歷史唯物主義視角下的人工智能就業(yè)影響研究

惠建國(guó)

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京100070）

一、引言

自18世紀(jì)第一次工業(yè)革命以來(lái)，每一次技術(shù)進(jìn)步都會(huì)引發(fā)關(guān)于技術(shù)與就業(yè)關(guān)系的爭(zhēng)論，如今的人工智能將這一爭(zhēng)論推向了高潮，吸引各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家、學(xué)者、民眾甚至組織機(jī)構(gòu)的參與。從學(xué)術(shù)角度講，我們?cè)撊绾慰创脱芯咳斯ぶ悄艿木蜆I(yè)影響？

就當(dāng)前的研究方法而言，大致可以分為兩種：一種是新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)理實(shí)證分析的方法，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下進(jìn)行要素之間因果關(guān)系的測(cè)度，并以此為基礎(chǔ)尋找就業(yè)增長(zhǎng)的路徑，注重實(shí)證分析方法；另外一種是馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法，基于歷史唯物主義視角下生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系對(duì)立統(tǒng)一的辯證關(guān)系，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)關(guān)系對(duì)解決就業(yè)問(wèn)題的重要性。

根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式和實(shí)證研究方法，需要在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的假設(shè)條件下，精確研究某一個(gè)層面的變量因果關(guān)系，通過(guò)一定時(shí)間內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和計(jì)量方法確定因變量與自變量之間的數(shù)值關(guān)系。毋庸置疑，這種研究方法和結(jié)論是必要和重要的，數(shù)學(xué)方法的使用也有利于理解和把握所研究變量的因果關(guān)系。但是，如果僅在觀念、數(shù)字或者符號(hào)中探尋就業(yè)變化規(guī)律，用頭腦中先驗(yàn)的某一理論模型和一堆數(shù)字來(lái)研究不同情境下的就業(yè)問(wèn)題，都顯得過(guò)于簡(jiǎn)單和不夠嚴(yán)謹(jǐn)[1](P120)。因?yàn)榫蜆I(yè)問(wèn)題不是真空條件下的物理問(wèn)題，它不會(huì)不受到自然條件以外的其他因素的影響，是一個(gè)階段性的社會(huì)和歷史問(wèn)題，要受到人類(lèi)生產(chǎn)發(fā)展的歷史慣性和具體社會(huì)制度的影響。換句話(huà)說(shuō)，就業(yè)問(wèn)題既是生產(chǎn)力內(nèi)部的要素問(wèn)題，也是生產(chǎn)關(guān)系的設(shè)計(jì)問(wèn)題。顯然，馬克思主義歷史唯物主義研究方法在該問(wèn)題的研究方面顯得更加全面而深刻。

根據(jù)馬克思主義的歷史唯物主義研究方法，雖然技術(shù)和就業(yè)問(wèn)題在不同發(fā)展階段有不同的具體表現(xiàn)形式，但它們都符合任何事物都有其發(fā)生、發(fā)展和滅亡過(guò)程的一般的歷史規(guī)定性，每一階段的具體表現(xiàn)形式既是對(duì)前身的繼承，也是對(duì)前身的否定和升級(jí)，要受到具體的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系等具體社會(huì)規(guī)定性的影響。因此，研究人工智能的就業(yè)影響，就需要精準(zhǔn)理解技術(shù)與就業(yè)的發(fā)展規(guī)律和本質(zhì)表現(xiàn)，既要看到其一般的歷史規(guī)定性，也要看到其具體的社會(huì)規(guī)定性，并以此為基礎(chǔ)來(lái)研究人工智能對(duì)就業(yè)的一般和特殊的影響機(jī)理，以及所需要的應(yīng)對(duì)措施。

綜上，本文在分析人工智能本質(zhì)、技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征和就業(yè)的規(guī)定性等內(nèi)容的基礎(chǔ)上，剖析人工智能的一般性就業(yè)影響和特殊就業(yè)影響，從而提出應(yīng)對(duì)人工智能就業(yè)影響的措施。

二、人工智能的本質(zhì)與技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征

現(xiàn)在處于弱人工智能階段，暫時(shí)還沒(méi)有出現(xiàn)統(tǒng)一的和權(quán)威的數(shù)據(jù)，人類(lèi)還未能全面而準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)人工智能，更無(wú)從談起其就業(yè)影響的精準(zhǔn)研究。但是，作為技術(shù)進(jìn)步的最新成果和具體的表現(xiàn)形式，人工智能也有技術(shù)一般的歷史規(guī)定性，可以通過(guò)考察過(guò)往技術(shù)進(jìn)步的歷史軌跡，發(fā)現(xiàn)其生產(chǎn)技術(shù)本質(zhì)和技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，為研究其就業(yè)影響奠定基礎(chǔ)。

