基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的智庫(kù)資源知識(shí)組織研究

李慧佳 王楠

摘? ?要：智庫(kù)是知識(shí)決策咨詢體系的重要組成部分，其主要通過智庫(kù)資源的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和智庫(kù)專家的經(jīng)驗(yàn)智慧相結(jié)合來生產(chǎn)智庫(kù)產(chǎn)品，進(jìn)而影響相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)決策。利用語(yǔ)義關(guān)聯(lián)來構(gòu)建的智庫(kù)資源知識(shí)組織體系可實(shí)現(xiàn)智庫(kù)資源的知識(shí)化、有序化、關(guān)聯(lián)化組織，從而實(shí)現(xiàn)智庫(kù)資源的利用、共享、傳播和增值等知識(shí)化服務(wù)。

關(guān)鍵詞：智庫(kù);語(yǔ)義關(guān)聯(lián);知識(shí)組織;CSpace DR;知識(shí)服務(wù);知識(shí)決策

Abstract Think tank is an important part of the scientific and technological strategic decision-making consulting system， through the vast amount of knowledge resources and experience and wisdom to influence the relevant areas of knowledge decision-making. This paper constructs knowledge organization system framework of think tank resources with semantic link， so as to realize the knowledgeable， ordering and linkable of think tank resources， and then realize the use of think tank resources， sharing， dissemination and value-added knowledge services.

Key words think tank; sematic link; knowledge organization; CSpace DR; knowledge service; knowledge decision

在邁向知識(shí)決策的道路上，智庫(kù)占據(jù)重要的地位。智庫(kù)通過海量的知識(shí)資源和智囊團(tuán)的經(jīng)驗(yàn)及智慧來影響相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)決策，因此由專家、機(jī)構(gòu)、資訊、智庫(kù)出版物、專題數(shù)據(jù)庫(kù)等組成了智庫(kù)這一共同體。在以知識(shí)創(chuàng)新引領(lǐng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的戰(zhàn)略背景下，智庫(kù)作為決策咨詢體系的重要組成部分，針對(duì)不同領(lǐng)域構(gòu)建基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的智庫(kù)資源知識(shí)組織體系，一方面可為創(chuàng)新型的科技戰(zhàn)略研究、科研績(jī)效分析、科技與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析等科技決策與咨詢工作提供流程框架，最終形成以各領(lǐng)域語(yǔ)義關(guān)聯(lián)知識(shí)資源發(fā)現(xiàn)組織、集成和深度分析能力為基礎(chǔ)，有效開展面向領(lǐng)域科技決策需求的戰(zhàn)略情報(bào)研究與智庫(kù)服務(wù)能力體系，另一方面可為決策者、智庫(kù)專家等用戶提供精準(zhǔn)的智庫(kù)資源服務(wù)。

1? ?資源知識(shí)組織是智庫(kù)決策的有效支撐

近幾年，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和智庫(kù)數(shù)量呈現(xiàn)飛躍式增長(zhǎng)的趨勢(shì)，使得決策者和智囊團(tuán)專家陷入信息泛濫、信息無(wú)序的困境中，大量過剩的信息反而成為智庫(kù)決策束縛。迫切需要能夠?qū)⒅菐?kù)資源進(jìn)行科學(xué)處理、組織、關(guān)聯(lián)，最終形成真正可以解決現(xiàn)實(shí)問題的知識(shí)資源。

1.1? ?從元數(shù)據(jù)到語(yǔ)義關(guān)聯(lián)：不斷發(fā)展的知識(shí)組織方法

在知識(shí)計(jì)算等技術(shù)的推動(dòng)下，知識(shí)組織的方法、工具從元數(shù)據(jù)、本體模型、知識(shí)地圖，到語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，得到了不斷的繼承和發(fā)展[1]。其中，基于元數(shù)據(jù)的知識(shí)組織方式主要擅長(zhǎng)揭示文獻(xiàn)資源整體結(jié)構(gòu)，但無(wú)法實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源之間錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的揭示;基于本體模型的知識(shí)組織主要是通過詞表、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)技術(shù)、領(lǐng)域本體等方法來構(gòu)建知識(shí)組織框架，是目前較為流行的知識(shí)組織方法之一。如JeromeDL項(xiàng)目通過構(gòu)建MareOnt本體來實(shí)現(xiàn)各種元數(shù)據(jù)的語(yǔ)義轉(zhuǎn)換[2]。但此種方法受到資源質(zhì)量參差不齊、學(xué)科領(lǐng)域差異性，以及缺乏可用的互操作性標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等方面的因素的制約，導(dǎo)致本體模型在構(gòu)建知識(shí)組織的可操作性較差。以知識(shí)地圖的方法進(jìn)行學(xué)術(shù)資源的知識(shí)組織，主要是通過可視化的形式來展示資源內(nèi)部和外部間的關(guān)系，優(yōu)點(diǎn)是可以更加直觀、便捷的呈現(xiàn)知識(shí)資源，從而實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的重用、共享和創(chuàng)新[3]。但目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于知識(shí)地圖以理論研究為主，而知識(shí)地圖的構(gòu)建受到應(yīng)用領(lǐng)域的局限，缺乏通用性和普適性，很難展開全方位的應(yīng)用及研究。

