國內(nèi)逆向物流研究的進(jìn)展與反思—基于CiteSpace可視化分析

劉 娟，趙晴晴

（上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 201400）

1 引言

逆向物流最早是1992年被美國學(xué)者Stock提出，并在給美國物流管理協(xié)會(huì)的研究報(bào)告中提出了逆向物流的定義，從此逆向物流這個(gè)詞進(jìn)入人們的視野并在學(xué)術(shù)界引起轟動(dòng)。直到21 世紀(jì)的今天，對(duì)逆向物流的應(yīng)用研究上升到戰(zhàn)略層面，學(xué)術(shù)研究上升到模塊層面，尤其是在我國可持續(xù)發(fā)展和新發(fā)展理念的政策推動(dòng)下，物流行業(yè)綠色循環(huán)發(fā)展的需求越來越迫切，逆向物流領(lǐng)域的良好發(fā)展將推動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)的高效可持續(xù)發(fā)展。因此，探討逆向物流領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，總結(jié)其發(fā)展特點(diǎn)和研究不足，預(yù)測該領(lǐng)域的研究趨勢和熱點(diǎn)方向，將對(duì)逆向物流未來更好的發(fā)展提供借鑒和參考。

2 數(shù)據(jù)來源與分析方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

文章數(shù)據(jù)選擇的是匯集大量中文期刊的《中國學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）》（中國知網(wǎng)CNKI），由于CNKI收錄期刊種類繁多，期刊內(nèi)容差距較大，為了更好的反映逆向物流相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和進(jìn)展，本文選擇期刊雜志數(shù)據(jù)庫，將文獻(xiàn)選擇范圍框定在中文核心期刊和CSSCI 為來源期刊。具體檢索方式為：“核心期刊=Y或者CSSCI期刊=Y并且年between（2002,2019）并且（主題=逆向物流或者題名=逆向物流或者v_subject=中英文擴(kuò)展（逆向物流，中英文對(duì)照））（模糊匹配）”。對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行篩選和去重之后，最終選取1 009條結(jié)果作為分析數(shù)據(jù)。

2.2 分析方法

文章借助CiteSpace以科學(xué)知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)的信息可視化軟件進(jìn)行逆向物流領(lǐng)域的研究分析，CiteSpace工具創(chuàng)造性地將引證分析（歷時(shí)性）和共引分析（結(jié)構(gòu)性）方法綜合起來，創(chuàng)建了從“知識(shí)基礎(chǔ)”映射到“研究前沿”的理論模型[1]。該軟件不僅能夠展示研究領(lǐng)域的整體狀況[2]，還可以以可視化圖譜方式沿時(shí)間維度探究該知識(shí)領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)，通過大數(shù)據(jù)挖掘方式將該領(lǐng)域內(nèi)熱點(diǎn)主題、突變詞和發(fā)展趨勢展現(xiàn)出來[1]。

3 逆向物流研究計(jì)量學(xué)分析結(jié)果

3.1 文獻(xiàn)數(shù)量分析

文獻(xiàn)發(fā)文量的變化是評(píng)價(jià)某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究近況的重要指標(biāo)之一。如圖1所示，逆向物流領(lǐng)域國內(nèi)研究發(fā)文起始于2002年，2007年達(dá)到這一時(shí)間段發(fā)文量的峰值138 篇。2001年我國國家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局首次提出并正式實(shí)施《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)物流術(shù)語》中的“逆向物流”術(shù)語，由此開啟“逆向物流”領(lǐng)域的研究[3]。根據(jù)圖1 文獻(xiàn)發(fā)文量的曲線圖情況，該領(lǐng)域研究情況可以大致分為四個(gè)階段：初始階段（2002-2004年），成長階段（2004-2007年），深化階段（2007-2012年），創(chuàng)新階段（2012-2018年）。

