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    農(nóng)村居民金融素養(yǎng)對(duì)金融行為的影響研究
    ——基于江西省縣域調(diào)查數(shù)據(jù)

    2020-04-09 06:50:18江西省金融學(xué)會(huì)課題組
    金融與經(jīng)濟(jì) 2020年3期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)村居民農(nóng)戶金融

    ■江西省金融學(xué)會(huì)課題組

    本文圍繞江西省農(nóng)村居民金融素養(yǎng)與金融行為開(kāi)展了專項(xiàng)調(diào)研,構(gòu)建了金融素養(yǎng)指數(shù),從借貸行為、理財(cái)行為、保險(xiǎn)行為以及金融咨詢行為四個(gè)方面構(gòu)建了Probit模型,分析農(nóng)村居民金融素養(yǎng)對(duì)金融行為的影響方向及其顯著程度。從農(nóng)村居民金融素養(yǎng)水平來(lái)看,整體水平有待提高、各地市水平參差不齊、不同特征人群差異明顯;從金融素養(yǎng)對(duì)金融行為的影響來(lái)看,金融素養(yǎng)對(duì)金融行為有顯著的正向影響,且不同群體特征對(duì)金融行為影響顯著。對(duì)此本文提出四點(diǎn)建議:一是構(gòu)建農(nóng)民金融教育長(zhǎng)效機(jī)制,提高農(nóng)民金融素養(yǎng)水平;二是打造多維金融服務(wù)推廣體系,提升農(nóng)民金融獲取意識(shí);三是推進(jìn)農(nóng)民增收致富發(fā)展目標(biāo),調(diào)動(dòng)農(nóng)民金融參與積極性;四是加強(qiáng)農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境建設(shè),提高農(nóng)民金融風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。

    一、引言

    隨著信息技術(shù)與金融自由化的融合發(fā)展,居民個(gè)人參與金融市場(chǎng)的多樣性和便利性得到了極大的提升。但在享受這些進(jìn)步的同時(shí),個(gè)人更需要花費(fèi)大量精力來(lái)判斷與分析金融信息的真實(shí)性和適用性,這對(duì)個(gè)人金融知識(shí)和能力提出了更高的要求。特別是2008年金融危機(jī),主要源于居民家庭不合理的借貸行為,將金融素養(yǎng)教育納入政策層面已經(jīng)成為一種國(guó)際共識(shí),包括美國(guó)、德國(guó)和中國(guó)在內(nèi)的許多國(guó)家都紛紛通過(guò)實(shí)施各種金融教育項(xiàng)目與措施來(lái)提高國(guó)民的金融素養(yǎng)水平。金融素養(yǎng)是否影響金融決策以及如何影響金融決策成為學(xué)界研究熱點(diǎn)之一。根據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016~2020)》和《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018~2022)》的要求,普惠金融重點(diǎn)要放在鄉(xiāng)村。因此要解決正規(guī)金融機(jī)構(gòu)不能有效滿足特殊群體金融需求的市場(chǎng)失靈問(wèn)題,推進(jìn)普惠金融發(fā)展,農(nóng)戶是必須優(yōu)先考慮的對(duì)象。在大力推廣農(nóng)村普惠金融教育背景下,研究金融素養(yǎng)對(duì)農(nóng)村居民金融行為的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    從現(xiàn)實(shí)角度來(lái)看,通過(guò)對(duì)農(nóng)村居民金融素養(yǎng)及其對(duì)金融行為影響的研究,一方面加深金融素養(yǎng)對(duì)金融行為影響的認(rèn)識(shí),了解金融素養(yǎng)的提升有利于增強(qiáng)金融能力,提升金融風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)水準(zhǔn),更好的讓農(nóng)村居民掌握必需的金融知識(shí),主動(dòng)加強(qiáng)對(duì)金融產(chǎn)品的了解程度,做出合理的金融決策行為,提升金融素養(yǎng)也是對(duì)農(nóng)村居民金融行為的一種預(yù)防性保護(hù)。另一方面加強(qiáng)對(duì)金融素養(yǎng)水平的認(rèn)識(shí),可提高金融決策行為的理性程度,減少系統(tǒng)性行為偏差。農(nóng)村居民金融素養(yǎng)水平的提高還可擴(kuò)大金融服務(wù)的受眾面,增強(qiáng)金融市場(chǎng)的活躍性,擴(kuò)大金融的包容性、普惠性,讓更多的農(nóng)村家庭享受到金融市場(chǎng)發(fā)展的紅利,為政府相關(guān)金融決策提供微觀數(shù)據(jù)支撐,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

    從理論角度來(lái)看,本文從金融素養(yǎng)的視角研究農(nóng)村居民家庭金融行為,一方面基于調(diào)查收集微觀農(nóng)戶數(shù)據(jù),可以了解農(nóng)村居民金融素養(yǎng)的人口統(tǒng)計(jì)分布情況,為不同的農(nóng)村居民提供有針對(duì)性的普惠金融教育提供參考。另一方面通過(guò)分析金融素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶金融行為的影響,形成對(duì)既有金融素養(yǎng)和家庭金融行為理論的驗(yàn)證和補(bǔ)充,為提高其金融福祉、促使金融市場(chǎng)健康穩(wěn)定的發(fā)展提供理論和實(shí)務(wù)支持。

