人工智能背景下的高職院校教學(xué)管理改革研究

林潔

（柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西柳州545006）

人工智能技術(shù)正以不可阻擋之勢影響著人們的生活、行為乃至思維，影響著社會的發(fā)展，將人類帶入一個新的發(fā)展階段。為在人工智能技術(shù)發(fā)展中搶占先機，我國針對人工智能發(fā)展頒發(fā)了一系列重大政策。2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出我國人工智能戰(zhàn)略目標，“到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)?！盵1]接著，教育部在《教育信息化2.0行動計劃》中提出，“推動人工智能在教學(xué)、管理等方面的全流程應(yīng)用，利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革?！盵2]這些重要舉措的印發(fā)，充分反映了目前人工智能對我國發(fā)展、對教育的重要作用，教育部也充分意識到人工智能技術(shù)的重要性，將其納入我國教育信息化規(guī)劃。

教學(xué)管理作為高職院校教學(xué)改革的核心工作，其發(fā)展需與人工智能技術(shù)深度融合，從而推動高職院校人才培育的升級發(fā)展。高職院校作為我國高等教育的重要組成部分，其根本任務(wù)是為國家培養(yǎng)社會主義建設(shè)者和接班人，這也是高職院校教學(xué)管理與人工智能交融的最終目的。然而，人工智能將會為高職院校教學(xué)管理帶來什么樣的變革？高職院校教學(xué)管理又將如何借助人工智能帶來的機遇，進行改革創(chuàng)新，實現(xiàn)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升？本文通過對這些問題的探討，尋找高職院校教學(xué)管理與人工智能深度融合的路徑，以提高高職院校人才培養(yǎng)質(zhì)量。

一、人工智能對高職院校教學(xué)管理的價值研究

（一）高職院校教學(xué)管理將更加高效化

近兩年，高職院校正迎接百萬擴招政策，學(xué)生數(shù)量更多，人員結(jié)構(gòu)更復(fù)雜，教學(xué)管理工作更為繁瑣。為減輕教學(xué)管理工作負擔(dān)，一些高職院校通過將人工智能與教學(xué)管理相融合，進一步提升學(xué)校教學(xué)管理效率，如柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院（以下簡稱“柳職院”）。柳職院通過在教學(xué)管理中運用人工智能技術(shù)，教學(xué)管理工作效率大大提升，主要表現(xiàn)在以下幾方面：其一，對一線教師而言，通過利用智能平臺對學(xué)生練習(xí)進行批閱，不僅能節(jié)省大量的批閱時間，還能迅速對教學(xué)情況精準分析，快速了解每位學(xué)生、每個班級的學(xué)習(xí)情況，將教師從習(xí)題批閱這種高重復(fù)性、機械性的工作中解放出來；其二，對教學(xué)管理部門而言，通過運用教學(xué)管理系統(tǒng)進行下發(fā)教學(xué)任務(wù)書、制定人才培養(yǎng)計劃、停調(diào)課以及成績錄入等學(xué)校教學(xué)工作，將大大減輕部門工作成員的工作任務(wù)，提升工作效率。系統(tǒng)中的每一次操作情況都轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，保留在系統(tǒng)中，管理人員可利用這些數(shù)據(jù)分析各教學(xué)環(huán)節(jié)，及時查漏補缺，優(yōu)化學(xué)校教學(xué)過程，提升教學(xué)質(zhì)量。

（二）高職院校教學(xué)管理將更加精細化

教學(xué)管理精細化，是打造高效課堂、穩(wěn)定教學(xué)秩序、提升教學(xué)質(zhì)量的基石。通過運用人工智能技術(shù)，高職院校將實現(xiàn)教學(xué)過程管理精細化、教學(xué)業(yè)務(wù)管理精細化以及教學(xué)質(zhì)量管理與監(jiān)控精細化。在教學(xué)過程管理方面，可通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭對學(xué)生面部形態(tài)甚至眼球轉(zhuǎn)動進行跟蹤，從而評估學(xué)生的教學(xué)參與度和注意力專注度。[3]在教學(xué)業(yè)務(wù)管理方面，可通過學(xué)校教學(xué)管理系統(tǒng)規(guī)范課程標準制定、教學(xué)任務(wù)書下發(fā)、教學(xué)計劃開展以及校內(nèi)實訓(xùn)基地管理等業(yè)務(wù)。通過對這些教學(xué)業(yè)務(wù)進行標準化管理，實現(xiàn)高質(zhì)量教學(xué)課堂。在教學(xué)質(zhì)量管理與監(jiān)控方面，通過利用大數(shù)據(jù)平臺對學(xué)生學(xué)習(xí)成績、所學(xué)課程、所參與活動等方面進行實時監(jiān)測，深入發(fā)掘每位學(xué)生的內(nèi)在特征，為學(xué)校全部學(xué)生創(chuàng)建總畫像，總畫像將為學(xué)校教學(xué)管理制度、教學(xué)計劃調(diào)整提供重要依據(jù)。

