人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與安徽縣域經(jīng)濟(jì)增長

張士杰　戴文磊　盛榮譜

摘 要：基于2006—2017年安徽省61個(gè)縣（市）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量模型及面板門檻模型分析了人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與安徽縣域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。結(jié)果表明：（1）安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有穩(wěn)定的空間依賴特征，“高-高”相鄰的熱點(diǎn)區(qū)域的縣域數(shù)量偏低。（2）人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)獨(dú)立影響經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制不同，前者存在抑制作用且不顯著，后者的促進(jìn)作用在不同模型下都顯著，協(xié)同效應(yīng)下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響顯著為正，人力資本的抑制作用被產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過互補(bǔ)效應(yīng)所矯正。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)存在雙重門檻而人力資本不存在門檻效應(yīng)，人力資本逐步跨越門檻值后，人力資本削弱了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，二者的相互匹配可以更好地發(fā)揮“1+1>2”的互補(bǔ)效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：人力資本;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);空間計(jì)量;門檻分析

中圖分類號(hào)：：F061.5;F062.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-1101（2020）04-0019-12

作者簡介：張士杰（1979- ），男，安徽蚌埠人，教授，博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、資源經(jīng)濟(jì)學(xué)。

Abstract： Based on the panel data of 61 counties （cities） in Anhui province from 2006 to 2017， the spatial econometric model and panel threshold model were used to analyze the relationship between human capital， industrial structure upgrading and county economic growth in Anhui. The results show that ：（1） Anhui county economic development has a stable spatial dependence， and the number of “high-high” adjacent hot spots is low.（2） the influence of human capital， industrial structure upgrade independent economic growth mechanism is different， no significant inhibition and the former， the latter promotes under different models are significant， synergistic effect has significant effects to economic growth is positive， the inhibitory effect of human capital by the upgrading of industrial structure through the complementary effect correction.（3） There is a double threshold for the economic growth effect of industrial structure upgrading，while there is no threshold effect for human capital. After human capital gradually crosses the threshold value，human capital weakens the economic growth effect of industrial structure upgrading，and the mutual matching of the two can better play the complementary effect of “1+1>2”.

Key words：human capital; industrial structure upgrading; spatial measurement; threshold analysis

縣域經(jīng)濟(jì)是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)相關(guān)結(jié)合的重要節(jié)點(diǎn)，以縣城為中心，各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶將整個(gè)縣域范圍內(nèi)的信息、人口、資本等要素有效聚集在一起，成為驅(qū)動(dòng)我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長點(diǎn)。安徽縣域地區(qū)共有61個(gè)縣（市），國土面積占據(jù)全省的79.3%，戶籍人口達(dá)到全省的70.3%，2018年經(jīng)濟(jì)總量接近全省的“半壁江山”[1]，但相比較城鎮(zhèn)而言，多數(shù)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展滯后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)緩慢、人才流失嚴(yán)重等問題沒有得到根本的改變，是安徽省縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的主要限制因素。根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長理論，技術(shù)進(jìn)步和資本積累是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的重要來源，而人力資本的積累可以直接提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新而獲得較高的投資回報(bào)。新常態(tài)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是實(shí)現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)崛起和經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑[2]。因此，以人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)“雙支柱”推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為目前經(jīng)濟(jì)社會(huì)主要的政策舉措。但是這種“雙支柱”的觀點(diǎn)是否在安徽縣域能夠起到正向的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)？進(jìn)一步地，二者處于不同階段時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是否存在差異性？鑒于此，本文將運(yùn)用空間計(jì)量模型和面板門檻模型進(jìn)行實(shí)證分析。

