中國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效應(yīng)

黃 永 明， 陳 小 飛

(1．武漢大學(xué) 區(qū)域與城鄉(xiāng)發(fā)展研究院, 湖北 武漢 430072；2.武漢大學(xué) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域競爭力研究所，湖北 武漢 430072)

一、引 言

全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)。以信息通訊技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)升級、構(gòu)建經(jīng)濟增長新動力成為當(dāng)前經(jīng)濟發(fā)展的新趨勢。經(jīng)濟發(fā)展新階段不僅強調(diào)信息產(chǎn)業(yè)以最終產(chǎn)品形式參與市場流通，更強調(diào)信息產(chǎn)品作為中間品投入其他產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)活動，提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略正是在這一背景下提出的。從理論上講，信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效應(yīng)包括規(guī)模效應(yīng)與擴散效應(yīng)。前者表現(xiàn)為信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增加，而后者則被視為產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)，表現(xiàn)為信息產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)相融合，提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力與創(chuàng)新力，即信息技術(shù)滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。當(dāng)前，信息產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合催生的新業(yè)態(tài)成為經(jīng)濟增長的新引擎。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的提出，學(xué)者們開始將目光聚焦于信息產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合對經(jīng)濟增長的影響，研究分為定性研究與定量研究兩類。在定性研究中，李海艦等人立足于企業(yè)層面，從互聯(lián)網(wǎng)思維、技術(shù)、理念3個維度闡述互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)企業(yè)再造的重要意義[1]：羅珉和李亮宇[2]及趙振[3]分別從價值創(chuàng)造視角及創(chuàng)造性破壞視角對互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)模式進行分析，闡述新形勢下企業(yè)價值創(chuàng)造的新模式。這些研究都是在信息產(chǎn)業(yè)融合的背景下定性探討信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響，為新時代經(jīng)濟發(fā)展提供了新思路，但缺少一定的數(shù)據(jù)支撐。

此外，還有部分文獻圍繞信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響進行了定量分析。陶長琪和周璇定量分析了信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)間的耦聯(lián)效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的空間效應(yīng)[4]。王立國和曹白楊則運用面板模型分析了信息產(chǎn)業(yè)對于長三角、泛珠三角等區(qū)域經(jīng)濟增長的作用，結(jié)果表明信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長有密切關(guān)系[5]。李曉鐘等人基于產(chǎn)業(yè)融合相關(guān)理論，采用SCP分析框架估算了浙江省和全國信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合的績效，結(jié)果顯示浙江省制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合度呈上升趨勢[6]。上述研究為我們分析中國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了參考，但存在兩方面不足：首先，上述研究著眼于某些區(qū)域的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展或單獨考察制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)融合，缺乏服務(wù)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合的分析。其次，研究中多采用面板模型等進行考察。采用面板模型等雖然能捕捉信息產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的直接影響，但難以考察對其他產(chǎn)業(yè)的間接影響，即信息產(chǎn)業(yè)通過促進其他產(chǎn)業(yè)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展而影響這些產(chǎn)業(yè)。

綜上，現(xiàn)有研究大多定性分析信息時代下信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的變革影響，或定量分析信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合程度，鮮有涉及服務(wù)業(yè)信息化，同時也缺乏對信息產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展模式與動力的分析。

與現(xiàn)有研究相比較，本文的創(chuàng)新在于：(1)借助投入產(chǎn)出方法分析信息產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)；(2)借助結(jié)構(gòu)分解技術(shù)(Structural Decomposition Analysis，SDA)對信息產(chǎn)業(yè)增長動力進行結(jié)構(gòu)分解，考察信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力及動態(tài)演變；(3)借助歸因矩陣模型與完全需求系數(shù)，從宏、微觀層面考察信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)，不僅測度了制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度，還測度了服務(wù)業(yè)的信息化程度。本文首先利用SDA分析信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長動力變化，考察信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的直接影響；在此基礎(chǔ)上利用歸因矩陣模型從宏觀層面分析信息產(chǎn)業(yè)部門與非信息產(chǎn)業(yè)部門的融合度，利用完全需求系數(shù)從微觀產(chǎn)業(yè)層面測算信息產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，以探索中國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效應(yīng)，并探究其政策含義。

二、信息產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)分析

信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)規(guī)模的擴張會通過乘數(shù)效應(yīng)實現(xiàn)經(jīng)濟總產(chǎn)出的顯著提升。在過去十幾年中，中國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，如表1所示，2005～2015年信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長了將近3.9倍，年平均增長率達13.14%，高于同期國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均增速，為進一步解釋中國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素及增長動力，本文借助SDA進行深入分析。

