智能感官技術(shù)在水果檢測中的應用進展及趨勢

馮建英 李鑫 原變魚 穆維松

摘要：對水果新鮮度、成熟度和質(zhì)地等屬性指標的快速、無損、準確檢測，能顯著改善水果質(zhì)量分級、品質(zhì)評價的準確性和工作效率，智能感官技術(shù)由于具有操作簡便、檢測速度快等優(yōu)點，已逐漸應用于水果檢測領(lǐng)域。文章分別綜述電子鼻技術(shù)、電子舌技術(shù)和質(zhì)構(gòu)分析技術(shù)這3類典型智能感官技術(shù)的工作原理，及其在檢測水果新鮮度、成熟度、病蟲害侵染狀況、品種鑒別、品質(zhì)感知和質(zhì)地分析等領(lǐng)域的代表性研究思路、方法及成果，并根據(jù)智能感官技術(shù)的發(fā)展和水果檢測業(yè)務需求的變化，提出該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，即智能感官技術(shù)將與傳統(tǒng)感官分析相結(jié)合，智能感官分析儀器將向便攜化方向發(fā)展，多種智能感官技術(shù)將趨向于聯(lián)合應用。

關(guān)鍵詞： 智能感官技術(shù);電子鼻;電子舌;質(zhì)構(gòu)儀;水果檢測

0 引言

水果含有人類生存所必需的碳水化合物、維生素及無機鹽等營養(yǎng)物質(zhì)，是人們?nèi)粘Ｉ钪袪I養(yǎng)來源的有益補充。對水果各類屬性，如新鮮度、成熟度、質(zhì)地和病蟲害侵染程度等的檢測關(guān)乎消費者的食用安全及水果的商品價值，目前對這些屬性的檢測與評價主要采用感官評價或氣相色譜等儀器測定。感官評價是一種主觀評價方法，主觀性較強，重復性差，會受到評價員的身體狀況、情緒及外部環(huán)境等多方面因素影響（Hempel et al.，2013）;此外，感官評價員對大量樣品的評價通常會因其感官疲勞使得評價準確性降低。而大型儀器的測量，例如氣相色譜法、液相色譜法等需經(jīng)過復雜的前處理，不僅造價高，還需要專業(yè)技術(shù)人員操作（張鑫等，2012），影響其應用和普及。隨著傳感技術(shù)的發(fā)展，一類使用傳感器模擬人類感官的智能感官技術(shù)應運而生，這種智能感官技術(shù)操作簡單快速、分析高效準確（姜燕等，2018），能有效克服感官評價和儀器測量的不足，因而受到關(guān)注和歡迎，目前國內(nèi)外已有較多研究探索將智能感官技術(shù)用于水果檢測，主要應用的智能感官技術(shù)有電子鼻、電子舌和質(zhì)構(gòu)分析技術(shù)，研究內(nèi)容包括檢測水果新鮮度、檢測水果成熟度以確定合適的收獲時期和研究水果采后的質(zhì)地變化規(guī)律等。本文將系統(tǒng)綜述這3種智能感官技術(shù)在檢測水果新鮮度、成熟度、品質(zhì)和質(zhì)地等方面的研究進展，并分析智能感官技術(shù)的發(fā)展趨勢，以期為水果檢測及智能感官技術(shù)的發(fā)展方向提供參考依據(jù)。

1 電子鼻技術(shù)

電子鼻的工作原理是通過氣體傳感器陣列來模擬人的嗅覺器官，對氣味進行感知和分析，由傳感器、信號處理系統(tǒng)和模式識別系統(tǒng)3部分構(gòu)成，通過傳感器及模式識別系統(tǒng)獲得被測樣品的整體信息（于勇等，2003）。在水果檢測領(lǐng)域，電子鼻主要應用于檢測和判斷水果的貯藏期、新鮮度、成熟度及是否受到病蟲害侵染。

1. 1 檢測水果的貯藏期與新鮮度

由于消費升級和對食品安全的關(guān)注，消費者對水果質(zhì)量的要求也在逐漸提高，新鮮和高品質(zhì)的水果逐漸成為消費者的首選，與此相關(guān)的一系列農(nóng)業(yè)和食品技術(shù)相繼出現(xiàn)，其中，保鮮貯藏是保障新鮮水果周年供應的一項重要技術(shù)。大多數(shù)水果在貯藏初期與貯藏一段時間后的外觀并無明顯區(qū)別，因而判斷水果已經(jīng)歷的貯藏時間或剩余貨架期對于消費者和商家而言都十分困難，導致消費者對貯藏后水果的新鮮度和品質(zhì)時常心存疑慮。電子鼻技術(shù)可通過水果采后貯藏期間氣味的變化，判斷水果的貯藏時間與新鮮程度，為解決這一難題提供了新思路。

