科技要素投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響
——基于2005—2016 年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

劉藝璇，賀建風(fēng)

（1.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 200433；2.華南理工大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院，廣東廣州 510006）

1 問(wèn)題提出

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素之一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著正向的影響作用。黨的十九大報(bào)告指出，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革仍然是目前我國(guó)政府工作的重點(diǎn)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效地刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)也是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要部分。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部調(diào)整和整體優(yōu)化都有關(guān)聯(lián)，勞動(dòng)力的“結(jié)構(gòu)紅利”為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均作出了巨大貢獻(xiàn)［1］。雖然，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也離不開(kāi)勞動(dòng)力供給，但中國(guó)人口紅利時(shí)期已經(jīng)結(jié)束，面對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)更需要資本、技術(shù)等各要素的配合。其中，科技要素投入是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵要素［2］，因?yàn)榭萍家赝度肟梢酝ㄟ^(guò)知識(shí)溢出、改進(jìn)技術(shù)直接提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，并作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［3］。

隨著2015 年以來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的放緩，中國(guó)已步入經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，但對(duì)于研發(fā)的投入并未減少反而逐年增加。2017 年中國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出同比增加了11.6%，占中國(guó)生產(chǎn)總值（GDP）的2.12%。在科技資本投入增加的同時(shí)，中國(guó)技術(shù)合同成交金額也在不斷攀升，并且于2017 年達(dá)到了13 424 億元。在過(guò)去的發(fā)展歷程中，雖然科技投入增加不斷地推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［4］，但新一輪“中國(guó)制造2015”、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略等宏觀規(guī)劃的提出，要求科技能夠在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中發(fā)揮更大的作用。由此，研究科技要素投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的具體影響效應(yīng)是十分必要的，而針對(duì)當(dāng)前情況進(jìn)行實(shí)證探索，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的方向調(diào)整有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 文獻(xiàn)綜述

科技要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響受到重視是從模型的拓展開(kāi)始的。Solow［5］首先將技術(shù)進(jìn)步納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，隨后Romer［6］的研究證實(shí)技術(shù)進(jìn)步可以通過(guò)知識(shí)外溢推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中，科技不僅會(huì)間接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，也被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接動(dòng)力［7］。

科技可以從投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面選取變量進(jìn)行測(cè)算［8］，也同樣會(huì)通過(guò)投入和產(chǎn)出兩個(gè)途徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。李京文［9］認(rèn)為，科技進(jìn)步既可以通過(guò)改變生產(chǎn)率而影響勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)間的投入，也由于技術(shù)水平的提升而會(huì)改變需求結(jié)構(gòu)，但科技投入與產(chǎn)出在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中的作用也所不同，并不會(huì)始終對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生恒定的作用結(jié)果。與投入和產(chǎn)出相對(duì)應(yīng)的是供給和需求，孫軍［10］認(rèn)為科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配要在供給和需求兩方面進(jìn)行匹配，尤其要重視需求對(duì)于科技創(chuàng)新的拉動(dòng)作用。實(shí)際上，在對(duì)科技創(chuàng)新進(jìn)行衡量的過(guò)程中，許多研究只運(yùn)用一個(gè)代理變量，如陶長(zhǎng)琪等［11］選取創(chuàng)新投入的變量研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新在不同的條件下對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用會(huì)呈現(xiàn)出遞增或者遞減的效應(yīng)；聶高輝等［12］則從產(chǎn)出的角度衡量技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)證顯示技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用是短期的。

投入和產(chǎn)出僅僅是衡量科技的兩個(gè)途徑，在實(shí)際對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用的過(guò)程中，技術(shù)進(jìn)步也會(huì)受到其他因素的影響。Ilyina 等［13-14］研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的國(guó)家中，金融市場(chǎng)運(yùn)作良好的國(guó)家會(huì)將資金更多地配置給科技進(jìn)步較快的行業(yè)。然而，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化，科技進(jìn)步的不同方面在不同時(shí)期或區(qū)域產(chǎn)生的影響也是動(dòng)態(tài)變化的［15-16］。付宏等［17］運(yùn)用2000—2011 年中國(guó)的省際面板數(shù)據(jù)分析得出，科技創(chuàng)新通過(guò)增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)和人員的投入推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。賈倉(cāng)倉(cāng)等［18］證明在新常態(tài)背景下（2011—2015 年），科技創(chuàng)新可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非農(nóng)化和高級(jí)化，但區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非農(nóng)化和高級(jí)化仍存在較大的差異。