表1 2005～2015年信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模與占GDP比重

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)整理所得。

SDA模型由于邏輯清晰、結(jié)論明確等優(yōu)點被Chenery[7]、Feldman等人[8]、Wood[9]等多位學(xué)者應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)增長模式的研究。但傳統(tǒng)SDA模型僅適用于特定時間點產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分解，無法反映一定時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)增長結(jié)構(gòu)變動情況。因此，本文借鑒Roy等人[10]的做法，采用改進的SDA模型分析信息產(chǎn)業(yè)增長動力。

1.數(shù)據(jù)來源與處理

中國投入產(chǎn)出表由國家統(tǒng)計局每隔5年公開發(fā)布。考慮數(shù)據(jù)的可得性及時效性，本文選取2002～2012年為觀察期，基于2002、2007、2012年中國投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)展開分析。需要指出的是，這3張投入產(chǎn)出表雖然均為42部門，但3張表中部分部門劃分以及部分部門順序(代碼)有所不同。如2002和2007表中通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)和信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的代碼分別為19和29，而2012年表中這兩個部門的代碼分別為20和32；2002和2007年表中交通運輸及倉儲業(yè)代碼為27、郵政業(yè)代碼為28，而2012年表中交通運輸、倉儲和郵政為一個部門，代碼為30。因此，為保證3張表的部門劃分的一致性，本文首先將2002年表中部門27和28合并、部門34和35合并、部門36和37合并，將2007年表中部門27和28合并、部門35和36合并、部門37和38合并，將2012年表中部門16和17合并，把部門24分?jǐn)偟讲块T15～20，把部門37和38合并。其次，本文以若干部門合并后的2002年表中部門順序為依據(jù)，重新排序3張投入產(chǎn)出表，使得3張表中的部門名稱和代碼保持一致。由于當(dāng)前信息經(jīng)濟有著以互聯(lián)網(wǎng)為依托，以數(shù)據(jù)資源為核心要素，以信息技術(shù)為內(nèi)生動力的特點，本文將重新調(diào)整排序后的通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)(19)，與信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)(28)，合并為信息產(chǎn)業(yè)部門，賦予新的代碼40，其余部門的代碼保持不變。

2.結(jié)構(gòu)分解分析模型

在一個開放的列昂惕夫投入產(chǎn)出體系中，由行平衡的條件可得：

xi=μi(di+wi)+ei

(1)

其中，xi為商品i的國內(nèi)總產(chǎn)出；di和wi分別為商品i的國內(nèi)最終需求和中間需求；ei為商品i的出口。μi為國內(nèi)供給比，由(xi-ei)/(di+wi)給定。投入產(chǎn)出表中，中間需求系數(shù)矩陣由產(chǎn)出與直接消耗系數(shù)矩陣決定，w=Ax。因此，(1)式的矩陣形式可以表示為：

(2)

(3)

(4)

其中，ΔR可以由下式表示：

ΔR=R1-R0

=-R1[(R1)-1-(R0)-1]R0

(5)

將(5)式代入(4)式得到：

(6)

根據(jù)(6)式可以將時期0與1之間產(chǎn)出變動原因分解成4部分：(6)式右側(cè)第1項為國內(nèi)最終需求變化的影響；右側(cè)第2項為出口變化的影響；第3項為進口替代效應(yīng)對產(chǎn)出的影響，以國內(nèi)供給比的變動表示；第4項為技術(shù)系數(shù)的影響，這一影響一方面來自于產(chǎn)業(yè)自身生產(chǎn)技術(shù)變動，另一方面來自于生產(chǎn)技術(shù)變動引起的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)所需中間品投入的變動。國內(nèi)最終需求對產(chǎn)出變動的影響可以分解成兩個部分：①增長效應(yīng)，時期0與時期1之間國內(nèi)最終需求的增長對產(chǎn)出的影響；②混合效應(yīng)。時期0與時期1之間在最終需求部門消費模式的轉(zhuǎn)變中所產(chǎn)生的影響。因此，(6)式右側(cè)第1項可以進一步分解為：

(7)

假定產(chǎn)業(yè)部門中互聯(lián)網(wǎng)業(yè)技術(shù)變動與非互聯(lián)網(wǎng)業(yè)技術(shù)變動可以區(qū)分，則技術(shù)系數(shù)變動矩陣(ΔA)可以表示為：

