金融深化、科技創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)

■李林漢，田衛(wèi)民

本文基于我國(guó)30個(gè)省市區(qū)的2004～2017年面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了三種不同的空間權(quán)重矩陣下的空間計(jì)量模型，分析了金融深化、科技創(chuàng)新對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。模型結(jié)果表明：我國(guó)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著顯著的正向空間溢出效應(yīng)；金融深化與科技創(chuàng)新對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著顯著的正向促進(jìn)作用。本文根據(jù)研究結(jié)論提出了加強(qiáng)金融深化與科技創(chuàng)新空間區(qū)域聯(lián)動(dòng)性、大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與外商投資監(jiān)管以及政府部門(mén)責(zé)任制的政策建議。

一、引言與文獻(xiàn)綜述

黨的十八屆五中全會(huì)上，習(xí)近平總書(shū)記提出創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的五大發(fā)展理念，將綠色經(jīng)濟(jì)作為關(guān)系我國(guó)發(fā)展全局的一個(gè)重要理念。當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入全面建成小康社會(huì)的決勝階段，踐行新發(fā)展理念，在加快生態(tài)文明體制改革的同時(shí)建設(shè)美麗中國(guó)，積極實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路。在此背景下，研究金融深化能否有效持續(xù)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，科技創(chuàng)新作為優(yōu)化綠色經(jīng)濟(jì)的重要技術(shù)支持，又將對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生怎樣的影響和效應(yīng)，金融深化、科技創(chuàng)新影響綠色經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中是否存在空間效應(yīng)具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

金融活動(dòng)廣泛存在于國(guó)民生活當(dāng)中，同時(shí)具有強(qiáng)大的資金配置能力，是綠色經(jīng)濟(jì)不可缺少的重要因素。他可以通過(guò)金融的資金配置功能將資本優(yōu)先配置給低污染的企業(yè)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展（Greenwood et al，2010；Buera et al，2011；Laeven et al，2015；胡鞍鋼和周紹杰，2014）。而科技創(chuàng)新對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的影響主要包括以下四個(gè)方面：一是科技創(chuàng)新可以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)向高效、節(jié)能、環(huán)保、綠色、清潔的現(xiàn)代化制造業(yè)進(jìn)軍，繼而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)轉(zhuǎn)變（Cohen et al，2002；曲如曉和臧睿，2019）；二是科技創(chuàng)新可以構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)低端制造業(yè)國(guó)家向科技創(chuàng)新強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，增加產(chǎn)品的科技含量和附加值（Lahorgue&Cunha，2003；Schott，2004）；三是科技創(chuàng)新以驅(qū)動(dòng)資源節(jié)約、驅(qū)動(dòng)污染防治和驅(qū)動(dòng)生態(tài)保護(hù)的途徑推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生態(tài)綠色化（Foster&Green，2000；Soltmann et al，2015；姜照華和馬嬌，2019）；四是科技創(chuàng)新推動(dòng)全社會(huì)的衣食住行等方面向文明健康、綠色低碳的方式轉(zhuǎn)變，成為推動(dòng)綠色生活方式與綠色消費(fèi)模式的主要因素（Cellini et al，2008；Jordaan et al，2017）。

與已有研究相比，本文可能的貢獻(xiàn)在于：一是就現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看少有關(guān)于金融深化、科技創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)三者之間關(guān)系的研究，常見(jiàn)的多是兩兩之間的分析。但是理論上，這三者可以成為一個(gè)完整的研究系統(tǒng)；二是基于金融深化、科技創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性，運(yùn)用空間計(jì)量模型實(shí)證分析金融深化、科技創(chuàng)新對(duì)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)的影響；三是考慮到空間面板模型的穩(wěn)健性，本文運(yùn)用了廣義矩陣估計(jì)法對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

