張超正,楊鋼橋
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)
農(nóng)地細(xì)碎化是由自然和產(chǎn)權(quán)因素長(zhǎng)期作用形成的、與農(nóng)地規(guī)模化相對(duì)立的一種農(nóng)地利用格局,是世界上絕大多數(shù)國(guó)家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中普遍存在的問題[1-3]。農(nóng)地細(xì)碎化也是中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中長(zhǎng)期存在的一個(gè)突出特征,且家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實(shí)行、農(nóng)地平均分配的原則,導(dǎo)致農(nóng)戶所經(jīng)營(yíng)的農(nóng)地進(jìn)一步呈現(xiàn)出細(xì)碎化的特征[4]。相比于經(jīng)營(yíng)集中連片的大面積地塊,經(jīng)營(yíng)多塊位置不同的小面積地塊對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)既有積極面也有消極面,積極面主要體現(xiàn)在利于多樣化種植、分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、充分利用勞動(dòng)力[5-8];消極面主要體現(xiàn)在增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、降低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)邊際生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械難以利用甚至無法使用[1,9-13]。許慶等指出,農(nóng)地細(xì)碎化會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的原因是體現(xiàn)公平優(yōu)先、兼顧效率的農(nóng)地分配原則,質(zhì)量越高的耕地被劃分的塊數(shù)越多[14];Benjamin認(rèn)為,耕地通過世代繼承分配,基于公平原則,質(zhì)量越高的耕地更多地在子女之間細(xì)分,這種耕地繼承方式導(dǎo)致耕地質(zhì)量與地塊面積呈負(fù)相關(guān)[15];連雪君等發(fā)現(xiàn),農(nóng)地細(xì)碎化造成農(nóng)戶在農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的投資過程中協(xié)商成本高昂,以至耕地質(zhì)量難以得到改良[16];盧華等認(rèn)為,農(nóng)地細(xì)碎化為持續(xù)耕作創(chuàng)造了機(jī)會(huì),但持續(xù)耕作致使土壤得不到很好休耕,最終導(dǎo)致耕地質(zhì)量的下降[6]。由此可見,農(nóng)地細(xì)碎化和耕地質(zhì)量二者之間是相互影響的,且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到農(nóng)地細(xì)碎化和耕地質(zhì)量的共同作用。關(guān)于農(nóng)地細(xì)碎化或耕地質(zhì)量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究較多,但絕大多數(shù)研究只探討了其中一個(gè)變量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,使被忽略的另一變量成為遺漏變量進(jìn)入模型的隨機(jī)誤差項(xiàng),或并未將其中一個(gè)變量對(duì)另一變量的影響剝離出來,從而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏[6,17-18]。
盡管王嫚嫚等學(xué)者利用湖北省江漢平原水稻種植戶調(diào)查數(shù)據(jù),探討了農(nóng)地細(xì)碎化和耕地質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶水稻產(chǎn)出和技術(shù)效率的影響[18],但仍存在一些有待改進(jìn)的地方:一是隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型設(shè)定有誤。由于其采用的產(chǎn)出和投入指標(biāo)是以單位土地面積為計(jì)量單位,因而不必再將土地投入變量納入隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型中,由于違背此原則,其研究結(jié)果和結(jié)論也就缺乏有效性和可信性。二是采用辛普森指數(shù)作為農(nóng)地細(xì)碎化程度的衡量指標(biāo)。