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    湖南省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚研究

    2020-03-18 16:39:24孫燦輝
    合作經(jīng)濟與科技 2020年5期
    關鍵詞:生產(chǎn)性服務業(yè)制造業(yè)影響因素

    孫燦輝

    [提要] 本文從產(chǎn)業(yè)關聯(lián)、市場鄰近、土地成本、知識溢出、產(chǎn)業(yè)結構、制度環(huán)境等六個方面探討其對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響機理。運用2007~2017年湖南省及其13個地州市的年鑒數(shù)據(jù)和投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),測度兩大產(chǎn)業(yè)內不同組合間的協(xié)同集聚度和產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度,然后運用統(tǒng)計分析和固定效應模型驗證相關假設。結果表明:市場鄰近、產(chǎn)業(yè)結構、城市規(guī)模與兩業(yè)協(xié)同集聚呈不同程度的倒“U”型關系,知識溢出、市場化水平、開放程度、信息化水平的提升有不同程度促進作用,產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度、土地成本影響不明顯。最后,本文基于研究結果提出對策建議。

    關鍵詞:制造業(yè);生產(chǎn)性服務業(yè);協(xié)同集聚;影響因素

    中圖分類號:F127 文獻標識碼:A

    收錄日期:2019年12月31日

    在我國經(jīng)濟向高質量階段發(fā)展的當下,推進制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚和深度融合,有助于產(chǎn)業(yè)結構升級,引領兩大產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端邁進。目前,深入研究制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響因素的文獻不多,聚焦中部省份的研究還很少。以湖南為對象,對兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響因素進行系統(tǒng)的、結構化的深入研究,并據(jù)此提出對策建議,對于助力國家“中部崛起”和湖南“創(chuàng)新引領、開放崛起”戰(zhàn)略的實施,有較強的理論和現(xiàn)實意義。

    Marshall(1920)的外部性理論,Krugman(1991)和Venables(1996)為代表的新經(jīng)濟地理學,Alonso(1964)的競租理論模型等,對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的解釋力度較強,國內外諸多學者以此為基礎,對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響機制或因素問題進行了研究。陳國亮、陳建軍(2012)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)前后向關聯(lián)、知識密集度、區(qū)域中心城市有利于兩業(yè)協(xié)同集聚。席強敏(2014)發(fā)現(xiàn)中間投入品共享和知識溢出效應對其有促進作用,勞動力池共享并未發(fā)揮正向影響。陳曉峰(2015)發(fā)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟、空間臨近、價值鏈匹配、制度支持、商務成本節(jié)約、交通運輸和通訊業(yè)的發(fā)展、產(chǎn)出關聯(lián)、知識存量等對其有不同程度的促進作用。吉亞輝、甘麗娟(2015)發(fā)現(xiàn)市場規(guī)模、工資水平和對外開放度對其有正向影響,交易成本和政府干預則起阻礙作用。張虎、韓愛華、楊青龍(2017)發(fā)現(xiàn)知識溢出、技術創(chuàng)新與層級分工程度對此有正向影響。陳文翔(2018)以長株潭城市群為對象,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)關聯(lián)不是充分條件,信息化和人力資本水平作用不顯著,城市規(guī)模與其呈倒“U”形關系,政府干預對其具有正向影響。高壽華、劉程軍、陳國亮(2018)發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化、創(chuàng)新能力、市場驅動、政府行為、互聯(lián)網(wǎng)技術與基礎設施均對其有不同程度的正向影響。張玉華、張濤(2018)發(fā)現(xiàn)在其受自身前期慣性影響較大,科技金融投入對其有促進作用。

