電子商務(wù)能促進(jìn)農(nóng)村脫貧減貧嗎？
——基于貧困戶與非貧困戶的比較

李連夢(mèng)，吳 青

(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,北京 100029)

引 言

電子商務(wù)已成為轉(zhuǎn)變農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)商貿(mào)流通、帶動(dòng)創(chuàng)新就業(yè)、增加農(nóng)民收入的重要?jiǎng)恿?，電商扶貧已?jīng)被納入中國脫貧攻堅(jiān)總體部署和工作體系。電商扶貧集產(chǎn)業(yè)扶貧、消費(fèi)扶貧和金融扶貧于一身，已經(jīng)成為新時(shí)期政府精準(zhǔn)扶貧的重要途徑。自2014年起農(nóng)村電商已經(jīng)連續(xù)六年出現(xiàn)在中央一號(hào)文件，2019年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)“繼續(xù)開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范，實(shí)施‘互聯(lián)網(wǎng)+’農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程”；2019年的兩會(huì)期間，李克強(qiáng)總理指出要“發(fā)展消費(fèi)新業(yè)態(tài)新模式，促進(jìn)線上線下消費(fèi)融合發(fā)展，健全農(nóng)村流通網(wǎng)絡(luò)，支持電商和快遞發(fā)展?！?/p>

學(xué)者們對(duì)電子商務(wù)與農(nóng)村發(fā)展的研究主要集中于以下幾個(gè)方面：(1)電子商務(wù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。張俊英等(2019)以騰訊研究院公布的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)衡量電子商務(wù)，研究發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間溢出效應(yīng)[1]；黃漫宇、李紀(jì)樺(2019)研究發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)可以促進(jìn)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[2]；(2)電子商務(wù)與農(nóng)村消費(fèi)。劉根榮(2017)指出電子商務(wù)可以通過改變農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、減少供求矛盾、推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)金融發(fā)展等方式，直接促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)增長(zhǎng)，還可以通過改變傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品銷售模式、改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、帶動(dòng)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)、推動(dòng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面促進(jìn)農(nóng)村收入增長(zhǎng)，進(jìn)而間接促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)[3]；(3)電子商務(wù)與農(nóng)村創(chuàng)業(yè)。周應(yīng)恒、劉常瑜(2018)基于社會(huì)資本、經(jīng)營(yíng)條件、市場(chǎng)環(huán)境的理論框架探究產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不同的兩類“淘寶村”創(chuàng)業(yè)聚集現(xiàn)象的成因[4]；王金杰和李啟航(2017)利用阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)(a-EDI)研究發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)可以削弱教育對(duì)農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響[5]；王金杰等(2019)研究發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)顯著促進(jìn)了農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇、創(chuàng)業(yè)投資及雇傭規(guī)模[5]；(4)電子商務(wù)與農(nóng)民收入增長(zhǎng)。李琪等(2019)基于浙江省11個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)可直接增加農(nóng)民收入，也可以通過空間溢出效應(yīng)間接促進(jìn)農(nóng)民收入增加[7]；劉亞軍和儲(chǔ)新民(2017)基于中國“淘寶村”的產(chǎn)業(yè)演化規(guī)律，認(rèn)為電子商務(wù)可以增加農(nóng)民收入[8]；Seamus(2005)指出電子商務(wù)可以打破地理不利條件的限制，使農(nóng)民成為更有效的市場(chǎng)參與者[9]；Shimamoto et al.(2015)認(rèn)為電子商務(wù)本質(zhì)就是利用現(xiàn)代信息科技服務(wù)農(nóng)業(yè)，進(jìn)而增加農(nóng)產(chǎn)品的銷量，改善農(nóng)民福利[10]；(5)電子商務(wù)與農(nóng)村扶貧。唐紅濤等(2018)指出電子商務(wù)可以通過財(cái)政投入、人力資本兩個(gè)中介變量來影響農(nóng)村扶貧效率[11]；Bertschek(2016)指出中國“淘寶村”在減少貧困和促進(jìn)落后地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)方面發(fā)揮了重要作用[12]；方瑩(2019)指出電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村是促進(jìn)精準(zhǔn)扶貧與鄉(xiāng)村振興有機(jī)結(jié)合的重要手段，但貧困地區(qū)自身發(fā)展能力和資源配置效率有限，需要政府進(jìn)一步推進(jìn)貧困地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展[13]。

