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    四川省金融業(yè)投入產(chǎn)出效率分析

    2020-04-08 09:37張陽(yáng)
    商情 2020年7期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)效率DEA模型

    張陽(yáng)

    【摘要】本文選用BBC模型測(cè)度四川省金融業(yè)投入產(chǎn)出效率,發(fā)現(xiàn)四川省金融業(yè)效率相對(duì)全國(guó)平均水平有一定差距,但近年來(lái)金融發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)中有進(jìn)態(tài)勢(shì)。

    【關(guān)鍵詞】金融效率;DEA模型;技術(shù)效率

    一、緒論

    2019年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提到,要實(shí)現(xiàn)第一個(gè)百年目標(biāo),并為“十四五”和第二個(gè)百年目標(biāo)打好基礎(chǔ),做好經(jīng)濟(jì)工作十分重要。金融是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的樞紐和核心,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著重要的作用。近年來(lái),四川省積極推進(jìn)金融供給側(cè)改革,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。2018年全省銀行業(yè)運(yùn)行穩(wěn)健,金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)增長(zhǎng)4.3個(gè)百分點(diǎn),不良貸款額與不良貸款率實(shí)現(xiàn)雙降;證券業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,資本市場(chǎng)直接融資額同比增長(zhǎng)70%;保險(xiǎn)業(yè)穩(wěn)中有進(jìn),全省原保險(xiǎn)保費(fèi)收入增長(zhǎng)0.96%。同時(shí),全省GDP突破4萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)8%。這表明,四川金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展良性互動(dòng),金融對(duì)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行起到了重要作用。

    但金融發(fā)展不能僅著眼于“量”的增長(zhǎng),還應(yīng)關(guān)注“質(zhì)”的方面,即金融效率的問題。本文將采用DEA方法,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)分析四川省金融業(yè)投出產(chǎn)出效率。

    二、DEA模型

    DEA模型是評(píng)價(jià)具有多輸入和輸出決策單元相對(duì)有效性的方法,包括規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型和規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型?;谝?guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)與現(xiàn)實(shí)不符的原因,本文選用BCC模型,具體形式如下:

    MinVj=θ

    j=1nXjλj+S-=θX0j=1nYjλj-S+=Y0j=1nλj=1,j=1,…,nλj≥0,j=1,…,nS-≥0,S+≥0

    該模型用于評(píng)價(jià)決策單元的技術(shù)效率,并將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,其判斷方法為:若θ=1且S+=S->0時(shí),決策單元為弱DEA有效;若θ=1且S+=S-=0時(shí),決策單元為強(qiáng)DEA有效;若θ<1時(shí),決策單元非DEA有效。

    三、實(shí)證分析

    本文將從橫向和縱向兩方面進(jìn)行效率分析,橫向分析選用全國(guó)29個(gè)省、市及自治區(qū)(剔除海南、西藏及港澳臺(tái)地區(qū))2017年的數(shù)據(jù);縱向分析選取四川省2008—2017年數(shù)據(jù)。

    (一)變量說(shuō)明

    金融機(jī)構(gòu)的投入變量用金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)表示;金融業(yè)勞動(dòng)力投入變量用金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)表示;資本投入指標(biāo)用金融業(yè)固定資產(chǎn)投資額表示。產(chǎn)出方面,用金融業(yè)增加值表示投入資源對(duì)金融業(yè)產(chǎn)出的直接貢獻(xiàn),用地區(qū)GDP表示投入資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接貢獻(xiàn)。以上數(shù)據(jù)來(lái)自WIND、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

    (二)分析結(jié)果

    1.各省、市、區(qū)金融效率分析

    運(yùn)用MaxDEA8軟件,結(jié)果如表1所示:

    由表1可見,全國(guó)金融業(yè)綜合技術(shù)效率不高,平均值為0.731。東部地區(qū)最高,為0.882;中部地區(qū)次之,為0.75;西部地區(qū)第三,為0.657;東北地區(qū)最低,僅為0.507。說(shuō)明我國(guó)金融業(yè)綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)“東高中西低、東北最低”的格局。四川省綜合技術(shù)效率為0.586,低于全國(guó)平均水平0.731;純技術(shù)效率為0.817,略高于全國(guó)平均水平0.788;規(guī)模效率為0.717,低于全國(guó)平均水平0.928。這說(shuō)明四川省目前的金融業(yè)投入產(chǎn)出效率有待提高。

    2.四川省2008—2017年金融業(yè)效率分析

    仍運(yùn)用BCC模型,結(jié)果如表2所示:

    由表2可見,四川省綜合技術(shù)效率均值為0.894,呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)。2008年金融危機(jī)后,四川省維持了平均11%的經(jīng)濟(jì)增速,緩沖了外部風(fēng)險(xiǎn)影響。純技術(shù)效率均值為0.991,但2014年、2015年相對(duì)下滑,這與我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,出現(xiàn)下行壓力相匹配。規(guī)模效率均值為0.902,業(yè)呈現(xiàn)出先降后升趨勢(shì)。隨著人民幣匯率形成機(jī)制改革,金融對(duì)外開放的逐步推進(jìn),四川省金融業(yè)效率出現(xiàn)一定程度下滑,但隨著穩(wěn)健貨幣政策的貫徹落實(shí)與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn),效率穩(wěn)步回升,近年呈現(xiàn)出較高的水平。

    (三)結(jié)論

    四川省金融業(yè)效率相對(duì)全國(guó)平均水平有一定差距,存在提升空間,但近年來(lái)全省對(duì)金融發(fā)展的“質(zhì)”足夠重視,總體呈現(xiàn)出穩(wěn)中有進(jìn)的態(tài)勢(shì)。

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