基于視覺(jué)信息的高速鐵路聲屏障景觀量化分析探討

劉江偉，吳小萍

(1.中國(guó)鐵路設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司，天津 300308；2.中南大學(xué) 土木工程學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410075；3.倫敦大學(xué)學(xué)院 交通研究中心，英國(guó) 倫敦 WC1E6BT)

在高速鐵路造成的污染中，噪聲污染最為明顯，其直接或間接地影響鐵路沿線人民群眾正常的生活和生產(chǎn)，成為不可忽視的環(huán)境問(wèn)題[1]。目前，高速鐵路聲屏障是解決噪聲污染的重要途徑。在聲傳播途徑上建造各種形狀的聲屏障，是改善鐵路沿線和站場(chǎng)周邊噪聲敏感區(qū)聲環(huán)境質(zhì)量的有效措施，也是迄今為止解決交通噪聲問(wèn)題使用最多、最有效的途徑[2]。

聲屏障作為高速鐵路的重要組成部分，在隔聲降噪的同時(shí)，也成為鐵路沿線的一道風(fēng)景。但鐵路兩側(cè)同時(shí)修建聲屏障時(shí)，司機(jī)和旅客會(huì)有不同程度的壓抑、緊張、疲勞等不適感覺(jué)，司乘人員感覺(jué)猶如在長(zhǎng)長(zhǎng)的廊道中行進(jìn)，形成廊道效應(yīng)。因此，通過(guò)景觀美學(xué)設(shè)計(jì)優(yōu)化聲屏障的景觀效果，減少聲屏障對(duì)旅客視覺(jué)造成影響，提升旅客視覺(jué)美感，成為重要的研究目標(biāo)和方向。文獻(xiàn)[3]通過(guò)聲屏障景觀設(shè)計(jì)為旅客帶來(lái)視覺(jué)上的審美愉悅以降低聲屏障的視覺(jué)沖擊，并提出鐵路聲屏障景觀設(shè)計(jì)方法。文獻(xiàn)[4]從聲屏障的屏頂、屏面、屏體、端頭、空間位置、質(zhì)地和光照等要素入手，對(duì)聲屏障景觀構(gòu)造方法進(jìn)行探討。文獻(xiàn)[5]認(rèn)為聲屏障的景觀效果主要取決于聲屏障的外觀形狀、觀看者視覺(jué)效果及其與周圍建筑、環(huán)境的協(xié)調(diào)性，并通過(guò)成灌城際鐵路聲屏障設(shè)計(jì)進(jìn)行鐵路聲屏障景觀設(shè)計(jì)探討。文獻(xiàn)[6]從景觀設(shè)計(jì)原則、外觀設(shè)計(jì)、材料選擇、色彩選擇、與周圍景觀的協(xié)調(diào)與過(guò)渡五個(gè)方面提出鐵路聲屏障景觀設(shè)計(jì)方法。文獻(xiàn)[7]從景觀需求的角度對(duì)聲屏障的空間特性進(jìn)行深入研究，從序列與節(jié)奏、空間圍合度、視覺(jué)取向力、環(huán)境兼容性和地域文化性等方面提出聲屏障景觀補(bǔ)償設(shè)計(jì)方法。文獻(xiàn)[8]認(rèn)為聲屏障通常會(huì)對(duì)沿線環(huán)境以及道路上的行人產(chǎn)生強(qiáng)大的視覺(jué)沖擊，并從行人視覺(jué)感知的角度，闡述聲屏障景觀設(shè)計(jì)的一般原則和基本方法。文獻(xiàn)[9]基于丹麥、荷蘭、法國(guó)等多國(guó)聲屏障實(shí)例，研究不同環(huán)境背景下聲屏障材料選擇與顏色配置，認(rèn)為聲屏障景觀設(shè)計(jì)應(yīng)采用植被烘托隔音屏障形狀和線形變化的方法。文獻(xiàn)[10]認(rèn)為在高等級(jí)公路上應(yīng)使用粗糙的紋理和簡(jiǎn)單、鮮艷的圖案以提高辨識(shí)度；而在低等級(jí)公路及人行道上，應(yīng)使用相對(duì)細(xì)密、豐富的紋理，便于辨別和感知。文獻(xiàn)[11]認(rèn)為聲屏障景觀設(shè)計(jì)應(yīng)與空間環(huán)境協(xié)調(diào)，不同類型的聲屏障其空間形式也不同，具有不同的環(huán)境適用性。文獻(xiàn)[12]通過(guò)向受噪聲干擾的民眾展示不同類型和外觀的聲屏障，以公眾參與和評(píng)議的形式確定聲屏障的類型和外觀，使聲屏障的景觀形式多樣化。文獻(xiàn)[13]指出連續(xù)不斷且缺乏變化的聲屏障容易造成駕駛?cè)藛T視覺(jué)疲勞,聲屏障景觀設(shè)計(jì)的目標(biāo)就是最大限度地減少由聲屏障的設(shè)置引起的壓抑感和廊道效應(yīng)。文獻(xiàn)[14]認(rèn)為由于聲屏障由不同材料構(gòu)成，其質(zhì)地和紋理也不相同，提出聲屏障紋理和圖案的設(shè)計(jì)，主要依據(jù)交通工具的行駛速度，行駛越快，圖案和紋理的設(shè)計(jì)應(yīng)該越醒目。文獻(xiàn)[15]采用計(jì)算機(jī)可視化場(chǎng)景分析方法，分析不同高度和類型的聲屏障對(duì)旅客視覺(jué)質(zhì)量的影響，并對(duì)旅客的視覺(jué)質(zhì)量進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查，認(rèn)為聲屏障的視覺(jué)影響與旅客到聲屏障的距離有關(guān)。以上研究注重定性分析鐵路聲屏障景觀特性與改善聲屏障景觀方法，聚焦在公路聲屏障。

