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    人工智能創(chuàng)作物著作權(quán)保護(hù)問題研究

    2020-02-25 14:03:13劉孝陽
    法制與經(jīng)濟(jì) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:獨(dú)創(chuàng)性設(shè)計(jì)者著作權(quán)法

    劉孝陽

    (海南大學(xué),海南 ???70228)

    一、人工智能概述

    (一)人工智能的概念

    何謂人工智能,一直眾說紛紜,至今沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的、廣為接受的定義。其實(shí)早在1956年的Dartmouth學(xué)術(shù)會(huì)議上,便第一次提出了人工智能的初步界定:人工智能是模仿人類的某些思考與行為,從而解決人類某些問題的一門科學(xué)。人工智能程度“阿爾法狗”擊敗世界圍棋冠軍以后,有關(guān)人工智能的討論開始增多。李開復(fù)認(rèn)為,人工智能就是對(duì)環(huán)境的感知,作出合理的行動(dòng),并使用計(jì)算機(jī)程序獲得最大的收益。比爾蓋茨認(rèn)為,人工智能就是大數(shù)據(jù)加上深度學(xué)習(xí)。①綜合看來,人工智能可以通過非監(jiān)督式的機(jī)器學(xué)習(xí)來掌握解決一些問題的能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在人類沒有事先標(biāo)記的情況下,獨(dú)立地識(shí)別大數(shù)據(jù)的相似性、獨(dú)特性和關(guān)聯(lián)性,以構(gòu)建數(shù)據(jù)和目標(biāo)對(duì)象之間的復(fù)雜函數(shù)關(guān)系模型。另外,從專家學(xué)者的廣泛認(rèn)知中可以發(fā)現(xiàn),人工智能絕不僅僅是對(duì)人類思想情感的簡(jiǎn)單重復(fù)和再現(xiàn),而是充滿著能動(dòng)性的能力或能力認(rèn)知,至少是認(rèn)知傾向。

    (二)人工智能的分類

    一般說來,人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能,強(qiáng)人工智能具有和人類幾乎相似的情感和理性,其創(chuàng)作的作品當(dāng)然屬于作品。這里就存在一個(gè)著作權(quán)歸屬問題。本文討論的是現(xiàn)階段的弱人工智能,它也能創(chuàng)作,但自主意識(shí)不強(qiáng),某種程度上是根據(jù)人類預(yù)先輸入的算法,經(jīng)過大量反復(fù)的實(shí)驗(yàn)和模擬,創(chuàng)造出一種概率和模型,并依次進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。②

    (三)人工智能創(chuàng)作物的特征

    1.產(chǎn)量大,速度快

    騰訊的機(jī)器人寫手在里約奧運(yùn)會(huì)期間,平均每小時(shí)能創(chuàng)作出30篇體育報(bào)道,涉及乒乓球、羽毛球、籃球等多個(gè)領(lǐng)域,創(chuàng)作速度遠(yuǎn)超人類;微軟小冰通過幾天的學(xué)習(xí),能快速創(chuàng)造數(shù)十萬首現(xiàn)代詩。不難預(yù)測(cè),未來人工智能創(chuàng)造的作品將會(huì)更加大量地涌現(xiàn)。

    2.模仿痕跡明顯

    在某種意義上,人工智能創(chuàng)造的作品是根據(jù)人類預(yù)先輸入的算法,經(jīng)過大量反復(fù)的實(shí)驗(yàn)和模擬。人工智能最先在體育賽事的新聞報(bào)道中取得突破,其原因就是體育賽事的報(bào)道有著明顯的格式化特征,易于模仿。從最新的試驗(yàn)中也可以觀察到,人工智能創(chuàng)造的詩歌也存在著較為明顯的模仿痕跡。

    3.想像力更加豐富

    人工智能創(chuàng)造的作品雖然存在著模仿人類的痕跡,但也會(huì)給人以耳目一新的感覺。例如在音樂領(lǐng)域,人工智能可以儲(chǔ)存自然界各種聲音,經(jīng)過其自主組合,創(chuàng)造出更加豐富的音樂作品。③