語(yǔ)義關(guān)聯(lián)通過識(shí)別和分析數(shù)字資源的語(yǔ)義信息，并通過自動(dòng)整合、轉(zhuǎn)換與處理，來解釋不同資源之間的語(yǔ)義關(guān)系[4]。利用語(yǔ)義關(guān)聯(lián)進(jìn)行數(shù)字資源的知識(shí)組織可以彌補(bǔ)元數(shù)據(jù)方法只能用于表示資源語(yǔ)法關(guān)系的缺陷，并借助本體模型來表示資源的語(yǔ)義信息，從而改變數(shù)字資源知識(shí)組織的樹狀結(jié)構(gòu)，通過資源見得深度關(guān)聯(lián)形成無(wú)限延伸的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，打破了本體模型在應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的局限，為不同學(xué)科領(lǐng)域、多源異構(gòu)數(shù)字資源的知識(shí)組織提供了技術(shù)支持。

1.2? ? 國(guó)內(nèi)外資深智庫(kù)的資源知識(shí)組織主要策略

智庫(kù)的作用是決策支持，但智庫(kù)的資源范圍、數(shù)量、質(zhì)量，服務(wù)內(nèi)容、方式等都直接影響決策[5]。智庫(kù)決策需要全面而準(zhǔn)確的知識(shí)資源作為保障，國(guó)外資深智庫(kù)都有可靠的信息來源，以及專門的情報(bào)信息網(wǎng)絡(luò)。如斯坦福研究所在美國(guó)各地區(qū)設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，并且在歐洲、中東、日本和中國(guó)香港等地均設(shè)有辦事處，這些構(gòu)成了斯坦福研究所的情報(bào)信息網(wǎng)絡(luò)[6]。但多種來源種類各異的情報(bào)信息網(wǎng)絡(luò)必須通過有效的資源組織才能真正為智庫(kù)服務(wù)。

目前，國(guó)內(nèi)外智庫(kù)的資源知識(shí)組織策略主要有：（1）按資源類型分類組織。智庫(kù)機(jī)構(gòu)將其直接生產(chǎn)或間接搜集的資源進(jìn)行歸類存儲(chǔ)，這樣的資源組織方式可以實(shí)現(xiàn)智庫(kù)資源的簡(jiǎn)單快速整合和存儲(chǔ)，但也存在很多弊端：分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一;元數(shù)據(jù)不規(guī)范;資源冗余較多;開放權(quán)益不明確;跨庫(kù)檢索不易實(shí)現(xiàn)等;（2）按專題數(shù)據(jù)庫(kù)組織。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的智庫(kù)機(jī)構(gòu)開始通過建設(shè)專題數(shù)據(jù)庫(kù)的方式來組織智庫(kù)資源。知名智庫(kù)幾乎都建有各具特色的智庫(kù)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，如蘭德公司開發(fā)了十幾種專題數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)各類專題資源（健康調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、世界恐怖事件數(shù)據(jù)庫(kù)等），這些數(shù)據(jù)庫(kù)都是蘭德公司智庫(kù)決策的重要支撐[7];瑞典斯德哥爾摩國(guó)際和平研究所（SIPRI）自建了5個(gè)專題數(shù)據(jù)庫(kù)，分別是武器轉(zhuǎn)讓、國(guó)際關(guān)系與安全趨勢(shì)、軍火工業(yè)、多國(guó)和平行動(dòng)、軍事開支專題數(shù)據(jù)庫(kù)[8]，但也存在著資源難以有效關(guān)聯(lián)和發(fā)現(xiàn)等問題;（3）智庫(kù)資源共建共享。根據(jù)美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)“智庫(kù)與公民社會(huì)計(jì)劃”（TTCSP）項(xiàng)目發(fā)布的《全球智庫(kù)報(bào)告》可以看出全球智庫(kù)從2008年的5465家增長(zhǎng)到2018年的8162家，10年智庫(kù)新增率為49%[9]。智庫(kù)的不斷增加使得相似的專題上會(huì)存在多個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)，從而導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)，使用效率低下等問題。解決這一問題最好的辦法就是實(shí)現(xiàn)智庫(kù)資源的共建共享。智庫(kù)資源的共建共享最早可追溯到1992年德國(guó)國(guó)際政治與安全研究所與德國(guó)12家研究機(jī)構(gòu)共同建立的信息網(wǎng)絡(luò)中心——EINRAS（European Information Network International Relations and Area Studies），該網(wǎng)絡(luò)中心的任務(wù)是促進(jìn)在研究和實(shí)踐中收集、管理、分析和使用信息和文件的問題進(jìn)行實(shí)際合作和交流[10]。EINRAS的建立可以最大程度的整合資源，確保相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力;同時(shí)，可以避免資源的重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。2002年，著名智庫(kù)美國(guó)企業(yè)公共政策研究所與布魯金斯學(xué)會(huì)合作共建了網(wǎng)絡(luò)資源平臺(tái)，解決了美國(guó)總統(tǒng)選舉制度改革過程中出現(xiàn)的大量重要資料分散的問題[11]。

