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    基于假設(shè)抽取法的中國區(qū)域間碳排放關(guān)聯(lián)分析

    2020-03-02 10:01:22耿文婷
    環(huán)境科學(xué)研究 2020年2期
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)區(qū)域

    馬 忠, 耿文婷

    西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 甘肅 蘭州 730070

    我國燃料燃燒產(chǎn)生的二氧化碳排放量在2006年超過美國,成為世界上最大的二氧化碳排放國[1]. 國務(wù)院在2016年頒發(fā)的《“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案》中提到節(jié)能減排的前景不容樂觀. 我國幅員遼闊,區(qū)域間聯(lián)系日益密切,合理分析區(qū)域間的碳排放關(guān)聯(lián)效應(yīng)為區(qū)域間節(jié)能減排責(zé)任分?jǐn)偺峁┲匾罁?jù).

    近年來,學(xué)者們對碳排放的研究除了圍繞碳排放與經(jīng)濟增長[2-3]以及碳減排[4-5]外,區(qū)域間的碳排放關(guān)聯(lián)研究也日趨增多. ZHANG等[6]研究表明,省域能源消費結(jié)構(gòu)、能源強度是我國碳排放變動的主要影響因素. 李國志等[7]研究表明,區(qū)域間的人口、經(jīng)濟水平及技術(shù)進步的差異是造成我國碳排放區(qū)域差異的主要原因. LEI等[8]研究表明,能源生產(chǎn)與消費的逆向分布、能源價格等因素造成區(qū)域間的不平等,導(dǎo)致電力傳輸中的區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移. Pani等[9]研究表明,碳排放系數(shù)、能源結(jié)構(gòu)和強度等因素是影響全球碳排放變動的主要因素. HUANG等[10]研究表明,碳排放具有很強的空間依賴性和區(qū)域趨同性. WANG等[11]對我國五大城市(北京市、上海市、天津市、重慶市和廣州市)的城市發(fā)展強度與碳排放之間的關(guān)系進行量化研究表明,土地利用強度、經(jīng)濟強度等因素對碳排放有正向影響. CHEN等[12]研究表明,我國煤炭總碳排放量的區(qū)域間差異具有周期性波動的特征,原煤排放的濃度及區(qū)域內(nèi)的排放差異是影響我國碳排放總量差異變化的主要因素.

    基于投入產(chǎn)出模型的HEM(hypothetical extraction method,假設(shè)抽取法)起初用于分析產(chǎn)業(yè)部門對經(jīng)濟的影響,后來從經(jīng)濟領(lǐng)域擴展到了資源環(huán)境領(lǐng)域. 在關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究中,HEM被廣泛應(yīng)用于研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的影響[13]. HEM的關(guān)聯(lián)性分析被廣泛用于水資源[14-16]、經(jīng)濟[17-18]、土地資源[19]等領(lǐng)域. 目前HEM已經(jīng)成為分析經(jīng)濟與環(huán)境資源問題的重要方法,并且在碳排放關(guān)聯(lián)分析中嶄露頭角[20]. Ali[20]運用HEM測算分析了2011年意大利35個部門之間的碳關(guān)聯(lián). ZHAO等[21]應(yīng)用環(huán)境投入產(chǎn)出模型研究了2005年南非部門隱含碳之間的流動. 錢明霞等[13]以我國產(chǎn)業(yè)層面為基礎(chǔ),計算分析了11個產(chǎn)業(yè)群的碳排放關(guān)聯(lián). 李萌[22]分析了建筑業(yè)碳排放的碳關(guān)聯(lián)狀態(tài)及碳轉(zhuǎn)移特征. 魏慶琦等[23]在HEM的基礎(chǔ)上,對重慶市22個工業(yè)部門碳排放在全國30個區(qū)域22個部門之間的轉(zhuǎn)移進行測算與分析.

    綜上,學(xué)者們在碳排放關(guān)聯(lián)研究及HEM的應(yīng)用中取得了一系列成果,但大都是對單獨的某一年份的碳排放的靜態(tài)研究[24-25],而針對各區(qū)域、各產(chǎn)業(yè)群不同年份的動態(tài)變化對比分析較為鮮見. 鑒于此,該研究應(yīng)用HEM,通過最新的2012年中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表,與2007年對比分析區(qū)域間碳排放關(guān)聯(lián)效應(yīng)以及基于生產(chǎn)和消費的碳排放變化特征,從產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)解析各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)群碳排放的關(guān)聯(lián)關(guān)系及變化趨勢,以期為中國碳減排政策的制定提供參考.