    二、人工智能創(chuàng)作物的作品屬性

    根據(jù)我國《著作權(quán)法》第3條和《著作權(quán)法實(shí)施條例》第2條的有關(guān)規(guī)定,作品是指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi),具有獨(dú)創(chuàng)性并能以某種有形形式復(fù)制的智力成果。作品的構(gòu)成要件為:屬于人的智力創(chuàng)造活動(dòng)所產(chǎn)生的成果;必須在文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域;必須有獨(dú)創(chuàng)性;必須有可復(fù)制性。從以上可以看出,具有獨(dú)創(chuàng)性是判定人工智能創(chuàng)作物是否構(gòu)成作品的關(guān)鍵因素。④

    所謂獨(dú)創(chuàng)性,可以分為“獨(dú)”和“創(chuàng)”兩個(gè)方面?!蔼?dú)”是指作者本人獨(dú)立完成;“創(chuàng)”是指作品不是對(duì)現(xiàn)已存在的作品簡(jiǎn)單復(fù)制和再現(xiàn),而是本人的原始創(chuàng)作。人工智能創(chuàng)作物是否具有獨(dú)創(chuàng)性,理論界存在很多很大爭(zhēng)議。

    (一)人工智能創(chuàng)作物不屬于作品

    持這種觀點(diǎn)的學(xué)者大多堅(jiān)守作品人格的高標(biāo)準(zhǔn),認(rèn)定無論人工智能發(fā)展到何種程度,都不具有人格屬性,所以不需要考慮其他因素,直接認(rèn)定其不屬于作品。還有學(xué)者把目光集中在“算法”上。人工智能之所以能創(chuàng)造作品,歸根到底是對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律的總結(jié),而有規(guī)律的總結(jié)不能體現(xiàn)獨(dú)創(chuàng)性來源。還有學(xué)者認(rèn)為,作品是思想或情感的表達(dá),而人工智能不具有思想或情感,所以其創(chuàng)作的作品不是著作權(quán)意義上的作品。

    (二)人工智能屬于作品

    持這種觀點(diǎn)的學(xué)者大多數(shù)認(rèn)為作品的獨(dú)創(chuàng)性,關(guān)鍵在“創(chuàng)”字上,而“創(chuàng)”只需體現(xiàn)最低限度的創(chuàng)造,既只要與原有的作品存在差異性即可。該觀點(diǎn)重于表達(dá)和思想的二分法原則,只關(guān)注表達(dá),不關(guān)注思想。吳漢東教授認(rèn)為,人工智能創(chuàng)作的作品,可以看做是人機(jī)合作的作品,沒有脫離人格屬性,具有可版權(quán)性。熊琦教授也認(rèn)為,人工智能創(chuàng)作的作品體現(xiàn)了設(shè)計(jì)者的意志,沒有脫離人格基礎(chǔ),當(dāng)然可以獲得知識(shí)著作權(quán)。

    (三)本文觀點(diǎn)

    本文認(rèn)為,平衡精神是知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的內(nèi)在要求,需要在創(chuàng)造者和使用者之間取得利益平衡。⑤因此,如果堅(jiān)決否認(rèn)人工智能的作品屬于著作權(quán)意義上的作品,就會(huì)有大量的無主作品充斥著市場(chǎng),也不利于激勵(lì)開發(fā)者開發(fā)更為先進(jìn)的人工智能產(chǎn)品。但如果過分降低認(rèn)定作品的原則,只要求“獨(dú)立創(chuàng)作”即可認(rèn)定為作品,也會(huì)影響廣大使用者的利益。因此,本文認(rèn)為應(yīng)當(dāng)采用美國的“獨(dú)立創(chuàng)作加少量創(chuàng)作”原則。⑥“獨(dú)立創(chuàng)作”是指沒有抄襲、復(fù)制、剽竊他人作品。“少量創(chuàng)作”一般的理解是,創(chuàng)作的作品不是根據(jù)人類預(yù)設(shè)的程序進(jìn)行簡(jiǎn)單機(jī)械的輸出,而是通過人工智能依據(jù)現(xiàn)實(shí)的變化,經(jīng)過排列組合產(chǎn)生的不可預(yù)測(cè)的內(nèi)容。也可理解為,通常情況下不能和人類創(chuàng)作的作品作出區(qū)分。就現(xiàn)有的人工技術(shù)而言,人工智能創(chuàng)作的作品基本上符合“獨(dú)立創(chuàng)作和少量創(chuàng)作原則”,因此應(yīng)當(dāng)符合著作權(quán)方面規(guī)定的獨(dú)創(chuàng)性要求。

