常新鋒
[摘? ? ? ? ? ?要]? 隨著“一帶一路”倡議的實施,來華留學(xué)生的數(shù)量大幅增加。在來華留學(xué)生數(shù)量增加的基礎(chǔ)上,如何提高留學(xué)生的教學(xué)質(zhì)量,多元統(tǒng)計分析課程英文教學(xué)的經(jīng)歷,結(jié)合財經(jīng)管理類留學(xué)生的特征和課堂學(xué)習(xí)情況,提出了幾點教學(xué)思考和體會,以期為以后來華留學(xué)生教學(xué)質(zhì)量的提高提供參考。
[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 多元統(tǒng)計分析;教學(xué)質(zhì)量;來華留學(xué)生
[中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603(2020)44-0076-02
自2013年“一帶一路”倡議提出,其得到了越來越多國家的積極響應(yīng)和參與。七年間,“一帶一路”各項建設(shè)取得了重大突破和進(jìn)展。高等院校在其中扮演著重要角色,是促進(jìn)“一帶一路”參與各國民心相通、儲備人才的重要力量。據(jù)教育部統(tǒng)計,共有31.72萬沿線國家留學(xué)生來華留學(xué),占來華留學(xué)總?cè)藬?shù)的64.85%,增幅達(dá)11.58%,高于各國平均增速。江蘇大學(xué)近年對“一帶一路”沿線國家敞開留學(xué)大門,面向基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域培養(yǎng)大批專門人才,留學(xué)生規(guī)模從2010年的20個國家、150余人,增長到2020年的118個國家、2580人,其中學(xué)歷生1852人,留學(xué)碩士研究生527人,留學(xué)博士研究生411人。數(shù)量居江蘇高校首位。
多元統(tǒng)計分析是我校財經(jīng)學(xué)院和管理學(xué)院留學(xué)研究生的一門學(xué)位基礎(chǔ)課程,也是一門數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用課程,總學(xué)時為36學(xué)時。該課程采用英文原版教材授課,課程涉及大量矩陣代數(shù)和數(shù)理統(tǒng)計知識,理論性強(qiáng),數(shù)學(xué)公式證明和計算較多,對學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)要求較高[1]。本課程的教學(xué)對象為財經(jīng)管理類的留學(xué)研究生,學(xué)生來源分布廣,學(xué)習(xí)基礎(chǔ)差異較大。從2014年起,共承擔(dān)了多屆留學(xué)研究生多元統(tǒng)計分析課程的教學(xué)工作,根據(jù)本課程的特點和學(xué)生的實際學(xué)習(xí)情況,結(jié)合從事留學(xué)研究生多元統(tǒng)計分析英文教學(xué)的實踐和體會,提出幾點思考,以供同行參考,共同探討。
一、了解學(xué)生基礎(chǔ),精準(zhǔn)施教
多元統(tǒng)計分析的授課對象是我校財經(jīng)學(xué)院和管理學(xué)院留學(xué)碩士和博士生,雖然大多數(shù)學(xué)生在本科階段修讀過線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等課程,但留學(xué)生來源地廣,部分來自埃塞俄比亞、突尼斯、馬達(dá)加斯加、贊比亞、坦桑尼亞、盧旺達(dá)、剛果等國家的學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)相對較弱。多元統(tǒng)計分析課程的數(shù)學(xué)推導(dǎo)、公式證明較多,矩陣計算繁瑣,部分留學(xué)生容易產(chǎn)生畏難情緒,進(jìn)而喪失學(xué)習(xí)的熱情與積極性。在教學(xué)過程中,根據(jù)課堂上學(xué)生知識點掌握情況的反饋,準(zhǔn)確了解學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ),針對部分學(xué)生基礎(chǔ)知識的薄弱點,及時補充復(fù)習(xí)[2]。一元統(tǒng)計是多元統(tǒng)計的前提和基礎(chǔ),多元統(tǒng)計分析方法是一元統(tǒng)計分析方法的推廣和擴(kuò)展。在教學(xué)過程中,注重從學(xué)生已有的一元統(tǒng)計的知識點出發(fā),然后過渡到多元統(tǒng)計新的知識點。如從回顧隨機(jī)變量的均值和方差的概念與性質(zhì)出發(fā),擴(kuò)展到隨機(jī)向量的均值向量和協(xié)方差矩陣;從兩點之間的距離過渡到兩個向量之間的距離;從兩個變量的相關(guān)系數(shù)到多個變量的相關(guān)系數(shù)矩陣;從兩個變量的相關(guān)分析到兩組變量的典型相關(guān)分析等[3]。在教學(xué)的過程中循序漸進(jìn),學(xué)生不僅牢固掌握了舊的知識點,還準(zhǔn)確理解了新的知識點。同時根據(jù)本學(xué)科的特點和留學(xué)生的實際情況調(diào)整課程順序,組織、篩選合適的教學(xué)內(nèi)容。