二、金融深化、科技創(chuàng)新影響綠色經(jīng)濟(jì)的機(jī)理

目前，學(xué)術(shù)界的多數(shù)研究都表明金融深化是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)的主要因素之一。20世紀(jì)80年代以前的理論證實(shí)了二者之間的相關(guān)關(guān)系，隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的日益成熟，后續(xù)的研究逐漸開(kāi)始利用更為全面的數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)量分析。就綠色經(jīng)濟(jì)而言，金融深化主要從資金配置和技術(shù)支持兩個(gè)方面產(chǎn)生影響。在金融深化的早期，金融主要為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金支持，對(duì)環(huán)境的破壞?。ɡ顒P風(fēng)和王捷，2017）。隨著工業(yè)革命進(jìn)程的展開(kāi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與信息化程度不斷增強(qiáng)，金融資源向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)聚攏。由于金融深化的逐利性，驅(qū)使金融市場(chǎng)的流動(dòng)性也變強(qiáng)，企業(yè)的融資效率變大，融資手段拓寬，資源從低效高耗企業(yè)轉(zhuǎn)向高效低耗企業(yè)，逐步淘汰落后企業(yè)，也就意味著污染嚴(yán)重的公司企業(yè)不再具有市場(chǎng)，綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將逐步占據(jù)市場(chǎng)。與此同時(shí)，金融深化的內(nèi)在需求吸引了大量的人才資源，也能填補(bǔ)一部分綠色經(jīng)濟(jì)拓展業(yè)務(wù)中出現(xiàn)的人才空缺。科技創(chuàng)新可以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)向高效、節(jié)能、環(huán)保、綠色、清潔的現(xiàn)代化制造業(yè)進(jìn)軍，繼而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)轉(zhuǎn)變，可以構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)低端制造業(yè)國(guó)家向科技創(chuàng)新強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，增加產(chǎn)品的科技含量和附加值。高新技術(shù)本身發(fā)展的要求，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換速度的加快，自然也會(huì)加大對(duì)金融資源的要求，促進(jìn)金融深化水平和配置效率的提高。綠色經(jīng)濟(jì)反過(guò)來(lái)又會(huì)通過(guò)倒逼效應(yīng)對(duì)于金融深化和科技創(chuàng)新提出新的要求，促使二者體系更加完善，內(nèi)涵更加豐富。

圖1 金融深化、科技創(chuàng)新與綠色發(fā)展的作用機(jī)理

三、變量量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）變量選取和指標(biāo)說(shuō)明

1.被解釋變量為綠色經(jīng)濟(jì)（GREEN）。綠色經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵是集約、節(jié)能、效率、和諧、持續(xù)，要求人與自然和諧為價(jià)值取向。在總結(jié)前人文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、資源和環(huán)境五個(gè)方面綜合考慮綠色經(jīng)濟(jì)的社會(huì)效應(yīng)，構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)體系，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，將具體指標(biāo)總結(jié)如表1，選用熵值法對(duì)變量進(jìn)行處理，具體過(guò)程不再贅述。

表1 綠色發(fā)展指標(biāo)體系

2.核心解釋變量金融深化（FINA）、科技創(chuàng)新（TECH）。衡量金融深化的方式眾多，考慮到本文中綠色經(jīng)濟(jì)涉及到經(jīng)濟(jì)體系中投資市場(chǎng)與資本市場(chǎng)的買(mǎi)賣(mài)活動(dòng)，此處參考李林漢（2018）的方法選用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額與GDP比值來(lái)衡量?？紤]到綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)出特性以及資金分配的流動(dòng)性，本文的科技創(chuàng)新（TECH）指標(biāo)采用“研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比”來(lái)衡量。

3.其他控制變量。根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，決定經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的要素包括物質(zhì)資本投入（PHYS）、人力資本投入（HUMAN）、政府干預(yù)（GOV）、自然資源水平（NATU）以及對(duì)外貿(mào)易水平（OPEN）等要素?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文以各地區(qū)固定資產(chǎn)投資額占GDP的比重衡量物質(zhì)資本投入（INVE），以普通高等學(xué)校在校人數(shù)與當(dāng)?shù)厝藬?shù)之比衡量人力資本投入（HUMA），以地方財(cái)政一般預(yù)算支出與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比衡量政府干預(yù)（GOV），以能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資占地方財(cái)政支出的比例來(lái)衡量自然資源水平（NATU），以實(shí)際利用外商直接投資額占GDP的比值來(lái)衡量對(duì)外貿(mào)易水平（FDI）。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選用我國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）2004～2017年的平衡面板數(shù)據(jù)（西藏、港澳臺(tái)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失），數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》以及各地的統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和Wind資訊。