    1 數(shù)據(jù)來源與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    采用中國科學(xué)院區(qū)域可持續(xù)發(fā)展分析與模擬重點實驗室發(fā)布的《中國2012年31省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表》[26]和《中國2007年30省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表》(不包含港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù));能源消費量來自于《中國能源統(tǒng)計年鑒》. 研究計算需要的碳排放量,僅包括消耗一次能源(煤、石油和天然氣)所產(chǎn)生的二氧化碳,煤、石油和天然氣的碳排放系數(shù)參考文獻[13]. 同時,根據(jù)GB 2589—1981《綜合能耗計算通則》,將各類一次能源消費量換算成標(biāo)煤系數(shù),按1 t煤炭折合0.714 3 t標(biāo)準(zhǔn)煤、1 t石油折合1.428 6 t標(biāo)準(zhǔn)煤、1 m3天然氣折合0.001 214 3 t標(biāo)準(zhǔn)煤換算.

    1.2 研究方法

    1.2.1產(chǎn)業(yè)群碳排放強度的計算

    碳排放量根據(jù)一次能源消耗量的計算公式:

    (1)

    式中:Csq為q區(qū)域s部門的碳排放量,t,s=1,2,…,n;Esjq為q區(qū)域s部門的第j種一次能源的消耗量,t;ηj為第j種一次能源的碳排放系數(shù).

    假設(shè)q區(qū)域s部門的總產(chǎn)出為Xsq時,其碳排放強度計算公式:

    (2)

    1.2.2基于HEM的碳關(guān)聯(lián)度測算

    HEM是由Schultz[27]最先提出的,其主要思想是假設(shè)把某些產(chǎn)業(yè)從經(jīng)濟系統(tǒng)中抽掉,再通過對比抽走這些產(chǎn)業(yè)前、后經(jīng)濟系統(tǒng)總產(chǎn)出的變化,分析這些產(chǎn)業(yè)對整個經(jīng)濟系統(tǒng)造成的影響,從而測算其重要性. 通過對經(jīng)濟系統(tǒng)進行分塊,可以確定相似部門構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)群與經(jīng)濟系統(tǒng)其他產(chǎn)業(yè)群之間的關(guān)聯(lián)作用[19,27-30]. Duarte等[14]在研究水資源的使用時提出了改進的HEM方法,將關(guān)聯(lián)作用分為4個關(guān)聯(lián)效應(yīng),分別為內(nèi)部效應(yīng)、復(fù)合效應(yīng)、凈后項效應(yīng)、凈前項效應(yīng). 基于該研究思路,可將上述4個關(guān)聯(lián)效應(yīng)指標(biāo)引入碳關(guān)聯(lián)研究中.

    1.2.3傳統(tǒng)HEM的碳關(guān)聯(lián)度分析

    根據(jù)Turner等[31]的方法,構(gòu)建碳排放的投入產(chǎn)出分析模型:

    (3)

    基于HEM的碳關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析是以碳排放的投入產(chǎn)出模型為基礎(chǔ),將產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)分為2個產(chǎn)業(yè)群Bs和B-s,對每一個產(chǎn)業(yè)群Bs,其產(chǎn)業(yè)部門碳排放表示為

    (4)

    (5)

    (6)

    TL=u(C-C*)

    (7)

    (8)

    (9)

    TL=BL+FL

    (10)

    為了能清楚地反映碳關(guān)聯(lián)效應(yīng)的強弱,該研究建立相對指標(biāo)來反映各產(chǎn)業(yè)群的碳關(guān)聯(lián)情況,當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)群某一碳關(guān)聯(lián)相對指標(biāo)大于1時,說明其對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的碳排放影響大于其他產(chǎn)業(yè)群.

    1.2.4運用改進的HEM分析碳關(guān)聯(lián)效應(yīng)

    在上述理論基礎(chǔ)上,將HEM中的關(guān)聯(lián)作用分解為式(11)~(14):

    (11)

    式中,IE為內(nèi)部效應(yīng),是產(chǎn)業(yè)群Bs在其內(nèi)部的碳排放,即為了滿足本產(chǎn)業(yè)群的最終需求Ys而消耗由本產(chǎn)業(yè)群獨立生產(chǎn)的產(chǎn)品時所產(chǎn)生的碳排放.