雖然辛普森指數(shù)在一定程度可彌補(bǔ)單指標(biāo)在衡量農(nóng)地細(xì)碎化程度時(shí)的缺陷,但辛普森指數(shù)只能反映地塊數(shù)量和塊均面積,無法反映地塊間的平均距離或地塊到家的平均距離,致使人為地低估農(nóng)地細(xì)碎化程度,因而無法對(duì)農(nóng)地細(xì)碎化程度進(jìn)行全面系統(tǒng)的描述[2-3]。三是僅研究農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)區(qū)域整體水稻產(chǎn)出和技術(shù)效率的均值效應(yīng)。理論推斷表明,農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響受到農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和農(nóng)村要素市場(chǎng)發(fā)育程度的共同制約[4,9,19],由于不同地貌類型區(qū)農(nóng)戶耕地資源稟賦和農(nóng)村要素市場(chǎng)發(fā)育程度具有高度的空間異質(zhì)性[9,20-21],導(dǎo)致農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)水稻產(chǎn)出和技術(shù)效率的影響存在區(qū)域差異。為了進(jìn)一步解決上述問題,本文利用湖北省武漢都市圈775份水稻種植戶數(shù)據(jù),選取塊均面積、地塊數(shù)量和地塊間的平均距離作為衡量農(nóng)地細(xì)碎化程度的指標(biāo),根據(jù)地貌差異將調(diào)查樣本分為崗地平原區(qū)和低山丘陵區(qū)2組,通過構(gòu)建4種不同形式的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和效率損失函數(shù),聚焦于農(nóng)地細(xì)碎化和耕地質(zhì)量對(duì)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響及其區(qū)域差異,以期為耕地細(xì)碎化的區(qū)域差異化效應(yīng)評(píng)價(jià)及其治理提供進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
借鑒地理學(xué)和生態(tài)學(xué)的樣帶法,本文選取位于武漢都市圈的武漢市江夏區(qū)和咸安市咸安區(qū)、崇陽縣和通山縣作為研究區(qū)域,這些區(qū)域能較好地反映自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。武漢市江夏區(qū)位于江漢平原向鄂南丘陵延伸的過渡地帶,主要地貌類型為平原、崗地和低丘;咸寧市咸安區(qū)地處幕阜山系和江漢平原的過渡地帶,主要地貌類型為低山、丘陵、崗地和平原;咸寧市崇陽縣和通山縣位于鄂贛兩省交界處,主要地貌類型為低山和丘陵。由于崗地與平原、低山與丘陵難以明確區(qū)分,最終將研究區(qū)域的地貌類型分為崗地平原和低山丘陵兩類。在崗地平原區(qū),農(nóng)地細(xì)碎化形成的主要原因是家庭承包責(zé)任制下的“均田制”等產(chǎn)權(quán)因素,其次是水文條件等自然因素,形成了地塊數(shù)量較多、塊均面積較小、地塊相對(duì)分散的農(nóng)地利用格局;在低山丘陵區(qū),農(nóng)地細(xì)碎化形成的主要原因是地形地貌等自然因素,其次是家庭承包責(zé)任制下的“均田制”等產(chǎn)權(quán)因素,形成了地塊高低不平、形狀不規(guī)則、田間道路窄的農(nóng)地利用格局[2]。
本文所用數(shù)據(jù)來自課題組2015年12月和2016年12月對(duì)武漢都市圈部分區(qū)(縣)水稻種植戶的抽樣調(diào)查。首先,根據(jù)相對(duì)均衡原則和隨機(jī)抽樣原則,在江夏區(qū)、咸安區(qū)、通山縣和崇陽縣分別選取了7、9、6和5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)作為調(diào)查區(qū)域;其次,在每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)隨機(jī)選取4~5個(gè)行政村,在每個(gè)行政村隨機(jī)選取10~20戶水稻種植戶作為調(diào)查對(duì)象。對(duì)被調(diào)查農(nóng)戶采用一對(duì)一的半結(jié)構(gòu)式訪談,以保證調(diào)查內(nèi)容的準(zhǔn)確性、真實(shí)性和完整性。調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶家庭基本特征和2015年水稻投入產(chǎn)出情況。兩次調(diào)查最終收回97個(gè)行政村755份水稻種植戶(其中,679份種植單季稻,76份種植雙季稻)有效數(shù)據(jù)。由于樣本數(shù)據(jù)來自武漢都市圈,因氣候條件等宏觀環(huán)境引起的水稻生產(chǎn)差異甚微,本文重點(diǎn)關(guān)注作為水稻生產(chǎn)載體的耕地環(huán)境。