（一）人工智能的本質(zhì)是一種生產(chǎn)技術(shù)：基于技術(shù)進(jìn)步的歷史視角

縱觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，人類(lèi)勞動(dòng)生產(chǎn)先后經(jīng)歷了人力化—畜力化—機(jī)械化—電力化—自動(dòng)化—智能化這樣一個(gè)效率不斷提高、直接動(dòng)力不斷外化于人和不斷替代勞動(dòng)力的連續(xù)過(guò)程。這種演化背后的動(dòng)力，是市場(chǎng)需求規(guī)模不斷擴(kuò)大和生產(chǎn)力發(fā)展，尤其是符合生產(chǎn)需要的技術(shù)的進(jìn)步。

市場(chǎng)拉動(dòng)和科學(xué)推動(dòng)又構(gòu)成了技術(shù)進(jìn)步的兩個(gè)共同源泉，前者是線(xiàn)性的和顯性的，后者則是非線(xiàn)性的和隱性的[2]。而且，科學(xué)和技術(shù)已經(jīng)深度融合，以致技術(shù)進(jìn)步與科技進(jìn)步在很多場(chǎng)合下被混合使用。梳理技術(shù)進(jìn)步的歷史軌跡就可以發(fā)現(xiàn)，進(jìn)入資本主義工業(yè)化大生產(chǎn)時(shí)代以后，兩種作用一直同時(shí)存在，但是，二者的主次位置發(fā)生了變化，從以需求拉動(dòng)為主演化為以科學(xué)推動(dòng)為主，科學(xué)和技術(shù)日益融為一體，在繼承與突破中快速發(fā)展。

在18世紀(jì)第一次科技革命之前，技術(shù)進(jìn)步幾乎都是經(jīng)驗(yàn)技術(shù)的進(jìn)步，之后的技術(shù)進(jìn)步是將科學(xué)發(fā)現(xiàn)作為源泉的技術(shù)進(jìn)步，即科學(xué)推動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步或科學(xué)的技術(shù)進(jìn)步。三次科技革命發(fā)生的背景、特征、發(fā)展軌跡，以及三次科技革命之間的邏輯關(guān)系已經(jīng)充分證明，每一次科技革命都是圍繞著滿(mǎn)足生產(chǎn)動(dòng)力相對(duì)不足而展開(kāi)的，是為生產(chǎn)服務(wù)的?？萍几锩诮鉀Q各自發(fā)展階段所面臨的生產(chǎn)問(wèn)題之時(shí)，一方面提出了新的和更高層次的問(wèn)題，另一方面也為解決這些問(wèn)題而發(fā)生的新科技革命奠定了基礎(chǔ)。

人工智能與過(guò)往技術(shù)有著極大的不同，但是，在作為生產(chǎn)的技術(shù)這一本質(zhì)上并沒(méi)有不同，都是為了解決生產(chǎn)效率問(wèn)題、推動(dòng)生產(chǎn)發(fā)展而生的。

（二）人工智能的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征

雖然早在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上，人們就已經(jīng)提出了人工智能的概念，但是，其發(fā)展一直比較緩慢，直到2006年以來(lái)的深度學(xué)習(xí)等機(jī)器算法取得了重大成果后，人工智能再次受到各界關(guān)注，并借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的突破而不斷加快發(fā)展，具有很強(qiáng)的技術(shù)協(xié)同性。僅從人工智能研究專(zhuān)利項(xiàng)目數(shù)量這一反映其發(fā)展速度的指標(biāo)來(lái)看，2012年時(shí)僅為708項(xiàng)，到2016年就已經(jīng)達(dá)到了2888項(xiàng)[3]，其發(fā)展速度之快可見(jiàn)一斑。如果人工智能的這種發(fā)展趨勢(shì)得以保持，在不久的將來(lái)，人工智能將使機(jī)器在一定條件下獲得一定程度上的人類(lèi)能力，在生產(chǎn)發(fā)展等領(lǐng)域起到關(guān)鍵性作用[4]。

人工智能是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)分支，其構(gòu)成主要包括芯片、算法和數(shù)據(jù)三個(gè)要素[5]，其目標(biāo)是生產(chǎn)出以由算法驅(qū)動(dòng)的、能夠模擬人的意識(shí)和思維的智能設(shè)備，可以應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，具有很強(qiáng)的通用性。目前，人工智能已經(jīng)開(kāi)始在眾多領(lǐng)域進(jìn)行使用，包括醫(yī)療影像、城市治理、無(wú)人駕駛、語(yǔ)音播報(bào)、同聲傳譯、無(wú)人超市、制造業(yè)中的高精度焊接等領(lǐng)域。

種種跡象都在顯示，隨著深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的不斷完善、機(jī)器人交流程序的深化和自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）， 以及語(yǔ)言和圖像技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的創(chuàng)造性會(huì)日益增強(qiáng)，進(jìn)一步加強(qiáng)生產(chǎn)工具編程升級(jí)和自我糾偏、協(xié)作方面，增強(qiáng)不同環(huán)節(jié)的自動(dòng)化機(jī)器之間的交互性，機(jī)器管控機(jī)器的智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。有學(xué)者認(rèn)為，人工智能的影響將是全面的，甚至要超過(guò)之前工業(yè)革命的影響[6]，并從專(zhuān)業(yè)的單一功能向通用的綜合功能快速轉(zhuǎn)化。

