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    淺析數(shù)據(jù)新聞時代的新聞生產(chǎn)及新聞倫理問題

    2020-05-03 13:55:54陳凱君
    今傳媒 2020年4期
    關(guān)鍵詞:新聞倫理新聞生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞

    陳凱君

    摘要:數(shù)據(jù)新聞是在互聯(lián)網(wǎng)時代隨著大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、存儲及算法技術(shù)的進(jìn)步而不斷興起的新聞版塊。正是因為伴隨著的大數(shù)據(jù)資源的特殊性,相較于傳統(tǒng)新聞生產(chǎn),數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的權(quán)力出現(xiàn)了位移,數(shù)據(jù)平臺出現(xiàn)了數(shù)據(jù)新聞資源壟斷等新特點。權(quán)力位移與資源壟斷進(jìn)而對新聞倫理提出了新的要求,本文除了從傳統(tǒng)的新聞傳播視角進(jìn)行倫理探討外,還從馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)及媒介環(huán)境學(xué)角度對數(shù)據(jù)新聞時代的新聞倫理問題提出了幾點新的看法。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)新聞;新聞倫理;新聞生產(chǎn)

    中圖分類號:G210文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ?????文章編號:1672-8122(2020)04-0061-04

    一、 數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展格局

    數(shù)據(jù)新聞,是指利用數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)的新聞,也被稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞”。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量有了大幅度的增加。曾經(jīng)我們可以在報道中看到一些簡單的百分比數(shù)據(jù),也可以看到一些簡易圖表,而現(xiàn)在,我們可以看到的是,更多公開的國家、企業(yè)、個人等數(shù)據(jù),以及更多呈現(xiàn)形式的數(shù)據(jù),如地圖、動畫等。根據(jù)支撐數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)多少和難易程度,數(shù)據(jù)新聞可以分為“小數(shù)據(jù)新聞”和“大數(shù)據(jù)新聞”,本文將要探討的是“大數(shù)據(jù)新聞”,簡稱“數(shù)據(jù)新聞”[1]。

    21世紀(jì)初,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟,由此出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的不斷普及,再加之“開放數(shù)據(jù)”的需求和運(yùn)動在全球的蓬勃發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代隨之到來。雖然數(shù)據(jù)新聞并沒有成為新聞業(yè)主流,但是這種報道模式受到了國內(nèi)外新聞界的關(guān)注和重視,并被不斷運(yùn)用于實踐之中。2008年,在社交媒體崛起的大背景下,9 月的《自然》雜志推出了名為“Big Data”的封面專欄。2009 年年初,英國《衛(wèi)報》在網(wǎng)站上創(chuàng)建“數(shù)據(jù)博客”欄目,成為數(shù)據(jù)新聞實踐的領(lǐng)跑者[2]。

    英美媒體較早開啟了數(shù)據(jù)新聞欄目的報道和運(yùn)營,是該領(lǐng)域的“執(zhí)牛耳者”。國內(nèi)的數(shù)據(jù)新聞雖然起步晚,但近些年的數(shù)據(jù)新聞實踐已逐漸崛起。如網(wǎng)易的“數(shù)讀”欄目,財新的“數(shù)字說”頻道。在2018年全球數(shù)據(jù)新聞獎評比中,“財新”獲“最佳數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊”獎。由此可以看出,國內(nèi)在數(shù)據(jù)新聞實踐上已有一定成效。

    二、 數(shù)據(jù)新聞對傳統(tǒng)新聞業(yè)的沖擊

    隨著萬物互聯(lián)時代的到來,大數(shù)據(jù)已成為這個時代的標(biāo)簽,大數(shù)據(jù)資源成為未來新聞生產(chǎn)的富礦,隨著國內(nèi)外新聞團(tuán)隊紛紛建立專業(yè)的數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊,數(shù)據(jù)新聞對新聞業(yè)也帶來了不容小覷的影響。