=ΔAI+ΔAN

(8)

AI表示除信息產(chǎn)業(yè)部門的所在行元素為信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)系數(shù)，其余元素均為零的矩陣.AN表示除信息產(chǎn)業(yè)部門所在行元素為零，其余元素均非信息產(chǎn)業(yè)各部門技術(shù)系數(shù)的矩陣。依照上述技術(shù)系數(shù)的分解，技術(shù)系數(shù)對產(chǎn)出變動的影響也可以分解為兩部分：①信息產(chǎn)業(yè)部門的影響；②非信息產(chǎn)業(yè)部門的影響。因此，(6)式等式右側(cè)第4項可以表示為：

(9)

3.SDA結(jié)果分析

依據(jù)(6)、(7)、(9)式運用整理后的中國2002、2007、2012年投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)進行計算，結(jié)果見表2。

表2 2002～2012年中國信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長動力

注：為消除價格變化的影響，本文以2002年為基期，應(yīng)用RAS調(diào)整技術(shù)對2007和2012年投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)進行了平減。

由表2的結(jié)果可知，2002～2007年中國信息產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出增加了3273億元，其中信息產(chǎn)業(yè)出口導(dǎo)致的產(chǎn)出為2088.7億元，占總產(chǎn)出增加額的63.8%，表明在這一時期，出口增加是推動產(chǎn)出增加的主要原因。2007～2012年信息產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出增加了3887.6億元，增長速度較前一時期顯著加快。同時，出口在這一期間對總產(chǎn)出的影響下降至30.9%。比較而言，兩個時間段內(nèi)，國內(nèi)最終需求對信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響從45.8%提升至50.3%，可見，2002～2012年信息化工業(yè)化融合不斷加速，互聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)行業(yè)等有了實質(zhì)性發(fā)展，同時居民信息消費有了進一步提升，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展由外需驅(qū)動轉(zhuǎn)向內(nèi)需驅(qū)動。

表2的結(jié)果還表明，進口替代影響(以國內(nèi)供給比率變化衡量)從2002～2007年的-10.9%提升到2007～2012年的17.1%。這意味著，經(jīng)過5年時間中國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，國內(nèi)生產(chǎn)替代了一部分的信息產(chǎn)品進口，但企業(yè)依賴于進口“信息產(chǎn)品”的程度依然較高。這可能是由于兩方面原因。首先，國內(nèi)信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品仍無法滿足部分企業(yè)的生產(chǎn)要求，部分信息產(chǎn)品仍依賴進口。其次，外資企業(yè)在使用先進設(shè)備時，遇到無法解決的技術(shù)問題會依賴于國外專家的專業(yè)指導(dǎo)，導(dǎo)致較低的國內(nèi)信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出。

技術(shù)系數(shù)在兩個時間段對產(chǎn)出的影響均為微弱的正值。2002～2007年技術(shù)系數(shù)影響為1.3%，在2007～2012年技術(shù)系數(shù)影響提升到1.7%。這一變化主要來自于非信息產(chǎn)業(yè)部門。具體而言，非信息產(chǎn)業(yè)部門技術(shù)系數(shù)影響從前一時期的2.5%上升至5.6%。這一轉(zhuǎn)變發(fā)生的可能原因：隨著非信息產(chǎn)業(yè)部門技術(shù)水平的提升，擴大了對信息技術(shù)創(chuàng)新的推動作用。這意味著，信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)日新月異，我國信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)需適應(yīng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，加快產(chǎn)品更新?lián)Q代速度。

三、信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)分析

信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長影響的產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)主要體現(xiàn)在信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟中其余產(chǎn)業(yè)部門的關(guān)聯(lián)性[11]。本文基于歸因矩陣模型與完全需求系數(shù)分別從宏觀層面與微觀產(chǎn)業(yè)層面對信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)進行定量分析。

1.宏觀層面信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)分析

(1)歸因矩陣模型

歸因矩陣模型最早由Lipstein[12]提出，后由Rogerson和Plane[13]、Plane和Rogerson[14]進行擴展，廣泛應(yīng)用于不同時間、不同空間的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變化。首先，歸因矩陣(C)由下式給出：

(10)

其中，Pt+1、Pt分別表示時期t+1、時期t的馬爾可夫概率矩陣。馬爾可夫概率矩陣(P)中的元素pij描述了部門i到部門j的轉(zhuǎn)移概率。馬爾可夫概率矩陣中每一列列和均為1。Rogerson和Plane[13]、Plane和Rogerson[14]將列標(biāo)準(zhǔn)化后的列昂惕夫逆矩陣(L)替代P，從而將歸因矩陣模型應(yīng)用于投入產(chǎn)出分析，其算法為：