現(xiàn)有研究視角多集中于電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展或農(nóng)民收入、消費(fèi)增加，針對(duì)電子商務(wù)與農(nóng)村貧困戶群體的研究較為少見；探究電子商務(wù)能否縮小貧困戶與非貧困戶的收入差距的相關(guān)研究并不多見；探究電子商務(wù)與政府提供的扶貧項(xiàng)目之間的相互作用的研究也不多見?；诖?，本文采用2016年中山大學(xué)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(CLDS)，將農(nóng)村樣本分為貧困戶和非貧困戶兩組，從收入增長(zhǎng)與收入差距縮小兩方面研究電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村脫貧減貧的作用，并進(jìn)一步探究中國政府為貧困戶提供的扶貧項(xiàng)目與電子商務(wù)之間的相互促進(jìn)作用。

一、理論分析與研究假設(shè)

從直接影響看，電子商務(wù)可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷對(duì)接，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通和銷售，通過“農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城”直接增加農(nóng)村居民(包括貧困戶和非貧困戶)收入。一方面，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格除了受供需因素影響外，還受到銷售渠道、中間商等因素影響(孫浦陽等，2017)[14]，而電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷對(duì)接，沒有中間商賺差價(jià)，從而節(jié)省農(nóng)產(chǎn)品流通和銷售成本，增加農(nóng)民收入；另一方面，對(duì)于單個(gè)農(nóng)戶來說，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)近似于完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，農(nóng)民是價(jià)格的接收者，話語權(quán)較少(董曉霞等，2011)[15]，而電子商務(wù)為農(nóng)產(chǎn)品銷售提供網(wǎng)上平臺(tái)，從而改變農(nóng)民作為“價(jià)格接受者”的被動(dòng)地位，直接促進(jìn)農(nóng)民收入增加。

從間接影響看，電子商務(wù)還可以通過以下途徑影響農(nóng)民收入：(1)電子商務(wù)減少中間環(huán)節(jié)，降低農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，增加城鎮(zhèn)居民消費(fèi)(李勇堅(jiān)，2014)[16]；(2)電子商務(wù)促進(jìn)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)、物流等基礎(chǔ)設(shè)施完善，減輕農(nóng)村“孤島”問題(Yang et al.，2007)[17]，農(nóng)民可以及時(shí)了解生產(chǎn)需求和價(jià)格信息(何學(xué)松和孔榮，2019)[18]；(3)電子商務(wù)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展(余益民等，2018)[19]，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)營(yíng)績(jī)效(Ferguson et al.，2010)[20]，單個(gè)個(gè)體可以在參與中分享增長(zhǎng)福利和經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)(Georgiou，2009；Qu et al.，2014)[21-22]；(4)電子商務(wù)提供更多就業(yè)崗位和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，農(nóng)民可以通過在電商平臺(tái)開網(wǎng)店(Carmen et al.，2016)[23]、參與電商產(chǎn)業(yè)鏈(曾億武等，2016)[24]等方式提高收入；(5)基于電子商務(wù)衍生的金融服務(wù)可以為農(nóng)民緩解融資約束，促進(jìn)生產(chǎn)和發(fā)展(朱俊奇等，2017)[25]。農(nóng)村貧困群體作為農(nóng)民中的弱勢(shì)群體，也有機(jī)會(huì)參與電子商務(wù)和電商產(chǎn)業(yè)鏈，直接或間接分享電子商務(wù)發(fā)展紅利，通過電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)脫貧致富?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)：

H1：電子商務(wù)可以促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)

H1a：電子商務(wù)可以促進(jìn)農(nóng)村貧困戶、非貧困戶收入增長(zhǎng)

電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村可以給農(nóng)村各個(gè)群體帶來均等的產(chǎn)業(yè)、就業(yè)機(jī)會(huì)，但電子商務(wù)對(duì)貧困戶與非貧困收入增加效應(yīng)可能并不一致。一方面，農(nóng)村貧困戶存在自我發(fā)展能力差、技能缺乏、資金短缺、勞動(dòng)能力差、脫貧意愿低等問題，制約了貧困戶對(duì)電子商務(wù)的利用(林廣毅，2016)[26]；但另一方面，農(nóng)村貧困戶在“精準(zhǔn)扶貧”的背景下獲得了更多政府、企業(yè)以及其他社會(huì)力量的幫扶，在就業(yè)培訓(xùn)、產(chǎn)業(yè)培育、資金支持等項(xiàng)目幫扶下，貧困戶內(nèi)生發(fā)展能力得以提高(陳前恒，2008)[27]。鑒于國家對(duì)精準(zhǔn)扶貧的重視程度，對(duì)電商扶貧等項(xiàng)目的投入力度，本文認(rèn)為貧困戶在社會(huì)各群體的幫扶下，直接或間接參與電子商務(wù)和電商產(chǎn)業(yè)鏈的能力得以提高，有能力抓住電子商務(wù)發(fā)展機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)，從而縮小貧困戶與非貧困戶之間的收入差距。