    (12)

    式中,ME為復(fù)合效應(yīng),是產(chǎn)業(yè)群Bs的一部分產(chǎn)品作為中間投入,用來生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)群B-s的產(chǎn)品,之后又回到產(chǎn)業(yè)群Bs作為中間投入所引起的碳排放,它具有前向和后向雙重關(guān)聯(lián)屬性(如農(nóng)產(chǎn)品被工業(yè)部門加工成飼料后又被農(nóng)業(yè)部門購買并投入畜牧業(yè)生產(chǎn)).

    (13)

    式中,NFE為凈前項效應(yīng),是產(chǎn)業(yè)群Bs在為其他產(chǎn)業(yè)群生產(chǎn)產(chǎn)品過程中的碳排放量,這部分碳排放隨著產(chǎn)品的輸出而流向其他部門且不會返回,反映的是產(chǎn)業(yè)群Bs碳排放的凈輸出.

    (14)

    式中,NBE為凈后項效應(yīng),是產(chǎn)業(yè)群Bs為獲得最終需求Ys而在對產(chǎn)業(yè)群B-s的直接和間接需求中產(chǎn)生的碳排放,表示Bs為滿足自身需求而吸收的其他部門產(chǎn)生的碳排放,即碳排放的凈輸入.

    為了從總生產(chǎn)和總消費的角度反映碳排放的聯(lián)系,分析不同產(chǎn)業(yè)群PBE(基于生產(chǎn)的碳排放)和CBE(基于消費的碳排放),其中,某一產(chǎn)業(yè)群的PBE是指該產(chǎn)業(yè)群在經(jīng)濟系統(tǒng)中被所有產(chǎn)業(yè)群所誘導(dǎo)的碳排放總量,CBE是指該產(chǎn)業(yè)群生產(chǎn)最終產(chǎn)品的所有產(chǎn)業(yè)群產(chǎn)生的碳排放總量.

    PBE=IE+ME+NFE

    (15)

    CBE=IE+ME+NBE

    (16)

    在經(jīng)濟系統(tǒng)中,產(chǎn)業(yè)群Bs和B-s中的PBE和CBE與現(xiàn)實經(jīng)濟中碳排放總量(TER)具有以下關(guān)系:

    PBEs+PBE-s=CBEs+CBE-s=TER

    (17)

    式中,PBEs和CBEs分別為產(chǎn)業(yè)群Bs基于生產(chǎn)的碳排放和基于消費的碳排放,PBE-s和CBE-s分別為產(chǎn)業(yè)群B-s基于生產(chǎn)的碳排放和基于消費的碳排放.

    以NT表示產(chǎn)業(yè)群Bs的碳排放凈轉(zhuǎn)移量:

    NT=NFE-NBE=PBE-CBE

    (18)

    如NT為正值,表示產(chǎn)業(yè)群Bs向系統(tǒng)凈輸出碳排放;如NT為負(fù)值,則表示產(chǎn)業(yè)群Bs向系統(tǒng)凈吸收碳排放.

    1.3 區(qū)域和產(chǎn)業(yè)群劃分

    將中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表中的地區(qū)劃分為8個區(qū)域(見表1),每個區(qū)域包含17個產(chǎn)業(yè)群(見表2).

    表1 中國八大區(qū)域劃分

    表2 八大區(qū)域產(chǎn)業(yè)群分類

    2 結(jié)果與討論

    2.1 中國2012年和2007年各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)群的碳關(guān)聯(lián)度對比分析

    圖1 2012年各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)群的碳關(guān)聯(lián)度Fig.1 Carbon correlation degree of industrial clusters in different regions in 2012