一、文獻(xiàn)綜述與機(jī)理分析

（一）文獻(xiàn)綜述

關(guān)于人力資本的概念，楊宇鵬、姚李亭等學(xué)者對(duì)其做出了較為詳細(xì)的解釋，表示人的能力能夠通過勞動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，所以人的能力可以被稱為勞動(dòng)力要素，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)中對(duì)于資本概念的定義[3]。人作為技術(shù)的創(chuàng)造者和實(shí)踐者，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素，而人力資本則是維持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的源泉[4]。在人力資本對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制層面上，學(xué)者從人力資本被視為不同對(duì)象而產(chǎn)生的不同效應(yīng)進(jìn)行分析，杜偉將作用機(jī)制分為三種，其一以最終產(chǎn)品直接作用于經(jīng)濟(jì)增長，其二以一種通過“技術(shù)進(jìn)步”中介的間接作用，通過提高全要素生產(chǎn)率作用于經(jīng)濟(jì)增長，其三就是兩種機(jī)制的有機(jī)結(jié)合[5]。Lucas將人力資本視為最終產(chǎn)品的直接要素投入到生產(chǎn)函數(shù)，通過勞動(dòng)者自身的教育素質(zhì)提高自己的勞動(dòng)生產(chǎn)率所產(chǎn)生的內(nèi)在效應(yīng)，以及人際之間技術(shù)的傳遞性產(chǎn)生的外在效應(yīng)直接作用于經(jīng)濟(jì)增長[6]。周少甫認(rèn)為人力資本可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)向現(xiàn)代行業(yè)的平穩(wěn)過渡，提高生產(chǎn)效率[7]。劉智勇等發(fā)現(xiàn)技術(shù)結(jié)構(gòu)的升級(jí)離不開人力資本水平的提升，人力資本高級(jí)化進(jìn)程影響技術(shù)結(jié)構(gòu)的改造進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)層次的提升[8]。在人力資本的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)方面，人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的正相關(guān)性是主要的研究觀點(diǎn)，邊雅靜實(shí)證結(jié)果表明驗(yàn)證人力資本對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)作用是顯著的[9]。而李勛來等則認(rèn)為人力資本在農(nóng)村產(chǎn)出水平上沒有顯著的促進(jìn)作用，其效用遠(yuǎn)低于物質(zhì)資本[10]。從教育、健康兩個(gè)方面對(duì)人力資本進(jìn)行細(xì)分時(shí)，張秀武發(fā)現(xiàn)教育人力資本具有顯著的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，而健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的抑制作用明顯[11]。

通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)主要可以從產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、要素水平的提升等角度來研究，干春暉、鄭若谷通過實(shí)證檢驗(yàn)得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化容易造成經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在一定程度上能夠抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[12]。渠慎寧和呂鐵從二、三產(chǎn)業(yè)融合角度分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，得出在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程中要保持二、三產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展才能產(chǎn)生正向的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)[13]。在考慮空間依賴特征基礎(chǔ)上，徐秋燕、房勝飛利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)造成中國經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)“結(jié)構(gòu)性減速”現(xiàn)象，但促進(jìn)作用依然顯著[14]。隨著研究的深入，在產(chǎn)城融合、產(chǎn)教結(jié)合等方面的綜合研究已經(jīng)成為熱點(diǎn)方向，其中將人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)放在同一框架內(nèi)分析，研究主要集中于二者的互動(dòng)關(guān)系層面。張桂文、孫亞南認(rèn)為人力資本水平的提升可以通過促進(jìn)要素稟賦的改變從而帶動(dòng)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以促進(jìn)人力資本效率的提高，二者相互促進(jìn)[15]。熊虎、田盈構(gòu)建省級(jí)面板得出中國的人力資本水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度較高，匹配度的提升有助于經(jīng)濟(jì)增長活力的釋放[16]。

綜上所述，目前關(guān)于人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究較為豐富，但是研究內(nèi)容上，大部分文獻(xiàn)主要集中在人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制和與經(jīng)濟(jì)增長的趨同性、二者的互動(dòng)關(guān)系研究，但是對(duì)于二者獨(dú)立作用和協(xié)同作用下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的對(duì)比分析，以及考慮二者存在的非線性產(chǎn)生的差異性影響的研究較少。因此，分析人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)“雙支柱”在獨(dú)立效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，對(duì)于提升安徽縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