政府扶貧項(xiàng)目可以促使貧困戶走出“貧困陷阱”，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。中國脫貧項(xiàng)目總體來說可以分為七大類，分別為產(chǎn)業(yè)發(fā)展類、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施類、教育扶持類、能力建設(shè)類、金融扶持類、兜底保障類、生態(tài)保護(hù)建設(shè)類、異地搬遷等。國家轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的扶貧理念，扶貧開發(fā)工作由“輸血式”轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸煅健?，中央和各?jí)省政府投入大量的財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金，用于農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等項(xiàng)目?；A(chǔ)設(shè)施的改善、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又可以促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展，從而進(jìn)一步提高農(nóng)民收入。也就是說，政府的扶貧項(xiàng)目可以與電子商務(wù)相互配合，形成良性互動(dòng)，共同促進(jìn)貧困戶收入增長(zhǎng)?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)：

H2：電子商務(wù)可以縮小農(nóng)村貧困戶與非貧困之間的收入差距

H3：政府扶貧項(xiàng)目可以與電子商務(wù)形成良性互動(dòng)，正向影響貧困戶收入

二、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

(一)研究設(shè)計(jì)

我們參考程名望等(2014)[28]的研究，構(gòu)建模型(1)考察電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村總樣本、貧困戶以及非貧困戶分組樣本的收入增加和收入差距的影響，具體模型如下：

income=a0+a1e_com+akΣ17k=2xk+ε

(1)

其中，模型被解釋變量income為農(nóng)戶人均純收入的對(duì)數(shù)，本文對(duì)農(nóng)戶人均純收入數(shù)據(jù)按分位數(shù)界限0.025進(jìn)行雙側(cè)縮尾以降低極端值對(duì)研究結(jié)果的影響，同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)以減弱異方差；核心解釋變量e_com為電子商務(wù)的發(fā)展程度，二級(jí)指標(biāo)包括電商應(yīng)用指數(shù)e_com1、電商服務(wù)指數(shù)e_com兩類，分別表示一個(gè)地區(qū)電子商務(wù)應(yīng)用能力(網(wǎng)商和網(wǎng)購)和電子商務(wù)服務(wù)能力(交易、支付、快遞和衍生服務(wù))；影響農(nóng)民收入增長(zhǎng)的因素主要有物質(zhì)資產(chǎn)、家庭債務(wù)、職業(yè)與行業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、家庭特征等，因此，本文的控制比例X選取如下：

(1)物質(zhì)資本。取人均耕地面積land(畝/人)，以家庭擁有的耕地(包括旱地、水田和水澆地)的總面積與家庭總?cè)丝跀?shù)比值表示；人均生產(chǎn)性資產(chǎn)值P_asset(千元/人)，以家庭購買拖拉機(jī)、大型農(nóng)機(jī)具(如收割機(jī)、插秧機(jī)、播種機(jī)、大型聯(lián)合收割機(jī)等)的總花費(fèi)和用于生產(chǎn)的牲畜(如牛、馬、騾子、驢等)總價(jià)值之和與家庭總?cè)丝跀?shù)比值表示；非生產(chǎn)性資產(chǎn)值N_asset(千元/人)，以購買汽車、摩托車的總花費(fèi)與家庭總?cè)丝跀?shù)的比值表示；

(2)家庭債務(wù)。借出的資金lend(千元/人)，以家庭借出去給別人，且尚未收回的錢與家庭總?cè)丝诒戎当硎?；借入的資金load(千元/人)，以家庭到目前為止欠錢的金額與家庭總?cè)丝跀?shù)比值表示；

(3)職業(yè)與行業(yè)。家庭主營(yíng)主業(yè)farm(農(nóng)業(yè)=0，非農(nóng)=1)，農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比例大于等于0.5代表家庭主營(yíng)為農(nóng)業(yè)，賦值為0，占比低于0.5代表家庭主營(yíng)為非農(nóng)業(yè)，賦值為1；非農(nóng)戶籍成員比例census(%)，以家庭中非農(nóng)戶籍成員的人數(shù)與家庭總?cè)丝跀?shù)比值表示；