如何運(yùn)用量化方法科學(xué)分析高速鐵路聲屏障景觀特性并進(jìn)行評(píng)價(jià)是本文的重點(diǎn)。本文從視覺(jué)信息角度定量分析鐵路聲屏障景觀特性，建立聲屏障景觀量化評(píng)價(jià)模型，目的是改善和提升鐵路聲屏障景觀設(shè)計(jì)，為高速鐵路聲屏障工程應(yīng)用提供借鑒和指導(dǎo)。

1 高速鐵路聲屏障景觀特性

高速鐵路聲屏障景觀是一個(gè)與觀察者密切聯(lián)系的復(fù)雜系統(tǒng)，在高速列車上，旅客與聲屏障景觀是一種刺激-反應(yīng)的關(guān)系，旅客根據(jù)觀察到的視覺(jué)信息，對(duì)周圍的環(huán)境和景觀質(zhì)量做出評(píng)判。根據(jù)高速列車乘客觀察到的視覺(jué)信息，可以將聲屏障景觀特性分為空間特性和視覺(jué)特性。

1.1 高速鐵路聲屏障景觀空間特性

高速鐵路聲屏障景觀空間特性是指旅客在高速運(yùn)行的列車上所能觀察到的視野空間。文獻(xiàn)[16]采用視域、形狀和天空作為概括景觀視覺(jué)質(zhì)量的量化指標(biāo)，研究不同道路路網(wǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)街道景觀質(zhì)量的影響。文獻(xiàn)[17]采用視角、視高、視距和視閾等視覺(jué)要素指標(biāo)量化分析城市街道景觀。文獻(xiàn)[18]認(rèn)為天空開(kāi)闊指數(shù)可以有效反映視覺(jué)空間的開(kāi)闊程度。高速鐵路沿線聲屏障會(huì)對(duì)列車上的旅客產(chǎn)生視覺(jué)干擾，影響到旅客視覺(jué)空間的開(kāi)闊程度。同時(shí)，由于不同區(qū)段的高速鐵路聲屏障與線路的距離不同、線路數(shù)目的不同、線路兩側(cè)聲屏障間距的不同，聲屏障對(duì)鐵路乘客所產(chǎn)生的視覺(jué)空間影響不盡相同。綜合以上研究，結(jié)合高速鐵路聲屏障對(duì)鐵路乘客視覺(jué)空間的影響，本文將近距比、遠(yuǎn)距比、寬高比、天空開(kāi)闊指數(shù)作為衡量高速鐵路聲屏障空間視野開(kāi)闊程度的景觀量化要素指標(biāo)。