(1)技術(shù)效率測(cè)算方法。技術(shù)效率的測(cè)度主要分為參數(shù)法和非參數(shù)法兩類,前者以隨機(jī)前沿分析(SFA)為代表,后者以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)為代表。SFA假定農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為受到隨機(jī)因素沖擊和技術(shù)效率損失因素共同影響,因此在精確和離散程度上優(yōu)于DEA[22]。SFA需要假設(shè)投入與產(chǎn)出之間的具體函數(shù)關(guān)系,且較為常用的有柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)函數(shù)和超越對(duì)數(shù)(Translog)函數(shù)。相比于Translog函數(shù),Cobb-Douglas函數(shù)能較好地描述中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng),并具有簡(jiǎn)潔、易于分解和經(jīng)濟(jì)含義明顯的特點(diǎn)[19]。因此,本文選擇Cobb-Douglas函數(shù)作為SFA的具體表現(xiàn)形式。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的表達(dá)式為:
(1)
式(1)中:yi為第i個(gè)農(nóng)戶的產(chǎn)出向量;xki為第i個(gè)農(nóng)戶的k×1維投入向量;vi為隨機(jī)誤差項(xiàng),用于測(cè)度誤差及各種不可控制的隨機(jī)因素,服從正態(tài)分布即N(0,σ2v);ui為技術(shù)無效率項(xiàng),服從截?cái)嗾龖B(tài)分布即N(mi,σ2u);vi和ui相互獨(dú)立。mi為技術(shù)效率損失函數(shù),其表達(dá)式為:
(2)
式(2)中:mi為第i個(gè)農(nóng)戶的技術(shù)無效率值;zji為影響第i個(gè)農(nóng)戶的技術(shù)效率的j×1維外生變量,若βj>0則表明該變量對(duì)技術(shù)效率的影響為負(fù),若βj<0則表明該變量對(duì)技術(shù)效率的影響為正;wi為隨機(jī)誤差項(xiàng),服從正態(tài)分布即N(0,σ2w)。由于生產(chǎn)函數(shù)的誤差項(xiàng)不滿足最小二乘法(OLS)的古典假設(shè),無法使用OLS進(jìn)行參數(shù)估計(jì),因而利用σ2=σ2v+σ2u和γ=σ2u/σ2替代σ2v和σ2u,運(yùn)用極大似然估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)[22]。
第i個(gè)農(nóng)戶的技術(shù)效率可以用其實(shí)際產(chǎn)出的期望值與同期最大產(chǎn)出的期望值之間的比值來確定,即:
(3)
式(3)中:E(·)為期望值;當(dāng)uit=0,則TEit=1,表示第i個(gè)農(nóng)戶處于完全技術(shù)效率狀態(tài);當(dāng)uit>0,則0 (4) 式(4)中:FIi為第i個(gè)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)農(nóng)地細(xì)碎化綜合指數(shù),取值范圍在0到1之間,數(shù)值越高表明農(nóng)地細(xì)碎化程度越高。 (3)耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。耕地質(zhì)量可概括為耕地物質(zhì)生產(chǎn)力大小與耕地環(huán)境好壞兩方面的總和[21]。農(nóng)戶作為耕地最熟悉的使用者,能夠?qū)ζ浣?jīng)營(yíng)耕地質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷[21,24]。本文采用農(nóng)戶對(duì)耕地生產(chǎn)力大小與耕地環(huán)境好壞的綜合主觀感知來評(píng)價(jià)其所經(jīng)營(yíng)耕地質(zhì)量,利用李克特五點(diǎn)量表法進(jìn)行評(píng)分,即“質(zhì)量很高=5; 質(zhì)量較高=4; 質(zhì)量一般=3; 質(zhì)量較低=2; 質(zhì)量很低=1”。具體計(jì)算公式為: (5) 式(5)中:LQi為第i個(gè)農(nóng)戶所經(jīng)營(yíng)的耕地加權(quán)平均質(zhì)量,取值范圍在1到5之間,數(shù)值越高表明耕地質(zhì)量越高;L1i為承包耕地面積;L2i為拋荒耕地面積;L3i為轉(zhuǎn)入耕地面積;L4i為轉(zhuǎn)出耕地面積;Q1i為承包耕地質(zhì)量;Q2i為拋荒耕地質(zhì)量;Q3i為轉(zhuǎn)入耕地質(zhì)量;Q4i為轉(zhuǎn)出耕地質(zhì)量。 