中國眾創(chuàng)空間運營效率評價及影響因素研究

許亞楠，黃鐘儀，王 藝，向玥穎

(重慶工商大學(xué)管理學(xué)院，重慶 400067)

創(chuàng)新作為推動經(jīng)濟增長的主要方式，相關(guān)基礎(chǔ)活動的支持必不可少。在“雙創(chuàng)”快速發(fā)展的背景下，一批提供基礎(chǔ)支持活動的眾創(chuàng)空間不斷涌現(xiàn)，迅速成為中國創(chuàng)新戰(zhàn)略的重要驅(qū)動力量。但是，由于眾創(chuàng)空間是一種新興產(chǎn)業(yè)，在發(fā)展過程中沒有現(xiàn)成經(jīng)驗可循，遭遇了很多發(fā)展問題，如部分眾創(chuàng)空間市場定位不準，仍然停留在基礎(chǔ)服務(wù)和房地產(chǎn)服務(wù)上，缺乏穩(wěn)定的盈利模式，過度依賴財政補貼和政策支持，針對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)提供特色服務(wù)的專業(yè)性眾創(chuàng)空間尤其匱乏，造成這些問題的根本原因是在眾創(chuàng)空間的發(fā)展過程種忽視了資源利用效率。因此，評價眾創(chuàng)空間的運營效率以明確眾創(chuàng)空間發(fā)展過程中的實際問題顯得尤為重要。此外，國家以及各地區(qū)為扶持眾創(chuàng)空間發(fā)展，為眾創(chuàng)空間營造良好生態(tài)環(huán)境出臺了一系列扶持政策，但是部分地區(qū)眾創(chuàng)空間的發(fā)展依舊不盡如人意，那么，到底是什么原因?qū)е铝吮妱?chuàng)空間運營效率的差異，以及如何改進可以促進眾創(chuàng)空間的進一步發(fā)展值得深思?，F(xiàn)有眾創(chuàng)空間運營效率評價研究的決策單元多聚焦于中國的局部區(qū)域，未能從國家層面對眾創(chuàng)空間整體運營效率有一個全局的把握。因此，本研究從國家層面研究眾創(chuàng)空間運營效率及其影響因素，研究結(jié)果將有利于認識中國眾創(chuàng)空間整體發(fā)展現(xiàn)狀，明確各省份眾創(chuàng)空間的發(fā)展困境，提高眾創(chuàng)空間資源利用效率。

1 文獻綜述

國內(nèi)學(xué)術(shù)界對眾創(chuàng)空間的研究文獻在近3 年呈現(xiàn)井噴狀態(tài)，但因為眾創(chuàng)空間發(fā)展歷史較短，所以首先起步于對眾創(chuàng)空間概念、作用、功能和運行模式等方面的研究，產(chǎn)生了很多研究成果。近年來，隨著國家的大力扶持，中國眾創(chuàng)空間數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)量眾多的眾創(chuàng)空間在發(fā)展過程中遇到很多問題，這些眾創(chuàng)空間究竟有沒有產(chǎn)生應(yīng)有的作用，學(xué)者們對此進行了評價研究。已有的眾創(chuàng)空間評價研究主要從服務(wù)能力和資源利用效率兩個視角展開。

（1）服務(wù)能力視角的眾創(chuàng)空間評價，主要是對眾創(chuàng)空間的產(chǎn)出進行評價，包括眾創(chuàng)空間的發(fā)展質(zhì)量和服務(wù)水平等。單鵬等［1］利用層次分析法（AHP）構(gòu)建了發(fā)展能力、創(chuàng)新服務(wù)能力、服務(wù)管理能力和集聚創(chuàng)業(yè)者能力的眾創(chuàng)空間績效評價指標(biāo)體系，并以北京市眾創(chuàng)空間為對象進行了實證研究。李燕萍等［2］利用扎根理論，通過對多家眾創(chuàng)空間的訪談，構(gòu)建了眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量評價的結(jié)構(gòu)維度與指標(biāo)體系。婁淑珍等［3］通過構(gòu)建涵蓋要素供給、需求集聚和平臺化匹配的眾創(chuàng)空間競爭力三維度評價模型(SDM)，開展了眾創(chuàng)空間評價。陳奇等［4］借鑒能力成熟度模型(CMM)的思想，構(gòu)建了眾創(chuàng)空間服務(wù)能力成熟度評價模型，并對福州市4 家眾創(chuàng)空間進行了服務(wù)能力評價。