    (一)新聞生產(chǎn):新聞權(quán)力位移

    新聞生產(chǎn)是在特定領(lǐng)域里發(fā)生的,需要人與物等生產(chǎn)要素參與生產(chǎn)過程。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)是新聞從業(yè)者通過人力采集新聞和數(shù)據(jù),用圖片、文字、視頻等形式輸出的過程。新興的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)則是新聞從業(yè)者直接利用公開的或未公開的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,用新式圖表解說數(shù)據(jù)新聞的過程。互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,使得傳統(tǒng)媒體所壟斷的內(nèi)容與渠道出現(xiàn)了分離的趨勢,傳統(tǒng)的新聞分發(fā)是專業(yè)編輯的權(quán)利,但互聯(lián)網(wǎng)時代,這項權(quán)利轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)編輯手中。傳統(tǒng)新聞媒體成了內(nèi)容方,互聯(lián)網(wǎng)媒體成了渠道方。新聞分發(fā)權(quán)利轉(zhuǎn)到了代表新技術(shù)的方面來[3]。

    同理,新聞生產(chǎn)原本依賴于新聞從業(yè)者的采訪過程與資料整理過程,但隨著互聯(lián)網(wǎng)及各種終端的普及,技術(shù)平臺成了數(shù)據(jù)資源的集散地,傳統(tǒng)的新聞內(nèi)容來源也出現(xiàn)了分離,逐漸依賴于新技術(shù)對數(shù)據(jù)的采集和技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行的統(tǒng)計和分析。

    (二)“大數(shù)據(jù)平臺+新聞”:新的壟斷

    大數(shù)據(jù)平臺,是指生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的平臺,主要是指互聯(lián)網(wǎng)科技公司的數(shù)據(jù)平臺。在美國,如IBM、谷歌、微軟、Facebook 和亞馬遜等公司,在國內(nèi),如BAT等公司。這些互聯(lián)網(wǎng)科技公司對科技研發(fā)投入巨大,如谷歌成立的谷歌大腦(Google Brain)以云機(jī)器學(xué)習(xí)事業(yè)群(Cloud Machine Learning Group)為核心團(tuán)隊,吸納了來自斯坦福大學(xué)、麻省理工等高校的人工智能研究人員和Snap 等社交網(wǎng)絡(luò)公司的研發(fā)高管,其目標(biāo)是保持人工智能研發(fā)領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。

    傳統(tǒng)的主流新聞媒體遇上了新技術(shù)后,十分重視新科技對新聞業(yè)發(fā)展的研發(fā)和應(yīng)用。美聯(lián)社、《紐約時報》和《華盛頓郵報》三家媒體在新聞業(yè)的人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位。新聞媒體對數(shù)據(jù)新聞的開發(fā)和應(yīng)用也是擁抱新科技的體現(xiàn)。但是,很多小型新聞媒體組織渴望利用新科技帶來的生產(chǎn)力,卻沒有研發(fā)實力。

    與此同時,互聯(lián)網(wǎng)科技公司擁有了制作新聞產(chǎn)品的市場和機(jī)會?;ヂ?lián)網(wǎng)科技公司作為大數(shù)據(jù)的集散地,具有先天優(yōu)勢,只需制定數(shù)據(jù)計算規(guī)則,便可大批量生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞。Graphiq 就是一家人工智能技術(shù)公司,它可以使用從體育、政治、天氣和其他領(lǐng)域搜集來的2 500 億數(shù)據(jù)點自動生成可視化報道,并提供給新聞機(jī)構(gòu),如新聞機(jī)構(gòu)可以從Graphiq 購買到報道需要的專業(yè)互動地圖。

    由此可見,傳統(tǒng)的主流媒體擁有著優(yōu)質(zhì)的記者資源,新興的互聯(lián)網(wǎng)科技平臺擁有著高效的生產(chǎn)工具,前者可以制作“私家菜”型的報道,后者可以制作流水線的“家常菜”式的報道。原本是由傳統(tǒng)媒體控制著新聞內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā),隨著科技的進(jìn)步,互聯(lián)網(wǎng)掌握新的生產(chǎn)要素“大數(shù)據(jù)”后,新的數(shù)據(jù)壟斷可能出現(xiàn)。

