杭州市職居分異及空間失配影響研究

王文韞

[提要] 通過對杭州典型居住地就業(yè)人員進(jìn)行篩選式調(diào)查，獲取職居分離實證數(shù)據(jù)，證實杭州市存在“空間失配”現(xiàn)象。運用因子分析對職居空間距離及通勤成本進(jìn)行測算，并借助模型估算結(jié)果認(rèn)證城市職住分離程度加大、交通教育設(shè)施配置不當(dāng)以及居民對通勤的重視不足是造成“空間失配”的主要因素，住房價格、居住時間、收入水平、通勤方式、性別等存在顯著影響。未來針對“失配”問題的治理主要集中在加強(qiáng)土地混合利用、完善交通設(shè)施體系與推進(jìn)教育均等化等方面。

關(guān)鍵詞：空間失配;職居分異;通勤行為;職住平衡

中圖分類號：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2020年2月12日

一、引言

（一）研究背景及意義。我國正處在快速城鎮(zhèn)化時期，而我國城市正在快速的空間重構(gòu)與發(fā)展轉(zhuǎn)型過程中。黨的十九大報告中提出了協(xié)調(diào)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的要求，對新型城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展、城市的功能性發(fā)展變?yōu)橹陵P(guān)重要，大規(guī)模的勞動力和人才向以中心城市為中心的區(qū)域進(jìn)行輻散。

單一的外部擴(kuò)展、單一的內(nèi)部填充以及外部與內(nèi)部相結(jié)合的城市發(fā)展模式直接影響了城市發(fā)展形態(tài)。居住與就業(yè)的空間組織是城市空間結(jié)構(gòu)的重要組成要素，因此職居兩者的區(qū)位選擇在空間上不平衡，會出現(xiàn)“空間不匹配”、“職居分離”等現(xiàn)象，成為城市發(fā)展過程中必須面對的棘手問題。

（二）概念界定及文獻(xiàn)綜述。本文中所指的“職住分異”現(xiàn)象是指隨著住房建設(shè)與分配功能從單位制度中分離出來，以及城市住房的市場化，居民獲得了選擇居住空間的自由，從而在城市中開始出現(xiàn)一種居住地點與工作地點空間分離的現(xiàn)象。以Kain為代表的西方學(xué)者將這一現(xiàn)象定義為“空間失配”，它是指居住地和相應(yīng)工作機(jī)會所在地的錯開，造成了居民在地理上的一系列廣泛的就業(yè)障礙，并最終使就業(yè)者在勞動力市場中處于不利地位，主要表現(xiàn)為長距離通勤、就業(yè)可達(dá)性低、收入下降等。

事實上，職居空間不匹配是由于城市空間演化過程中人口居住與就業(yè)遷移不同步導(dǎo)致的，任何影響城市空間演化的因素都可能決定職居空間不匹配的格局。徐濤等對十多個居住區(qū)進(jìn)行問卷調(diào)查后認(rèn)為，就業(yè)與居住的空間錯位導(dǎo)致通勤給居民帶來經(jīng)濟(jì)上的壓力很小，長時間通勤帶來的時間消耗及由此引起的精神消耗才是最主要的。

當(dāng)前，我國城市的“職居分異”問題已十分突出。王寧等對蘭州市城關(guān)區(qū)城中村的研究指出，通勤成本過高是造成當(dāng)?shù)鼐用袷杖雭碓磫我?、就業(yè)水平低的主要原因之一。為有效緩解這一問題，給相關(guān)政策措施的制定提供科學(xué)合理的依據(jù)，探究城市“職居分異”的形成機(jī)制及相關(guān)影響因素具有積極的現(xiàn)實意義。

二、研究概況

本次調(diào)查以杭州市居民區(qū)、拆遷地、外來務(wù)工人員聚居地、人才公寓四大典型居住地為研究區(qū)域，以智力型、勞動性等不同層級人員為研究對象，真實全面地獲取職居分離、通勤行為兩個方面的實證數(shù)據(jù)。運用ASD等模型工具進(jìn)行測算、認(rèn)證，得出“職居分異綜合評價體系”。綜合理論文獻(xiàn)、模型體系，確定造成“空間失配”因素并切實提出有效治理方向。