(4)區(qū)域經(jīng)濟(jì)。村人均純收入v_income(千元)，以家庭所在村的人均純收入表示；省農(nóng)村居民人均可支配收入p_income(千元)，以家庭所在省農(nóng)村居民人均可支配收入表示；

(5)家庭特征。孩童撫養(yǎng)比child以家庭中15歲及15歲以下孩子數(shù)量占家庭總?cè)丝诒戎乇硎?；老人撫養(yǎng)比old以家庭中65歲以上老人數(shù)量占家庭總?cè)丝诒戎乇硎?；黨員party以家庭成員中是否有黨員表示，有黨員=1，無黨員=0；戶主性別gender以家庭戶主的性別表示，男性=1，女性=0；戶主年齡age(歲)和戶主年齡的平方age2，分別以家庭戶主在2015年的實(shí)際年齡和實(shí)際年齡的平方表示；戶主教育程度edu以家庭戶主教育程度表示，包括未上過學(xué)=1、小學(xué)/私塾=2、初中=3、普通高中=4、職業(yè)高中=5、技校=6、中專=7、大專=8、大學(xué)本科=9、研究生=10；樣本中極少數(shù)戶主的教育類型為其他=99，本文將其匹配為同村同年齡段的人群平均教育程度，以降低極端值影響。

為了進(jìn)一步考察政府扶貧項(xiàng)目能否與電子商務(wù)形成良性互動(dòng)，本文將電子商務(wù)與政府扶助項(xiàng)目的交乘項(xiàng)引入模型進(jìn)行研究，具體模型如下：

income=a0+a1e_com+a2e_com*project+akΣ18k=3xk+ε

(2)

其中，解釋變量project為政府為貧困戶提供的扶貧項(xiàng)目。在CLDS數(shù)據(jù)中，政府給予貧困群體的扶貧項(xiàng)目主要有就業(yè)技能培訓(xùn)19戶、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)11戶、產(chǎn)業(yè)扶貧29戶、危房改造61戶、醫(yī)療救助98戶、教育扶貧44戶、異地搬遷4戶、低保193戶、其他42戶，其他項(xiàng)目主要包括五保戶、殘疾人補(bǔ)助、老年補(bǔ)助、食物補(bǔ)助、金融貼息貸款、政府發(fā)放救濟(jì)等。由于異地搬遷僅有4戶農(nóng)民，不具有代表性，因而樣本選取除異地搬遷項(xiàng)目之外的所有扶貧項(xiàng)目。其他變量的選取與模型(1)相同。

(二)數(shù)據(jù)來源

1.家庭層面的微觀數(shù)據(jù)來源于2016年中山大學(xué)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(CLDS)：該數(shù)據(jù)是由中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心發(fā)起，通過對(duì)中國城市和農(nóng)村的村居進(jìn)行兩年一次的追蹤調(diào)查，建立了以15-64歲的勞動(dòng)年齡人口為調(diào)查對(duì)象的綜合性數(shù)據(jù)庫，具有覆蓋議題廣泛、代表層次多樣、抽樣設(shè)計(jì)科學(xué)等特點(diǎn)。2016年CLDS覆蓋了中國的29個(gè)省市(港澳臺(tái)、西藏和海南除外)，統(tǒng)計(jì)了2015年城市和農(nóng)村社區(qū)的基本情況，本文僅選取農(nóng)村社區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，其中上海市、青海省并未統(tǒng)計(jì)農(nóng)村社區(qū)數(shù)據(jù)。對(duì)樣本進(jìn)行篩選后獲得了來自27個(gè)省、165個(gè)地級(jí)行政區(qū)、188個(gè)村、5661戶農(nóng)戶的截面數(shù)據(jù)。

2.電子商務(wù)的發(fā)展程度數(shù)據(jù)來源于阿里巴巴城市級(jí)別電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)(aEDI-city)：該指數(shù)基于阿里巴巴平臺(tái)海量數(shù)據(jù)編制，能直觀反映區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平，指數(shù)的取值范圍介于0～100之間，分值越高，說明該地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展情況越好；阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)編制注重與時(shí)俱進(jìn)，其二級(jí)指標(biāo)、范圍及權(quán)重一直隨時(shí)代的變化而調(diào)整，2015年公布的城市級(jí)別電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)的指標(biāo)體系見表1，計(jì)算方法：電商發(fā)展指數(shù)=電商應(yīng)用指數(shù)×0.5+電商服務(wù)指數(shù)×0.5=(網(wǎng)商指數(shù)×0.5+網(wǎng)購指數(shù)×0.5)×0.5+(電商交易服務(wù)指數(shù)×0.3+電商支付服務(wù)指數(shù)×0.2+電商快遞服務(wù)指數(shù)×0.3+電商衍生服務(wù)指數(shù)×0.2)×0.5。