（2）資源利用效率視角的眾創(chuàng)空間評價，主要以眾創(chuàng)空間的投入和產(chǎn)出為指標(biāo)進行整體運營效率的評價，如張丹寧等［5］通過構(gòu)建投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系對沈陽市眾創(chuàng)空間的運營效率指數(shù)進行了測算；陳章旺等［6］對福州市眾創(chuàng)空間的產(chǎn)業(yè)效率進行了評價并提出相關(guān)建議；袁慧等［7］對四川省地方高校眾創(chuàng)空間的運營效率進行了評價。

綜上，現(xiàn)有關(guān)于眾創(chuàng)空間運營效率評價研究的決策單元多聚焦于局部區(qū)域，未能從國家層面對眾創(chuàng)空間整體運營效率有一個全局的把握。鑒于此，本研究采用2016—2017 年科技部火炬中心眾創(chuàng)空間經(jīng)濟指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法的BCC 模型以及馬姆奎斯指數(shù)(Malmquist)模型，對中國眾創(chuàng)空間的運營效率進行評價；進一步，為分析眾創(chuàng)空間運營效率差異的影響因素，運用模糊定性比較分析探索眾創(chuàng)空間高效率的觸發(fā)構(gòu)型，結(jié)合中國各省份眾創(chuàng)空間運營效率評價進行地區(qū)間效率比較以及兩年度效率變化分析，從而識別出眾創(chuàng)空間創(chuàng)新效率優(yōu)勢地區(qū)；最后，結(jié)合中國眾創(chuàng)空間運營效率高低前因構(gòu)型，提出提升眾創(chuàng)空間運營效率的具體措施和政策建議。

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法選擇

效率評價的方法主要有層次分析法、參數(shù)方法以及非參數(shù)方法等。層次分析法進行效率評價需要對所構(gòu)建的指標(biāo)體系賦予權(quán)重，比較依賴于專家知識和評分，主觀性較強；眾創(chuàng)空間是一個具有多投入和多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，專家較難完全了解到眾創(chuàng)空間的實際運營情況，因此不適合使用層次分析法對其進行運營效率評價。參數(shù)方法主要包括隨機前沿法、自由分步法和厚前沿方法，但是該類方法應(yīng)用范圍較小，對生產(chǎn)函數(shù)難以確定的領(lǐng)域不能運用；而眾創(chuàng)空間因存在多重復(fù)雜信息流動的問題，導(dǎo)致其生產(chǎn)函數(shù)難以確定。非參數(shù)方法中最為典型的就是DEA，特別適合用于分析具有多投入和多產(chǎn)出的決策單元的相對效率，而且不需要事先確定指標(biāo)權(quán)重，避免了層次分析法過于主觀的缺陷，比較符合眾創(chuàng)空間的實際運營情況。因此，本研究最終選用DEA 方法，利用科技部火炬中心《2016 年眾創(chuàng)空間主要經(jīng)濟指標(biāo)》統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及《2017 年眾創(chuàng)空間主要經(jīng)濟指標(biāo)》進行眾創(chuàng)空間運營效率評估。此外，由于眾創(chuàng)空間是一個復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，影響眾創(chuàng)空間運營效率的要素很多，這些因素如何協(xié)同作用影響眾創(chuàng)空間的運營效率是本研究的重要內(nèi)容，而定性比較分析（QCA）方法特別適用于研究前因關(guān)系復(fù)雜的情況，采用QCA 方法有利于對引致眾創(chuàng)空間運營效率的多個前因條件進行全面深入地探索，因此，本文利用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法對影響眾創(chuàng)空間運營效率的前因條件進行構(gòu)型分析。

2.2 眾創(chuàng)空間效率評價指標(biāo)體系構(gòu)建

（1）決策單元的選擇。本研究從國家層面出發(fā)，選取中國31 個省、自治區(qū)、直轄市（未包括港澳臺地區(qū)）作為決策單元（以下簡稱樣本）。需要說明的是，本研究按照科技部眾創(chuàng)空間的統(tǒng)計標(biāo)準，將新疆維吾爾自治區(qū)劃分為新疆以及新疆兵團兩部分。