二、理論教學(xué)與案例教學(xué)相結(jié)合
多元統(tǒng)計分析介紹了大量多變量數(shù)據(jù)分析的方法,是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科,只有理論聯(lián)系實際問題,留學(xué)生對所學(xué)知識才能得以理解和掌握。案例教學(xué)法則以學(xué)生為中心,通過對某一問題深入的分析與討論,進(jìn)而對問題做結(jié)論與判斷[4]。留學(xué)生興趣廣泛,思維活躍,在講解多元數(shù)據(jù)分析方法時,精心選取大家共同感興趣的實際問題,引起留學(xué)生的興趣,并讓學(xué)生介紹自己如何解決此類問題,然后引入要講授的方法。在方法介紹的過程中,聯(lián)系實際問題,借助統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析軟件,展示全部分析的過程,并對結(jié)論解釋說明。最后,讓學(xué)生分組討論,提出同類問題,并應(yīng)用介紹的方法去分析和解決問題。例如在講解聚類分析時,引入案例:為了比較10種紅葡萄酒的質(zhì)量,由5位品酒師對每種酒的顏色(? )、香味(? )、酸度(? )、甜度(? )、純度(? )和果味(? )進(jìn)行打分,最低分為1分,最高分為10分,得到每種酒的每項指標(biāo)的平均得分,根據(jù)這6項指標(biāo)對10種紅葡萄酒進(jìn)行分類。又例如在討論對應(yīng)分析方法時,根據(jù)學(xué)生對汽車的興趣,組織學(xué)生進(jìn)行不同乘用車細(xì)分市場與購買因素的對應(yīng)關(guān)系研究。將乘用車車型分為緊湊型車、高檔緊湊型車、入門中型車、中型車、低端高檔中型車、高端高檔中型車、入門級豪華車、豪華車、SUV、SPV等十個類別,將消費者購車的因素分為品牌、親友推薦、省油、價格、質(zhì)量、外觀、個性、安全舒適、駕駛、空間、性能等。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù),學(xué)生利用對應(yīng)分析圖,對乘用車細(xì)分市場和購買因素進(jìn)行對應(yīng)分析。以上案例教學(xué)法的應(yīng)用極大地激發(fā)了留學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性,取得了良好的教學(xué)效果。
三、理論教學(xué)與統(tǒng)計軟件學(xué)習(xí)相結(jié)合
多元統(tǒng)計分析是以概率統(tǒng)計這門數(shù)學(xué)科學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用線性代數(shù)的基本原理和方法結(jié)合計算機(jī)對實際資料和信息進(jìn)行收集、整理和分析的一門科學(xué)。因此,它的原理較為抽象,對學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求也較高,教學(xué)中存在大量的數(shù)學(xué)公式、數(shù)學(xué)符號、矩陣運算和統(tǒng)計計算,必須借助現(xiàn)代化的計算工具。因此,在統(tǒng)計思想和原理介紹的基礎(chǔ)上,引入統(tǒng)計軟件教學(xué),可以讓學(xué)生既掌握理論知識,又能利用統(tǒng)計軟件得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。留學(xué)生來自不同的國家,統(tǒng)計軟件學(xué)習(xí)情況不一??紤]到SPSS軟件菜單式操作,簡單易學(xué)[5],應(yīng)用廣泛,因此我們選擇了SPSS軟件。同時在教學(xué)過程中,考慮到部分留學(xué)研究生更熟悉其他統(tǒng)計分析軟件,例如Stata,R等軟件,也鼓勵學(xué)生學(xué)習(xí)應(yīng)用這些軟件進(jìn)行多元統(tǒng)計分析方法的學(xué)習(xí)。