四、模型的構(gòu)建

（一）空間權(quán)重矩陣

為了客觀、充分測(cè)算我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)，本文分別從地理距離、經(jīng)濟(jì)距離以及交通距離三個(gè)方面建立空間權(quán)重矩陣。

1.地理距離空間權(quán)重矩陣

定義如下：

2.經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣

定義如下：We=Wd×E。其中，E是衡量地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的修正矩陣，E形式如下所示：

陣E位于第i行、j列的數(shù)值，Yi為省份i在樣本期內(nèi)的平均人均GDP，即份第t年的人均GDP。e′ij代表標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)值。

3.交通距離空間權(quán)重矩陣

定義如下：Wk=Wd×K，K是衡量地區(qū)之間交通發(fā)展水平差異的修正矩陣，K形式如下所示：

矩陣K位于第i行、j列的數(shù)值，Zi為省份i在樣本期內(nèi)的平均快遞量，即份第t年的人均GDP。

（二）空間計(jì)量模型的設(shè)定

本文旨在考察綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，將綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為被解釋變量，金融深化與科技創(chuàng)新作為核心解釋變量，分別建立空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）與廣義空間自回歸模型（GSAR）對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，分別如式（1）、（2）、（3）所示：

其中，W代表空間權(quán)重矩陣，α，β，γ代表一般外溢效應(yīng)，λ，ρ代表空間溢出效應(yīng)，μ代表空間固定效應(yīng)，ε代表空間誤差項(xiàng)，F(xiàn)T表示為金融深化與科技創(chuàng)新交叉項(xiàng)，以金融深化與科技創(chuàng)新相乘項(xiàng)表示，用來(lái)衡量二者結(jié)合以后對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)。

五、實(shí)證分析

（一）全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

表2 我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Moran’s I指數(shù)

由表2可知，在三種不同的空間權(quán)重矩陣下計(jì)算得到的Moran I指數(shù)全部通過(guò)了0.1的顯著性檢驗(yàn)且都為正值，這說(shuō)明我國(guó)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)存在正向的空間相關(guān)性，表現(xiàn)為各省區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)相鄰省區(qū)具有正向空間外溢的效應(yīng)，同時(shí)由Z值可以看出，各省區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變動(dòng)趨勢(shì)平穩(wěn)。

