王蓉 熊杰 劉彩云
摘要:該文為闡述網(wǎng)絡暴力的危害性,以“雪莉自殺”事件為例,通過對事件的發(fā)展脈絡、高頻關鍵詞、事件傳播趨勢、人物觀點以及情感演化等數(shù)據(jù)進行分析網(wǎng)絡暴力傳播的特征,發(fā)現(xiàn)事件的傳播有以下規(guī)律:傳播速度快,情緒大多為負面影響、刺激信息是謠言傳播的客觀條件、網(wǎng)民并未意識到網(wǎng)絡暴力的危害性;同時針對網(wǎng)絡暴力,該文的最后提出了相關建議。
關鍵詞:網(wǎng)絡暴力;數(shù)據(jù)分析;相關建議
中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2020)05-0016-03
開放科學(資源服務)標識碼(OSID):
近年來,隨著網(wǎng)絡的高速發(fā)展,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體以其傳播速度快,覆蓋范圍廣,熱度高等優(yōu)勢,對中國傳統(tǒng)的媒體生態(tài)產(chǎn)生了巨大的變革[1]。特別是在微博,微信,ins[2]等平臺上都賦予了每個人“麥克風”。在這個復雜的網(wǎng)絡背景下,網(wǎng)絡的自我價值實現(xiàn)催生“鍵盤俠”,言論暴力升級為現(xiàn)實暴力[3],每年因為遭受網(wǎng)絡暴力而患上嚴重抑郁癥的,甚至最后走上自殺道路的例子層次不窮,造成了無數(shù)的悲劇。因此,我們必須意識到這個問題的嚴重性,對網(wǎng)絡暴力的治理也將刻不容緩。 本文主要以雪莉自殺事件為例,通過收集事件相關數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進行簡單的分析,來說明網(wǎng)絡暴力的可怕性,同時做出相關的建議。
1 事件發(fā)展脈絡及趨勢
1.1事件發(fā)展脈絡
從微博搜索到的事件發(fā)展概述為:10月14日,崔雪莉突然在家自殺身亡,網(wǎng)友看到這個消息后都表示非常惋惜,藝人炎亞綸就發(fā)文寫道至今多少自殺事件都由網(wǎng)絡暴力引起,多少次我們在痛失生命的同時,才轉而同情原本你可能討厭或群起圍攻的那個受害者?從雪莉的社交媒體和經(jīng)紀人口吻中我們得知雪莉生前患有嚴重的抑郁癥。下面是從輿情通APP檢索到的雪莉事件的首發(fā)媒體和事件脈絡表:
2019-10-14 -篇《雪莉去世,中國明星紛紛發(fā)文悼念,沈凌的“學會愛自己”最實在》[4]的文章,曝光了這個悲慘的事件,同時打開了雪莉事件的序幕,而一篇《如果雪莉還在,她會說些什么?》引發(fā)了萬民熱議。從事件脈絡表中,可以看出:關鍵詞都是暴力,文章的內(nèi)容大多是圍繞網(wǎng)絡惡評,雪莉自殺真相,悲劇等進行展開,詞性大多是中性。
1.2 事件發(fā)展趨勢
從輿情通APP搜索到的事件傳播趨勢圖,如下所示:
從上圖可以看出:
第一:在所有的傳播媒體中,微博占的比重最大。
第二:在事件發(fā)展趨勢中,事件信息最多出現(xiàn)在2019-10-18,當日一共產(chǎn)生13182條信息,其中微博最為突出,是該事件的主要傳播媒體。
2 事件關鍵詞及微博分析
2.1 事件高頻詞匯分析
事件相關微博中出現(xiàn)的關鍵詞匯的頻率,恰恰可以反映出網(wǎng)民對雪莉事件的態(tài)度和觀點,這也有利于把握相關事件及思想傳播的狀況。高頻詞匯如下圖所示:
從關鍵詞可以看出:崔雪莉、雪莉、網(wǎng)絡暴力出現(xiàn)的頻率最多。其中,與本事件相關的詞匯有:崔雪莉、雪莉、網(wǎng)絡暴力、惡評、尸骨未寒;攝于事件參與者的詞匯有:宋茜、具惠善;由此事件衍生出來的關鍵詞匯有:莉法、江一燕、果子貍。
2.2 微博分析
(1)大V分布
從上圖可以看出:政府占的比重最大,為38.94%;其次媒體和企業(yè)的占比基本相同,分別為23.62%和22.36%;然后是名人,占比13.57%;最后占比最少的為機構,為1.51%。同時我們看出,針對網(wǎng)絡暴力事件,政府是相當重視的,同時對媒體的影響力也不小。
(2)情感分析
從上圖可以看出:負面的情緒占比最大,為60.87%;其次是中性情緒,占比39.06%;最后是正面情緒占比最少,為0.07%。由此可以說明絕大部分人對于雪莉遭受網(wǎng)絡暴力而自殺的事情是比較悲痛的,氣憤的,大家在心態(tài)上都是抵觸網(wǎng)絡暴力的,從而也證明的網(wǎng)絡暴力的危險性。
3 微博觀點分析
3.1 人物觀點分析
針對此次雪莉事件,在關于網(wǎng)絡暴力的微博評論中,關鍵人物的觀點也是引起了一番熱議。比如藝人炎亞綸發(fā)文寫道:“至今有多少自殺事件是由網(wǎng)絡暴力的引起,多少次我們在痛失生命同時,才轉而同情原本你可能討厭或群起圍攻的那個受害者?”引發(fā)了廣泛的關注,這篇微博的評論17.6萬條,轉發(fā)次數(shù)達到4.4萬次;還有與雪莉親近的一個好友在出事中說到:雪莉在遭受多次網(wǎng)絡暴力的背景下,曾多次說過感覺活著太累,這是心內(nèi)受到了多大創(chuàng)傷才能說出這么讓人心痛的字眼;同時雪莉的藝人好友宋茜因為雪莉出事后,由于沒有發(fā)微博吊唁,而被大量的網(wǎng)絡噴子痛斥,從而遭受了嚴重的網(wǎng)絡暴力,同時正如宋茜的微博寫道:“什么時候發(fā)微博朋友圈變成了一把尺子?可以衡量道德,可以衡量人際關系,可以衡量一切你想要衡量的東西?!?/p>
3.2 網(wǎng)民觀點分析
在輿情通APP收集到的網(wǎng)民觀點數(shù)據(jù)的主要占比分布圖如下:
從上圖網(wǎng)民的觀點分布圖可以看出:大家對此次的網(wǎng)絡暴力事件的態(tài)度整體也比較憤慨的,但是從他們的話題可以看出,網(wǎng)民只是對發(fā)生這件悲慘事情表達不滿的情緒,但是對網(wǎng)絡暴力的危害并沒有做出很明確的表達,甚至還有6.12%的網(wǎng)民表達“應該讓這種人了解感受一下每天被幾萬到幾十萬人用同樣的話罵是什么感覺”,這難道不也是一種變相的網(wǎng)絡暴力嗎?很可惜的是,只有5.01%的網(wǎng)民表達“網(wǎng)絡暴力真的很可怕”。
從關鍵人物,特別是有影響力的人物和普通網(wǎng)民的對比觀點可以分析出:有一定影響力的人對于網(wǎng)絡暴力也很痛斥的,但是也表達了自己無可奈何的心態(tài),可是呼吁大家一起抵制網(wǎng)絡暴力;但是從普通網(wǎng)民觀點分布來說,他們還沒有真正意識到網(wǎng)絡暴力的危害。
4 相關建議
4.1 健全完善網(wǎng)絡法律法規(guī)