1.3? ? 語(yǔ)義關(guān)聯(lián)為智庫(kù)的資源知識(shí)組織提供了新選擇

語(yǔ)義關(guān)聯(lián)不僅可以將錯(cuò)綜復(fù)雜的智庫(kù)資源有序呈現(xiàn)，而且可以揭示隱藏在智庫(kù)資源深層、不易被人們察覺的隱形知識(shí)。因而，基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的智庫(kù)資源知識(shí)組織體系構(gòu)建的價(jià)值在于：

（1）智庫(kù)資源知識(shí)化。智庫(kù)資源知識(shí)化過程是通過對(duì)智庫(kù)資源的梳理、加工和再組織，從而形成可以實(shí)現(xiàn)咨詢和決策的智庫(kù)知識(shí)。智庫(kù)資源知識(shí)化可以使智庫(kù)突破傳統(tǒng)智庫(kù)服務(wù)模式，挖掘智庫(kù)資源中的隱形知識(shí)，并將其轉(zhuǎn)換為顯性知識(shí)，從而提高智庫(kù)資源的利用價(jià)值。

（2）智庫(kù)資源有序化。智庫(kù)資源有序化是對(duì)相互獨(dú)立的智庫(kù)資源按照一定的需求進(jìn)行分類、關(guān)聯(lián)和管理，更有利于智庫(kù)知識(shí)的檢索利用。相互獨(dú)立的智庫(kù)資源本身無(wú)法體現(xiàn)知識(shí)，只有通過對(duì)智庫(kù)資源的有序化處理，以形成更有價(jià)值的智庫(kù)知識(shí)，從而改善和提升智庫(kù)服務(wù)的質(zhì)量。

（3）智庫(kù)服務(wù)知識(shí)化。智庫(kù)服務(wù)知識(shí)化是智庫(kù)資源知識(shí)組織體系構(gòu)建的最終目標(biāo)，利用構(gòu)建智庫(kù)資源的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)模型，能從各種顯性和隱形智庫(kù)資源中有針對(duì)性的提煉出智庫(kù)知識(shí)，最終實(shí)現(xiàn)智庫(kù)知識(shí)的利用、共享、傳播和增值等功能，從而為智庫(kù)咨詢、決策和戰(zhàn)略規(guī)范提供有效支持。

2? ?智庫(kù)資源知識(shí)組織的內(nèi)容

2.1? ? 智庫(kù)資源的實(shí)體類型

智庫(kù)資源主要包括智庫(kù)機(jī)構(gòu)、智庫(kù)專家、智庫(kù)產(chǎn)品、智庫(kù)動(dòng)態(tài)（見圖1）。各類智庫(kù)資源相互碰撞、有效融合，最終形成新的、增值的智庫(kù)知識(shí)。

（1）智庫(kù)機(jī)構(gòu)。智庫(kù)機(jī)構(gòu)是為智庫(kù)提供信息數(shù)據(jù)的主要載體，智庫(kù)機(jī)構(gòu)可以直接生產(chǎn)資源，也可以間接搜集信息和數(shù)據(jù)。因此智庫(kù)機(jī)構(gòu)是智庫(kù)資源結(jié)構(gòu)中處于頂端的資源，是其他智庫(kù)資源的觸發(fā)器。依據(jù)不同的智庫(kù)構(gòu)建理念可將智庫(kù)分為學(xué)術(shù)型智庫(kù)、契約型智庫(kù)等，但無(wú)論何種類型智庫(kù)都依托于一個(gè)或多個(gè)的機(jī)構(gòu)成立。TTCSP發(fā)布的《全球智庫(kù)報(bào)告2018》，通過對(duì)8000余家智庫(kù)依托機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，智庫(kù)依托機(jī)構(gòu)以高校、研究院所、學(xué)協(xié)會(huì)、基金會(huì)、政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)為主。