為了保證獲取的實證數(shù)據(jù)更為全面，排除因樣本局限而造成的偶然性，本次調(diào)查所選取的研究對象覆蓋面廣、多樣性高、隨機(jī)性強(qiáng)。以區(qū)域特征為主維度，輔以年齡、學(xué)歷等劃分特征，較大程度地排除了因年齡狹窄、職位局限、收入集中等因素造成的結(jié)果偶然性。

就抽樣方法而言，我們采取的是分層典型抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的調(diào)查方式。首先，我們對杭州現(xiàn)行居住地類型進(jìn)行分層分類。通過整理分析，發(fā)現(xiàn)杭州居民區(qū)、拆遷地、外來務(wù)工人員聚居地、人才公寓所在地四大典型居住地類型。其次，利用隨機(jī)抽樣方法，再分別從選取的四種居住地類型中挑選出1～2處地較有代表性的地點作為最后的調(diào)研范圍。分別為下潦社區(qū)新居民區(qū)、五里塘居民區(qū)、五福新村（拆除重建）、西湖南山村（綜合整治）、下沙經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、濱江人才公寓。

三、建立職居分異綜合評價體系

（一）通勤成本研究。本研究將統(tǒng)計人口按收入劃分為三個層次：家庭年收入“10萬元以上”（中高收入）的作為富裕人群的衡量標(biāo)準(zhǔn)，家庭年收入“6萬元以上10萬元以下”（中間層收入），其低收入（6萬元以下）群體比例較低，中高收入群體（10萬元以上）比例較大，富裕程度較高。

總體而言，各收入階段居民通勤的時間構(gòu)成存在一定的變異性，但變化幅度不大（即各收入段的人群比例變化較為平緩）;各收入階段居民的通勤方式結(jié)構(gòu)存在較大變異性，但公交車出行的通勤比例似乎變化不大，穩(wěn)定在20%上下;從中高收入到中等收入到低收入，在一定程度上代表街區(qū)離城市CBD的遠(yuǎn)近，可以發(fā)現(xiàn)：小汽車出行比例的變化與街區(qū)離城市中心的距離之間存在近似的倒U型關(guān)系，即隨著街區(qū)離城市中心越來越遠(yuǎn)，小汽車通勤比例先升后降。

（二）職居分異綜合評價體系的確定。因子分析的目標(biāo)是構(gòu)建一個職居分異的評價體系，其核心內(nèi)容是將原有變量（從問卷的結(jié)構(gòu)出發(fā)，我們選取了6個典型居民住宅區(qū)）綜合成少數(shù)幾個因子，也就是降維。

通過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以得知，因子1在房價收入比變化率、新建商品住宅價格變化率、二手房價格變化率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、增加就業(yè)機(jī)會上有較大載荷，說明這5個指標(biāo)之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以歸為一類。這5個指標(biāo)主要反映了一個經(jīng)濟(jì)效益的情況，因此可以把第1個因子命名為“經(jīng)濟(jì)因子”。在這個因子上得分越高，說明社會經(jīng)濟(jì)的情況越好。因子2在提高居民生活質(zhì)量、社區(qū)服務(wù)、教育均等化上的載荷較大，說明這3個指標(biāo)內(nèi)有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以歸為一類。這3個指標(biāo)主要反映了一個社區(qū)的軟實力與人口。因此，可以把因子2命名為“社會因子”。因子3對交通的影響、對土地資源利用狀況、對污染的控制方面的載荷比較大，可以命名為“環(huán)境因子”。（表1）

由系數(shù)矩陣將3個公因子表示為11個指標(biāo)的線性形式，得分函數(shù)如下：

F1=0.286房價收入比變化率+0.424新建商品住宅價格變化率+0.273二手房價格變化率+0.234促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長+0.331增加就業(yè)機(jī)會-0.044提高居民生活質(zhì)量-0.111社區(qū)服務(wù)-0.015教育均等化-0.09土地混合利用-0.007完善交通設(shè)施體系-0.177對污染的控制

F2=0.002房價收入比變化率-0.287新建商品住宅價格變化率+0.048二手房價格變化率+0.124促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長-0.16增加就業(yè)機(jī)會+0.242提高居民生活質(zhì)量+0.355社區(qū)服務(wù)-0.153教育均等化-0.049土地混合利用+0.374完善交通設(shè)施體系+0.517對污染的控制