圖1 2002-2019年逆向物流領(lǐng)域國內(nèi)發(fā)文量時(shí)間分布圖

3.2 文獻(xiàn)作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析

CiteSpace作者共現(xiàn)分析可以識(shí)別出一個(gè)研究領(lǐng)域的核心人物及研究人員之間的合作、互引關(guān)系[4]。將已整理的數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件，得到作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（如圖2 所示），再由軟件導(dǎo)出的Network Summary Table整理數(shù)據(jù)得到突現(xiàn)度較強(qiáng)的6位學(xué)者發(fā)文突現(xiàn)度和頻次列表（見表1），即發(fā)文影響力較強(qiáng)的學(xué)者為朱小林、楊斌等。結(jié)合表1和圖2可知，646位作者中發(fā)文量達(dá)到10 篇以上的學(xué)者只有達(dá)慶利和倪明兩位，450位學(xué)者的相關(guān)發(fā)文量只有1篇?？梢?，中國逆向物流研究團(tuán)隊(duì)缺乏緊密的聯(lián)系，且領(lǐng)軍人物較少、人員較為分散，團(tuán)隊(duì)研究人員之間學(xué)術(shù)聯(lián)系較少，缺乏廣泛的學(xué)術(shù)共識(shí)，文獻(xiàn)互引率較低，造成學(xué)者之間這種分散的狀態(tài)。為此，學(xué)者應(yīng)加強(qiáng)該研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究，并加強(qiáng)學(xué)者之間的聯(lián)系和溝通，促進(jìn)逆向物流領(lǐng)域更深程度的發(fā)展。

表1 相關(guān)作者發(fā)文突現(xiàn)度和頻次列表

同理，對(duì)文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析，得到圖3 和整理后的表2。1 009 篇期刊論文的全部作者來源于491 家機(jī)構(gòu)，發(fā)文機(jī)構(gòu)非常廣泛，出現(xiàn)最多的是東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，共計(jì)21 篇。根據(jù)普萊斯定律統(tǒng)計(jì)發(fā)文的核心機(jī)構(gòu)，即核心機(jī)構(gòu)的發(fā)文量下限為為核心作者單位發(fā)表最低論文數(shù)，Nmax為最高產(chǎn)作者單位發(fā)表論文數(shù)[5]。已知最高為21 篇，算出N ≈3.4，取整數(shù)3，即發(fā)文量在3篇及以上的機(jī)構(gòu)可以被稱為核心發(fā)文機(jī)構(gòu)，共計(jì)80家，限于篇幅，文章列出發(fā)文頻次排名前十的機(jī)構(gòu)（見表2）。這80家發(fā)文機(jī)構(gòu)總計(jì)發(fā)文量437篇，占總量的43.3%，接近于普萊斯定律在定義高產(chǎn)機(jī)構(gòu)群時(shí)給出的比值50%，因此逆向物流研究的核心機(jī)構(gòu)群已經(jīng)接近形成，另外仍有323 家機(jī)構(gòu)的發(fā)文量只有1篇，反映出仍有較多機(jī)構(gòu)對(duì)于該領(lǐng)域的研究缺乏持續(xù)性的關(guān)注。

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖3 發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

表2 檢索相關(guān)文獻(xiàn)的高頻機(jī)構(gòu)單位

4 逆向物流研究的演進(jìn)分析

在CiteSpace 的可視化界面下選擇TimeZone View 功能選項(xiàng)，得到如圖4 的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜?；贑iteSpace可視化分析的時(shí)區(qū)圖譜可以反映出關(guān)鍵詞的出現(xiàn)時(shí)間和各關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，進(jìn)而可以揭示該領(lǐng)域的研究演變過程。圖4 時(shí)區(qū)圖分別共有479個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間的連線共有841條。聚類模塊值（Q 值）為0.684 8＞0.3，說明圖譜聚類結(jié)構(gòu)顯著，聚類平均輪廓值（S值）為0.556 8＞0.5，說明聚類是合理的。

圖4 逆向物流研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)Timezone圖譜

根據(jù)不同時(shí)間段關(guān)鍵詞的突現(xiàn)情況，可以較為直觀的反映出這一領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的演進(jìn)過程。圖4表明，我國學(xué)者對(duì)逆向物流領(lǐng)域的研究經(jīng)歷了一個(gè)由淺入深的過程，分別由四個(gè)階段的關(guān)鍵詞變化表現(xiàn)出來。

4.1 初始階段（2002-2004年）

此階段關(guān)鍵詞主要是“逆向物流、再制造、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、企業(yè)管理、供應(yīng)鏈”等，重點(diǎn)關(guān)注逆向物流的定義階段，早在1992年美國學(xué)者Stock 就已提出“逆向物流”的概念，此時(shí)國內(nèi)學(xué)術(shù)界更多的是研究“逆向物流”在國外的發(fā)展?fàn)顩r、以及對(duì)我國企業(yè)發(fā)展的重要意義的研究上。90年代中期我國學(xué)者對(duì)于“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”基于資源綜合利用、環(huán)境保護(hù)等不同角度進(jìn)行界定，也為“逆向物流”的開始探索提供了政策背景，使之能夠在學(xué)術(shù)界引起關(guān)注。在這種以“可持續(xù)發(fā)展”為基調(diào)的背景下，這類關(guān)鍵詞占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位。這一時(shí)期，鄒輝霞、荊海霞[6]和達(dá)慶利等[7]一批學(xué)者著重對(duì)逆向物流的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，并探討了在供應(yīng)鏈管理環(huán)境下，企業(yè)實(shí)施逆向物流管理的重要意義，主要聚焦于展望逆向物流未來的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)。在這一階段，現(xiàn)有的研究還處于對(duì)逆向物流的初步探索期。