高速鐵路聲屏障距線路外軌道的最近距離與聲屏障高度的比值稱為近距比α，聲屏障距線路內(nèi)軌道的最遠(yuǎn)距離與聲屏障高度的比值稱為遠(yuǎn)距比β，線路兩側(cè)聲屏障橫向間距與聲屏障高度的比值稱為寬高比γ。近距比α可以有效地衡量旅客觀測(cè)窗外景觀視角的開(kāi)闊程度，當(dāng)旅客離聲屏障最近時(shí)，聲屏障高度越小，近距比越大，旅客越容易觀測(cè)到聲屏障外的景觀。當(dāng)列車上的旅客離聲屏障最遠(yuǎn)時(shí)，遠(yuǎn)距比β能對(duì)旅客觀測(cè)周圍環(huán)境的視野進(jìn)行量化。聲屏障的橫向間距越小，高度越大，對(duì)旅客產(chǎn)生的心理壓抑程度越大；若線路兩側(cè)聲屏障的橫向間距增大，則可以增加旅客觀察周圍環(huán)境的視野開(kāi)闊度，有效降低聲屏障設(shè)置使旅客產(chǎn)生的不適和壓抑感，但線路兩側(cè)聲屏障的橫向間距一般受到鐵路線路建筑限界的限制，而聲屏障的高度也會(huì)對(duì)旅客的視野空間產(chǎn)生較大的影響。因此，本文采用寬高比γ衡量高速鐵路聲屏障景觀開(kāi)闊度。

天空開(kāi)闊指數(shù)是在觀察點(diǎn)上看到的所有天空在視域錐面中所占的比例，一般用立體角λ表示。人眼視野是一個(gè)以眼睛為頂點(diǎn)的不規(guī)則空間棱錐體，所有進(jìn)入視野的視覺(jué)元素都可以在人眼內(nèi)形成一個(gè)相應(yīng)的視角[19]。在進(jìn)行空間開(kāi)闊程度研究時(shí)，視野中的遮擋物在視網(wǎng)膜上產(chǎn)生一個(gè)相應(yīng)的投影面積，這個(gè)面積的大小，表征了物體對(duì)視線的遮擋程度。將數(shù)字圖像作為評(píng)價(jià)媒介時(shí)，在忽略相機(jī)邊緣畸變的情況下，可近似用天空面積與全圖像面積之比反映天空的開(kāi)闊程度[18]。

1.2 高速鐵路聲屏障景觀視覺(jué)特性

當(dāng)旅客在高速運(yùn)行的列車上觀察窗外的環(huán)境時(shí)，呈現(xiàn)的視覺(jué)是連續(xù)不斷的聲屏障的圖像。近年以來(lái)，在圖像處理中已經(jīng)用于基視覺(jué)的信息熵-視覺(jué)熵來(lái)描述人眼對(duì)視覺(jué)信息的主觀度量，既符合人類的視覺(jué)特征，又易于進(jìn)行量化分析[20]。因此，可以用視覺(jué)熵μ對(duì)旅客所能觀察到的視覺(jué)信息進(jìn)行度量，來(lái)表征視覺(jué)對(duì)象的復(fù)雜程度，視覺(jué)熵的值越高，表明旅客所能觀察到的視覺(jué)信息越豐富，景觀效果越明顯。同時(shí)，聲屏障的色彩是旅客最容易感知的信息內(nèi)容，不同顏色會(huì)對(duì)旅客的視覺(jué)和心理產(chǎn)生不同影響[21]，在視覺(jué)信息量化及視覺(jué)注意機(jī)制的研究中，通常將色彩豐富指數(shù)ξ作為衡量研究對(duì)象顏色豐富度的指標(biāo)[18]。因此，本文將視覺(jué)熵μ、色彩豐富指數(shù)ξ作為聲屏障視覺(jué)景觀的指標(biāo)要素。