由于除2015年之外的其他年份僅公開部分?jǐn)?shù)據(jù)，無法獲取全面的數(shù)據(jù)信息，因此本文僅選取2015年公布的2014年相關(guān)數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有周期性特征，且周期較長(zhǎng)，大多需要數(shù)月到一年，甚至更長(zhǎng)時(shí)間，滯后一期的數(shù)據(jù)能更好反映電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入的影響。

3.省農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2016)。

4.地級(jí)市的支付寶賬戶覆蓋廣度指數(shù)(工具變量)來源于北京大學(xué)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)，該指數(shù)的覆蓋廣度數(shù)據(jù)以支付寶賬戶為基礎(chǔ)進(jìn)行編制，子指標(biāo)包括每萬人擁有的支付寶賬戶數(shù)量、支付寶綁卡用戶比例、平均支付寶賬戶綁定銀行卡數(shù)量等。

表1 阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)的指標(biāo)體系

資料來源：阿里研究院

表2 描述性統(tǒng)計(jì)與顯著性檢驗(yàn)

(三)貧困戶與非貧困戶的界定

貧困戶的劃分依據(jù)主要有兩類：一是以我國當(dāng)年的農(nóng)村貧困線為劃分依據(jù)，將農(nóng)戶分為貧困戶與非貧困戶。2015年我國國家標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)村貧困線為2 800元，因此，本文以2 800元為界限，將農(nóng)村人均收入大于等于2 800元的農(nóng)戶劃分為非貧困戶(4 050戶)，低于2800元的劃分為貧困戶(1 611戶)；二是根據(jù)政府審核和公示的貧困家庭，將農(nóng)戶分為非貧困戶(4 700戶)和貧困戶(961戶)。按照國家規(guī)定，農(nóng)村家庭人均收入低于一定水平可以申請(qǐng)貧困戶，需要填寫《貧困手冊(cè)》，經(jīng)過村委民主評(píng)議、公示、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府審核后稱為貧困家庭，值得注意的是樣本中的貧困家庭并未全部獲得政府扶貧項(xiàng)目幫扶。本文以第一組分類方式得到的分組樣本做計(jì)量研究，以第二組分類方式得到的分組樣本做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

三、研究結(jié)果

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)農(nóng)戶、非貧困戶和貧困戶的描述性統(tǒng)計(jì)以及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由結(jié)果可以得出貧困戶具有以下特點(diǎn)：(1)貧困戶的人均收入較低。2015年，中國農(nóng)戶的人均收入的均值為9 833元，非貧困戶的人均收入平均值為13 214元，而貧困戶人均收入平均值僅為1 333元，存在顯著差異；(2)貧困戶所在地的電子商務(wù)發(fā)展水平較低。非貧困戶所在地的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)、電商應(yīng)用指數(shù)、電商服務(wù)指數(shù)平均值分別為6.48、8.73、4.23，而貧困戶則分別為4.61、6.88、2.34；(3)貧困戶擁有的物質(zhì)資產(chǎn)較少。貧困戶擁有的人均耕地為1.18畝、人均生產(chǎn)性資產(chǎn)400元、人均非生產(chǎn)性資產(chǎn)730元，均顯著低于非貧困戶，尤其是生產(chǎn)性資產(chǎn)和非生產(chǎn)性資產(chǎn)的擁有量，遠(yuǎn)低于非貧困戶；(4)貧困戶債務(wù)量較小，但凈債務(wù)量(借入資金—借出資金)與非貧困戶持平。貧困戶借出去的資金和借入的資金人均分別為90和3 430元，均顯著低于非貧困戶。貧困戶本身的收入和資本積累不高，可供借出的資金有限；由于金融排斥的存在，貧困戶借錢的渠道有限，借入的資金量也較低；(5)貧困戶對(duì)農(nóng)業(yè)依賴性強(qiáng)。主營(yíng)農(nóng)業(yè)的貧困戶家庭占比高達(dá)0.47，而非貧困家庭占比僅為0.27，貧困戶要顯著高于非貧困戶；貧困戶中非農(nóng)業(yè)戶籍成員占比顯著低于非貧困戶；(6)貧困戶居住地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。貧困戶居住的村人均收入和省農(nóng)村人均可支配收入分別為770元和11 000元，要遠(yuǎn)低于非貧困戶的11 400元和12 300元，這表明貧困戶多居住于經(jīng)濟(jì)落后的村落和省份；(7)貧困戶家庭特征更為脆弱。貧困戶的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)更重，65歲老年人占比高達(dá)0.21，顯著高于非貧困戶的0.12，且貧困戶的戶主平均年齡為58.29歲，顯著高于非貧困戶的51.56歲；貧困戶的戶主平均教育程度、黨員家庭要顯著低于非貧困戶。但值得注意的是，貧困戶與非貧困戶的15歲及15歲以下孩子占比均為0.14，且戶主性別方面也都以男性為主，這兩方面兩者沒有顯著差異。綜上可以看出，農(nóng)村貧困問題已經(jīng)不單是收入低的問題，而是物質(zhì)資本、金融資源、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、老齡化等方面的多維貧困。