（2）指標(biāo)體系的構(gòu)建。眾創(chuàng)空間是一個具有多投入、多產(chǎn)出的平臺，其系統(tǒng)的復(fù)雜性決定了在其運營效率評價中構(gòu)建合理的投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系的重要性。在運行過程中，眾創(chuàng)空間需要為入駐企業(yè)提供必要的經(jīng)濟支持、技術(shù)支持、社會支持［8］。其中，經(jīng)濟支持主要體現(xiàn)在入駐企業(yè)可以在眾創(chuàng)空間中以低成本來獲取資源。眾創(chuàng)空間可以從政府機構(gòu)、組織和學(xué)校中獲得資金和捐款，以降低用戶成本［9］?？紤]到指標(biāo)的通用可比性和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取眾創(chuàng)空間享受的財政資金支持額來衡量眾創(chuàng)空間的經(jīng)濟支持。技術(shù)支持是眾創(chuàng)空間為入駐企業(yè)提供空間、工具、材料、培訓(xùn)計劃以及現(xiàn)場協(xié)助。本文以眾創(chuàng)空間當(dāng)年服務(wù)人員數(shù)量和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師數(shù)量以及提供的工位數(shù)來衡量眾創(chuàng)空間的技術(shù)支持。社會支持是通過眾創(chuàng)空間內(nèi)用戶之間的互動和合作體驗到的同伴學(xué)習(xí)機會，這會產(chǎn)生一個創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)平臺［10-11］。本文以眾創(chuàng)空間開展創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)和舉辦創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活動數(shù)量來衡量眾創(chuàng)空間的社會支持。

眾創(chuàng)空間設(shè)置的目標(biāo)是要服務(wù)入駐的新創(chuàng)企業(yè)并促進創(chuàng)新，其在運行過程中會產(chǎn)生經(jīng)濟成果、社會成果、創(chuàng)新成果以及服務(wù)成果等。其中，經(jīng)濟成果指的是眾創(chuàng)空間的收入情況，本文選用眾創(chuàng)空間的總收入反映眾創(chuàng)空間的經(jīng)濟產(chǎn)出；社會成果則主要反映其新增就業(yè)崗位的數(shù)量，可用創(chuàng)業(yè)團隊和企業(yè)吸納就業(yè)情況來表示；創(chuàng)新成果反映其培育入駐企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，用常駐企業(yè)和團隊所擁有的有效知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量進行衡量；服務(wù)成果表現(xiàn)為其服務(wù)新創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量，可用當(dāng)年服務(wù)創(chuàng)業(yè)團隊數(shù)量和當(dāng)年服務(wù)初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量來衡量。

基于眾創(chuàng)空間的投入和產(chǎn)出，本文構(gòu)建了如表1 所示的指標(biāo)體系。

表1 樣本眾創(chuàng)空間投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系

2.3 DEA-BCC 模型效率評價

DEA 方法有多種模型，但是鑒于眾創(chuàng)空間對投入要素的調(diào)整要比對產(chǎn)出的控制更為容易，本文采取DEA 中基于投入導(dǎo)向型的BCC 模型來評價眾創(chuàng)空間的運行效率，運用DEAP2.1 軟件進行數(shù)據(jù)運算，得出樣本眾創(chuàng)空間效率的綜合評價結(jié)果，如表2 所示。從結(jié)果來看，2017 年樣本眾創(chuàng)空間綜合效率均值為0.900，整體來看運行效果較好，其中達到DEA有效的有16 個省份，其余省份均未達到DEA 有效，說明中國眾創(chuàng)空間投入資源的配置效率有待于進一步提高；樣本眾創(chuàng)空間純技術(shù)效率均值達到0.951，整體上純技術(shù)效率較高，達到1 的省份有22 個，表明中國多數(shù)省份眾創(chuàng)空間管理水平以及技術(shù)達到了較高水平；此外，有6 個省份的眾創(chuàng)空間規(guī)模效益遞增、9 個省份的規(guī)模效益遞減，其余省份的規(guī)模效益不變，不同省份應(yīng)該根據(jù)其眾創(chuàng)空間所屬階段調(diào)整資源投入規(guī)模。DEA-BCC 模型評價結(jié)果表明，中國大部分省份眾創(chuàng)空間的運營效率未達到最優(yōu)水平，需要對眾創(chuàng)空間投入進行優(yōu)化配置。