在數(shù)字?jǐn)z影和圖像處理技術(shù)應(yīng)用相對(duì)成熟的基礎(chǔ)上，借助 MATLAB2014 軟件，采用圖像處理方法對(duì)各被評(píng)價(jià)圖像的視覺(jué)熵μ進(jìn)行計(jì)算，主要包括以下過(guò)程:讀入圖像并對(duì)其進(jìn)行灰度化；對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)，提高灰度比；設(shè)定生長(zhǎng)閾值，并進(jìn)行區(qū)域劃分；計(jì)算每個(gè)區(qū)域的面積；計(jì)算視覺(jué)熵μ。色彩豐富指數(shù)ξ是視覺(jué)熵μ中加入色彩因子后的改進(jìn)指標(biāo)，借用視覺(jué)熵的計(jì)算思路，可在熵計(jì)算公式中的概率Pi前乘以一個(gè)能代表所在區(qū)域顏色的量值，以灰色、綠色、藍(lán)色模式的圖像文件為例，需要提取區(qū)域內(nèi)代表性的點(diǎn)在3個(gè)顏色坐標(biāo)系內(nèi)的色彩值，并取3個(gè)色彩值的算術(shù)平均值，再將該平均值加入熵的計(jì)算公式以體現(xiàn)色彩具有的特征[22]。

1.3 高速鐵路聲屏障景觀量化值

基于對(duì)高速鐵路聲屏障景觀特性的分析，綜合考慮對(duì)聲屏障景觀效果產(chǎn)生影響的不同景觀要素，本文采用已經(jīng)建成的高速鐵路兩側(cè)具有代表性的聲屏障圖像(圖1)進(jìn)行實(shí)例分析。

將圖形作為景觀量化媒介，經(jīng)過(guò)MATLAB程序數(shù)據(jù)計(jì)算，得到不同聲屏障景觀指標(biāo)量化值，如表1所示。

(a)直立百葉孔型

(b)頂部折角透明型

(c)彩鋼板圓弧型

(d)直立穿孔型

(e)直立型鍍鋅

(f)直立型鋁板

(g)復(fù)合微孔直立型

(h)金屬微孔頂部弧型

(i)全封閉型

(j)組合透明型圖1 部分聲屏障例圖

表1 高速鐵路不同聲屏障的景觀指標(biāo)量化值

圖號(hào)空間特性視覺(jué)特性近距比α遠(yuǎn)距比β寬高比γ空間開(kāi)闊指數(shù)λ視覺(jué)熵μ色彩豐富指數(shù)ξ圖1(a)0.724.436.150.2457 83418 956圖1(b)0.608.628.820.3278 15223 892圖1(c)0.802.753.550.3625 6826 859圖1(d)1.253.684.930.4812 6944 673圖1(e)1.406.567.960.1316 9855 698圖1(f)1.337.028.350.4022 9867 562圖1(g)1.007.848.840.3028 5629 755圖1(h)0.506.376.870.3835 87212 756圖1(i)0.401.371.770.0815 8746 896圖1(j)0.755.145.890.6268 45822 702

2 高速鐵路聲屏障景觀量化評(píng)價(jià)模型

2.1 權(quán)重的確定

層次分析法能有效計(jì)算不同因素的權(quán)重，具有實(shí)用性、系統(tǒng)性和靈活性。因此，本文采用層次分析法確定不同的權(quán)重因素。建立判斷矩陣后，分別求解判斷矩陣的最大特征根和相應(yīng)的特征向量，然后計(jì)算和確定權(quán)重。通常采用1～9及其倒數(shù)法建立判斷矩陣U=(Pij)n×n，計(jì)算判斷矩陣U的最大特征根P和對(duì)應(yīng)的特征向量Y，特征向量Y中的元素表明所屬因素的重要性程度[23]。以聲屏障的景觀效果為目標(biāo)，以景觀要素向量J=[αβγλμξ]中各元素為指標(biāo)，通過(guò)專家問(wèn)卷調(diào)查評(píng)分法，并根據(jù)各景觀要素指標(biāo)評(píng)分均值，建立相應(yīng)的判斷矩陣

(1)

運(yùn)用MATLAB計(jì)算該判斷矩陣的特征根，經(jīng)過(guò)比較和分析，該判斷矩陣的最大特征根P=6.60，最大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量為Y=[0.66 0.11 0.21 0.16 0.34 0.61]。