(二)相關(guān)性和共線性分析

為了探究電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民人均收入的影響，本文控制變量選取盡量全面，這樣解釋變量間就可能存在過高的相關(guān)性和共線性。因此，論文對(duì)各變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)和共線性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3和表4所示。所有解釋變量間均不存在嚴(yán)重的相關(guān)性和共線性。

(三)回歸結(jié)果

本文使用2015年的橫截面數(shù)據(jù)，為了盡量減少異方差對(duì)結(jié)果的影響，所有模型均在聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差下進(jìn)行OLS回歸，同時(shí)，所有模型據(jù)均對(duì)省份變量進(jìn)行控制，以減少計(jì)量偏差。

1.電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民人均收入的影響

運(yùn)用模型(1)對(duì)農(nóng)戶樣本進(jìn)行回歸可知，電子商務(wù)的總指數(shù)、電商應(yīng)用指數(shù)、電商服務(wù)指數(shù)均與農(nóng)民人均收入顯著正相關(guān)，與假設(shè)H1一致，電子商務(wù)發(fā)展確實(shí)有利于增加農(nóng)民收入，政府應(yīng)繼續(xù)大力推動(dòng)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村，讓農(nóng)村居民有機(jī)會(huì)參與電子商務(wù)，分享電商發(fā)展紅利。

表3 相關(guān)性檢驗(yàn)

表4 共線性檢驗(yàn)

表5 電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民人均收入的回歸結(jié)果

***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1，括號(hào)里數(shù)值為P值

由表5的研究結(jié)果還可以看出，農(nóng)民人均收入與其擁有的物質(zhì)資本、職業(yè)與行業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平、家庭特征密切相關(guān)，具體而言，物質(zhì)資本如人均耕地、生產(chǎn)性資產(chǎn)、非生產(chǎn)性資產(chǎn)與人均收入呈正相關(guān)關(guān)系；職業(yè)與行業(yè)如家庭主營(yíng)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)戶籍占比與人均收入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(變量census為非農(nóng)戶籍占比)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平如村人均收入、省農(nóng)村居民人均可支配收入與人均收入呈正相關(guān)關(guān)系；家庭特征中15歲孩子占比、65歲老人占比、戶主年齡均與人均收入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而有無黨員和戶主教育程度與農(nóng)戶人均收入呈正相關(guān)關(guān)系。

2.電子商務(wù)對(duì)貧困戶與非貧困戶人均收入、收入差距的影響

本文運(yùn)用模型(1)探究電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村脫貧減貧的影響，同時(shí)，為了探究電子商務(wù)對(duì)貧困戶和非貧困戶收入差距影響，本文對(duì)貧困戶與非貧困戶的系數(shù)差顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。“系數(shù)差”可以表示電子商務(wù)對(duì)貧困戶與非貧困戶收入水平的邊際貢獻(xiàn)率差異(高夢(mèng)滔和姚洋，2006)[29]，如果系數(shù)差檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，那么電子商務(wù)對(duì)兩組樣本的收入影響沒有顯著差異；反之，如果系數(shù)差檢驗(yàn)結(jié)果顯著，那么電子商務(wù)對(duì)兩組樣本的收入差距有顯著作用，若系數(shù)差大于0，則加劇了兩組間的收入差距，若系數(shù)差小于0，則縮小了兩組之間的收入差距?；貧w結(jié)果和系數(shù)差檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6 電子商務(wù)對(duì)貧困戶與非貧困戶人均收入的回歸結(jié)果及系數(shù)差檢驗(yàn)

