2014.34(4);13-18.

      [8] 楊德平,劉喜華.經(jīng)濟預(yù)測與決策技術(shù)及MATLAB實現(xiàn)[M].北京:機械工業(yè)出版社.2016.

      [9] 周亞.多屬性決策中的TOPSIS法研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2009.

      [10]牛東曉,關(guān)蕾.基于改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS法的電力公司業(yè)績表現(xiàn)競爭力評價[J].華東電力.2008.36(5);10-13.

      [11]陳偉.關(guān)于TOPSIS法應(yīng)用中的逆序問題及消除的方法[J].運籌與管理.2005.14(3);39-43.

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