表2 樣本眾創(chuàng)空間運營效率綜合評價結(jié)果

2.4 聚類分析

樣本眾創(chuàng)空間運營效率差異顯著，為深入分析各省份眾創(chuàng)空間效率之間的具體差別，基于樣本眾創(chuàng)空間運營效率評價值，本研究將純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）作為聚類變量，預(yù)設(shè)4 種眾創(chuàng)空間類型，并使用SPSS19.0 統(tǒng)計軟件進行均值聚類分析，聚類結(jié)果如表3 所示：第1 類為相對高效型眾創(chuàng)空間，其純技術(shù)效率和規(guī)模效率接近于1，綜合效率最高；第2 類為技術(shù)低效型眾創(chuàng)空間，其規(guī)模效率明顯高于純技術(shù)效率；第3 類為完全低效型眾創(chuàng)空間，其純技術(shù)效率和規(guī)模效率都處于較低水平，綜合效率最低；第4 類為規(guī)模低效型眾創(chuàng)空間，其純技術(shù)效率明顯高于規(guī)模效率。

表3 樣本眾創(chuàng)空間聚類結(jié)果

按照表3 以及國務(wù)院對中國區(qū)域劃分標(biāo)準，本研究將樣本地區(qū)的眾創(chuàng)空間運營效率進行分類歸納，如表4 所示。

表4 樣本地區(qū)眾創(chuàng)空間分類結(jié)果

2.5 投影分析

相對高效型眾創(chuàng)空間在管理技術(shù)水平和規(guī)模效能方面幾乎達到了最佳，根據(jù)表4，樣本眾創(chuàng)空間中有19 個省份眾創(chuàng)空間的整體水平達到相對高效；其余12 個省份眾創(chuàng)空間運營效率較低，需要改進管理和技術(shù)水平或優(yōu)化資源利用來提升運營效率。樣本中非DEA 有效眾創(chuàng)空間的投入產(chǎn)出調(diào)整如表5 所示。

（1）完全低效型調(diào)整。有3 個省市的眾創(chuàng)空間屬于完全低效型眾創(chuàng)空間，這類眾創(chuàng)空間的規(guī)模效率和純技術(shù)效率都較低，在管理、技術(shù)以及規(guī)模效應(yīng)方面都亟需加強，需要同時從投入和產(chǎn)出兩方面著手改進以提高運營效率。在資源投入方面，完全低效型眾創(chuàng)空間都存在人員冗余、政府支持額度、工位浪費的問題，需要通過減員增效，減少眾創(chuàng)空間的服務(wù)人員數(shù)量、提高眾創(chuàng)空間服務(wù)人員的素質(zhì)與意識來增加眾創(chuàng)空間的運營效率；減少眾創(chuàng)空間資金的投入，充分利用現(xiàn)有資金以提高資金的周轉(zhuǎn)效率；避免盲目進行眾創(chuàng)空間的規(guī)模擴張，嚴控有效工位數(shù)量。在產(chǎn)出方面，需要增加眾創(chuàng)空間收入并吸引新創(chuàng)企業(yè)和團隊數(shù)量入駐眾創(chuàng)空間，迫切需要從改善管理、技術(shù)創(chuàng)新以及提供生意機會等多維度全面提升眾創(chuàng)空間總收入，并服務(wù)更多的新創(chuàng)企業(yè)以及團隊。

（2）技術(shù)低效型調(diào)整。技術(shù)低效型眾創(chuàng)空間的純技術(shù)效率低于規(guī)模效率，其運營效率無效主要是由于管理能力和技術(shù)水平偏低而導(dǎo)致的，調(diào)整策略是在減少資金投入的基礎(chǔ)上加強運營能力，從而增加眾創(chuàng)空間的產(chǎn)出。首先，應(yīng)減少投入冗余，尤其是在開展創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)和舉辦創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動方面調(diào)整的幅度較大，需要減少人力、財力和物力資源的投入，通過提高從業(yè)人員的素質(zhì)與能力來加強運營管理能力；其次，還需要提高產(chǎn)出，尤其是增加眾創(chuàng)空間的經(jīng)濟成果、社會成果和創(chuàng)新成果。吉林、安徽、貴州、云南、陜西等省的眾創(chuàng)空間需要增加產(chǎn)出類型不同，各地應(yīng)根據(jù)實際情況進行調(diào)整。

