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    論黑龍江省資源枯竭城市人口收縮與經(jīng)濟發(fā)展

    2020-03-20 09:59曲陽陽崔麗
    北方經(jīng)貿(mào) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:聯(lián)動發(fā)展經(jīng)濟發(fā)展

    曲陽陽 崔麗

    摘要:近年來,黑龍江省作為資源大省,近一半的資源型城市出現(xiàn)了資源枯竭,受此影響出現(xiàn)了人口外流導(dǎo)致的人口收縮,并伴隨著經(jīng)濟下滑的現(xiàn)象,形成了經(jīng)濟下滑與人口收縮的惡性循環(huán)?,F(xiàn)主要分析了黑龍江省資源枯竭型城市人口與經(jīng)濟現(xiàn)狀,以及基于典型相關(guān)的經(jīng)濟與人口聯(lián)動發(fā)展理論。提出轉(zhuǎn)變思想觀念并全面理解人口收縮;建立完善相應(yīng)政策以避免出現(xiàn)少子老齡化;平衡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以形成人口回流引力等利用經(jīng)濟與人口的聯(lián)動關(guān)系治理人口收縮的對策建議。

    關(guān)鍵詞:人口收縮;聯(lián)動發(fā)展;經(jīng)濟發(fā)展

    中圖分類號:F127? ? 文獻標(biāo)識碼:A

    文章編號:1005-913X(2020)01-0007-03

    一、人口收縮的概念界定

    (一)資源枯竭型城市

    自2008年以來,國家先后分三批確定了69個資源枯竭型城市,其中黑龍江省有六個,包括伊春、大興安嶺、七臺河、五大連池、鶴崗、雙鴨山市。自2007年起,大慶市的石油產(chǎn)量不斷下降,基于預(yù)防性考慮,也將大慶市囊括其中。按照擁有的資源類型,可分為煤炭型、林木型和石油型三類,煤炭資源枯竭型城市為鶴崗、雙鴨山、七臺河市,林木資源枯竭型城市為伊春、大興安嶺、五大連池市,石油資源枯竭型城市為大慶市。

    (二)人口收縮

    依據(jù)收縮城市的定義,最基本的衡量收縮城市發(fā)展?fàn)顟B(tài)的描述方法是,人口數(shù)量在地理空間內(nèi)的減少,因此人口收縮是城市收縮的具體體現(xiàn),是狹義上的城市收縮。

    二、現(xiàn)狀分析

    (一)人口發(fā)展現(xiàn)狀分析

    1.人口總量持續(xù)下降

    2005年至2013年,大慶市的人口總量一直處于逐年上升階段,2014年之后則呈下降趨勢,但人口總量始終高于其他城市。2005~2017年,雙鴨山、七臺河市人口總量呈現(xiàn)倒U型,拐點出現(xiàn)在2010年。2005年至2017年,剩余的四個地區(qū)的人口總量一直呈現(xiàn)下降趨勢,下降幅度較大的大興安嶺自2010年下降15.6%,伊春市自2010年下降7.5%。

    2.人口結(jié)構(gòu)傾向老齡化

    2005年至2017年0~14歲人口占比持續(xù)下降,60歲以上占比持續(xù)上升。長此以往,在不考慮人口遷移的情況下,未來0~14歲人口和15~59歲勞動力人口將進一步減少,而60歲以上老年人口占比仍將繼續(xù)上升。2005年至2017年間,人口自然增長率均急劇下降,五大連池、大興安嶺分別降幅1.1倍和5.6倍,而伊春市降幅高達15.9倍。根據(jù)國際慣例,黑龍江省資源枯竭型城市將步入老齡化社會。

    (二)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析

    1.城市經(jīng)濟增速回落

    大慶、鶴崗、雙鴨山、七臺河、伊春市2005年~2017年地區(qū)生產(chǎn)總值均呈現(xiàn)倒U型發(fā)展態(tài)勢,并在2017年前后出現(xiàn)翹尾,但與峰值年相比,均出現(xiàn)大幅下降,大慶市下降34.6%,鶴崗市下降21%,雙鴨山市下降18.1%,七臺河市下降25.7%,伊春市下降6%。五大連池在2005-2017年期間,地區(qū)生產(chǎn)總值雖始終保持增長趨勢,但總量卻不是很多。2005~2012年大興安嶺經(jīng)濟發(fā)展總體呈上升趨勢,2013年出現(xiàn)較大下滑,2014-2016年出現(xiàn)回暖,但2017年又出現(xiàn)較大下滑。