可以說(shuō)，人工智能在今天的快速發(fā)展得益于摩爾定律、智能算法和網(wǎng)絡(luò)技術(shù) （互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)）多種成果的匯聚，具有協(xié)同性、通用性和創(chuàng)造性等技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，在引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生全面和系統(tǒng)的升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

三、就業(yè)的規(guī)定性：一個(gè)階段性的歷史問(wèn)題

就業(yè)問(wèn)題在當(dāng)前已經(jīng)不是一個(gè)陌生的話(huà)題，但它并不是從人類(lèi)歷史發(fā)展之初就一直存在的，而是人類(lèi)進(jìn)入資本主義工業(yè)化大生產(chǎn)階段后出現(xiàn)的特有現(xiàn)象。受到具體制度和文化的影響，不同的國(guó)家和地域又有著不同的就業(yè)表現(xiàn)。這就是就業(yè)問(wèn)題的歷史規(guī)定性和社會(huì)規(guī)定性問(wèn)題，研究就業(yè)問(wèn)題需要研究這些規(guī)定性。

（一）農(nóng)業(yè)社會(huì)不存在失業(yè)問(wèn)題

在進(jìn)入資本主義工業(yè)時(shí)代以前，人類(lèi)社會(huì)是不存在失業(yè)問(wèn)題的，換句話(huà)說(shuō)，失業(yè)問(wèn)題只有在人類(lèi)進(jìn)入工業(yè)時(shí)代以后才出現(xiàn)，是其專(zhuān)有現(xiàn)象和術(shù)語(yǔ)。

比如，在原始社會(huì)時(shí)期，人自身就是最重要的生產(chǎn)資料，人人都要為了生存而參加集體捕獵，否則就得面臨死亡，這個(gè)時(shí)代不存在失業(yè)問(wèn)題。在奴隸社會(huì)時(shí)期，雖然人類(lèi)可以使用一定數(shù)量的銅器甚至鐵器生產(chǎn)工具，但是，人力依然是生產(chǎn)勞動(dòng)的主要?jiǎng)恿Γ`是最重要的生產(chǎn)資料，畜力次之。因此，奴隸戰(zhàn)爭(zhēng)發(fā)生以后，奴隸主不會(huì)殺死被俘的奴隸，而是像對(duì)待牲畜一樣占有和支配奴隸的勞動(dòng)力，奴隸社會(huì)同樣也不存在失業(yè)問(wèn)題。在封建社會(huì)時(shí)期，地主會(huì)大量兼并土地，農(nóng)民暴動(dòng)和起義等是存在的，但其原因更多的是在于地主過(guò)度剝削和天災(zāi)人禍，而不是“失去工作崗位”或失業(yè)，封建社會(huì)時(shí)期也不存在失業(yè)問(wèn)題。

（二）失業(yè)是工業(yè)社會(huì)的特有現(xiàn)象

就業(yè)失業(yè)問(wèn)題之所以發(fā)生在進(jìn)入資本主義工業(yè)時(shí)代后，其原因就在于資本主義工業(yè)化所采用的機(jī)器大生產(chǎn)方式相比過(guò)去要先進(jìn)得多，其先進(jìn)性直觀的表現(xiàn)是生產(chǎn)速率更高的機(jī)器動(dòng)力的采用，在實(shí)質(zhì)上則表現(xiàn)為社會(huì)大生產(chǎn)條件下的這種生產(chǎn)方式將每一個(gè)領(lǐng)域、每一個(gè)生產(chǎn)過(guò)程都分解成為不同的構(gòu)成要素，從而創(chuàng)立了先進(jìn)的現(xiàn)代管理科學(xué)、工藝科學(xué)，深化社會(huì)化分工的程度和擴(kuò)大其范圍。這反過(guò)來(lái)又會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)方式和采用更加先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備。這種技術(shù)基礎(chǔ)預(yù)示著資本主義的生產(chǎn)方式與過(guò)去的生產(chǎn)方式相比是開(kāi)放的和革命的，只要符合資本增值和追逐更多利潤(rùn)的目標(biāo)，任何一種生產(chǎn)方式、任何一種生產(chǎn)要素都是可以采用或放棄的。

從生產(chǎn)力角度看，技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程簡(jiǎn)單化、生產(chǎn)機(jī)器自動(dòng)化，勞動(dòng)過(guò)程已經(jīng)越來(lái)越不再依靠操作工人的技術(shù)，不再依靠“手藝、傳統(tǒng)和工人的知識(shí)”[7](P104)，甚至都不需要工人的參與。其原因在于，勞動(dòng)過(guò)程中的腦力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)或者是勞動(dòng)概念與勞動(dòng)執(zhí)行的分離越來(lái)越快，范圍也越來(lái)越大，關(guān)于勞動(dòng)及其過(guò)程的理解、計(jì)劃或設(shè)計(jì)甚至執(zhí)行，已經(jīng)從車(chē)間里轉(zhuǎn)移到外面的獨(dú)立部門(mén)中了。