分析國內(nèi)外相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，雖然使用的電子鼻系統(tǒng)不盡相同，但一般均以金屬氧化物電導型氣敏傳感器（MOS）作為設計基礎(chǔ)。MOS的優(yōu)點在于制備相對簡單、價格較便宜、靈敏度高，因而成為電子鼻系統(tǒng)最常用的傳感器（王俊等，2013）。傅均等（2017）開發(fā)了一種基于MOS的嵌入式、便攜式電子鼻系統(tǒng)，并通過對巨峰葡萄儲存時間的檢測驗證了該系統(tǒng)的有效性，結(jié)果表明該系統(tǒng)識別率在80%以上。Feng等（2018）利用美國ISENSO公司生產(chǎn)的MOS電子鼻系統(tǒng)確定了冷藏期間櫻桃番茄的4種新鮮度（新鮮、可接受、不新鮮和非常不新鮮）。目前國內(nèi)用于檢測水果貯藏期和新鮮度的電子鼻系統(tǒng)大多為德國AIRSENSE公司制造的基于MOS的PEN3型便攜式電子鼻系統(tǒng)，陳辰等（2015）利用PEN3電子鼻系統(tǒng)有效區(qū)分了不同貯藏期的玫瑰香葡萄，應用判別函數(shù)分析對未知樣品的判別正確率高達95%;鄭秀艷等（2016）應用PEN3電子鼻系統(tǒng)檢測藍莓果實貯藏期間氣味的變化，分析結(jié)果與感官評價和理化檢測結(jié)果一致;黎新榮（2018）利用PEN3電子鼻系統(tǒng)獲取了不同貯藏時間沃柑的氣味特征值，采用主成分分析法（PCA）和線性判別分析法（LDA）對氣味特征值進行分析并建立預測模型，表明采用PCA無法對貯藏間隔5 d的沃柑進行區(qū)分，而應用LDA能很好地區(qū)分不同貯藏時間的沃柑，可應用于沃柑貯藏時間的快速判斷。

綜上所述，電子鼻技術(shù)具有的檢測速度快、可實現(xiàn)無損檢測、檢測準確率高等優(yōu)點，使其在水果新鮮度檢測方面具有良好的應用前景。利用電子鼻技術(shù)檢測水果貯藏期和新鮮度的研究很多，水果品種涉及蘋果（潘胤飛等，2004;張曉華等，2007;張鵬等，2015）、柑橘（Gómez et al.，2007）、水蜜桃（江琳琳等，2010;馬淑鳳等，2010）、香蕉（惠國華等，2012）、芒果（尹芳緣等，2012）和草莓（趙秀潔等，2014）等。此外，利用電子鼻對水果新鮮度的評估通常與各類算法密切結(jié)合，判別的準確率均在80%以上（表1）。

1. 2 檢測水果的成熟度

在適當采收期進行采收是保證水果品質(zhì)的重要手段之一。采收太早會導致水果產(chǎn)量低、果實風味不佳，采收過晚又會出現(xiàn)水果儲運困難、貨架期較短的問題，因此，正確判斷水果的成熟度以確定合適采收期十分必要。以往確定水果采收期大多通過感官對果實的外觀、色澤和硬度進行判斷，或通過實驗手段對水果的內(nèi)在品質(zhì)進行檢測，檢測時間較長，可能需要對水果進行破壞，且需要專業(yè)人員操作?，F(xiàn)階段，已有一些研究人員將電子鼻技術(shù)應用于水果成熟度的檢測，主要根據(jù)水果在不同成熟度下?lián)]發(fā)性香氣物質(zhì)的變化，分析水果在不同時期揮發(fā)性物質(zhì)的變化規(guī)律，從而達到判斷水果成熟度的目的。