    總之,盡管有關兩業(yè)協(xié)同集聚影響因素的研究不少,但尚有以下不足:首先,大部分文獻是從制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的整體維度進行研究,少量文獻則從其細分行業(yè)進行分析,前者失之于粗,后者又難免失之于細,沒能真正從兩大產(chǎn)業(yè)異質性角度進行結構性研究;其次,現(xiàn)有的文獻大多將影響因素作為論文的一個部分,缺乏系統(tǒng)性、專門性的研究,部分文獻選取的代理變量值得商榷,結論也自會有失偏頗;最后,中部地區(qū)是我國重要的戰(zhàn)略性區(qū)域,但聚焦于中部省份的研究相對較少,針對湖南的研究則更少。鑒于此,本文以湖南為對象,對其制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚水平和影響因素進行系統(tǒng)地、結構性地、更貼近實際的機理分析及實證研究,并據(jù)此提出對策建議。

    一、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響機制分析

    (一)核心內涵界定。Ellison & Glaeser(1997)最早關注到不僅單一產(chǎn)業(yè)在空間上出現(xiàn)集聚,不同產(chǎn)業(yè)間也傾向于在空間上彼此鄰近的現(xiàn)象。本文將產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的內涵界定為:具有關聯(lián)性的不同產(chǎn)業(yè)出于協(xié)同互補經(jīng)濟效應的發(fā)揮而在一定空間內的共同聚集。

    本文參考相關學術研究和國家分類標準,將《GB/T4754-2011》中的C13~C43共31大行業(yè)界定為制造業(yè),將F-批發(fā)和零售業(yè),G-交通運輸、倉儲和郵政業(yè),I-信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè),J-金融業(yè),K-房地產(chǎn)業(yè),L-租賃和商務服務業(yè),M-科學研究和技術服務業(yè)七大行業(yè)歸為生產(chǎn)性服務業(yè)。然后根據(jù)產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的導向,將制造業(yè)劃分為傳統(tǒng)和高新兩大類,后者對應C26、C27、C34~C40共9個行業(yè),其余行業(yè)統(tǒng)一劃分為傳統(tǒng)制造業(yè)。將生產(chǎn)性服務業(yè)劃分為傳統(tǒng)和新興兩大類,前者包括F、G、J、K四大行業(yè),后者包括I、L、M三大行業(yè)。

    (二)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響因素

    1、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)。Marshall(1920)外部性理論所謂的中間投入品共享,一定程度上就是投入產(chǎn)出關聯(lián)的表達。Venables(1996)構建的CPVL模型,認為具有前后向關聯(lián)的上下游企業(yè)帶來的投入品供給增加和需求擴大會促進產(chǎn)業(yè)集聚。生產(chǎn)性服務業(yè)是制造業(yè)的重要中間投入品,后者也在一定程度上為前者提供中間投入,兩者有較強的投入產(chǎn)出關聯(lián)。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)經(jīng)歷從“初級混合”到“分工協(xié)同”再到“高級融合”的發(fā)展歷程,“制造業(yè)服務化”即是第三階段的表征,兩者的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度逐漸提升。從內部結構看,傳統(tǒng)制造業(yè)對傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務業(yè)的中間服務需求更強,傳統(tǒng)制造業(yè)和新興生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)程度則很低,高新制造業(yè)需要傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務業(yè)的中間服務,其對新興生產(chǎn)性服務業(yè)的依賴則更強。關聯(lián)度越高的產(chǎn)業(yè)間,出于靠近市場,降低生產(chǎn)和交易成本的經(jīng)濟動機,越具有協(xié)同集聚的傾向。本文據(jù)此提出假設一:制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)各產(chǎn)業(yè)組合間的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度越高,其協(xié)同集聚的傾向越強。

