賀寶成,阮孝青
(陜西科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,西安 710021)
信息披露是資本市場的靈魂,披露違規(guī)治理卻是一個(gè)世界性難題。我國作為新興資本市場,會(huì)計(jì)信息披露違規(guī)問題突出。國泰安數(shù)據(jù)庫2010—2017年披露的上市公司違規(guī)樣本中,存在信息披露違規(guī)的有2 469例,占比41.38%。近年來披露違規(guī)事件層出不窮,華澤鈷鎳將37.8億元無效票據(jù)入賬充當(dāng)還款,康得新2015—2018年三年累計(jì)虛增利潤總額119.21億元,輔仁藥業(yè)近17億元貨幣資金“憑空消失”,康美藥業(yè)2017年度報(bào)告中貨幣資金多計(jì)金額299.44億元……披露違規(guī)侵害了投資者合法權(quán)益,擾亂了資本市場運(yùn)行秩序。
現(xiàn)有對信息披露違規(guī)影響因素的研究主要集中在內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)方面,如董事會(huì)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、董事長與總經(jīng)理二職合一情況、獨(dú)立董事比例、背景以及是否設(shè)立審計(jì)委員會(huì)等(萬欣榮、鄭新等,2007;馮旭南、陳工孟,2011;張曉嵐、吳東霖等,2009)[1-3];又如股權(quán)集中度、制衡度、流通股比例和機(jī)構(gòu)持股比例(湯立斌,2004;陳國進(jìn)、林輝等,2005;于曉強(qiáng)、劉善存;2012)[4-6]以及財(cái)務(wù)特征(吳國萍、馬施,2010;曾月明、崔燕來等,2011)[7-8]。隨著全球市場競爭的加劇,作為外部治理機(jī)制[9],產(chǎn)品市場競爭愈發(fā)引起學(xué)界的關(guān)注[10],但存在“誘發(fā)”和“治理”兩種相悖觀點(diǎn),仍存在較大的研究拓展空間。
當(dāng)前,關(guān)于產(chǎn)品市場競爭對信息披露違規(guī)的影響主要有誘發(fā)觀[11]和治理觀[9]兩種觀點(diǎn)。
誘發(fā)觀下,產(chǎn)品市場競爭越激烈的企業(yè)為了避免來自競爭對手的威脅,傾向于披露無效信息或違規(guī)披露信息。Karuna等(2012)[12]、Datta等(2013)[13]認(rèn)為,市場競爭會(huì)增加企業(yè)盈余管理的可能性。Porter(2008)[14]認(rèn)為,競爭者大量涌入的行業(yè)中往往會(huì)催生更多不法活動(dòng),因?yàn)榧ち业漠a(chǎn)品市場競爭使得企業(yè)有動(dòng)機(jī)通過敗德行為緩解有限市場和有限資源的爭奪壓力。同時(shí),產(chǎn)品市場競爭會(huì)發(fā)揮業(yè)績標(biāo)尺和聲譽(yù)機(jī)制作用,而Peng和Roell (2014)[15]的研究表明,當(dāng)管理層薪酬直接與經(jīng)營業(yè)績和個(gè)人聲譽(yù)掛鉤時(shí),會(huì)導(dǎo)致經(jīng)理人違規(guī)行為的產(chǎn)生。Wang等(2012)[16]研究表明產(chǎn)品競爭程度高的行業(yè),發(fā)生財(cái)務(wù)欺詐的可能性更高。國內(nèi)相關(guān)研究沿襲國外這一趨勢,寧家耀和李軍(2012)[17]研究發(fā)現(xiàn)市場競爭會(huì)降低公司治理存在缺陷企業(yè)的信息披露質(zhì)量。溫日光和汪劍鋒(2018)[18]認(rèn)為競爭性市場中的企業(yè)盈余管理的上調(diào)幅度更大。滕飛和辛宇等(2016)[19]研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品市場競爭的加劇,對公司違規(guī)行為具有顯著“誘發(fā)”效應(yīng),也會(huì)削弱社會(huì)資本(蔣堯明、賴妍,2017)[20]對違規(guī)的抑制作用。