多元統(tǒng)計分析課程的教學(xué)大綱安排的課時為36學(xué)時,其中理論課24學(xué)時,實驗課12學(xué)時。在教學(xué)過程中,采用統(tǒng)計軟件教學(xué)和理論教學(xué)同步進(jìn)行。每一種具體方法的基本思想和原理介紹后,講解對應(yīng)的SPSS軟件的操作過程和步驟,學(xué)生利用隨身攜帶的電腦同步操作。例如,當(dāng)學(xué)生學(xué)完隨機(jī)向量的均值向量和協(xié)方差矩陣的估計的方法后,緊接著給學(xué)生講解利用SPSS軟件實現(xiàn)上述方法。同時給學(xué)生提供相應(yīng)的問題進(jìn)行練習(xí),在學(xué)生練習(xí)的過程中,如果有問題可以及時與老師討論,以保證掌握相應(yīng)的統(tǒng)計分析方法。進(jìn)一步要求學(xué)生針對某一多元統(tǒng)計分析方法,結(jié)合自身專業(yè)的實際問題,收集、整理相關(guān)的數(shù)據(jù),要求學(xué)生針對收集到的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行獨立分析,并對分析結(jié)果做出合理的解釋和分析判斷,從而解決其專業(yè)研究過程中遇到的實際問題[6]。
四、重視各種統(tǒng)計方法的聯(lián)系與區(qū)別
多元統(tǒng)計分析課程介紹了多種統(tǒng)計分析方法,主要有多元線性回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見的主流方法[7]。各種多元統(tǒng)計分析方法彼此之間均有著緊密的聯(lián)系,也有各自的特點。在實際數(shù)據(jù)的分析中,經(jīng)常需要多種方法綜合分析,在分析的過程中,注意各自的使用條件,從而有效合理地解決實際問題。例如在實際研究多個變量的問題中,大多數(shù)情況下,不同變量之間具有一定的相關(guān)性,這必然增強(qiáng)了分析問題的復(fù)雜性。此時,主成分分析和因子分析都是把多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合變量的統(tǒng)計方法。但是應(yīng)指出這兩種統(tǒng)計分析方法具有多方面的不同,例如因子分析把展示在我們面前的諸多變量看成由對每一個變量都有作用的一些公共因子和一些僅對某一個變量有作用的特殊因子線性組合而成;主成分分析則簡單一些,它只是從空間生成的角度尋找能解釋諸多變量變異絕大部分的幾組彼此不相關(guān)的新變量。又如在典型相關(guān)分析的學(xué)習(xí)中,指出它實際上是利用主成分的思想,來討論兩組隨機(jī)變量的相關(guān)性問題,通過降維,把兩組變量之間的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為研究少數(shù)幾對變量之間的相關(guān)性,以此來達(dá)到化復(fù)雜為簡單的目的。
五、多元式考核,培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用多元統(tǒng)計分析方法的能力
多元統(tǒng)計分析課程,不僅要求學(xué)生對基本知識點的掌握,也要求學(xué)生對各種統(tǒng)計方法的理解、分析和應(yīng)用[8]。學(xué)習(xí)成績是對每個學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的綜合體現(xiàn)。在確定學(xué)習(xí)成績時,要全面和綜合地反映每一位學(xué)生。結(jié)合本課程的授課對象為碩士生和博士生,在課程的考核方式上,采用平時成績、閉卷考試和課程論文相結(jié)合,從而全面地對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果給予綜合評價。平時成績主要結(jié)合學(xué)生的出勤和上課情況綜合判定,閉卷考試主要著重考查學(xué)生對各種基本概念和知識的掌握,課程論文側(cè)重于考查學(xué)生運用多元統(tǒng)計方法解決實際問題的能力及創(chuàng)新能力。留學(xué)生處于研究生階段的學(xué)習(xí),每位學(xué)生結(jié)合自己的研究方向,在課程論文的選題上,結(jié)合自己的研究,選取感興趣的主題,通過搜集和整理數(shù)據(jù),綜合應(yīng)用課程介紹的多元統(tǒng)計的分析方法,獨立自主地解決問題,給出相應(yīng)的結(jié)論??偝煽儎t由平時成績(占20%)、開卷考試(占40%)和課程論文成績(占40%)三部分組成,從而科學(xué)評價學(xué)生對本門課程的掌握情況。
隨著“一帶一路”倡議的不斷加深,來華學(xué)習(xí)的留學(xué)生會越來越多,這就對我國高校開展留學(xué)生教育的能力提出了更高的要求。本文結(jié)合留學(xué)研究生多元統(tǒng)計分析教學(xué)過程的實踐,提出了一些教學(xué)感想和體會。在以后的教學(xué)過程中,如何克服留學(xué)生語言和不同文化間的差異,如何編寫更加適合留學(xué)生的多元統(tǒng)計分析課程教材,如何選擇更加多元有效的教學(xué)手段,這些問題都需要去思考和探索。作為高校教師,需要不斷地學(xué)習(xí)教學(xué)方法,積累教學(xué)經(jīng)驗,提高教學(xué)水平,從而推動留學(xué)生教學(xué)質(zhì)量的提高,培養(yǎng)更多的留學(xué)生人才。
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◎編輯 曾彥慧