    二、理論分析

    本文在歸納和梳理關(guān)于金融素養(yǎng)與金融行為研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)農(nóng)戶金融素養(yǎng)與負(fù)債行為、理財(cái)產(chǎn)品購(gòu)買行為、保險(xiǎn)購(gòu)買行為和咨詢行為進(jìn)行了理論分析,并提出相應(yīng)的假設(shè)。

    1.農(nóng)戶金融素養(yǎng)與負(fù)債行為

    從債務(wù)人資質(zhì)來(lái)看,一方面,相對(duì)于金融素養(yǎng)低的農(nóng)戶,金融素養(yǎng)高的農(nóng)戶對(duì)借貸方式較為了解,其借貸渠道也較為廣泛;另一方面,金融素養(yǎng)低的農(nóng)戶對(duì)于自身的信用管理能力更差,更可能出現(xiàn)逾期、債務(wù)積累、破產(chǎn)等問(wèn)題(Gerardi et al.,2010;Mottola,2013;Lusardi et al.2014),信用狀況不佳使得金融素養(yǎng)低的農(nóng)戶難以獲取貸款;此外,金融素養(yǎng)低的農(nóng)戶難以實(shí)現(xiàn)財(cái)富積累,無(wú)法提供有效的抵押物,難以達(dá)到金融機(jī)構(gòu)的審批條件。從還款能力來(lái)看,王正位等(2016)發(fā)現(xiàn),金融素養(yǎng)有助于幫助低收入家庭躍升到高收入家庭。金融素養(yǎng)高的農(nóng)戶能更好地管理自身財(cái)富,其收入存在潛在的增長(zhǎng)空間,能有效保證還款付息,因此其還款能力高于金融素養(yǎng)低的農(nóng)戶。綜合以上分析,提出研究假設(shè)1。

    假設(shè)1:金融素養(yǎng)水平高的農(nóng)戶更可能擁有負(fù)債。

    2.農(nóng)戶金融素養(yǎng)與理財(cái)產(chǎn)品購(gòu)買行為

    從購(gòu)買意愿來(lái)看,金融素養(yǎng)較高的農(nóng)戶的金融知識(shí)水平和金融行為水平較高,能理性分析金融市場(chǎng),選擇適合自己的產(chǎn)品從而達(dá)到自身效益最大化,參與金融市場(chǎng)的積極性更高,對(duì)理財(cái)產(chǎn)品的購(gòu)買意愿較強(qiáng)。從購(gòu)買能力來(lái)看,金融素養(yǎng)高的農(nóng)戶通過(guò)管理自身財(cái)富獲取了一定的收益,相比于金融素養(yǎng)低的農(nóng)戶,更具備購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品的實(shí)力。綜合以上分析,提出研究假設(shè)2。

    假設(shè)2:金融素養(yǎng)水平高的農(nóng)戶更傾向購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品。

    3.農(nóng)戶金融素養(yǎng)與保險(xiǎn)購(gòu)買行為

    從對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品的了解程度看,金融素養(yǎng)高的農(nóng)戶擁有較多的金融知識(shí),對(duì)于保險(xiǎn)產(chǎn)品的運(yùn)作機(jī)理、風(fēng)險(xiǎn)收益情況更為了解,能夠正確認(rèn)識(shí)保險(xiǎn)產(chǎn)品的本質(zhì),不容易被保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人忽悠。從購(gòu)買意愿看,金融素養(yǎng)高的農(nóng)戶為追求利益最大化,傾向于通過(guò)購(gòu)買各類金融產(chǎn)品降低風(fēng)險(xiǎn),如用保險(xiǎn)市場(chǎng)分散自身所面臨的長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)、重大疾病風(fēng)險(xiǎn)和意外事故風(fēng)險(xiǎn)以及經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品的購(gòu)買意愿較強(qiáng)。從購(gòu)買能力來(lái)看,金融素養(yǎng)高的農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng),做出金融規(guī)劃的能力就越強(qiáng),能夠購(gòu)買金融產(chǎn)品以應(yīng)對(duì)家庭未來(lái)財(cái)務(wù)的不確定性。綜合以上分析,提出研究假設(shè)3。

    假設(shè)3:金融素養(yǎng)水平高的農(nóng)戶更能正確理解保險(xiǎn)的作用,通過(guò)購(gòu)買保險(xiǎn)為家庭提供保障。

    4.農(nóng)戶金融素養(yǎng)與咨詢行為

    從咨詢意愿來(lái)看,農(nóng)戶在積累了一定的財(cái)富后,金融素養(yǎng)高的農(nóng)戶為使財(cái)富保值增值,對(duì)財(cái)富的規(guī)劃使用具有較高要求,對(duì)金融建議的需求較為強(qiáng)烈。從咨詢方式來(lái)看,金融素養(yǎng)高的農(nóng)戶通常已經(jīng)具備一定的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ),為使自身財(cái)富收益最高,他們更可能通過(guò)咨詢專業(yè)人士獲取金融信息,以達(dá)到自身財(cái)富配置最大化的目的。綜合以上分析,提出研究假設(shè)4。