治理觀下,產(chǎn)品市場競爭作為一種重要的外部治理機(jī)制,會(huì)加劇企業(yè)因經(jīng)營不善而破產(chǎn)清算的風(fēng)險(xiǎn)、威脅管理層的職業(yè)安全與收入水平,因此促使高管自覺履行其經(jīng)營管理職能。Balakrishnan和Cohen(2011)[9]認(rèn)為,高強(qiáng)度的產(chǎn)品市場競爭會(huì)減少財(cái)務(wù)信息錯(cuò)報(bào)行為。Hoberg和Phillips(2010)[21]的研究表明,產(chǎn)品市場競爭能夠抑制企業(yè)操縱利潤水平等盈余管理行為。Markarian和Santalo(2014)[22]研究表明,當(dāng)信息透明度較高時(shí),產(chǎn)品市場競爭更能顯著抑制企業(yè)的盈余管理動(dòng)機(jī)。我國部分學(xué)者的研究結(jié)論與之類似。產(chǎn)品市場競爭可以有效緩解代理問題,減少財(cái)務(wù)舞弊或錯(cuò)報(bào)行為(謝盛紋、王洋洋等,2015)[23],顯著提升企業(yè)信息披露質(zhì)量,尤其是對處在競爭劣勢的公司影響更為顯著(王雄元、劉焱,2008)[24]。魏芳和耿修林(2018)[25]實(shí)證結(jié)果表明激烈的產(chǎn)品市場競爭抑制了企業(yè)違規(guī)行為的發(fā)生。
邏輯上,無論“誘發(fā)觀”還是“治理觀”都具有合理性,但兩種觀點(diǎn)是相悖的,這意味著現(xiàn)有研究仍有較大的研究拓展空間:(1)在機(jī)理解析上,多為代理理論,鮮有從博弈理論視角的分析;(2)作為外部治理機(jī)制,產(chǎn)品市場競爭對信息披露的影響具有“情景依賴”性,而對中國的市場環(huán)境,特別是企業(yè)類型異質(zhì)性、違規(guī)類型異質(zhì)性的研究有待細(xì)化與深入。
借鑒Markarian和Santalo(2014)[22]的研究, 構(gòu)建一個(gè)不完全信息古諾模型。假設(shè)N家企業(yè)連續(xù)兩個(gè)時(shí)期在同質(zhì)產(chǎn)品市場上競爭,θi表示單位生產(chǎn)成本,其中θH和θL分別表示高單位生產(chǎn)成本和低單位生產(chǎn)成本,二者以相同的概率出現(xiàn)且在兩個(gè)時(shí)期中相互獨(dú)立。假設(shè)管理者有動(dòng)機(jī)在第一時(shí)期最大化市值的增長,而犧牲第二時(shí)期的會(huì)計(jì)收益和市值。因此,管理層的薪酬設(shè)計(jì)可以建立模型為w+μ1g1+μ2g2,其中,w代表固定工資,gt是t時(shí)期市值的增長,μ1、μ2代表影響程度,模型的一個(gè)關(guān)鍵假設(shè)是μ1=μ2+μ,而為了簡單起見,不失一般性地假設(shè)μ2=0(因?yàn)橹灰?和μ2之間的差異足夠大,結(jié)果就會(huì)保持不變)。
(1)
即若由于違規(guī)信息披露增加的管理報(bào)酬低于預(yù)期的懲罰,則管理者不會(huì)進(jìn)行信息披露違規(guī),此時(shí)就可以實(shí)現(xiàn)沒有信息披露違規(guī)的分離均衡。
(2)
上式經(jīng)化簡后可得:
(3)
(4)
如果混合戰(zhàn)略中存在均衡,那么必須是這樣的:
(5)
否則,管理者通過選擇Pm=0或Pm=1會(huì)獲得更高的效用,因此混合戰(zhàn)略中不存在均衡。
(6)
聯(lián)立式(5)和(6)可得:
(7)
(8)
綜上所述,當(dāng)高效企業(yè)與低效企業(yè)的利潤差距足夠大時(shí),低效企業(yè)的管理者就會(huì)違規(guī)披露信息。產(chǎn)品市場競爭程度與競爭者數(shù)量(N)呈正相關(guān)關(guān)系,因此只需證明(πL-πH)/MV0隨著競爭者數(shù)量的增加而增加,即產(chǎn)品市場競爭越激烈則低效企業(yè)與高效企業(yè)的利潤差距越大,因此低效企業(yè)的損失更大,那么低效企業(yè)發(fā)生信息披露違規(guī)的可能性就越大。證明如下:
(9)
(10)
綜上所述,產(chǎn)品市場競爭越激烈,分離均衡出現(xiàn)的概率越低,即無信息披露違規(guī)的情況越不可能出現(xiàn);而混合均衡出現(xiàn)的概率越高,即低效企業(yè)更可能發(fā)生信息披露違規(guī);在混合戰(zhàn)略均衡中,產(chǎn)品市場競爭越激烈,信息披露違規(guī)的可能性越大。據(jù)此,提出以下假設(shè):
H:產(chǎn)品市場競爭會(huì)“誘發(fā)”信息披露違規(guī),競爭越激烈,信息披露違規(guī)發(fā)生的概率越高
選取2010—2017年滬深兩市上市公司為研究樣本。同時(shí),按以下要求對樣本進(jìn)行剔除:(1)剔除金融類行業(yè)的上市公司;(2)剔除控制變量數(shù)據(jù)缺失的上市公司;(3)為了消除極端值對結(jié)果的不利影響,對所有連續(xù)控制變量進(jìn)行上下兩端各1%的縮尾處理(Winsorize)。所用數(shù)據(jù)來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫和銳思RESSET數(shù)據(jù)庫,采用EXCEL和STATA12.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
依據(jù)被解釋變量信息披露違規(guī)(Vio)的二元變量屬性,選用二值Logit選擇模型考察產(chǎn)品市場競爭對信息披露違規(guī)的影響。模型構(gòu)建如下:
logit(Vio)=β0+β1HHI+β2Size+β3Debt+β4Roe+β5Growth+β6Dsize+β7Idr+β8Top10+β9Volatility+β10Turn+β11Year+ε
(11)
其中,β0為截距,β1-β11為回歸系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
1.被解釋變量:信息披露違規(guī)(Vio)
根據(jù)證監(jiān)會(huì)2011年公布的《信息披露違法行為行政責(zé)任認(rèn)定規(guī)則》,信息披露違規(guī)共包含四種情形,分別是未按規(guī)定披露信息、虛假記載、誤導(dǎo)性陳述和重大遺漏。
2.解釋變量:產(chǎn)品市場競爭
表1 變量定義表
3.控制變量
參照現(xiàn)有研究(陸瑤、李茶,2016)[27],控制了公司規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Debt)、凈資產(chǎn)收益率(Roe)、成長性(Growth)等公司經(jīng)營狀況變量,董事會(huì)規(guī)模(Dsize)、獨(dú)立董事比例(Idr)、股權(quán)集中度(Top10)等治理結(jié)構(gòu)變量,以及股票收益率波動(dòng)性(Volatility)和換手率(Turn)等訴訟風(fēng)險(xiǎn)變量,此外還控制了年度虛擬變量。各類變量定義如表1所示。
表2 信息披露違規(guī)及類型的分年度統(tǒng)計(jì)
表2是對公司信息披露違規(guī)及其違規(guī)類型的分年度統(tǒng)計(jì)。相對于未違規(guī)的公司,違規(guī)公司約占公司總數(shù)的11.90%,比重較小。但是,2010—2015年信息披露違規(guī)公司數(shù)量整體上呈增加趨勢,2016—2017年略微有所下降。其中,未按規(guī)定披露和誤導(dǎo)性陳述兩種違規(guī)類型占較大比重,重大遺漏次之,虛假記載所占比重最小。表3是各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果??梢钥闯觯辗疫_(dá)爾-赫希曼指數(shù)(HHI)的均值在總體樣本、違規(guī)樣本和非違規(guī)樣本中分別為0.0471、0.0432和0.0476,說明信息披露違規(guī)樣本的產(chǎn)品市場競爭程度較高,且違規(guī)樣本和非違規(guī)樣本的均值檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步表明產(chǎn)品市場競爭在兩者之間存在顯著差別。
