基于行為地圖法及KANO模型的老年人睡眠產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究

周祺 劉雨薇

摘要：通過行為地圖法和KANO模型兩者優(yōu)化用戶需求分析，探究老年人睡眠產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新與應(yīng)用。文章將引入行為地圖法進(jìn)行用戶需求分析，運(yùn)用KANO模型將用戶需求按期望類型排序。結(jié)合需求排序完善功能設(shè)計(jì)?；谟脩粜枨蠓治?，結(jié)合老年人用戶特點(diǎn)完成睡眠產(chǎn)品功能需求的分類及排序，完成以老人用戶需求為中心的整套設(shè)計(jì)調(diào)研及方案輸出。為將來老年人睡眠產(chǎn)品系列設(shè)計(jì)提供了研究方向和解決途徑的參考。

關(guān)鍵詞：KANO模型;行為地圖法;睡眠產(chǎn)品;睡眠檢測;老齡人群

中圖分類號(hào)：TP391.9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2020）03-0087-03

引言

人口老齡化是一個(gè)社會(huì)發(fā)展的畢竟階段，但由于我國計(jì)劃生育政策的推行，我國喪偶且子女不在身邊的獨(dú)居老人數(shù)量也不斷增多，城市生活的獨(dú)立性等特點(diǎn)也在一定程度上造成了獨(dú)居老人在生活上孤立無援的狀態(tài)，增加了該類人群在夜間睡眠時(shí)遭遇危險(xiǎn)的可能性。

現(xiàn)有睡眠產(chǎn)品從整體上來看可分為兩類，可穿戴類和不可穿戴類產(chǎn)品，穿戴類主要集中在智能手環(huán)或手表類產(chǎn)品。非穿戴類則有用于床鋪的睡眠追蹤器，智能床墊和從入睡方面入手用于制造睡眠環(huán)境的睡眠燈等。由此可見睡眠產(chǎn)品載體樣式繁多但缺乏針對(duì)性，結(jié)合老年人生理心理需求的睡眠產(chǎn)品設(shè)計(jì)較少，無法幫助老年人快速地建立對(duì)于新產(chǎn)品的使用認(rèn)知。

行為地圖法及KANO模型分別由伊特爾森及狩野紀(jì)昭提出，行為地圖法最早運(yùn)用于建筑設(shè)計(jì)中聯(lián)系空間環(huán)境及時(shí)間分析行動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)而得到用戶需求，而KANO模型則是用于用戶需求分類進(jìn)而提高用戶滿意度的工具，此次將二者結(jié)合，對(duì)老年人睡眠產(chǎn)品的用戶需求設(shè)定評(píng)價(jià)體系，為后續(xù)的老年人睡眠產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供參考。

一、理論研究背景及框架

（一）研究背景

1.行為地圖法的定義：行為地圖最早于1970年由伊特爾森等研究人員提出并發(fā)展，主要用于記錄個(gè)體行為和建筑環(huán)境的各部分聯(lián)系的一種方法，現(xiàn)發(fā)展為選取特定的人群記錄其日常行動(dòng)生活范圍，析其時(shí)間及空間脈絡(luò)，整合并挖掘其行動(dòng)數(shù)據(jù)，從而分析得出用戶需求的一種方法[1]。

2.KANO模型的定義：KANO模型最早由東京理工大學(xué)的教授狩野紀(jì)昭提出的關(guān)于對(duì)用戶需求分類和優(yōu)先級(jí)別排序的工具，是根據(jù)產(chǎn)品和用戶間的關(guān)系把用戶需求分為基本型、無關(guān)型、期望型、興奮型和相反型這幾個(gè)方面，且根據(jù)這幾個(gè)方面來改進(jìn)產(chǎn)品提高客戶滿意度和進(jìn)一步滿足客戶需求，如圖1所示[2]。根據(jù)KANO模型得出用戶初始滿意度后，為了更準(zhǔn)確地定位用戶需求滿意度，往往會(huì)結(jié)合QFD模型，帶入KANO因子，使用另一個(gè)變換函數(shù)用以修正用戶初始滿意度，具體使用流程如圖2所示。

（二）研究框架

老年人睡眠產(chǎn)品從用戶需求出發(fā)，功能，使用形式，造型形式都會(huì)對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生一定影響，不同的需求會(huì)干擾他們對(duì)于產(chǎn)品的傾向度，消費(fèi)者對(duì)于不同需求的重要度的排序，了解用戶人群對(duì)產(chǎn)品需求的想法，進(jìn)而輔助后一步的設(shè)計(jì)實(shí)踐，是此次研究的主要部分。具體流程如圖3所示。

首先通過行為地圖法調(diào)查老年人睡前的行動(dòng)軌跡，將行動(dòng)軌跡按時(shí)間軸劃分為行為路線，由行為路線羅列出老年人的睡前行為，根據(jù)其行為分析用戶需求，再利用KANO模型將其按照A、M、O、I不同需求類型分類，計(jì)算出用戶初始滿意度值，再帶入QFD模型引入新的變化函數(shù)，以修正用戶初始滿意度得到用戶滿意度值及用戶需求優(yōu)先級(jí)的排序。