利用電子鼻技術(shù)檢測水果成熟度使用的傳感器大多基于MOS。Benedetti等（2008）利用AIRSENSE公司制造的PEN2電子鼻可實現(xiàn)對3種成熟度（不成熟、成熟和過熟）的桃進行準確區(qū)分;張鑫等（2012）利用Alpha MOS公司生產(chǎn)基于MOS的FOX4000電子鼻系統(tǒng)對不同成熟度錦繡黃桃進行檢測，較好地區(qū)分了轉(zhuǎn)色期、成熟期和完熟期果實;王貴平和王金政（2015）的研究結(jié)果表明，可通過PEN3電子鼻區(qū)分不同采收期的嘎拉蘋果氣味變化。除MOS外，有機聚合物膜氣敏傳感器因其較高的靈敏度在食品檢測上也得到推廣應用。Oshita等（2000）采用英國AromaScan公司的電子鼻系統(tǒng)對不同成熟度梨的氣味進行檢測，結(jié)果表明該系統(tǒng)采用的有機聚合物膜氣敏傳感器可較好地將3種成熟度（不成熟、成熟和過熟）的梨樣品進行區(qū)分。

1. 3 檢測水果的病蟲害侵染狀況

大多數(shù)水果在采摘過程中易受損而形成傷口，這些傷口極易被病原菌或害蟲等侵染，造成果實采后腐爛損傷，因此快速、精確、無損地檢測水果是否受到侵染是當前的研究熱點之一。由于不同病蟲害對水果采后揮發(fā)性物質(zhì)的影響不同，利用電子鼻技術(shù)對水果采后揮發(fā)性物質(zhì)進行檢測分析可確定水果采后是否受到病蟲害侵染，并能進一步確定感染的病蟲害種類及數(shù)量。

利用電子鼻技術(shù)，通過MOS對水果采后揮發(fā)性物質(zhì)進行檢測分析，可有效區(qū)分出受到侵染的水果。Ezhilan等（2018）自制了包含6個現(xiàn)成傳感器陣列的電子鼻系統(tǒng)用來區(qū)分新鮮、半污染和完全污染的皇家美味蘋果樣本;Wen等（2019）開發(fā)了一種全面的電子鼻系統(tǒng)用于檢測柑橘類水果中早期感染桔小實蠅[Bactrocera dorsalis（Hendel）]的情況，并通過LDA模型可區(qū)分未受侵染和已受侵染的柑橘，正確率達98.21%。

針對不同病原菌給水果揮發(fā)性物質(zhì)帶來的影響差異，許多研究人員開始利用電子鼻技術(shù)區(qū)分果實采后所感染的病原菌。Li等（2010）利用導電聚合物傳感器組成的電子鼻系統(tǒng)對藍莓果實采后常見的灰霉菌（Botrytis cinerea）、炭疽菌（Colletotrichum gloeosporioides）和鏈格孢菌（Alternaria sp.）進行檢測，證明了電子鼻系統(tǒng)及導電聚合物傳感器應用在水果病蟲害檢測的可行性?；贛OS的電子鼻同以樣可區(qū)分果實采后所感染的病原菌，朱娜等（2013）、李敏等（2014）分別利用PEN3電子鼻系統(tǒng)成功區(qū)分了草莓和芒果感染的病原菌;Liu等（2018）利用PEN3電子鼻系統(tǒng)識別了桃子中的灰霉病菌、桃褐腐病菌（Monilinia fructicola）和桃軟腐病菌（Rhizopus stolonifer）3種真菌污染物，并通過偏最小二乘回歸（PLSR）可有效預測桃樣品中的真菌菌落數(shù)。

2 電子舌技術(shù)

電子舌系統(tǒng)也被稱為智能味覺仿生系統(tǒng)，包括傳感器、信號處理系統(tǒng)和模式識別系統(tǒng)3部分（裘姍姍，2016）。首先用電子傳感器陣列檢測和采集物體的味道特征，味道信號經(jīng)信號處理系統(tǒng)的特征提取和轉(zhuǎn)換后再傳遞到模式識別系統(tǒng)，對不同味道進行辨識。電子舌的檢測對象一般是液體，所以早期電子舌在飲料中的應用較多，例如將電子舌應用在啤酒（李陽等，2008）和葡萄酒（Garcia-Hernandez et al.，2018）等酒類、草莓汁（高利萍等，2012）和柑橘汁（趙娜等，2015）等果汁及紅茶（姜莎等，2009）等茶飲品的判別分析。目前已有研究人員開展了將電子舌系統(tǒng)應用于水果檢測的試驗研究。