（3）規(guī)模低效型調(diào)整。規(guī)模低效型眾創(chuàng)空間的規(guī)模效率低于純技術(shù)效率，其運行效率無效主要是因為現(xiàn)有規(guī)模的資源未得到充分利用所導(dǎo)致的，就調(diào)整的方向和數(shù)量來看，對投入資源的調(diào)整需要明顯超過對產(chǎn)出的調(diào)整。江蘇省規(guī)模低效型眾創(chuàng)空間存在投入冗余問題，需要減少各類資源的投入，尤其是大幅度降低開展創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)活動的數(shù)量，在減少經(jīng)濟、技術(shù)、社會支持的基礎(chǔ)上提高現(xiàn)有資源的利用效率，充分發(fā)揮眾創(chuàng)空間的各項功能；在產(chǎn)出方面，規(guī)模低效型眾創(chuàng)空間利用大規(guī)模和高投入已取得了較為明顯的經(jīng)濟成果，但是在服務(wù)效率方面存在產(chǎn)出不足的現(xiàn)象，需要通過提高服務(wù)人員的素質(zhì)以及服務(wù)意識，或者提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)活動質(zhì)量等加以改善。

表5 樣本地區(qū)非DEA 有效眾創(chuàng)空間的投入產(chǎn)出調(diào)整分析

此外，山東、山西、廣東、廣西、福建、海南等6 省份規(guī)模低效型眾創(chuàng)空間的純技術(shù)效率達到了1，而規(guī)模效率小于1，其各項投入資源絕大部分遠低于全樣本平均水平，并且規(guī)模報酬呈現(xiàn)出遞增的趨勢，調(diào)整結(jié)果顯示它們的投入和產(chǎn)出松弛量均為0，說明其現(xiàn)有投入資源已得到了有效利用，導(dǎo)致其規(guī)模低效的主要原因是整體規(guī)模過小而無法實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。因此，這6 個省份應(yīng)該通過增加各種資源投入和擴大眾創(chuàng)空間規(guī)模來提高產(chǎn)出，最終才能實現(xiàn)提升眾創(chuàng)空間運營效率的目的。

3 DEA—Malmquist 效率評價

在BCC 模型測算基礎(chǔ)上，為繼續(xù)研究2016—2017 年樣本眾創(chuàng)空間運營效率的變化情況，本文使用DEA—Malmquist 指數(shù)模型對各眾創(chuàng)空間的全要素生產(chǎn)率變化、綜合效率變化、技術(shù)進步變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化進行測算分析，結(jié)果如表6 所示。2016—2017 年樣本眾創(chuàng)空間整體的全要素生產(chǎn)率變化值為1.107，平均增長率為10.7%，其中技術(shù)進步和規(guī)模效率平均增長率分別為20.5%和2.8%，綜合效率和純技術(shù)效率平均下降率分別為8.2%、10.7%。其中，山西、吉林、江蘇、福建、海南和貴州的綜合效率得到提高，北京、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、江西、湖北、青海、新疆的綜合效率幾乎沒有變化，其余省份的綜合效率平均處于下降趨勢；天津、遼寧、吉林、江西、甘肅、寧夏以及新疆兵團的技術(shù)水平有明顯的下降，其余省份的技術(shù)進步水平處于上升狀態(tài)；吉林和貴州的純技術(shù)效率水平提高，北京、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、福建、江西、湖北、海南、青海、寧夏、新疆以及新疆兵團的純技術(shù)效率水平?jīng)]有變化，其余省份的純技術(shù)效率水平處于下降狀態(tài)；河北、吉林、江蘇、浙江、福建、山東、廣西、廣東、重慶、海南、貴州的規(guī)模效率有較小的上升趨勢，北京、內(nèi)蒙古、黑龍江、遼寧、上海、江西、河南、湖北、青海以及新疆的規(guī)模效率沒有變化，其余省份的規(guī)模效率明顯下降；北京、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、福建、山東、河南、湖北、湖南、海南、重慶、貴州、云南、陜西、青海、新疆的全要素效率變化均大于1，其余省，的全要素效率變化處于下降狀態(tài)。

