新技術(shù)環(huán)境下的智庫(kù)情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新研究

黃曉斌 張明鑫

摘? ?要：隨著5G技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，智庫(kù)機(jī)構(gòu)積極借助新興信息技術(shù)創(chuàng)新情報(bào)工作流程和情報(bào)服務(wù)方法，對(duì)于提升智庫(kù)影響力和傳播力而言具有重要意義。文章探討了新技術(shù)的發(fā)展給傳統(tǒng)智庫(kù)機(jī)構(gòu)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，提出了新技術(shù)環(huán)境下的智庫(kù)情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新體系，指出：①智庫(kù)應(yīng)當(dāng)積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能等新興信息技術(shù)，提升智庫(kù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)情報(bào)研究需求的能力;②采用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘分析海量數(shù)據(jù)資源;③利用專家系統(tǒng)提升決策的效率;④基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建智庫(kù)信息資源協(xié)同與共享平臺(tái);⑤借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能可穿戴設(shè)備為專家的研究活動(dòng)提供支撐;⑥基于用戶畫像為用戶推送智庫(kù)研究成果等。

關(guān)鍵詞：智庫(kù);情報(bào)服務(wù);5G;區(qū)塊鏈;大數(shù)據(jù);物聯(lián)網(wǎng);人工智能

Abstract With the development of 5G， big data， AI， internet of things and block chain， innovation of the information services of think tank with the help of new technology is of great importance to improve the influence of think tank. This paper explores the challenges of think tank in the new technological environment and puts forward some new information services based on AI and other new technologies. These new information services are as follows： Think tank should ①actively apply emerging information technologies such as big data technology， Internet of things technology and artificial intelligence to improve their ability of data-driven discovery of information research needs;②extract and analyze massive data resources with big data technology;③use expert system to improve the efficiency of decision;④build the information resource collaboration and sharing platform of think tank based on block chain Technology;⑤support experts' research activities with mobile Internet and intelligent wearable devices; and ⑥push think tank research results for users based on user profile.

Key words think tank; information services; 5G; AI; big data; internet of things; block chain

1? ?引言

智庫(kù)，又稱“頭腦庫(kù)”或“智囊團(tuán)”，在為黨和國(guó)家資政建言、引導(dǎo)社會(huì)輿論、提供情報(bào)信息服務(wù)和開啟民智等方面發(fā)揮了重要的作用。智庫(kù)的生命力在于其思想觀點(diǎn)的影響力，而智庫(kù)思想觀點(diǎn)的影響力來(lái)源于智庫(kù)思想觀點(diǎn)的傳播力[1]。因此，為了保持持續(xù)不斷的生命力并增強(qiáng)智庫(kù)機(jī)構(gòu)的影響力，智庫(kù)機(jī)構(gòu)需要不斷提升研究成果的質(zhì)量水平，并積極借助各類信息傳播方式和研究成果發(fā)布平臺(tái)來(lái)傳播自身的研究成果。然而，隨著大數(shù)據(jù)、5G通訊、區(qū)塊鏈和人工智能等新興信息技術(shù)的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)資源的非結(jié)構(gòu)化和異構(gòu)式分布、新媒體傳播方式的興起等均給傳統(tǒng)智庫(kù)的數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析和研究成果的傳播與發(fā)布方式等帶來(lái)了挑戰(zhàn)。對(duì)于智庫(kù)機(jī)構(gòu)而言，在新的技術(shù)環(huán)境下，為了保證研究成果的質(zhì)量并提升研究成果的傳播力和影響力，智庫(kù)機(jī)構(gòu)需要積極借助新興信息技術(shù)，整合傳統(tǒng)情報(bào)工作流程并創(chuàng)新情報(bào)服務(wù)方式，才能適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境所帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)。

因此，智庫(kù)機(jī)構(gòu)如何利用大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的情報(bào)研究需求挖掘，將多源、海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)整合為智庫(kù)項(xiàng)目研究所需的資源，進(jìn)而提高決策的質(zhì)量和水平？如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為智庫(kù)研究專家提供基于情境感知的知識(shí)服務(wù)？如何利用人工智能技術(shù)建立專家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)高效的問(wèn)題求解和決策咨詢？為了回答以上問(wèn)題，本研究探討了新技術(shù)環(huán)境下傳統(tǒng)智庫(kù)的情報(bào)工作流程與服務(wù)方式面臨的挑戰(zhàn)，并提出了新技術(shù)環(huán)境下智庫(kù)的情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新對(duì)策，旨在為新技術(shù)環(huán)境下智庫(kù)機(jī)構(gòu)的發(fā)展提供一定的參考和借鑒。

2? ?新興信息技術(shù)環(huán)境下傳統(tǒng)智庫(kù)情報(bào)服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通訊以及區(qū)塊鏈等信息技術(shù)的迅速發(fā)展，深刻影響了智庫(kù)情報(bào)服務(wù)的資源環(huán)境和技術(shù)環(huán)境。從智庫(kù)情報(bào)研究的整個(gè)流程來(lái)看，新技術(shù)給智庫(kù)機(jī)構(gòu)的需求識(shí)別、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析、政策研究、研究成果的發(fā)布宣傳以及信息資源共享等全過(guò)程均帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