    2、市場鄰近。Krugman(1980)證明了存在運輸成本和規(guī)模報酬遞增時,企業(yè)會選擇在市場需求較大的國家布局。Helpman & Krugman(1985)進一步證明了消費者規(guī)模更大的國家的廠商的市場份額會超過其消費者比例??拷?guī)模更大的市場布局,能降低運輸成本,還能使規(guī)模經(jīng)濟得以實現(xiàn)。生產(chǎn)性服務業(yè)主要面向工業(yè)制造業(yè)市場,部分生產(chǎn)性服務業(yè)和大部分制造業(yè)則面向最終消費市場,因此,規(guī)模越大、生產(chǎn)性和消費性需求結構越平衡的本地市場,越能吸引兩業(yè)的協(xié)同集聚。不過異地市場尤其是區(qū)域中心市場的存在,會弱化這種吸引力。在湖南,長沙的市場規(guī)模數(shù)倍甚至數(shù)十倍于其他地州市,如同引力作用原理一樣,在規(guī)模和距離兩因素作用下,若本地市場的吸引力大于中心市場的吸附力,則本地市場的增長能促進兩業(yè)協(xié)同集聚,反之,促進作用將被弱化,甚至被逆轉。本文據(jù)此提出假設二:規(guī)模越大、結構越平衡的本地市場,越能吸引制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚,但區(qū)域中心市場的存在,會弱化甚至逆轉這種影響。

    3、土地成本。一般來看,生產(chǎn)性服務業(yè)的地租支付能力強于制造業(yè),而高新制造業(yè)又比傳統(tǒng)制造業(yè)的地租承受能力更強。按照Alonso(1964)競租理論推導,隨著地租水平的提升,生產(chǎn)性服務業(yè)、高新制造業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)會依次由城市中心逐漸向外圍布局,當?shù)刈馍仙揭欢ǔ潭?,有些制造業(yè)甚至會向其他地區(qū)轉移。由此觀之,土地成本的總體上升對兩業(yè)協(xié)同集聚有反作用。不過,在我國一直存在工業(yè)地價與其他商業(yè)商務地價之間的“產(chǎn)業(yè)地價差”,這一較特殊的用地政策,可能會弱化這種反向影響。地價的整體上升,主要是由商業(yè)商務和住宅地價的快速上升貢獻的,工業(yè)地價并沒上漲太多,產(chǎn)業(yè)地價差在進一步擴大。這意味著制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)所需支付的土地成本并沒有同比例的增加,制造業(yè)由此得以在更長的時期內與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同發(fā)展。本文據(jù)此提出假設三:土地要素成本對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚最為緊要,前者對后者有反向影響,但產(chǎn)業(yè)地價差的存在會弱化其影響程度。

    4、知識溢出。Marshall(1920)認為產(chǎn)業(yè)集聚主要源自規(guī)模報酬遞增產(chǎn)生的外部經(jīng)濟效應,知識溢出是三個主要原因之一。知識溢出對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚的促進作用,是基于兩者間的技術關聯(lián),通過鄰近布局以實現(xiàn)更為直接而便利的知識共享、信息交流和合作創(chuàng)新而產(chǎn)生的。從內部結構來看,傳統(tǒng)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)尤其是新興生產(chǎn)性服務業(yè)的技術關聯(lián)和知識共享水平較低,知識溢出對與高新制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚的正向影響應該最明顯。網(wǎng)絡通信技術的進步雖然大大擴展了知識溢出的范圍,但隨著距離的延伸,溢出的豐度會逐漸遞減,處于知識溢出中心的企業(yè)受益更為直接和有效。因此,知識技術豐度更高、創(chuàng)新氛圍更濃的城市,更能吸引制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚,這種產(chǎn)業(yè)集聚,又會反過來進一步提高該城市的知識溢出豐度,從而形成一個正向的循環(huán)累積。本文據(jù)此提出假設四:城市的知識溢出水平越高,越有利于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚。