（2）智庫(kù)專家。智庫(kù)專家是提高智庫(kù)影響力的重要因素之一，也是智庫(kù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，是智庫(kù)資源中不可或缺的寶貴資源。智庫(kù)專家既可以是隸屬于智庫(kù)機(jī)構(gòu)的專職專家，也可以是智庫(kù)機(jī)構(gòu)以外的領(lǐng)域?qū)＜?。智?kù)專家對(duì)信息數(shù)據(jù)具有超強(qiáng)的敏感性，在特定領(lǐng)域有一定的社會(huì)地位和話語(yǔ)權(quán)，具有洞悉前沿?zé)狳c(diǎn)，把握政策趨勢(shì)的能力，并能正確的對(duì)正在發(fā)生或未來會(huì)發(fā)生的事情做出判斷，以及給出咨詢建議。國(guó)內(nèi)外眾多高影響力的智庫(kù)都針對(duì)不同的領(lǐng)域設(shè)立不同的研究部門，用于組織相關(guān)智庫(kù)專家集中為特定領(lǐng)域提供信息服務(wù)。如德國(guó)科學(xué)與政治基金會(huì)（SWP）針對(duì)其下8個(gè)專題研究部門設(shè)立了專門的信息研究室，用于組織專家為該基金會(huì)以及德國(guó)聯(lián)邦議院和聯(lián)邦政府各部門提供信息服務(wù)[12]。

（3）智庫(kù)產(chǎn)品。智庫(kù)產(chǎn)品是智庫(kù)研究成果的展示，也是智庫(kù)機(jī)構(gòu)開展咨詢和影響決策的主要方式之一[13]。智庫(kù)產(chǎn)品的類型沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，大致可分為報(bào)告（Report）、論文（Article）、博客（Blog）、評(píng)論（Comment）。另外，還有智庫(kù)機(jī)構(gòu)（如學(xué)協(xié)會(huì)、基金會(huì)等）會(huì)面向特定地區(qū)發(fā)布智庫(kù)項(xiàng)目，用以尋求特定研究主題的合作研究。一般而言可將智庫(kù)產(chǎn)品分為兩類：一是智庫(kù)機(jī)構(gòu)和智庫(kù)專家直接產(chǎn)生的智庫(kù)成果，包括智庫(kù)報(bào)告、智庫(kù)論文、博客、評(píng)論和智庫(kù)政策。其中智庫(kù)報(bào)告包含技術(shù)報(bào)告（Technical Report）、通用報(bào)告（Report）、年度報(bào)告（Annual Report）、工作報(bào)告（Working Paper）等;智庫(kù)論文包括期刊論文、會(huì)議論文、灰色文獻(xiàn)等;博客是指智庫(kù)專家通過社交平臺(tái)發(fā)表的非正式言論;評(píng)論是指智庫(kù)機(jī)構(gòu)或智庫(kù)專家提出的具有評(píng)價(jià)性、針對(duì)性的觀點(diǎn)或建議;智庫(kù)政策不僅是正式出版或發(fā)布的政策性文檔（Policy Paper），也有通過特定標(biāo)題（Policy/Decision/Proposal/Recommendation）從智庫(kù)報(bào)告中抽取得到的片段性文檔。二是智庫(kù)機(jī)構(gòu)對(duì)外公布的智庫(kù)項(xiàng)目，旨在通過多方合作來完成特定主體的研究。

（4）智庫(kù)動(dòng)態(tài)。智庫(kù)動(dòng)態(tài)是指在智庫(kù)機(jī)構(gòu)網(wǎng)站上發(fā)表簡(jiǎn)明的、公開的、具有時(shí)效性和針對(duì)性的文章或消息。智庫(kù)動(dòng)態(tài)可以使人們以最快的速度了解特定領(lǐng)域最新的或最具價(jià)值的信息。由于智庫(kù)動(dòng)態(tài)具有固定的結(jié)構(gòu)，一般包括標(biāo)題、導(dǎo)語(yǔ)、主體、背景和結(jié)語(yǔ)，可將其視為結(jié)構(gòu)化文檔。因此不僅智庫(kù)動(dòng)態(tài)本身是重要的智庫(kù)資源，智庫(kù)動(dòng)態(tài)中還有大量隱形資源可為智庫(kù)的政策制定提供支持。