2.1? ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力亟待提升

新技術(shù)環(huán)境下，智庫(kù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)挖掘情報(bào)研究需求的能力較弱。傳統(tǒng)智庫(kù)的情報(bào)研究需求主要來(lái)源于委托命題和自主選題[2]。委托命題是指政府在制定和頒布涉及社會(huì)公共利益的政策時(shí)，委托特定的智庫(kù)機(jī)構(gòu)，就指定的研究題目展開調(diào)研、分析和評(píng)價(jià)，形成研究報(bào)告，為政府提供決策咨詢服務(wù)。自主選題是指智庫(kù)機(jī)構(gòu)自主選擇相關(guān)研究課題，形成研究成果并向社會(huì)公眾進(jìn)行宣傳。因此，傳統(tǒng)智庫(kù)在確定情報(bào)研究需求的過(guò)程中，更多依賴的是政府選題或智庫(kù)專家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)的定性把握程度，缺少定量數(shù)據(jù)挖掘與分析的過(guò)程。

然而，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的深入發(fā)展，涉及重大公共利益的社會(huì)熱點(diǎn)事件日趨復(fù)雜、瞬息萬(wàn)變，僅依賴智庫(kù)專家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)難以準(zhǔn)確深入地把握情報(bào)研究需求。而大數(shù)據(jù)技術(shù)等新興信息技術(shù)的出現(xiàn)，一方面使得基于大數(shù)據(jù)挖掘的智庫(kù)環(huán)境掃描以及智庫(kù)情報(bào)研究需求的識(shí)別成為可能，但另一方面也對(duì)智庫(kù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力提出了挑戰(zhàn)。這表明，新技術(shù)環(huán)境下，智庫(kù)情報(bào)研究問(wèn)題的確定，不僅需要智庫(kù)專家的智慧和經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)過(guò)程的支撐。

2.2? ? ?面向更加復(fù)雜多樣的海量數(shù)據(jù)

隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展、海量的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源，如各類型的文本、數(shù)值、音頻、視頻以及用戶生成內(nèi)容等逐漸成為智庫(kù)情報(bào)研究的重要信息來(lái)源。與高度結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化的傳統(tǒng)文獻(xiàn)信息資源不同，大數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化、時(shí)效性強(qiáng)、規(guī)模龐大和價(jià)值密度低等特點(diǎn)，因此如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整序并從中挖掘出有價(jià)值的信息成為了智庫(kù)情報(bào)研究過(guò)程中的重要挑戰(zhàn)。

2.3? ? 科研管理工具智能化水平較低

智庫(kù)專家從事的是腦力勞動(dòng)，所產(chǎn)生的成果以思想觀點(diǎn)為主，而思想觀點(diǎn)的產(chǎn)生離不開各種科研管理工具，如文獻(xiàn)管理軟件EndNote、社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)分析軟件SPSS和辦公軟件WPS等。目前智庫(kù)研究人員所使用的主要科研工具包括文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如WOS、CNKI）、辦公軟件（Word，Excel）和數(shù)據(jù)分析軟件（SPSS，Tableau）等[3]。然而，新技術(shù)環(huán)境下，海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源和智庫(kù)研究問(wèn)題的復(fù)雜性等，均對(duì)傳統(tǒng)智庫(kù)的科研管理工具提出了更高的要求。由于傳統(tǒng)智庫(kù)科研管理工具處理的數(shù)據(jù)量較小、處理效率較低且較難實(shí)現(xiàn)多人協(xié)同處理和協(xié)同辦公的功能，在大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，提升智庫(kù)專家科研管理工具的智能化水平和數(shù)據(jù)處理效率，為智庫(kù)專家的研究過(guò)程提供智能化服務(wù)，是傳統(tǒng)智庫(kù)科研管理工具變革的重要方向。

2.4? ? 傳統(tǒng)智庫(kù)研究周期較長(zhǎng)

智庫(kù)研究以特定領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為導(dǎo)向，在信息搜集和信息分析的基礎(chǔ)之上形成科學(xué)結(jié)論，進(jìn)而為重大公共問(wèn)題制定方案和政策。然而，傳統(tǒng)智庫(kù)從研究問(wèn)題的確定、信息搜集、信息分析到政策研究全過(guò)程的周期往往較長(zhǎng);隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，新環(huán)境下的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，尤其是網(wǎng)絡(luò)突發(fā)熱點(diǎn)事件等具有明顯的復(fù)雜性和時(shí)效性的特點(diǎn)。因此，只有積極借助新興信息技術(shù)，縮短智庫(kù)情報(bào)研究的周期并迅速形成解決方案與調(diào)控政策，才能更好地把握突發(fā)熱點(diǎn)事件發(fā)展動(dòng)向、引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論和加強(qiáng)社會(huì)調(diào)控。

