基于組織間信息系統(tǒng)的新型智庫(kù)建設(shè)關(guān)鍵影響因素研究

孫林 崔艷清 曹杰穎

摘要：[目的/意義]智庫(kù)是一個(gè)較為完整的知識(shí)體系，在知識(shí)的保存、共享環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用。智庫(kù)如何被接納、使用，成為智庫(kù)價(jià)值體現(xiàn)的關(guān)鍵，同時(shí)也為新型智庫(kù)建設(shè)提供支持。[方法/過(guò)程]使用組織間信息系統(tǒng)模型的思想，分析智庫(kù)在使用環(huán)節(jié)的用戶體驗(yàn)，并使用統(tǒng)計(jì)思想測(cè)量其權(quán)重。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明智庫(kù)的社會(huì)影響、信息質(zhì)量、技術(shù)背景是智庫(kù)使用的關(guān)鍵因素。

關(guān)鍵詞：組織間信息系統(tǒng)? ?TAM模型? ?智庫(kù)接受? ?影響因素

分類號(hào)：G203

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2020.02.03

1? 引言

智庫(kù)可以有效促進(jìn)知識(shí)的再創(chuàng)造[1]，在社會(huì)信息資源管理與服務(wù)方面起著至關(guān)重要的作用[2]。而科技型智庫(kù)是我國(guó)新型智庫(kù)體系的重要組成部分，從20世紀(jì)70年代起[3]，我國(guó)科技進(jìn)入了飛速發(fā)展階段，競(jìng)爭(zhēng)手段也越來(lái)越多元化，各大企業(yè)、組織、機(jī)構(gòu)開(kāi)始建立了專門(mén)智庫(kù)[4-6]。智庫(kù)建設(shè)國(guó)家政策影響，從2015年開(kāi)始出現(xiàn)了激增的現(xiàn)象。智庫(kù)的內(nèi)容主題出現(xiàn)多元化，其中高校智庫(kù)、省市地方智庫(kù)的研究也由宏觀向微觀分析演進(jìn)。智庫(kù)的使用對(duì)象逐步向全社會(huì)展開(kāi)，給新型智庫(kù)的建設(shè)帶來(lái)更多的挑戰(zhàn)。

智庫(kù)（思想庫(kù)）可以看作是一種穩(wěn)定的、相對(duì)獨(dú)立的以政策研究為目的的社會(huì)組織，工作人員運(yùn)用科學(xué)的方法對(duì)廣泛的公共問(wèn)題進(jìn)行綜合研究，服務(wù)對(duì)象包含政府、企業(yè)、廣大群眾等多樣化群體。智庫(kù)既擁有專業(yè)知識(shí)體系，同時(shí)還具備了人才體系的功能。并且，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化、科技方面的國(guó)際化發(fā)展，個(gè)體用戶對(duì)于公共政策知情權(quán)和參與權(quán)的要求越來(lái)越高，加上用戶經(jīng)濟(jì)能力的不斷提高，也希望參與政策的建設(shè)，希望自己的知識(shí)觀念能夠在部分公共政策中得到體現(xiàn)。智庫(kù)熱的推動(dòng)下，越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)開(kāi)始建設(shè)不同專業(yè)的智庫(kù)，智庫(kù)間合作、智庫(kù)的社會(huì)影響力逐漸形成。從智庫(kù)的社會(huì)職能與運(yùn)營(yíng)模式角度出發(fā)，可以將其視為一種以知識(shí)共享為目標(biāo)的特殊信息系統(tǒng)。因?yàn)閷?duì)象的增加、信息技術(shù)革新，開(kāi)始要求信息系統(tǒng)能夠跨越智庫(kù)的組織邊界，支持知識(shí)更加快速高效地在智庫(kù)間傳遞[7]。清華大學(xué)的薛瀾教授在智庫(kù)建設(shè)研究中提出了“社會(huì)影響力、知識(shí)完整性、用戶個(gè)人因素、社會(huì)文化等因素影響智庫(kù)的建設(shè)與使用”這一觀點(diǎn)，與組織間信息系統(tǒng)（Inter-organizational Information System，IOIS）中社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、個(gè)人等因素匹配。組織間信息系統(tǒng)影響因素模型系統(tǒng)性較強(qiáng)，本次研究使用組織間信息系統(tǒng)的思想，對(duì)智庫(kù)使用影響因素進(jìn)行歸類，最后使用統(tǒng)計(jì)的方式判斷因素的權(quán)重。

