基于數(shù)據(jù)思維的學(xué)生教育模式探討

穆玉兵　潘剛　李俏

【摘要】用數(shù)據(jù)思維思考問(wèn)題是時(shí)代發(fā)展的大趨勢(shì)，是探索問(wèn)題的新方法，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為提高教育質(zhì)量和教學(xué)管理水平的一種有效工具。在學(xué)生教育管理中利用數(shù)量化管理思維，基于科學(xué)調(diào)研和信息挖掘，分析學(xué)生學(xué)習(xí)、生活規(guī)律，進(jìn)而開(kāi)展對(duì)學(xué)生的教育、管理、服務(wù)工作，有力推動(dòng)了學(xué)生工作管理向科學(xué)化、信息化發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;學(xué)生管理

【基金項(xiàng)目】山東省研究生教育質(zhì)量提升計(jì)劃——研究生導(dǎo)師能力提升項(xiàng)目（SDYY18083）;山東科技大學(xué)礦業(yè)工程一流學(xué)科建設(shè)專項(xiàng)項(xiàng)目（05TW00305）。

一、前言

在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)廣泛應(yīng)用的時(shí)代背景下，高等院校學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、交流環(huán)境和方式發(fā)生了巨大的變化，對(duì)高校學(xué)生教育管理帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也提出了巨大挑戰(zhàn)。大量社會(huì)信息的爆炸式增長(zhǎng)是當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特征[1-2]，高校學(xué)生管理工作者科學(xué)合理地應(yīng)對(duì)、處理爆炸式的海量信息成為重要課題。隨著區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等不斷快速發(fā)展，高等院校也朝著信息化的方向快速發(fā)展。在信息化發(fā)展的過(guò)程中，目前高校對(duì)隨之產(chǎn)生的海量信息應(yīng)對(duì)和處理還不充分。

美國(guó)聯(lián)邦教育部于2012年發(fā)布的《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析改進(jìn)教與學(xué)：?jiǎn)栴}簡(jiǎn)介》一文中，提出了在教育科學(xué)領(lǐng)域中，教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析是大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用的兩個(gè)方面[3-4]。大數(shù)據(jù)的挖掘統(tǒng)計(jì)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在國(guó)外高校的教育管理中，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為提高教育質(zhì)量和教學(xué)管理水平的一種有效工具。高校大數(shù)據(jù)分析不僅可以幫助教育教學(xué)管理人員全面掌握調(diào)查對(duì)象的表象特征，而且可以分析得到調(diào)查對(duì)象的本質(zhì)特征，并預(yù)測(cè)出調(diào)查對(duì)象的未來(lái)動(dòng)向，從而使得教育教學(xué)管理人員擁有數(shù)據(jù)支持和科學(xué)依據(jù)，其理性的決策更具指導(dǎo)意義。例如在降低輟學(xué)率方面，美國(guó)高校用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生升學(xué)率的精度能達(dá)到85%，從而能將更多的精力放在更容易輟學(xué)的學(xué)生身上，排除導(dǎo)致輟學(xué)的因素，引導(dǎo)幫助他們繼續(xù)完成學(xué)業(yè)[5]。

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用正處于初步發(fā)展階段，大多數(shù)企事業(yè)單位對(duì)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的前景表示樂(lè)觀的態(tài)度，但是數(shù)據(jù)的分析價(jià)值和指導(dǎo)實(shí)踐的作用發(fā)揮還不充分，在高校學(xué)生教育管理工作中的應(yīng)用同樣有待拓寬研究思路[6]。高校教育管理者要學(xué)會(huì)從海量、復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)資源中挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，轉(zhuǎn)變管理理念，用數(shù)量化管理思維進(jìn)行科學(xué)調(diào)研和挖掘信息，做到與時(shí)俱進(jìn)。