2.5? ? 研究成果發(fā)布渠道單一

智庫(kù)的研究成果需要借助一定的傳播渠道和傳播平臺(tái)進(jìn)行傳播，才能起到影響政府決策和社會(huì)服務(wù)的重要作用。智庫(kù)的研究成果主要通過(guò)主流媒體，如報(bào)紙發(fā)表專欄文章，出版專著圖書和接受電視采訪等方式進(jìn)行傳播，其發(fā)布渠道較為單一，網(wǎng)絡(luò)影響力和傳播范圍有限。然而，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G通訊技術(shù)的發(fā)展，微博、微信和短視頻等新媒體傳播方式逐漸興起;與傳統(tǒng)的主流媒體傳播相比，新媒體傳播方式不僅傳播范圍更大、傳播影響力更強(qiáng)且傳播速度更快，而且在互動(dòng)體驗(yàn)上也明顯優(yōu)于主流媒體。因此，新技術(shù)環(huán)境下，傳統(tǒng)智庫(kù)機(jī)構(gòu)單一的傳播渠道一定程度上阻礙了智庫(kù)研究成果的傳播和擴(kuò)散。

2.6? ? 信息資源協(xié)同共享能力較弱

智庫(kù)機(jī)構(gòu)通過(guò)自建館藏或數(shù)據(jù)庫(kù)的形式實(shí)現(xiàn)對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)和項(xiàng)目研究成果數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。然而，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使得單一智庫(kù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理能力在大數(shù)據(jù)時(shí)代下受到了嚴(yán)峻挑戰(zhàn);同時(shí)，新環(huán)境下，涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技領(lǐng)域和網(wǎng)絡(luò)空間安全的問(wèn)題日趨復(fù)雜，跨智庫(kù)的交流與合作的重要性日益凸顯。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，加強(qiáng)智庫(kù)機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)信息資源共享，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智庫(kù)信息資源的分布式存儲(chǔ)與管理，對(duì)于促進(jìn)智庫(kù)間的交流合作并積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)而言，具有重要意義。

3? ?新技術(shù)環(huán)境下的智庫(kù)情報(bào)服務(wù)體系

新興信息技術(shù)在給智庫(kù)的情報(bào)服務(wù)方式帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為智庫(kù)機(jī)構(gòu)的情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新提供了機(jī)遇。本研究結(jié)合新技術(shù)環(huán)境下智庫(kù)情報(bào)服務(wù)面臨的各種挑戰(zhàn)，從智庫(kù)情報(bào)需求挖掘、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析、政策研究、成果發(fā)布與宣傳和信息資源共享的全過(guò)程出發(fā)，分別從技術(shù)層、資源層和業(yè)務(wù)層三個(gè)層次提出了新技術(shù)環(huán)境下的智庫(kù)情報(bào)服務(wù)體系（見(jiàn)圖1）。

3.1? ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫(kù)情報(bào)研究需求挖掘

確定研究問(wèn)題以及明確情報(bào)研究需求，是智庫(kù)研究的首要環(huán)節(jié)，也是影響后續(xù)智庫(kù)情報(bào)工作與情報(bào)服務(wù)的重要因素。傳統(tǒng)智庫(kù)情報(bào)研究問(wèn)題的確定，更多依賴的是專家的經(jīng)驗(yàn)智慧和對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)的定性把握程度，缺少數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的支撐。隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)信息資源成為了實(shí)時(shí)反映社情民意和社會(huì)發(fā)展動(dòng)態(tài)的重要信息來(lái)源。如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為研究國(guó)家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化發(fā)展現(xiàn)狀提供了數(shù)據(jù)支持;用戶在各類型社交媒體上所生成的評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)和分享內(nèi)容等，是研究網(wǎng)民觀點(diǎn)態(tài)度的重要基礎(chǔ);專利數(shù)據(jù)庫(kù)是研究國(guó)家科學(xué)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r以及科技創(chuàng)新的重要工具。與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)所生成的數(shù)據(jù)資源，也為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫(kù)情報(bào)需求挖掘提供了可能。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣和普及，使得安裝在不同實(shí)體上的傳感器能夠?qū)崟r(shí)采集任何實(shí)體的位置、溫度和外形等信息，然后通過(guò)現(xiàn)代通訊技術(shù)的方式將信息傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使智庫(kù)機(jī)構(gòu)能夠超越空間限制，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同實(shí)體的智能化感知、識(shí)別和管理，從而減輕智庫(kù)研究人員實(shí)地調(diào)研走訪獲取數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。

大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫(kù)情報(bào)需求挖掘提供了數(shù)據(jù)來(lái)源，而大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)等則為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫(kù)情報(bào)需求挖掘奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。借助于大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)過(guò)濾技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)和人工智能中的自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，智庫(kù)機(jī)構(gòu)通過(guò)建立輿情與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)門戶網(wǎng)站、社交媒體UGC、新聞網(wǎng)站以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所生成的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的自動(dòng)爬取、自動(dòng)采集、過(guò)濾和挖掘出情報(bào)研究需求的過(guò)程。與此同時(shí)，5G通訊技術(shù)能夠?yàn)閿?shù)據(jù)的采集和傳輸提供更快的速率，一定程度上減少了數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的延遲;同時(shí)，由于更快的數(shù)據(jù)傳輸和處理速率，智庫(kù)輿情與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)并發(fā)處理多個(gè)數(shù)據(jù)采集任務(wù)，從而進(jìn)一步提升智庫(kù)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)處理能力。