    假設(shè)4:金融素養(yǎng)水平高的農(nóng)戶更可能通過(guò)咨詢專業(yè)人士獲取金融信息。

    三、農(nóng)村居民金融素養(yǎng)和金融行為的專項(xiàng)調(diào)查

    本文的專項(xiàng)調(diào)查包括兩部分內(nèi)容:農(nóng)戶調(diào)查和專家調(diào)查。目前對(duì)金融素養(yǎng)的評(píng)價(jià)并未形成統(tǒng)一的國(guó)際測(cè)度工具和標(biāo)準(zhǔn),因此在測(cè)度金融素養(yǎng)指數(shù)時(shí)應(yīng)進(jìn)一步明確指標(biāo)設(shè)置和問(wèn)題措施、計(jì)分體系等具體要求,才能構(gòu)建與農(nóng)村地區(qū)居民自身特點(diǎn)相契合的金融素養(yǎng)指數(shù)。因此,本文在專項(xiàng)調(diào)查中有針對(duì)性的開(kāi)展了試點(diǎn)預(yù)調(diào)查實(shí)現(xiàn)問(wèn)卷本土化(問(wèn)題設(shè)置、措施等)和專家調(diào)查作為金融素養(yǎng)評(píng)估指標(biāo)體系中各指標(biāo)所占權(quán)重賦值依據(jù)。

    (一)專家調(diào)查確定金融素養(yǎng)評(píng)估指標(biāo)的重要性

    表1 金融素養(yǎng)評(píng)估指標(biāo)

    (二)農(nóng)戶調(diào)查

    此次農(nóng)戶調(diào)查采取江西省全轄縣域普查的形式,調(diào)查樣本覆蓋了江西省轄內(nèi)80個(gè)縣(含縣級(jí)市),并規(guī)定調(diào)查對(duì)象為常住地是非城關(guān)鎮(zhèn)的農(nóng)村居民。調(diào)查內(nèi)容包括四個(gè)方面:調(diào)查對(duì)象的基本情況、金融服務(wù)可獲得性、金融素養(yǎng)、金融服務(wù)使用情況(即金融行為)。其中,金融素養(yǎng)是從基本的金融產(chǎn)品認(rèn)知、金融知識(shí)理解、金融風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)、金融規(guī)劃、金融知識(shí)普及、金融權(quán)益保護(hù)和主觀金融素養(yǎng)七個(gè)方面開(kāi)展,并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建農(nóng)村居民金融素養(yǎng)指數(shù)。金融行為則從借貸行為、理財(cái)行為、保險(xiǎn)行為和咨詢行為四個(gè)方面開(kāi)展。

    在正式發(fā)放問(wèn)卷前,本文首先選取了贛州市信豐縣為試點(diǎn)開(kāi)展預(yù)調(diào)查,旨在修正問(wèn)卷中問(wèn)題設(shè)置、問(wèn)題措辭等,減少調(diào)查對(duì)象對(duì)測(cè)試問(wèn)題的誤讀而影響到測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確性等情況的發(fā)生。其次,本文根據(jù)指標(biāo)題干答案設(shè)置進(jìn)行賦值,得出江西省農(nóng)村居民金融素養(yǎng)基本情況。接著,本文采取“德?tīng)栰场狈▽?duì)指標(biāo)賦權(quán)重值,在江西省內(nèi)10個(gè)地級(jí)市開(kāi)展專家調(diào)查,每個(gè)市的專家樣本為5名,共計(jì)50名。受訪專家對(duì)農(nóng)村金融均有深度了解,主要包括4類專家:縣級(jí)政府機(jī)關(guān)工作人員、鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部、金融機(jī)構(gòu)工作人員以及高??蒲袡C(jī)構(gòu)相關(guān)人員。最后,綜合專家打分的權(quán)重和問(wèn)卷的得分,本文得到農(nóng)村地區(qū)居民金融素養(yǎng)評(píng)價(jià)指數(shù)。

    根據(jù)設(shè)定賦值標(biāo)準(zhǔn),金融素養(yǎng)調(diào)查滿分為65分。表2為江西省農(nóng)村居民金融素養(yǎng)平均表現(xiàn)。受訪者基本產(chǎn)品認(rèn)知均值13.88分(總分19分),金融知識(shí)理解和應(yīng)用均值9.98分(總分16分),風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)均值4.94分(總分8分),金融規(guī)劃均值5.16分(總分7分),金融知識(shí)普及5.09分(總分7分),金融權(quán)益保護(hù)2.24分(總分4分),主觀金融素養(yǎng)1.66分(總分4分)。

    總體而言,主要呈現(xiàn)以下特征:第一,基本金融知識(shí)認(rèn)知方面信用知識(shí)水平較強(qiáng),金融產(chǎn)品認(rèn)知水平較低。主要表現(xiàn)為對(duì)各類金融知識(shí)的認(rèn)知存在較大差異,只有對(duì)信用評(píng)價(jià)有一定了解,信用維護(hù)認(rèn)知了解水平較好,平均得分3.6分(總分4分);第二,金融知識(shí)理解和應(yīng)用能力中下。從調(diào)查情況來(lái)看,在金融知識(shí)的理解和應(yīng)用上的能力有限,平均得分為9.98分(總分16分);第三,風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)認(rèn)知有待進(jìn)一步提高。大部分受訪者能正確理解風(fēng)險(xiǎn)