從生產(chǎn)關(guān)系角度看，資本對(duì)勞動(dòng)過(guò)程和勞動(dòng)者的控制方式發(fā)生了重大變化。就勞動(dòng)過(guò)程控制而言，從之前的監(jiān)督和控制勞動(dòng)者及其生產(chǎn)成果演變?yōu)閷?duì)勞動(dòng)過(guò)程的每一個(gè)細(xì)節(jié)的控制，從資本直接主導(dǎo)和監(jiān)督勞動(dòng)過(guò)程演變?yōu)橘Y本通過(guò)技術(shù)來(lái)間接主導(dǎo)和控制；就勞動(dòng)者控制而言，從過(guò)去的技術(shù)性監(jiān)控演變?yōu)楫?dāng)前的技術(shù)控制與組織控制并存的局面[8](P110-131)。顯然，資本對(duì)勞動(dòng)過(guò)程和勞動(dòng)者的控制大大強(qiáng)化，勞動(dòng)者可以在勞動(dòng)過(guò)程內(nèi)部再配置，也可以被排擠出勞動(dòng)過(guò)程，成為一名失業(yè)者。

在智能化剛剛開(kāi)啟及“強(qiáng)資本、弱勞動(dòng)”生產(chǎn)格局已經(jīng)形成的今天，特定生產(chǎn)關(guān)系下資本愈強(qiáng)、勞動(dòng)愈弱的“馬太效應(yīng)”在持續(xù)強(qiáng)化，勞動(dòng)力在生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)中的比例嚴(yán)重下降。在不久的將來(lái)，機(jī)器人將幾乎全部取代勞動(dòng)者的勞動(dòng)力，消滅千萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)，算法驅(qū)動(dòng)的人工智能將使99%的人淪為無(wú)用之人[9]。

四、人工智能的就業(yè)影響

資產(chǎn)階級(jí)革命以后，私有資本迅速發(fā)展，對(duì)私有產(chǎn)權(quán)的法律和制度界定也很快得以完成。諾斯（2009）認(rèn)為，這是歐洲實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本原因[10](P81-82)，也是私有制基礎(chǔ)上的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的根本原因。資本主義私有制的快速發(fā)展和政治制度革新大大促進(jìn)了生產(chǎn)力的發(fā)展，在不到兩百年的時(shí)間里創(chuàng)造了超過(guò)過(guò)去所有時(shí)代創(chuàng)造的財(cái)富的總和，也催生了私有產(chǎn)權(quán)框架下的西方經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論，其范式也逐漸成為包括技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)關(guān)系在內(nèi)的研究主流。

在這一歷史的和社會(huì)的具體規(guī)定下，人工智能的就業(yè)影響必將體現(xiàn)產(chǎn)出最大化或者是私有資本利潤(rùn)最大化的發(fā)展目標(biāo)，就業(yè)者與人工智能一樣都是這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)手段，其變化也將通過(guò)人工智能與目標(biāo)變化來(lái)體現(xiàn)。

（一）人工智能的一般就業(yè)影響及其機(jī)理

人工智能是之前技術(shù)進(jìn)步的最新成果和形式，與之前技術(shù)有相同的就業(yè)影響及其機(jī)理。具體而言，技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)包括破壞效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)兩個(gè)方面。

1.人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)及其機(jī)制

一般而言，技術(shù)進(jìn)步通過(guò)降低產(chǎn)品成本和價(jià)格、增加消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)力、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、促進(jìn)貿(mào)易增長(zhǎng)和拉長(zhǎng)、拓寬產(chǎn)業(yè)鏈等主要中介變量來(lái)增加和促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。人工智能同樣也具有這一就業(yè)創(chuàng)造機(jī)理，會(huì)增加芯片研發(fā)制造、算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等方面的人才需求，促進(jìn)就業(yè)崗位增加和就業(yè)增長(zhǎng)。比如，芯片是當(dāng)代科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，不論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，都需要大量的芯片，由此必然帶來(lái)芯片設(shè)計(jì)、制造等環(huán)節(jié)的勞動(dòng)者的就業(yè)需求，并帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增加就業(yè)崗位。比如，算法開(kāi)發(fā)的加快，人工智能的單一或?qū)I(yè)的功能，會(huì)加速向通用的和總和的功能轉(zhuǎn)型升級(jí)，而這方面的人才是各國(guó)緊缺的。再比如，在數(shù)據(jù)挖掘、獲取和傳輸方面，這些工作的完成必然需要質(zhì)量更高、數(shù)量更大的傳感器、移動(dòng)設(shè)備等，而這種人才依然是緊缺的。

根據(jù)IBM的預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)方面科技人才的需求量到2020年將增長(zhǎng)28%[11]。這也將會(huì)增加人工智能發(fā)展所需要的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，包括人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用所需要的配套基礎(chǔ)設(shè)施，比如人工智能應(yīng)用所需要的硬件層面的設(shè)施，以及規(guī)范、引導(dǎo)、道德等方面的軟件層面的設(shè)施[12]。