2.2? ? 智庫(kù)資源的實(shí)體要素

以智庫(kù)機(jī)構(gòu)為主線出發(fā)，可將智庫(kù)活動(dòng)過程中的概念實(shí)體化，本文采用復(fù)用PROV模型中的Organization、Person、Activity、Asset實(shí)體來表達(dá)智庫(kù)資源，即智庫(kù)機(jī)構(gòu)（prov：organization）、智庫(kù)專家（prov：person）、智庫(kù)動(dòng)態(tài)（prov：activity）和智庫(kù)產(chǎn)品（prov：asset）。

（1）智庫(kù)機(jī)構(gòu)實(shí)體要素。作為智庫(kù)資源的首要資源，智庫(kù)機(jī)構(gòu)是智庫(kù)知識(shí)的源泉，主要包括機(jī)構(gòu)名稱、其他名稱、機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介、機(jī)構(gòu)網(wǎng)址、成立日期、機(jī)構(gòu)類型、語(yǔ)種、國(guó)家、電子郵箱、聯(lián)系電話和聯(lián)系地址等。

（2）智庫(kù)專家實(shí)體要素。智庫(kù)專家屬包括專家姓名、個(gè)人簡(jiǎn)介、研究方向、出生日期、職稱、國(guó)家、性別、頭像和電子郵箱等。

（3）智庫(kù)產(chǎn)品實(shí)體要素。智庫(kù)產(chǎn)品的屬性包括：DOI、題名、其他題名、摘要、語(yǔ)種、產(chǎn)品類型、格式、學(xué)科、出版日期、作者、出版者、URL和關(guān)鍵詞等。在DC元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)或其他文獻(xiàn)資源的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中沒有適用于智庫(kù)產(chǎn)品類型，可直接被復(fù)用的元數(shù)據(jù)字段，因此，對(duì)于智庫(kù)產(chǎn)品類型的元數(shù)據(jù)將采用復(fù)用其他本體中實(shí)體要素的方式進(jìn)行描述。

（4）智庫(kù)動(dòng)態(tài)實(shí)體要素。智庫(kù)動(dòng)態(tài)的屬性包括：題名、其他題名、內(nèi)容、語(yǔ)種、URL、作者、出版日期和關(guān)鍵詞等。

3? ?基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的智庫(kù)資源知識(shí)組織框架

基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的智庫(kù)資源知識(shí)組織框架分為元數(shù)據(jù)層、關(guān)聯(lián)層和應(yīng)用層等三個(gè)層次（見圖2）。該框架通過對(duì)智庫(kù)資源進(jìn)行元數(shù)據(jù)規(guī)范、語(yǔ)義化描述，進(jìn)而提供統(tǒng)一的資源訪問機(jī)制，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)資源之間的語(yǔ)義互操作。

3.1? ? 元數(shù)據(jù)層

資源組織/存儲(chǔ)系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的組織方式就是通過元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)資源進(jìn)行規(guī)范化描述，常用的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有支持網(wǎng)絡(luò)資源的Dublin Core、IAFA Template、CDF、Web Collections;支持文獻(xiàn)資源的MARC、Dublic Core。對(duì)于多源異構(gòu)多種類型智庫(kù)資源而言，往往會(huì)用多種元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)資源進(jìn)行描述。這些元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)之間既存在相似之處（如共享相同的核心元素），但并完全兼容。為了使不同類型多源異構(gòu)智庫(kù)資源的元數(shù)據(jù)具備良好的兼容性和互操作性，就必須在元數(shù)據(jù)核心元素的基礎(chǔ)上最大限度的整合元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成一套適用于智庫(kù)資源的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。然而，元數(shù)據(jù)雖然提供了一定的語(yǔ)義基礎(chǔ)，使資源有了基本的微觀結(jié)構(gòu)，但是元數(shù)據(jù)并不能完全解決語(yǔ)義異構(gòu)問題，包括資源采用不同元數(shù)據(jù)方案所造成的微觀結(jié)構(gòu)的異構(gòu)問題以及資源對(duì)象之間存在的復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系[14]。