4.2 成長階段（2004-2007年）

時(shí)間跨度雖然只與3年，但是發(fā)文量出現(xiàn)了快速增長，共305篇。在CiteSpace可視化界面的Export按鈕中選擇Network Summary Table，得到關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次列表，限于篇幅，文章選取整理前20位高頻關(guān)鍵詞，見表3。結(jié)合圖4 和表3 可以清楚的看到閉環(huán)供應(yīng)鏈、電子商務(wù)、第三方物流、逆向物流網(wǎng)絡(luò)、回收模式等關(guān)鍵詞最為突出，關(guān)鍵詞逐漸變得微觀化，反映出該階段逆向物流研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題的變化趨勢。這一時(shí)期較為突出的變化是“逆向物流網(wǎng)絡(luò)”這個(gè)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次由初始階段的1次，在成長階段上升為23 次，說明學(xué)術(shù)界開始重點(diǎn)關(guān)注逆向物流領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)研究。

表3 2004-2007年相關(guān)文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞與出現(xiàn)頻次列表

隨著這一階段電子商務(wù)進(jìn)入可持續(xù)發(fā)展的穩(wěn)定期，正向物流和逆向物流的整合成為企業(yè)和學(xué)術(shù)界的研究目標(biāo)之一，即開始探索閉環(huán)供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)的最佳規(guī)劃設(shè)計(jì)方法，所以“閉環(huán)供應(yīng)鏈”、“電子商務(wù)”成為這一時(shí)期排名前二的兩個(gè)主導(dǎo)關(guān)鍵詞。例如，姚衛(wèi)新[8]指出為了適應(yīng)環(huán)境復(fù)雜的電子商務(wù)環(huán)境，降低成本、減少風(fēng)險(xiǎn)，研究提出了用連續(xù)逼近法設(shè)計(jì)出的一種適應(yīng)性較強(qiáng)的供應(yīng)鏈逆向物流網(wǎng)絡(luò)。劉彥平[9]進(jìn)一步研究了逆向物流與閉環(huán)供應(yīng)鏈的管理問題，為工商企業(yè)和之后的第三方物流企業(yè)發(fā)展提供了優(yōu)化整合思路。比如，以何波等[10]為代表的一批學(xué)者研究了基于第三方物流的逆向物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，通過仿真模擬，得出文中算法的有效性，開啟了學(xué)術(shù)界對(duì)第三方物流和逆向物流網(wǎng)絡(luò)的研究熱潮。從表3不難看出，這一階段的文獻(xiàn)慢慢向逆向物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)集中，如“回收結(jié)構(gòu)”、“網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)”、“回收模式”、“庫存控制”等關(guān)鍵詞不斷出現(xiàn)?？偟膩砜?，這一時(shí)期的理論研究更側(cè)重于物流活動(dòng)的整合研究和物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的初步探索。

4.3 深化階段（2007-2012年）

這一時(shí)期內(nèi)的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞主要是“遺傳算法”、“低碳經(jīng)濟(jì)”、“層次分析法”、“電子廢棄物”等，這一時(shí)期逆向物流的研究較為成熟，進(jìn)入深化研究階段，相比2007年文獻(xiàn)研究數(shù)量雖下降，5年的發(fā)文總量為406篇，總量仍是較高，但是增速減緩，研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞具有方法性、微觀性和多樣性。