表3 各變量描述性統(tǒng)計(jì)
表4 相關(guān)性分析
注:***表示1%的顯著性水平,**表示5%的顯著性水平,*表示10%的顯著性水平,下表同
表4是各變量間的pearson相關(guān)性檢驗(yàn)的結(jié)果??梢钥闯?,產(chǎn)品市場競爭(HHI)與信息披露違規(guī)(Vio)的相關(guān)系數(shù)為-0.020,且在5%的水平上保持顯著,說明產(chǎn)品市場競爭程度越激烈,上市公司發(fā)生信息披露違規(guī)的概率越大,但是仍有待于回歸分析中進(jìn)一步檢驗(yàn)。資產(chǎn)負(fù)債率(Debt)、股票收益率波動(dòng)性(Volatility)和換手率(Turn)的相關(guān)系數(shù)均在1%的水平上顯著正相關(guān),公司規(guī)模(Size)、凈資產(chǎn)收益率(Roe)、董事會(huì)規(guī)模(Dsize)和股權(quán)集中度(Top10)的相關(guān)系數(shù)均呈顯著負(fù)相關(guān)。此外,各控制變量與信息披露違規(guī)(Vio)之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.2,表明模型中存在多重共線的可能性較小。
采取逐步增加控制變量、層層遞進(jìn)的方法對產(chǎn)品市場競爭與信息披露違規(guī)的關(guān)系進(jìn)行了細(xì)致的回歸分析,模型(1)為不考慮相關(guān)控制變量,模型(2)為加入公司經(jīng)營相關(guān)變量,模型(3)為加入公司治理相關(guān)變量,模型(4)為加入訴訟風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)變量。結(jié)果如表5所示,赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)(HHI)與信息披露違規(guī)(Vio)的回歸系數(shù)分別為-1.038、-1.020、-0.984和-0.963,且始終保持在1%的水平上顯著。模型(1)、(2)、(3)、(4)共同表明,產(chǎn)品市場競爭對信息披露違規(guī)具有正向“誘發(fā)”作用,這與滕飛、辛宇等(2016)[19]的研究結(jié)論一致,說明產(chǎn)品市場競爭越激烈,上市公司越可能以違規(guī)的信息披露來應(yīng)對這種競爭壓力。
為進(jìn)一步檢驗(yàn)研究結(jié)果的可靠性,設(shè)計(jì)如下穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表6所示。
表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.替換產(chǎn)品市場競爭的測度
第一,將回歸分析中指標(biāo)由連續(xù)變量替換為0-1變量,赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)(HHI)以中值為界,高于中值取0,否則為1,記為newHHI;第二,采用行業(yè)內(nèi)上市公司數(shù)目的自然對數(shù)Ln(N)作為產(chǎn)品市場競爭的另一替代變量。Ln(N)越大,說明行業(yè)內(nèi)上市公司數(shù)目越多,產(chǎn)品市場競爭程度越激烈。而后重新代入模型檢驗(yàn),結(jié)果分別如模型(1)、(2)所示,研究結(jié)果與表5基本一致。
2.采用傾向得分匹配法(Propensity score matching,PSM)克服內(nèi)生性問題