    5、產(chǎn)業(yè)結構。產(chǎn)業(yè)結構是各產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系和比例關系,“配第—克拉克”定理和“人均收入影響理論”與我國工業(yè)化進程中產(chǎn)業(yè)結構的演變基本吻合。在工業(yè)化初期,許多生產(chǎn)性服務業(yè)還尚未從制造業(yè)內部脫離出來,兩者協(xié)同集聚的邊界尚不十分確定。在工業(yè)化中期,第二產(chǎn)業(yè)比例快速上升,第三次產(chǎn)業(yè)也長足發(fā)展,兩業(yè)的協(xié)同集聚水平逐漸提升。在工業(yè)化后期,第二產(chǎn)業(yè)依然在增長,但第三產(chǎn)業(yè)逐漸占支配地位,受產(chǎn)業(yè)關聯(lián)等產(chǎn)業(yè)異質性結構影響,細分產(chǎn)業(yè)組合間的協(xié)同集聚度會出現(xiàn)分化,兩業(yè)的整體協(xié)同集聚水平可能會下降。由于在工業(yè)化進程中,第二產(chǎn)業(yè)的先行性和帶動性更顯著,因此本文以其比例為基礎進行推導。只有存在一個最佳的第二產(chǎn)業(yè)比例的情況下,方能由此與其他產(chǎn)業(yè)構建一個最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結構比例,此時,兩業(yè)協(xié)同集聚水平可能達到最佳?;诖?,本文假設五:產(chǎn)業(yè)結構越合理(比例越協(xié)調)的城市,其制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚的水平越高。

    6、制度環(huán)境。Coase(1937)認為,與企業(yè)形成的原理相似,如果集聚所產(chǎn)生的生產(chǎn)成本的增加小于交易費用的降低時,企業(yè)因為有利可圖會傾向于在此集聚,反之會遷移出該區(qū)域。Coase關于產(chǎn)業(yè)集聚的分析,根本落腳點在產(chǎn)權的界定以及政府和市場的邊界上。加入WTO以來,我國一直在強調發(fā)揮市場機制對資源配置的主導作用,減少政府對經(jīng)濟運行的干預,在厘清政企邊界、提升市場化程度、擴大對外開放水平、提高政府廉潔效率等制度環(huán)境建設方面進步巨大,有利于兩業(yè)的快速發(fā)展和協(xié)同集聚。在各城市基礎設施條件均大幅改善以及招商優(yōu)惠政策同質化的當下,制度環(huán)境因素更優(yōu)良的地區(qū),才能在越來越激烈的招商引資競爭中取得優(yōu)勢,有效吸引制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的內外資企業(yè)來此投資布局,使得各種綜合性的或專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)園區(qū)真正運營起來,而這些產(chǎn)業(yè)園區(qū)正是產(chǎn)業(yè)集聚的直觀體現(xiàn)。本文據(jù)此提出假設六:城市的市場化水平和開放程度越高,越有利于制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚。

    二、湖南制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚和產(chǎn)業(yè)關聯(lián)水平測度分析

    (一)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平測度。國內外使用較多的測度產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚水平的方法包括:Ellison & Glaeser(1997)構建并經(jīng)Devereux et al.(2004)簡化的 E-G指數(shù),陳國亮和陳建軍(2012)以區(qū)位熵為基礎構建γ指數(shù),陳建軍等(2016)構建能同時反映“協(xié)同質量”和“協(xié)同高度”的Θ指數(shù)等。本文認為協(xié)同集聚的測度既要體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間集聚的協(xié)同水平,也應當體現(xiàn)單一產(chǎn)業(yè)本身的集聚高度,因此選用陳建軍等構建的Θ指數(shù)對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚水平進行測度,公式如下:

    式中,Smi、Smj分別表示i產(chǎn)業(yè)、j產(chǎn)業(yè)在m城市的集聚度,一般選取區(qū)位熵指標來衡量。該指數(shù)值越大,表示協(xié)同集聚水平越高,反之則越低。本文運用的是2007~2017年各年的數(shù)據(jù),包括行業(yè)年均或年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源自湖南統(tǒng)計年鑒、湖南各地州市統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒。婁底市相關數(shù)據(jù)缺失較多,本文將其樣本予以剔除;其他數(shù)據(jù)有缺失或異常的,用平滑法予以處理。