    三、 數(shù)據(jù)新聞時代的倫理探討

    “倫理”和“道德”是一對容易混淆的詞語,很多場合的確可以替換。近代哲學(xué)家康德、黑格爾將二者的涵義進(jìn)行了區(qū)別和理論建構(gòu):“道德”偏向于個人的美德,而“倫理”則是社會共同遵守的道德[4]。也就是說,“道德”的標(biāo)準(zhǔn)更高,“倫理”更像是道德的及格水平。由此可見,新聞倫理是新聞從業(yè)者和新聞組織應(yīng)該共同遵守的行業(yè)準(zhǔn)則。數(shù)據(jù)新聞倫理,便是數(shù)據(jù)新聞從業(yè)者和相關(guān)組織需要遵守的共同的行業(yè)準(zhǔn)則。

    新聞采訪主體、新聞采訪對象、新聞報道受眾是新聞生產(chǎn)過程中涉及人的環(huán)節(jié),所以在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)層面,我們針對這三者之間的關(guān)系,對新聞從業(yè)者和新聞機(jī)構(gòu)提出了諸多職業(yè)倫理標(biāo)準(zhǔn)。如應(yīng)保護(hù)被采訪對象的隱私權(quán)、保護(hù)未成年人的信心,新聞內(nèi)容應(yīng)真實客觀,新聞圖片不宜血腥黃暴,杜絕“有償新聞”和“有償不聞”等現(xiàn)象的產(chǎn)生等。

    但是,隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,新聞生產(chǎn)出現(xiàn)了變化,新聞倫理也出現(xiàn)了新的問題。數(shù)據(jù)新聞作為互聯(lián)網(wǎng)時代新聞生產(chǎn)的代表,其在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)了新聞權(quán)力位移,這成為新時代新聞倫理探討的一個新領(lǐng)地。浙江大學(xué)教授趙瑜在其題為《人工智能時代的新聞倫理:行動與治理》的論文中,提到新聞倫理研究范式的轉(zhuǎn)變問題,傳統(tǒng)的新聞倫理研究主要針對新聞工作者和新聞組織應(yīng)該遵守的職業(yè)道德規(guī)范,但在人工智能時代,在人人都有麥克風(fēng)和表達(dá)權(quán)利的時代,國家層面、組織層面,以及個人層面都負(fù)有一定的責(zé)任[5]。

    (一)微觀層面:新聞生產(chǎn)權(quán)力位移帶來的倫理風(fēng)險

    新聞生產(chǎn)其實與技術(shù)息息相關(guān)。在傳統(tǒng)的印刷時代,新聞生產(chǎn)者是文字工作者,到了電子時代,新聞生產(chǎn)者除了寫文字,還是圖片記者、攝像師、剪輯師、排版工人、印刷工人。到了互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)時代,新聞生產(chǎn)者便多了計算機(jī)工程師、數(shù)據(jù)分析師、以及制圖軟件工程師的要求。伴隨著新聞生產(chǎn)流程的增加,崗位重要性的變動,各部門的新聞工作者均受到了沖擊。

    1.傳統(tǒng)的新聞工作者:勞動強(qiáng)度增大

    從馬克思的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看,技術(shù)進(jìn)步帶來的新聞自動化,勢必造成一部分人失業(yè),而在崗的新聞工作者為了保住“飯碗”,不得不更加努力地工作以保證原來的生活。雖然不同的社會制度下,新技術(shù)帶來的影響程度不同,特別是對于國內(nèi)的事業(yè)體制來說,影響稍小,但總體而言,這是經(jīng)濟(jì)規(guī)律,是生產(chǎn)力進(jìn)步之后帶來的連鎖反應(yīng)。

    在新環(huán)境下,新聞生產(chǎn)主體的工作環(huán)境發(fā)生了變化,一部分人工作強(qiáng)度加大,另一部分人失業(yè)或再就業(yè)。首先,是工作強(qiáng)度增大的新聞工作者,他們需要管控多臺機(jī)器,就像曾經(jīng)的工廠女工需要控制多臺紡紗機(jī)一樣。增加的強(qiáng)度極有可能使他們遺忘新聞的公共屬性,極易產(chǎn)生被動地完成與機(jī)器合作的任務(wù),而不是主動地宣傳和監(jiān)督社會;其次,是部分失業(yè)或再就業(yè)的人,因為生活質(zhì)量下降,“有償新聞”或“有償不聞”的現(xiàn)象會更容易發(fā)生。四川社會科學(xué)院新聞傳播研究所的研究員余婷在其論文《人工智能在美國新聞業(yè)的應(yīng)用及影響》中提到了人工智能挑戰(zhàn)新聞倫理的問題,“人工智能的引入讓新聞生產(chǎn)變得更加復(fù)雜,讓記者更難以遵循常規(guī)的新聞倫理規(guī)范”[6]。