在大數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、自動(dòng)過(guò)濾和自動(dòng)分析的基礎(chǔ)之上，智庫(kù)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)輿情追蹤和社會(huì)熱點(diǎn)事件的挖掘，并結(jié)合大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘與分析的結(jié)果，提煉出研究問(wèn)題和情報(bào)研究需求，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫(kù)情報(bào)研究需求挖掘和識(shí)別。然后，根據(jù)情報(bào)研究需求的特點(diǎn)，從專家?guī)熘刑暨x合適的智庫(kù)研究專家并進(jìn)一步擬定研究方案，為后續(xù)的智庫(kù)研究奠定基礎(chǔ)。

3.2? ? 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集與分析

數(shù)據(jù)的采集與分析，是智庫(kù)情報(bào)研究的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)智庫(kù)的數(shù)據(jù)搜集來(lái)源主要有[4]：（1）調(diào)查數(shù)據(jù)。智庫(kù)研究員采用問(wèn)卷調(diào)查、走訪、觀察和訪談等方式，深入了解社會(huì)公眾的現(xiàn)狀或者利益相關(guān)群體的訴求;（2）自建數(shù)據(jù)庫(kù)。智庫(kù)機(jī)構(gòu)在長(zhǎng)期的發(fā)展過(guò)程中，形成了大量的調(diào)查數(shù)據(jù)和項(xiàng)目數(shù)據(jù);智庫(kù)通過(guò)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的方式對(duì)機(jī)構(gòu)自身的各類型數(shù)據(jù)和研究報(bào)告進(jìn)行組織和整理，其內(nèi)部數(shù)據(jù)也是智庫(kù)研究的重要信息來(lái)源;（3）商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。智庫(kù)機(jī)構(gòu)與其他的數(shù)據(jù)庫(kù)商進(jìn)行合作，購(gòu)買的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)也是智庫(kù)研究的數(shù)據(jù)來(lái)源;（4）圖書館館藏文獻(xiàn)。圖書館的文獻(xiàn)信息資源為智庫(kù)研究提供了重要的信息來(lái)源。在數(shù)據(jù)搜集的方法上，主要依賴人工調(diào)查、手工檢索和圖書館的文獻(xiàn)傳遞等服務(wù)，數(shù)據(jù)搜集的效率低、速度慢且搜集所花費(fèi)的時(shí)間成本和人力成本較大。

大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的發(fā)展，為智庫(kù)機(jī)構(gòu)從互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)信息資源中挖掘出與智庫(kù)研究相關(guān)的信息提供了可能。各類型的以文本、圖片、音頻和視頻等形式存在的網(wǎng)絡(luò)信息資源是智庫(kù)研究的重要信息來(lái)源;尤其是隨著社交媒體的不斷發(fā)展，網(wǎng)民所發(fā)布的評(píng)論和觀點(diǎn)等，即用戶生成內(nèi)容（UGC）的挖掘與分析在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)和社會(huì)熱點(diǎn)事件挖掘方面扮演著十分重要的角色。借助于大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)所形成的數(shù)據(jù)也將成為智庫(kù)情報(bào)研究中的重要數(shù)據(jù)來(lái)源，從而進(jìn)一步拓寬智庫(kù)情報(bào)研究的數(shù)據(jù)搜集渠道。與此同時(shí)，借助于關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類算法等大數(shù)據(jù)挖掘算法，智庫(kù)機(jī)構(gòu)能夠從搜集的海量數(shù)據(jù)信息資源中識(shí)別出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，形成針對(duì)特定事物的知識(shí)或者情報(bào)，進(jìn)而為特定決策提供支撐。

如以蘭德公司為例，蘭德公司十分重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在智庫(kù)研究過(guò)程中的重要作用，積極將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入傳統(tǒng)的雙驅(qū)動(dòng)參與型服務(wù)模式之中[5]。一方面，蘭德公司充分利用在長(zhǎng)期情報(bào)研究過(guò)程中形成的各類型調(diào)查數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)和研究成果數(shù)據(jù)等自有數(shù)據(jù)資源或購(gòu)買數(shù)據(jù)資源;另一方面，通過(guò)積極搭建大數(shù)據(jù)采集與分析平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)采集技術(shù)爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行篩選和整序，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的元數(shù)據(jù)管理功能對(duì)所有的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行規(guī)范描述和統(tǒng)一管理。然后，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)挖掘算法，從智庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出有價(jià)值的信息，并以可視化的形式生成各類型的圖表，展示給客戶和社會(huì)公眾（見(jiàn)圖2）。

然而，在大數(shù)據(jù)采集和挖掘的過(guò)程中，需要重點(diǎn)關(guān)注以下關(guān)鍵環(huán)節(jié)：（1）數(shù)據(jù)脫敏（Data Masking）。大數(shù)據(jù)采集和基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取不同個(gè)體的實(shí)時(shí)傳感數(shù)據(jù)的過(guò)程中，或會(huì)產(chǎn)生一定的隱私安全問(wèn)題。加強(qiáng)個(gè)人隱私保護(hù)，除了完善國(guó)家和企業(yè)的隱私法規(guī)或隱私政策以外，在隱私保護(hù)的技術(shù)層面，還可以使用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)來(lái)降低大數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)脫敏又被稱為數(shù)據(jù)變形，是指基于給定的規(guī)則，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使得具有相應(yīng)權(quán)限的管理員或用戶才能獲取該敏感信息的一種保護(hù)機(jī)制[6];（2）數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)中存在的非法信息、有害信息或干擾信息等，是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要因素;同時(shí)，大數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)傳輸安全也是影響大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因此，提升智庫(kù)情報(bào)數(shù)據(jù)搜集過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全性，一方面需要借助于大數(shù)據(jù)過(guò)濾技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別和剔除非法信息或有害信息，另一方面需要使用加密傳輸?shù)燃夹g(shù)，提高數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程的安全系數(shù);（3）數(shù)據(jù)整序。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣等特點(diǎn)，而基于元數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)管理，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)復(fù)雜多樣的海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述、管理與控制，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型和格式的大數(shù)據(jù)的有效管理。