（二）局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

為了充分說(shuō)明空間相關(guān)關(guān)系，在上一部分全局性空間相關(guān)的基礎(chǔ)上，本部分運(yùn)用地理距離空間權(quán)重矩陣給出被解釋變量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展與核心解釋變量金融深化、科技創(chuàng)新的局部Moran指數(shù)散點(diǎn)圖，根據(jù)所處位置將區(qū)域劃分四個(gè)象限：其中，第一象限表示高--高的正相關(guān)，即高值區(qū)被高值區(qū)所包圍；第二象限表示低--高的負(fù)相關(guān)，即低值區(qū)被高值區(qū)所包圍；第三象限表示低--低的正相關(guān)，即低值區(qū)被低值區(qū)所包圍；第四象限表示高--低的負(fù)相關(guān)①M(fèi)oran散點(diǎn)圖中以數(shù)字表示本文所涉及到的30各省份，1-北京、2-天津、3-河北、4-山西、5-內(nèi)蒙古、6-遼寧、7-吉林、8-黑龍江、9-上海、10-江蘇、11-浙江、12-安徽、13-福建、14-江西、15-山東、16-河南、17-湖北、18-湖南、19-廣東、20-廣西、21-海南、22-重慶、23-四川、24-貴州、25-云南、26-陜西、27-甘肅、28-青海、29-寧夏、30-新疆。，即高值區(qū)被低值區(qū)所包圍。由圖2報(bào)告的結(jié)果可以看出，各省份2004年和2017年中綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布在第一象限的有13個(gè)，占全部省份的43.33%，分布在第二象限的占5個(gè)，占全部省份的16.67%，分布在第三象限的有6個(gè)和10個(gè)，占全部省份的20%和33.33%，分布在第四象限的有6個(gè)和2個(gè)，分別占全部省份的20%和6.67%。也就是說(shuō)2004年有63.33%的省份具有正的空間相關(guān)性，2017年有76.66%的省份具有正的空間相關(guān)性，由此可以得出在局部相關(guān)性上，存在著少量的空間性差異，但是主要特征還是存在空間依賴(lài)性。對(duì)比圖2中2004與2017年的Moran指數(shù)圖可以看出綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展在地理分布上形成了兩種相異的集聚區(qū)域：一是長(zhǎng)三角地區(qū)中的上海、浙江以及福建地區(qū)，中南部地區(qū)的湖南、廣東、海南、廣西地區(qū)以及西部地區(qū)的貴州、云南地區(qū)形成了綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高值地區(qū)。這是由于上述地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟，越來(lái)越注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵建設(shè)。二是京津冀地區(qū)中的北京、天津、河北地區(qū)，與京津冀地區(qū)相鄰的山西、內(nèi)蒙古、山東、河南、陜西和寧夏地區(qū)形成了綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低值地區(qū)。這是由于中部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展由于地理特點(diǎn)以及生產(chǎn)力發(fā)展的不充分，導(dǎo)致綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展偏低。

由圖3報(bào)告的結(jié)果可以看出，各省份2004年和2017年中金融深化分布在第一象限的有8個(gè)，占全部省份的26.67%，分布在第二象限的占6個(gè)，占全部省份的20%，分布在第三象限的有11個(gè)和12個(gè)，占全部省份的36.67%和40%，分布在第四象限的有5個(gè)和4個(gè)，分別占全部省份的16.66%和13.33%。也就是說(shuō)2004年有63.34%的省份具有正的空間相關(guān)性，2017年有66.67%的省份具有正的空間相關(guān)性，由此可以得出在局部相關(guān)性上，存在著少量的空間性差異，但是主要特征還是存在空間依賴(lài)性。對(duì)比圖3中2004與2017年的Moran指數(shù)圖可以看出金融深化在地理分布上形成了兩種相異的集聚區(qū)域：一是北京、天津、上海以及浙江等地區(qū)形成金融深化的高值地區(qū)，另外西部地區(qū)的甘肅、青海以及寧夏地區(qū)的金融深化也形成高值地區(qū)，說(shuō)明我國(guó)的西部扶持政策初步顯現(xiàn)出成果；二是山西、吉林、江西以及重慶等地金融深化形成低值地區(qū)。該區(qū)域金融發(fā)展程度較低，處于金融發(fā)展的初級(jí)階段，金融還有待繼續(xù)深化。

圖2 我國(guó)30個(gè)省份2004、2017年綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Moran指數(shù)圖

圖3 我國(guó)30個(gè)省份2004、2017年金融深化的Moran指數(shù)圖

圖4 我國(guó)30個(gè)省份2004、2017年科技創(chuàng)新的Moran指數(shù)圖

由圖4報(bào)告的結(jié)果可以看出，各省份2004年和2017年中金融深化分布在第一象限的有4個(gè)和7個(gè)，占全部省份的13.33%和23.34%，分布在第二象限的占5個(gè)和4個(gè)，占全部省份的16.67%和13.33%，分布在第三象限的有16個(gè)和15個(gè)，占全部省份的53.34%和50%，分布在第四象限的分別有5個(gè)和4個(gè)，分別占全部省份的16.67%和13.33%。也就是說(shuō)2004年有66.67%的省份具有正的空間相關(guān)性，2017年有73.24%的省份具有正的空間相關(guān)性，由此可以得出在局部相關(guān)性上，存在著少量的空間性差異，但是主要特征還是存在空間依賴(lài)性。對(duì)比圖4中2004與2017年的Moran指數(shù)圖可以看出科技創(chuàng)新發(fā)展在地理分布上形成了兩種相異的集聚區(qū)域：一是京津冀地區(qū)中的北京和天津形成的科技創(chuàng)新高值地區(qū)，以及以上海為中心包含浙江、江蘇、山東和安徽等在內(nèi)的長(zhǎng)三角地區(qū)形成的科技創(chuàng)新高值地區(qū)。這些區(qū)域位于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，無(wú)論是政府還是科技機(jī)構(gòu)以及高等院校都對(duì)于科技創(chuàng)新的需求明顯并且顯著，造就了科技創(chuàng)新的高值；二是京津冀地區(qū)的河北，以及云南、貴州、甘肅、青海、寧夏、新疆等廣大西部地區(qū)形成的科技創(chuàng)新低值地區(qū)，這些地區(qū)科技創(chuàng)新氛圍較差，對(duì)于科技創(chuàng)新的需求不夠明顯。