    根據(jù)前文的產(chǎn)業(yè)分類,可測度出各地州市各年9個產(chǎn)業(yè)組合的協(xié)同集聚度,依次為制造業(yè)&生產(chǎn)性服務業(yè)、制造業(yè)&傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務業(yè)、制造業(yè)&新興生產(chǎn)性服務業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)&生產(chǎn)性服務業(yè)、高新制造業(yè)&生產(chǎn)性服務業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)&傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)&新興生產(chǎn)性服務業(yè)、高新制造業(yè)&傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務業(yè)、高新制造業(yè)&新興生產(chǎn)性服務業(yè)。

    (二)產(chǎn)業(yè)關聯(lián)水平測度分析。投入產(chǎn)出表是研究產(chǎn)業(yè)關聯(lián)水平的重要基礎,本文借鑒江曼琦和席強敏(2014)的方法,運用湖南省2007年、2012年的《投入產(chǎn)出表》及2010年、2015年的《投入產(chǎn)出延長表》,計算得制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)九個組合內產(chǎn)業(yè)i和產(chǎn)業(yè)j相互間的直接消耗系數(shù)Aij、Aji,直接分配系數(shù)Bij、Bji,然后用兩者的算術平均值計算得各組合的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度Cij,即Cij=(Aij+Aji+Bij+Bji)/2。經(jīng)測度,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的整體產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度自2007年的0.188上升到2010年的0.203,然后上升到2012年的0.298,于2015年下降至0.282的水平。

    (三)協(xié)同集聚與產(chǎn)業(yè)關聯(lián)關系分析。由于投入產(chǎn)出表不是連年更新且僅統(tǒng)計至省級層面,本文無法得到各地州市各年的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度以用來做計量分析。不過,產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度在地州市層面的分化相對較小,因此可用全省的指標代指所有地州市當年的指標,以使這四個年度各地州市的“協(xié)同集聚度—產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度”一一對應,以從統(tǒng)計角度考察兩者間的關系。在此之前,本文對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度和產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度進行無量綱化處理,以便將兩者統(tǒng)一到統(tǒng)一維度做分析,其一般公式是:Zij=(Xij–X)/S。

    其中,Zij為無量綱化處理后的變量值,Xij表示原始值,X表示原始值的平均值,S表示原始值的標準差。若無量綱化處理后的協(xié)同集聚度Θij大于0,則說明協(xié)同集聚水平較高,反之則較低;無量綱化處理后的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度Cij同理?!皡f(xié)同集聚度—產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度”關系如圖1所示。(圖1)

    第三象限的占比最高,說明兩業(yè)間“弱產(chǎn)業(yè)關聯(lián)+低協(xié)同集聚”的現(xiàn)象較為突出。其中第一、三象限占比和為52.78%,第二、四象限的占比和為47.22%,可見同向分布相對占優(yōu),這在一定程度上支持了假設一,即“產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度越高,協(xié)同集聚傾向越強”,但這種傾向并不明顯。

    三、湖南制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚影響因素實證研究

    (一)變量選取

    1、被解釋變量:以前文測度的9個協(xié)同集聚度為被解釋變量,依次用l_m_s、l_m_ts、l_m_es、l_tm_s、l_em_s、l_tm_ts、l_tm_es、l_hm_ts、l_hm_es表示。

    2、解釋變量:用工業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的乘積的開方(億元)l_market作為市場鄰近的代理變量,其二次項為l_market2;用商品房平均銷售價格(元/平方米)l_houprice作為土地成本的代理變量;以高新技術產(chǎn)品增加值與工業(yè)增加值的比值tech_indus作為知識溢出的代理變量;用工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重indus_gdp作為產(chǎn)業(yè)結構的代理變量,其二次項為indus_gdp2;用年末國有經(jīng)濟在崗職工人數(shù)與全部在崗職工人數(shù)的比值state_employe來指代市場化水平,用實際利用外商直接投資金額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值l_fdi來指代開放程度,聯(lián)合作為制度環(huán)境的代理變量。