    與回報(bào)之間的關(guān)系,但對(duì)風(fēng)險(xiǎn)多樣性和風(fēng)險(xiǎn)分散的認(rèn)知不足,該項(xiàng)平均得分為4.94分(總分8分);第四,金融規(guī)劃意識(shí)較強(qiáng)。在金融規(guī)劃上,該項(xiàng)平均得分為5.16分(總分7分),受訪者普遍表現(xiàn)出較強(qiáng)的金融規(guī)劃意識(shí);第五,金融知識(shí)普及可進(jìn)一步加強(qiáng)。該項(xiàng)的平均得分為5.09分;第六,金融權(quán)益保護(hù)意識(shí)需加強(qiáng)。大部分被調(diào)查者不能通過(guò)有效途徑解決金融糾紛問(wèn)題,保護(hù)自己的金融權(quán)益,該項(xiàng)平均得分為2.24分(總分4分);第七,主觀金融素養(yǎng)偏低。在自我評(píng)估金融素養(yǎng)方面,平均分僅1.66分(總分4分),僅7.4%的受訪者表示自己金融素養(yǎng)水平好或非常好,58.0%的受訪者認(rèn)為自身金融素養(yǎng)水平一般,甚至34.6%的受訪者認(rèn)為自己金融素養(yǎng)不好或非常不好,這里也不排除中國(guó)重視謙虛的傳統(tǒng),普遍給予自己較低的評(píng)分。

    表2 江西省農(nóng)村居民金融素養(yǎng)各指標(biāo)平均情況

    結(jié)合上文專家調(diào)查的權(quán)重以及指標(biāo)賦值,本文確定了農(nóng)村居民金融素養(yǎng)指數(shù)。通過(guò)轉(zhuǎn)換為百分制計(jì)算得到樣本整體平均得分為66.23分,進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)江西省農(nóng)村地區(qū)居民金融素養(yǎng)整體水平仍需進(jìn)一步提高。

    本文接著通過(guò)分析受訪者的人口統(tǒng)計(jì)特征來(lái)考察我省農(nóng)村居民金融素養(yǎng)的特征和具有不同特征人群的金融素養(yǎng)的差異化情況。主要表現(xiàn)為:金融素養(yǎng)隨著年齡的增加而降低;男性金融素養(yǎng)普遍高于女性;學(xué)歷越高金融素養(yǎng)越高;自主創(chuàng)業(yè)/經(jīng)營(yíng)個(gè)體或私營(yíng)企業(yè)者、受雇于他人或單位和其他的受訪者各項(xiàng)指標(biāo)得分最高,務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶金融素養(yǎng)最低。收入越高金融素養(yǎng)各項(xiàng)指標(biāo)得分越高,同時(shí)收入越高的受訪者主觀金融素養(yǎng)評(píng)分也越高。

    通過(guò)對(duì)江西省內(nèi)各地區(qū)農(nóng)村居民金融素養(yǎng)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn):在11個(gè)地市中,有7個(gè)地市農(nóng)村居民金融素養(yǎng)綜合平均水平超過(guò)全省平均水平,分別為萍鄉(xiāng)、九江、贛州、景德鎮(zhèn)、南昌、撫州和上饒。其中,金融素養(yǎng)水平最高的地市為萍鄉(xiāng),最低的為新余。金融素養(yǎng)較高的地區(qū)主要集中在省內(nèi)經(jīng)濟(jì)總量排名靠前的大地市,而金融素養(yǎng)相對(duì)較低的地區(qū)主要為省內(nèi)小地市。

    四、金融素養(yǎng)對(duì)農(nóng)村居民金融行為的實(shí)證分析與結(jié)論

    (一)模型的構(gòu)建

    本研究需要對(duì)金融素養(yǎng)與借貸行為、理財(cái)行為、保險(xiǎn)行為以及金融咨詢行為的關(guān)系進(jìn)行考察。被解釋變量分別為借貸行為、理財(cái)行為、保險(xiǎn)行為以及金融咨詢行為,均用虛擬變量來(lái)表示,被調(diào)查對(duì)象實(shí)施了相關(guān)行為用1表示,否則用0表示。Probit模型主要用來(lái)分析,被解釋變量為1和0的二值選擇離散模型。因此,選擇該模型來(lái)分析金融素養(yǎng)對(duì)金融行為的影響?;貧w方程的形式設(shè)定為:

    其中,i=1,2,3,4,分別代表借貸、理財(cái)、保險(xiǎn)以及金融咨詢4種金融行為。j=1,2……n,代表每個(gè)被調(diào)查樣本,一共2370個(gè)樣本,變量的定義及賦值情況見(jiàn)表3。Aij是0-1型虛擬變量,當(dāng)農(nóng)村居民有借貸行為時(shí),Aij=1,反之則Aij=0,理財(cái)、保險(xiǎn)以及金融咨詢行為與之相類似。literj表示農(nóng)村居民的金融素養(yǎng)。Xj表示控制變量,即金融素養(yǎng)主體的人口統(tǒng)計(jì)特征,比如年齡、性別、教育水平、年收入等。αi表示截距項(xiàng),εij為隨機(jī)誤差項(xiàng)。βi、γi作為回歸系數(shù)體現(xiàn)的是潛變量變化的結(jié)果,實(shí)際意義不易理解和解釋,因此在Probit模型回歸結(jié)果中,本文給出便于直觀理解的邊際效應(yīng),即自變量對(duì)金融行為的邊際影響。