如表4 關(guān)鍵詞頻次列表所示，前20 個(gè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞中有7個(gè)是方法性關(guān)鍵詞，5個(gè)是領(lǐng)域性關(guān)鍵詞，如“電子廢棄物”、“廢舊家電”等。這一時(shí)期研究學(xué)者開始對(duì)逆向物流微觀領(lǐng)域進(jìn)入深化研究階段，主要集中在優(yōu)化逆向物流活動(dòng)相關(guān)的模型構(gòu)建和算法仿真方面。如常香云和范體軍[11]與李波和曾成培[12]基于方法的模型構(gòu)建和算法的仿真模擬基礎(chǔ)上，研究了逆向物流管理中回收處理中心的選址問題。進(jìn)入21 世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著國家對(duì)環(huán)境保護(hù)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的重視，學(xué)術(shù)界和企業(yè)界對(duì)電子廢棄物和報(bào)廢汽車的回收越發(fā)關(guān)注起來，雷蕾[13]綜述了國內(nèi)外電子廢棄物逆向物流的研究現(xiàn)狀，對(duì)國內(nèi)開啟廢棄電子產(chǎn)品在逆向物流運(yùn)營模式、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)規(guī)劃等方面的研究提供成果借鑒和研究方向。代應(yīng)和蔣長兵[14]研究了基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的汽車逆向物流回收系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，周陳亮和薛恒新[15]研究了報(bào)廢汽車逆向物流網(wǎng)絡(luò)利益相關(guān)者的利潤分配問題。這一時(shí)期，逆向物流開始融入應(yīng)用領(lǐng)域，說明國內(nèi)學(xué)者對(duì)于逆向物流的研究已經(jīng)進(jìn)入深化階段。

表4 2007-2012年相關(guān)文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞與出現(xiàn)頻次列表

4.4 創(chuàng)新階段（2012-2018年）

這一時(shí)期內(nèi)的關(guān)鍵詞較為分散，主要是“物聯(lián)網(wǎng)”、“供應(yīng)商選擇”、“運(yùn)作模式”等，并基于不同理論方法和背景研究逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。這一階段伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)，打破了傳統(tǒng)的交易方式，一些學(xué)者開始探索逆向物流新模式的構(gòu)建，例如曹益平和鐘妙[16]研究了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略下構(gòu)建逆向物流新模式的具體途徑。賀超等[17]和劉慧怡[18]對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下逆向物流管理信息系統(tǒng)的問題進(jìn)行了應(yīng)用性研究和系統(tǒng)構(gòu)建的可行性分析。曾佑新和李強(qiáng)[19]則進(jìn)一步在已有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)背景對(duì)電子廢棄物的逆向物流優(yōu)化系統(tǒng)。

隨著各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，逆向物流領(lǐng)域迎來創(chuàng)新性研究和發(fā)展。由于逆向物流系統(tǒng)的復(fù)雜性，其良好的運(yùn)作必須依賴于有序的逆向物流網(wǎng)絡(luò)體系，因而逆向物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)成為逆向物流管理的首要任務(wù)[20]。尤其是圖5的突變詞圖譜，顯示出近5年研究頻率最高的、最主要的關(guān)鍵詞就是“網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)”。張群和衛(wèi)李蓉[21]系統(tǒng)綜述了國內(nèi)外逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的研究進(jìn)展，通過研究問題、不確定方法等的分析，為未來逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的趨勢提供了研究方向。

5 階段性前沿研究領(lǐng)域分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)度可以反映一段時(shí)間內(nèi)影響力較大的研究領(lǐng)域[22]。在逆向物流文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析中得到9個(gè)突現(xiàn)詞（如圖5所示），其中突現(xiàn)度排名靠前的關(guān)鍵詞有：正向物流、企業(yè)管理、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)、供應(yīng)鏈和逆向物流管理等。從時(shí)間序列來看，2008年以前的突現(xiàn)詞為企業(yè)管理、供應(yīng)鏈、逆向物流管理和正向物流，2008 以后為閉環(huán)供應(yīng)鏈、電子廢棄物、低碳經(jīng)濟(jì)、物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。從這些關(guān)鍵詞的突現(xiàn)度和突現(xiàn)時(shí)間節(jié)點(diǎn)來看，逆向物流的研究緊跟國家方針政策和企業(yè)發(fā)展所需，具有明顯的政策導(dǎo)向性和企業(yè)目標(biāo)性。從突現(xiàn)詞影響周期來看，“正向物流”領(lǐng)域最長（5.5年），“企業(yè)管理”、“網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)”也是5年左右，其他集中在3-4年。該領(lǐng)域關(guān)注的具體問題具有跟隨中國政策導(dǎo)向順次發(fā)展的銜接性，關(guān)鍵詞始終圍繞逆向物流展開，尤其在2015年之后，“互聯(lián)網(wǎng)+”的普遍應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的優(yōu)化研究成為逆向物流領(lǐng)域的前沿研究內(nèi)容。