*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01，括號(hào)里的值為P值

由表6可知，電子商務(wù)發(fā)展總指數(shù)、應(yīng)用指數(shù)、服務(wù)指數(shù)與貧困戶和非貧困戶收入均顯著正相關(guān)，與假設(shè)H1a一致，無論是貧困戶還是非貧困戶均可以享受到電子商務(wù)發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)福利。但值得注意的是，系數(shù)差檢驗(yàn)顯示電子商務(wù)發(fā)展總指數(shù)、應(yīng)用指數(shù)、服務(wù)指數(shù)對(duì)貧困戶與非貧困收入增加邊際效用并沒有顯著差異，也就是說電子商務(wù)對(duì)貧困戶和非貧困戶的收入差距沒有顯著影響，假設(shè)H2并沒有得到證實(shí)。

電子商務(wù)在縮小貧困戶與非貧困收入差距方面沒有發(fā)揮顯著作用的可能原因有：一是農(nóng)村電子商務(wù)尚處于起步階段，電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民的影響仍以間接影響為主，例如參與產(chǎn)業(yè)鏈、分享空間溢出、提供就業(yè)崗位等，無論貧困戶還是非貧困戶均可以同等分享電商發(fā)展福利；二是貧困戶對(duì)電子商務(wù)的利用存在諸多限制，即便存在政府、社會(huì)群體的扶貧幫助，也僅能在一定程度上起到作用。

3.政府扶貧項(xiàng)目與電子商務(wù)的相互作用

本文運(yùn)用模型(2)探究電子商務(wù)與政府扶貧項(xiàng)目的相互作用。由表7研究結(jié)果可知，政府就業(yè)能力培訓(xùn)、產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目可以與電子商務(wù)形成良性互動(dòng)，共同促進(jìn)貧困戶收入增長(zhǎng)，而勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移、危房改造、醫(yī)療救助、教育扶貧、低保和其他扶貧項(xiàng)目與電子商務(wù)則沒有顯著相互作用，假設(shè)H3部分得到驗(yàn)證。產(chǎn)生該現(xiàn)象可能的原因是：(1)農(nóng)村貧困人群的教育程度較低，對(duì)電子商務(wù)的利用能力差，而政府提供的就業(yè)能力培訓(xùn)可以提高貧困人群的就業(yè)能力，從而提高貧困戶參與電子商務(wù)和電商產(chǎn)業(yè)鏈的能力；(2)產(chǎn)業(yè)扶貧為貧困群體培育產(chǎn)業(yè)，提高內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力，為貧困戶參與電子商務(wù)和電商產(chǎn)業(yè)鏈提供基礎(chǔ)性條件，與電子商務(wù)形成良性互動(dòng)；另外，產(chǎn)銷對(duì)接是產(chǎn)業(yè)扶貧的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，恰好電子商務(wù)可以為農(nóng)產(chǎn)品提供產(chǎn)銷對(duì)接平臺(tái)，兩者相互促進(jìn)，共同促進(jìn)貧困戶收入增加。

表7 政府扶貧項(xiàng)目與電子商務(wù)相互作用的回歸結(jié)果

***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1，括號(hào)里數(shù)值為P值

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1，括號(hào)里數(shù)值為P值

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文以政府劃分的貧困戶和非貧困戶為標(biāo)準(zhǔn)，利用做模型(1)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表8所示。模型的系數(shù)和顯著性并未發(fā)生改變，系數(shù)差檢驗(yàn)結(jié)果也未發(fā)生改變，模型通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

(五)內(nèi)生性檢驗(yàn)