    2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡

    從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,七座城市資源型產(chǎn)業(yè)是支柱產(chǎn)業(yè)。在以重工業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展主線的背景下,這些城市則是以第二產(chǎn)業(yè)為主的經(jīng)濟結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)處于瓶頸期。資源型城市以資源開發(fā)為基本發(fā)展框架,城市以資源產(chǎn)業(yè)服務(wù)的前提下建立第三產(chǎn)業(yè),導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)存在總量偏小、行業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的問題。

    3.固定資產(chǎn)投資大幅下降

    2006-2013年,除五大連池外,六座城市的城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額均處于增長階段,其中雙鴨山、伊春、鶴崗市增幅達到4.93倍、1.64倍、1.09倍。2014年是六座城市城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額的“轉(zhuǎn)折年”,六座城市城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額均掉頭向下,如雙鴨山市下降88.88%,大慶市下降63.74%,伊春市下降60.62%。

    三、基于典型相關(guān)的經(jīng)濟與人口聯(lián)動發(fā)展的分析

    (一)模型的選擇

    人口收縮和經(jīng)濟發(fā)展屬于復(fù)雜系統(tǒng),均由多指標(biāo)組成。因此,現(xiàn)選擇典型相關(guān)模型定量考察。

    (二)指標(biāo)的說明和數(shù)據(jù)的收集

    考慮到地市數(shù)據(jù)的一致性和可獲得性,現(xiàn)以2016年大慶、鶴崗、雙鴨山、七臺河、伊春、大興安嶺的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立模型。

    (三)典型相關(guān)分析

    現(xiàn)將人口和經(jīng)濟作為一級指標(biāo),利用人口、經(jīng)濟的構(gòu)成和影響因素作為二級指標(biāo),人口組的二級指標(biāo)有人口總量(M1)、人口自然生長率(M2)、男女性別比(M3)。經(jīng)濟組的二級指標(biāo)有國內(nèi)生產(chǎn)總值(N1)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(N2)、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資(N3)。

    1.簡單相關(guān)系數(shù)分析

    人口組變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣為:

    R1=? ? ?1? ? ? ? ?0.5632? ? ? -0.9528 0.5632? ? ? ? ?1? ? ? ? ? -0.4619-0.9528? -0.4619? ? ? ? ? 1

    經(jīng)濟組變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣為:

    R2=? ? ?1? ? ? ? ?0.9885? ? ? 0.99900.9885? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0.98230.9990? ? ?0.9823? ? ? ? ?1

    人口組與經(jīng)濟組間的相關(guān)系數(shù)矩陣為:

    R3= 0.9423? ? ? ?0.9085? ? ? 0.9496 0.6486? ? ? ?0.6781? ? ? 0.6476-0.9574? ? ?-0.9326? ? -0.9556

    人口組中人口總量(M1)與男女性別比(M3)相關(guān)系數(shù)達到0.9528,而人口自然生長率(M2)與男女性別比(M3)相關(guān)系數(shù)則相對較小。經(jīng)濟組各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)都在0.98以上,即各項經(jīng)濟指標(biāo)相關(guān)。人口組與經(jīng)濟組的相關(guān)系數(shù)都較高,表明兩組變量指標(biāo)間具有相關(guān)性。

    2.典型相關(guān)系數(shù)及其顯著性檢驗

    從表1可以看出,第一個典型相關(guān)系數(shù)在0.01的置信水平下通過了x2統(tǒng)計量的檢驗,表明能夠用人口組的典型變量來解釋經(jīng)濟組的典型變量。