F3=-0.068房價收入比變化率+0.12新建商品住宅價格變化率-0.119二手房價格變化率-0.187促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長+0.059增加就業(yè)機(jī)會+0.131提高居民生活質(zhì)量+0.116社區(qū)服務(wù)+0.564教育均等化+0.548土地混合利用-0.198完善交通設(shè)施體系-0.071對污染的控制

由于單獨某一公因子并不能對社區(qū)公共服務(wù)各方面作出一個綜合的評價，所以采用歸一化方法，經(jīng)權(quán)重計算后得出，以3個因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，計算公式為：

F=0.407×F1+0.327×F2+0.266×F3

將計算公式重新代回各變量中，得到表2。（表2）

綜上可得，土地混合利用（14.2%）、完善交通設(shè)施體系（10.6%）、教育均等化（9.7%）是評價體系中最重要的3個指標(biāo)。此時，因子分析的結(jié)果最能影響杭州市民的職居分異狀況。

四、研究意義及結(jié)論

（一）研究意義。比較因子分析和多維標(biāo)度分析發(fā)現(xiàn)：通過因子分析所得的結(jié)果與運用多維標(biāo)度分析所得的結(jié)果基本上是一致的，而且在二維坐標(biāo)圖中維度n軸與因子分析的因子n（n=1、2、3）所反映的信息幾乎是一一對應(yīng)的。多維標(biāo)度的結(jié)果圖直觀形象，但不能得出各個坐標(biāo)軸代表的意義。而因子分析正好彌補了多維標(biāo)度的缺點，它可以根據(jù)公因子在各指標(biāo)上的因子載荷大小，明確因子的意義;并且可以量化的形式將數(shù)據(jù)按照各因子和綜合得分給出排名。兩種方法結(jié)合使用，優(yōu)缺點相互補充，不僅可以直觀形象地得到杭州居民通勤成本的統(tǒng)計，還可以得到影響空間失配現(xiàn)象最大的影響因素。

（二）研究結(jié)論。無論是商品房還是經(jīng)濟(jì)適用房，由于市區(qū)地價的攀升以及土地供給的緊張，都開始逐步向郊區(qū)，邊緣城區(qū)發(fā)展。隨著城市的發(fā)展，城市用地必然更加緊張，以后住房的地理位置勢必還要比現(xiàn)在更遠(yuǎn)。由于邊緣城市住宅的附加值低、土地收益不高，導(dǎo)致住宅戶型不理想、社區(qū)環(huán)境和物業(yè)管理差，居民入住后，由于交通的不便利，出行上班或者辦事都極其不便。從郊區(qū)商品房以及經(jīng)濟(jì)適用房的區(qū)位可知，居住地離市中心較遠(yuǎn)，道路網(wǎng)密度低而入住的居民大都為中低收入者，他們出行方式以公共交通為主，這給他們出行帶來了很大的不便。有些經(jīng)濟(jì)適用房區(qū)位環(huán)境差、服務(wù)和物業(yè)管理落后，給居民帶來較大不便。

針對不同收入階層各自的職住區(qū)位特征，相關(guān)部門應(yīng)積極治理居住與就業(yè)空間的分異問題，在尋求職住空間總量平衡的同時，實現(xiàn)居住、就業(yè)空間的結(jié)構(gòu)性對稱，能夠有效緩解城市“空間失配”問題。與此同時，加快公共交通設(shè)施建設(shè)，完善城市交通配套系統(tǒng)，尤其要滿足居住區(qū)周邊的交通出行需求，提高城市總體交通運輸效率，降低居民日常通勤壓力。新區(qū)開發(fā)要強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)先行，尤其是公共交通，進(jìn)而有效防范新區(qū)出行難、對外空間聯(lián)系不緊密等問題，強(qiáng)化新老區(qū)之間的功能銜接，實現(xiàn)城市空間的新老過渡。此外，相關(guān)部門可通過增加教育配套投入等措施，實現(xiàn)教育服務(wù)均等化，以滿足居民日益增長的就近就學(xué)的實際需求，縮短學(xué)校、居住地與就業(yè)地之間的平均空間距離，降低城市居民的日常通勤壓力，防范 “空間失配”問題進(jìn)一步加劇。

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