2. 1 鑒別水果品種

電子舌技術(shù)對水果品種的鑒別主要是基于電位化學傳感器，利用不同傳感器對不同味道進行吸附從而獲得樣品的整體味覺信息。由于不同品種的水果在味覺上存在一定差異，電子舌技術(shù)還可實現(xiàn)對同類水果不同品種的區(qū)分。Rudnitskaya等（2006）通過試驗證明由圣彼得堡大學化學傳感器實驗室開發(fā)包含15個電位化學傳感器的電子舌系統(tǒng)可應用于蘋果品種區(qū)分，并將電子舌系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)與高效液相色譜法（HPLC）測量得到的蘋果有機酸濃度進行比較，證明電子舌系統(tǒng)還可用于測定蘋果中的有機酸含量;Beullens等（2008）比較了圣彼得堡大學開發(fā)由18個電位傳感器組成的電子舌系統(tǒng)與法國Alpha MOS公司開發(fā)由7個傳感器構(gòu)成的Astree電子舌系統(tǒng)在分析番茄味道上的差異，結(jié)果表明兩種電子舌均可根據(jù)味覺特征對番茄品種進行良好區(qū)分;黎量等（2015）利用αAstree電子舌系統(tǒng)對不同基源的山楂進行區(qū)分，通過PCA和DEA模型均能判別山楂和山里紅這兩類基源的山楂樣本;Xu等（2018）利用Alpha MOS Astree II電子舌系統(tǒng)不僅區(qū)分了4個番茄品種，還區(qū)分了番茄的6種不同成熟度;張浩等（2018）通過一系列研究證明利用電子舌系統(tǒng)并結(jié)合PCA可將金芒、青芒、紅玉及貴妃4種芒果進行很好區(qū)分，且發(fā)現(xiàn)青芒與紅玉、貴妃與金芒具有更相近的味覺特征。目前研究中應用電子舌系統(tǒng)區(qū)分的主要水果種類及所使用的電子舌系統(tǒng)類型如表2所示。

2. 2 感知水果的味覺強度

利用電子舌系統(tǒng)除了能鑒別不同的水果品種外，還可用于感知和檢測水果的味覺強度。陳多多等（2016）比較了化學沉淀法、凝膠電泳法及電子舌法與單寧澀味感官評價值的相關(guān)性，雖然這3種方法均與感官評價值的相關(guān)性較高，但化學沉淀法和凝膠電泳法均為化學方法，操作較繁瑣且重復性差，而電子舌法操作簡單、重復性好，所以選擇基于電子舌法建立澀味模型。由于不同質(zhì)量濃度的單寧酸對電子舌不同傳感器的反應強度不同，選擇響應值與單寧酸澀味顯著相關(guān)的傳感器，建立澀味評價值與電子舌傳感器響應值的回歸方程;以相同質(zhì)量濃度柿單寧及微膠囊柿單寧為樣品驗證了模型的可行性，結(jié)果表明預測值與實際感官評價值基本吻合，進一步證實電子舌可作為檢測澀味強度的方法。

目前，利用電子舌系統(tǒng)對水果味覺強度感知的研究還相對較少，主要集中在對蔬菜（如食用菌）鮮味強度（邴芳玲等，2016）和茶葉澀味強度（薛長風等，2018）的感知。因此，利用電子舌感知水果的味覺強度可作為今后研究的重點，完善水果風味的評價方法。

2. 3 檢測水果的成熟度

水果在成熟期間的物質(zhì)成分會發(fā)生明顯變化，且酸度、糖含量等物質(zhì)的變化會引起不同電極上電流響應的電化學變化。利用上述原理可通過電子舌技術(shù)對水果成熟度進行檢測，且可預測一些物質(zhì)含量。檢測水果成熟度的電子舌系統(tǒng)大多利用伏安型傳感器，其靈敏度高、操作簡便。Campos等（2013）利用伏安電子舌獲得的電化學數(shù)據(jù)、通過PLSR構(gòu)建用于預測總酸和糖度的模型，結(jié)果表明可使用電子舌監(jiān)測葡萄成熟度，從而預測合適的收獲時間;Pigani等（2018）開發(fā)了一種由2個伏安傳感器組成的電子舌系統(tǒng)以檢測葡萄的成熟度，并構(gòu)建了估計pH、總酸度、糖含量和花色素苷含量的預測模型;Orlandi等（2019）將基于伏安型傳感器電子舌系統(tǒng)的物質(zhì)濃度數(shù)據(jù)與電子眼系統(tǒng)的顏色特征數(shù)據(jù)進行融合以判斷葡萄成熟度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)融合方法較單獨使用一種技術(shù)的檢測準確度更高，表明不同檢測手段和方法的結(jié)合也是今后檢測技術(shù)的發(fā)展方向。

