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    貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才需求分析

    2020-04-09 04:38:46李秀麗
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年2期

    摘 要:通過(guò)對(duì)人才網(wǎng)發(fā)布的招聘信息來(lái)分析貴州省大數(shù)據(jù)人才需求結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)。近年來(lái)隨著貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人才需求激增,從2016年到2019年,大數(shù)據(jù)人才需求年均增長(zhǎng)160%,以本科和專(zhuān)科為主,主要崗位集中在大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)分析師,薪資水平遠(yuǎn)高于貴陽(yáng)市其他行業(yè),略低于全國(guó)大數(shù)據(jù)同類(lèi)人才薪水,需求行業(yè)從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)延伸到大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域,如大數(shù)據(jù)咨詢(xún)、教育和銷(xiāo)售等。貴州省大數(shù)據(jù)人才需求結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),可為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供參考。

    關(guān)鍵詞:貴州省;大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè);人才需求

    中圖分類(lèi)號(hào):TP311.13-4;G527? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2020)02-0073-04

    近年來(lái),貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展如火如荼。從2014—2015年的基礎(chǔ)建構(gòu),到2016—2017的集群聚集,再到目前的2018—2020年的創(chuàng)新突破,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初步形成格局,成為西部地區(qū)乃至全國(guó)有影響力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中,對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求激增。本文通過(guò)對(duì)人才網(wǎng)發(fā)布的招聘信息,分析貴州省大數(shù)據(jù)人才需求結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),為貴州省大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供參考。

    一、大數(shù)據(jù)人才類(lèi)型

    大數(shù)據(jù)是集理論性、實(shí)踐性和應(yīng)用型于一體的復(fù)合型、立體型的學(xué)科。理論性指各種算法和數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)踐性指運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)建模分析,應(yīng)用性指大數(shù)據(jù)應(yīng)用到具體行業(yè)中解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。因此,根據(jù)大數(shù)據(jù)崗位和技能需求難易角度,大數(shù)據(jù)人才可以分為數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家,見(jiàn)圖1。

    (一)數(shù)據(jù)分析師

    數(shù)據(jù)分析師熟悉大數(shù)據(jù)的概念和原理,具有一定的數(shù)理和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),能夠熟練操作和使用數(shù)據(jù)軟件和工具。他們工作在大數(shù)據(jù)與各個(gè)領(lǐng)域結(jié)合的第一線,是對(duì)大數(shù)據(jù)的直接運(yùn)用人才,也是需求數(shù)量最多的領(lǐng)域,是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“知其然”的人。根據(jù)明確業(yè)務(wù)分析預(yù)測(cè)目標(biāo)完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析建模等技術(shù)工作需要,他們的能力要求是:(1)大數(shù)據(jù)底層原理;(2)傳統(tǒng)算法(分類(lèi)、回歸、聚類(lèi));(3)時(shí)間序列分析;(4)數(shù)據(jù)可視化;(5)文本挖掘算法;(6)數(shù)據(jù)分析、建模;(7)業(yè)務(wù)模型理解;(8)行業(yè)知識(shí)。

    據(jù)獵聘網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù),近年來(lái)數(shù)據(jù)分析師需求穩(wěn)步增長(zhǎng),行業(yè)分布集中與互聯(lián)網(wǎng),占比67%,其次是大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè),見(jiàn)圖2。

    (二)數(shù)據(jù)工程師

    數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該能夠開(kāi)發(fā)和搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用,并且熟悉數(shù)據(jù)挖掘的流程和原理,為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域提供解決方案。他們是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里“知其然,并知其所以然”的人。他們的能力要求是:(1)程序開(kāi)發(fā);(2)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì);(3)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng);(4)分布式計(jì)算系統(tǒng);(5)數(shù)據(jù)預(yù)處理;(6)多維特征分析;(7)熟悉數(shù)據(jù)軟件與工具;(8)基礎(chǔ)算法。