近年來,我國也出臺了關于治理微博的法律法規(guī),但是整體偏于宏觀性,主要起指導作用,所以針對一些抨擊他們的惡言惡語常常出現(xiàn),而導致網(wǎng)絡暴力的主要原因還是現(xiàn)階段沒有專門針對微博特征的具體微觀性的法律法規(guī),加之微博自身傳播的特性使得難以追究其信息發(fā)布者的責任,使得網(wǎng)民更加肆無忌憚,而相對應的微博中的受害者又申訴無門。這樣惡性循環(huán)下去,微博中的混亂秩序對現(xiàn)實社會中的秩序必然造成不良影響。因此國家相關的立法的機關亟需建立起微觀的,可量化的,明晰權責的法律規(guī)范。
4.2 加強微博傳播各個環(huán)節(jié)的管理
微博傳播的環(huán)節(jié)錯綜復雜,我主要從以下兩個方面進行監(jiān)管:
(1)首先要進行微博用戶的實名制認證。產(chǎn)生網(wǎng)絡暴力的主要原因還是因為言語自由,網(wǎng)民們認為在網(wǎng)絡這個虛幻的世界里是可以暢所欲言的,不需要為自己的言語進行負責。因此,就必須進行用戶實名制認證,同時在管理方面,建立個人用戶、組織和媒體用戶三大后臺信息發(fā)布和追蹤記錄系統(tǒng),特別是針對傳播力度比較大的用戶進行實時的追蹤記錄系統(tǒng)。
(2)加強發(fā)布信息的管理力度。對于存在侮辱性字眼的言語,如“去死”“不要臉滾”“滾”等進行監(jiān)控,篩選,通過語言處理的形式讓發(fā)布者無法發(fā)出信息。
5 總結
該文以雪莉自殺事件為例,對事件的發(fā)展趨勢,高頻詞匯以及觀點進行分析,研究發(fā)現(xiàn),在事件發(fā)生的一周內(nèi)影響比較大,波及也比較廣,但是在事件發(fā)生一周后趨于平靜;針對網(wǎng)絡暴力事件,政府相對于媒體而言更加重視;同時網(wǎng)民情緒大多是偏負面;從人物觀點來看,有一定影響力的人對于網(wǎng)絡暴力深惡痛絕,同時也采用一些方法來進行抵制,比如發(fā)微博,發(fā)公告,但是從普通網(wǎng)民觀點來看,對于網(wǎng)絡暴力,他們并沒有做出任何實際的行動,并未真真切切地感受到網(wǎng)絡暴力的可怕性。在本文的最后提出幾點建議,呼吁大家一起努力去抵制網(wǎng)絡暴力,還網(wǎng)絡世界一片凈土。
參考文獻:
[1]許艷爽,李純真,對我國自媒體時代的網(wǎng)絡暴力成因的分析及解決措施[J].中國多媒體與網(wǎng)絡教學學報(上旬刊),2019(4):18-20.
[2]網(wǎng)址:http://www.indiannewspapersociety.org/.
[3]左月,孫樂怡,新媒體時代網(wǎng)絡暴力治理研究[J].鹽城師范學院學報:人文社會科學版,2019,39(02):121-124.
[4]梁紅燕,沈智,從“雪莉自殺事件”看網(wǎng)絡暴力成因及對策[J].新聞前哨,2019(11):104-105.
[5]譚婷,基于精神分析理論探析網(wǎng)絡暴力事件成因——以喬任梁死亡事件為例[J].西部廣播電視,2017(14):80-81.
[6]劉敏.“碎片化”背景下輿論反轉事件的微博傳播研究——以“河南眼癌女童”事件為例[J].新聞研究導刊,2019,10(1):22-24.
【通聯(lián)編輯:光文玲】
收稿日期:2019 -11-10
基金項目:本研究受湖北省教育廳科學技術項目(B2016034)、湖北省教研項目(2017294)、湖北省高校實驗室工作研究會項目(HB-SY2017-04)聯(lián)合資助
作者簡介:王蓉(1995-),女,研究生,主要研究方向為深度學習、數(shù)據(jù)分析;通訊作者:熊杰(1975-),男,博士、副教授、研究生導師,主要研究方向為人工智能、計算機應用等方面的教學和研究工作。