    表3 變量定義、類型及賦值

    (二)變量的定義及統(tǒng)計(jì)描述

    1.自變量——農(nóng)村居民金融素養(yǎng)指數(shù)。本文所采用的農(nóng)村居民金融素養(yǎng)指數(shù),是根據(jù)上文中對(duì)農(nóng)村居民金融素養(yǎng)的評(píng)分乘以專家賦值的權(quán)重得出。為了能更直觀地觀察農(nóng)村居民金融素養(yǎng)的評(píng)分情況,對(duì)其進(jìn)行百分制處理,結(jié)果顯示,江西省農(nóng)村居民素養(yǎng)評(píng)分平均為66.14分,標(biāo)準(zhǔn)差為15.24,最高分為96.92分,最低分為21.53分。從分布特征看,峰度為2.99,說(shuō)明農(nóng)村居民金融素質(zhì)的評(píng)分的峰度比較接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰度,偏度為-0.75<0,說(shuō)明評(píng)分分布為左偏,表明低于平均分以下的被調(diào)查者居多,說(shuō)明當(dāng)前江西省農(nóng)村居民金融素養(yǎng)的整體水平還有待提高(見(jiàn)表4)。

    表4 江西省農(nóng)村居民金融素養(yǎng)評(píng)分的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

    2.因變量——借貸、理財(cái)、保險(xiǎn)以及金融咨詢4種金融行為。

    (1)借貸行為。用問(wèn)卷中“您是否申請(qǐng)過(guò)貸款?”的問(wèn)題,來(lái)表示借貸行為的發(fā)生,有52.18%的受訪者表示申請(qǐng)過(guò)貸款,主要向農(nóng)商行等正規(guī)金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)。貸款金額在3~10萬(wàn)元的占比最大,為38.53%,其次是10萬(wàn)元以上的,占比為33.88%,其他金額合計(jì)占比27.59%。貸款方式上,以小額信用貸款為主,占比66.35%,其次是抵押貸款,占比16.59%,農(nóng)戶聯(lián)保等其他方式占比23.07%。

    (2)理財(cái)行為。用問(wèn)卷中“您購(gòu)買過(guò)理財(cái)產(chǎn)品嗎?”來(lái)表示理財(cái)行為的發(fā)生。其中,只有31.94%的被調(diào)查者表示購(gòu)買過(guò)理財(cái)產(chǎn)品。銀行是被調(diào)查者購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品的主要渠道,從銀行柜臺(tái)、手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品的比例是74.02%,剩下的25.98%則主要從支付寶等渠道購(gòu)買。在選擇理財(cái)產(chǎn)品時(shí),47.56%的受訪者更看重保本型,42.67%的受訪者則更看重收益,9.78%的受訪者更看重最低投資額。

    (3)保險(xiǎn)行為。用問(wèn)卷中“您購(gòu)買過(guò)保險(xiǎn)嗎?”來(lái)表示保險(xiǎn)行為的發(fā)生。有61.60%的被調(diào)查者表示購(gòu)買過(guò)保險(xiǎn)產(chǎn)品。在保險(xiǎn)產(chǎn)品的選擇上,財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)以機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)為主,人壽保險(xiǎn)以醫(yī)療險(xiǎn)和重疾險(xiǎn)為主。

    (4)金融咨詢行為。鑒于被調(diào)查者主要通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)宣傳,向銀行人員咨詢、網(wǎng)絡(luò)、專題教育等互動(dòng)模式開(kāi)展金融知識(shí)學(xué)習(xí),因此用問(wèn)卷中“您每周是否會(huì)在金融教育方面投入時(shí)間?”來(lái)替代金融咨詢行為的發(fā)生。有49.58%的被調(diào)查者表示每周會(huì)進(jìn)行金融知識(shí)學(xué)習(xí)。其中,學(xué)習(xí)時(shí)間在2小時(shí)以下的占比77.03%,2~4小時(shí)的占比15.91%,4小時(shí)以上的占比7.06%。

    表5 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    3.控制變量。本文選擇年齡、性別、學(xué)歷和家庭年收入等影響個(gè)人金融行為的人口統(tǒng)計(jì)特征作為控制變量,將全部樣本的研究變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如表5所示。年齡的最小值為14,最大值為86,均值為43.09,標(biāo)準(zhǔn)差為11.54,說(shuō)明被調(diào)查者年齡差異顯著。此外,樣本中學(xué)歷和家庭年收入的差異也較大,平均值分別為3.34和2.03,最小值均為1,最大值均為5,標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.03和0.95。

    (三)Probit回歸結(jié)果描述

    1.Probit模型

    根據(jù)模型1,本文采用Probit模型,分析農(nóng)村居民家庭的金融素養(yǎng)對(duì)借貸、理財(cái)、保險(xiǎn)、金融咨詢行為影響。為了檢驗(yàn)?zāi)P偷脑O(shè)定問(wèn)題,本文采取了普通標(biāo)準(zhǔn)誤差和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差兩種方式進(jìn)行Probit估計(jì),從表6可知,穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差與普通標(biāo)準(zhǔn)誤差非常接近,因此可以不必?fù)?dān)心模型的設(shè)定問(wèn)題。

    表6 Probit模型計(jì)量結(jié)果

    Probit計(jì)量結(jié)果,證實(shí)了本文前面的假設(shè),金融素養(yǎng)對(duì)借貸、理財(cái)、保險(xiǎn)、金融咨詢行為均有顯著的正向影響,即金融素養(yǎng)越高,越有可能發(fā)生借貸、理財(cái)、保險(xiǎn)、金融咨詢行為,且在1%的水平下顯著。這表明在當(dāng)前農(nóng)村金融供給不足的情況下,提高農(nóng)村人口的金融素養(yǎng),有助于其獲得金融服務(wù),進(jìn)而改善生活福祉。