（三）空間面板模型的回歸結(jié)果分析

本文基于三種不同空間權(quán)重矩陣下的LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示在1%的顯著性水平下拒絕了不存在空間誤差和空間滯后的原假設(shè)，即選擇帶有空間效應(yīng)的面板模型進(jìn)行分析是可行的，然后綜合三種矩陣的三種檢驗(yàn)結(jié)果可以看出三種空間模型的選擇都是正確的。此外廣義自回歸模型由模型本身的要求只能采用固定效應(yīng)模型，而空間自回歸模型通過(guò)Hausman檢驗(yàn)應(yīng)該采用隨機(jī)效應(yīng)模型，空間誤差模型通過(guò)Hausman檢驗(yàn)應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型。在三種不同的空間權(quán)重矩陣下的三種模型的回歸結(jié)果如表3所示，從整體結(jié)果上看：

第一，不同空間權(quán)重矩陣下的估計(jì)結(jié)果差異不大，忽略系數(shù)之間的差距，系數(shù)的符號(hào)基本保持一致，表明了本文模型設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)選取的合理性。鑒于三種模型差別細(xì)微，本文最終選擇廣義空間模型作為本文的分析模型。就外溢系數(shù)來(lái)看，三種矩陣下的系數(shù)相差也不大，說(shuō)明本文所涉及的不同空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸的模型結(jié)果是穩(wěn)健的。而且空間外溢系數(shù)全部都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，也從另外一個(gè)方面表達(dá)出如果進(jìn)行普通的面板回歸建?？赡軙?huì)出現(xiàn)結(jié)果的偏誤。

第二，就核心解釋變量的系數(shù)來(lái)看，金融深化與科技創(chuàng)新都對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了正向的促進(jìn)作用，且系數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，而且金融深化與科技創(chuàng)新的交叉項(xiàng)也對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了促進(jìn)作用，同時(shí)在三種不同權(quán)重矩陣下模型報(bào)告的結(jié)果中，都顯示科技創(chuàng)新對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是最大的，但是部分模型中沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其次是金融深化與科技創(chuàng)新的交叉項(xiàng)，最弱的是金融深化的促進(jìn)作用。這可能是由于金融深化雖然存在資金配置的功能，但是脫離了科技創(chuàng)新的輔助性，資金配置的功能并不能達(dá)到最優(yōu)。這與前文的理論分析部分保持一致。

表3 不同空間權(quán)重矩陣下的空間模型估計(jì)結(jié)果

第三，空間外溢系數(shù)都為正，而且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)“相鄰”省份的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向的促進(jìn)作用，即綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平絕對(duì)具有地域性特征，而且要受到“相鄰”省份的正面促進(jìn)，驗(yàn)證了本文所建立模型的正確性。