土地、勞動(dòng)力和資本是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出績(jī)效的三大要素[19]。因此,本文主要選取水稻總產(chǎn)量(yi)、水稻種植面積(x1i)、自家勞動(dòng)力投入(x2i)、雇傭勞動(dòng)力投入(x3i)、流動(dòng)資本投入(x4i)、固定資本投入(x5i)來構(gòu)建隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)。農(nóng)地細(xì)碎化(FIi)和耕地質(zhì)量(LQi)可能對(duì)水稻產(chǎn)量產(chǎn)生影響,也可能對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生影響[18]。本文將農(nóng)地細(xì)碎化和耕地質(zhì)量以4種形式嵌入隨機(jī)前沿模型中,即模型Ⅰ將農(nóng)地細(xì)碎化和耕地質(zhì)量均作為水稻產(chǎn)量的影響因素放入生產(chǎn)函數(shù);模型Ⅱ?qū)⑥r(nóng)地細(xì)碎化作為水稻產(chǎn)量的影響因素放入生產(chǎn)函數(shù),而將耕地質(zhì)量作為技術(shù)效率的影響因素放入效率損失函數(shù);模型Ⅲ將耕地質(zhì)量作為水稻產(chǎn)量的影響因素放入生產(chǎn)函數(shù),而將農(nóng)地細(xì)碎化作為技術(shù)效率的影響因素放入技術(shù)效率損失函數(shù);模型Ⅳ將農(nóng)地細(xì)碎化和耕地質(zhì)量均作為技術(shù)效率的影響因素放入效率損失函數(shù)。除了生產(chǎn)函數(shù)及其變量的選擇與表達(dá),效率損失函數(shù)變量的選擇與表達(dá)也至關(guān)重要。結(jié)合已有研究成果[3,5,6,21],本文選取勞均年齡(z1i)、勞均受教育年限(z2i)、家庭人均收入(z3i)、農(nóng)業(yè)收入占比(z4i)、商品率(z5i)來構(gòu)建效率損失函數(shù)。 不同地貌類型區(qū)農(nóng)戶水稻生產(chǎn)的耕地環(huán)境和投入產(chǎn)出情況詳見表1。 表1 主要變量的描述統(tǒng)計(jì)分析 注:按現(xiàn)行學(xué)制將受教育程度相應(yīng)轉(zhuǎn)換為受教育年限,其中文盲為0年、小學(xué)為6年、初中為9年、高中和中專為12年、大專及以上為16年。 (1)計(jì)量分析。采用Frontier4.1軟件對(duì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和技術(shù)效率損失函數(shù)進(jìn)行極大似然估計(jì),結(jié)果詳見表2。使用最大似然比對(duì)變差率γ的零假設(shè)和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定形式進(jìn)行檢驗(yàn),其統(tǒng)計(jì)量:LR=-2[lnL(H0)/lnL(H1)]~χ2(q),L(H0)為受約束函數(shù)似然值,L(H1)為無約束函數(shù)似然值,q為約束條件個(gè)數(shù),在給定的顯著性水平下,可以通過LR的計(jì)算值與相應(yīng)的χ2分布的臨界值的比較,來判斷是否拒絕給定的約束條件的假設(shè)[19,22]。4個(gè)模型中,似然比LR均通過顯著性檢驗(yàn),即變差率γ的零假設(shè)被拒絕,技術(shù)非效率項(xiàng)在崗地平原區(qū)農(nóng)戶水稻生產(chǎn)過程中是存在的;變差率γ均大于0.7,即誤差項(xiàng)主要由技術(shù)非效率項(xiàng)決定,采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)作為SFA的具體形式是合理的。 模型Ⅰ和模型Ⅱ的結(jié)果顯示農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)水稻產(chǎn)量的影響為負(fù)但不顯著,模型Ⅲ和模型Ⅱ的結(jié)果顯示農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)技術(shù)效率的影響為負(fù)但并不顯著。這表明農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為負(fù)但并不顯著。最主要的原因是農(nóng)地面積狹小、地塊數(shù)量較多和分布相對(duì)離散會(huì)限制崗地平原區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的形成,農(nóng)地細(xì)碎化使得維持相同的產(chǎn)出需要更多的要素投入和成本支出[8-9],從而降低水稻生產(chǎn)效率。同時(shí)從模型Ⅰ和模型Ⅱ的結(jié)果可以看出,耕地細(xì)碎化對(duì)水稻產(chǎn)量的彈性為-0.005和-0.002,而耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)水稻產(chǎn)量的彈性分別為0.909和0.911。 