由于居民收入可能會(huì)反作用于電子商務(wù)發(fā)展程度，即居民收入越高，電子商務(wù)發(fā)展程度越高，因此模型可能存在內(nèi)生性問題。對(duì)于該問題，本文從三個(gè)方面來進(jìn)行解決：(1)電子商務(wù)發(fā)展程度的衡量指標(biāo)為地區(qū)級(jí)城市的指標(biāo)，而農(nóng)民收入為微觀數(shù)據(jù)，因此對(duì)于單個(gè)農(nóng)民來說，其所在地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展程度具有一定的外生性；(2)電子商務(wù)的衡量數(shù)據(jù)來自阿里巴巴2015年公布的2014年城市電子商務(wù)發(fā)展指標(biāo)，而中山大學(xué)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(2016)統(tǒng)計(jì)的是2015年農(nóng)村社區(qū)的基本情況，滯后一期的數(shù)據(jù)可以減少模型內(nèi)生性問題；(3)論文采用工具變量法，以支付寶賬戶的覆蓋廣度作為工具變量，以降低模型的內(nèi)生性。支付寶于2003年成立，主要作用是作為資金中轉(zhuǎn)站在買方確認(rèn)收貨之前，暫時(shí)替買賣雙方保管交易資金，解決陌生人線上交易、支付和結(jié)算而產(chǎn)生的信任問題。支付寶極大地促進(jìn)了電子商務(wù)發(fā)展，支付寶賬戶覆蓋廣度越高，越能促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展，但支付寶賬戶覆蓋廣度與農(nóng)民收入之間并沒有直接關(guān)系。由表9的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果可知，識(shí)別不足檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)全部通過，支付寶賬戶覆蓋廣度可以作為工具變量。排除內(nèi)生性的檢驗(yàn)結(jié)果顯示電子商務(wù)發(fā)展程度仍然可顯著影響農(nóng)戶、貧困戶和非貧困戶的人均收入，系數(shù)差檢驗(yàn)也依舊不顯著。

表9 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1，括號(hào)里數(shù)值為P值

四、研究結(jié)論與政策建議

本文基于中山大學(xué)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(CLDS)，將農(nóng)民分為貧困戶與非貧困戶兩組，從收入增加和收入差距縮小兩個(gè)角度入手，實(shí)證探究了電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村脫貧減貧的影響。充分考慮內(nèi)生性的穩(wěn)健研究結(jié)果顯示：(1)電子商務(wù)可以促進(jìn)農(nóng)戶、貧困戶、非貧困戶收入增加；(2)電子商務(wù)對(duì)縮小農(nóng)村貧困戶與非貧困之間的收入差距并沒有顯著影響；(3)政府就業(yè)能力培訓(xùn)、產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目可以與電子商務(wù)形成良性互動(dòng)，而勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移、危房改造、醫(yī)療救助、教育扶貧、低保和其他扶貧項(xiàng)目與電子商務(wù)沒有顯著相互作用?；诖?，本文提出以下建議：

第一，繼續(xù)推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。農(nóng)村電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的普及和物流體系構(gòu)建兩方面，與城鎮(zhèn)仍然存在較大差距。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，僅依靠市場(chǎng)的力量容易出現(xiàn)“市場(chǎng)失靈”現(xiàn)象，政府應(yīng)承擔(dān)起主要責(zé)任，加大對(duì)落后地區(qū)、偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度，為電子商務(wù)發(fā)展提供基礎(chǔ)性條件。

第二，加快實(shí)施電商精準(zhǔn)扶貧工程，增加貧困戶就業(yè)和增收渠道。政府應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)貧困地區(qū)電商發(fā)展提供政策支持，推進(jìn)有電商發(fā)展條件的貧困縣、貧困村實(shí)現(xiàn)電商扶貧全覆蓋；政府還應(yīng)繼續(xù)引導(dǎo)和鼓勵(lì)電子商務(wù)平臺(tái)和服務(wù)商參與扶貧，調(diào)動(dòng)貧困戶參與電子商務(wù)和電商產(chǎn)業(yè)鏈的主動(dòng)性和積極性。

第三，加大“造血式”扶貧項(xiàng)目的力度，提升貧困戶參與電子商務(wù)和電商產(chǎn)業(yè)鏈的能力。扶貧項(xiàng)目“授人以魚不如授人以漁”，“造血式”扶貧項(xiàng)目與電子商務(wù)可以形成良性互動(dòng)，共同促進(jìn)貧困戶收入增加。例如勞動(dòng)技能培訓(xùn)、產(chǎn)業(yè)扶貧等扶貧項(xiàng)目可以提升貧困戶內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力，提高對(duì)電子商務(wù)的利用，提高參與電商產(chǎn)業(yè)鏈的能力，從而使貧困戶有尊嚴(yán)、可持續(xù)地脫貧致富。

第四，發(fā)揮農(nóng)業(yè)企業(yè)在電子商務(wù)中的作用，讓貧困戶間接分享電商發(fā)展紅利。電子商務(wù)可以通過拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，間接實(shí)現(xiàn)貧困戶收入增長(zhǎng)，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)離不開企業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展可以將包括貧困戶在內(nèi)的農(nóng)戶納入產(chǎn)業(yè)鏈，通過農(nóng)產(chǎn)品深加工等方式促進(jìn)貧困戶增收。政府在企業(yè)發(fā)展前期可以給予扶貧補(bǔ)貼、減免稅收等支持，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展壯大。