（三）高職院校教學(xué)管理將更加個性化

高職院校傳統(tǒng)的教學(xué)主要是以班級授課制為主，教師面對所有的學(xué)生，運用同樣的方法，教授同樣的知識，如同生產(chǎn)流水線一般。但現(xiàn)今高職院校的生源類型較為復(fù)雜，不僅包括高中生、中職生，還包含退伍軍人和農(nóng)民工等，這也導(dǎo)致同一班級學(xué)生極有可能在基礎(chǔ)知識、興趣愛好、接受能力以及知識運用能力等方面存在較大差異，難以適應(yīng)傳統(tǒng)的教學(xué)形式?；诖耍呗氃盒Ｐ枥萌斯ぶ悄軐Ω呗氃盒W(xué)生實時個性化教學(xué)管理，真正實現(xiàn)因材施教。通過運用人工智能技術(shù)，學(xué)生可以實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。在專業(yè)選擇上，學(xué)生可在入學(xué)后通過剖析自己興趣愛好和特長，規(guī)劃自身職業(yè)發(fā)展，適時調(diào)整個人的學(xué)習(xí)方案，不為目前所學(xué)專業(yè)所限制。在學(xué)習(xí)期滿后，根據(jù)所修習(xí)的課程進行考核，根據(jù)考核情況鑒定自己的專業(yè)；在課程選擇上，學(xué)?？稍趯W(xué)習(xí)平臺上建立課程超市，學(xué)生可根據(jù)自身需要、愛好和實際情況在課程超市中選擇不同院系、不同專業(yè)的課程；在課程學(xué)習(xí)上，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)效果進行精準評價，教師可以實時查看學(xué)生的學(xué)習(xí)進度，并根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)進度主動調(diào)整教學(xué)節(jié)奏，實現(xiàn)個性化教學(xué)。

二、人工智能背景下的高職院校教學(xué)管理實踐研究

（一）保障學(xué)?；A(chǔ)設(shè)施，推進智慧平臺建設(shè)

為更好地運用人工智能技術(shù)，高職院?？赏ㄟ^建立智慧平臺搭載教學(xué)管理數(shù)據(jù)平臺。大數(shù)據(jù)時代，高職院校教學(xué)管理的相關(guān)數(shù)據(jù)龐雜、渠道繁多，很容易造成數(shù)據(jù)過載和錯亂。因此，需建立規(guī)范的高職院校教學(xué)管理數(shù)據(jù)平臺，對不良數(shù)據(jù)進行刪減，規(guī)范數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集和運用，以確保數(shù)據(jù)能合法高效地運用。值得注意的是，在運用數(shù)據(jù)平臺提升教學(xué)管理質(zhì)量的同時，高職院校還要注重確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，學(xué)?？膳涮灼脚_建立數(shù)據(jù)管理制度，確保數(shù)據(jù)來源安全，內(nèi)容可靠，以保障數(shù)據(jù)的優(yōu)質(zhì)性。

學(xué)校還可面向?qū)W生建立個性化自主學(xué)習(xí)平臺。通過利用人工智能技術(shù)，高職院?？砂凑铡皩W(xué)習(xí)初期測評—個性化指導(dǎo)—在線自主學(xué)習(xí)—自主學(xué)習(xí)效果評估—教學(xué)安排制定—集中面授—學(xué)習(xí)周期末測評”的流程，構(gòu)建個性化自主學(xué)習(xí)平臺。運用這一平臺，可精細化養(yǎng)成學(xué)生畢業(yè)能力，提高學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)，對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進行全員、全過程和全方位的管理和跟蹤，將學(xué)生學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進行分析與挖掘。通過分析學(xué)生學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)和活動數(shù)據(jù)，創(chuàng)建學(xué)生自畫像，依據(jù)自畫像準確診斷學(xué)生學(xué)習(xí)水平，推送適合學(xué)生的學(xué)習(xí)資源，反饋給學(xué)生最適合的學(xué)習(xí)建議。

高職院校還可建立教學(xué)資源共享平臺。在與兄弟院校、合作企業(yè)等建立職教聯(lián)盟的基礎(chǔ)上，還可建立教學(xué)共享平臺。通過這一平臺，相互間實現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)、教學(xué)資源以及線上精品課程的流通，實現(xiàn)高職院校和企業(yè)間的知識共享，擴大學(xué)校教學(xué)影響力。