第四，再看其他的控制變量，首先物質(zhì)資本在三種空間權(quán)重矩陣下的廣義空間模型中都為正，且通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)物質(zhì)資本水平的不斷提高對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著促進(jìn)作用。人力資本變量在所有的廣義空間模型中的系數(shù)都為正數(shù)且通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)人力資本水平的不斷提高對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有促進(jìn)作用，政府干預(yù)變量在所有廣義空間模型中的系數(shù)都為正數(shù)且通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)各級(jí)政府的執(zhí)政理念已經(jīng)從過(guò)去單獨(dú)追求數(shù)量逐步的轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量的追尋。自然資源水平變量在所有的廣義空間模型中系數(shù)有差異，其中系數(shù)為負(fù)的基本通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，而系數(shù)為正的沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明自然資源水平對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響以抑制為主，這可能是因?yàn)樽匀毁Y源水平變量在選取的時(shí)候選擇了能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資，而這一變量的高水平表示該地區(qū)的能源工業(yè)也就是第二產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，對(duì)環(huán)境的破壞大且對(duì)資源的需求大，表明落后的生產(chǎn)方式可能才是阻礙綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最大因素。對(duì)外貿(mào)易水平控制變量與自然資源水平控制變量相同，也只有符號(hào)為負(fù)的系數(shù)通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明對(duì)外貿(mào)易水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平也以抑制為主，這可能與近些年外資質(zhì)量的參差不齊有關(guān)，有些外資投入將我國(guó)作為初級(jí)生產(chǎn)線(xiàn)或者污染避難所來(lái)使用，長(zhǎng)期下去自然對(duì)我國(guó)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展是不利的，因此在著力引進(jìn)外商投資的同時(shí)也需要設(shè)置質(zhì)量門(mén)檻。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了避免空間外溢效應(yīng)的內(nèi)生性問(wèn)題從而對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，本文采用廣義空間模型的GMM估計(jì)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的結(jié)果與前文的結(jié)果基本保持一致，即本文所得結(jié)果是穩(wěn)健的。

六、主要結(jié)論與啟示

本文基于空間計(jì)量模型方法，使用2004～2017年的面板數(shù)據(jù)研究了我國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）金融深化、科技創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間格局與相互影響效應(yīng)，并基于三種不同的空間權(quán)重矩陣構(gòu)建廣義空間模型實(shí)證探討了金融深化與科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，主要結(jié)論如下：

第一，長(zhǎng)三角地區(qū)中的上海、浙江以及福建地區(qū)，中南部地區(qū)的湖南、廣東、海南、廣西地區(qū)以及西部地區(qū)的貴州、云南地區(qū)形成了綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高值地區(qū)。這是由于上述地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟，越來(lái)越注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵建設(shè)。京津冀地區(qū)中的北京、天津、河北地區(qū)，與京津冀地區(qū)相鄰的山西、內(nèi)蒙古、山東、河南、陜西和寧夏地區(qū)形成了綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低值地區(qū)。這是由于中部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展由于地理特點(diǎn)以及生產(chǎn)力發(fā)展的不充分，導(dǎo)致綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展偏低。

第二，北京、天津、上海以及浙江等地區(qū)形成金融深化的高值地區(qū)，另外西部地區(qū)的甘肅、青海以及寧夏地區(qū)的金融深化也形成高值地區(qū)，說(shuō)明我國(guó)的西部扶持政策初步顯現(xiàn)出成果。山西、吉林、江西以及重慶等地金融深化形成低值地區(qū)。該區(qū)域金融發(fā)展程度較低，處于金融發(fā)展的初級(jí)階段，金融還有待繼續(xù)深化。

第三，京津冀地區(qū)中的北京和天津形成的科技創(chuàng)新高值地區(qū)，以及以上海為中心包含浙江、江蘇、山東和安徽等在內(nèi)的長(zhǎng)三角地區(qū)形成的科技創(chuàng)新高值地區(qū)。這些區(qū)域位于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)達(dá)地區(qū)，無(wú)論是政府還是科技機(jī)構(gòu)以及高等院校都對(duì)于科技創(chuàng)新的需求明顯并且顯著，這些因素共同造就了科技創(chuàng)新的高值。京津冀地區(qū)的河北，以及云南、貴州、甘肅、青海、寧夏、新疆等廣大西部地區(qū)形成的科技創(chuàng)新低值地區(qū)，這些地區(qū)科技創(chuàng)新氛圍較差，對(duì)于科技創(chuàng)新的需求不夠明顯。這與我國(guó)當(dāng)前的發(fā)展形勢(shì)相符。

