遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)知識管理對制造業(yè)質(zhì)量管理影響機(jī)理的時空分異特征分析

初銘暢 羅松林

摘 要：本文運(yùn)用DEA模型、嫡權(quán)法與GIS技術(shù)，以2014年-2018年遼寧省的14個地級市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)實(shí)證探討遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理對制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理影響機(jī)理的時空分異特征。2014年-2018年遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理對制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理影響在時間上波動變化較大，總體呈現(xiàn)波動上升趨勢;在空間上呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域分異性特征，呈現(xiàn)出“雙超”、“多強(qiáng)”式空間分異特征。

關(guān)鍵詞：遼寧省;知識管理;質(zhì)量管理;時空分異

一、引言

目前，制造業(yè)面臨著巨大的生存壓力和日漸惡化的生存環(huán)境，制造業(yè)的原料供給無法保證其實(shí)際需求，產(chǎn)品的主要客戶仍然來自于低端市場，產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值相對較低，尚不能有效滿足高端市場對產(chǎn)品技術(shù)和質(zhì)量的要求，同時研發(fā)項(xiàng)目落地成果轉(zhuǎn)化效率不足，并且部分產(chǎn)品缺乏核心技術(shù)僅能夠生產(chǎn)相關(guān)配件，大量的核心部件依賴于其他企業(yè)購入組裝成品，究其根源在于創(chuàng)新能力的不足。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主要的創(chuàng)新形式為知識創(chuàng)新，其能不斷滿足制造業(yè)企業(yè)對人、財(cái)、物的需求，為制造型企業(yè)開展研發(fā)、生產(chǎn)、銷售提供智力支持，鼓勵制造企業(yè)對專利技術(shù)的購進(jìn)、轉(zhuǎn)讓和交流，盤活人力資本和技術(shù)存量，降低運(yùn)營成本，提高產(chǎn)品技術(shù)含量，解決質(zhì)量缺陷和質(zhì)量缺陷管理帶來的質(zhì)量績效問題。因此，鑒于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)的特征和屬性，在保障適度總需求的同時，將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理作為制造業(yè)質(zhì)量管理的供給側(cè)和有效供給端，可以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量績效的提升和創(chuàng)新能力的增強(qiáng)，進(jìn)而為制造業(yè)發(fā)展提供持續(xù)動力。然而作為工業(yè)大省的遼寧省，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展面臨著諸多問題，例如遼寧現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的所占比例不高，并且現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的行業(yè)才剛剛起步;行業(yè)壁壘、壟斷現(xiàn)象嚴(yán)重，無法進(jìn)入市場;發(fā)展水平滯后;內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不盡合理;與制造業(yè)發(fā)展互動性不足，造成對制造業(yè)的推力不夠，且現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的推力與振興老工業(yè)基地的想法不一致;就業(yè)人員不足等問題，致使遼寧的制造業(yè)發(fā)展缺少了強(qiáng)大的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的支持。因此，把現(xiàn)代服務(wù)業(yè)知識管理作為突破口，促進(jìn)制造業(yè)競爭力提高已經(jīng)成為發(fā)展的不二之選。

二、研究設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)的主要來源：2014年-2018年《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》、遼寧省各市統(tǒng)計(jì)年鑒、社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，個別數(shù)據(jù)依據(jù)統(tǒng)計(jì)科學(xué)進(jìn)行了必要調(diào)整與修正，對部分研究缺失數(shù)據(jù)深入企業(yè)進(jìn)行了實(shí)際走訪與調(diào)研。

2.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）

3.基于DEA模型的兩階段產(chǎn)出鏈

本文采取基于DEA模型的兩階段產(chǎn)出鏈方法，同時測算遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)知識管理和制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理兩階段效率。

如圖1所示，第一階段為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)知識管理階段，通過投入知識研發(fā)要素，獲得知識創(chuàng)新成果，其中X為知識研發(fā)要素投入，Y為知識創(chuàng)新產(chǎn)出;第二階段為制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理產(chǎn)出階段，知識創(chuàng)新產(chǎn)出經(jīng)過轉(zhuǎn)化推動企業(yè)質(zhì)量管理發(fā)展，其中Z是質(zhì)量管理輸出。由于知識管理階段到經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出階段在時間上存在一定遲滯性，因此本文分別選取t年和t+1年的數(shù)據(jù)對兩個階段進(jìn)行測算，即第一階段選擇2014年-2016年遼寧省相關(guān)數(shù)據(jù)，第二階段選擇2017年-2018年遼寧省相關(guān)數(shù)據(jù)，如圖1所示。