    3、控制變量:本文認為電商、移動互聯(lián)等信息化水平的提升有利于降低兩大產(chǎn)業(yè)的商貿成本,促進其協(xié)同集聚,因此用各地州市各年移動電話用戶與年末總人口的比值(戶/人)l_mobiphone作為信息化水平控制變量;此外,可能存在一個最優(yōu)的城市規(guī)模,此時影響產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的“向心力”和“離心力”達到均衡,兩業(yè)達到最佳集聚狀態(tài),因此選取各地州市各年末市轄區(qū)人口(萬人)l_popula作為城市規(guī)??刂谱兞浚涠雾棡閘_popula2。

    (二)數(shù)據(jù)來源與處理。本文數(shù)據(jù)的時間跨度為2007~2017年,以上指標均對應到各地州市各年。數(shù)據(jù)來源于湖南統(tǒng)計年鑒、各地州市統(tǒng)計年鑒和中國城市統(tǒng)計年鑒。為盡量規(guī)避異方差問題,對以水平值數(shù)據(jù)反映的部分代理變量取對數(shù),符號前加“l(fā)_”表示。由于數(shù)據(jù)缺失較多,婁底市樣本被剔除。

    (三)模型設定與檢驗。本文運用湖南13個地州市2007~2017年的平衡面板數(shù)據(jù)來驗證相關假設。由于混合回歸容易忽略個體間不可觀測的異質性,而該異質性可能與解釋變量相關從而導致估計不一致,因此本文構建如下個體效應模型:

    模型(1)中Θit為被解釋變量,αi為包括個體效應的截距項,εit為誤差項,β1~β11為待估參數(shù),其余符號為解釋變量和控制變量。經(jīng)豪斯曼檢驗,發(fā)現(xiàn)多個檢驗結果在不同程度上拒絕了“αi與所有解釋變量均不相關”的原假設,因此本文統(tǒng)一運用固定效應模型進行估計,并使用聚類穩(wěn)健標準誤,以提升估計準確性。

    (四)實證結果分析(表1)

    1、市場鄰近:在l_m_s、l_m_es、l_tm_s、l_tm_es四個估計中,l_market系數(shù)顯著為正,l_market2系數(shù)顯著為負,實證結果支持了假設二。說明在研究期內,湖南各地州市本地市場鄰近與兩業(yè)協(xié)同集聚間呈明顯的倒“U”型關系。實際上,2007~2017年,其他地州市的場規(guī)模占比無一有明顯提高,部分甚至有所下滑,但長沙市的比重從2007年的25.83%快速增長到2009年的30.25%。即一開始,本地市場規(guī)模的吸引力大于省會中心市場的吸附力,不過省會中心市場的快速增長,導致兩種力量的對比逐漸被逆轉,各地州市的市場規(guī)模雖然在增加,但已經(jīng)不能對抗中心市場對兩大產(chǎn)業(yè)的吸附力了。

    2、土地成本:在l_hm_s的估計中,l_houprice在10%的水平顯著為正,其他估計均不顯著,一定程度上驗證了假設三的判斷,即“產(chǎn)業(yè)地價差”會弱化土地成本的總體上升對兩業(yè)協(xié)同集聚的反向影響。為進一步印證該假設,本文從中國地價監(jiān)測網(wǎng)得到了長沙、株洲、湘潭、衡陽、岳陽五個地市2007~2017年的商服用地和工業(yè)用地成交價,并據(jù)此得到兩者的比值。五個地州市的商服地價與工業(yè)地價的比值最低約3倍,最高約8.5倍,價差明顯。除岳陽在局部年份有所下降外,其余的都呈上升態(tài)勢,即隨著整體地價的上升,產(chǎn)業(yè)地價差在進一步擴大,地價上升對兩業(yè)協(xié)同集聚的反向影響被弱化。

    3、知識溢出:在l_m_s和l_m_ts的估計中,tech_indus在5%的水平上顯著為正,這在一定程度上支持了假設四,但知識溢出對兩業(yè)的協(xié)同集聚的促進效應還有待向高新或新興產(chǎn)業(yè)方向加強。