模型Ⅰ和模型Ⅲ的結(jié)果顯示耕地質(zhì)量對(duì)水稻產(chǎn)量的影響顯著為正,模型Ⅱ和模型Ⅳ的結(jié)果顯示耕地質(zhì)量對(duì)技術(shù)效率的影響顯著為正。這表明耕地質(zhì)量對(duì)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響顯著為正。在投入水平相當(dāng)?shù)那闆r下,耕地質(zhì)量越高,產(chǎn)出越多,或在維持產(chǎn)出水平不變的情況下,耕地質(zhì)量越高,投入越少[21]。 對(duì)控制變量的考察可以發(fā)現(xiàn):①家庭人均收入對(duì)技術(shù)效率的影響顯著為正,說明家庭人均收入較高的農(nóng)戶有更多資金購(gòu)買農(nóng)業(yè)資料投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,因而其技術(shù)效率相應(yīng)也較高;②農(nóng)業(yè)收入占比對(duì)技術(shù)效率的影響顯著為正,說明農(nóng)業(yè)收入占比較高對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依賴程度較高,越重視農(nóng)業(yè)投入和田間管理,因而其技術(shù)效率相應(yīng)也較高;③商品率對(duì)技術(shù)效率的影響顯著為正,說明商品率較高的農(nóng)戶出于對(duì)利潤(rùn)最大化目標(biāo)的追逐,對(duì)要素投入和產(chǎn)出更為敏感,因而其技術(shù)效率相應(yīng)也較高。 表2 隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果 注:括號(hào)內(nèi)為t檢驗(yàn)值,*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著;模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ的約束條件個(gè)數(shù)分別為7、8、8和9,給定1%顯著性水平,相應(yīng)的χ2分布的臨界值分別為18.475、20.090、20.090和21.666。下同。 (2)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。采用農(nóng)地細(xì)碎化單項(xiàng)指標(biāo)(即塊均面積、地塊數(shù)量和地塊間的平均距離)分別替代農(nóng)地細(xì)碎化綜合指數(shù)開展穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果表明:①塊均面積對(duì)崗地平原區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為正但并不顯著,即農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)崗地平原區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為負(fù)但并不顯著;②地塊數(shù)量對(duì)崗地平原區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為負(fù)但并不顯著;③地塊間的平均距離對(duì)崗地平原區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為負(fù)但并不顯著;④耕地質(zhì)量對(duì)崗地平原區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響顯著為正。這表明表2的研究結(jié)果具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)健性。 (1)計(jì)量分析。本文利用崗地平原區(qū)433份水稻種植戶數(shù)據(jù)分析農(nóng)地細(xì)碎化、耕地質(zhì)量對(duì)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響并得到相關(guān)研究結(jié)論,但這一研究結(jié)論在低山丘陵區(qū)是具有普適性還是差異性?接下來將利用低山丘陵區(qū)342份水稻種植戶數(shù)據(jù)進(jìn)一步檢驗(yàn),結(jié)果詳見表3。4個(gè)模型中,似然比LR均通過顯著性檢驗(yàn),即變差率γ的零假設(shè)被拒絕,技術(shù)非效率項(xiàng)在低山丘陵區(qū)農(nóng)戶水稻生產(chǎn)過程中是存在的;變差率γ均大于0.5,即誤差項(xiàng)主要由技術(shù)非效率項(xiàng)決定,采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)作為SFA的具體形式是合理的。 