縱觀現(xiàn)有研究可知，科技可以通過(guò)投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但已有文獻(xiàn)較多是從科技產(chǎn)出或者是需求角度分析其影響程度，從科技投入角度分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究較少，且已有的研究主要關(guān)注研發(fā)資本的影響，較少有結(jié)合勞動(dòng)力的投入分析科技要素投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的研究。此外，中國(guó)區(qū)域間發(fā)展的不平衡也會(huì)影響科技要素投入在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中發(fā)揮的作用。因此，本文擬從中國(guó)及分地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，研究近年來(lái)科技要素投入在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中發(fā)揮的作用，并根據(jù)研究結(jié)果為科技投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策制定和完善提出參考建議。

3 指標(biāo)、模型與描述統(tǒng)計(jì)

3.1 指標(biāo)與模型

3.2 描述統(tǒng)計(jì)分析

本文選取的數(shù)據(jù)為2005—2016 年中國(guó)30 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（未包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）的數(shù)據(jù)（以下簡(jiǎn)稱樣本），數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS 全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺(tái)、2005—2016 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省（區(qū)、市）相關(guān)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒。在進(jìn)行實(shí)證分析前，首先對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，分析結(jié)果如表1 所示。樣本產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的平均數(shù)為2.29，最大值與最小值有0.8 的差距，且中位數(shù)小于平均值，說(shuō)明在2005—2016 年仍然有部分年份或者省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)較為落后?？萍家赝度氲? 個(gè)變量中，科技資本投入與科技人員投入的最大值都是最小值的幾十倍，差距較大，也反映出了在不同年份、不同區(qū)域科技要素投入的情況有較大差距。

表1 樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

4 實(shí)證結(jié)果分析

首先針對(duì)全樣本進(jìn)行計(jì)量分析，然后分東、中、西地區(qū)進(jìn)行分組回歸分析。其中，東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11 個(gè)?。ㄊ校恢胁堪ㄉ轿?、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8 個(gè)?。晃鞑堪▋?nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等11 個(gè)?。▍^(qū)、市）。實(shí)證結(jié)果分別如表2 和表3 所示，其中被解釋變量均為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，即產(chǎn)業(yè)升級(jí)系數(shù)。由于考慮到固定效應(yīng)模型可避免遺漏變量，因此本文所采用的模型為固定效應(yīng)模型。

4.1 全樣本實(shí)證

基礎(chǔ)面板回歸模型即模型1 如下：

模型2 包括了兩個(gè)解釋變量與控制變量，科技資本投入與科技人員投入的結(jié)果均在10%水平下顯著，科技資本投入系數(shù)為負(fù)，科技人員投入系數(shù)為正，與模型1 的結(jié)果一致。

如表2 所示，模型1 和模型2 的分析結(jié)果均顯示出，兩個(gè)解釋變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響是相反的，科技資本投入的增加可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，科技人員投入的增加卻反而會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。對(duì)比兩個(gè)解釋變量的系數(shù)絕對(duì)值，科技資本投入的正向推動(dòng)作用大于科技人員投入的抑制作用：當(dāng)科技資本投入每增加1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)則提升0.284%；當(dāng)科技人員投入每增加1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)下降0.129%。結(jié)合產(chǎn)業(yè)升級(jí)系數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析，目前中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)需要將更多的要素稟賦轉(zhuǎn)向第二、三產(chǎn)業(yè)，且為第二、三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新的產(chǎn)值，尤其需要增加第三產(chǎn)業(yè)的比重，而科技資本投入目前主要應(yīng)用于第二、三產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，能夠增加二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，并且科技投入可以提高第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)水平，因此，增加科技資本投入可以直接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；但科技人員投入的過(guò)度增加實(shí)際上反而會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率的降低，并不利于技術(shù)進(jìn)步，也會(huì)為勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)流動(dòng)帶來(lái)阻力，同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平較低，科技人員投入的增加并不會(huì)有效地作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在控制變量中，經(jīng)濟(jì)水平和金融發(fā)展系數(shù)均顯著為正，可以正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；而勞動(dòng)力的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明勞動(dòng)力的增加反而會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；外商投資和國(guó)際貿(mào)易的系數(shù)結(jié)果不顯著，沒(méi)有對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)揮有效作用。在模型中加入兩個(gè)解釋變量也可得出，科技要素投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響不能從單一變量考慮，而科技要素投入中資金投入的增加可以有效地為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)助力，但科技人員的投入?yún)s不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。由此可見(jiàn)，在科技要素投入中，不能僅追求數(shù)量增加，還需要考慮要素投入效率。目前中國(guó)科技人員投入的消極作用反映出存在效率不足的問(wèn)題，科技人員投入未能在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中發(fā)揮有效作用。