（二）機(jī)理分析

在新經(jīng)濟(jì)增長理論的指導(dǎo)下，研究學(xué)者結(jié)合明塞爾、舒爾茨、貝克爾等經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)于人力資本理論的研究基礎(chǔ)，通過構(gòu)建盧卡斯專業(yè)化人力資本增長模型等研究人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，得到人力資本對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長有重要作用。人力資本可以從三個(gè)方面作用于經(jīng)濟(jì)增長：作為直接生產(chǎn)要素、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新及吸收先進(jìn)技術(shù)能力、提升物質(zhì)資本邊際生產(chǎn)率，三種作用方式形成的“產(chǎn)出效應(yīng)”、“創(chuàng)新效應(yīng)”和“互補(bǔ)效應(yīng)”共同推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長[17]。生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置實(shí)現(xiàn)資源由價(jià)值鏈低端向高端轉(zhuǎn)移，提升單位資源的邊際產(chǎn)出效益進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高，這是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來的“結(jié)構(gòu)紅利”。在研究兩者交互作用時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)凸顯出技術(shù)、知識(shí)等要素的重要作用，對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量有了更高要求，需要相關(guān)技能、高層次人才的支撐，同時(shí)，人力資本通過反饋機(jī)制作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，人口質(zhì)量紅利促進(jìn)資源密集型等低端產(chǎn)業(yè)走向衰退，引導(dǎo)生產(chǎn)要素的合理流向，這種相適配的關(guān)系是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的重要來源[18]?；谝延醒芯康睦碚摶A(chǔ)和不足，本文選取2006—2017年安徽省61個(gè)縣（市）的面板數(shù)據(jù)，利用空間計(jì)量模型從獨(dú)立效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)兩個(gè)方面分析人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，同時(shí)考慮到二者可能存在非線性關(guān)系，構(gòu)建面板門檻模型加以驗(yàn)證[19]。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）基礎(chǔ)模型的設(shè)定

1.空間自相關(guān)檢驗(yàn)。在運(yùn)用空間計(jì)量模型之前，基于空間模型的復(fù)雜性，需要對(duì)安徽省縣域經(jīng)濟(jì)增長是否具有空間相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，常用的檢驗(yàn)指標(biāo)是Morans I指數(shù)，計(jì)算公式如下：

2.空間權(quán)重矩陣?？臻g權(quán)重矩陣是用來衡量變量間在區(qū)域上空間聯(lián)系的緊密程度，在空間計(jì)量分析中具有關(guān)鍵的作用，在空間權(quán)重矩陣的選取上，目前常見的有三種：（1）鄰接權(quán)重矩陣。以“1”、“0”分別表示相鄰區(qū)域和非相鄰區(qū)域;（2）地理距離權(quán)重矩陣。借助各地區(qū)的經(jīng)度和緯度計(jì)算出地區(qū)間的球面距離，并取球面距離的倒數(shù)構(gòu)建權(quán)重矩陣，見公式（2）。（3）經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。通常選取某一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為經(jīng)濟(jì)距離研究要素，本文借助人均GDP構(gòu)建地區(qū)差異的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，見公式（3）[20]?！暗乩韺W(xué)第一定律”認(rèn)為區(qū)域間的關(guān)聯(lián)程度與距離呈正相關(guān)的關(guān)系，即不同區(qū)域相距越近，則區(qū)域間的聯(lián)系更為密切，反之則越疏遠(yuǎn)，但地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)不僅僅是距離的遠(yuǎn)近所決定的，經(jīng)濟(jì)因素在地區(qū)間的交流已變得尤為重要，因此本文選擇地理、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，以期能更加客觀地?cái)M合安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間影響因素。

3.空間計(jì)量模型。以往經(jīng)典的計(jì)量模型在對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，通常會(huì)割裂地區(qū)間的關(guān)系并將其視為獨(dú)立的單元，但事實(shí)上，現(xiàn)實(shí)中大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是自由開放的，各種要素在地區(qū)間自由流動(dòng)在一定程度上會(huì)影響它們的相互聯(lián)系[21]，因此，本文在Morans I檢驗(yàn)空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，擬采用空間計(jì)量模型來分析人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)安徽縣域經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)。