    三、著作權(quán)歸屬

    認(rèn)定人工智能的生成物屬于作品,著作權(quán)歸屬的問題就顯現(xiàn)出來,因?yàn)檫@涉及經(jīng)濟(jì)利益的分配問題。這在學(xué)界也有分歧。

    (一)著作權(quán)歸屬程序設(shè)計(jì)者

    歸根到底人工智能是技術(shù)的產(chǎn)物,也是人類智慧的產(chǎn)物。在這個(gè)過程中,程序設(shè)計(jì)者無疑付出了最大的努力。沒有設(shè)計(jì)者的創(chuàng)造,人工智能也就沒有所謂的深度學(xué)習(xí)和創(chuàng)造。但將作品賦予設(shè)計(jì)者,面臨著一個(gè)最大的問題就是人工智能創(chuàng)造的作品能被認(rèn)定為著作權(quán)上的作品,其前提一定不是簡(jiǎn)單的輸出輸入,一定要是人工智能根據(jù)情形的變化,創(chuàng)造出與已有作品不一樣的作品。在這個(gè)過程中,事實(shí)上,某種程度上便已經(jīng)部分脫離了設(shè)計(jì)者的控制。因此,在這種情況下,再把著作權(quán)授予設(shè)計(jì)者,便是不合理。還有一個(gè)原因,設(shè)計(jì)者在為人工智能設(shè)計(jì)程序這一過程,便已經(jīng)獲得了巨額報(bào)酬,再賦予著作權(quán),一個(gè)行為獲得雙份利益,顯然不太合理。⑦

    (二)著作權(quán)歸屬人工智能本身

    現(xiàn)階段,本文認(rèn)為授予人工智能著作權(quán)還不太成熟。從法理上,現(xiàn)階段著作權(quán)授予的對(duì)象只能是自然人、法人或其他組織,授予人工智能著作權(quán)于法不符。但也有學(xué)者提出,既然法律可以授予法人、其他組織著作權(quán),同樣也可以授予人工智能著作權(quán)。但持這些觀點(diǎn)的學(xué)者忽略了一個(gè)事實(shí),即授予法人和其他組織著作權(quán),其作品本質(zhì)上還直接來自人的智慧,這與人工智能創(chuàng)作的作品已有本質(zhì)上的差別。當(dāng)然又有學(xué)者提出,隨著技術(shù)的快速發(fā)展,當(dāng)人工智能有了與人類相同或相近的意識(shí)后,可以授予其著作權(quán)。本文認(rèn)為目前下此結(jié)論依然為時(shí)尚早。自人工智能產(chǎn)生起是法律關(guān)系的客體,現(xiàn)在要把它轉(zhuǎn)換為民事關(guān)系的主體,于法于理都有障礙。況且民事法律關(guān)系主體,便要享受權(quán)利和承擔(dān)義務(wù),其創(chuàng)造的作品如果侵犯了他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán),便要承擔(dān)侵權(quán)賠償責(zé)任。⑧這一切人工智能都無法實(shí)施。另外,從經(jīng)濟(jì)效益上說,賦予知識(shí)產(chǎn)權(quán),很大程度上也是金錢激勵(lì)作用,但從目前的人工智能的水平上看,明顯還沒有“金錢意識(shí)”。