表2 全樣本產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)實(shí)證結(jié)果

4.2 分樣本實(shí)證

樣本分地區(qū)的實(shí)證結(jié)果如表3 所示。模型3 為東部的實(shí)證結(jié)果，解釋變量和控制變量系數(shù)中僅有勞動(dòng)力的系數(shù)不顯著，其余變量系數(shù)均顯著。在不包括中部和西部樣本時(shí)，東部各地區(qū)的發(fā)展情況相對(duì)簡(jiǎn)單，因此在模型回歸過(guò)程中能更好地判斷各變量的影響程度。其中，科技資本投入與科技人員投入兩個(gè)解釋變量的系數(shù)均顯著，科技資本投入的系數(shù)為正，科技人員投入的系數(shù)為負(fù)，且科技資本投入和科技人員投入的系數(shù)值均變大，但由于科技人員投入的系數(shù)值為負(fù)，科技資本投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向效應(yīng)增加，而科技人員投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)向效應(yīng)減少。經(jīng)濟(jì)水平和金融發(fā)展系數(shù)顯著為正，與模型2 保持一致；外商投資和國(guó)際貿(mào)易系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明引進(jìn)外資和進(jìn)出口貿(mào)易都未能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有積極的作用。

模型4的實(shí)證結(jié)果顯示出中部的情況不容樂(lè)觀，科技要素投入的兩個(gè)解釋變量均不顯著，說(shuō)明科技要素投入在中部沒(méi)有促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，科技資本和勞動(dòng)力投入還未能形成規(guī)模效應(yīng)，不足以支撐科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［21］。經(jīng)濟(jì)水平、國(guó)際貿(mào)易和金融發(fā)展系數(shù)顯著為正，其中國(guó)際貿(mào)易僅在模型4 中顯著為正，即中部地區(qū)的國(guó)際貿(mào)易是可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的。

模型5 為西部的實(shí)證結(jié)果，科技資本投入顯著為正，科技人員投入不顯著，反映出目前科技資本投入能有效推動(dòng)西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而科技人員的引進(jìn)力度仍然不足，因而未能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［18］。由于環(huán)境資源的缺失，西部地區(qū)僅依靠第一產(chǎn)業(yè)無(wú)法推動(dòng)西部發(fā)展，在國(guó)家政策的作用下，資本投入的增長(zhǎng)速度快、作用效率高，在此基礎(chǔ)上科技投入可以更有效地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。經(jīng)濟(jì)水平、外商投資和金融發(fā)展系數(shù)顯著為正，勞動(dòng)力系數(shù)顯著為負(fù)，其中外商投資僅在模型5 中顯著為正，即在西部地區(qū)可以通過(guò)引入外資推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

在樣本分地區(qū)的實(shí)證分析中，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素有一定差異，科技要素投入在東部起步早、具有一定的基礎(chǔ)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用也比較明顯；科技資本投入的提升在東部和西部都能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；而在中部，科技要素投入沒(méi)能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有所作用。

表3 樣本產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)分地區(qū)實(shí)證結(jié)果

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過(guò)實(shí)證研究可以發(fā)現(xiàn)，科技要素投入在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中發(fā)揮的作用是復(fù)雜的、多樣的，同樣作為科技投入的兩個(gè)變量在實(shí)證中的結(jié)果是截然不同的?？萍歼M(jìn)步中需要?jiǎng)?chuàng)新，需要有勞動(dòng)力、資本等不同要素的投入，而如何讓各要素在投入過(guò)程中產(chǎn)生最大的效用，即是要讓各要素互相配合。資本要素主要是通過(guò)研發(fā)投入而作用于創(chuàng)新，目前科技投入能夠較好地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，說(shuō)明在選擇研發(fā)項(xiàng)目投入時(shí)能有效地為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)助力。上述模型分析結(jié)果顯示，科技人員數(shù)量上的增加并不能直接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，所以科技要素投入中對(duì)勞動(dòng)力的配置仍有待加強(qiáng)，尤其是科技人員是否真正地提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率，又是否能夠?qū)⑵渑渲糜谇袑?shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的行業(yè)，仍然有待探究。為驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，需要進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