二、心中有數(shù)——數(shù)量化管理思維

傳統(tǒng)的因果思維是一個(gè)推理的過(guò)程，需要找到原因，從原因推導(dǎo)出結(jié)果，而數(shù)據(jù)思維是從傳統(tǒng)的因果思維中解放出來(lái)轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)思維。數(shù)據(jù)思維不需要用科學(xué)的手段證明事件的聯(lián)系方式，只需要通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)概率高低，進(jìn)行事件的決策。利用大數(shù)據(jù)，教育工作可以在全面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上穩(wěn)步推進(jìn)，提升質(zhì)量，將從前經(jīng)驗(yàn)主義的決策從意識(shí)的偏見(jiàn)中解脫出來(lái)，使學(xué)生工作主抓重點(diǎn)更為精準(zhǔn)，決策到位。輔導(dǎo)員工作的三條主要工作內(nèi)容是教育、管理、服務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該來(lái)自學(xué)生教育、管理、服務(wù)的方方面面，用數(shù)據(jù)和量化開(kāi)展學(xué)生工作。比如某些情況下學(xué)生的教育管理要從行為抓起，行為會(huì)影響思想，因此可以基于數(shù)據(jù)指導(dǎo)開(kāi)展輔導(dǎo)員的管理工作。教育統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)不僅能幫助輔導(dǎo)員清楚地掌握學(xué)生行為及心理上的動(dòng)向，而且能提煉出更為有效的趨勢(shì)信息，在教育教學(xué)管理中對(duì)制度的制定、實(shí)施和優(yōu)化都有舉足輕重的作用[7]。

一直有觀點(diǎn)認(rèn)為“90后”更加叛逆，因?yàn)樗麄兘邮艿氖挛锸亲钚碌?，由于互?lián)網(wǎng)的發(fā)展，大量信息的沖擊，有的來(lái)不及消化，有的形成自我判斷，服從意識(shí)較弱，因此在和學(xué)生溝通時(shí)一味地談?wù)撍枷牒椭饔^的觀念，如積極性、態(tài)度等，就很容易引起分歧。和經(jīng)常遲到的學(xué)生談心時(shí)，提到其最近的積極性不是很高，往往是學(xué)生不肯承認(rèn)。反過(guò)來(lái)，如果用客觀也就是定量的方式去講行為，而不是僅談思想，比如說(shuō)：“小張，我認(rèn)為你的積極性很高，能不能把每個(gè)月遲到的次數(shù)從10次降為2次呢？”這樣的話會(huì)讓學(xué)生的抵觸情緒大幅緩解，而且有了可操作的行為標(biāo)準(zhǔn)。

筆者進(jìn)行了多項(xiàng)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，如關(guān)于某高校學(xué)生住宿區(qū)幸福指數(shù)的調(diào)查報(bào)告，在各個(gè)年級(jí)宿舍區(qū)最需要改善的方面，每個(gè)年級(jí)學(xué)生所面臨的問(wèn)題都不盡相同。大一學(xué)生認(rèn)為澡堂最需要得到改善，其支持率占16.29%;大二學(xué)生認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)最需要得到改善，其支持率達(dá)17.94%;大三學(xué)生認(rèn)為餐廳最需要得到改善，其支持率達(dá)20.32%;大四學(xué)生認(rèn)為快遞最需要得到改善，其支持率占18.64%;而研究生認(rèn)為運(yùn)動(dòng)場(chǎng)所這方面最應(yīng)該得到改善，其支持率為17.57%。關(guān)于大學(xué)生恩格爾系數(shù)的調(diào)查報(bào)告（女生衣物用品類消費(fèi)達(dá)到79.17%，而男生只占到50%;男女生的戀愛(ài)消費(fèi)基本持平），數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)可以給管理以支持。

三、管理有度——科學(xué)調(diào)研和挖掘信息

自從谷歌成立10周年時(shí)“大數(shù)據(jù)”概念被提出，大數(shù)據(jù)關(guān)注度有了前所未有的提高，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，以大數(shù)據(jù)模式為基礎(chǔ)的企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代以前，傳統(tǒng)的調(diào)研方式以隨機(jī)抽樣為主[8-9]。教育是一個(gè)繁雜的系統(tǒng)工程，在不斷決策中進(jìn)步。大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)生教育管理制度的制定不再是依照主觀經(jīng)驗(yàn)，也不是學(xué)生管理者憑借自己有限的工作經(jīng)驗(yàn)和推測(cè)來(lái)代替全面的數(shù)據(jù)調(diào)研和科學(xué)分析，而是更為詳細(xì)精確地捕捉數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化，分析數(shù)據(jù)變化背后的誘導(dǎo)因素[10]。對(duì)于普通教師而言，統(tǒng)計(jì)和調(diào)查能做的只是統(tǒng)計(jì)某個(gè)專業(yè)、某個(gè)年級(jí)，或者整個(gè)學(xué)院的數(shù)據(jù)，因此這不是大數(shù)據(jù)，而是小數(shù)據(jù)。從另一角度來(lái)看，我們可以統(tǒng)計(jì)自己學(xué)院的全部數(shù)據(jù)，用全數(shù)據(jù)樣本思維方式思考問(wèn)題，解決問(wèn)題。用抽樣調(diào)查方法得到的數(shù)據(jù)總結(jié)出的結(jié)論不夠精準(zhǔn)，而用全面數(shù)據(jù)分析出的結(jié)論就能克服這一缺點(diǎn)。