    (三)歸屬人工智能開發(fā)者

    從實(shí)際情況看,著作產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,作品已經(jīng)不是單純的個(gè)人表達(dá),而是滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的文化的需要,大量資金投入已不可避免。因此,就有觀點(diǎn)認(rèn)為,由于某些作品需要大量資金和人力才能制作完成,例如電影,故投資者擁有著作權(quán)。人工智能跟電影制作有相似之處,前期需要長(zhǎng)時(shí)間的大額資金注入,反復(fù)試驗(yàn),才有可能取得一點(diǎn)微小進(jìn)步。因此法律可以直接規(guī)制開發(fā)者擁有著作權(quán)。⑨

    (四)本文觀點(diǎn)

    本文認(rèn)為人工智能的使用者應(yīng)當(dāng)享有著作權(quán)。作品的作者享有著作權(quán),這是著作權(quán)領(lǐng)域的一般規(guī)則。以騰訊體育機(jī)器人寫手為例:其工作原理的第一階段,是前期工作,收集相關(guān)的數(shù)據(jù),把海量的體育視屏和相應(yīng)的賽事報(bào)道輸入人工智能中;工作原理的第二階段,是內(nèi)容生成,就是對(duì)海量信息進(jìn)行處理、比較、分析和加工,最終形成新的邏輯信息架構(gòu);第三階段是內(nèi)容展示,借助多媒體工具,把整理好的邏輯架構(gòu)輸出。其中第二個(gè)生成階段是最核心的階段。從這個(gè)流程可以看出,使用者在創(chuàng)作過程中,起著很大的作用。一定程度上,甚至可以把作品看成是使用者和人工智能的合作品。使用者和作品的產(chǎn)生有直接聯(lián)系,也確實(shí)對(duì)作品的產(chǎn)生付出了直接的勞動(dòng),而且是活勞動(dòng)。但另外,人工智能的設(shè)計(jì)者或者投資者,對(duì)作品的產(chǎn)生沒有付出直接勞動(dòng),若把著作權(quán)授予他們,不合法理。⑩

    四、結(jié)語

    綜上所述,人工智能的快速發(fā)展,給著作權(quán)的保護(hù)問題帶來了新的挑戰(zhàn)或問題,在現(xiàn)實(shí)生活中,也帶來了諸多困擾和利害沖突。以現(xiàn)有弱人工智能的發(fā)展水平,在當(dāng)下的法律制度下,人工智能創(chuàng)作的作品理應(yīng)屬于著作權(quán)保護(hù)的作品,其著作權(quán)應(yīng)當(dāng)歸屬人工智能的使用者。

    注釋

    ①楊曉楠,赫然.人工智能創(chuàng)作物著作權(quán)法問題的思考[J].長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,31(05):7-12。

    ②梁旖君.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)問題研究[D].華南理工大學(xué),2018。

    ③邢璐.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)法保護(hù)研究[D].浙江工商大學(xué),2018。

    ④馬忠法,肖宇露.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)[J].電子知識(shí)產(chǎn)權(quán),2019(06):28-38。

    ⑤程夢(mèng)瑤.人工智能創(chuàng)作物著作權(quán)保護(hù)問題研究[J].圖書館,2019(03):41-46。

    ⑥馬忠法,肖宇露.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)[J].電子知識(shí)產(chǎn)權(quán),2019(06):28-38。

    ⑦趙亞麗.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)保護(hù)問題研究[J].法制與經(jīng)濟(jì),2019(07):36-37。

    ⑧邢璐.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)法保護(hù)研究[D].浙江工商大學(xué),2018。

    ⑨邢璐.人工智能創(chuàng)作物的著作權(quán)法保護(hù)研究[D].浙江工商大學(xué),2018。

    ⑩侯金銘.人工智能生成物在著作權(quán)法上的定性及權(quán)利歸屬[D].山西財(cái)經(jīng)大學(xué),2019。

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