本文選取了兩個(gè)科技要素投入的解釋變量，但均從要素投入的角度考慮，沒(méi)有考慮科技產(chǎn)出的變量。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，考慮加入科技產(chǎn)出（）變量，即在模型的解釋變量中加入技術(shù)市場(chǎng)成交額增長(zhǎng)率，回歸結(jié)果如表4 所示。其中，模型6 采用的是全樣本數(shù)據(jù)，模型7 至模型9 是對(duì)樣本分地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析。對(duì)比上文的分析結(jié)果，模型6至模型9的結(jié)果與模型2至模型5的結(jié)果類(lèi)似，各變量系數(shù)的顯著性基本保持一致，科技產(chǎn)出變量的加入也沒(méi)有影響科技資本投入與科技人員投入兩個(gè)變量的顯著性。由此，可證明前文建立的模型可靠，所得實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性，可通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表4 樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論與建議

本文通過(guò)對(duì)2005—2016 年樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，分析了中國(guó)的科技要素投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響程度，主要得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，全樣本的科技要素投入兩個(gè)變量未能展現(xiàn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的統(tǒng)一影響結(jié)果，科技資本投入可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而科技人員的增加卻會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。所以，在增加科技要素投入的過(guò)程中，單純地追求數(shù)量增加并不一定能有效地作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。科技創(chuàng)新固然需要各要素的投入，但應(yīng)該要通過(guò)監(jiān)控要素投入的流向，有目的、高效率地將要素合理配置，才能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

第二，中部和西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的差距小，但中西部與東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的差距仍然較大，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)所受影響的因素也不一致。東部的科技要素投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響同樣呈現(xiàn)出兩種截然不同的情況，科技資本投入的增加可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，科技人員投入?yún)s會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但與全樣本的實(shí)證結(jié)果相比，科技人員投入的抑制作用有所減少，因此東部地區(qū)科技人員的投入策略值得中西部借鑒?？萍家赝度朐谥胁繘](méi)能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有明顯的作用，主要由于中部地區(qū)科技經(jīng)費(fèi)和人員投入均不足。在西部，科技資本投入的增加推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而科技人員投入則沒(méi)有對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著作用，反映了西部地區(qū)的人力資本存量不足。

第三，在現(xiàn)有的研究中，許多學(xué)者僅采用單一變量衡量科技進(jìn)步，并不能有效地代表科技創(chuàng)新的發(fā)展情況，而且從科技要素投入角度可以發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新中資本和勞動(dòng)力的投入均會(huì)顯著地影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此，在研究中運(yùn)用多個(gè)變量衡量科技要素投入，不僅會(huì)更加全面，也能從多方面反映科技投入的不足。

根據(jù)本文研究所得結(jié)論，科技要素投入在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中發(fā)揮的作用主要可以通過(guò)以下兩個(gè)方面進(jìn)行調(diào)整：（1）在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中，需要關(guān)注科技要素投入的研發(fā)支出和研發(fā)人員的作用，但不能僅追求要素投入存量的增加，應(yīng)該監(jiān)測(cè)要素投入的效率，及時(shí)指導(dǎo)資本和勞動(dòng)力流向可推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的產(chǎn)業(yè)或者行業(yè)中，助力產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級(jí)以及產(chǎn)業(yè)間升級(jí)。政府可以通過(guò)建立科技資本和人才存量及流向的監(jiān)測(cè)體系，對(duì)科技投入和實(shí)際產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出進(jìn)行監(jiān)控，以科學(xué)地調(diào)整技術(shù)投入，提高技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向作用。（2）中國(guó)各地區(qū)間的發(fā)展存在差異性，因此在各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中，需要有的放矢地制定差異性政策。東部主要需要扭轉(zhuǎn)科技人員投入抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的現(xiàn)狀，避免規(guī)模效率的下降；中部需要持續(xù)加大科技要素的投入，注重資本和勞動(dòng)力存量的積累；而中西部均需要大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，縮小與東部的差距。