貴州省大數據產業(yè)人才需求分析

摘 要：通過對人才網發(fā)布的招聘信息來分析貴州省大數據人才需求結構和特點。近年來隨著貴州省大數據產業(yè)的發(fā)展，人才需求激增，從2016年到2019年，大數據人才需求年均增長160%，以本科和專科為主，主要崗位集中在大數據工程師和大數據分析師，薪資水平遠高于貴陽市其他行業(yè)，略低于全國大數據同類人才薪水，需求行業(yè)從大數據產業(yè)延伸到大數據相關領域，如大數據咨詢、教育和銷售等。貴州省大數據人才需求結構和特點，可為大數據人才培養(yǎng)提供參考。

關鍵詞：貴州省;大數據產業(yè);人才需求

中圖分類號：TP311.13-4;G527? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）02-0073-04

近年來，貴州省大數據產業(yè)的發(fā)展如火如荼。從2014—2015年的基礎建構，到2016—2017的集群聚集，再到目前的2018—2020年的創(chuàng)新突破，大數據產業(yè)已經初步形成格局，成為西部地區(qū)乃至全國有影響力的大數據產業(yè)發(fā)展基地。在大數據產業(yè)發(fā)展過程中，對大數據人才的需求激增。本文通過對人才網發(fā)布的招聘信息，分析貴州省大數據人才需求結構和特點，為貴州省大數據人才培養(yǎng)提供參考。

一、大數據人才類型

大數據是集理論性、實踐性和應用型于一體的復合型、立體型的學科。理論性指各種算法和數據分析模型，實踐性指運用大數據挖掘和統(tǒng)計建模分析，應用性指大數據應用到具體行業(yè)中解決實際業(yè)務問題。因此，根據大數據崗位和技能需求難易角度，大數據人才可以分為數據分析師、數據工程師和數據科學家，見圖1。

（一）數據分析師

數據分析師熟悉大數據的概念和原理，具有一定的數理和統(tǒng)計學知識，能夠熟練操作和使用數據軟件和工具。他們工作在大數據與各個領域結合的第一線，是對大數據的直接運用人才，也是需求數量最多的領域，是大數據領域“知其然”的人。根據明確業(yè)務分析預測目標完成數據采集、數據分析建模等技術工作需要，他們的能力要求是：（1）大數據底層原理;（2）傳統(tǒng)算法（分類、回歸、聚類）;（3）時間序列分析;（4）數據可視化;（5）文本挖掘算法;（6）數據分析、建模;（7）業(yè)務模型理解;（8）行業(yè)知識。

據獵聘網發(fā)布的數據，近年來數據分析師需求穩(wěn)步增長，行業(yè)分布集中與互聯網，占比67%，其次是大數據應用行業(yè)，見圖2。

（二）數據工程師

數據工程師應該能夠開發(fā)和搭建數據平臺和應用，并且熟悉數據挖掘的流程和原理，為大數據技術應用在各個領域提供解決方案。他們是大數據領域里“知其然，并知其所以然”的人。他們的能力要求是：（1）程序開發(fā);（2）數據庫設計;（3）分布式存儲系統(tǒng);（4）分布式計算系統(tǒng);（5）數據預處理;（6）多維特征分析;（7）熟悉數據軟件與工具;（8）基礎算法。

近年來，數據工程師需求迅速增長，是大數據人才的主要需求類型，見圖3。

（三）數據科學家

數據科學家需要熟悉各種大數據技術的原理和相對的優(yōu)劣勢，合理利用各種技術來設計大數據平臺的架構，根據數據挖掘的使用需求和商業(yè)理解來設計和開發(fā)算法。他們是大數據領域里的“靈魂工程師”。他們的能力要求是：（1）大數據底層原理;（2）傳統(tǒng)算法（分類、回歸、聚類）;（3）時間序列分析;（4）數據可視化;（5）文本挖掘算法;（6）深度學習（神經網絡）;（7）商業(yè)模型理解;（8）專業(yè)的行業(yè)知識。

當前，數據分析師已經比較明確，大數據工程師和大數據科學家之間常?；ビ?。任何大數據平臺的搭建和維護都需要成建制的數據工程師和數據科學家，尤其是在大數據人才奇缺的情況下，大數據工程師往往都是數據科學家。從數據分析師、數據工程師到數據科學家，其掌握技能是逐漸遞增的，培養(yǎng)難度和時長也是逐漸遞增。

二、大數據人才需求結構及特點

根據人才招聘權威網站——智聯招聘網2019年7月發(fā)布的貴州省內的大數據招聘信息，分析貴州省大數據人才需求結構和需求特點，以此管中窺豹，略見貴州省大數據人才的需求結構。收集到的信息共有70條，招聘人員總數為243人。

（一）需求總量

近年來，隨著貴州省大數據產業(yè)的迅猛發(fā)展，大數據人才的需求增長迅速。2016年人才需求558人，2017年需求1 042人，2018年需求1 230，2019年需求2 337人，從2016年到2019年，大數據人才需求年均增長率為160%。

（二）學歷結構

從數據來看，人才需求呈橄欖型，兩頭小，中間大，即大數據人才需求以大專和本科為主，占75%，高層次人才需求較少，博士占比1%，碩士占比2%，見圖4。相對于全國大數據人才需求學歷來看，貴州省大數據人才需求的學歷要低于全國。