    同時(shí),人口的統(tǒng)計(jì)特征對(duì)金融行為同樣具有顯著影響。男性、學(xué)歷越高和收入越高的農(nóng)村居民越有可能發(fā)生金融行為,且基本都在1%的置信水平下顯著。然而,年齡因素是個(gè)意外,無(wú)論以年齡還是用年齡的平方進(jìn)行處理,年齡的顯著性都不高,系數(shù)比較小,系數(shù)的符號(hào)也正負(fù)不定,一個(gè)可能的解釋是:根據(jù)已有文獻(xiàn)研究成果,金融行為隨著年齡變化呈現(xiàn)倒“U”型特征(胡振等,2019),比如60歲后不能貸款,不能購(gòu)買保險(xiǎn)等限制,導(dǎo)致60歲以后,金融行為無(wú)法隨年齡增長(zhǎng)而變化。

    2.含內(nèi)生變量的Probit模型

    在解釋金融素養(yǎng)對(duì)金融行為的影響時(shí)必須考慮到一方面農(nóng)村居民可能通過(guò)參與金融行為而提高自身的金融素養(yǎng),另一方面可能存在遺漏變量和測(cè)量誤差。由于這兩方面的影響,模型可能存在內(nèi)生性的問(wèn)題。為了解決內(nèi)生性問(wèn)題,本文借助工具變量方法進(jìn)行回歸分析。

    本文選擇“您主要通過(guò)以下哪種方式了解金融知識(shí)?”作為工具變量來(lái)解決內(nèi)生性問(wèn)題。了解金融知識(shí)的方式與金融素養(yǎng)相關(guān),滿足工具變量的相關(guān)性;另一方面,了解金融知識(shí)的方式不直接影響金融行為的決策,故滿足工具變量的外生性。對(duì)農(nóng)村居民了解金融知識(shí)的方式進(jìn)行賦值,采取1種方式了解金融知識(shí)的賦值為1,2-3項(xiàng)的賦值為2,4-5項(xiàng)的賦值為3,5項(xiàng)以上的賦值為4。使用該工具變量,采用兩步法進(jìn)行IVProbit估計(jì)。

    第一步,先將獲取金融知識(shí)的方式與金融素養(yǎng)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果表明:工具變量及控制變量都在1%的置信水平下,與金融素養(yǎng)存在相關(guān)關(guān)系。其中,金融獲取方式的豐富性有助于提高金融素養(yǎng),男性比女性擁有更高的金融素養(yǎng),學(xué)歷與家庭年收入與金融素養(yǎng)呈正相關(guān)關(guān)系,這些都與前文的分析相一致。另外,第一步估計(jì)的F值為262.54,工具變量的t值為10.55。根據(jù)Stock & Yogo(2005),F(xiàn) 值大于10%偏誤水平下的臨界值16.38。表明本文用“您主要通過(guò)以下哪種方式了解金融知識(shí)?”作為金融素養(yǎng)的工具變量是合適的,不存在弱工具變量問(wèn)題。

    第二步,再對(duì)金融素養(yǎng)影響金融行為的內(nèi)生性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明:金融素養(yǎng)對(duì)于借貸、理財(cái)、金融咨詢?nèi)?xiàng)金融行為的沃爾德內(nèi)生檢驗(yàn)的p值分別為0.0434、0.0786和0.0000,可以在10%、10%和1%的置信水平上認(rèn)為金融素養(yǎng)是借貸、理財(cái)、金融咨詢?nèi)?xiàng)金融行為的內(nèi)生變量。說(shuō)明存在未度量的遺漏變量,在提高金融素養(yǎng)的同時(shí),提高了農(nóng)村居民發(fā)生借貸、理財(cái)、金融咨詢行為的傾向。同時(shí)在使用IVprobit模型時(shí),金融素養(yǎng)對(duì)借貸、理財(cái)、金融咨詢行為的估計(jì)系數(shù)都有顯著增大,且都在1%的置信水平下存在相關(guān)關(guān)系,表明如果忽略了金融素養(yǎng)的內(nèi)生性,將會(huì)低估金融素養(yǎng)對(duì)借貸、理財(cái)、金融咨詢?nèi)?xiàng)金融行為的影響。而金融素養(yǎng)對(duì)保險(xiǎn)行為的內(nèi)生變量不顯著,一個(gè)可能的解釋是:農(nóng)村居民購(gòu)買的保險(xiǎn)多數(shù)為機(jī)動(dòng)車輛險(xiǎn)等強(qiáng)制性保險(xiǎn),對(duì)金融素養(yǎng)的提高幫助不大。

    因此兩階段回歸結(jié)果進(jìn)一步表明金融素養(yǎng)的提高,確實(shí)會(huì)提高農(nóng)村居民發(fā)生借貸、理財(cái)和金融咨詢行為的可能性。