2? 智庫(kù)接受影響因素研究

目前，已有學(xué)者在心理學(xué)和社會(huì)學(xué)相關(guān)理論基礎(chǔ)上，從面向不同對(duì)象進(jìn)行思考構(gòu)建了一系列信息系統(tǒng)接受和使用模型，如：技術(shù)接受模型、理性行為模型、UTAUT等模型。從智庫(kù)的建設(shè)、演進(jìn)歷程來(lái)看，智庫(kù)的發(fā)展與政治環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、人文環(huán)境等因素共同制約的。有學(xué)者將智庫(kù)的建設(shè)與使用劃分為兩種較為極端的模式：一種是建設(shè)主體依靠政府等組織的合作型，另一種是完全由企業(yè)或地方組織獨(dú)立建設(shè)的[8]。而中國(guó)依附型智庫(kù)所占比重較高，無(wú)論是哪種類型的智庫(kù)都與信息系統(tǒng)密切相關(guān)。

2.1? 影響因素模型分析

Davis在1989年提出TAM模型為信息系統(tǒng)擴(kuò)散奠定基礎(chǔ)[9]，在該模型中界定信息系統(tǒng)的使用行為，有用性與感知易用性成為研究個(gè)體用戶對(duì)信息系統(tǒng)使用情況影響因素必不可少的分類。加拿大學(xué)者Donald[10]指出智庫(kù)的建設(shè)目標(biāo)取決于其管理者的既定目標(biāo)、企業(yè)目前的資源和戰(zhàn)略，同時(shí)也指出外部政策環(huán)境因素的影響。Venkatesh和Davis[11]2000年在原有模型中增加了社會(huì)影響，在社會(huì)影響研究過(guò)程提出了用戶自愿這一概念，表明信息系統(tǒng)的接受分為主動(dòng)與強(qiáng)制兩個(gè)方向[12]。中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院的學(xué)者王莉麗認(rèn)為，智庫(kù)影響力的實(shí)質(zhì)是輿論影響力[13]。

對(duì)于組織來(lái)講，一項(xiàng)系統(tǒng)的使用受到技術(shù)、組織、環(huán)境3個(gè)方面因素的共同制約[14]。結(jié)合組織間信息系統(tǒng)接受模型，構(gòu)建新型智庫(kù)影響因素模型，如圖1所示[15]。按照自愿與強(qiáng)制的原則可以將其分為兩部分：在分析智庫(kù)建設(shè)策略相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，面向個(gè)體使用的研究最終是驗(yàn)證用戶使用行為相關(guān)性[16]，以用戶的感知有用與易用為代表;而智庫(kù)的建設(shè)主體種類多樣、競(jìng)爭(zhēng)激烈，機(jī)構(gòu)除了要考慮用戶的使用情況外還應(yīng)考慮本組織結(jié)構(gòu)與所處的環(huán)節(jié)，除了考慮智庫(kù)本身技術(shù)建設(shè)外，還需結(jié)合當(dāng)時(shí)的政策環(huán)境、企業(yè)戰(zhàn)略相關(guān)因素，部分機(jī)構(gòu)由于企業(yè)文化的影響，還需要考慮管理等主觀因素。

2.2? 影響因素析取與描述

結(jié)合組織間信息系統(tǒng)擴(kuò)散模型與智庫(kù)建設(shè)影響因素將其分為政策因素、經(jīng)濟(jì)因素、信息質(zhì)量、社會(huì)因素、用戶行為因素。

目前，智庫(kù)的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)多樣，主要分為3類：大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、營(yíng)利性咨詢公司，不同類型智庫(kù)對(duì)用戶所處的角度不同，對(duì)知識(shí)的要求也不相同，那么就要求智庫(kù)的知識(shí)體系專業(yè)化[17]。智庫(kù)在建設(shè)環(huán)節(jié)需要良好的政策支持，需要制定一套完整的政策制度為智庫(kù)建設(shè)機(jī)構(gòu)提供指導(dǎo)建議;在智庫(kù)運(yùn)行階段，政府與公眾用戶使用智庫(kù)的態(tài)度依據(jù)政府對(duì)智庫(kù)的認(rèn)同及對(duì)政策分析結(jié)果的支持，幫助提高智庫(kù)在用戶心中的認(rèn)同度[18]。