3 質(zhì)構(gòu)分析技術(shù)

質(zhì)構(gòu)是評價水果品質(zhì)的關(guān)鍵指標之一，質(zhì)構(gòu)儀是通過模擬人的觸覺來檢測樣品硬度、脆性、彈性和膠黏性等物理特征的一種儀器（賀麗霞等，2011），其原理是通過儀器得到食品的力學特征，然后將獲取的信息與質(zhì)構(gòu)參數(shù)建立聯(lián)系，從而得到食品的質(zhì)構(gòu)特性。目前，研究所使用的質(zhì)構(gòu)儀大多由英國Stable Micro Systems公司生產(chǎn)，型號主要有TA-XT2i型和TA.XT Plus型等。

3. 1 優(yōu)化水果的測試條件

當前，質(zhì)構(gòu)分析技術(shù)在水果產(chǎn)品檢測方面的研究熱點之一是聚焦于分析不同測試條件對水果質(zhì)地屬性的影響，并最終實現(xiàn)質(zhì)構(gòu)儀的標準化應用。馬慶華等（2011）利用TA.XT Plus型質(zhì)構(gòu)儀，通過試驗確定了一套適合冬棗的質(zhì)地檢測方法，主要試驗參數(shù)為采用直徑2 mm的P/2n針狀探頭，設測前速度5 mm/s、貫入速度1 mm/s及測后速度5 mm/s，最小感知力5 g，感應力閾值2 g;劉翔等（2015）使用TA.XT Plus型質(zhì)構(gòu)儀對2個甜瓜品種進行質(zhì)地分析，結(jié)果顯示，壓縮速度對果實質(zhì)構(gòu)參數(shù)影響較小，應將壓縮速度設為1 mm/s，壓縮程度設為30%以更好地測試甜瓜質(zhì)構(gòu)，優(yōu)化了甜瓜質(zhì)構(gòu)評價的測試條件;何全光等（2016）為探索芒果果肉質(zhì)構(gòu)測定結(jié)果與壓縮率、測試速率等測試條件的關(guān)系，設計了系列應用TA-XT2i型質(zhì)構(gòu)儀的試驗，結(jié)果顯示，為更好地反映芒果果肉質(zhì)構(gòu)特性，應采用1 mm/s的測試和測后速率及20%～30%的壓縮率作為測試條件;趙愛玲等（2018）的研究結(jié)果表明，TA.XT Plus型質(zhì)構(gòu)儀的P/2探頭、貫入速度2 mm/s、在果實中部進行穿刺更適合于鑒定鮮棗質(zhì)地。上述文獻均通過試驗確定其研究對象的最佳質(zhì)地測試條件，說明不同水果所需的試驗參數(shù)不盡相同。由于質(zhì)構(gòu)分析技術(shù)所得到的產(chǎn)品各類參數(shù)與產(chǎn)品外形尺寸、探頭選取、測試速度等多方面因素均有關(guān)系，所以實現(xiàn)某種水果標準化、統(tǒng)一化的質(zhì)地評價方法將是未來研究的重點。

3. 2 檢測果實發(fā)育期間的質(zhì)地變化規(guī)律

質(zhì)構(gòu)儀可用來檢測果實發(fā)育期間某些質(zhì)地參數(shù)的變化規(guī)律。Muskovics等（2006）利用TA-XT2型質(zhì)構(gòu)儀在果實發(fā)育期間測量了3個甜櫻桃品種的硬度變化，結(jié)果表明甜櫻桃果實的發(fā)展可根據(jù)硬度值分為3個階段：在初始開發(fā)期（階段1）中檢測到典型的硬度增加，隨后是硬度降低（階段2），直至達到實際恒定的最小值（階段3）;Giongo等（2013）利用TA.XT Plus型質(zhì)構(gòu)儀測定藍莓在發(fā)育期間的硬度變化，根據(jù)BBCH標度選擇8個基本階段來定義藍莓果實發(fā)育，結(jié)果表明其硬度隨果實發(fā)育而逐漸降低直到恒定的最低值;許玲等（2018）同樣利用TA.XT Plus型質(zhì)構(gòu)儀對3組不同成熟度[七成熟（皮深綠色）、九成熟（皮黃綠色）和完熟（皮黃白色）]的毛葉棗果皮及果肉質(zhì)地進行了測量，結(jié)果表明，隨著果實的逐漸成熟，果皮強度、脆性及果肉硬度均逐漸下降;七成熟時果實風味較差，九成熟時風味較濃，完熟期雖果實甜度足但質(zhì)地已綿軟，影響口感?；谫|(zhì)構(gòu)分析技術(shù)的果實發(fā)育期間質(zhì)地變化規(guī)律研究，為確定水果的最佳采收期、保證適宜的貨架期提供了理論依據(jù)。