（二）導(dǎo)入卓越績效模式，提升數(shù)據(jù)分析效能

人工智能技術(shù)的運用必然使教學(xué)管理體系更高效，要讓教學(xué)管理體系更符合既定目標，還需在教學(xué)管理過程中導(dǎo)入卓越績效管理模式。卓越績效管理模式是在全面質(zhì)量管理基礎(chǔ)上發(fā)展起來的更具操作性、系統(tǒng)性的管理模式，它不是一種需要達成的目標，而是一種基于自身現(xiàn)狀、以結(jié)果為導(dǎo)向的評價方法。[4]

柳職院在教學(xué)管理過程中導(dǎo)入卓越績效管理模式的流程如下：首先，組織各部門各層級員工分批討論，草擬最初教學(xué)管理質(zhì)量戰(zhàn)略方案，經(jīng)過反復(fù)征求意見，咨詢專家，最終確定學(xué)校教學(xué)管理的質(zhì)量戰(zhàn)略。接著，將籠統(tǒng)的質(zhì)量戰(zhàn)略細化為質(zhì)量指標，如專業(yè)數(shù)量、精品課程數(shù)量、學(xué)生考試合格率以及職業(yè)能力測試平均分等，利用學(xué)校教學(xué)管理OA系統(tǒng)將指標下發(fā)到各部門。最后，通過對指標數(shù)據(jù)智能的分析客觀掌握學(xué)校教學(xué)管理現(xiàn)狀。如學(xué)校近三年的全日制新生報到率為90%，而深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院近三年全日制新生報到率超過95%，南寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院則超過91%。因此，學(xué)校就需進一步分析產(chǎn)生這一現(xiàn)狀的原因，尋找提升全日制新生報到率的路徑。

由此看到，運用人工智能技術(shù)可以構(gòu)建教學(xué)管理系統(tǒng)，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行智能分析?；谧吭娇冃Ю砟钕拢梢岳脭?shù)據(jù)分析的結(jié)果再次審視學(xué)校教學(xué)管理工作，使學(xué)校教學(xué)管理更能適應(yīng)學(xué)校發(fā)展戰(zhàn)略。

三、人工智能背景下的高職院校教學(xué)管理策略研究

（一）堅持教育初心，回歸教學(xué)育人本質(zhì)

人工智能技術(shù)應(yīng)用的目的是為了促進學(xué)習(xí)，應(yīng)該回歸“人的教育”，而不是以技術(shù)為本體無節(jié)制地使用。[5]無論人工智能技術(shù)在高職教育領(lǐng)域怎樣發(fā)展，高職院校教學(xué)管理都不能脫離培育德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人這一根本目標。

首先，教學(xué)研究應(yīng)質(zhì)性研究與量化研究相結(jié)合。學(xué)校教學(xué)管理數(shù)據(jù)平臺在運行過程中將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這對學(xué)校開展教學(xué)研究提供了極大便利。但平臺所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是反映學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的資料之一，教師與學(xué)生相處的切身體會、學(xué)生在課堂上的實際表現(xiàn)等也映射了學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。因此在進行教學(xué)研究過程中，要將兩種研究方法相結(jié)合。其次，可以讓混合式學(xué)習(xí)成為一種新的學(xué)習(xí)模式?；旌鲜綄W(xué)習(xí)模式即線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式。通過二者的互相補充，既能在課下提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，又能在課上充分發(fā)揮教師的指導(dǎo)功能。在線上學(xué)習(xí)時，學(xué)生可通過學(xué)習(xí)、練習(xí)、測試知識，以掌握課堂知識。在線下學(xué)習(xí)則主要是對線上學(xué)習(xí)的補充，教師可以通過線下與學(xué)生對課堂知識進行討論，加深學(xué)習(xí)深度。通過課堂上教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的溝通和交流，也可以鍛煉學(xué)生的表達能力、邏輯思維能力以及人際交往能力等。