多數(shù)學(xué)者認(rèn)為智庫(kù)可以為不同的利益相關(guān)者提供理性政策辨析平臺(tái)，特別是針對(duì)一些經(jīng)濟(jì)型決策建議需要平衡各方面利益時(shí)，需要社會(huì)影響力較高的機(jī)構(gòu)保證政策建議的公平、公正、公開(kāi)[19-20]。智庫(kù)的運(yùn)行需要多來(lái)源持續(xù)穩(wěn)定的資金，該類智庫(kù)的建議的客觀性無(wú)法保證，同時(shí)該類型智庫(kù)為了支持運(yùn)營(yíng)將采用付費(fèi)制度或會(huì)員制度。因經(jīng)濟(jì)因素的影響，這樣的智庫(kù)很難吸引用戶使用和參與智庫(kù)建設(shè)，同時(shí)也會(huì)降低智庫(kù)信息質(zhì)量。

智庫(kù)信息的復(fù)雜性導(dǎo)致在政府和智庫(kù)之間容易出現(xiàn)信息不對(duì)稱，加上組織領(lǐng)導(dǎo)力或者企業(yè)文化等因素的影響，會(huì)導(dǎo)致智庫(kù)對(duì)用戶提供主觀結(jié)論，這種片面的信息將對(duì)用戶產(chǎn)生錯(cuò)誤的政策引導(dǎo)[21-22]。這種情況不利于智庫(kù)內(nèi)涵建設(shè)，也會(huì)降低智庫(kù)的影響力，用戶使用頻率降低將對(duì)智庫(kù)的運(yùn)營(yíng)建設(shè)產(chǎn)生負(fù)面影響。

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外智庫(kù)建設(shè)已基本完成，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)智庫(kù)種類、數(shù)量繁多，為用戶選擇帶來(lái)不便[23-24]。并且很多國(guó)際一流智庫(kù)的品牌影響已深入人心，已然形成一套有效的管理模式，幫助品牌打造，提升專業(yè)領(lǐng)域的影響力。品牌影響力有利于促進(jìn)口碑建立，提升信譽(yù)，提升用戶使用頻率。

本次因素解釋主要站在個(gè)體（社會(huì)成員、企業(yè)成員）用戶的使用角度，在組織間信息系統(tǒng)接受影響因素的基礎(chǔ)上，綜合其他學(xué)者對(duì)智庫(kù)建設(shè)的認(rèn)識(shí)結(jié)合圖1對(duì)各變量進(jìn)行分別描述，如表1所示。

單個(gè)用戶與智庫(kù)組織相互聯(lián)系，因此在面向個(gè)人的技術(shù)接受因素的基礎(chǔ)上，融合了組織間信息系統(tǒng)擴(kuò)散相關(guān)因素。該因素模型更好地解釋了用戶與新型智庫(kù)建設(shè)的關(guān)系，因素維度更加完整。

3? 因素驗(yàn)證

為確定影響因素的權(quán)重，采用問(wèn)卷調(diào)查的方式，結(jié)合變量統(tǒng)計(jì)描述、判斷變量的程度。由于本次調(diào)查對(duì)象為多種類型智庫(kù)的使用人員，或者參與智庫(kù)建設(shè)的開(kāi)發(fā)人員，問(wèn)卷設(shè)計(jì)采用Likert七級(jí)量表。結(jié)合以往組織間信息系統(tǒng)接受影響因素研究的成果[16]，定義并量化各級(jí)因素。

3.1? 預(yù)調(diào)研

針對(duì)大連某高校圖書(shū)館進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，共調(diào)查5名圖書(shū)館員與5名本科學(xué)生，問(wèn)卷平均填寫(xiě)時(shí)間為6 min。在回訪環(huán)節(jié)用戶給出智庫(kù)分類概念不明確、智庫(kù)頁(yè)面、操作等問(wèn)題描述不清晰，需要調(diào)查對(duì)象反復(fù)閱讀。同時(shí)，在調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)有4名學(xué)生對(duì)智庫(kù)的概念不明確，其中3名不知道什么是智庫(kù)，也沒(méi)有使用過(guò)智庫(kù)。