首先，計算各期列昂惕夫逆矩陣(B)：

Bt=(I-At)-1，Bt+1=(I-At+1)-1

(11)

I為單位矩陣，A為投入產(chǎn)出表中的直接系數(shù)矩陣。列標(biāo)準(zhǔn)化B矩陣得到L矩陣：

(12)

M矩陣為對角矩，對角元mjj為B矩陣中第j列列和。在投入產(chǎn)出框架下，由于Lt+1≠Lt，故存在歸因矩陣(C)為：

Lt+1=C·Lt

(13)

C為左乘歸因矩陣，由(13)式及L矩陣中各列列和均為1，可知C矩陣元素為：

cii=1+∑keikπki/|Pt|

(14)

cij=∑keikπkj/|Pt|

(15)

通過歸因矩陣結(jié)果的分析，可以從宏觀層面全面考察信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟部門中非信息產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度。然而，歸因矩陣包含n2個元素，分析工作量巨大。借鑒Roy等人[10]、Jackson等人[15]的簡化方法，著眼于歸因矩陣各行行和與歸因矩陣元素，本文從兩個方面對歸因矩陣包含的經(jīng)濟意義進行分析：①由于列標(biāo)準(zhǔn)化的列昂惕夫逆矩陣(L)反映了最終需求對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響，因此，歸因矩陣(C)中第i行行和大于1時表明最終需求提升能使i部門產(chǎn)出增加；②對歸因矩陣元素分析主要關(guān)注兩類元素：對角元素與非對角元之和。將對角元素與1相比較，若對角元素(cii)大于1表明，相對其他部門的最終需求，i部門的自身最終需求對i部門的結(jié)構(gòu)性增長作用更大。將非對角元之和與0相比較，若非對角元之和大于0表明，所有其他部門的最終需求對i部門的產(chǎn)出增長起正向作用。

(2)歸因矩陣結(jié)果分析

表3報告了2002～2007年、2007～2012年歸因矩陣的相關(guān)結(jié)果。信息產(chǎn)業(yè)歸因矩陣行和在2002～2007年、2007～2012年分別為0.72和0.99，均小于1，表明經(jīng)濟中各部門最終需求增加并不能顯著增加信息產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出，但信息產(chǎn)業(yè)歸因矩陣行和在2007～2012年期間較2002～2007年期間有顯著提升，接近數(shù)值1。

信息產(chǎn)業(yè)的對角元C40,40在2002～2007年和2007～2012年兩階段分別為0.98和0.99，均接近1。因此，相較于其他部門的最終需求變動影響，信息產(chǎn)業(yè)自身需求變動對信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出影響不大。這一結(jié)果說明我國信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚等仍有待進一步增強。結(jié)合實際來看，我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的區(qū)域間不平衡、軟硬件行業(yè)發(fā)展不均衡等特點也是限制信息產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展的原因之一。

表3 信息產(chǎn)業(yè)歸因矩陣結(jié)果

數(shù)據(jù)來源：經(jīng)作者計算所得。

隨著信息技術(shù)在經(jīng)濟活動中的擴散，經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會發(fā)生深刻變革。進一步借鑒Jackson等人[15]、Roy等人[10]的產(chǎn)業(yè)分類方法來分析經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動。根據(jù)歸因矩陣結(jié)果對角元(cii)是否大于1及非對角元行和(ODE)是否大于0，將各部門劃分為4類：當(dāng)產(chǎn)業(yè)歸為第I類(cii>1，ODE>0)時，該產(chǎn)業(yè)越來越內(nèi)生化，并且經(jīng)濟中所有其他部門對該產(chǎn)業(yè)的最終需求推動該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加；當(dāng)產(chǎn)業(yè)歸為第II類(cii<1，ODE>0))時，該產(chǎn)業(yè)越來越外生化，并且經(jīng)濟中所有其他部門對該產(chǎn)業(yè)的最終需求推動該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加；當(dāng)產(chǎn)業(yè)歸為第III類(cii<1，ODE<0)時，該產(chǎn)業(yè)越來越外生化，并且經(jīng)濟中所有其他部門對該產(chǎn)業(yè)的最終需求不能推動該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加；當(dāng)產(chǎn)業(yè)歸為第IV類(cii>1，ODE<0)時，該產(chǎn)業(yè)越來越內(nèi)生化，并且經(jīng)濟中所有其他部門對該產(chǎn)業(yè)的最終需求不能推動該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加。