在空間計(jì)量模型的選取上，目前常見的有空間滯后（SAR）、空間誤差（SEM）、空間杜賓（SDM）模型三種模型，其中SDM模型不僅考慮了被解釋變量與解釋變量的空間相關(guān)性，還綜合了另外兩種模型的優(yōu)點(diǎn)考慮到隨機(jī)沖擊的空間影響。因此，本文基于SDM模型構(gòu)建人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的獨(dú)立效應(yīng)、兩者交互作用時(shí)協(xié)同效應(yīng)模型。公式分別如下：

為了更好地刻畫安徽縣域經(jīng)濟(jì)增長機(jī)理及其空間效應(yīng)，借鑒LeSage和Pace[23]的做法，對(duì)解釋變量的效應(yīng)利用偏微分法進(jìn)行分解得到直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，兩者分別體現(xiàn)的是解釋變量對(duì)本區(qū)域和其他區(qū)域的被解釋變量的影響，兩類效應(yīng)之和等于總效應(yīng)。據(jù)此，具體的公式可簡化為：

（二）變量選擇和數(shù)據(jù)說明

1.變量選擇。被解釋變量：人均GDP（lnpgdp）。GDP、GDP增長率和人均GDP是常見的衡量經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)，相比較而言，人均GDP更能客觀的表示地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長水平和發(fā)展程度，本文選取該變量衡量安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

核心解釋變量：人力資本（lnhucp）。人力資本通常選用反映教育水平的指標(biāo)代替，以人均受教育年限或在校生人數(shù)來進(jìn)行反映，但是獲取安徽各縣人均受教育年限的數(shù)據(jù)非常困難，且中小學(xué)生數(shù)占據(jù)縣域?qū)W生數(shù)的主要份額，因此本文借鑒吳玉鳴[24]的做法，選取每萬人中小學(xué)生在校人數(shù)來反映縣域的人力資本。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（insu）。參考多數(shù)學(xué)者采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩種測度方法對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行測度，借鑒付凌暉[12]的產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的算法，定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（W）：由三次產(chǎn)業(yè)將GDP劃分三個(gè)部分，構(gòu)造三維向量X0=（x1，0，x2，0，x3，0），分別計(jì)算X0與產(chǎn)業(yè)層次由低向高排列的向量xi（i=1，2，3）的夾角θj（j=1，2，3），最后計(jì)算出W值，W值越高，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高，反之則越低。公式如下：

控制變量：本文根據(jù)安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的的具體特征和梳理的研究文獻(xiàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，對(duì)選取的控制變量作以下定義：（1）物質(zhì)資本（lnpycap）。投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)之一，投資可以通過乘數(shù)效應(yīng)積累社會(huì)資本。本文參照胡宗義[21]的研究，將社會(huì)固定資產(chǎn)投資額占GDP的比重表示物質(zhì)資本。（2）消費(fèi)（lncons）。消費(fèi)是刺激內(nèi)需的主要?jiǎng)恿?，為生產(chǎn)活動(dòng)提供活力，本文選用人均消費(fèi)額表示消費(fèi)水平。（3）城鎮(zhèn)化（urban）。城鎮(zhèn)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中心，城鎮(zhèn)化水平的高低與地區(qū)發(fā)展程度水平密不可分，采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?。?）政府支出規(guī)模（gove）。 政府在經(jīng)濟(jì)建設(shè)和市場調(diào)節(jié)方面發(fā)揮著重要作用， 合理的政府參與度可以優(yōu)化資源配置和提升利用效率， 本文選取財(cái)政支出占GDP的比重來反映政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的參與度[25]。 （5）金融發(fā)展（finde）。參照馮林[26]的指標(biāo)選取，并綜合安徽縣域金融特點(diǎn)，采用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額占GDP 比重來進(jìn)行衡量。（6）人口密度（lndefp）。人口規(guī)模大小可以反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的頻繁程度和市場潛力[24]，本文選取地區(qū)人口總量占其地理面積的比重來進(jìn)行表示。

2.數(shù)據(jù)說明。本文選取2006—2017年安徽省61個(gè)縣（市）面板數(shù)據(jù)，選用的原始數(shù)據(jù)均來源于各縣（市）歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)和《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》，并以2006年為基期，對(duì)人均GDP和固定資產(chǎn)投資進(jìn)行對(duì)應(yīng)折算處理以消除價(jià)格因素的影響，對(duì)于部分缺失和異常數(shù)據(jù)采用平滑指數(shù)法進(jìn)行修正補(bǔ)齊，同時(shí)對(duì)人均GDP、人力資本、物質(zhì)資本、消費(fèi)、人口密度這些非比值型數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）空間自相關(guān)分析