結(jié)合調(diào)查反饋，首先對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行條件約束，盡量選擇高?；蛘咂渌R(shí)機(jī)構(gòu)人員，提高問(wèn)卷的填寫(xiě)質(zhì)量與真實(shí)性。其次，合并相近問(wèn)題，減少問(wèn)卷的數(shù)量以縮短填寫(xiě)時(shí)間。最后，增加概念描述、縮減問(wèn)卷介紹部分，保證問(wèn)卷填寫(xiě)質(zhì)量。

3.2? 問(wèn)卷發(fā)放與回收

結(jié)合智庫(kù)建設(shè)與使用的特性，對(duì)大連部分高校圖書(shū)館、某信息公司的館員與員工進(jìn)行實(shí)地調(diào)查。向其他高校、研究機(jī)構(gòu)為代表的科研人員，發(fā)放電子郵件。并通過(guò)學(xué)校網(wǎng)站向?qū)W生發(fā)放電子鏈接。1個(gè)月后回收問(wèn)卷，將紙版問(wèn)卷轉(zhuǎn)換為電子版，對(duì)不完整問(wèn)卷進(jìn)行清洗，結(jié)果如表2所示。

3.3? 數(shù)據(jù)描述與標(biāo)準(zhǔn)化

樣本基本信息如表3所示，本次調(diào)查有效問(wèn)卷共計(jì)142份，問(wèn)卷回收率較低，男女比例為9：11，女性略高。由于本次調(diào)查選取的樣本群體要求為智庫(kù)使用與建設(shè)相關(guān)人員，年齡分布集中在36歲以下。在本次調(diào)查環(huán)節(jié)偶爾使用一次的比例為34%，經(jīng)常使用的比例為66%，高頻率使用人員所占比重較高，近25%的用戶每天都在使用。本次數(shù)據(jù)中智庫(kù)的使用情況較好，增加了調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性。

在調(diào)查環(huán)節(jié)智庫(kù)的使用情況、使用原因、智庫(kù)類型為多選題，最后一題為主觀性題目，這些變量由于數(shù)據(jù)格式限制無(wú)法直接進(jìn)行回歸分析，需要對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，轉(zhuǎn)換為可統(tǒng)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)。為保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)主觀性題目進(jìn)行切詞統(tǒng)計(jì)，抽取關(guān)鍵詞、主題詞，分析詞性。使用頻率對(duì)年齡、習(xí)慣、分類等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化賦值，將多選題在量化操作后處理為單選題。

3.4? 影響因素回歸分析

在調(diào)查環(huán)節(jié)共設(shè)置了23個(gè)可觀測(cè)變量，10個(gè)潛在變量。對(duì)采集的數(shù)據(jù)，使用α系數(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)，首先對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果如表4所示，綜合結(jié)構(gòu)系數(shù)值在0.7以上，但是基本信息的一致性系數(shù)值僅為0.21，由此可見(jiàn)智庫(kù)的類型不同對(duì)用戶的接受采納影響較高。將智庫(kù)類型作為變量進(jìn)行二次計(jì)算，綜合結(jié)構(gòu)系數(shù)值都高于0.7，可以進(jìn)行回歸分析。

對(duì)使用多元線性回歸分析的方式對(duì)量表的整體與局部做回歸系數(shù)檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。從表中可看出因素的相關(guān)系數(shù)最大沒(méi)有超過(guò)0.5，故得出本次調(diào)研因素分類較為合理，獨(dú)立性較高。組織因素與個(gè)體因素具有較強(qiáng)相關(guān)性，其他各影響因素系數(shù)小于0.4，可以進(jìn)行路徑分析。

經(jīng)過(guò)對(duì)變量進(jìn)行整體分析發(fā)現(xiàn)，社會(huì)影響成為智庫(kù)建設(shè)的重要影響因素，其次為信息質(zhì)量與技術(shù)背景。在結(jié)構(gòu)分析時(shí)發(fā)現(xiàn)智庫(kù)的使用情況與智庫(kù)類型有直接關(guān)系的結(jié)論，而在回歸分析時(shí)發(fā)現(xiàn)類型影響在用戶習(xí)慣占比重較大，表明企業(yè)開(kāi)放型智庫(kù)的使用情況明顯高于政府型。