隨后對(duì)該判斷矩陣U進(jìn)行有效性檢驗(yàn)[15]：根據(jù)判斷矩陣的最大特征根，計(jì)算得一致性指標(biāo)CI=0.122 3；當(dāng)判斷矩陣為6階方陣時(shí)，查表得平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=1.26；計(jì)算得一致性比例CR為

(2)

CR<0.10，表明該判斷矩陣通過(guò)有效性檢驗(yàn)，所得到的聲屏障景觀各指標(biāo)重要性系數(shù)是合理的。通過(guò)對(duì)特征向量進(jìn)行歸一化處理，可以得到高速鐵路聲屏障景觀要素向量J=[αβγλμξ]中各對(duì)應(yīng)元素的權(quán)重向量W=[0.317 0.054 0.101 0.075 0.163 0.290]。

2.2 原始數(shù)據(jù)的處理

運(yùn)用極差變換原理，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到相應(yīng)的值如表2所示。

表2 極差變換后的聲屏障景觀數(shù)據(jù)

續(xù)表2

2.3 模型計(jì)算與分析

根據(jù)高速鐵路聲屏障工程應(yīng)用及鐵路聲屏障景觀效果通用分類，將高速鐵路聲屏障景觀的各因子根據(jù)其極差變換后的值分為4個(gè)灰色組，即優(yōu)秀組、良好組、普通組、不良組。根據(jù)聚類分析的要求，通過(guò)考慮最大和最小值，分別選取相應(yīng)的值作為節(jié)點(diǎn)來(lái)劃分不同景觀組的取值范圍。四個(gè)不同景觀組的取值節(jié)點(diǎn)如下：X1=0，X2=0.25，X3=0.50，X4=0.75，X5=1。不同鐵路聲屏障景觀所屬的組類別取值范圍如下：優(yōu)秀組為(0.75,1]，良好組為(0.50,0.75]，普通組為(0.25,0.50]，不良組為[0,0.25]。

(3)

最后，計(jì)算聲屏障景觀i對(duì)于景觀組k的綜合聚類系數(shù)[24]

(4)

通過(guò)計(jì)算得到不同聲屏障景觀的綜合聚類系數(shù)，見(jiàn)表3。不同聲屏障景觀對(duì)于不同景觀組的綜合聚類系數(shù)反映了該聲屏障景觀隸屬于該組的可能性，其值越大，表明該聲屏障景觀隸屬于該組的可能性越大。根據(jù)隸屬度最大值原則，分別確定不同聲屏障景觀所隸屬的景觀組。鐵路聲屏障所隸屬的景觀組表明其景觀所具有的景觀效果，例如，某聲屏障景觀隸屬于良好組，則該聲屏障景觀效果良好，具有良好的視野空間和視覺(jué)效果。通過(guò)數(shù)據(jù)比較與分析，可以確定圖1(b)、圖1(f)、圖1(j)聲屏障景觀屬于良好組，表明其景觀效果良好，聲屏障景觀綜合效果優(yōu)于其他聲屏障。同時(shí)，圖1(a)、圖1(e)、圖1(g)、圖1(h)聲屏障景觀屬普通組，說(shuō)明這類聲屏障景觀效果一般，而圖1(c)、圖1(d)、圖1(i)鐵路聲屏障景觀屬于不良組，表明這類聲屏障景觀效果欠佳，需要采取措施予以改善和提高。同時(shí)注意到，選取的聲屏障景觀無(wú)一隸屬優(yōu)秀組，表明相關(guān)的高速鐵路聲屏障景觀需要改進(jìn)設(shè)計(jì)以提高其景觀綜合效果。

表3 不同聲屏障景觀的綜合聚類系數(shù)