    2012年和2007年各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)群的碳關(guān)聯(lián)度如圖1、2所示. 由圖1、2可見,從區(qū)域來看,中部區(qū)域作為碳排放量最大的區(qū)域,其產(chǎn)生碳排放較多的產(chǎn)業(yè)群有石化工業(yè),金屬品冶煉及制品業(yè),電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和建筑業(yè),其中,建筑業(yè)在2012年和2007年的后項碳關(guān)聯(lián)絕對指標(biāo)值是八大區(qū)域中最大的,說明建筑業(yè)為滿足下游產(chǎn)業(yè)群的生產(chǎn)需求產(chǎn)生的碳排放最多. 由此也說明中部區(qū)域在所有區(qū)域中承擔(dān)主要的碳減排責(zé)任,尤其建筑業(yè)是該區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生碳排放最多的產(chǎn)業(yè)群,因而減排責(zé)任分?jǐn)偙戎匾草^高. 2012年石化工業(yè),商業(yè)、運輸業(yè)和其他服務(wù)業(yè)總碳關(guān)聯(lián)、前項碳關(guān)聯(lián)和后項碳關(guān)聯(lián)的相對指標(biāo)值均大于1,表明這些產(chǎn)業(yè)群位于產(chǎn)業(yè)鏈的中游位置,上游產(chǎn)業(yè)在為其產(chǎn)生碳排放的同時,其也為下游產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)產(chǎn)生了大量的碳排放. 該結(jié)果與中部區(qū)域工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相吻合,即以推進工業(yè)化為突破口,發(fā)揮區(qū)位和資源優(yōu)勢,將中部區(qū)域建立成全國最重要的能源原材料基地. 西北區(qū)域蘊藏的豐富能源,決定了電力等能源在西北區(qū)域發(fā)展中的重要作用. 從絕對指標(biāo)來看,2012年電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)在與其他產(chǎn)業(yè)群的直接和間接關(guān)聯(lián)中產(chǎn)生的碳排放最多(244 722 774 t),在前項供給中產(chǎn)生的碳排放(242 068 762 t)遠多于后項需求產(chǎn)生的碳排放(2 654 012 t),說明該產(chǎn)業(yè)群為滿足下游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)所供給的碳排放多于為滿足上游產(chǎn)業(yè)最終需求而產(chǎn)生的碳排放. 2007年西北區(qū)域石化工業(yè)產(chǎn)生的碳排放最多,并且其在前項供給中產(chǎn)生的碳排放高于后項需求產(chǎn)生的碳排放. 因此,導(dǎo)致西北區(qū)域產(chǎn)生碳排放較高的產(chǎn)業(yè)群在該區(qū)域減排任務(wù)中所占的比重也較高,這為政府部門制定碳減排的相關(guān)政策提供了一定依據(jù).

    圖2 2007年各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)群的碳關(guān)聯(lián)度Fig.2 Carbon correlation degree of industrial clusters in different regions in 2007

    由圖1、2可見,在后項碳關(guān)聯(lián)方面,2012年和2007年中八大區(qū)域建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的后項碳關(guān)聯(lián)相對指標(biāo)值均大于1,表明這些產(chǎn)業(yè)群為滿足上游產(chǎn)業(yè)的最終需求產(chǎn)生了較多的碳排放,尤其中部區(qū)域、西北區(qū)域和西南區(qū)域建筑業(yè)的后項碳關(guān)聯(lián)相對指標(biāo)值在2012年和2007年分別為9.446、6.935、8.365和5.428、7.576、5.298,遠超過其他區(qū)域,反映出這3個區(qū)域的建筑業(yè)為上游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生后向需求的過程中產(chǎn)生或吸收了大量的碳排放,是建筑業(yè)最具潛力的三大碳排放區(qū)域,在碳減排任務(wù)中分?jǐn)偟谋戎剌^高. 由此說明,建筑業(yè)消耗的水泥、鋼鐵等能源材料會產(chǎn)生大量的碳排放. 與2007年相比,東北區(qū)域的機械工業(yè),北部沿海區(qū)域的石化工業(yè),西北區(qū)域的商業(yè)、運輸業(yè)等的后項碳關(guān)聯(lián)相對指標(biāo)值均由小于1轉(zhuǎn)為大于1,說明這些產(chǎn)業(yè)群對上游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生后向需求的過程中產(chǎn)生或吸收的碳排放有所增加;相反,北部沿海區(qū)域和南部沿海區(qū)域的服裝紡織業(yè),東部沿海區(qū)域和中部區(qū)域的金屬品冶煉及制品業(yè)等的后項碳關(guān)聯(lián)相對指標(biāo)值均由大于1轉(zhuǎn)為小于1,說明這些產(chǎn)業(yè)群對上游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生后向需求的過程中產(chǎn)生或吸收的碳排放有所減少. 在前項碳關(guān)聯(lián)方面,2012年和2007年中部區(qū)域的電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)的前項碳關(guān)聯(lián)相對指標(biāo)分別為7.378和7.258,遠高于其他區(qū)域,說明該產(chǎn)業(yè)群位于產(chǎn)業(yè)鏈的上端,為下游產(chǎn)業(yè)需求產(chǎn)生了大量的碳排放,也從側(cè)面反映了中部區(qū)域的電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)對其他區(qū)域的拉動作用較大.