為了解因素產(chǎn)生的具體原因，對(duì)主觀問(wèn)題進(jìn)行切詞處理，使用關(guān)鍵詞頻率與共現(xiàn)的方法描述用戶使用現(xiàn)象。在回收的問(wèn)卷中主觀題作答的有效問(wèn)卷為31份，結(jié)果如表6所示。在3種類型智庫(kù)應(yīng)用反饋中都出現(xiàn)了“不知道”，政府與企業(yè)平臺(tái)也同時(shí)出現(xiàn)了“找不到”的字樣。由此可見(jiàn)智庫(kù)的社會(huì)影響力對(duì)智庫(kù)的影響是尤為關(guān)鍵的，而在回歸分析時(shí)得到社交關(guān)系系數(shù)為0.941，可見(jiàn)用戶使用率提高會(huì)帶動(dòng)智庫(kù)的社會(huì)影響力提高。在政府型智庫(kù)中的“沒(méi)有用”，高校知識(shí)庫(kù)的“不新穎”也驗(yàn)證了知識(shí)體系的完整性。在政府型中的“沒(méi)有用”與企業(yè)型“要注冊(cè)”“費(fèi)用高”等字眼表明，領(lǐng)導(dǎo)態(tài)度在智庫(kù)的使用環(huán)節(jié)起阻礙作用，與回歸分析相對(duì)應(yīng)。

4? 結(jié)論

本次研究首先對(duì)智庫(kù)建設(shè)與評(píng)價(jià)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，結(jié)合組織間信息系統(tǒng)接受模型的優(yōu)勢(shì)設(shè)計(jì)智庫(kù)接受影響因素模型，并采用問(wèn)卷調(diào)查的方式驗(yàn)證因素模型。使用結(jié)構(gòu)一致性檢驗(yàn)的方式驗(yàn)證因素模型分類，優(yōu)化影響因素細(xì)分，確保因素的完整性與合理性。使用線性回歸分析驗(yàn)證局部變量權(quán)重，使用主成分分析與因子分析驗(yàn)證整體變量權(quán)重。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證共識(shí)別出新型智庫(kù)在建設(shè)時(shí)需要注意的3個(gè)關(guān)鍵變量，分別為智庫(kù)的社會(huì)影響、信息質(zhì)量、技術(shù)背景。結(jié)合3個(gè)關(guān)鍵變量就3種類型智庫(kù)提出以下幾點(diǎn)建議。

（1）中國(guó)新型智庫(kù)的發(fā)展建設(shè)與國(guó)家政策指導(dǎo)密不可分，智庫(kù)建設(shè)初期，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)、技術(shù)、政治等條件的約束，并沒(méi)有形成完善的智庫(kù)內(nèi)容體系，參與人員以社會(huì)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)的智囊和研究分析者為主體，智庫(kù)成果旨在推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革和社會(huì)發(fā)展。廣大群眾認(rèn)識(shí)、接觸、使用智庫(kù)成果相對(duì)困難，政府機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的社會(huì)知名度較低。隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展，產(chǎn)生了各式各樣的社會(huì)性問(wèn)題，對(duì)智庫(kù)的專業(yè)性、綜合性的要求日益提高。特別是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、新媒體技術(shù)的背景下，智庫(kù)的數(shù)量與種類與日俱增，競(jìng)爭(zhēng)力度不斷增加，廣大群眾希望政策建議公平、公正、公開(kāi)，甚至希望參與到智庫(kù)建設(shè)、策略制定環(huán)節(jié)。因智庫(kù)的社會(huì)屬性因素與歷史影響，其知識(shí)體系相對(duì)比較單一，在構(gòu)建新型智庫(kù)時(shí)可以與其他主題智庫(kù)或者企業(yè)型智庫(kù)合作提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大應(yīng)用人群。

（2）智庫(kù)擁有較為完善的推廣渠道與管理機(jī)制，可以幫助其發(fā)揮研究成果作用、擴(kuò)大影響力。主要體現(xiàn)在政府課題引導(dǎo)、學(xué)術(shù)會(huì)議、期刊課題等方面，智庫(kù)影響力主要由學(xué)術(shù)影響力和公眾影響力來(lái)體現(xiàn)。高校機(jī)構(gòu)擁有較為濃郁的學(xué)術(shù)環(huán)境、群眾基礎(chǔ)，加上高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用人群IT能力相對(duì)較高，本身知識(shí)體系相對(duì)豐富。自媒體在學(xué)生中的應(yīng)用普及率、使用率相對(duì)較高，可以幫助擴(kuò)大智庫(kù)的社會(huì)影響。多數(shù)高校為學(xué)生提供了智庫(kù)平臺(tái)，為推廣提供了便利條件。同時(shí)高校用戶知識(shí)背景綜合性、專業(yè)性都比較高，在使用環(huán)節(jié)可以不斷更新知識(shí)體系。