    近年來(lái),數(shù)據(jù)工程師需求迅速增長(zhǎng),是大數(shù)據(jù)人才的主要需求類(lèi)型,見(jiàn)圖3。

    (三)數(shù)據(jù)科學(xué)家

    數(shù)據(jù)科學(xué)家需要熟悉各種大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理和相對(duì)的優(yōu)劣勢(shì),合理利用各種技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu),根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的使用需求和商業(yè)理解來(lái)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)算法。他們是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里的“靈魂工程師”。他們的能力要求是:(1)大數(shù)據(jù)底層原理;(2)傳統(tǒng)算法(分類(lèi)、回歸、聚類(lèi));(3)時(shí)間序列分析;(4)數(shù)據(jù)可視化;(5)文本挖掘算法;(6)深度學(xué)習(xí)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));(7)商業(yè)模型理解;(8)專(zhuān)業(yè)的行業(yè)知識(shí)。

    當(dāng)前,數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)比較明確,大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)科學(xué)家之間常常互用。任何大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和維護(hù)都需要成建制的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家,尤其是在大數(shù)據(jù)人才奇缺的情況下,大數(shù)據(jù)工程師往往都是數(shù)據(jù)科學(xué)家。從數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師到數(shù)據(jù)科學(xué)家,其掌握技能是逐漸遞增的,培養(yǎng)難度和時(shí)長(zhǎng)也是逐漸遞增。

    二、大數(shù)據(jù)人才需求結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)

    根據(jù)人才招聘權(quán)威網(wǎng)站——智聯(lián)招聘網(wǎng)2019年7月發(fā)布的貴州省內(nèi)的大數(shù)據(jù)招聘信息,分析貴州省大數(shù)據(jù)人才需求結(jié)構(gòu)和需求特點(diǎn),以此管中窺豹,略見(jiàn)貴州省大數(shù)據(jù)人才的需求結(jié)構(gòu)。收集到的信息共有70條,招聘人員總數(shù)為243人。

    (一)需求總量

    近年來(lái),隨著貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)人才的需求增長(zhǎng)迅速。2016年人才需求558人,2017年需求1 042人,2018年需求1 230,2019年需求2 337人,從2016年到2019年,大數(shù)據(jù)人才需求年均增長(zhǎng)率為160%。

    (二)學(xué)歷結(jié)構(gòu)

    從數(shù)據(jù)來(lái)看,人才需求呈橄欖型,兩頭小,中間大,即大數(shù)據(jù)人才需求以大專(zhuān)和本科為主,占75%,高層次人才需求較少,博士占比1%,碩士占比2%,見(jiàn)圖4。相對(duì)于全國(guó)大數(shù)據(jù)人才需求學(xué)歷來(lái)看,貴州省大數(shù)據(jù)人才需求的學(xué)歷要低于全國(guó)。

    全國(guó)以本科層次和碩士為主,占比75%(全國(guó)大數(shù)據(jù)人才需求數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家信息中心:《2018中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》,2018年5月11日,以下同),其次是博士,但隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,高端綜合型人才短缺問(wèn)題日益突出,高端人才培養(yǎng)速度趕不上市場(chǎng)的高速發(fā)展。

    (三)人才需求類(lèi)型結(jié)構(gòu)

    人才需求以大數(shù)據(jù)工程師為主,占比43.6%,其次是大數(shù)據(jù)分析師,占比18.5%,大數(shù)據(jù)科學(xué)家需求較少0.8%,這也與人才的需求學(xué)歷層次相匹配,見(jiàn)圖5。一般來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)工程師要求本科以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)分析師要求大專(zhuān)以上學(xué)歷,而大數(shù)據(jù)科學(xué)家則要求博士以上。值得一提的是,在人才需求中大數(shù)據(jù)銷(xiāo)售人才需求較高,達(dá)18.1%。

    全國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)以數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)研究等技術(shù)類(lèi)崗位為主,其中對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求占比51.62%,數(shù)據(jù)工程師占比21.35%,這兩類(lèi)崗位人才供不應(yīng)求,數(shù)據(jù)采集類(lèi)需求最低,僅占1.67%。

    與全國(guó)的人才需求結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)最大不同的一點(diǎn)是貴州省對(duì)大數(shù)據(jù)銷(xiāo)售人才的需求較大,占整個(gè)大數(shù)據(jù)人才的18.1%。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)銷(xiāo)售及與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的職位需求將越來(lái)越大,這也表明大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)不斷加強(qiáng)。

    (四)薪水結(jié)構(gòu)