第四，金融深化、科技創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在著顯著的空間自相關(guān)性，三者在空間上呈現(xiàn)出明顯的路徑依賴(lài)性，而且綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)周?chē)∮虼嬖陲@著的正向外溢效應(yīng)，且此種外溢效應(yīng)具有穩(wěn)健性。

第五，金融深化與科技創(chuàng)新都對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了正向的促進(jìn)作用，且系數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，而且金融深化與科技創(chuàng)新的交叉項(xiàng)也對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了促進(jìn)作用，但科技創(chuàng)新對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是最大的，而金融深化的促進(jìn)作用最弱。這可能是由于金融深化雖然存在資金配置的功能，但是脫離了科技創(chuàng)新的輔助性，資金配置的功能并不能到達(dá)最優(yōu)。表明了金融深化與科技創(chuàng)新之間存在著緊密的互動(dòng)關(guān)系。

第六，控制變量中物質(zhì)資本、人力資本與政府干預(yù)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有顯著的正向促進(jìn)作用，但是自然資源水平變量與對(duì)外貿(mào)易水平變量對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以抑制作用為主。

基于上述分析，本文提出以下建議：第一，要充分重視金融深化與科技創(chuàng)新對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效用，繼續(xù)加強(qiáng)金融深化，不同地區(qū)應(yīng)注重金融深化的空間聯(lián)動(dòng)性，盡可能避免出現(xiàn)強(qiáng)者更強(qiáng)，弱者更弱的惡性循環(huán)。同時(shí)也要加大對(duì)金融深化的監(jiān)管，貫徹以服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)為導(dǎo)向的服務(wù)功能，防止“脫實(shí)向虛”。繼續(xù)加強(qiáng)科技創(chuàng)新，不斷增加對(duì)研究機(jī)構(gòu)和重點(diǎn)高?？萍紕?chuàng)新的扶持力度，促進(jìn)其科研成果與企業(yè)特別是中小新型企業(yè)的有效對(duì)接，發(fā)揮地域之間的科技創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)性，發(fā)揮諸如北京、上海、廣州等重點(diǎn)城市的輻射作用，形成科技創(chuàng)新區(qū)域化。適當(dāng)降低科技型企業(yè)的稅務(wù)，為其發(fā)展提供空間；第二，注重金融深化與科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展，以此為契機(jī)，大力發(fā)展科技金融，并通過(guò)科技金融要素流動(dòng)與知識(shí)溢出等方式帶動(dòng)周邊地區(qū)的科技金融深化。研究表明我國(guó)東、中、西部的科技金融深化參差不齊，應(yīng)對(duì)偏弱的中西部地區(qū)進(jìn)行政策傾斜，適當(dāng)補(bǔ)充人力、物力和財(cái)力的支持，以此達(dá)到全國(guó)科技金融水平的均衡發(fā)展，為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力；第三，由自然資源水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用可以看出，我國(guó)區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在不均衡現(xiàn)象，應(yīng)大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的均衡化，各地因地制宜，采用不同的政策手段對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行逐步升級(jí)，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)更要保住青山綠水。同時(shí)，設(shè)置引進(jìn)外資的質(zhì)量門(mén)檻，增加外資與國(guó)內(nèi)重大科技項(xiàng)目的合作，學(xué)習(xí)國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，最大限度的發(fā)揮外資對(duì)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的正向促進(jìn)作用；第四，推進(jìn)政府部門(mén)職能責(zé)任制，建立有效的地域空間之間的聯(lián)系溝通，為生產(chǎn)要素的自由流通建立橋梁，激勵(lì)不同地域間的企業(yè)進(jìn)行合作，促進(jìn)科技的傳播和落地，建立促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和要素配置效率的長(zhǎng)效機(jī)制，從而促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提升，將綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展納入政府的考核范圍之內(nèi)，并積極引導(dǎo)媒體和社會(huì)大眾對(duì)環(huán)境和綠色發(fā)展問(wèn)題的監(jiān)督，建立綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好平臺(tái)。