表3 隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果 模型Ⅰ和模型Ⅱ的結(jié)果顯示農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)水稻產(chǎn)量的影響為正但不顯著,模型Ⅲ和模型Ⅱ的結(jié)果顯示農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)技術(shù)效率的影響為正但不顯著。這表明農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為正但不顯著,與崗地平原區(qū)的研究結(jié)果不一致。究其根源,在于不同區(qū)域農(nóng)戶耕地資源稟賦和農(nóng)村要素市場(chǎng)發(fā)育程度的差異[4,9,19-21,26]。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),崗地平原區(qū)和低山丘陵區(qū)戶均耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模分別為0.52公頃和0.23公頃;戶均單位面積耕地資本投入分別為7 969.41元和7 829.31元;戶均單位面積耕地勞動(dòng)力投入分別為48.75和58.91天。相比于崗地平原區(qū),低山丘陵區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育程度較低,農(nóng)戶傾向于投入過多的自有勞動(dòng)來對(duì)其他要素進(jìn)行替代,在較小經(jīng)營(yíng)規(guī)模的農(nóng)地上追求產(chǎn)量最大化,因?yàn)檗r(nóng)戶自有勞動(dòng)力不能按照勞動(dòng)力市場(chǎng)進(jìn)行定價(jià),其自有勞動(dòng)機(jī)會(huì)成本很低,而農(nóng)地細(xì)碎化恰好利于低山丘陵區(qū)農(nóng)戶發(fā)揮在水稻生產(chǎn)中善于精耕細(xì)作的優(yōu)勢(shì)以提高農(nóng)地利用強(qiáng)度,且農(nóng)地細(xì)碎化也可以分?jǐn)偹旧a(chǎn)的自然和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。而相比于低山丘陵區(qū),崗地平原區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)和農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育程度較高,農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本較高,其從事非農(nóng)生產(chǎn)的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于將這部分勞動(dòng)力投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中的收益,因此農(nóng)戶傾向于轉(zhuǎn)出自家耕地或減少水稻生產(chǎn)中的勞動(dòng)力投入,因?yàn)檗r(nóng)地細(xì)碎化會(huì)造成工作時(shí)間的浪費(fèi),其負(fù)面效應(yīng)也就更為明顯。通過對(duì)比低山丘陵區(qū)和崗地平原區(qū)的結(jié)果,可以預(yù)測(cè)隨著低山丘陵區(qū)農(nóng)戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和農(nóng)村要素市場(chǎng)的不斷發(fā)育與完善,農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)低山丘陵區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的正面效應(yīng)將逐漸減弱,而負(fù)面效應(yīng)將逐漸增強(qiáng)。同時(shí)從模型Ⅰ和模型Ⅱ的結(jié)果可以看出,農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)水稻產(chǎn)量的彈性分別為0.076和0.075,而農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)水稻產(chǎn)量的彈性分別為0.845和0.835。這表明農(nóng)地細(xì)碎化程度增加對(duì)低山丘陵區(qū)水稻生產(chǎn)帶來的正面效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大帶來的正面效應(yīng)。 模型Ⅰ和模型Ⅲ的結(jié)果顯示耕地質(zhì)量對(duì)水稻產(chǎn)量的影響顯著為正,模型Ⅱ和模型Ⅳ的結(jié)果顯示耕地質(zhì)量對(duì)技術(shù)效率的影響顯著為正。這表明耕地質(zhì)量對(duì)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響顯著為正,與崗地平原區(qū)的研究結(jié)果一致。 