3.2? ? 關(guān)聯(lián)層

為了更有效呈現(xiàn)多源異構(gòu)資源之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，需要在智庫(kù)資源知識(shí)組織框架中元數(shù)據(jù)層的基礎(chǔ)上構(gòu)建智庫(kù)資源的元數(shù)據(jù)本體以及關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不同類型智庫(kù)資源元數(shù)據(jù)的語(yǔ)義互操作。元數(shù)據(jù)本體的構(gòu)建方法有兩種：一是通過本體描述語(yǔ)言構(gòu)建一個(gè)集成的元數(shù)據(jù)本體，并基于集成的元數(shù)據(jù)本體實(shí)現(xiàn)不同源數(shù)據(jù)的語(yǔ)義互操作;另一種是在通過本體描述語(yǔ)言對(duì)每一種元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行本體化描述，然后通過不同元數(shù)據(jù)本體之間的映射關(guān)系來實(shí)現(xiàn)不同元數(shù)據(jù)本體間的語(yǔ)義互操作[15]。智庫(kù)資源是由網(wǎng)絡(luò)資源和文獻(xiàn)資源組成，并且智庫(kù)資源的組成相對(duì)穩(wěn)定，不會(huì)出現(xiàn)頻繁增加新的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)象。同時(shí)，DC元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)既可以用來描述網(wǎng)絡(luò)資源，也可以用來描述文獻(xiàn)資源。因此，在智庫(kù)資源知識(shí)組織框架中構(gòu)建一個(gè)集成元數(shù)據(jù)本體無(wú)疑是最優(yōu)方案。首先，構(gòu)建一個(gè)基于DC的核心元數(shù)據(jù)本體;其次，對(duì)于專門元數(shù)據(jù)元素可通過復(fù)用其他元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中元素集的形式對(duì)核心元數(shù)據(jù)本體進(jìn)行擴(kuò)展;最終形成智庫(kù)資源的集成元數(shù)據(jù)本體。

元數(shù)據(jù)本體解決了智庫(kù)資源中文獻(xiàn)類資源的元數(shù)據(jù)描述問題，同時(shí)揭示了文獻(xiàn)資源之間的顯性關(guān)系。為了實(shí)現(xiàn)不同類型、多源異構(gòu)的智庫(kù)資源之間的互聯(lián)互通，需要在智庫(kù)資源集成元數(shù)據(jù)本體的基礎(chǔ)上采用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方式對(duì)智庫(kù)資源進(jìn)行再組織。通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方式對(duì)智庫(kù)資源進(jìn)行知識(shí)組織的優(yōu)勢(shì)在于用戶既可更全面、完整的直接瀏覽和檢索到相關(guān)知識(shí)，也可實(shí)現(xiàn)與其他相關(guān)資源、信息和數(shù)據(jù)的溝通。智庫(kù)資源知識(shí)組織的關(guān)聯(lián)層實(shí)現(xiàn)了智庫(kù)資源的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、采集、組織、存儲(chǔ)等功能，并向應(yīng)用層提供對(duì)外服務(wù)的開放服務(wù)接口。

3.3? ? 應(yīng)用層

智庫(kù)資源知識(shí)組織框架的應(yīng)用層是在集成智庫(kù)資源的基礎(chǔ)上，提供統(tǒng)一的服務(wù)接口，為用戶提供增值服務(wù)，如智庫(kù)資源語(yǔ)義檢索、關(guān)聯(lián)瀏覽、精準(zhǔn)推薦、個(gè)性化定制等。語(yǔ)義檢索是在傳統(tǒng)詞檢索方式的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提供的問答檢索方式;關(guān)聯(lián)瀏覽是在語(yǔ)義檢索的結(jié)果上為用戶提供其他相似、相關(guān)資源的瀏覽;精準(zhǔn)推薦是根據(jù)用戶的檢索行為將相似、相關(guān)資源主動(dòng)推薦給用戶的服務(wù);個(gè)性化定制是用戶可通過主題詞、資源類型進(jìn)行智庫(kù)資源的定制，同時(shí)也可對(duì)智庫(kù)研究熱點(diǎn)、可視化分析的結(jié)果進(jìn)行定制。

4? ?基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的智庫(kù)知識(shí)組織實(shí)踐