    3.典型相關(guān)模型

    表2和表3分別表示典型變量與人口組和經(jīng)濟組變量間的標(biāo)準(zhǔn)化典型變量系數(shù)。

    由此,可以分別寫出第一對典型變量的轉(zhuǎn)換公式,建立典型相關(guān)模型,具體如下所示。

    U1=-0.89X1-0.586X2-0.392X3V1=23.133Y1-4.679Y2-19.37Y3

    4.典型負(fù)載系數(shù)及交叉負(fù)載系數(shù)分析

    從表4可以看出,無論是哪種系數(shù),人口組中各指標(biāo)都與第一對典型變量的相關(guān)性比較高。

    從表5可以看出,經(jīng)濟組中各指標(biāo)同樣也是與第一對典型變量相關(guān)性比較強。

    5.冗余度分析

    依據(jù)冗余度結(jié)果分析,三對典型變量中,解釋能力最強的是第一對,后兩對則非常弱。相對比,排除后兩對典型變量,選取第一對典型變量。

    6.結(jié)果分析

    從人口方面來看,黑龍江省資源枯竭型城市影響經(jīng)濟發(fā)展最主要的因素是人口總量,緊隨其后的是自然生長率和性別結(jié)構(gòu)。這與經(jīng)濟學(xué)理論是相符的,人口總量是通過人口紅利推動經(jīng)濟發(fā)展的,人口紅利不但為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展提供了大量的勞動力,也帶來了高儲蓄和高貨幣需求。從經(jīng)濟方面來看,國內(nèi)生產(chǎn)總值在這幾座黑龍江省資源枯竭型城市的經(jīng)濟發(fā)展中起重要作用。這與之前的理論分析相吻合,生產(chǎn)總值的下滑直接影響了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。

    四、對策建議

    (一)轉(zhuǎn)變思想觀念并全面理解人口收縮

    人口收縮不等于人口萎縮,人口收縮并不只是帶來消極的影響,收縮標(biāo)志著城市發(fā)展需要更加長遠的規(guī)劃及更加充足的準(zhǔn)備。對于城市規(guī)劃而言,收縮的規(guī)模和趨勢需要密切關(guān)注,避免人口出現(xiàn)快速下降的情況,采用的階段性政策必須詳細(xì)準(zhǔn)確,有針對性。依據(jù)以往經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律,資源枯竭型城市經(jīng)濟增長速度將有很長一段時間的瓶頸期。面對目前經(jīng)濟和人口的下滑,政府應(yīng)當(dāng)加強調(diào)控能力,利用自身的城市發(fā)展特點,尋求科學(xué)有效的應(yīng)對決策,在新的經(jīng)濟增長模式開拓之前,收縮還會繼續(xù),需要提高城市人口、經(jīng)濟收縮的容忍度。

    (二)完善相應(yīng)政策以避免出現(xiàn)少子老齡化

    黑龍江省資源枯竭型城市已進入老齡化社會,相對于老齡化,少子化同樣值得關(guān)注。因此,加強計劃生育新政策宣傳刻不容緩,改變“低生育率”狀況。在當(dāng)前經(jīng)濟下滑的形勢下,加上生孩子的成本越來越高,導(dǎo)致許多人“惜生”,要解決這些問題,不能僅僅靠家庭自覺,還應(yīng)該制定更為完整的保障機制,為了讓更多家庭“敢生”“愿生”,鼓勵生育政策也應(yīng)當(dāng)措施精準(zhǔn),精準(zhǔn)措施應(yīng)從稅收、教育、醫(yī)療、就業(yè)等各個方面施策,以減輕養(yǎng)育家庭的負(fù)擔(dān)。同時,還需要建立和完善老年社會保障體系,更要充分發(fā)揮老年人的“夕陽余熱”,激發(fā)老年人的“二次人口紅利”。

    (三)平衡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以形成人口回流引力

    從城市經(jīng)濟發(fā)展動力角度分析,預(yù)防收縮發(fā)生的有效措施就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。但值得注意的是,很多國外資源型城市衰退后,當(dāng)?shù)鼐脱杆侔l(fā)展第三產(chǎn)業(yè)以緩解失業(yè)壓力,但是第三產(chǎn)業(yè)沒有二產(chǎn)業(yè)的支撐,會形成“去工業(yè)化”“空心化”等,導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展進入瓶頸。因此,要協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),形成平衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。首先,實行協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,開展有序開發(fā),提高資源利用率,延長資源的服務(wù)年限,為城市治理轉(zhuǎn)型贏得時間。其次,要延長優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條,跳出出售原材料、初加工、粗加工的現(xiàn)狀,重點發(fā)展精深加工產(chǎn)業(yè)鏈。最后,平衡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),適當(dāng)下調(diào)資源產(chǎn)業(yè)占比,調(diào)整城鄉(xiāng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局,優(yōu)化招商引資和利用資本結(jié)構(gòu),以良好的經(jīng)濟社會發(fā)展環(huán)境吸引大量流失人口回流。

    參考文獻:

    [1] 龍 瀛,李 郇.收縮城市——國際經(jīng)驗和中國現(xiàn)實[J].現(xiàn)代城市研究,2015(9).

    [2] 李競能.人口理論新編[M].北京:中國人口出版化,2007.

    [3] 吳忠觀等.人口科學(xué)辭典[M].成都:西南財經(jīng)大學(xué)出版社,1997.

    [責(zé)任編輯:王功巧]

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