3.3? ? 基于人工智能的專家系統(tǒng)

智庫(kù)機(jī)構(gòu)借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)所形成的針對(duì)特定事物或社會(huì)現(xiàn)象的知識(shí)與情報(bào)，是智庫(kù)政策研究的重要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)側(cè)重于從海量的數(shù)據(jù)信息資源中挖掘出數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律和聯(lián)系，強(qiáng)調(diào)從數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)律中分析事物現(xiàn)狀、挖掘?qū)ο笾g的相關(guān)關(guān)系或因果關(guān)系，并基于已有的數(shù)據(jù)規(guī)律預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。因此，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)著重解決的是“是什么”以及“為什么”的問(wèn)題，而智庫(kù)研究的核心在于形成研究政策或方案，為主體的決策提供政策支持或方案，即側(cè)重于解決“怎么做”的問(wèn)題。傳統(tǒng)智庫(kù)機(jī)構(gòu)的政策研究過(guò)程主要依賴于專家的智慧與經(jīng)驗(yàn);從獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)再到政策研究和形成方案，往往需要較長(zhǎng)的研究周期。

人工智能技術(shù)和決策支持系統(tǒng)等技術(shù)的發(fā)展，使得由計(jì)算機(jī)模擬人類專家決策的過(guò)程成為了可能。基于人工智能的專家系統(tǒng)，匯聚了某領(lǐng)域?qū)＜姨峁┑慕?jīng)驗(yàn)與知識(shí)，建立知識(shí)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)，借助該領(lǐng)域?qū)＜姨峁┑慕?jīng)驗(yàn)與知識(shí)對(duì)特定問(wèn)題進(jìn)行推理和判斷，從而實(shí)現(xiàn)模擬專家決策的過(guò)程[7]。可見(jiàn)，專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域復(fù)雜問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)（簡(jiǎn)化版專家系統(tǒng)見(jiàn)圖3）。簡(jiǎn)言之，這一系統(tǒng)主要包括知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)兩部分，知識(shí)庫(kù)匯聚了領(lǐng)域內(nèi)的專家的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，而推理機(jī)則負(fù)責(zé)結(jié)合專家的知識(shí)對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題做出判斷和決策。

專家系統(tǒng)一共經(jīng)歷了5個(gè)發(fā)展階段，包括基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、基于框架的專家系統(tǒng)、基于案例的專家系統(tǒng)、基于模型的專家系統(tǒng)和基于網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)。其中，基于規(guī)則的專家系統(tǒng)需要真正的權(quán)威專家參與討論推理規(guī)則，能夠較好地模擬領(lǐng)域內(nèi)專家的推理與判斷的過(guò)程，因此基于規(guī)則的專家系統(tǒng)是目前使用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)[8]。運(yùn)用基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的構(gòu)建思路，構(gòu)建智庫(kù)專家系統(tǒng)（見(jiàn)圖4）。

智庫(kù)專家系統(tǒng)主要包括情報(bào)參數(shù)輸入模塊、知識(shí)獲取模塊、知識(shí)管理模塊、知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋機(jī)和人機(jī)界面等組成部分。情報(bào)參數(shù)輸入模塊負(fù)責(zé)將大數(shù)據(jù)挖掘與分析所獲得情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并輸入到專家系統(tǒng)之中;知識(shí)獲取模塊與知識(shí)管理模塊負(fù)責(zé)對(duì)領(lǐng)域內(nèi)專家的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)進(jìn)行搜集、完善、修改、整理和組織;知識(shí)庫(kù)存放的是經(jīng)過(guò)規(guī)范化整理專家的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí);推理機(jī)按照一定的規(guī)則和算法，利用知識(shí)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)與規(guī)則，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行計(jì)算和求解;解釋機(jī)負(fù)責(zé)對(duì)推理過(guò)程和結(jié)果進(jìn)行說(shuō)明。運(yùn)用專家系統(tǒng)對(duì)獲取的知識(shí)或情報(bào)進(jìn)行推理和判斷，獲得決策結(jié)果之后，以文字或圖表的形式呈現(xiàn)至人機(jī)界面，交給智庫(kù)研究專家進(jìn)行審閱，結(jié)合專家的智慧與經(jīng)驗(yàn)，對(duì)決策結(jié)果的合理性、科學(xué)性和可行性等進(jìn)行評(píng)估，最終獲得解決方案并由相關(guān)專家撰寫研究成果。

因此，與傳統(tǒng)的智庫(kù)研究專家的決策支持和政策研究過(guò)程相比，使用基于人工智能的專家決策支持系統(tǒng)，一定程度上能夠提升專家決策支持的效率，縮短政策研究的周期，從而使得智庫(kù)政策研究成果能夠迅速響應(yīng)社會(huì)需求。