農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響存在區(qū)域差異,類似的研究結(jié)果也可以在國(guó)內(nèi)的研究中發(fā)現(xiàn)。如:郭貫成等研究江蘇省鹽城市和徐州市農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)糧食生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬的影響時(shí)發(fā)現(xiàn),地塊數(shù)量對(duì)徐州市糧食產(chǎn)量的彈性為負(fù),而對(duì)鹽城市糧食產(chǎn)量的彈性為正[9]。然而,地塊數(shù)量無法對(duì)農(nóng)地細(xì)碎化程度進(jìn)行全面系統(tǒng)的描述,可能人為地低估農(nóng)地細(xì)碎化程度;由于未考慮耕地質(zhì)量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響,使耕地質(zhì)量成為遺漏變量進(jìn)入模型的隨機(jī)誤差項(xiàng),由于也未能解決遺漏變量造成的偏誤,那么他們關(guān)于農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)糧食產(chǎn)量帶來的正面或負(fù)面效應(yīng)的研究結(jié)果就不能令人完全信服。本文將農(nóng)地細(xì)碎化與耕地質(zhì)量進(jìn)行分離以排除耕地質(zhì)量和農(nóng)地細(xì)碎化二者的相互影響,并同時(shí)考慮農(nóng)地細(xì)碎化綜合指數(shù)和單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響,進(jìn)一步驗(yàn)證了郭貫成等[9]的研究結(jié)果。 (2)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果表明:①塊均面積對(duì)低山丘陵區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為負(fù)但并不顯著,即農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)低山丘陵區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為正但并不顯著;②地塊數(shù)量對(duì)低山丘陵區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為正但并不顯著;③地塊間的平均距離對(duì)低山丘陵區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為正但并不顯著;④耕地質(zhì)量對(duì)低山丘陵區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響顯著為正。這表明表3的研究結(jié)果具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)健性。 農(nóng)地細(xì)碎化和耕地質(zhì)量是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出及其效率的兩個(gè)重要因素,且二者之間是相互影響的。本文基于武漢都市圈775份水稻種植戶數(shù)據(jù),聚焦于農(nóng)地細(xì)碎化、耕地質(zhì)量對(duì)水稻生產(chǎn)效率的影響及其區(qū)域差異分析,得到如下結(jié)論與建議: (1)將農(nóng)地細(xì)碎化與耕地質(zhì)量進(jìn)行分離以排除耕地質(zhì)量對(duì)農(nóng)地細(xì)碎化的影響后,農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)崗地平原區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為負(fù)但并不顯著,對(duì)低山丘陵區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響為正但也不顯著。農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)水稻生產(chǎn)同時(shí)存在積極和消極雙重效應(yīng),但到底是積極效應(yīng)占優(yōu)還是消極效應(yīng)勢(shì)大會(huì)因區(qū)域而異,其根源在于不同區(qū)域農(nóng)戶耕地資源稟賦和農(nóng)村要素市場(chǎng)發(fā)育程度的差異。在平原崗地區(qū),單純的農(nóng)地流轉(zhuǎn)或農(nóng)地整治并不一定能降低農(nóng)地細(xì)碎化程度,只有提高農(nóng)地整治和農(nóng)地流轉(zhuǎn)的耦合度才能有效降低農(nóng)地細(xì)碎化程度。