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    高校人工智能課程體系建設(shè)探討

    2020-05-09 10:46:00楊鈞淏韓振東徐鵬
    今日財富 2020年12期
    關(guān)鍵詞:學(xué)分課程體系基礎(chǔ)

    楊鈞淏?韓振東 徐鵬

    本文在闡述人工智能學(xué)科發(fā)展歷程和人工智能教育內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,匯總和分析了三所高校人工智能專業(yè)課程體系,得出其具有三個共同點:重視數(shù)學(xué)、跨學(xué)科、理論聯(lián)系實踐,為高校人工智能課程體系建設(shè)提供借鑒。

    近年來,人工智能在電商、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,改變著人們的生活和工作方式。2018年4月教育部制定了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,明確提出“推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè),加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度”。2019年5月北京舉辦《國際人工智能與教育大會》,大會主題是“規(guī)劃人工智能時代的教育:引領(lǐng)與跨越”。各高校及科研機(jī)構(gòu)紛紛響應(yīng),截止2019年底我國已有66所高校建設(shè)人工智能學(xué)院、人工智能研究院、人工智能研究中心和人工智能研究所。加強(qiáng)人工智能學(xué)科和課程體系建設(shè)是人工智能人才培養(yǎng)的主要任務(wù)之一。

    一、人工智能學(xué)科和教育

    (一)人工智能學(xué)科

    關(guān)于人工智能學(xué)科的起源,學(xué)界公認(rèn)為1956年美國舉辦的達(dá)特茅斯會議,會議發(fā)起人麥卡錫提出以“人工智能”作為該學(xué)科的名稱。之后“人工智能”學(xué)科幾經(jīng)浮沉,按主流人工智能學(xué)界劃分,其發(fā)展大致經(jīng)歷三個階段:“推理期”(1956-1960年中后期關(guān)注基于邏輯的自動推理)、“知識期”(1970-1980年中期關(guān)注知識工程)、“學(xué)習(xí)期”(1990-至今關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí))。時至今日,人工智能學(xué)科已具有龐大的,獨立的知識體系,可概括為四層專業(yè)知識框架:內(nèi)核基礎(chǔ)層、支撐技術(shù)層、平臺系統(tǒng)層、交叉應(yīng)用層,如表1所示。

    (二)人工智能教育

    人工智能存在“弱人工智能”和“強(qiáng)人工智能”兩個理念和目標(biāo),所謂“弱人工智能”就是運用人工智能技術(shù)如云計算、數(shù)據(jù)挖掘等創(chuàng)造“智能”工具,減輕人類腦力勞動,所謂“強(qiáng)人工智能”是指研發(fā)具有人類甚至超越人類智慧的人造物代替人類勞動。后者由于存在倫理問題受到學(xué)界質(zhì)疑。教育界的人工智能通常指“弱人工智能”。

    人工智能的發(fā)展與應(yīng)用促使人工智能教育的誕生。一方面,人工智能時代提出新的教育目標(biāo):具備計算思維是智能化社會公民的重要素養(yǎng);具有編程能力是實現(xiàn)創(chuàng)造力培養(yǎng)的重要支撐;適應(yīng)“人機(jī)協(xié)同”工作需要,掌握與學(xué)會與機(jī)器人協(xié)作的技能。另一方面,人工智能技術(shù)影響、改變著教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法,提高了教學(xué)效率,在一定程度上解決著教學(xué)公平問題。 然而,人工智能教育是個系統(tǒng)的教育工程,課程體系建設(shè)是其中重要的組成部分。

    二、人工智能課程體系

    2018年6月,教育部高等教育司發(fā)出《關(guān)于開展2018年普通高等學(xué)校本科專業(yè)設(shè)置工作的通知》,指出可增設(shè)人工智能專業(yè),38所高校進(jìn)行申報,2019年35所高校獲得首批建設(shè)資格。關(guān)于人工智能課程體系的建設(shè),目前有兩種傾向:第一種在計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向,人工智能課程嵌入計算機(jī)專業(yè)課程體系中。第二種創(chuàng)建獨立的人工智能課程體系。關(guān)于人工智能課程體系的建設(shè),各高校均在積極探索中。在此,我們以浙江大學(xué)、南京大學(xué)、西安交通大學(xué)三所高校為例,介紹人工智能課程體系建設(shè)概況。

    (一)浙江大學(xué)