4.基于兩階段效率鏈的評價指標(biāo)選取

DEA模型的評價指標(biāo)根據(jù)研究目的、指標(biāo)間非強(qiáng)相關(guān)以及可獲得性和科學(xué)性等要求選取。知識研發(fā)要素投入從知識研發(fā)支出、從事研發(fā)人員數(shù)量、R&D設(shè)備資源投入3個方面進(jìn)行評價;知識創(chuàng)新產(chǎn)出一般從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值、知識研發(fā)項(xiàng)目、專利授權(quán)量等方面進(jìn)行評價;質(zhì)量管理產(chǎn)出一般從不合格率、準(zhǔn)時交付率和安全事故率等方面進(jìn)行評價。本文基于已有研究成果，根據(jù)研究遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)知識管理和制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理發(fā)展?fàn)顩r以及數(shù)據(jù)可獲得性，選取兩階段三組變量的研究指標(biāo)如表1所示。

由于DEA模型要求決策單元數(shù)量不小于投入和產(chǎn)出量指標(biāo)之和的兩倍，而本文兩個階段共有6組指標(biāo)，因此同時選取遼寧省14個地級市地市的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算。

5.熵權(quán)法

本文將依據(jù)DEA模型測算出來的兩階段數(shù)據(jù)利用熵權(quán)法進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。熵是由Shannon將物理學(xué)的一個概念引入到信息論，嫡權(quán)法既能克服德爾菲法確定權(quán)重的主觀性，避免了主觀賦權(quán)法存在人為分配權(quán)重不合理的現(xiàn)象，又能克服復(fù)雜巨系統(tǒng)中因指標(biāo)過多而帶來屬性的重復(fù)性，適合客觀數(shù)據(jù)和多元化綜合指標(biāo)的評價，具體計(jì)算步驟如下：

三、結(jié)果分析

1.時間分異

根據(jù)上述方法，運(yùn)用嫡權(quán)法計(jì)算遼寧省制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理評價，并結(jié)合DEA模型數(shù)據(jù)對2014年-2018年遼寧省14個市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理對制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理影響機(jī)理的時間分異特征進(jìn)行分析與探討。

2014年-2018年遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理對制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理影響波動變化較大，總體呈現(xiàn)波動上升趨勢。沈陽、大連兩市較其他12個市影響較大，呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢，說明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理和制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的融合較好，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識的外溢對制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理呈現(xiàn)出正向的促進(jìn)作用;鞍山、盤錦、錦州、遼陽、本溪、撫順6市制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理評價有所波動，仍然呈現(xiàn)上升趨勢，說明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理和制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的融合相對較好但存在一定的問題，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識的外溢對制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的促進(jìn)作用因部分原因被削弱;營口、丹東、葫蘆島、鐵嶺、阜新、朝陽6市制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理評價得分相對較低，說明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理和制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的融合相對較差，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識的外溢對制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的促進(jìn)作用不明顯。

2.空間分異

根據(jù)上述數(shù)據(jù)，運(yùn)用地理信息技術(shù)并結(jié)合DEA模型數(shù)據(jù)對2014年-2018年遼寧省14個市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理對制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理影響機(jī)理的空間分異特征進(jìn)行可視化研究。2014年-2018年間遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理對制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的影響機(jī)理的呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域分異性特征，呈現(xiàn)出“雙超”“多強(qiáng)”式空間分異特征?！半p超”式空間分異特征，2014年-2018年遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)知識管理對大連、沈陽的制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理影響較為顯著，一直作為“雙超”引領(lǐng)著遼寧省14地級市制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的發(fā)展;“多強(qiáng)”式空間分異特征，雙超是指大連和沈陽，第二是以營口、鞍山、盤錦、撫順等為代表的快速融合發(fā)展型區(qū)域，第三是以丹東、葫蘆島、朝陽等為代表的待發(fā)展區(qū)域。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉強(qiáng)，姜騫，陳偉，蘇屹.我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展研究[J].河南社會科學(xué)，2017，25（01）：43-49.

[2]郭彥文，徐盈之.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)知識管理能力綜合評價模型研究[J].廣東經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院學(xué)報(bào)，2006（05）：27-31.

[3]張曉濤，李芳芳.論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合互動發(fā)展[J].廣東社會科學(xué)，2013（05）：39-47.

[4]初銘暢，羅松林，李冬雪.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)知識管理對制造業(yè)質(zhì)量管理的影響研究[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，39（03）：196-200.

[5]杜傳忠，王鑫，劉忠京.制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)同能提高經(jīng)濟(jì)圈競爭力嗎？——基于京津冀與長三角兩大經(jīng)濟(jì)圈的比較[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2013（06）：19-28.

[6]關(guān)偉，張華，許淑婷.基于DEA-ESDA模型的遼寧省能源效率測度及時空格局演化分析[J].資源科學(xué)，2015，37（04）：764-773.

[7]張悅玫，遲國泰，許龍安.基于熵權(quán)法的人的全面發(fā)展評價模型及“十五”期間的實(shí)證[J].管理學(xué)報(bào)，2009，6（08）：1047-1055.

作者簡介：初銘暢（1970- ），女，山東文登人，教授，主要研究方向：人力資源管理、物流與運(yùn)營管理;羅松林（1994- ），男，河南安陽人，碩士研究生，主要研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)