由表2所示，全局Morans I指數(shù)及檢驗(yàn)在地理距離權(quán)重矩陣下計(jì)算得出，從表中可以看出，在1%的顯著性水平下，Morans I指數(shù)值顯著為正，其變化趨勢(shì)圖大致分為四個(gè)階段，近似呈現(xiàn)出“W”圖，且上升周期比下降周期長，自2014年以來上升趨勢(shì)較為明顯，反映出安徽縣域經(jīng)濟(jì)增長的空間依賴程度在逐步加深。

為了更好地反映安徽省各縣域的空間集聚情況，利用Geoda軟件進(jìn)行檢驗(yàn)，選取2006年、2012年和2017年的數(shù)據(jù)繪制局部Morans I散點(diǎn)圖，如圖1所示，這三年的安徽大部分縣域均處于第一、三象限，且各象限的縣域分布較為穩(wěn)定，說明安徽縣域地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在高度正相關(guān)且具有穩(wěn)定的空間依賴特征。在聚類地圖的顯示分布中（限于篇幅未展示），在人均GDP層面，異常點(diǎn)區(qū)域（“高-低”相鄰和“低-高”相鄰）很少，只有鳳臺(tái)縣一個(gè)縣域;“高-高”相鄰的熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在皖南地帶，且有著明顯的向東南方向轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，2017年主要集中在蕪湖縣、廣德縣、繁昌縣、無為縣、南陵縣一帶，形成以蕪湖縣為主的經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)域，因?yàn)檫@部分地區(qū)具有良好的區(qū)位條件和政策導(dǎo)向性，處于南京、杭州、合肥三大都市圈的交叉區(qū)域且依托長江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)集聚作用;同時(shí)，可以看出“低-低”相鄰的冷點(diǎn)區(qū)域主要分布在太和縣、臨泉縣、霍邱縣、潁上縣等皖西北一帶，且分布范圍較為穩(wěn)定，這些縣域人口密度較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展遲緩;其他縣域則不顯著，總體來看安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有穩(wěn)定空間依賴特征，呈現(xiàn)出“高-高”相鄰和“低-低”相鄰的空間集群特征，但熱點(diǎn)區(qū)域的縣域數(shù)量偏低，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)帶動(dòng)能力較弱。

（二）空間計(jì)量模型分析

通過上述空間自相關(guān)檢驗(yàn)分析可知，安徽縣域經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的空間相關(guān)性，表明空間因素的影響不可忽視，在分析時(shí)采用普通的面板回歸已然缺乏有力驗(yàn)證，因而引入空間計(jì)量模型進(jìn)行分析。為了保證計(jì)量模型選擇的適當(dāng)性和實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，利用Stata15.1檢驗(yàn)出如表3所示的結(jié)果，基于LM、Wald和LR檢驗(yàn)法依次對(duì)SAR、SEM、SDM三種空間計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)。各類檢驗(yàn)大多數(shù)檢驗(yàn)值均至少在10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，表明各變量、誤差項(xiàng)均存在空間相關(guān)性，因此，選擇SDM模型進(jìn)行實(shí)證分析是合理且最優(yōu)的，接著進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，P值等于0.000，并從擬合優(yōu)度、Log-L、Sigma2等角度進(jìn)行綜合比較分析，最終選擇SDM時(shí)間固定效應(yīng)模型。