（3）智庫(kù)的影響力的表現(xiàn)屬性除了規(guī)模與級(jí)別外，還包含品牌影響。傳統(tǒng)的智庫(kù)通過(guò)政策引導(dǎo)、學(xué)術(shù)引導(dǎo)來(lái)提升品牌效應(yīng)。但對(duì)于企業(yè)型智庫(kù)，它們面向的用戶相對(duì)較為分散，渠道的選擇空間較大，部分企業(yè)型智庫(kù)已然通過(guò)樹(shù)立品牌增加社會(huì)影響力，擴(kuò)大受眾用戶。因此，企業(yè)和機(jī)構(gòu)智庫(kù)可以通過(guò)參與智庫(kù)排名、認(rèn)證等工作增加社會(huì)地位，積極貼近技術(shù)變革，更新智庫(kù)產(chǎn)品，加快推進(jìn)智庫(kù)體系建設(shè)，提升品牌社會(huì)影響力和競(jìng)爭(zhēng)力。線上線下的積極宣傳可以幫助提高智庫(kù)的知名度與社會(huì)影響力，發(fā)揮智庫(kù)功能。

總之，推進(jìn)新型智庫(kù)建設(shè)，不僅僅是推進(jìn)智庫(kù)本身知識(shí)體系結(jié)構(gòu)建設(shè)，還應(yīng)該體現(xiàn)在智庫(kù)應(yīng)用環(huán)境的營(yíng)造上。智庫(kù)發(fā)展更加關(guān)注基礎(chǔ)智庫(kù)的生存環(huán)境，利用更為完善的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將智庫(kù)結(jié)果應(yīng)用在社會(huì)實(shí)踐當(dāng)中。智庫(kù)的建設(shè)除了政策引導(dǎo)之外，還應(yīng)該走到廣大群眾中間，將學(xué)術(shù)影響力驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)換為社會(huì)影響力驅(qū)動(dòng)，營(yíng)造智庫(kù)群眾環(huán)境，吸引更多的人參與到智庫(kù)建設(shè)環(huán)節(jié)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 曾志敏， 李婧. 智庫(kù)在中國(guó)特色知識(shí)體系建設(shè)中的作用[J]. 智庫(kù)理論與實(shí)踐， 2019， 4（3）： 11-16.

[2] 李小云. 發(fā)展知識(shí)體系的演化： 從“懸置性”到“在場(chǎng)性”[J]. 人民論壇·學(xué)術(shù)前沿， 2017（24）： 86-94.

[3] 賀德方， 周華東. 關(guān)于科技企業(yè)智庫(kù)建設(shè)的思考與建議[J]. 智庫(kù)理論與實(shí)踐， 2019， 4（3）： 27-30.

[4] 丁明春， 任恒. 基于知識(shí)圖譜的國(guó)內(nèi)高校智庫(kù)研究可視化分析[J]. 圖書(shū)館， 2019（7）： 34-41.

[5] 劉延?xùn)|. 發(fā)揮高校優(yōu)勢(shì)為建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)貢獻(xiàn)力量[EB/OL]. [2019-11-22]. http：//www.gov.cn/ldhd/2013-05/30/content_2415280.htm.

[6] 教育部. 關(guān)于印發(fā)《中國(guó)特色新型高校智庫(kù)建設(shè)推進(jìn)計(jì)劃》的通知[EB/OL]. [2018-12-09]. http：//www.gov.cn/gzdt/2014-02/28/content_2625304.htm.

[7] 王姣， 孫林， 王盡暉， 等. 組織間信息系統(tǒng)擴(kuò)散模型研究[J]. 情報(bào)科學(xué)， 2018， 36（2）： 48-52， 145.

[8] 周仲高. 智庫(kù)的科學(xué)分類與準(zhǔn)確定位[J]. 重慶社會(huì)科學(xué)， 2013（3）： 116-120.

[9] DAVIS E. Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance of information technology[J]. MIS Quarterly， 1989， 13（3）： 319-340.

[10] MCGANN J G. Report： scholars， dollars and policy advice[R]. Philadelphia： Think tanks and civil societies program， foreign policy research institute， 2004： 1-39.