（二）提高教師信息技術(shù)素養(yǎng)，督促教師轉(zhuǎn)變角色

在人工智能與高職院校教學(xué)管理深度融合過程中，教師尤為重要。理想狀態(tài)下，教師可利用高職院校教學(xué)管理數(shù)據(jù)平臺對學(xué)生進行數(shù)據(jù)分析，調(diào)整自己的教學(xué)內(nèi)容和進度；還可利用、完善個性化自主學(xué)習(xí)平臺，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)效率等。但實際并非如此。筆者利用訪談等方式進行調(diào)研發(fā)現(xiàn)，部分教師過分依賴人工智能平臺和設(shè)備，認為自己可被人工智能直接替代。例如，有教師直接讓學(xué)生利用個性化自主學(xué)習(xí)平臺和教學(xué)資源共享平臺開展學(xué)習(xí)，線下的創(chuàng)造性教學(xué)幾乎沒有；也有教師完全依靠數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對學(xué)生進行評價，完全相信數(shù)據(jù)系統(tǒng)所做出的預(yù)測和判斷，與學(xué)生的溝通交流大大縮減。這些教師過度使用人工智能技術(shù)，他們只是想運用技術(shù)本身，并非促進學(xué)生發(fā)展。還有部分年齡較大的教師對新興的人工智能技術(shù)過于陌生，對這些技術(shù)完全沒有信任感，不愿意深入了解、接觸這些技術(shù)，卻又盲目質(zhì)疑其功能，對在教學(xué)中運用人工智能技術(shù)較為抵觸。這兩種狀態(tài)都是不可取的極端狀態(tài)。在未來的高職院校，教師不僅不會被人工智能完全取代，而且會扮演更為重要的角色，人工智能技術(shù)的運用也是時代發(fā)展的必然趨勢。因此，高職院校的教師要提升自己的信息技術(shù)素養(yǎng)，慢慢轉(zhuǎn)變自身角色，學(xué)會利用人工智能技術(shù)輔助教學(xué)，為自己的教學(xué)尋找有力助手。

教師需將自己轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)運用者，通過與人工智能技術(shù)協(xié)作，開展學(xué)生數(shù)據(jù)、學(xué)校內(nèi)容、資源的智能分析，個性化自主學(xué)習(xí)平臺實現(xiàn)教學(xué)資源的個性化推薦。教師還需將自己轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)合作者。學(xué)生學(xué)會學(xué)習(xí)是高職院校教育的重要目的之一。在這里，教師將引導(dǎo)、促進學(xué)生的學(xué)習(xí)，蛻變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的合作者，與學(xué)生共同學(xué)習(xí)，共同成長。教師也需將自己轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源整合者。他們需要充分利用人工智能整合教學(xué)資源，為學(xué)校的翻轉(zhuǎn)課堂改革和學(xué)生的自主學(xué)習(xí)創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。

（三）正視技術(shù)安全問題，加強技術(shù)應(yīng)用監(jiān)管

人工智能作為人類智慧的產(chǎn)物，它的角色設(shè)計、功能等都依靠人類設(shè)計。人工智能在學(xué)習(xí)結(jié)果反饋中所做出的預(yù)測存有的“偏見”或“歧視”，也并非人工智能本身的善惡問題，只是因為使用者肆意篩選數(shù)據(jù)、篡改結(jié)果，或算法設(shè)計者自身的、社會和文化的以及政策的原因所產(chǎn)生的偏見或誤導(dǎo)性知識。人工智能技術(shù)本身并無善惡之分，它的善惡實則是人類意識的反應(yīng)。有的是人類在設(shè)計之初由開發(fā)者植入的標準所致，有的則是應(yīng)用者的不良使用、惡意篡改信息所致。

國家相關(guān)部門以及學(xué)校自身都應(yīng)加強對人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)有的監(jiān)督和管理，制定合法規(guī)范的管理規(guī)定，保護使用者的隱私和權(quán)益，使人工智能技術(shù)能在教育領(lǐng)域健康發(fā)展。在倫理安全方面，政府和專家都應(yīng)向民眾普及人工智能相關(guān)知識，引導(dǎo)人們客觀了解人工智能，樹立正確的倫理道德信念。運用人工智能的教育管理者應(yīng)堅守對數(shù)據(jù)使用的道德規(guī)范，不泄露、非法傳播、利用學(xué)校教學(xué)管理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息。同時，學(xué)校也要教育學(xué)生注重隱私安全，養(yǎng)成良好的智慧平臺使用習(xí)慣。

四、結(jié)語

在人工智能快速發(fā)展的背景下，這一技術(shù)正真真切切地使傳統(tǒng)高職院校教學(xué)管理進行著改革，教與學(xué)衍生了一系列的變化。在未來，人工智能在高職教育領(lǐng)域必將更為充分地實現(xiàn)它的價值，進一步推動人工智能技術(shù)與高職院校教學(xué)管理的深度融合，將有效提升高職院校的教學(xué)管理質(zhì)量。通過運用人工智能技術(shù)，教與學(xué)的傳統(tǒng)模式將被顛覆，我國高職院校教學(xué)管理將從信息化走向智能化，開始一個新的高職教育階段。