表4顯示了地理距離、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下SAR、SEM和SDM模型的時(shí)間固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果，可以看出這六組估計(jì)結(jié)果顯著性水平、作用方向基本相同，在系數(shù)方面的差別也比較小，在一定程度上證明了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。因此后續(xù)的解釋都圍繞SDM進(jìn)行展開，表4中可以看出在兩種權(quán)重矩陣下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（insu）在1%水平下的顯著性為正，說明安徽縣域環(huán)境下推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)、優(yōu)化內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以促進(jìn)要素資源的合理利用，從生產(chǎn)效率低端產(chǎn)業(yè)向中高端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長有顯著的促進(jìn)作用，而人力資本（lnhucp）在兩種權(quán)重矩陣下作用方向不同，經(jīng)濟(jì)距離下的影響系數(shù)為0.025 8，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用微乎其微，地理距離下的影響系數(shù)為-0.087 2，從不同空間計(jì)量模型來看，五組結(jié)果系數(shù)顯示均為負(fù)，表明人力資本沒有表現(xiàn)出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用，反而起到了抑制作用，且結(jié)果并不顯著，可能原因在于：目前安徽縣域產(chǎn)業(yè)多為勞動(dòng)密集型和高能耗等低端產(chǎn)業(yè)，選擇依賴廉價(jià)勞動(dòng)力獲得產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢(shì)依然是目前縣域的主要措施，而擁有較高勞動(dòng)力素質(zhì)的人力資源在低端傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮不出自身優(yōu)勢(shì)，反而會(huì)增加企業(yè)成本，降低生產(chǎn)效率，其次縣域有限財(cái)力和設(shè)施環(huán)境不僅不能加大對(duì)人力資本培養(yǎng)的投資，也會(huì)促使人力資本外流現(xiàn)象發(fā)生。

在控制變量方面，可以看出物質(zhì)資本（lnpycap）、城鎮(zhèn)化（urban）、消費(fèi)（lncons）的影響系數(shù)均為正，并通過1%的顯著性檢驗(yàn)，且經(jīng)濟(jì)距離下的影響系數(shù)要高于地理距離下的影響系數(shù)，說明相比距離因素的影響，經(jīng)濟(jì)因素的影響更加凸顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的地區(qū)，其地區(qū)間的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，“投資-消費(fèi)”作為“三駕馬車”中的兩個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)手段，在短期的需求效應(yīng)和中長期的供給效應(yīng)中發(fā)揮經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)的職能，兩者的拉動(dòng)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長起到很好的促進(jìn)作用。城鎮(zhèn)化通過集聚作用，使得縣域分散的知識(shí)、技術(shù)和資源要素向多方位中心點(diǎn)靠攏，并能集約化利用土地和資本，激發(fā)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮，促進(jìn)相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展，有利于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力。此外，政府支出規(guī)模（gove）、金融發(fā)展（finde）、人口密度（lndefp）的影響系數(shù)顯著為負(fù)，且系數(shù)大小在地理距離下顯示更大，即地理距離下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的抑制作用要強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)距離。短期內(nèi)政府支出會(huì)對(duì)消費(fèi)和投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)，參與經(jīng)濟(jì)市場的調(diào)控會(huì)抑制市場自身的經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)職能，在市場經(jīng)濟(jì)體制逐漸完善的進(jìn)程下，政府的過多參與會(huì)動(dòng)搖市場主導(dǎo)的地位，降低經(jīng)濟(jì)效率。金融發(fā)展主要體現(xiàn)在縣域金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額，而縣域貸款余額的整體滯后性會(huì)拖累經(jīng)濟(jì)增長。人口密度影響系數(shù)為負(fù)，可能原因在于縣域環(huán)境下的生產(chǎn)資源、就業(yè)機(jī)會(huì)比較有限，較高的人口密度會(huì)受到資源的約束對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生很大的壓力，從而抑制了經(jīng)濟(jì)增長。

由上述人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的獨(dú)立效應(yīng)分析，可以得出人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長存在抑制作用，且結(jié)果不顯著，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用在不同模型下都非常顯著，由于兩者具有一定的聯(lián)系，為了審視兩者在納入一個(gè)關(guān)聯(lián)的邏輯框架下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，本文將人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的交叉項(xiàng)表示二者的協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行分析。如表5所示，兩者的交叉項(xiàng)的影響系數(shù)在地理距離和經(jīng)濟(jì)距離下的值分別為0.032 3、0.025 1，并通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度的加深，矯正了人力資本進(jìn)程中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)效應(yīng)的影響，在協(xié)同效應(yīng)的作用下人力資本的抑制作用和無影響轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著的拉動(dòng)作用。可能的原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)技術(shù)密集型、精加工和金融服務(wù)類等產(chǎn)業(yè)的廣泛興起，相匹配的較高素質(zhì)的勞動(dòng)力就會(huì)彌補(bǔ)相關(guān)人才資源的缺失，形成“1+1>2”的互補(bǔ)效果。其他控制變量的影響系數(shù)和獨(dú)立效應(yīng)的結(jié)果近似，其中物質(zhì)資本在地理距離下的影響系數(shù)不顯著，而在經(jīng)濟(jì)距離下顯著，說明投資受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素影響較大。