[11] ABELSON D E. Do think tanks matter？ Assessing the impact of public policy institutes[M]. Kingston and Montreal： McGill-Queen's University Press， 2002： 7.

[12] VENKATESH V， DAVIS F D. A theoretical extension of the technology acceptance model： Four longitudinal field studies[J]. Management Science， 2000， 46（2）： 186- 204.

[13] 王莉麗. 論美國(guó)智庫(kù)輿論影響力的形成機(jī)制[J]. 國(guó)外社會(huì)科學(xué)， 2014（3）： 51-55.

[14] 錢(qián)再見(jiàn)， 高曉霞. 中國(guó)特色新型智庫(kù)影響力的生成邏輯、作用機(jī)制與提升路徑： 基于多維理論視角的學(xué)理分析[J]. 智庫(kù)理論與實(shí)踐， 2019， 4（3）： 1-10， 16.

[15] 王姣， 孫林， 李傳令. 組織間信息系統(tǒng)擴(kuò)散關(guān)鍵影響因素及實(shí)證研究[J]. 圖書(shū)館學(xué)研究， 2018（6）： 45-54.

[16] ANSELL C K， GASH A L. Collaborative governance in theory and practice[J]. Journal of public administration research and theory， 2007， 18 （4） ： 543-571.

[17] 張志強(qiáng)， 蘇娜. 國(guó)際智庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)特點(diǎn)與我國(guó)新型智庫(kù)建設(shè)[J]. 智庫(kù)理論與實(shí)踐， 2016， 1（1）： 9-23.

[18] 薛瀾. 智庫(kù)熱的冷思考：破解中國(guó)特色智庫(kù)發(fā)展之道[J]. 中國(guó)行政管理， 2014（5）： 6-10.

[19] 上海社會(huì)科學(xué)院智庫(kù)研究中心項(xiàng)目組， 李凌. 中國(guó)智庫(kù)影響力的實(shí)證研究與政策建議[J].社會(huì)科學(xué)， 2014（4）： 4-21.

[20] 張明， 張瑩， 李艷國(guó). 高校圖書(shū)館智庫(kù)的組織架構(gòu)及職能定位研究[J]. 圖書(shū)館工作與研究， 2016（4）： 10-17.

[21] 王鳳滿. 我國(guó)高校圖書(shū)館智庫(kù)型服務(wù)體系研究[J]. 圖書(shū)情報(bào)工作， 2015， 59（23）： 45-50.

[22] 陳升， 孟漫. 智庫(kù)影響力及其影響機(jī)理研究： 基于39個(gè)中國(guó)智庫(kù)樣本的實(shí)證研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究， 2015， 33（9）： 1305-1312.

[23] 文少保. 高校智庫(kù)服務(wù)政府決策的邏輯起點(diǎn)、難點(diǎn)與策略： 國(guó)家治理能力現(xiàn)代化的視角[J]. 中國(guó)高教研究， 2015（1）： 34-38， 44.

[24] 王輝耀. 中國(guó)智庫(kù)國(guó)際化的實(shí)踐與思考[J]. 中國(guó)行政管理， 2014（5）： 20-24.

作者貢獻(xiàn)說(shuō)明：

孫? 林：搜集智庫(kù)使用研究相關(guān)資料，析取影響因素;

崔艷清：論證影響因素之間的關(guān)系，輔助搭建影響因素模型;

曹杰穎：搜集用戶使用信息與用戶評(píng)價(jià)，因素關(guān)系。

Key Influencing Factors of New Think Tanks Based on Inter-Organization Information System

Sun Lin1? Cui Yanqing1? Cao Jieying2

1Dalian Neusoft Institute of Information， Dalian 116023

2Jinhua Primary School， Dalian 116023

Abstract： [Purpose/significance] Think-tank is a relatively complete knowledge system， which plays an important role in the preservation and sharing of knowledge. How to accept and make use of think-tanks becomes the key point to the value of think tanks， and also provides support for the construction of the new think tank. [Method/process] Based on the inter-organizational information system model， this paper analyzes the user experience of the think tank in the use session， and measures its weight by statistical method. [Result/conclusion] It concludes that the social impact， information quality， and technical background of think tanks are the key factors in the use of think tanks.

Keywords： inter-organizational information system? ? TAM model? ? think tank acceptance? ? influencing factor

收稿日期：2019-08-29? ? ? 修回日期：2019-11-11