3.4? ? 基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能可穿戴設(shè)備的研究過(guò)程支持

專家系統(tǒng)對(duì)情報(bào)參數(shù)進(jìn)行推理和計(jì)算之后，所得到的結(jié)果需要進(jìn)一步結(jié)合專家的智慧與經(jīng)驗(yàn)，形成智庫(kù)研究成果。智庫(kù)專家在形成研究成果的過(guò)程中，往往需要一定的科研管理工具或研究輔助工具，用于支持研究過(guò)程。新技術(shù)環(huán)境下，智庫(kù)科研管理工具不僅需要具備基本的辦公軟件功能，同時(shí)還需要具有較好的協(xié)同處理能力、數(shù)據(jù)處理能力和針對(duì)專家研究過(guò)程的智慧服務(wù)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，智能可穿戴設(shè)備和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，結(jié)合專家個(gè)人數(shù)據(jù)和專家日常研究過(guò)程中的外在環(huán)境數(shù)據(jù)，使得為專家的研究活動(dòng)提供支撐成為可能。新技術(shù)環(huán)境下，將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能可穿戴設(shè)備融入專家的智庫(kù)研究過(guò)程之中，有利于提升專家研究過(guò)程的效率和智能化水平。

使用手機(jī)、便攜式電腦等移動(dòng)終端設(shè)備和智能手表等可穿戴設(shè)備，搜集專家的人口特征數(shù)據(jù)、研究成果數(shù)據(jù)以及智能穿戴設(shè)備采集的情景數(shù)據(jù)，利用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)姆绞竭M(jìn)行加密傳輸，為專家的研究過(guò)程提供基于情景和具有較強(qiáng)針對(duì)性的服務(wù)：

（1）移動(dòng)協(xié)同辦公。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，智庫(kù)專家使用各類型的移動(dòng)終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)與其他智庫(kù)研究專家的協(xié)同互動(dòng)，包括：①即時(shí)通訊。通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用APP提供的專家即時(shí)通訊功能，專家與專家之間可以及時(shí)就智庫(kù)研究過(guò)程中的問(wèn)題進(jìn)行交流與溝通，提升研究過(guò)程的效率和時(shí)效性;②協(xié)同辦公。智庫(kù)研究專家可以借助平臺(tái)提供的多人協(xié)同辦公等功能，實(shí)現(xiàn)專家與專家之間的協(xié)同辦公，提升智庫(kù)研究的效率和質(zhì)量;③群組研討與視頻會(huì)議。除此之外，智庫(kù)專家還可以借助于平臺(tái)的群組討論功能和多人視頻會(huì)議功能，使得智庫(kù)研究的過(guò)程不再受到時(shí)空限制。

（2）智能推送。與此同時(shí)，借助于各類型的智能可穿戴設(shè)備，如智能眼鏡和智能手表等，搜集專家研究過(guò)程中的頁(yè)面注視軌跡，抓取關(guān)鍵頁(yè)面內(nèi)容等信息，并結(jié)合專家的個(gè)人數(shù)據(jù)（如近期研究方向、研究動(dòng)態(tài)），為專家提供具有針對(duì)性的信息資源服務(wù)，滿足專家的研究需求，一定程度上有利于提升服務(wù)的個(gè)性化和智能化水平。

（3）數(shù)據(jù)采集記錄。借助于各類型的可穿戴設(shè)備，如智能手表、智能眼鏡和智能手環(huán)，對(duì)專家實(shí)地調(diào)研走訪以及研究過(guò)程中的圖片、視頻和音頻等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和記錄。同時(shí)，智能可穿戴設(shè)備本身具備移動(dòng)存儲(chǔ)的能力，能夠暫時(shí)對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，從而提升了專家研究活動(dòng)過(guò)程中數(shù)據(jù)搜集與數(shù)據(jù)保存的能力。

（4）跨媒體數(shù)據(jù)共享。手機(jī)等移動(dòng)終端和不同可穿戴設(shè)備之間支持跨媒體的數(shù)據(jù)共享和格式轉(zhuǎn)換，從而實(shí)現(xiàn)研究數(shù)據(jù)的跨媒體備份，大大增強(qiáng)了數(shù)據(jù)保存的安全性，同時(shí)也為專家的研究活動(dòng)提供了便利。

（5）云存儲(chǔ)與計(jì)算服務(wù)。各類型的移動(dòng)終端支持云端存儲(chǔ)，專家可以隨時(shí)借助無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將可穿戴設(shè)備中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線傳輸?shù)姆绞缴蟼髦猎贫?，同時(shí)也能夠隨時(shí)下載云端存儲(chǔ)的數(shù)據(jù);同時(shí)支持通過(guò)移動(dòng)終端的方式調(diào)用云端的數(shù)據(jù)挖掘與分析功能，無(wú)需在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而減輕了移動(dòng)端運(yùn)行的負(fù)擔(dān)。

（6）虛擬投影。通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，智能手表和智能眼鏡等可穿戴設(shè)備能夠提供全息視頻通話、界面投影和虛擬鍵盤等虛擬投影功能，從而使得專家隨時(shí)隨地均能借助智能穿戴設(shè)備的投影功能展示觀點(diǎn)和研究成果。