    大數(shù)據(jù)人才的薪水根據(jù)工作內(nèi)容和要求而不同,其中,大數(shù)據(jù)工程師薪水在8 000—15 000元之間,大數(shù)據(jù)分析師的薪水低于工程師,為5 000—10 000元,工資最高的是大數(shù)據(jù)科學(xué)家,在30 000—50 000元之間,見(jiàn)圖6??傮w來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪水要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于貴陽(yáng)市平均工資水平4 448元(2019年貴陽(yáng)市薪資水平報(bào)告),略低于全國(guó)大數(shù)據(jù)人才平均薪水。

    (五)需求行業(yè)

    以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為主,占比為62%,其次是大數(shù)據(jù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)銷(xiāo)售,占比18%,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和大數(shù)據(jù)管理咨詢(xún)占比19%。

    (六)能力要求

    大數(shù)據(jù)工程師:能力主要集中于計(jì)算機(jī)編程和各種算法模型建構(gòu),如具備分布式相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),分布式系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)合作開(kāi)發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或基本技能,如Hadoop、HBase、HDFS、MapReduce等。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法(決策樹(shù)、回歸、聚類(lèi)、預(yù)測(cè),文本挖掘等),掌握Keras,Tensorflow,OpenCv等框架和CNN算法;熟練掌握J(rèn)ava開(kāi)發(fā)技能,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有一定的理解;勝任大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、開(kāi)發(fā)與維護(hù)工作。幫助研發(fā)總監(jiān)制定數(shù)據(jù)對(duì)接、清洗、底層重構(gòu)、分析等規(guī)范并實(shí)施;負(fù)責(zé)并實(shí)施公司大數(shù)據(jù)新技術(shù)的調(diào)研工作,設(shè)計(jì)并優(yōu)化公司數(shù)據(jù)架構(gòu);負(fù)責(zé)評(píng)估大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的技術(shù)可行性,根據(jù)業(yè)務(wù)需求,提供大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案。

    大數(shù)據(jù)分析師:注重對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用,要求能就多種數(shù)據(jù)源深度診斷性組合分析、挖掘和建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及常用算法;精通EXCEL,熟練掌握R、Pyhton、SPSS、SAS、SQL、MySQL、Hadoop等常用分析工具及相關(guān)編程語(yǔ)言;此外,還要求一定的分析報(bào)告呈現(xiàn)能力和清晰的邏輯思維能力,這是對(duì)大數(shù)據(jù)人才的綜合能力要求。

    大數(shù)據(jù)科學(xué)家:引領(lǐng)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展,從事大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全科研及項(xiàng)目研發(fā)工作。跟蹤國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方法、技術(shù)和理論,跟蹤國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方法、技術(shù)和理論,跟蹤國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方法、技術(shù)和理論。

    三、貴州省大數(shù)據(jù)人才需求總結(jié)

    貴州省對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求是:在總量上,隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展人才需求總量不斷增長(zhǎng),增速高于其他產(chǎn)業(yè),成為貴州省人才需求增速最快的行業(yè);在需求崗位上,以大數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)工程師為主,其次是大數(shù)據(jù)銷(xiāo)售;在需求學(xué)歷上,以大專(zhuān)和本科為主,高學(xué)歷和低學(xué)歷需求較少;在薪資水平上,貴州省大數(shù)據(jù)人才的薪資水平不低于全國(guó)同業(yè)水平,但遠(yuǎn)高于貴陽(yáng)市平均工資水平,成為貴陽(yáng)市最有吸引力的行業(yè)。除了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)外,與大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人才需求激增,如大數(shù)據(jù)銷(xiāo)售、大數(shù)據(jù)咨詢(xún)等,這些關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)人才的需求更進(jìn)一步帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)人才需求的增加。在能力上,不同的人才需求,對(duì)應(yīng)不同的能力要求。大數(shù)據(jù)工程師強(qiáng)調(diào)的是大數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)分析師不僅需要技術(shù),還需要分析報(bào)告的撰寫(xiě)能力和表達(dá)能力,大數(shù)據(jù)科學(xué)家則要求更高,跟蹤和引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的前沿。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]? 李秀麗.貴州省大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀評(píng)估及發(fā)展路徑研究報(bào)告[R].

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