表6 2016—2017 年樣本眾創(chuàng)空間運營效率變化測算結(jié)果

表6 （續(xù)）

以北京市和吉林省為例進行全要素生產(chǎn)率變化分析。北京市全要素生產(chǎn)率為2.033，綜合效率值并未發(fā)生改變，技術(shù)效率值為2.033，故北京市眾創(chuàng)空間的全要素生產(chǎn)率變化的提高主要來自于技術(shù)進步的貢獻。而吉林省的全要素生產(chǎn)率變化為1.024，綜合效率值和年均技術(shù)效率值分別為1.143 和0.896，純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化值分別為1.103 和1.036，可見吉林省全要素生產(chǎn)率的提升來自于綜合效率的貢獻，而綜合效率的提升來自于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的雙重貢獻，故吉林省眾創(chuàng)空間全要素生產(chǎn)率的提高主要來自于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的貢獻。

4 眾創(chuàng)空間效率影響因素的fsQCA 分析

上文樣本眾創(chuàng)空間運營效率評價得出各區(qū)域間眾創(chuàng)空間運營效率存在顯著差異，為了進一步探討這種差異是如何形成的，即分析眾創(chuàng)空間運營效率的影響因素以及這些因素如何發(fā)揮協(xié)同作用，本研究采用模糊集方法定性比較分析來討論眾創(chuàng)空間效率的影響因素構(gòu)型。首先，本研究選擇影響眾創(chuàng)空間效率的前因變量并進行數(shù)據(jù)校準，以將變量歸于相應(yīng)集合并滿足fsQCA 軟件處理要求；其次，進行單個變量的必要性分析和充分性分析，以確定是否需要進行構(gòu)型分析；最后，求解得到導(dǎo)致眾創(chuàng)空間高效率的構(gòu)型，以探索樣本眾創(chuàng)空間高效率是如何形成的，并對比導(dǎo)致低效率的構(gòu)型使研究結(jié)果更具穩(wěn)健性。

4.1 變量選取與校準

本文結(jié)合已有研究，選取市場化程度、產(chǎn)業(yè)集聚度、企業(yè)規(guī)模、政府支持、能力激勵作為前因條件探索眾創(chuàng)空間高效率的觸發(fā)構(gòu)型。其中，市場化程度參照王小魯?shù)龋?2］編寫的地區(qū)市場化指數(shù)報告，利用地區(qū)市場化總指數(shù)評分表示；產(chǎn)業(yè)集聚由每個地區(qū)眾創(chuàng)空間的總數(shù)量表示；企業(yè)規(guī)模由每個地區(qū)眾創(chuàng)空間提供的工位數(shù)量表示；政府支持選取政府提供給眾創(chuàng)空間的支持金額表示；能力激勵由眾創(chuàng)空間舉辦創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動、開展創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)的次數(shù)表示，反映眾創(chuàng)空間對入駐企業(yè)的能力激勵。按照fsQCA 的分析步驟，本文首先對所涉及的變量參考Fiss［13］和Coduras等［14］的研究，按照樣本點的25%（完全不隸屬）、50%（最大模糊度）、75%（完全隸屬）為分界點進行校準，每個變量的校準錨點和樣本的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表7 所示。

表7 樣本的變量校準點及描述性統(tǒng)計

4.2 單個條件變量的充分性和必要性分析

同主流的QCA 研究一致，在進行模糊集真值表程序分析之前，我們對單個條件變量是否為結(jié)果變量的必要性和充分性進行了檢測。一致性得分大于0.9，則該變量是結(jié)果變量的必要條件；覆蓋度得分大于0.9，則該變量是結(jié)果變量的充分條件［15］。如表8 所示，所有單個條件變量對結(jié)果變量的實現(xiàn)都不構(gòu)成充分必要條件，因此，需要對各條件變量進行組合分析以探求導(dǎo)致樣本眾創(chuàng)空間高效率的充分條件。