圖5 基于CiteSpace的突變詞譜

6 結(jié)論與建議

6.1 結(jié)論

對(duì)逆向物流研究狀況分析發(fā)現(xiàn)：（1）從發(fā)文時(shí)間來看，我國逆向物流領(lǐng)域發(fā)文起始于2000年，起步晚于西方國家，但是文獻(xiàn)數(shù)量自2004年之后呈井噴式增長，到2008年至今穩(wěn)定波動(dòng)。（2）從發(fā)文作者來看，達(dá)慶利、倪明、朱小林等6 位作者發(fā)文和文章影響力排名較靠前，整體發(fā)文作者群呈現(xiàn)：“單一集中，多元分散”的特征。（3）從研究機(jī)構(gòu)來看，東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院是發(fā)文最多的機(jī)構(gòu)，共有80家核心發(fā)文機(jī)構(gòu)，核心機(jī)構(gòu)群基本形成但未達(dá)到高產(chǎn)機(jī)構(gòu)群的比例，各機(jī)構(gòu)之間的共線較稀少。

對(duì)逆向物流研究的演進(jìn)分析發(fā)現(xiàn)：（1）我國逆向物流核心研究主題發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段：初始階段（2002-2004年）、成長階段（2004-2007年）、深化階段（2007-2012年）、創(chuàng)新階段（2012-2018年）。（2）“逆向物流”、“再制造”、“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”是頻次最高的三個(gè)關(guān)鍵詞，說明這三個(gè)研究方向?qū)⒁恢笔窃擃I(lǐng)域的研究中心，而“正向物流”、“企業(yè)管理”、“網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)”是影響力較大的三個(gè)關(guān)鍵詞，是該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，“網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)”和“物聯(lián)網(wǎng)”是該領(lǐng)域的研究前沿。

6.2 建議

在國家新發(fā)展理念政策的導(dǎo)向和環(huán)境保護(hù)的政策下，綠色物流的發(fā)展將是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要一環(huán)，我國將越來越重視作為綠色物流發(fā)展的重要體現(xiàn)—逆向物流領(lǐng)域的研究和發(fā)展，對(duì)于未來逆向物流領(lǐng)域的研究，應(yīng)該關(guān)注如下幾個(gè)方面：

一是提升逆向物流領(lǐng)域研究成果的質(zhì)量和水平。從近些年發(fā)文機(jī)構(gòu)來看，分布較廣，其中主要包括一些有影響力的研究院校，因此應(yīng)加強(qiáng)發(fā)文機(jī)構(gòu)和發(fā)文作者之間的交流合作，促進(jìn)逆向物流相關(guān)知識(shí)領(lǐng)域的滲透與融合，加深研究的深度與廣度，提升學(xué)術(shù)成果水平。

二是鼓勵(lì)研究方法的多學(xué)科交叉，增強(qiáng)研究成果的普適性。逆向物流系統(tǒng)本身屬于機(jī)理復(fù)雜，主體多元的研究領(lǐng)域，在逆向物流相關(guān)領(lǐng)域已有的研究方法上，多采用基于相關(guān)理論構(gòu)建理論模型，再采用一定的算法求解，缺乏與實(shí)證研究相結(jié)合的研究，以致模型的普適性較差。之后的研究應(yīng)在模型的構(gòu)建、案例研究、定性研究等基礎(chǔ)上加入實(shí)證研究，進(jìn)一步驗(yàn)證研究結(jié)果，使結(jié)果更具有普適性。

三是緊跟“互聯(lián)網(wǎng)+高效物流”的國家部署，繼續(xù)深化逆向物流在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究。由文章的研究前沿分析可知，“物聯(lián)網(wǎng)”在逆向物流中的應(yīng)用研究成為趨勢，在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代已成為必然。現(xiàn)有研究表明，基于經(jīng)驗(yàn)管理的傳統(tǒng)管理方式已經(jīng)向基于算法規(guī)劃的數(shù)據(jù)管理方式轉(zhuǎn)變，因此推動(dòng)以人工智能、云計(jì)算服務(wù)、物流業(yè)機(jī)器人等新技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧物流研究將是構(gòu)建新時(shí)代物流體系的關(guān)鍵。

利用數(shù)據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)軟件對(duì)逆向物流研究狀況進(jìn)行綜述研究是一種新的嘗試，但還存在一定的局限性，數(shù)據(jù)來源僅僅是CNKI收錄的中文核心期刊和CSSCI 來源期刊，其收錄的其他數(shù)據(jù)庫未被采集，這不符合數(shù)據(jù)分析的廣泛性原則，后續(xù)的研究將結(jié)合國外數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫來源，進(jìn)行統(tǒng)籌研究，進(jìn)一步增強(qiáng)研究結(jié)果的合理性和可信性。