需要進(jìn)一步明確的是，人工智能就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的產(chǎn)生是有前提條件的。比如，勞動(dòng)力成本在產(chǎn)品生產(chǎn)總成本中的占比必須足夠高，否則技術(shù)進(jìn)步降低成本的幅度很小甚至為零；再比如，需要有足夠高的產(chǎn)品價(jià)格彈性，否則消費(fèi)者對(duì)價(jià)格變化不敏感，也不會(huì)產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。

2.人工智能的破壞效應(yīng)及其機(jī)制

一般情況下，人工智能的就業(yè)破壞效應(yīng)主要是通過(guò)技能、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)率和產(chǎn)品生命周期等中間環(huán)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

（1）人工智能勢(shì)必提高勞動(dòng)者的技能要求，有利于提高產(chǎn)品生產(chǎn)中的人力資本水平，增加高技能勞動(dòng)者的就業(yè)崗位，而減少具有中低技能尤其是低技能和無(wú)技能勞動(dòng)者的就業(yè)崗位。但是，增加的崗位數(shù)量往往要少于減少的崗位數(shù)量，中低技能尤其是低技能和無(wú)技能勞動(dòng)者的數(shù)量又大于高技能勞動(dòng)者的數(shù)量。人工智能帶來(lái)的這種人力資本結(jié)構(gòu)效應(yīng)，必然從總體上減少就業(yè)崗位、增加失業(yè)。

（2）在企業(yè)內(nèi)部，人工智能往往會(huì)通過(guò)采用擁有更高技術(shù)含量的先進(jìn)設(shè)備來(lái)體現(xiàn)，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)采用自動(dòng)化和智能化的設(shè)備，在管理環(huán)節(jié)大幅減少管理層次，在提高產(chǎn)品生產(chǎn)精度、質(zhì)量和整體生產(chǎn)效率的同時(shí)，必然會(huì)沖擊原有就業(yè)崗位，產(chǎn)生就業(yè)破壞效應(yīng)。

（3）每一次人工智能的進(jìn)步都會(huì)引發(fā)大量的跟進(jìn)投資，包括研發(fā)投資、生產(chǎn)投資，雖然暫時(shí)有利于擴(kuò)大社會(huì)總體的生產(chǎn)規(guī)模和就業(yè)規(guī)模，但是，最終勢(shì)必會(huì)因?yàn)檫^(guò)度競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)銷(xiāo)波動(dòng)、大量企業(yè)的退出而帶來(lái)行業(yè)層面甚至宏觀經(jīng)濟(jì)層面的波動(dòng)，導(dǎo)致投資減少。就業(yè)總是需要被一定資本雇傭的，而人工智能帶來(lái)的波動(dòng)效應(yīng)卻引起了投資需求和資本存量減少，最終會(huì)減少就業(yè)崗位、增加失業(yè)，產(chǎn)生就業(yè)破壞效應(yīng)。

人工智能延續(xù)并擴(kuò)大了傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)破壞效應(yīng)，在替代人類(lèi)體力的同時(shí)加快對(duì)人的智力的替代，不斷破壞技術(shù)含量更高的就業(yè)崗位。比如，在客服、播報(bào)、翻譯、醫(yī)療、金融交易等要求勞動(dòng)者具備一定技能的智力型工種也開(kāi)始被取代[13](P189-194)。

（二）人工智能的特殊就業(yè)影響及其機(jī)理：就業(yè)極化

人工智能具有協(xié)同性、通用性和創(chuàng)造性技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，必將全面和深刻地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高對(duì)勞動(dòng)者的技能要求，增加它們的就業(yè)，減少處于技能劣勢(shì)的勞動(dòng)者的需求和就業(yè)。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展速度的加快，技術(shù)研發(fā)越來(lái)越復(fù)雜，而操作卻越來(lái)越簡(jiǎn)單，這與高水平技能人才就業(yè)比例偏低、中低技能和無(wú)技能勞動(dòng)者就業(yè)比例偏高的現(xiàn)實(shí)形成了鮮明對(duì)比。這必將加速凸顯高低技能勞動(dòng)者的就業(yè)分化，突出表現(xiàn)為空間和技能兩種視角下的就業(yè)極化。

1.技能視角下的就業(yè)極化

人工智能使機(jī)器智能化水平不斷提高，也強(qiáng)化了生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間機(jī)器的“語(yǔ)言交流”，最近的人工智能則補(bǔ)充了非常規(guī)的認(rèn)知功能，可以更有效地完成過(guò)去由中技能勞動(dòng)者完成的任務(wù)[14](P1-10)。同時(shí)，在遠(yuǎn)程控制、信息通訊、人工智能等新技術(shù)的沖擊下，中技能勞動(dòng)者會(huì)向高、低技能兩個(gè)方向進(jìn)行分化。但是，由于高技能就業(yè)崗位的要求較高，因此，大多數(shù)的中技能勞動(dòng)者被分流到了低技能層次的就業(yè)崗位。