    浙江大學(xué)人工智能圖靈班圍繞培養(yǎng)具備厚基礎(chǔ)、高素養(yǎng)、深鉆研、寬視野的高素質(zhì)、創(chuàng)新型卓越人才為目標(biāo),以“四全一專”:全科式基礎(chǔ)強(qiáng)化、全方位科研訓(xùn)練、全程化導(dǎo)師引領(lǐng)、全球化資源導(dǎo)入、專業(yè)化學(xué)科培養(yǎng)為特色。創(chuàng)建人工智能專業(yè)五大課程群:基礎(chǔ)課程群(含數(shù)學(xué)與計算機(jī)基礎(chǔ)課程)、人工智能核心課程群(人工智能核心及通用基礎(chǔ)知識)、智能感知課程群(學(xué)習(xí)從視頻、文本、網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)提取并識別有價值的結(jié)構(gòu)化知識,并利用其推理、決策和創(chuàng)造)、智能系統(tǒng)課程群(學(xué)習(xí)搭建不同應(yīng)用場景的智能系統(tǒng)和平臺)、智能設(shè)計課程群(學(xué)習(xí)利用設(shè)計認(rèn)知和設(shè)計思維等基礎(chǔ)理論,結(jié)合人工智能技術(shù)開展創(chuàng)新實踐)。各課程循序漸進(jìn)修讀:大一學(xué)習(xí)數(shù)理基礎(chǔ),大二學(xué)習(xí)CS和AI核心基礎(chǔ),大三學(xué)習(xí)AI三大方向基礎(chǔ),大四學(xué)習(xí)AI三大方向應(yīng)用拓展和實踐。課程內(nèi)容由淺入深,理論結(jié)合實踐。同時積極進(jìn)行教材開發(fā),由潘云鶴院士等組成編委會,于2019年12月先后出版《人工智能導(dǎo)論:模型和算法》、《可視化導(dǎo)論》、《智能產(chǎn)品設(shè)計》三本教材,計劃在2020-2021兩年間出版15本人工智能學(xué)科教材。

    (二)南京大學(xué)

    南京大學(xué)在人工智能人才缺口巨大,供求比嚴(yán)重失衡的社會需求下,提出人工智能人才培養(yǎng)目標(biāo):具有AI領(lǐng)域源頭創(chuàng)新能力和解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題的能力,具有高水平人才的知識結(jié)構(gòu):數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好,計算程序功底扎實,人工智能專業(yè)知識全面。2018年9月招收首批人工智能本科生,專業(yè)定位為行業(yè)金領(lǐng)(綜合素質(zhì)高,動手能力強(qiáng)的實踐人才)、學(xué)科精英(理論基礎(chǔ)好,善于思考的研究人才)、領(lǐng)域先鋒(視野開闊,勇于探索的創(chuàng)新人才)。人工智能課程體系含通識模塊(49學(xué)分)、學(xué)科專業(yè)(64學(xué)分)、專業(yè)方向(8學(xué)分)、開放選修(大于23學(xué)分)、畢業(yè)論文設(shè)計(6學(xué)分)五大模塊。其中學(xué)科專業(yè)模塊學(xué)分占比最高,由數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(30學(xué)分)和學(xué)科基礎(chǔ)(34學(xué)分)共同組成。成立由周志華教授為組長的人工智能專業(yè)培養(yǎng)體系建設(shè)研究組,出版國內(nèi)第一本人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系著作。

    (三)西安交通大學(xué)

    西安交通大學(xué)于2017年創(chuàng)辦“人工智能拔尖人才培養(yǎng)實驗班”,并于2018年招收第一屆本科生,2018年11月成立“人工智能”學(xué)院,2019年3月首批獲得“人工智能”本科新專業(yè)建設(shè)資格。秉承“厚基礎(chǔ)”、“重交叉”、“寬口徑”的培養(yǎng)理念,創(chuàng)建通識教育、基礎(chǔ)科學(xué)、專業(yè)基礎(chǔ)、專業(yè)核心、專業(yè)選修、專業(yè)實踐六大模塊課程體系,數(shù)學(xué)與統(tǒng)計、科學(xué)與工程、認(rèn)知和神經(jīng)工程、人工智能工具和平臺、人工智能域社會、先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)八大課程群。八大課程群包含37門課程,其中必修25門,專業(yè)限選12門(選修完成其中7門),整個課程群設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉和知行合一,內(nèi)容設(shè)置立足當(dāng)前,面向未來。

    三、結(jié)語

    人工智能學(xué)科處于蓬勃發(fā)展期,與之相應(yīng)人工智能教育需要不斷調(diào)整,既要符合教育規(guī)律,又要滿足社會對人工智能人才的需求。如上三所高校人工智能課程體系基于不同的培養(yǎng)理念、培養(yǎng)目標(biāo)而創(chuàng)建,但其具有三個共同點:重視數(shù)學(xué),跨學(xué)科,理論結(jié)合實踐。課程體系建設(shè)需要綜合考慮學(xué)科發(fā)展、人才培養(yǎng)目標(biāo)、專業(yè)師資等多個因素,在實踐中認(rèn)知,在認(rèn)知中探索,在探索中完善。(作者單位:南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院)

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