    總之,傳統(tǒng)的新聞倫理標(biāo)準(zhǔn),并非建立在人機(jī)合作的條件下,新的新聞生產(chǎn)條件改變了新聞工作者的工作環(huán)境,新的倫理問題也會隨之出現(xiàn)。

    2.新增的新聞工作者:不懂新聞

    計算機(jī)開發(fā)人員、產(chǎn)品設(shè)計師、數(shù)據(jù)分析師成為數(shù)據(jù)新聞時代新增的新聞工作者。他們擁有開發(fā)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)等技術(shù)本領(lǐng),他們編寫的程序決定著能夠生產(chǎn)什么數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方法。這與傳統(tǒng)新聞工作者的工作流程類似,如采訪什么內(nèi)容,怎樣展示采訪的內(nèi)容。這意味著,在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)過程中,計算機(jī)工程師應(yīng)該懂得什么數(shù)據(jù)是新聞,展示怎樣的數(shù)據(jù)新聞才是合適的好新聞。但現(xiàn)實情況是,計算機(jī)工程師對新聞生產(chǎn)一知半解,對新聞倫理更是知之甚少。

    數(shù)據(jù)技術(shù)人員是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的源頭,也是數(shù)據(jù)新聞倫理新的領(lǐng)域,如機(jī)器人制作的新聞署誰的名字、誰負(fù)責(zé)等成為新的倫理問題。可見,制定一套讓計算機(jī)技術(shù)人員遵守的新聞職業(yè)倫理成為當(dāng)下亟待解決的問題。

    (二)中觀層面:數(shù)據(jù)壟斷帶來的倫理風(fēng)險

    公共數(shù)據(jù)很有可能抑制原始一手?jǐn)?shù)據(jù)的形成。當(dāng)傳統(tǒng)的主流媒體和新興的技術(shù)平臺成為數(shù)據(jù)新聞的主要生產(chǎn)機(jī)構(gòu)時,大多數(shù)人只能接受公共數(shù)據(jù)帶來的同質(zhì)化的數(shù)據(jù)新聞。通過實地調(diào)查采集數(shù)據(jù),采用新的方法分析數(shù)據(jù),成為難以達(dá)成的奢望。何況,現(xiàn)如今的數(shù)據(jù)庫還處于單一狀態(tài),沒有一個容納所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上形成的數(shù)據(jù)新聞,并非全面、客觀。

    與此同時,數(shù)據(jù)是如何形成的,以及數(shù)據(jù)是如何分析的透明度問題,成為新聞倫理研究的重點問題。不過,算法透明并不意味著客觀真實。這中間存在另一個問題,那便是根據(jù)預(yù)先想獲得的數(shù)據(jù)結(jié)果反向推出數(shù)據(jù)算法。數(shù)據(jù)雖然客觀公正,但如何取舍、加權(quán)的決定權(quán)在數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)手中。特別是一些排行榜類的數(shù)據(jù)新聞,數(shù)據(jù)加權(quán)靈活性極強(qiáng)。簡言之,算法靈活,可以操控,就算公開透明,“算法”本身不唯一,結(jié)果仍舊片面。

    (三)宏觀層面

    1.國家價值導(dǎo)向的倫理風(fēng)險

    新聞的公共屬性決定了其在社會生活中塑造公共價值的重要角色。除了一般的新聞消費(fèi)品外,它還是國家進(jìn)行價值倡導(dǎo)的工具。數(shù)據(jù)新聞如何通過數(shù)據(jù)的語言,利用不同的數(shù)據(jù)新聞位置,展示國家的主流價值,成為新的倫理問題。面對智能化的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)過程,新聞從業(yè)者除了需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)語言的分析能力外,還面臨著更嚴(yán)格的價值引領(lǐng)風(fēng)險。