采用最近鄰匹配法,以所有控制變量作為匹配協(xié)變量,按照1:1的比例進(jìn)行無放回匹配,從而分別為2 007家信息披露違規(guī)公司匹配信息披露違規(guī)傾向得分最接近但未發(fā)生信息披露違規(guī)的2 007家上市公司,最終共獲得4 014個(gè)觀測樣本。分別以HHI和newHHI作為解釋變量,重新運(yùn)行前文模型,結(jié)果如模型(3)、(4)所示,研究結(jié)果并未發(fā)生顯著改變。
3.在主回歸的基礎(chǔ)上增加監(jiān)事會(huì)規(guī)模(Ssize)、董事長與總經(jīng)理是否二職合一(Dual)作為控制變量,結(jié)果如模型(5)所示,在5%的水平上顯著負(fù)相關(guān),表明本文的研究結(jié)果比較穩(wěn)健。
回歸結(jié)果均顯示,產(chǎn)品市場競爭顯著“誘發(fā)”信息披露違規(guī)。針對這種結(jié)果,借鑒張傳財(cái)、陳漢文(2017)[9]和Markarian、Santalo(2014)[22]的研究,從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和企業(yè)績效兩個(gè)維度進(jìn)一步探究其是否存在企業(yè)類型上的異質(zhì)性。
表7為比較不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)中產(chǎn)品市場競爭與信息披露違規(guī)之間的關(guān)系是否存在不同。結(jié)果如模型(1)、(2)所示,非國有企業(yè)(State=0)中產(chǎn)品市場競爭對信息披露違規(guī)的“誘發(fā)”作用更為顯著,而這種影響在國有企業(yè)(State=1)中并不明顯。
表7 產(chǎn)品市場競爭與信息披露違規(guī):產(chǎn)權(quán)性質(zhì)分組
①采用SUEST檢驗(yàn)(基于似無相關(guān)模型SUR的檢驗(yàn))進(jìn)行組間系數(shù)差異比較,結(jié)果表明,兩組的差異存在統(tǒng)計(jì)上的顯著性,顯著性水平為10%。
這可能是因?yàn)椴煌a(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)面臨著不同的產(chǎn)品市場競爭壓力。一方面,隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入,國有企業(yè)不斷向石油石化、電力等關(guān)乎國民經(jīng)濟(jì)命脈的行業(yè)集中,而逐步從一般競爭性領(lǐng)域退出(張傳財(cái)、陳漢文,2017)[9];另一方面,國有企業(yè)在穩(wěn)定物價(jià)、維持就業(yè)、提供公共物品等方面扮演著重要角色,關(guān)系到地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展和官員的政治升遷。同時(shí),國有企業(yè)的控股股東多為政府機(jī)關(guān),實(shí)際領(lǐng)導(dǎo)也多為政府官員。國有企業(yè)擁有天然的“保護(hù)傘”,使其能夠得到政府在財(cái)政補(bǔ)貼、銀行貸款以及股市融資等方面的支持(林毅夫、李志赟,2004)[28],而非國有企業(yè)在獲取資源和資金支持上處于劣勢。因此,國有企業(yè)面臨的產(chǎn)品市場競爭壓力遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于非國有企業(yè),從而使得產(chǎn)品市場競爭對信息披露違規(guī)的“誘發(fā)”作用在國有企業(yè)中不顯著,而在非國有企業(yè)中影響顯著。