進(jìn)一步利用微分方程對(duì)獨(dú)立、協(xié)同效應(yīng)的空間效應(yīng)進(jìn)行分解，其結(jié)果如表6所示，可以看出協(xié)同效應(yīng)模型在經(jīng)濟(jì)距離下的三種效應(yīng)均為正且顯著，而在地理距離下的間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)，直接效應(yīng)顯著為正，說明人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)二者協(xié)同能促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長，而對(duì)其他區(qū)域顯示出強(qiáng)烈的抑制作用。可能的原因在于各地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有明顯不同，而匹配的人力資源有限，結(jié)合本地的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)可以激發(fā)強(qiáng)大的互補(bǔ)效益，而對(duì)于其他地區(qū)則是起到相關(guān)人才資源要素外流的負(fù)向作用，所以會(huì)抑制其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。獨(dú)立效應(yīng)模型在經(jīng)濟(jì)距離下的三種效應(yīng)均顯著為正，說明人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)本地及周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長均有顯著的帶動(dòng)作用。地理距離下人力資本的直接效應(yīng)為負(fù)，但不顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)間接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)會(huì)擠占周邊的要素資源，對(duì)周邊地區(qū)具有負(fù)面影響。

（三）門檻分析

由上述空間計(jì)量分析結(jié)果可以看到，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)同作用時(shí)化解了人力資本自身對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的抑制作用，兩者的互動(dòng)作用可能需要依賴對(duì)方達(dá)到一定階段才能顯現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，即兩者的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)可能存在門檻效應(yīng)，因此接下來利用面板門檻模型分別以人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為門檻變量進(jìn)行驗(yàn)證分析，具體的模型公式在研究設(shè)計(jì)中已給出。

從表7的門檻檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，人力資本為門檻變量時(shí)，單一門檻、雙重門檻檢驗(yàn)的P值分別為0.000 0、0.056 7，F(xiàn)值分別在1%和10%的顯著性水平下顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長的影響具有雙重門檻效應(yīng)，運(yùn)用RSS最小的原則估計(jì)出門檻值分別為6.865 3、6.997 6;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為門檻變量時(shí)，單一門檻、雙重門檻檢驗(yàn)的P值分別為0.473 3、0.346 7，F(xiàn)值未通過顯著性檢驗(yàn)，因而人力資本不存在門檻效應(yīng)。為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的可靠性，圖2給出了人力資本雙重門檻估計(jì)量與似然比統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系，圖中實(shí)線與虛線的交點(diǎn)即為門檻值95%的置信區(qū)間估計(jì)[25]，單一門檻和雙重門檻效果都比較理想，似然比檢驗(yàn)與門檻區(qū)間估計(jì)結(jié)果一致，人力資本的置信區(qū)間分別為[6.865 3，6.868 5]、[6.963 9，6.968 8]，因此本文最終選擇人力資本雙重門檻模型。