為了提高全球智庫(kù)資源的組織的效率，中科院西北環(huán)境生態(tài)資源研究院蘭州文獻(xiàn)情報(bào)中心以CSpace DR為底層平臺(tái)構(gòu)建全球智庫(kù)信息集成服務(wù)系統(tǒng)，結(jié)合元數(shù)據(jù)法和關(guān)聯(lián)本體模型進(jìn)行多源異構(gòu)智庫(kù)資源的知識(shí)組織體系構(gòu)建。該服務(wù)系統(tǒng)旨在快速集成國(guó)內(nèi)外權(quán)威智庫(kù)資源，通過對(duì)智庫(kù)資源（智庫(kù)、智庫(kù)專家、智庫(kù)報(bào)告、智庫(kù)觀點(diǎn)、機(jī)構(gòu)、新聞等）的知識(shí)組織采用本文設(shè)計(jì)的知識(shí)組織三層框架進(jìn)行有序化組織和關(guān)聯(lián)化呈現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)了智庫(kù)資源的利用、共享、傳播和增值等知識(shí)化服務(wù)。本文主要對(duì)構(gòu)建智庫(kù)資源知識(shí)組織體系關(guān)聯(lián)層的內(nèi)容進(jìn)行研究。

4.1? ? 智庫(kù)資源的實(shí)體-屬性-關(guān)系本體構(gòu)建

首先通過對(duì)不同類型多源異構(gòu)的智庫(kù)資源進(jìn)行分析，并將分析得到的概念抽象為實(shí)體類，建立實(shí)體類之間的關(guān)系，從而構(gòu)建組織關(guān)聯(lián)智庫(kù)資源實(shí)體類的模型，其中類和關(guān)系的表示參考復(fù)用了 PROV本體、VIVO本體的類和屬性以及DC元素（見圖3）。

DC Term中對(duì)實(shí)體關(guān)系的定義較為寬泛，在對(duì)多源異構(gòu)智庫(kù)資源的實(shí)體關(guān)系進(jìn)行描述時(shí)不能明確表達(dá)實(shí)體關(guān)系的含義。因此，我們依然通過復(fù)用其他本體模型中實(shí)體關(guān)系的方式對(duì)智庫(kù)資源實(shí)體關(guān)系進(jìn)行擴(kuò)展描述，主要復(fù)用prov本體模型中的關(guān)系屬性（如pro： affliatedOrganization、prov： generated）。

（1）屬于（prov：affliatedOrganization）：復(fù)用prov模型中affliatedOrganization，用以表示智庫(kù)專家（prov：person）隸屬于智庫(kù)機(jī)構(gòu)（prov：organization）;

（2）出版（dcterms：hasPublished）：復(fù)用dcterms元素中的Published，用以表示智庫(kù)機(jī)構(gòu)（prov：organization）出版或發(fā)布智庫(kù)動(dòng)態(tài)（prov：activity）或智庫(kù)產(chǎn)品（prov：asset）;

（3）產(chǎn)出（prov：generated）：復(fù)用prov模型中的generated，用以表示智庫(kù)專家（prov：person）發(fā)表了相關(guān)的智庫(kù)產(chǎn)品（prov：asset）;

（4）包含（dcterms：hasPart）：復(fù)用dcterms元素中的關(guān)聯(lián)關(guān)系hasPart，用以表示智庫(kù)產(chǎn)品（prov：asset）包含智庫(kù)報(bào)告（fabio： Report）、智庫(kù)論文（bibo： Article）、博客（blog）、評(píng)論（commentary）、智庫(kù)政策（policy）。

在設(shè)計(jì)智庫(kù)資源元數(shù)據(jù)元素集時(shí)，主要以DC元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建智庫(kù)資源的核心元數(shù)據(jù)元素集合，同時(shí)融合專門元數(shù)據(jù)元素對(duì)核心元數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充和擴(kuò)展，最終形成適用于智庫(kù)資源的集成元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。在完成集成元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)后，在智庫(kù)資源實(shí)體化的基礎(chǔ)上對(duì)其屬性以及相互關(guān)系進(jìn)行定義，并按照集成元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立智庫(kù)資源的“實(shí)體-屬性-關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)圖（見圖4），為構(gòu)建智庫(kù)資源的集成元數(shù)據(jù)本體奠定基礎(chǔ)。

集成元數(shù)據(jù)本體解決了智庫(kù)資源元數(shù)據(jù)語(yǔ)義異構(gòu)的問題，包括資源采用不同元數(shù)據(jù)方案所造成的微觀結(jié)構(gòu)的異構(gòu)問題以及資源對(duì)象之間存在的復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，使智庫(kù)資源有了基本的微觀結(jié)構(gòu)。但智庫(kù)資源包含了不同類型多源異構(gòu)資源，僅構(gòu)建智庫(kù)資源的集成元數(shù)據(jù)本體不足以實(shí)現(xiàn)全球智庫(kù)信息集成服務(wù)系統(tǒng)在應(yīng)用層面的語(yǔ)義化服務(wù)。因此，我們?cè)谥菐?kù)資源集成元數(shù)據(jù)本體的基礎(chǔ)上采用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的方式對(duì)智庫(kù)資源進(jìn)行再組織，從而為實(shí)現(xiàn)全球智庫(kù)信息集成服務(wù)系統(tǒng)的語(yǔ)義化服務(wù)提供保障。