表8 樣本單個條件變量的充要性檢驗結(jié)果

4.3 研究結(jié)果

在單個條件要素未構(gòu)成結(jié)果變量充分性的基礎(chǔ)上，為探究哪些前因條件的組合是導(dǎo)致眾創(chuàng)空間高效率的充分性解釋，本研究使用模糊集定性比較分析來進行樣本眾創(chuàng)空間運營效率影響因素的構(gòu)型研究。參考Ragin［16］的研究，本研究將案例頻數(shù)設(shè)定為1，一致率門檻設(shè)定為0.8［15］，然后對符合篩選條件的前因構(gòu)型進行進一步分析，得到簡潔解(parsimonious solution) 和中間解(intermediate solution)，最后通過對比簡潔解和中間解，得到能夠引致眾創(chuàng)空間效率的前因條件構(gòu)型（如表9）。

（1）高效率構(gòu)型結(jié)果分析。

構(gòu)型一：第1種前因構(gòu)型為“～市場化程度產(chǎn)業(yè)集聚·～企業(yè)規(guī)模·～政府支持”，引致眾創(chuàng)空間高綜合效率的核心條件為高產(chǎn)業(yè)集聚度和小企業(yè)規(guī)模，輔助條件為低市場化程度和低政府支持。根據(jù)該構(gòu)型，當(dāng)政府支持較弱并且市場化程度較低的地區(qū)眾創(chuàng)空間集聚程度較高、規(guī)模較小時，眾創(chuàng)空間更有可能實現(xiàn)高效率。已往研究表明，產(chǎn)業(yè)集聚度對眾創(chuàng)空間綜合效率存在顯著影響，并且規(guī)模較小的眾創(chuàng)空間運營效率較高。從本研究的觸發(fā)構(gòu)型來看，當(dāng)區(qū)域市場化程度較低并且眾創(chuàng)空間規(guī)模較小時，適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)業(yè)集聚結(jié)合較低的政府支持能夠促進眾創(chuàng)空間運營效率提高。

構(gòu)型二：第2種前因構(gòu)型為“產(chǎn)業(yè)集聚·～企業(yè)規(guī)?！ぁС帧ぁ芰χС帧?，引致眾創(chuàng)空間高綜合效率的核心條件為高產(chǎn)業(yè)集聚度和小企業(yè)規(guī)模，輔助條件為低政府支持和低能力激勵。根據(jù)該構(gòu)型，政府對眾創(chuàng)空間支持較弱的地區(qū)，眾創(chuàng)空間集聚程度較高、規(guī)模較小并且提供的能力激勵較少時，眾創(chuàng)空間更有可能實現(xiàn)高效率運營。

（2）低效率構(gòu)型結(jié)果分析。

構(gòu)型一：第1種前因構(gòu)型為“市場化程度·～產(chǎn)業(yè)集聚·～企業(yè)規(guī)?！ふС帧ぁ芰睢?，引致眾創(chuàng)空間低綜合效率的核心條件為高市場化程度和高政府支持，輔助條件為低產(chǎn)業(yè)集聚、低能力支持、小眾創(chuàng)空間規(guī)模。根據(jù)該構(gòu)型，當(dāng)政府支持較強并且市場化程度較高的地區(qū)，眾創(chuàng)空間集聚程度較低、規(guī)模較小并且提供的能力支持較弱時，可能會抑制眾創(chuàng)空間效率。

構(gòu)型二：第2種前因構(gòu)型為“市場化程度· 產(chǎn)業(yè)集聚·企業(yè)規(guī)?！ふС帧?能力激勵”，引致眾創(chuàng)空間低綜合效率的核心條件為高市場化程度和高政府支持，輔助條件為高產(chǎn)業(yè)集聚、高能力支持、大眾創(chuàng)空間規(guī)模。根據(jù)該構(gòu)型，當(dāng)政府支持較強并且市場化程度較高的地區(qū)，眾創(chuàng)空間集聚程度較高、規(guī)模較大并且提供的能力支持較強時，可能會抑制眾創(chuàng)空間效率。

表9 樣本眾創(chuàng)空間運營效率構(gòu)型

眾創(chuàng)空間高運營效率和低運營效率結(jié)果在前因條件構(gòu)型上的反差，恰好在相互映襯中反映出本研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