    4、產(chǎn)業(yè)結構:在l_m_s、l_m_ts、l_m_es、l_tm_s、l_tm_es、l_hm_es六個估計中,indus_gdp、indus_gdp2顯著為正和負。第二產(chǎn)業(yè)占比對兩業(yè)協(xié)同集聚的影響,不僅計量上顯著,且影響程度也很大,其與產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚呈明顯的倒“U”型關系,該結果有力的支持了假設五。

    5、制度環(huán)境:state_employe在l_m_s、l_tm_s、l_m_ts、l_tm_ts四個估計中顯著,l_fdi在l_m_s、l_m_ts、l_tm_s、l_tm_ts、l_hm_es、l_m_es、l_tm_es七個估計中顯著,假設六得到了該結果的有力支持。

    6、其他因素:在l_m_ts的估計中,l_mobiphon在10%的水平上顯著為正,在較弱程度上驗證了“信息化水平的提升能促進兩業(yè)協(xié)同集聚”的預判;在l_hm_s的估計中,l_poupla、l_poupla2在10%的水平上顯著為正和負,亦在較弱程度上驗證了“可能存在一個最優(yōu)的城市規(guī)模使兩業(yè)協(xié)同集聚達到最佳”的預判。

    四、研究結論及建議

    本文基于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的結構異質性,重點從產(chǎn)業(yè)關聯(lián)、市場鄰近、土地成本、知識溢出、產(chǎn)業(yè)結構、制度環(huán)境等六大維度探討了兩業(yè)協(xié)同集聚的影響因素,并通過統(tǒng)計分析和實證研究對相關假設進行了驗證。結果發(fā)現(xiàn):(1)投入產(chǎn)出關聯(lián)度的提升在一定程度上促進了兩業(yè)協(xié)同集聚,但影響程度并不明顯。(2)本地市場規(guī)模的增長能促進兩業(yè)協(xié)同集聚,但省會中心市場的存在使得兩者關系變成明顯的倒“U”型。(3)“產(chǎn)業(yè)地價差”的存在,弱化了土地成本的增長對兩業(yè)協(xié)同集聚的反向影響。(4)城市知識溢出水平的提高促進了兩業(yè)協(xié)同集聚。(5)第二產(chǎn)業(yè)比重的提升與兩業(yè)協(xié)同集聚間呈明顯的倒“U”型關系,即存在一個最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結構比例使后者達到最佳。(6)城市的市場化水平和開放程度越高,越有利于兩業(yè)的協(xié)同集聚。(7)信息化水平的提升,在一定程度上促進了兩業(yè)的協(xié)同集聚。(8)城市規(guī)模的提升與兩業(yè)協(xié)同集聚間呈一定程度的倒“U”型關系。

    基于研究結果,本文針對如何提升湖南制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚和融合發(fā)展,提出以下建議:(1)通過加快環(huán)長株潭城市群建設和湘西湘南產(chǎn)業(yè)承接,提升地市發(fā)展的平衡性。(2)盡快制定并落實符合省市實際的產(chǎn)業(yè)用地政策,建立靈活多樣的土地利用、供應和定價模式,既考慮新業(yè)態(tài)新產(chǎn)業(yè)的多需求特征,也滿足工業(yè)制造業(yè)對低成本產(chǎn)業(yè)用地的需求。(3)大力推進“創(chuàng)新引領”戰(zhàn)略,建立跨領域、跨行業(yè)、跨區(qū)域的新型產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和交流平臺,鼓勵產(chǎn)業(yè)間知識共享。(4)繼續(xù)壯大具備較好基礎的工業(yè)制造業(yè)集群,注重補齊生產(chǎn)性服務業(yè)短板,培育戰(zhàn)略性新興優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈,促進兩業(yè)協(xié)調發(fā)展。(5)深化國企改革,釋放民企活力,提升內陸開放水平,發(fā)揮制度環(huán)境優(yōu)化的促進作用。(6)因地制宜,“新基建”與“補短板”投資并重,降低兩業(yè)協(xié)同集聚的商貿成本。

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