表4、表5分別列示了2002～2007年與2007～2012年的部門分類結(jié)果。比較兩個時期可知，部門分類結(jié)果差別顯著。例如，2007～2012年歸屬于第Ⅰ和Ⅳ類產(chǎn)業(yè)(cii>1)的部門為24家，比2002～2007年的4家有大幅增加。這一定程度揭示了在觀察期內(nèi)，中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展中依靠本部門最終需求推動本部門產(chǎn)出增加(內(nèi)生化)的產(chǎn)業(yè)在增多。但本文主要針對信息產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中的變化，對這一問題不再深入探討。

如表4所示，信息產(chǎn)業(yè)(代碼40)在2002～2007年屬于第Ⅲ類。結(jié)合歸因矩陣的經(jīng)濟意義分析可知，在2002～2007年信息產(chǎn)業(yè)并非需求拉動型產(chǎn)業(yè)，信息產(chǎn)業(yè)自身最終需求的產(chǎn)出促進效應(yīng)被外生化傳遞給其他產(chǎn)業(yè)，而非信息產(chǎn)業(yè)部門的最終需求不能推動信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加，即在這一階段信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟整體發(fā)展中貢獻力量比較薄弱。如表5所示，在2007～2012年信息產(chǎn)業(yè)屬于第Ⅱ類產(chǎn)業(yè)，這表明信息產(chǎn)業(yè)最終需求不能促進本部門產(chǎn)出。但其他部門最終需求通過部門間的消耗系數(shù)顯著增加信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，揭示了2007～2012年信息業(yè)的產(chǎn)出受到其他部門需求的顯著影響，信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出也顯著刺激其他部門的最終需求的增加。經(jīng)過兩個時期，信息產(chǎn)業(yè)從第Ⅲ類產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榈冖蝾惍a(chǎn)業(yè)，說明中國信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟中其他部門的聯(lián)系逐步加強。

表4 2002～2007年依據(jù)歸因矩陣的部門分類

注：ODE表示非對角元之和。

表5 2007～2012年依據(jù)歸因矩陣的部門分類

注：同表4。

2.產(chǎn)業(yè)層面信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)分析

上述歸因矩陣的分析從宏觀視角揭示了2002～2012年中國經(jīng)濟中信息產(chǎn)業(yè)與非信息產(chǎn)業(yè)融合度正在加強。為進一步測算各部門對信息產(chǎn)業(yè)的需求系數(shù)，本文從產(chǎn)業(yè)層面分析信息產(chǎn)業(yè)與各產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度及其在觀察期的變動。細(xì)分產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)分析可以清晰刻畫信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的作用機制。

h*′=h′(I-A)-1

(16)

表6 2002、2007、2012年各部門對信息產(chǎn)業(yè)的需求系數(shù)

比較直接需求系數(shù)(囿于篇幅限制，未在文中列示)與完全需求系數(shù)(表6)可以看出，部門i的直接需求系數(shù)結(jié)果遠(yuǎn)小于完全需求系數(shù)，說明僅考慮各部門與信息產(chǎn)業(yè)的直接生產(chǎn)技術(shù)關(guān)系時，不能全面反映信息技術(shù)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的擴散及信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的乘數(shù)效應(yīng)。從表6中第5列可以看出2002～2012平均均中，完全需求系數(shù)最高的部門為信息產(chǎn)業(yè)(40)，其余依次為儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)(20)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(33)、電氣機械及器材制造業(yè)(18)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(34)、通用、專用設(shè)備制造業(yè)(16)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)(17)、建筑業(yè)(26)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)和其他服務(wù)業(yè)(35)等。