企業(yè)績效的高低對這種“誘發(fā)”作用也將產(chǎn)生影響。借鑒駱嘉琪、匡海波等(2019)[29]的研究,以資產(chǎn)回報(bào)率(Roa)衡量的財(cái)務(wù)績效和Tobin’sQ值衡量的市場績效共同衡量企業(yè)績效。同時(shí),以中值為界,將其轉(zhuǎn)變?yōu)?-1虛擬變量,高于中值取1,表示企業(yè)績效較好的一組;反之為0,表示企業(yè)績效不佳的一組?;貧w結(jié)果見表8,可以看出,在績效不佳(Roa=0、Tobin’s Q=0)的公司中,產(chǎn)品市場競爭對信息披露違規(guī)具有顯著影響,而在績效較好(Roa=1、Tobin’s Q=1)的公司中,產(chǎn)品市場競爭對信息披露違規(guī)并無顯著影響。這說明產(chǎn)品市場競爭對信息披露違規(guī)的“誘發(fā)”效應(yīng)僅存在于企業(yè)績效不佳的公司中。
表8 產(chǎn)品市場競爭與信息披露違規(guī):企業(yè)績效分組
① SUEST檢驗(yàn)結(jié)果表明,無論是以財(cái)務(wù)績效(Roa)分組還是以市場績效(Tobin’s Q)分組,兩組回歸系數(shù)均在5%的水平上具有顯著差異。
財(cái)務(wù)績效是企業(yè)成本控制、資產(chǎn)運(yùn)用管理和資金調(diào)配效果的全面表達(dá),市場績效則反映了在特定的市場結(jié)構(gòu)和市場行為條件下市場運(yùn)行的效果。一方面,企業(yè)績效越好,意味著企業(yè)擁有更多的市場份額,表明企業(yè)的產(chǎn)品在市場上的競爭能力越強(qiáng),擁有更強(qiáng)定價(jià)能力的企業(yè)可以因其產(chǎn)品的低替代性或者品牌效應(yīng)更好地保持其盈利水平(周夏飛、周強(qiáng)龍,2014)[30];同時(shí),績效好的企業(yè)擁有更多的投資機(jī)會(huì)和較強(qiáng)的融資能力,有利于保持充足的現(xiàn)金流,降低其遭遇經(jīng)營困難或者進(jìn)一步退出市場的可能性,也降低了其在信息披露中違規(guī)操縱的必要性。反觀績效不佳的企業(yè),由于缺乏這種定價(jià)能力和投融資能力,可能會(huì)有更大的壓力和動(dòng)機(jī)去違規(guī)披露信息以達(dá)到維持特定盈利水平的目的。另一方面,企業(yè)績效與管理者的職業(yè)安全、收入水平和個(gè)人聲譽(yù)緊密相連。激烈的產(chǎn)品市場競爭會(huì)加劇企業(yè)因經(jīng)營不善而破產(chǎn)清算的風(fēng)險(xiǎn),直接危及管理者的自身利益。因此,促使管理者自覺降低成本、完善生產(chǎn)經(jīng)營,提高企業(yè)績效以避免產(chǎn)品市場競爭壓力。綜上,績效好的企業(yè)更不容易違規(guī)信息披露,因此產(chǎn)品市場競爭對信息披露違規(guī)的“誘發(fā)”作用在績效不佳的企業(yè)中更為顯著。
考慮到信息披露違規(guī)的多種違規(guī)類型,選用Mlogit模型(Multiple Logit Model)進(jìn)一步分析產(chǎn)品市場競爭對信息披露違規(guī)“誘發(fā)”效應(yīng)的差異性。
假設(shè)第i個(gè)個(gè)體選擇第j種行為所能帶來的隨機(jī)效用為Uij=x'iβj+εij(i=1,…,n;j=1,…,J),其中,xi為所有解釋變量構(gòu)成的向量,β為不同的違規(guī)類型j對應(yīng)的系數(shù)。將二值選擇的Logit模型推廣可得:
(12)
表9 MLogit模型回歸結(jié)果
其中,信息披露違規(guī)類型共有五種可選項(xiàng),以選擇0(沒有信息披露違規(guī))作為“參照組”。顯然,各選擇之間概率和為1,因此可得四組系數(shù)估計(jì)值對應(yīng)四個(gè)方程。將“參照組”對應(yīng)方程的系數(shù)向量標(biāo)準(zhǔn)化為零向量,通過另外四種選擇對應(yīng)方程的估計(jì),可得到所有選擇對應(yīng)的系數(shù)向量。yi表示第i個(gè)個(gè)體的信息披露違規(guī)類型選擇,假設(shè)“選擇0”或“選擇j”(j ≠0)必然發(fā)生,則在此條件下,“選擇j”發(fā)生的條件概率為:
(13)
同時(shí),幾率比為:
(14)
故對數(shù)幾率比為:
(15)