3. 3 檢測果實采后的質(zhì)地變化規(guī)律

對果實采后和儲藏期間質(zhì)地差異及變化規(guī)律的檢測與評價是質(zhì)構(gòu)儀的另一重要應用領(lǐng)域，許多研究人員通過質(zhì)構(gòu)儀檢測掌握了果實采后的質(zhì)地變化規(guī)律，如水蜜桃（姜松和陳巧林，2006）、葡萄（張昆明等，2011）、香蕉（李志剛等，2016）等。從應用的質(zhì)構(gòu)儀型號來分，姜松等（2007）、Billy等（2008）采用TA-XT2i型質(zhì)構(gòu)儀分別檢測了黃瓜和蘋果不同品種在不同貯藏條件下質(zhì)地的變化特點與規(guī)律;徐志斌等（2009）、宋肖琴等（2010）利用TA.XT型質(zhì)構(gòu)儀探索了采摘后楊梅果實和枇杷果實的果肉質(zhì)地變化規(guī)律;吳旻丹等（2010）利用英國CNS FARNELL企業(yè)的QTS-25質(zhì)構(gòu)儀分析了獼猴桃果肉在儲藏時間的變化規(guī)律。

由于果實品質(zhì)在采后及貯藏期間會發(fā)生一定變化，因此利用質(zhì)構(gòu)儀能量化果實的品質(zhì)變化，更清晰地顯示其變化規(guī)律。相較于感官評價方法，質(zhì)構(gòu)儀的測試時間短、準確度高，結(jié)果也更客觀可靠。果實采后及貯藏期間質(zhì)地變化規(guī)律的代表性研究見表3。從表3可看出，不同種水果隨著貯藏時間的延長，其質(zhì)地參數(shù)的變化不同;同種水果在不同貯藏條件下，質(zhì)地參數(shù)隨貯藏時間延長的變化也各不相同。通過研究水果采后在不同貯藏條件下的質(zhì)地變化規(guī)律，可確定水果的最佳貯藏條件，延長水果的貨架期。

4 展望

電子鼻、電子舌和質(zhì)構(gòu)儀等智能感官技術(shù)由于操作簡便、實驗成本低、檢測速度快、檢測準確度高等優(yōu)點，已逐步應用于水果各類指標的檢測，并取得了大量研究成果。隨著智能感官技術(shù)的發(fā)展和水果檢測業(yè)務需求的提高，未來研究將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢：

4. 1 智能感官分析技術(shù)與傳統(tǒng)感官分析的關(guān)聯(lián)

雖然已有研究探索了智能感官分析技術(shù)與傳統(tǒng)感官分析技術(shù)間的差異，但對于二者間的關(guān)聯(lián)性研究還不夠深入。未來應進一步探究二者的差異與關(guān)聯(lián)度，完善水果感官指標檢測與評價的方法和技術(shù)體系，提高檢測的準確度。

4. 2 智能感官分析儀器的便攜化發(fā)展

現(xiàn)有的智能感官分析儀器大多基于PC平臺，體積大、使用不夠方便靈活，為使其更好地適應于當前水果檢測的需求，應探索研制便攜式智能感官分析儀器，便于實時實地對水果進行測定分析，提高檢測的便捷性。

4. 3 多種智能感官分析技術(shù)的聯(lián)合應用

水果的品質(zhì)包括氣味、口味及質(zhì)地等多個方面，而單一的儀器或設備只能檢測某一種品質(zhì)指標，無法進行綜合分析，影響了檢測和評價的準確度。今后可探索將電子鼻、電子舌與質(zhì)構(gòu)分析等多種智能感官分析技術(shù)進行結(jié)合，從而全面檢測和識別水果的各類感官指標，實現(xiàn)更準確、更高效地檢測與評價。

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（責任編輯 羅 麗）