    表7 兩步法IVProbit模型估計(jì)結(jié)果

    3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了檢驗(yàn)上述結(jié)果的穩(wěn)健性,本文接下來(lái)采用對(duì)回答問(wèn)題評(píng)分加總來(lái)度量居民家庭金融素養(yǎng)水平和剔除60歲以上子樣本這兩種方法來(lái)檢驗(yàn)。首先,借鑒Lusardi&Michell(2011b)的方法,采用對(duì)回答問(wèn)題評(píng)分加總作為金融素養(yǎng)水平指標(biāo),分別對(duì)借貸、理財(cái)、保險(xiǎn)、金融咨詢行為做回歸分析。表8報(bào)告了相應(yīng)的回歸結(jié)果,基本上與前文的結(jié)果是一致的:金融素養(yǎng)水平(評(píng)分累加)對(duì)農(nóng)村居民發(fā)生借貸、理財(cái)、保險(xiǎn)、金融咨詢行為有顯著的正向影響,這都在1%的水平上是顯著的。

    考慮到60歲以上樣本的金融行為可能與其他農(nóng)村居民的金融行為不一樣,故,本文把60歲以上的受調(diào)查者從樣本中剔除再次進(jìn)行估計(jì),一共剔除了199個(gè)樣本,表8報(bào)告了相應(yīng)的估計(jì)結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),剔除這些樣本后,金融素養(yǎng)水平對(duì)農(nóng)村居民金融行為的影響與前文的結(jié)果基本上是一致的,而且控制變量對(duì)金融行為的影響與前文也基本上是一致的。

    表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    五、主要結(jié)論與政策建議

    本文圍繞農(nóng)村居民金融素養(yǎng)與金融行為開(kāi)展了專項(xiàng)調(diào)研,通過(guò)在江西省轄內(nèi)80個(gè)縣隨機(jī)選擇農(nóng)戶開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查,獲得了2370個(gè)有效樣本數(shù)據(jù),并邀請(qǐng)專家進(jìn)行評(píng)估打分確定農(nóng)村居民金融素養(yǎng)指數(shù),最后從借貸行為、理財(cái)行為、保險(xiǎn)行為以及金融咨詢行為四個(gè)方面構(gòu)建Probit模型,分析農(nóng)村居民金融素養(yǎng)對(duì)金融行為的影響方向及其顯著程度??紤]到金融素養(yǎng)可能是個(gè)內(nèi)生性變量,采用了工具變量法進(jìn)行估計(jì)。

    本文研究發(fā)現(xiàn):第一,居民的金融素養(yǎng)水平與農(nóng)村居民的學(xué)歷、性別和收入是正相關(guān)的。學(xué)歷越高,金融素養(yǎng)水平相應(yīng)越高。女性的金融素養(yǎng)明顯低于男性的金融素養(yǎng)。收入越高的農(nóng)村居民的金融素養(yǎng)水平更高。這可能是農(nóng)村居民家庭資源越多,那么就越有動(dòng)力去提高自身的金融素養(yǎng)水平;第二,居民家庭金融素養(yǎng)水平的提高會(huì)促使其借貸、理財(cái)、保險(xiǎn)和金融咨詢行為。這表明隨著金融素養(yǎng)水平的提高,居民家庭更有可能做出有利于自身的信貸、理財(cái)、保險(xiǎn)和金融咨詢行為決策,更好的利用信貸市場(chǎng)平滑一生的消費(fèi)而提高家庭的金融福祉,而居民家庭合理的信貸決策也有助于信貸市場(chǎng)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

    本文調(diào)查也顯示農(nóng)村地區(qū)教育水平相對(duì)落后、金融資源供給不足,導(dǎo)致農(nóng)村居民整體金融素養(yǎng)水平有限,而較低的金融素養(yǎng)水平又進(jìn)一步限制了農(nóng)村居民在金融市場(chǎng)的參與度。因此本文提出如下政策建議:

    (一)構(gòu)建農(nóng)民金融教育長(zhǎng)效機(jī)制,提高農(nóng)民金融素養(yǎng)水平

    金融素養(yǎng)的提高有利于農(nóng)民掌握金融知識(shí),強(qiáng)化金融技能,而金融教育是提升農(nóng)民金融素養(yǎng)的重要途徑,建議加強(qiáng)金融教育的系統(tǒng)性與針對(duì)性,多渠道為農(nóng)民提供金融教育。一是將金融知識(shí)教育納入國(guó)民教育體系。根據(jù)不同階段學(xué)生的需求確定不同的金融教育內(nèi)容,同時(shí)推進(jìn)金融知識(shí)進(jìn)課堂,逐步樹(shù)立正確的金融消費(fèi)和理財(cái)觀念,培養(yǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),從而提升個(gè)人金融素養(yǎng)進(jìn)而回饋給家庭,帶動(dòng)家庭整體金融素養(yǎng)的提升。二是開(kāi)展針對(duì)性的金融知識(shí)普及。各地區(qū)要針對(duì)轄內(nèi)農(nóng)民金融素養(yǎng)薄弱環(huán)節(jié)制定相應(yīng)的金融教育措施,加快補(bǔ)齊短板;根據(jù)不同群體需求提供針對(duì)性的知識(shí)普及和金融咨詢。三是采取多樣化的金融知識(shí)宣傳手段??筛鶕?jù)農(nóng)村居民的生活習(xí)慣設(shè)立專門的金融教育宣傳場(chǎng)所和開(kāi)展金融知識(shí)下鄉(xiāng)活動(dòng)進(jìn)行金融知識(shí)普及。