這種變化帶來(lái)的結(jié)果是：絕大多數(shù)勞動(dòng)者被“去技術(shù)化”的程度越來(lái)越高[15]，勞動(dòng)者在專(zhuān)業(yè)范疇下的勞動(dòng)能力也越來(lái)越單一，就業(yè)層面上則從過(guò)去以減少低技能工作崗位數(shù)量為主，逐漸向以減少中技能工作崗位數(shù)量為主的方向演化；高中低技能勞動(dòng)者的就業(yè)規(guī)模變化趨勢(shì)，呈現(xiàn)出兩邊高、中間低的“U”型就業(yè)極化特征。

根據(jù)世界銀行發(fā)布的《2016世界發(fā)展報(bào)告》，無(wú)論是在發(fā)達(dá)國(guó)家，還是在發(fā)展中國(guó)家，都出現(xiàn)了就業(yè)極化的現(xiàn)象，差別只在于部分國(guó)家的高技能就業(yè)崗位比例高一些，比如法國(guó)、德國(guó)；其他國(guó)家則低技能就業(yè)崗位比例高一些，或高低技能就業(yè)比例接近對(duì)等，比如荷蘭。但是，勞動(dòng)者就業(yè)向高技能就業(yè)崗位轉(zhuǎn)移卻是共同的趨勢(shì)。從1995年左右到2012年左右，除了中國(guó)等部分國(guó)家以外，大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家的就業(yè)都出現(xiàn)了極化情況，高低技能勞動(dòng)者的就業(yè)比例逐年提高，中技能勞動(dòng)者的就業(yè)比例卻在下降。

2.空間視角下的就業(yè)極化

縱觀世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史，后發(fā)國(guó)家通過(guò)大力發(fā)展加工制造業(yè)來(lái)發(fā)展本國(guó)經(jīng)濟(jì)的主要依據(jù)是，憑借著自身的勞動(dòng)力豐富且成本較低的資源優(yōu)勢(shì)承包發(fā)達(dá)國(guó)家的制造業(yè)。但是，隨著人工智能等新技術(shù)的強(qiáng)勢(shì)崛起，這種格局可能要再次發(fā)生變化。

隨著人工智能發(fā)展的深化和加快，處在技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)與產(chǎn)品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)之間的制造業(yè)環(huán)節(jié)勞動(dòng)力成本的影響正在快速下降，批量生產(chǎn)開(kāi)始逐步讓位于定制化生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)優(yōu)勢(shì)得以凸顯[16]。因此，人工智能的快速發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)重新回歸發(fā)達(dá)國(guó)家，原生產(chǎn)國(guó)面臨制造業(yè)空心化問(wèn)題，世界市場(chǎng)的宏觀格局不再是研發(fā)、制造、銷(xiāo)售三者并存，而是演化為研發(fā)和銷(xiāo)售并存，制造中心不再單獨(dú)凸顯。由此帶來(lái)的就業(yè)格局的變化結(jié)果是：發(fā)達(dá)國(guó)家的就業(yè)尤其是高技能人才的就業(yè)不斷增加，人才集聚速度加快，而原制造業(yè)國(guó)家則出現(xiàn)就業(yè)層次降低的風(fēng)險(xiǎn)，就業(yè)形勢(shì)趨于惡化。

當(dāng)然，人工智能會(huì)消滅原有的部分就業(yè)崗位，而不是消滅所有的就業(yè)崗位，因?yàn)槿斯ぶ悄苤皇悄７氯说闹悄埽荒艽嫒祟?lèi)在感情、交往、消費(fèi)和創(chuàng)造等方面的應(yīng)有活動(dòng)。而且，人工智能會(huì)創(chuàng)造一些新的就業(yè)崗位，比如芯片研發(fā)和制造、算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等核心就業(yè)崗位，以及為其提供服務(wù)的部分崗位。但是，新生的高技能就業(yè)崗位數(shù)量較多，中低技能的勞動(dòng)密集型就業(yè)崗位則較少。這顯然與當(dāng)前中低技能勞動(dòng)者的人口占比依然比較高的現(xiàn)狀是不吻合的，不能對(duì)人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)過(guò)于樂(lè)觀。而且，人工智能的就業(yè)效應(yīng)的發(fā)生也是有一定前提條件的，比如技術(shù)水平、成本、產(chǎn)品價(jià)格，以及社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系等。

五、應(yīng)對(duì)人工智能就業(yè)影響的措施

人工智能首先是一種生產(chǎn)的技術(shù)，具有協(xié)同性、通用性和創(chuàng)造性等技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，將全面、深入地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，將以效率提高為主，而不再以增加勞動(dòng)力等要素投入規(guī)模為主，這必然會(huì)影響到人類(lèi)就業(yè)。在就業(yè)依然是人類(lèi)謀生主要手段的人工智能時(shí)代，如何應(yīng)對(duì)人工智能的就業(yè)影響，以推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)呢？