5 結(jié)論及建議

5.1 研究結(jié)論

本文采用DEA-BCC 模型評價了中國31 個省份眾創(chuàng)空間的投入產(chǎn)出效率，進一步為反映2016—2017 年眾創(chuàng)空間的運營效率變化，利用DEAMalmquist 指數(shù)模型進行了全要素生產(chǎn)率變化分析，以明確效率差異的產(chǎn)生原因，最后利用fsQCA 分析了眾創(chuàng)空間效率的影響因素，得出以下研究結(jié)論：

首先，從產(chǎn)業(yè)效率評價結(jié)果來看，樣本眾創(chuàng)空間綜合效率整體較好，表明中國眾創(chuàng)空間發(fā)展取得了一定成效，但是，仍有一些省份眾創(chuàng)空間的運營效率較低，這些眾創(chuàng)空間中規(guī)模效率低下是產(chǎn)業(yè)效率偏低的主要原因，這表明在眾創(chuàng)空間的實際運營中仍存在資源浪費或配置不合理等問題。

其次，從眾創(chuàng)空間效率變化評價結(jié)果來看，樣本眾創(chuàng)空間全要素生產(chǎn)率的平均增長率為10.7%，但是純技術(shù)變化率卻呈下降趨勢，表明這種增長主要是由技術(shù)進步帶來的，而造成部分省份眾創(chuàng)空間全要素生產(chǎn)率下降的原因有所不同，天津和遼寧以及江西主要是由于技術(shù)進步的下降，河北、上海、廣西、廣東、甘肅、四川則主要是由于純技術(shù)效率的下降，而寧夏和新疆兵團主要由于規(guī)模效率下降。

最后，引致眾創(chuàng)空間的高效率和非高效率均有兩條構(gòu)型。產(chǎn)業(yè)集聚以及小的眾創(chuàng)空間規(guī)?？梢杂行Т龠M眾創(chuàng)空間效率提升，這表明具有良好創(chuàng)新環(huán)境的小而精的眾創(chuàng)空間運營效率較高；高度的市場化和政府支持抑制了眾創(chuàng)空間運營效率的提高，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)對眾創(chuàng)空間投入較高并且政府的扶持力度也較大，這在一定程度上造成了眾創(chuàng)空間的資源冗余，導(dǎo)致空間運營效率較低。

5.2 對策建議

鑒于中國區(qū)域眾創(chuàng)空間發(fā)展不平衡，部分省份眾創(chuàng)空間的運營效率較低且全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢，本文結(jié)合導(dǎo)致樣本眾創(chuàng)空間高低效率的前因構(gòu)型，對中國目前的眾創(chuàng)空間發(fā)展提出如下建議：

（1）加強政策引導(dǎo)，完善眾創(chuàng)空間發(fā)展環(huán)境。中國各地區(qū)眾創(chuàng)空間發(fā)展存在較大差異，并且導(dǎo)致運營效率不高的問題也不同，因此，各地政府在制定相關(guān)政策時應(yīng)充分考慮地區(qū)差異，根據(jù)各地區(qū)眾創(chuàng)空間的類型和發(fā)展所處階段加強政策引導(dǎo)，完善對眾創(chuàng)空間的分類扶持政策。

（2）加強內(nèi)部控制，建立眾創(chuàng)空間品牌優(yōu)勢。純技術(shù)效率低下是中國部分省份眾創(chuàng)空間效率較低的主要原因，而純技術(shù)效率是一個組織管理方式、管理水平、規(guī)章制度、文化建設(shè)等軟性因素的綜合體現(xiàn)，因此，中國眾創(chuàng)空間要像建設(shè)企業(yè)一樣加強規(guī)范化和制度化管理，根據(jù)眾創(chuàng)空間的定位制定相應(yīng)規(guī)劃，培育專業(yè)化眾創(chuàng)空間。

（3）優(yōu)化資源配置，提高眾創(chuàng)空間的運營效率。中國眾創(chuàng)空間效率偏低的主要原因在于規(guī)模效率低下，而規(guī)模效率反映的是實際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差距，這表明中國眾創(chuàng)空間在實際運營過程中仍然存在著資源浪費或配置不合理的問題，因此，在眾創(chuàng)空間發(fā)展中要進一步優(yōu)化人、財、物的利用，激發(fā)活力、提高運營效率。