首先，在觀察期內(nèi)，信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出對產(chǎn)業(yè)自身的推動作用最強。其次，信息產(chǎn)業(yè)顯著拉動產(chǎn)業(yè)20、18、16、17等以機械儀表電氣為基礎(chǔ)的制造業(yè)發(fā)展。這一類制造業(yè)部門又稱為“熊彼特產(chǎn)業(yè)”，多為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。因此，我國信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增加會顯著促進“熊彼特產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，即從由勞動密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向由技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)。再次，信息產(chǎn)業(yè)顯著拉動租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(33)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(34)等服務(wù)業(yè)部門的產(chǎn)出。依據(jù)產(chǎn)業(yè)融合理論，信息產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的拉動作用體現(xiàn)在一方面信息產(chǎn)業(yè)滲透到其他產(chǎn)業(yè)，通過智能化、自動化和信息管理等減少了機械化重復(fù)勞動力等，并極大程度上提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率；而另一方面信息技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與應(yīng)用會促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素充分流動，提高企業(yè)技術(shù)水平，而隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的提升，原有的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)被顛覆，市場需求會得到更大程度的滿足，企業(yè)因而得到更高額的回報。同時,表6結(jié)果反映出信息產(chǎn)業(yè)對不同產(chǎn)業(yè)的拉動促進作用存在顯著不同，這是由于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)等是最易進行智能化改造的產(chǎn)業(yè)，其與信息產(chǎn)業(yè)之間的融合最易產(chǎn)生創(chuàng)新優(yōu)化效應(yīng)，迅速提升自身生產(chǎn)力水平，甚至實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

完全需求系數(shù)不僅能反映信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出對其余產(chǎn)業(yè)的拉動作用，也能反映其余產(chǎn)業(yè)部門是否利用先進信息技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。從表6的第3～5列還可以發(fā)現(xiàn)，除信息產(chǎn)業(yè)自身外，對信息產(chǎn)業(yè)的完全需求系數(shù)最高的部門在2002、2007和2012年均為儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)(20)，2002和2007年排名第2～4位的依次為租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(33)、電氣機械及器材制造業(yè)(18)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(34)，2012年排名第2～4位的依次為通用、專用設(shè)備制造業(yè)(16)、電氣機械及器材制造業(yè)(18)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(34)。這說明，我國高技術(shù)含量機械制造業(yè)使用信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品以提高技術(shù)水平與生產(chǎn)效率。從服務(wù)業(yè)部門來看，2002和2007年對信息產(chǎn)業(yè)的完全需求系數(shù)排名前2位的服務(wù)業(yè)依次為租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(33)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(34)；2012年對信息產(chǎn)業(yè)的完全需求系數(shù)排名前2位的服務(wù)業(yè)依次為科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(34)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(33)，這反映出我國知識密集型服務(wù)業(yè)對信息產(chǎn)業(yè)的需求拉動作用越來越強。

進一步比較表6的最后兩列可知，在兩個時期內(nèi)對信息產(chǎn)業(yè)需求程度均有所提升的部門有6個，分別是4、16、17、18、22和34部門，其中前5個屬于工業(yè)部門。

四、結(jié) 論

本文基于中國2002、2007、2012年投入產(chǎn)出表，定量分析了2002～2012年信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的影響。主要結(jié)論如下：(1)結(jié)構(gòu)分解分析(SDA)結(jié)果表明，2002～2012年推動中國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要動力已經(jīng)由出口轉(zhuǎn)向內(nèi)需；進口替代影響對信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增加產(chǎn)生積極作用，但企業(yè)依賴于進口“信息產(chǎn)品”的程度依然較高；技術(shù)系數(shù)影響未對信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生明顯作用，表明國內(nèi)信息技術(shù)水平仍落后于國外先進技術(shù)，信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚仍有待加強。(2)信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)定量分析結(jié)果表明，宏觀層面上，中國信息產(chǎn)業(yè)與非信息產(chǎn)業(yè)融合進一步緊密。經(jīng)濟活動中表現(xiàn)為2002～2012年信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長逐步依賴其他部門對其產(chǎn)出的消耗。同時，信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長會刺激其他部門最終需求的增長。產(chǎn)業(yè)層面上，技術(shù)密集型制造業(yè)、知識密集型服務(wù)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合度較高。從對信息產(chǎn)品需求提升程度來看，工業(yè)部門對利用信息技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的需求更為迫切。

根據(jù)上述研究結(jié)論，提出以下政策啟示：(1)通過提高信息產(chǎn)業(yè)地理集中度、構(gòu)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工體系等手段推動信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚，從而充分發(fā)揮信息產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)擴散效應(yīng)和協(xié)作效應(yīng)。(2)進一步發(fā)揮市場力量，適時放寬產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有規(guī)制政策，同時綜合利用產(chǎn)業(yè)政策、稅收政策等引導(dǎo)資本有序進入信息產(chǎn)業(yè)。(3)加大信息基礎(chǔ)設(shè)施投入，鞏固優(yōu)化租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等信息融合度較高的產(chǎn)業(yè)，并利用擴大研究投入等方式加速遲鈍型產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)之間的融合。