基于學(xué)習(xí)成績(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方便性，筆者曾進(jìn)行了某年級(jí)全體學(xué)生的學(xué)業(yè)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)現(xiàn)有人數(shù)、英語(yǔ)四級(jí)通過(guò)人數(shù)、英語(yǔ)六級(jí)通過(guò)人數(shù)、申請(qǐng)專利人數(shù)、科研立項(xiàng)人數(shù)、掛科3門以下人數(shù)（不含3門）、掛科3-5門人數(shù)（不含5門）、掛科5門以上人數(shù)（含5門）、掛科情況、成績(jī)警告人數(shù)、退學(xué)警告人數(shù)等幾個(gè)項(xiàng)目，統(tǒng)計(jì)了全部學(xué)生所有的掛科情況。通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，英語(yǔ)是目前學(xué)院理工科同學(xué)面臨的重要挑戰(zhàn)，占到了全部必修課的27%，力學(xué)類科目占21%，數(shù)學(xué)類只占比7%。這與同學(xué)們的普遍認(rèn)識(shí)是有差異的。同學(xué)們進(jìn)入大學(xué)之后都會(huì)被告知高數(shù)很容易掛料，需要好好學(xué)習(xí)才可以通過(guò)，因此潛意識(shí)里對(duì)高數(shù)等科目的重視程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于英語(yǔ)等科目，從而導(dǎo)致了這種現(xiàn)象的發(fā)生。

學(xué)業(yè)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)于指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)非常有意義，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)讓學(xué)生有了直觀的認(rèn)識(shí)，也了解了自己的問(wèn)題，量化的學(xué)習(xí)成績(jī)統(tǒng)計(jì)可以充分地說(shuō)服學(xué)生認(rèn)識(shí)問(wèn)題，并在潛意識(shí)里修正自己的想法[11]。

有這樣一個(gè)例子，在兩個(gè)水平大致相當(dāng)?shù)纳鐓^(qū)做募捐，其中一個(gè)社區(qū)直接去募捐，捐款人數(shù)僅為10%;另一個(gè)社區(qū)先簽訂捐款倡議書(shū)，80%的居民欣然同意，然后再進(jìn)行募捐時(shí)人數(shù)達(dá)到40%。這說(shuō)明人們會(huì)在潛意識(shí)里修正自己的行為。因而，學(xué)習(xí)成績(jī)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以較為容易地應(yīng)用在教育教學(xué)分析中，用實(shí)際的數(shù)據(jù)教育人形成一種成熟和理性的思維，逐步形成自我完善的思維習(xí)慣，這不僅使學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到知識(shí)與技能的重要性，而且能持續(xù)幫助改善學(xué)生的價(jià)值觀。

四、結(jié)論和展望

用數(shù)據(jù)思維思考問(wèn)題是時(shí)代的大趨勢(shì)，是探索問(wèn)題的新方法。數(shù)據(jù)思維是客觀存在的，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)代相比，無(wú)論在信息獲取的覆蓋性還是在信息采集的技術(shù)手段方面都有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。數(shù)據(jù)時(shí)代下學(xué)生工作的創(chuàng)新與發(fā)展已經(jīng)呼之欲出，隨著社會(huì)的發(fā)展，在學(xué)生工作方面，對(duì)于技術(shù)能力上的要求在降低，對(duì)于管理能力和抽象思維的能力在不斷提高。我們說(shuō)科學(xué)管理，講職業(yè)化，離不開(kāi)數(shù)據(jù)，就是要相信數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘了解學(xué)生動(dòng)向，掌握學(xué)生心理，服務(wù)學(xué)生需求，用大數(shù)據(jù)技術(shù)為學(xué)生教育管理水平和學(xué)生綜合素質(zhì)的提高增添新動(dòng)力。

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