3.5? ? 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的信息資源協(xié)同與共享平臺(tái)

新技術(shù)環(huán)境下，建立智庫(kù)研究成果協(xié)同與共享平臺(tái)，加強(qiáng)智庫(kù)研究成果的聚合與共享，是促進(jìn)智庫(kù)機(jī)構(gòu)間的合作與交流并積極應(yīng)對(duì)新技術(shù)環(huán)境下的各種挑戰(zhàn)的重要方式。智庫(kù)機(jī)構(gòu)之間通過(guò)建立一個(gè)具有接入、存儲(chǔ)、管理和共享功能的跨地域、跨系統(tǒng)的信息資源聚合與共享平臺(tái)，將智庫(kù)機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中形成的項(xiàng)目數(shù)據(jù)、研究成果以及其他信息資源等進(jìn)行匯聚和整合，從而實(shí)現(xiàn)智庫(kù)間的資源聚合和服務(wù)共享。然而，不同機(jī)構(gòu)個(gè)體之間的信息資源共享實(shí)踐中，往往存在著數(shù)據(jù)格式不一致、相互信任困難、數(shù)據(jù)可追溯性差、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)高、數(shù)據(jù)交換滯后和資源共享服務(wù)協(xié)同性較差等問(wèn)題[9]。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷發(fā)展，其在信息資源存儲(chǔ)與信息資源共享等領(lǐng)域的應(yīng)用前景逐漸受到了一部分學(xué)者的重視，為解決傳統(tǒng)智庫(kù)信息資源協(xié)同與共享平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中的諸多問(wèn)題提供了契機(jī)。區(qū)塊鏈技術(shù)所特有的安全可靠和可追溯性等特點(diǎn)，能夠有效解決信息資源協(xié)同共享過(guò)程中存在的信任困難和數(shù)據(jù)安全性較差等問(wèn)題，同時(shí)，區(qū)塊鏈中的所有參與者均具有平等的地位，其去中心化的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了真正意義上的信息資源共建共享，從而有利于提升智庫(kù)機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同共享能力，促進(jìn)機(jī)構(gòu)之間的交流合作。

運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)搭建智庫(kù)信息資源協(xié)同與共享平臺(tái)，首先，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的基本思想，在平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)上，主要包括網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、共識(shí)層、合約層和應(yīng)用層5個(gè)層次。（1）網(wǎng)絡(luò)層：區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用P2P網(wǎng)絡(luò)來(lái)組織系統(tǒng)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，保證每個(gè)節(jié)點(diǎn)都以平等地位相互連接，共同具有維護(hù)和管理整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的職責(zé)，從而使得系統(tǒng)呈現(xiàn)去中心化和開放式的特點(diǎn);（2）數(shù)據(jù)層：區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)區(qū)塊由區(qū)塊頭和區(qū)塊兩部分構(gòu)成，區(qū)塊頭包括上一區(qū)塊的Hash值、難度目標(biāo)和隨機(jī)數(shù)等，區(qū)塊部分起存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的作用;各個(gè)區(qū)塊按照生成的時(shí)間先后順序串聯(lián)起來(lái)，進(jìn)而形成了鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu);（3）共識(shí)層：共識(shí)層采用Pow和Pos等多種共識(shí)機(jī)制，在生成節(jié)點(diǎn)或更新數(shù)據(jù)的過(guò)程中保證節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的有效性和節(jié)點(diǎn)的安全性，從而能夠在分布式系統(tǒng)中就節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證等方面迅速達(dá)成共識(shí)[10];（4）合約層：合約層封裝區(qū)塊鏈系統(tǒng)的各類腳本代碼、算法 以及由此生成的更為復(fù)雜的智能合約[10]。通過(guò)使用智能合約技術(shù)，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈系統(tǒng)的自動(dòng)運(yùn)行和任務(wù)處理，進(jìn)而使得區(qū)塊鏈系統(tǒng)能夠適用于宏觀金融和復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)建;（5）應(yīng)用層：基于底層的區(qū)塊鏈關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)不同的需求和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)不同的功能，如資源共享、分布式存儲(chǔ)和賬戶管理等。

在智庫(kù)信息資源協(xié)同與共享平臺(tái)的功能架構(gòu)上，各個(gè)智庫(kù)機(jī)構(gòu)之間按照區(qū)塊鏈的公有鏈組織模式進(jìn)行組織，即在該系統(tǒng)中無(wú)官方管理機(jī)構(gòu)和中心服務(wù)器，各個(gè)智庫(kù)機(jī)構(gòu)按照系統(tǒng)規(guī)則自由接入網(wǎng)絡(luò)并基于共識(shí)機(jī)制開展工作。然后，基于區(qū)塊鏈底層的技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建出6個(gè)核心的應(yīng)用系統(tǒng)，包括注冊(cè)管理系統(tǒng)、資源管理系統(tǒng)、資源存儲(chǔ)系統(tǒng)、資源服務(wù)系統(tǒng)、資源傳輸系統(tǒng)和資源安全系統(tǒng)。6個(gè)核心的應(yīng)用系統(tǒng)為機(jī)構(gòu)用戶提供機(jī)構(gòu)認(rèn)證、智庫(kù)業(yè)務(wù)協(xié)同、機(jī)構(gòu)資源共享和資源分布式存儲(chǔ)等功能，為個(gè)人用戶提供資源發(fā)現(xiàn)、資源統(tǒng)一檢索、信息資源聚合和訂閱推送等服務(wù)。