通過(guò)就業(yè)的歷史規(guī)定性和社會(huì)規(guī)定性的分析可以發(fā)現(xiàn)，就業(yè)問(wèn)題不僅是生產(chǎn)力領(lǐng)域和生產(chǎn)技術(shù)的問(wèn)題，也是一個(gè)體制機(jī)制問(wèn)題。產(chǎn)生人工智能就業(yè)破壞效應(yīng)的原因包括生產(chǎn)力發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步，也包括更具根本影響力的特定制度環(huán)境[17]，馬克思將其具體化為資本主義制度下的生產(chǎn)方式[18](P508)。主流的研究也是在這種生產(chǎn)方式下展開(kāi)的，相關(guān)對(duì)策建議和措施也是基于這種前提下提出來(lái)的。但是，它們只研究了生產(chǎn)力領(lǐng)域的問(wèn)題，沒(méi)有觸及到生產(chǎn)關(guān)系，所以也就沒(méi)有很好地解決就業(yè)問(wèn)題。

因此，有效應(yīng)對(duì)人工智能的就業(yè)效應(yīng)，并積極推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)，需要從生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系兩個(gè)領(lǐng)域同時(shí)著手。具體來(lái)說(shuō)，需要在反思當(dāng)前的研究思路和所采取的應(yīng)對(duì)措施的基礎(chǔ)上，著重從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、新部門(mén)發(fā)展、創(chuàng)新體制機(jī)制等方面系統(tǒng)著手和解決。

（一）謹(jǐn)慎對(duì)待經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)增加就業(yè)崗位數(shù)量的觀點(diǎn)與措施

在不存在技術(shù)進(jìn)步的情況下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一定會(huì)帶來(lái)就業(yè)崗位數(shù)量的增加，促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)；在技術(shù)進(jìn)步發(fā)生的情況下，尤其是隨著自動(dòng)化、智能化大生產(chǎn)的到來(lái)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能不能帶來(lái)就業(yè)崗位數(shù)量的增加，要取決于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張速度與機(jī)器替代勞動(dòng)力速度的對(duì)比[15](P697)。最為直接和鮮明的是農(nóng)業(yè)時(shí)代與資本主義工業(yè)時(shí)代在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)波動(dòng)等方面的情況對(duì)比；另外一個(gè)例子就是世界范圍內(nèi)存在的“無(wú)就業(yè)增長(zhǎng)”。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)增加產(chǎn)品生產(chǎn)的環(huán)節(jié)、擴(kuò)大分工范圍、加深分工深度，但這種分工的增加未必意味著勞動(dòng)力就業(yè)崗位的增加，也可能是機(jī)器人“就業(yè)崗位”的增加。由此帶來(lái)的結(jié)果是：一邊是人類(lèi)財(cái)富總量大幅增加和基尼系數(shù)的提高并存；另一邊是勞動(dòng)力供給人口的不斷增長(zhǎng)與勞動(dòng)力在國(guó)民生產(chǎn)中的比重持續(xù)下降。

工業(yè)時(shí)代開(kāi)啟以來(lái)，總有一些勞動(dòng)者不能實(shí)現(xiàn)就業(yè)，而是被“閑置”，不是因?yàn)槠淠芰Σ蛔?，更多的是因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展和自然力的不斷引入，機(jī)器替代了勞動(dòng)力。因此，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)意味著就業(yè)增長(zhǎng)的觀點(diǎn)在邏輯上是站不住腳的。這就需要我們慎重對(duì)待這一觀點(diǎn)和措施，注重調(diào)整經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，既要提高勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素質(zhì)量，優(yōu)化社會(huì)化大生產(chǎn)流程，也要注重保護(hù)勞動(dòng)力供給者即勞動(dòng)者這一特殊要素，尤其是要積極主動(dòng)地保障中低技能勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)、就業(yè)利益，保證每一個(gè)勞動(dòng)者都能在快速發(fā)展中不掉隊(duì)。將勞動(dòng)者的利益放在中心，這是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高質(zhì)量就業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)性的必然要求。

（二）辯證看待新生產(chǎn)業(yè)部門(mén)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)

人類(lèi)發(fā)展邏輯是逐漸從圍繞產(chǎn)品生產(chǎn)和財(cái)富增加為中心轉(zhuǎn)換為以人的需求為中心，依次從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主體、工業(yè)生產(chǎn)為主體演化到以服務(wù)業(yè)為主體，服務(wù)生產(chǎn)、服務(wù)人。毋庸置疑，科技進(jìn)步、自動(dòng)化智能化機(jī)器的采用，正在將越來(lái)越多的人從生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到服務(wù)領(lǐng)域[19](P488)，從生產(chǎn)的就業(yè)崗位轉(zhuǎn)換到服務(wù)的就業(yè)崗位，從原來(lái)的就業(yè)崗位轉(zhuǎn)移到新生的就業(yè)崗位。因此，新生部門(mén)和以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)就成為吸納失業(yè)者的主要領(lǐng)域。