由此,得到了一個(gè)線性的模型,采用最大似然估計(jì)方法對式(15)進(jìn)行估計(jì),就可得到選擇1(未按規(guī)定披露信息)、選擇2(虛假記載)、選擇3(誤導(dǎo)性陳述)和選擇4(重大遺漏)相對于“參照組”選擇0(沒有信息披露違規(guī))的對數(shù)幾率比。
從表9可以看出,相對于沒有違規(guī)披露信息的企業(yè)來說,產(chǎn)品市場競爭顯著影響未按規(guī)定披露信息(Type=1)和誤導(dǎo)性陳述(Type=3)兩類信息披露違規(guī),且分別在1%和10%的水平上顯著負(fù)相關(guān),而對虛假記載(Type=2)和重大遺漏(Type=4)兩類違規(guī)不存在顯著影響。說明產(chǎn)品市場競爭越激烈,上市公司發(fā)生未按規(guī)定披露信息(Type=1)和誤導(dǎo)性陳述(Type=3)的可能性越高。從相對風(fēng)險(xiǎn)比率(RRR)來看,相對于沒有信息披露違規(guī)的企業(yè),產(chǎn)品市場競爭對未按規(guī)定披露信息(Type=1)和誤導(dǎo)性陳述(Type=3)影響的概率分別為0.2333849倍和0.3655507倍。由此可見,未按規(guī)定披露信息(Type=1)和誤導(dǎo)性陳述(Type=3)兩類信息披露違規(guī)行為一直是資本市場違規(guī)行為的“重災(zāi)區(qū)”。這可能是因?yàn)?,這兩類違規(guī)行為所受處罰較輕,處罰方式多為“批評(píng)”“譴責(zé)”,且罰款金額總體較小,違規(guī)成本較低,這也使得這兩類違規(guī)行為在信息披露違規(guī)總數(shù)中所占比重較大。因此,產(chǎn)品市場競爭越激烈,企業(yè)越企圖以成本較低的違規(guī)行為來緩解產(chǎn)品市場競爭壓力。
信息披露是上市公司治理基礎(chǔ)性的制度安排。針對產(chǎn)品市場競爭對披露違規(guī)究竟是“誘發(fā)”還是“治理”兩種觀點(diǎn),引入博弈理論,構(gòu)建一個(gè)不完全信息古諾模型,利用2010—2017年滬深上市公司數(shù)據(jù),采用二值Logit和Mlogit模型進(jìn)行影響效果和路徑的實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明,在中國的市場環(huán)境下,產(chǎn)品市場競爭越激烈,信息披露違規(guī)發(fā)生的概率越高,在進(jìn)行測度變量替換、傾向得分匹配等檢驗(yàn)后結(jié)論依然穩(wěn)健。進(jìn)一步的異質(zhì)性研究發(fā)現(xiàn),這種“誘發(fā)”效應(yīng)主要存在于非國有、績效不佳的企業(yè),同時(shí)對“未按規(guī)定披露信息”“誤導(dǎo)性陳述”兩類違規(guī)的影響更顯著。
本研究通過構(gòu)建古諾模型揭示了產(chǎn)品市場競爭影響披露違規(guī)的路徑機(jī)理,并為從該視角防范披露違規(guī)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。啟示在于:(1)監(jiān)管部門應(yīng)加強(qiáng)對產(chǎn)品市場競爭度高行業(yè)的監(jiān)管,特別是對非國有、績效不佳企業(yè)和“未按規(guī)定披露信息”“誤導(dǎo)性陳述”兩類違規(guī)的監(jiān)管,提高監(jiān)管的“威懾力”和“精準(zhǔn)性”。(2)企業(yè)應(yīng)化產(chǎn)品競爭的壓力為轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展模式的動(dòng)力,完善公司治理,提升核心競爭力。(3)投資者可將產(chǎn)品市場競爭納入決策參考,警惕其對信息披露違規(guī)的“誘發(fā)效應(yīng)”,“用腳投票”倒逼企業(yè)提升披露質(zhì)量,多元共治,提升上市公司信息披露治理水平。
哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2020年2期