對(duì)雙重門檻模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表8所示，人力資本為門檻變量時(shí)，人力資本劃分為三個(gè)區(qū)段，存在兩個(gè)門檻值，在人力資本低于第一個(gè)門檻值6.865 3時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)為0.228 5，在連續(xù)跨越兩個(gè)門檻值后，相應(yīng)影響系數(shù)分別變化為0.207 5、0.188 8，三個(gè)影響系數(shù)均在1%顯著性水平下顯著，出現(xiàn)了微弱下降，說明人力資本削弱了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，可能原因在于目前安徽縣域環(huán)境下人力資本水平增長的速率要高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的速率，在這種非平衡的發(fā)展過程中，安徽縣域多數(shù)傳統(tǒng)的、基礎(chǔ)的和低端的產(chǎn)業(yè)難以滿足更多的擁有較高素質(zhì)的勞動(dòng)力的需求，導(dǎo)致工作不匹配、勞動(dòng)力供給短缺、人力資本外流等現(xiàn)象的發(fā)生。因此，門檻回歸結(jié)果表明，人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)共同發(fā)展需要一個(gè)相對(duì)平衡的發(fā)展速度，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要二者的相互匹配，形成真正的“1+1>2”的互補(bǔ)效應(yīng)。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于2006—2017年安徽省61個(gè)縣（市）的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多種空間計(jì)量模型和面板門檻模型在地理距離和經(jīng)濟(jì)距離兩種空間權(quán)重矩陣下分析了人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，在經(jīng)過空間自相關(guān)分析和對(duì)數(shù)據(jù)的處理檢驗(yàn)后，最終選取SDM模型并圍繞其對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，及對(duì)人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是否存在門檻效應(yīng)進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明：第一，從全局和局部自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有穩(wěn)定空間依賴特征，呈現(xiàn)出“高-高”相鄰和“低-低”相鄰的空間集群特征，但熱點(diǎn)區(qū)域的縣域數(shù)量偏低，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)帶動(dòng)能力較弱。第二，從SDM模型的檢驗(yàn)結(jié)果來看，獨(dú)立效應(yīng)下人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長存在抑制作用，且結(jié)果不顯著，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用在不同模型下都非常顯著，協(xié)同效應(yīng)下二者的呈現(xiàn)明顯的正向的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，人力資本的抑制作用和無影響被產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過互補(bǔ)效應(yīng)所矯正，空間效應(yīng)分解下，二者協(xié)同作用時(shí)在經(jīng)濟(jì)距離下對(duì)本地及周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)有正向促進(jìn)作用，在地理距離下具有負(fù)向的溢出效應(yīng)。第三，從門檻分析結(jié)果來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)存在雙重門檻而人力資本不存在門檻效應(yīng)，人力資本逐步跨越門檻值后，人力資本削弱了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，二者相互匹配時(shí)才能形成真正的“1+1>2”的互補(bǔ)效應(yīng)。

（二）政策建議

通過前文研究，安徽縣域經(jīng)濟(jì)存在顯著的空間依賴性，地理距離下人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)同作用時(shí)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，不利于地區(qū)間的協(xié)調(diào)發(fā)展，人力資本水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展速度缺乏合理的匹配度，“1+1>2”的互補(bǔ)效應(yīng)不能得到充分發(fā)揮。基于此，給出以下兩點(diǎn)建議：

1.協(xié)調(diào)縣域人力、產(chǎn)業(yè)要素資源，發(fā)揮正向空間溢出效應(yīng)。在促進(jìn)各縣經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長時(shí)，應(yīng)充分考慮地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)性，在發(fā)揮核心縣域的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)的同時(shí)，通過政策支持和積極引導(dǎo)等措施幫助欠發(fā)達(dá)縣域避免虹吸效應(yīng)的損害，推動(dòng)大中小縣域協(xié)調(diào)發(fā)展。在市場交流上，應(yīng)當(dāng)破除行政壁壘對(duì)要素市場的制約，推進(jìn)市場化改革，促進(jìn)縣域間人力、產(chǎn)業(yè)要素的合作交流，形成良性互動(dòng)，發(fā)揮正向的空間溢出效應(yīng)。

2.加快產(chǎn)業(yè)層次提升，推動(dòng)產(chǎn)教融合。驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要人力資源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的有效對(duì)接，二者相對(duì)平衡的發(fā)展速度是實(shí)現(xiàn)人力、產(chǎn)業(yè)資源聯(lián)動(dòng)發(fā)展的重要保證，各縣應(yīng)當(dāng)在明確主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，找準(zhǔn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升路徑和產(chǎn)業(yè)鏈延伸方向，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，同時(shí)加大教育投入，培訓(xùn)相關(guān)技能人才，與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)人才需求相匹配，釋放產(chǎn)教融合的經(jīng)濟(jì)增長活力。

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