全國以本科層次和碩士為主，占比75%（全國大數據人才需求數據來源于國家信息中心：《2018中國大數據發(fā)展報告》，2018年5月11日，以下同），其次是博士，但隨著大數據產業(yè)的發(fā)展，高端綜合型人才短缺問題日益突出，高端人才培養(yǎng)速度趕不上市場的高速發(fā)展。

（三）人才需求類型結構

人才需求以大數據工程師為主，占比43.6%，其次是大數據分析師，占比18.5%，大數據科學家需求較少0.8%，這也與人才的需求學歷層次相匹配，見圖5。一般來說，大數據工程師要求本科以上學歷，數據分析師要求大專以上學歷，而大數據科學家則要求博士以上。值得一提的是，在人才需求中大數據銷售人才需求較高，達18.1%。

全國大數據行業(yè)以數據分析、系統(tǒng)研究等技術類崗位為主，其中對數據分析師的需求占比51.62%，數據工程師占比21.35%，這兩類崗位人才供不應求，數據采集類需求最低，僅占1.67%。

與全國的人才需求結構數據最大不同的一點是貴州省對大數據銷售人才的需求較大，占整個大數據人才的18.1%。隨著大數據產業(yè)的發(fā)展，大數據銷售及與大數據產業(yè)相關的職位需求將越來越大，這也表明大數據產業(yè)發(fā)展帶動其他行業(yè)的發(fā)展趨勢不斷加強。

（四）薪水結構

大數據人才的薪水根據工作內容和要求而不同，其中，大數據工程師薪水在8 000—15 000元之間，大數據分析師的薪水低于工程師，為5 000—10 000元，工資最高的是大數據科學家，在30 000—50 000元之間，見圖6?？傮w來說，大數據行業(yè)的薪水要遠遠高于貴陽市平均工資水平4 448元（2019年貴陽市薪資水平報告），略低于全國大數據人才平均薪水。

（五）需求行業(yè)

以大數據產業(yè)為主，占比為62%，其次是大數據相關的大數據銷售，占比18%，大數據培訓和大數據管理咨詢占比19%。

（六）能力要求

大數據工程師：能力主要集中于計算機編程和各種算法模型建構，如具備分布式相關項目經驗，分布式系統(tǒng)、分布式存儲、分布式數據倉庫合作開發(fā)項目經驗或基本技能，如Hadoop、HBase、HDFS、MapReduce等。熟悉機器學習算法（決策樹、回歸、聚類、預測，文本挖掘等），掌握Keras，Tensorflow，OpenCv等框架和CNN算法;熟練掌握Java開發(fā)技能，對數據結構和算法設計有一定的理解;勝任大數據平臺的搭建、開發(fā)與維護工作。幫助研發(fā)總監(jiān)制定數據對接、清洗、底層重構、分析等規(guī)范并實施;負責并實施公司大數據新技術的調研工作，設計并優(yōu)化公司數據架構;負責評估大數據開發(fā)的技術可行性，根據業(yè)務需求，提供大數據技術解決方案。

大數據分析師：注重對大數據實際應用，要求能就多種數據源深度診斷性組合分析、挖掘和建模、數據分析、數據挖掘以及常用算法;精通EXCEL，熟練掌握R、Pyhton、SPSS、SAS、SQL、MySQL、Hadoop等常用分析工具及相關編程語言;此外，還要求一定的分析報告呈現能力和清晰的邏輯思維能力，這是對大數據人才的綜合能力要求。

大數據科學家：引領大數據網絡安全技術發(fā)展，從事大數據網絡安全科研及項目研發(fā)工作。跟蹤國內外先進的大數據網絡安全方法、技術和理論，跟蹤國內外先進的大數據網絡安全方法、技術和理論，跟蹤國內外先進的大數據網絡安全方法、技術和理論。

三、貴州省大數據人才需求總結

貴州省對大數據人才的需求是：在總量上，隨著大數據產業(yè)的發(fā)展人才需求總量不斷增長，增速高于其他產業(yè)，成為貴州省人才需求增速最快的行業(yè);在需求崗位上，以大數據分析師和大數據工程師為主，其次是大數據銷售;在需求學歷上，以大專和本科為主，高學歷和低學歷需求較少;在薪資水平上，貴州省大數據人才的薪資水平不低于全國同業(yè)水平，但遠高于貴陽市平均工資水平，成為貴陽市最有吸引力的行業(yè)。除了大數據產業(yè)外，與大數據相關產業(yè)的人才需求激增，如大數據銷售、大數據咨詢等，這些關聯產業(yè)人才的需求更進一步帶動整個行業(yè)人才需求的增加。在能力上，不同的人才需求，對應不同的能力要求。大數據工程師強調的是大數據技術，大數據分析師不僅需要技術，還需要分析報告的撰寫能力和表達能力，大數據科學家則要求更高，跟蹤和引領行業(yè)發(fā)展的前沿。

參考文獻：

[1]? 國家信息中心.2018中國大數據發(fā)展報告[R].2018-05-11.

[2]? 李秀麗.貴州省大數據人才培養(yǎng)現狀評估及發(fā)展路徑研究報告[R].