平原崗地區(qū)治理農(nóng)地細(xì)碎化的具體措施為:第一,完善農(nóng)地整治項(xiàng)目立項(xiàng)制度,將土地權(quán)屬調(diào)整作為平原崗地區(qū)農(nóng)地整治項(xiàng)目立項(xiàng)的重要條件,充分發(fā)揮村級(jí)組織在土地權(quán)屬調(diào)整中的作用,有效降低權(quán)屬調(diào)整可能產(chǎn)生的糾紛和矛盾;第二,鼓勵(lì)和引導(dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)和農(nóng)民專業(yè)合作社等新型經(jīng)營(yíng)主體參與農(nóng)地整治,提高農(nóng)地整治與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的耦合度。而在低山丘陵區(qū),單純出于追求農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平目的而片面地強(qiáng)調(diào)農(nóng)地流轉(zhuǎn)或農(nóng)地整治,降低農(nóng)地細(xì)碎化程度,可能違背農(nóng)民意愿和損害農(nóng)民權(quán)益。考慮到農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)低山丘陵區(qū)水稻生產(chǎn)帶來的正面效應(yīng)小于耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模帶來的正面效應(yīng),低山丘陵區(qū)應(yīng)對(duì)農(nóng)地細(xì)碎化的具體措施為:第一,因地制宜地推進(jìn)“小塊并大塊”的土地平整工作,在盡量減少對(duì)生態(tài)環(huán)境造成過多擾動(dòng)的前提下,形成丘陵山區(qū)獨(dú)特的、錯(cuò)落有致的“緩坡緩丘”和“梯田”景觀;第二,完善農(nóng)村要素市場(chǎng)尤其是農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)和勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng),促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)地規(guī)模流轉(zhuǎn)的良性互動(dòng);第三,加快發(fā)展適應(yīng)小農(nóng)生產(chǎn)、丘陵山區(qū)作業(yè)的小型農(nóng)機(jī),大力培育農(nóng)機(jī)戶、農(nóng)機(jī)合作社等農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織,提高丘陵山區(qū)農(nóng)戶獲取農(nóng)機(jī)服務(wù)的便捷性。 (2)將農(nóng)地細(xì)碎化與耕地質(zhì)量進(jìn)行分離以排除農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)耕地質(zhì)量的影響后,耕地質(zhì)量對(duì)崗地平原和低山丘陵地區(qū)水稻產(chǎn)量和技術(shù)效率的影響顯著為正。耕地質(zhì)量對(duì)水稻生產(chǎn)存在顯著的正面效應(yīng),表明中低產(chǎn)田改造和高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)的政策符合農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要,同時(shí)提高農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)認(rèn)知和加強(qiáng)耕地地力培肥綜合技術(shù)推廣對(duì)保護(hù)和提升耕地質(zhì)量具有重要意義。盡管開展季節(jié)性休耕輪作被認(rèn)為可以使耕地得到休養(yǎng)生息,恢復(fù)耕地質(zhì)量,但目前雙季稻逐漸改為單季稻,調(diào)查結(jié)果顯示僅10.07%的水稻種植戶種植雙季稻,而89.93%的水稻種植戶只種植單季稻,這是水稻種植戶在長(zhǎng)期耕作實(shí)踐中權(quán)衡利弊做出的選擇,符合 “理性經(jīng)濟(jì)人”的假設(shè)。因此,耕地休耕輪作應(yīng)充分尊重農(nóng)民意愿,讓農(nóng)民自主參與。 (致謝:湖南師范大學(xué)文高輝老師、華中科技大學(xué)陳丹玲博士和九江學(xué)院陳祥云老師對(duì)本文初稿提出諸多富有建設(shè)性的修改意見,特此致謝!)2.變量選取
三、結(jié)果與分析
1.崗地平原區(qū)農(nóng)地細(xì)碎化和耕地質(zhì)量對(duì)水稻生產(chǎn)效率的影響
2.低山丘陵區(qū)農(nóng)地細(xì)碎化和耕地質(zhì)量對(duì)水稻生產(chǎn)效率的影響
四、結(jié)論與建議
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2020年2期