    具體而言,應(yīng)做好數(shù)據(jù)新聞的策劃工作。有人提出了“新聞策展”(News Curation)或?qū)⒊蔀槁殬I(yè)新聞從業(yè)者的角色轉(zhuǎn)型方向。媒體工作者從傳統(tǒng)的把關(guān)人身份轉(zhuǎn)型,一方面承擔(dān)收集素材、事實核查的職責(zé),統(tǒng)籌智能化的新聞生產(chǎn);另一方面管理分眾化新聞生產(chǎn)中有價值的內(nèi)容[7]。這是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)面臨的新的、更高的倫理要求。

    2.數(shù)據(jù)媒介帶來的媒介偏向倫理風(fēng)險

    數(shù)據(jù)新聞,是一種主要靠數(shù)據(jù)說話的新聞。從麥克盧漢的媒介環(huán)境學(xué)角度來說,數(shù)據(jù)本身作為一種媒介,具有一種偏向。簡單來說,就是生活中的萬事萬物都將被量化成數(shù)字進(jìn)行記錄和計算。隨著大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用的成本不斷下降,其最終會走向民用,數(shù)據(jù)記錄和分析的功能最終也會普及到每個人的手中。這是一種增加理性程度的工具,能為生活的決策帶來便利。

    但同時,數(shù)字媒介的存在容易使人專注于數(shù)字之間的關(guān)系,而忽略了出現(xiàn)這些數(shù)據(jù)背后的原因,出現(xiàn)這些數(shù)據(jù)合不合理。就如,當(dāng)人們用貨幣來表現(xiàn)財富的時候,就會專注于財富的多與少,而忘了我們最初發(fā)明貨幣只是為了方便計數(shù)和交換,用貨幣生產(chǎn)貨幣便成了資本家剝削勞動人民的欲望之源。也就是說,數(shù)字的頻繁使用有可能會增強(qiáng)人們的個人欲望,而忽視了人與人之間的情感往來。

    四、結(jié)語

    新技術(shù)的發(fā)明總能帶來生產(chǎn)和生活的全面變革。每一種技術(shù)也總能將已有的人與人之間的平衡關(guān)系打破,而給生產(chǎn)關(guān)系帶來新的倫理問題。從數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)及傳播角度而言,新聞從業(yè)者的轉(zhuǎn)型問題、計算機(jī)工程師的加入問題、新的技術(shù)平臺的新聞壟斷問題、國家主流價值倡導(dǎo)問題,以及數(shù)字媒介對人的感官的影響問題,成為本文探討的重點。本文雖從馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)角度、媒介環(huán)境學(xué)角度提出了一些較前人研究不一樣的看法,但這些視角的內(nèi)容仍較淺顯,希望能得到老師和前輩們的指導(dǎo)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張帆,吳俊.2011-2015:大數(shù)據(jù)背景下英美數(shù)據(jù)新聞研究述評[J].國際新聞界,2016(1).

    [2]傅居正,喻國明.數(shù)據(jù)新聞的學(xué)科建構(gòu):演進(jìn)邏輯、知識圖譜與前沿?zé)狳c[J].新聞記者,2018(10).

    [3]陳昌鳳,霍婕.權(quán)力遷移與人本精神:算法式新聞分發(fā)的技術(shù)倫理[J].新聞與寫作,2018(1).

    [4]季為民.新聞道德、新聞倫理相關(guān)概念的溯源與解析[J].新聞與傳播研究,2017(12).

    [5]趙瑜.人工智能時代的新聞倫理:行動與治理[J].人民論壇,2018(24).

    [6]余婷,陳實.人工智能在美國新聞業(yè)的應(yīng)用及影響[J].新聞記者,2018(4).

    [7]陳昌鳳,師文.智能算法運(yùn)用于新聞策展的技術(shù)邏輯與倫理風(fēng)險[J].新聞界,2019(1).

    [責(zé)任編輯:武典]

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