二、模型構(gòu)建及應(yīng)用

（一）基于行為地圖法的老年人睡眠產(chǎn)品需求分析

以老年人睡眠為主體，將睡眠行為按時(shí)間軸分為睡前，睡時(shí)，睡后三條行為線路。分析三個(gè)時(shí)間段內(nèi)老年人的行動(dòng)特征，然后分析整合為其睡眠需求。根據(jù)三條時(shí)間線及行動(dòng)分析可整理出十項(xiàng)老年人睡眠產(chǎn)品需求，其結(jié)論如圖4所示：

（二）基于KANO模型的老年人睡眠產(chǎn)品需求分類

1.計(jì)算用戶初始滿意度值：將通過行為地圖法整理分析出的十項(xiàng)用戶需求進(jìn)行編號(hào)為：CR1睡眠監(jiān)控，CR2起夜吃藥，CR3智能交互，CR4突發(fā)救助，CR5語音互動(dòng)，CR6定時(shí)關(guān)閉，CR7燈源問題，CR8使用便利，CR9助眠功能，CR10夜視功能。

基于這十項(xiàng)用戶需求制作老年人睡眠產(chǎn)品調(diào)查問卷，然后找到對(duì)應(yīng)的人群分別在互聯(lián)網(wǎng)，養(yǎng)老院和小型社區(qū)進(jìn)行調(diào)查問卷發(fā)放，共計(jì)六十份。

其中互聯(lián)網(wǎng)回收有效問卷23份，養(yǎng)老院回收有效問卷18份，小型社區(qū)回收有效問卷9份，共計(jì)回收有效問卷50份。調(diào)查人群中，男士28位，女士22位，分別占比56%與44%。涵蓋年齡層從48歲到74歲。男女比例均衡，涵蓋老年人年齡層較為廣泛。從調(diào)查問卷分析可知大部分目標(biāo)人群對(duì)于睡眠問題及睡眠產(chǎn)品有一定的了解，但對(duì)智能睡眠產(chǎn)品了解不多。

按照KANO模型的計(jì)算規(guī)則，根據(jù)調(diào)查問卷結(jié)果，將十項(xiàng)用戶需求按照A（興奮型需求）、M（基本型需求）、O（期望型需求）、I（無差異型需求）分為四大類。

然后再依據(jù)最大隸屬度原則對(duì)用戶需求進(jìn)行分類確定需求的最終分類類型，初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1：

然后可以根據(jù)A興奮型需求、O期望型需求和M基本型需求在四類需求中所出現(xiàn)的頻率確定用戶需求分類的結(jié)果，分別根據(jù)三種需求在調(diào)查問卷中的所占比可以計(jì)算出用戶滿意度S和用戶不滿度D，以公式表示為式（1），然后可據(jù)式（2）計(jì)算出用戶需求的滿意度Ti[3]。

根據(jù)表一的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，結(jié)合式（1）與式（2）得出用戶的初始滿意度Ti，計(jì)算結(jié)果如表2所示：

根據(jù)表2所得到的用戶需求滿意度Ti用向量表示為：

由此將各項(xiàng)用戶需求滿意度值按重要程度排序?yàn)椋?/p>

2.計(jì)算顧客需求滿意度：為了更詳盡地得出用戶需求數(shù)據(jù)，得到初始滿意度后，還需進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整，基于國內(nèi)外對(duì)KANO模型數(shù)據(jù)的研究【5】，從中得出一個(gè)新的變換函數(shù)用于修正原始改進(jìn)率。提出的初始變換函數(shù)公式為：

式中：IRo——初始改進(jìn)率，計(jì)算公式為：

Si為用戶當(dāng)前滿意度，So為用戶目標(biāo)滿意度，當(dāng)前滿意度和目標(biāo)滿意度均基于KANO問卷調(diào)查表，請(qǐng)每位用戶按照1-5為需求的滿意度打分，滿意度從1到5遞增。

KANO因子為用戶需求分類參數(shù)，一般對(duì)于無差異型，基本型，期望型，興奮型需求分別表示為0.5，1，1.5，2。

根據(jù)初始變換函數(shù)可求出顧客需求滿意度，具體計(jì)算公式為：

式（4）所得數(shù)據(jù)通過向量表示為：

通過表1可知，在用戶需求中，屬于興奮型需求A的有：CR2，CR4，CR5;屬于基本型需求M的有：CR6;屬于期望型需求O的有：CR7，CR9，CR10;屬于無差異型需求I的有：CR1，CR3，CR10。然后將A，M，O，I顧客需求的分別賦值為2，1，1.5，0.5，結(jié)合式（3）與式（4）進(jìn)行計(jì)算。得出調(diào)整后的顧客需求滿意度數(shù)據(jù)后，整理如表3所示：