2.4 視覺(jué)評(píng)判檢驗(yàn)與討論

通過(guò)數(shù)字1～9賦值景觀調(diào)查法，邀請(qǐng)不同領(lǐng)域內(nèi)的專家學(xué)者、高速鐵路乘客、群眾等對(duì)上述10種類型的聲屏障景觀視覺(jué)效果進(jìn)行評(píng)判，經(jīng)過(guò)均值計(jì)算和數(shù)值轉(zhuǎn)換，得到不同類型鐵路聲屏障景觀的視覺(jué)效果均值。同時(shí)，依據(jù)景觀效果分類要求和數(shù)值轉(zhuǎn)換后的景觀效果均值，結(jié)合最大值和最小值，確定不同類型聲屏障景觀所屬的均值區(qū)間:優(yōu)秀類(7，9],良好類(5,7]，普通類(3,5]，不良類[1,3]。通過(guò)景觀視覺(jué)調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)對(duì)景觀進(jìn)行分類，見(jiàn)表4。

表4 不同鐵路聲屏障景觀效果均值及分類

通過(guò)表3與表4對(duì)不同聲屏障景觀效果所屬類別的對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)，除圖1(e)和圖1(g)外，通過(guò)視覺(jué)信息量化分析確定的景觀效果類別與基于視覺(jué)調(diào)查數(shù)據(jù)所確定的分類基本吻合，兩種方法所得到的景觀效果分類具有較高的一致性。因此，通過(guò)視覺(jué)空間和視覺(jué)信息確立的聲屏障景觀量化分析模型可以對(duì)鐵路聲屏障的景觀效果進(jìn)行有效評(píng)估和分類。但由于鐵路聲屏障景觀效果視覺(jué)評(píng)判具有較強(qiáng)的主體性和主觀性，不同評(píng)判主體色彩敏感度、色彩傾向、視覺(jué)感知等不同而對(duì)鐵路聲屏障具有不同的視覺(jué)體驗(yàn)，并對(duì)視覺(jué)評(píng)判結(jié)果產(chǎn)生重要影響。同時(shí)，參與視覺(jué)評(píng)估的主體職業(yè)、年齡、性別、文化教育程度、出行偏好、出行頻率等不同，也會(huì)對(duì)鐵路聲屏障景觀效果的視覺(jué)評(píng)判產(chǎn)生影響，使視覺(jué)評(píng)判結(jié)果和采用景觀模型計(jì)算方法確定的評(píng)判結(jié)果產(chǎn)生偏差。

3 結(jié)論

(1)通過(guò)對(duì)高速鐵路聲屏障景觀特性進(jìn)行視覺(jué)空間和視覺(jué)信息分析，提出聲屏障景觀量化分析指標(biāo)，并運(yùn)用視覺(jué)原理和圖形學(xué)計(jì)算方法，對(duì)選取的高速鐵路聲屏障景觀特性值進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)計(jì)算得到的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了灰色層次分析模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同高速鐵路聲屏障景觀的有效分析和評(píng)判，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)聲屏障景觀分析和評(píng)判過(guò)于主觀的缺陷。

(2)利用鐵路聲屏障景觀視覺(jué)質(zhì)量調(diào)查法獲得的評(píng)判結(jié)果對(duì)運(yùn)用鐵路聲屏障景觀模型計(jì)算方法確定的景觀評(píng)判結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，并對(duì)影響視覺(jué)評(píng)判結(jié)果的因素進(jìn)行了探討。分析表明，盡管兩種方法所得到的評(píng)判結(jié)果存在偏差，但兩種方法所得到的評(píng)判結(jié)果仍然具有較高的一致性，通過(guò)視覺(jué)信息和圖形學(xué)計(jì)算方法建立的鐵路聲屏障景觀量化分析模型能夠比較準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)鐵路聲屏障景觀視覺(jué)質(zhì)量的評(píng)判。

(3)本文探討的基于視覺(jué)信息的鐵路聲屏障景觀量化分析方法，對(duì)于改善和提高聲屏障的景觀效果，具有重要的啟示和借鑒意義。在滿足降噪要求的前提下，設(shè)置聲屏障不僅需要注重其與軌道中心線的距離，使屏障高度和屏間距保持平衡以創(chuàng)造良好的視覺(jué)空間，同時(shí)應(yīng)注重屏障本身所攜帶的信息量。高速鐵路聲屏障對(duì)旅客的影響不僅是視覺(jué)空間和信息上的，更多的是對(duì)旅客心理和情緒的影響，因此在未來(lái)的研究中，需要采用更加科學(xué)和系統(tǒng)的方法進(jìn)行分析。