    2.2 2012年和2007年中國在區(qū)域水平上的PBE和CBE分析

    2012年和2007年八大區(qū)域的PBE和CBE如圖3所示. 由式(17)可以推導(dǎo)出八大區(qū)域的PBE和CBE之和應(yīng)該是相等的[1],根據(jù)計算結(jié)果,2012年和2007年八大區(qū)域的總PBE分別約為 3 603 437 410 和 3 481 540 725 t,等于這2 a的總CBE. 由表3可見,將2012年和2007年的PBE和CBE分配到各區(qū)域,PBE較大的區(qū)域通常具有較大的CBE,發(fā)達的沿海區(qū)域(北部沿海、中部沿海和南部沿海)及發(fā)展中區(qū)域(中部區(qū)域和西北區(qū)域)的PBE和CBE較大,該結(jié)果與這些區(qū)域的經(jīng)濟規(guī)模和發(fā)展有關(guān). 如2.1節(jié)結(jié)果顯示,沿海區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模發(fā)展相對完善,重工業(yè)等為滿足上、下游產(chǎn)業(yè)需求而產(chǎn)生了大量碳排放,導(dǎo)致前項碳關(guān)聯(lián)和后項碳關(guān)聯(lián)絕對指標(biāo)值偏高,并且碳排放量最大的中部區(qū)域的石化工業(yè)和電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)等為滿足下游產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)需求產(chǎn)生的碳排放最多,所以其后項碳關(guān)聯(lián)絕對指標(biāo)值在2012年和2007年是其他區(qū)域中最大的. 結(jié)果說明,我國大量碳排放均與發(fā)達的沿海區(qū)域和發(fā)展中區(qū)域有關(guān),而京津區(qū)域規(guī)模較小(僅由2個城市組成),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對完善. 因此,2012年和2007年的PBE和CBE兩項指標(biāo)均為最低. 因此,減排責(zé)任分?jǐn)偙戎剌^高的區(qū)域多為經(jīng)濟富裕的沿海區(qū)域和資源豐富的中部區(qū)域和西北區(qū)域,而減排責(zé)任分?jǐn)偙戎剌^低的區(qū)域多為欠發(fā)達區(qū)域或工業(yè)不發(fā)達的區(qū)域,其對能源的需求較低,致使產(chǎn)生的碳排放較少.

    圖3 2012年和2007年中國八大區(qū)域的PBE和CBEFig.3 PBE and CBE in different regions of China in 2012 and 2007

    2.3 中國2012年和2007年各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)群的PBE和CBE分析

    表3 2012年和2007年中國區(qū)域水平上的PBE和CBE

    各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)群2012年和2007年的PBE和CBE如表4、5所示. 由表4、5可見:各區(qū)域石化工業(yè)和電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)在2012年和2007年均是PBE最大的2個產(chǎn)業(yè)群,表明這些產(chǎn)業(yè)群為了滿足自身需求而消耗其他產(chǎn)品所產(chǎn)生的碳排放相對較多;對東北、西北等資源豐富的區(qū)域,采選業(yè)是另一個PBE較大的產(chǎn)業(yè)群. 不同區(qū)域PBE較小的產(chǎn)業(yè)群不同,如2012年食品制造及煙草加工業(yè)在東部沿海區(qū)域的PBE(3 959 568 t)最小,而其在東北區(qū)域的PBE(38 850 305 t)相對較大,東北區(qū)域PBE最小的產(chǎn)業(yè)群為建筑業(yè)(552 524 t),該結(jié)果與東北區(qū)域是我國重要的糧食生產(chǎn)基地密切相關(guān).