    (二)打造多維金融服務(wù)推廣體系,提升農(nóng)民金融獲取意識(shí)

    農(nóng)村居民在通過(guò)教育提升金融素養(yǎng)的同時(shí),還需要政府和金融機(jī)構(gòu)等主體部門加強(qiáng)金融政策推廣和引導(dǎo),提高農(nóng)戶對(duì)開(kāi)展金融行為的認(rèn)知,增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)金融產(chǎn)品和服務(wù)的需求偏好。一是發(fā)揮農(nóng)村基層組織的政策引導(dǎo)作用。農(nóng)村基層干部要深入農(nóng)戶,全方位、深層次地向農(nóng)戶介紹最新金融政策,推廣普惠金融理念,加大對(duì)政策性保險(xiǎn)和信貸貼息政策的宣傳,讓農(nóng)戶主動(dòng)參與到金融活動(dòng)中來(lái)。二是發(fā)揮農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的專業(yè)指導(dǎo)作用。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)應(yīng)在對(duì)農(nóng)戶金融素養(yǎng)水平進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)度的基礎(chǔ)上,針對(duì)不同層次金融素養(yǎng)水平的農(nóng)戶設(shè)計(jì)匹配其能力和需求的金融產(chǎn)品,以便農(nóng)戶能夠合理高效地進(jìn)行金融決策,實(shí)現(xiàn)金融目標(biāo)。三是發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的帶頭示范效應(yīng)。專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)與農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體作為農(nóng)村金融市場(chǎng)的重要參與主體。普通農(nóng)民可以觀察和學(xué)習(xí)專業(yè)大戶及家庭農(nóng)場(chǎng)對(duì)金融產(chǎn)品的選擇,并根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行相應(yīng)的金融決策。

    (三)推進(jìn)農(nóng)民增收致富發(fā)展目標(biāo),調(diào)動(dòng)農(nóng)民金融參與積極性

    調(diào)查發(fā)現(xiàn),收入越高的農(nóng)村居民金融素養(yǎng)水平更高,金融素養(yǎng)較高的地區(qū)主要集中在江西省內(nèi)經(jīng)濟(jì)總量排名靠前的大地市,而金融素養(yǎng)相對(duì)較低的地區(qū)主要為省內(nèi)小地市。一是要大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化發(fā)展,加大對(duì)特色產(chǎn)業(yè)和特色農(nóng)產(chǎn)品扶持,大力發(fā)展農(nóng)村電商,帶動(dòng)農(nóng)副產(chǎn)品銷售和解決農(nóng)民、貧困戶的就業(yè)創(chuàng)業(yè)問(wèn)題,提高農(nóng)村居民收入水平。二是要加大農(nóng)村地區(qū)金融支持力度。積極引導(dǎo)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)回歸本源,切實(shí)加大金融資源向鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)的傾斜力度。推動(dòng)金融科技與傳統(tǒng)農(nóng)村金融產(chǎn)品服務(wù)相融合,以適應(yīng)和滿足農(nóng)村地區(qū)多樣化的金融需求。三是要加大金融精準(zhǔn)扶貧力度。促進(jìn)普惠金融與精準(zhǔn)扶貧深度結(jié)合,支持和鼓勵(lì)貧困戶進(jìn)行小規(guī)模的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),將傳統(tǒng)的“輸血”扶貧模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸煅狈鲐毮J?,從而?shí)現(xiàn)脫貧致富。

    (四)加強(qiáng)農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境建設(shè),提高農(nóng)民金融風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)

    隨著金融素養(yǎng)水平的不斷提升,農(nóng)村居民將更加主動(dòng)和頻繁地參與銀行借貸等金融活動(dòng),在鼓勵(lì)農(nóng)民參與金融活動(dòng)時(shí),要向其傳遞個(gè)人信用的重要性,關(guān)注其風(fēng)險(xiǎn)承受能力。同時(shí),在金融詐騙、非法集資等非法金融活動(dòng)逐漸向農(nóng)村地區(qū)蔓延的趨勢(shì)下,要增強(qiáng)農(nóng)民抵御非法金融活動(dòng)誘惑的能力。一是加大農(nóng)民金融合法權(quán)益保護(hù)力度。堅(jiān)持農(nóng)民在金融活動(dòng)中的主體地位,加強(qiáng)農(nóng)民在農(nóng)村金融市場(chǎng)中的基礎(chǔ)性作用,建立農(nóng)村居民與金融服務(wù)機(jī)構(gòu)良性互動(dòng)機(jī)制。二是加快推進(jìn)農(nóng)村信用體系建設(shè)。建立正反激勵(lì)機(jī)制,對(duì)信用好的農(nóng)民給予信貸扶持和優(yōu)惠利率,將存在違約失信的農(nóng)民列入“黑名單”,從而強(qiáng)化其責(zé)任意識(shí),規(guī)范金融行為。三是加強(qiáng)農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)防范。構(gòu)建縣域金融監(jiān)管單位與基層政府部門金融風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制,建立農(nóng)村非法金融活動(dòng)預(yù)警監(jiān)測(cè)體系,嚴(yán)厲打擊農(nóng)村金融詐騙等非法金融活動(dòng),加大懲處力度,凈化農(nóng)村金融環(huán)境;加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)金融法律與假幣、金融詐騙識(shí)別與防范技能宣傳,提高農(nóng)民防范金融風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)與能力。

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