3.6? ? 基于用戶畫像的個(gè)性化推薦服務(wù)

通過(guò)建立智庫(kù)信息資源聚合與共享平臺(tái)，智庫(kù)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了不同類型智庫(kù)研究成果的聚合，同時(shí)也為社會(huì)公眾提供了一個(gè)獲取和利用智庫(kù)機(jī)構(gòu)最新成果的重要渠道。然而，新技術(shù)環(huán)境下，為了增強(qiáng)智庫(kù)機(jī)構(gòu)的傳播力和影響力，智庫(kù)更應(yīng)當(dāng)借助各種研究成果發(fā)布渠道，主動(dòng)開展個(gè)性化的推送服務(wù)，向社會(huì)公眾推送更具精準(zhǔn)性和形式多樣性的研究成果。

傳統(tǒng)智庫(kù)注重建立研究成果的發(fā)布與展示平臺(tái)，用于定期更新和宣傳機(jī)構(gòu)最新的研究成果和研究動(dòng)態(tài)，其信息傳遞模式具有明顯的多向被動(dòng)式傳遞的特征，且較少根據(jù)某一類型用戶的特征，為其提供個(gè)性化的信息服務(wù)。隨著各類型新媒體傳播方式的興起以及社交媒體的普及和推廣，互聯(lián)網(wǎng)上海量的用戶生成內(nèi)容為智庫(kù)機(jī)構(gòu)挖掘和識(shí)別用戶的興趣、愛(ài)好和行為習(xí)慣等，并根據(jù)用戶的個(gè)性化特征為其提供精準(zhǔn)的信息服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。

首先，智庫(kù)機(jī)構(gòu)借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，從海量的社交媒體數(shù)據(jù)中搜集與用戶有關(guān)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與靜態(tài)數(shù)據(jù)。其中，靜態(tài)數(shù)據(jù)是指用戶相對(duì)穩(wěn)定的信息，主要包括人口屬性等方面數(shù)據(jù)，如性別、年齡和地域等;動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)是指用戶不斷變化的行為數(shù)據(jù)，即用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為操作對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，包括瀏覽、點(diǎn)擊和下載等。其次，采用特定的聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)挖掘算法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的用戶規(guī)律，并基于數(shù)據(jù)背后的規(guī)律構(gòu)建出核心用戶或目標(biāo)用戶的畫像，包括用戶的主要人口屬性、任務(wù)屬性和信息需求等。最后，基于用戶建模構(gòu)建的用戶畫像，智庫(kù)機(jī)構(gòu)可以進(jìn)一步根據(jù)目標(biāo)用戶的個(gè)性化需求特征，對(duì)研究成果聚合平臺(tái)中的信息資源進(jìn)行編輯加工，采用可視化效果強(qiáng)、易理解和易傳播的形式展現(xiàn)研究成果，并借助于個(gè)性化推薦算法將研究成果推送至目標(biāo)用戶的使用場(chǎng)景之中，使得研究成果從內(nèi)容到形式上，均契合目標(biāo)用戶的個(gè)性化需求特征。

4? ?結(jié)語(yǔ)

新的技術(shù)不僅為智庫(kù)的發(fā)展帶來(lái)了挑戰(zhàn)，同時(shí)也為智庫(kù)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新帶來(lái)了機(jī)遇，智庫(kù)機(jī)構(gòu)如何抓住新興信息技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇并化解挑戰(zhàn)，將成為未來(lái)智庫(kù)機(jī)構(gòu)需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。本研究首先探討了大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5G通訊技術(shù)等新興信息技術(shù)的發(fā)展給智庫(kù)情報(bào)工作流程和情報(bào)服務(wù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，提出新技術(shù)環(huán)境下，傳統(tǒng)智庫(kù)存在著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)情報(bào)研究需求的能力較弱等問(wèn)題;然后從技術(shù)層、業(yè)務(wù)層和資源層三個(gè)層次，提出了新技術(shù)環(huán)境下的智庫(kù)情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新對(duì)策，強(qiáng)調(diào)智庫(kù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)集中整合新興信息技術(shù)，創(chuàng)新智庫(kù)情報(bào)工作流程和情報(bào)服務(wù)方法以適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境下的各種挑戰(zhàn)。新技術(shù)環(huán)境下，為了增強(qiáng)智庫(kù)的生命力和研究成果的影響力，智庫(kù)機(jī)構(gòu)需要在確定情報(bào)研究需求、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析、政策研究、研究成果發(fā)布與宣傳和信息資源共享的全過(guò)程融合新興信息技術(shù)，創(chuàng)新情報(bào)服務(wù)，尤其需要加強(qiáng)信息資源聚合與共享平臺(tái)建設(shè)和個(gè)性化推薦服務(wù)建設(shè)，努力提升智庫(kù)研究成果的易理解性和可讀性，創(chuàng)新智庫(kù)研究成果呈現(xiàn)方式和傳播方式等。