    建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的CBE在各區(qū)域均較大. WANG等[32]研究發(fā)現(xiàn),在國家層面上,技術(shù)產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)均是CBE較大的產(chǎn)業(yè)群. 農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)、采選業(yè)、紡織服裝業(yè)等CBE均較小,然而對于東部沿海區(qū)域和南部沿海區(qū)域,在2012年和2007年紡織服裝業(yè)也是CBE較大的一個產(chǎn)業(yè)群. 對于PBE和CBE較大的區(qū)域或產(chǎn)業(yè)群,其在各區(qū)域內(nèi)部均是碳排放的主要來源,因而在減排任務(wù)中所承擔(dān)的責(zé)任較重,所以這些區(qū)域應(yīng)加強實施減排措施以降低碳排放.

    對各產(chǎn)業(yè)群的PBE和CBE之間的NT(平衡量),即碳排放凈轉(zhuǎn)移量進行測算(見表6). 中國八大區(qū)域在2012年和2007年各產(chǎn)業(yè)群對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)凈輸出和凈吸收的碳具有顯著的相似性. 2012年和2007年八大區(qū)域的采選業(yè)、石化工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬品冶煉及制品業(yè)、其他制造業(yè)和電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)等向產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)凈輸出碳排放,NT值均大于0;而農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)、食品制造及煙草加工業(yè)、紡織服裝業(yè)、機械工業(yè)、建筑業(yè)

    表4 2012年各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)群PBE和CBE

    表5 2007年各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)群PBE和CBE

    表6 2012年和2007年各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)群碳排放凈轉(zhuǎn)移量

    和其他服務(wù)業(yè)等的NT值均為負(fù),從產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)凈吸收碳排放. 以建筑業(yè)為例,CBE和NT值通常較大,說明建筑業(yè)由于使用了其他產(chǎn)業(yè)群的中間投入品而產(chǎn)生的碳排放較多,而自身內(nèi)部產(chǎn)生的碳排放較少. 該結(jié)果為政府部門對制定長期的碳減排策略提供了較好的政策參考價值.

    3 結(jié)論

    a) 與2007年相比,2012年中國八大區(qū)域總碳排放量變化趨勢穩(wěn)定,中部區(qū)域和西北區(qū)域碳排放強度位居八大區(qū)域的前兩位,說明這2個區(qū)域由于自身經(jīng)濟增長導(dǎo)致的碳排放多于其他區(qū)域,而產(chǎn)生碳排放較多的原因主要是缺少更先進的清潔生產(chǎn)技術(shù)及合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).

    b) 在我國PBE較大的區(qū)域通常CBE也較大,京津區(qū)域的PBE和CBE均最小,原因是京津區(qū)域規(guī)模較小,高耗能產(chǎn)業(yè)少,并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較優(yōu)化. 發(fā)達的沿海區(qū)域和中部等發(fā)展中區(qū)域向整個經(jīng)濟系統(tǒng)凈輸出碳排放,NT值為正值,表明其為滿足其他區(qū)域的最終需求而向產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)凈輸出碳排放,因而這些區(qū)域減排責(zé)任分?jǐn)偙戎叵鄬^高.

    c) 中國三大沿海區(qū)域中,南部沿海區(qū)域產(chǎn)生的碳排放最少. 與2007年相比,2012年北部沿海區(qū)域的石化工業(yè)和交通運輸設(shè)備制造業(yè)對上游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生后向需求的過程中產(chǎn)生或吸收的碳排放增多,而服裝紡織業(yè)產(chǎn)生的碳排放減少.

    d) 某些產(chǎn)業(yè)群的產(chǎn)品作為其他產(chǎn)業(yè)群的中間投入品在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中產(chǎn)生了碳排放,如采選業(yè)、石化工業(yè)和電力蒸汽熱水、煤氣自來水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)等;而對于建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè),為滿足上游產(chǎn)業(yè)群的最終需求產(chǎn)生的碳排放較多,其CBE大于PBE,并且各區(qū)域建筑業(yè)在2012年和2007年后項碳關(guān)聯(lián)相對指標(biāo)值均大于1,尤其中部區(qū)域、西北區(qū)域、西南區(qū)域是建筑業(yè)最具潛力的三大碳排放區(qū)域.

    e) 中國一次能源消費主要以煤炭為主,能源消耗大的部門對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)碳排放影響巨大,因此其所占的減排責(zé)任分?jǐn)偙戎剌^高,因此各區(qū)域應(yīng)該著力調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、極力發(fā)展清潔能源,從而減少二氧化碳等溫室氣體的排放,如中部區(qū)域和西北區(qū)域應(yīng)提高建筑業(yè)、石化工業(yè)的能源利用率,大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等.

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