結(jié)合表3所得數(shù)據(jù)，調(diào)整后的用戶需求滿意度以向量表示為：

由此將各類需求按滿意度排序，優(yōu)先級(jí)為：

三、模型運(yùn)算數(shù)據(jù)分析

（一）用戶需求優(yōu)先級(jí)分析

優(yōu)先級(jí)排序如圖5所示，在用戶優(yōu)先級(jí)排序中CR2起夜吃藥，CR4突發(fā)救助，CR7燈源問題為優(yōu)先級(jí)最高的三項(xiàng)用戶需求，為了使睡眠產(chǎn)品更加貼合城市獨(dú)居老人需求，首先滿足其CR7定時(shí)關(guān)閉，CR9使用便利，CR2起夜吃藥三項(xiàng)功能。在滿足這些需求后，CR9助眠功能，CR6定時(shí)關(guān)閉也屬于用戶需求中可以順帶考慮的功能型需求，CR3智能交互與CR5語音功能則排在十項(xiàng)需求的最后兩位，在設(shè)計(jì)中盡量規(guī)避或不以這兩項(xiàng)為重點(diǎn)需求設(shè)計(jì)。

（二）結(jié)合用戶特征的用戶需求優(yōu)先級(jí)分析

1.用戶特征：獨(dú)居老年人睡眠問題在生理上表現(xiàn)為睡眠碎片化，且由于身體機(jī)能的衰退，夜間新陳代謝的減緩易造成病痛難以入眠，心理上則表現(xiàn)為在夜間比有人陪伴的老人更易感到孤單無援。且隨著年齡的增長，對(duì)事物的認(rèn)知和對(duì)信息的接收處理能力也隨之衰弱，他們比年輕人更難接收新鮮事物甚至?xí)a(chǎn)生抗拒心理。

2.分析用戶需求優(yōu)先級(jí)：由于老年人在夜間更易導(dǎo)致病痛復(fù)發(fā)，而起夜吃藥處于用戶優(yōu)先級(jí)最優(yōu)先的位置，此結(jié)論符合老年人的生理特征，消費(fèi)者對(duì)于老年人夜間急救類藥物更便利的取服有著迫切的需求，直接影響到老年人夜間的睡眠保障。

由于城市獨(dú)居老人相較于其他類型的老人的孤立性與特殊性，夜間發(fā)生危險(xiǎn)但由于無人發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致威脅生命的事故頻發(fā)，所以突發(fā)救助也是老年人睡眠產(chǎn)品消費(fèi)者較為關(guān)注的功能，如何為老年人提供一個(gè)更安全安心的睡眠環(huán)境，也是影響消費(fèi)者的重要因素。

由于老年人身體機(jī)能的退化，眼睛的敏感性也強(qiáng)于年輕人，因此燈源問題也成為優(yōu)先級(jí)較高的因素，如何保證老年人夜間起夜時(shí)不被燈源帶來的驟盲所帶來的危險(xiǎn)困擾，安全的使用過程，成為消費(fèi)者對(duì)于老年人睡眠產(chǎn)品價(jià)值的又一重點(diǎn)判斷，如圖6。

根據(jù)這三項(xiàng)需求可進(jìn)行功能細(xì)分結(jié)合老年人產(chǎn)品設(shè)計(jì)原則，進(jìn)而得到此次老年人睡眠產(chǎn)品的設(shè)計(jì)原則：1.產(chǎn)品需結(jié)合老年人認(rèn)知特性，降低認(rèn)知成本，提高老年人對(duì)于產(chǎn)品的接受度。2.解決由于夜間視線并造成的取藥困難等一系列危險(xiǎn)問題。以及當(dāng)危險(xiǎn)事故發(fā)生時(shí)老年人求助需求問題。3.解決燈光驟亮及開關(guān)難尋所造成的安全隱患問題。

結(jié)語

根據(jù)行為地圖法得出用戶需求，再根據(jù)KANO模型算法得出用戶優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排序，得出結(jié)論：在用戶睡眠行為分析出的十項(xiàng)睡眠需求中，起夜吃藥，突發(fā)救助，燈源問題是三項(xiàng)消費(fèi)者所關(guān)注的核心因素，在后續(xù)的設(shè)計(jì)開發(fā)過程中應(yīng)該被重點(diǎn)關(guān)注及考慮，由此可見對(duì)于老年人夜間睡眠安全性的考慮對(duì)于提升產(chǎn)品品質(zhì)及消費(fèi)者滿意度有著至關(guān)重要的作用。

行為地圖法與KANO模型結(jié)合的老年人睡眠產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程的可行性得到了檢驗(yàn)，通過這兩種方法的結(jié)合對(duì)于整理了用戶需求間的邏輯關(guān)系，并對(duì)用戶需求進(jìn)行了整理分類及優(yōu)先級(jí)的排序，相關(guān)結(jié)果有助于后續(xù)進(jìn)一步進(jìn)行對(duì)老年人睡眠產(chǎn)品的開發(fā)與調(diào)研，有助于后續(xù)的進(jìn)一步完善與開發(fā)。對(duì)以用戶人群需求為導(dǎo)向的老年人睡眠產(chǎn)品設(shè)計(jì)具有一定的參考價(jià)值。

基金項(xiàng)目：虛擬仿真教學(xué)中心建設(shè)（201702175023）;智+文創(chuàng)實(shí)驗(yàn)室（201801131006）。

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