4.2? ?智庫(kù)資源知識(shí)組織關(guān)聯(lián)模型實(shí)例

全球智庫(kù)信息集成服務(wù)系統(tǒng)在智庫(kù)資源集成元數(shù)據(jù)本體的基礎(chǔ)上，依據(jù)上文分析的智庫(kù)資源實(shí)體、屬性和關(guān)系，建立了本體模型的實(shí)體類和屬性（包括對(duì)象屬性和數(shù)值屬性）來表示智庫(kù)資源的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)體系。如智庫(kù)資源實(shí)體類、智庫(kù)資源對(duì)象屬性、智庫(kù)資源實(shí)體類的本體層級(jí)關(guān)系（見圖5）、智庫(kù)資源語(yǔ)義關(guān)聯(lián)本體模型（見圖6）等。

4.3? ? ?智庫(kù)資源知識(shí)組織實(shí)踐的價(jià)值應(yīng)用

智庫(kù)資源語(yǔ)義關(guān)聯(lián)本體模型為全球智庫(kù)信息集成服務(wù)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)隱形知識(shí)、挖掘隱形關(guān)系提供了概念模型，通過概念模型可以實(shí)現(xiàn)全球智庫(kù)信息集成服務(wù)系統(tǒng)的語(yǔ)義化服務(wù)，具體包括：

（1）整合智庫(kù)資源、發(fā)現(xiàn)智庫(kù)知識(shí)。傳統(tǒng)智庫(kù)活動(dòng)中、智庫(kù)相關(guān)內(nèi)容之間相互獨(dú)立存在，面向語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的智庫(kù)資源知識(shí)組織將獨(dú)立的、分散的智庫(kù)資源進(jìn)行有效整合，不僅可以通過關(guān)聯(lián)模型梳理智庫(kù)資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且可以通過智庫(kù)資源之間的富語(yǔ)義關(guān)系發(fā)現(xiàn)隱藏的智庫(kù)知識(shí)，從而為智庫(kù)決策和戰(zhàn)略規(guī)劃提供輔助支撐。

（2）構(gòu)建可擴(kuò)展的智庫(kù)組織管理模式。智庫(kù)產(chǎn)品進(jìn)一步細(xì)化，并與智庫(kù)主體產(chǎn)生關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了不同維度對(duì)智庫(kù)資源的組織管理模式。面向語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的智庫(kù)資源知識(shí)組織體系具有良好的可擴(kuò)展性，此模型可在不改變現(xiàn)有智庫(kù)資源實(shí)體及關(guān)系的前提下，任意維度均可快速添加新的實(shí)體或關(guān)系。

（3）揭示豐富的智庫(kù)資源關(guān)系。智庫(kù)資源語(yǔ)義關(guān)聯(lián)模型擴(kuò)展了智庫(kù)資源關(guān)系的類型，解釋了較為復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，使得智庫(kù)資源成為富語(yǔ)義的對(duì)象，促進(jìn)智庫(kù)知識(shí)庫(kù)可以提供更加豐富知識(shí)關(guān)聯(lián)服務(wù)。

5? ?結(jié)語(yǔ)

本文提出了一個(gè)面向語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的智庫(kù)資源知識(shí)組織框架，該框架具有三個(gè)層次，即元數(shù)據(jù)層、關(guān)聯(lián)層和應(yīng)用層。關(guān)聯(lián)層是該框架的核心層，其中重點(diǎn)在于智庫(kù)資源集成元數(shù)據(jù)本體的設(shè)計(jì)、智庫(kù)資源“實(shí)體-屬性-關(guān)系”的網(wǎng)絡(luò)圖設(shè)計(jì)、多源異構(gòu)智庫(kù)資源的元數(shù)據(jù)語(yǔ)義互操作實(shí)現(xiàn)等。通過構(gòu)建集成元數(shù)據(jù)本體，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建智庫(kù)資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而解決了智庫(kù)資源之間，以及智庫(kù)資源與外部資源之間的互聯(lián)互通，最終可為用戶提供智庫(kù)知識(shí)化服務(wù)。在今后的研究中，還將對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布、語(yǔ)義化服務(wù)的擴(kuò)展進(jìn)行深入的研究。