有一部分學(xué)者基于這種狀況便認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的失業(yè)勞動(dòng)者總可以在新創(chuàng)造的部門(mén)里找到工作，但事實(shí)上遠(yuǎn)非如此?！霸谛碌膭趧?dòng)部門(mén)找到工作的并不都是被解雇的工人，而往往是新進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的青年人”[20](P282)。人工智能的興起一定會(huì)增加新的部門(mén)和新的就業(yè)崗位，但這些崗位主要是為高技能勞動(dòng)者尤其是新進(jìn)入市場(chǎng)的青年勞動(dòng)者準(zhǔn)備的，對(duì)那些更容易受到技術(shù)排擠的中低技能勞動(dòng)者而言，這種就業(yè)促進(jìn)相對(duì)就業(yè)破壞要有限得多。有人基于此認(rèn)為，可以通過(guò)教育、培訓(xùn)和提高人力資本水平以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的要求，但是，人力資本更新的速度未必趕得上技術(shù)更新的速度，尤其是在人工智能興起以后。

當(dāng)很多專(zhuān)家學(xué)者毫無(wú)顧慮地、自信地認(rèn)為其他領(lǐng)域的失業(yè)者可以被“安置”于第三產(chǎn)業(yè)重新就業(yè)的時(shí)候，我們不禁要問(wèn)：人工智能帶來(lái)的第三產(chǎn)業(yè)失業(yè)者又將到哪個(gè)領(lǐng)域重新就業(yè)呢？因此，單純依靠新生產(chǎn)業(yè)、新生部門(mén)來(lái)吸納就業(yè)的想法是不可靠的，它們未必能夠有效抵消科技進(jìn)步、人工智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)崗位消失規(guī)模。

我們基于此認(rèn)為，首先，改變傳統(tǒng)的一提勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就認(rèn)為是落后的觀念，積極保護(hù)和開(kāi)發(fā)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)部門(mén)；其次，挖掘中國(guó)傳統(tǒng)文化內(nèi)涵，積極主動(dòng)地發(fā)展原有勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)部門(mén)，使之能夠適應(yīng)科技創(chuàng)新作為驅(qū)動(dòng)力的新發(fā)展階段，同時(shí)，開(kāi)發(fā)新的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)部門(mén)，實(shí)現(xiàn)技能提升與勞動(dòng)就業(yè)擴(kuò)張的協(xié)調(diào)；再次，開(kāi)發(fā)彈性工作崗位，挖掘古代耕讀文化的時(shí)代含義，在保障勞動(dòng)者就業(yè)收益的前提下，推動(dòng)勞動(dòng)者“干中學(xué)”、干與學(xué)互相促進(jìn)。

（三）創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制機(jī)制

作為當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)問(wèn)題的研究主流，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)不再討論生產(chǎn)資料所有制或生產(chǎn)資料產(chǎn)權(quán)安排問(wèn)題，因?yàn)樗呀?jīng)默認(rèn)私有資本產(chǎn)權(quán)為既定事實(shí)和前提，默認(rèn)了私有資本對(duì)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)的主導(dǎo)地位。在此理論研究前提下，相關(guān)研究便成為私有資本增值邏輯下的技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響大小及其路徑的研究。如此以來(lái)，就業(yè)失業(yè)問(wèn)題只表現(xiàn)為包括技術(shù)在內(nèi)的某一要素帶來(lái)的勞動(dòng)者就業(yè)崗位有無(wú)和增減，卻看不到這種表象背后的生產(chǎn)資料產(chǎn)權(quán)安排問(wèn)題。

只專(zhuān)注于人工智能單一要素，把就業(yè)問(wèn)題交給市場(chǎng)調(diào)節(jié)和人工智能帶來(lái)的新生部門(mén)，勢(shì)必只能看到暫時(shí)的表面穩(wěn)定而忽視了長(zhǎng)期的潛伏風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)研究范圍聚焦在技術(shù)—就業(yè)或人工智能（工具）—就業(yè)（人）之時(shí)，研究者往往就會(huì)忽略人與工具的問(wèn)題。顯然，與在“工具—人”的局部鏈條中考察相比，在“人—工具—人”這一完整鏈條中進(jìn)行相關(guān)研究顯得更加系統(tǒng)和合理，即在生產(chǎn)關(guān)系視角下考察人工智能對(duì)就業(yè)的影響更加合理。與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)時(shí)代和工業(yè)時(shí)代的對(duì)比、世界范圍內(nèi)的“無(wú)就業(yè)增長(zhǎng)”共同揭示了一個(gè)道理：就業(yè)問(wèn)題的產(chǎn)生并不是作為技術(shù)進(jìn)步最新代表——人工智能的問(wèn)題，即不是科技、機(jī)器等生產(chǎn)力（要素）的問(wèn)題而是生產(chǎn)關(guān)系問(wèn)題，是人類(lèi)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制設(shè)計(jì)出現(xiàn)了缺陷[21](P129)。

人工智能等技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)是解放人類(lèi)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從謀生手段向自由勞動(dòng)轉(zhuǎn)化，最終實(shí)現(xiàn)人的自由發(fā)展。但是，在就業(yè)依然是主要謀生手段的今天，人工智能對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的沖擊已經(jīng)產(chǎn)生，中低技能勞動(dòng)者比重依然偏大，這就需要從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、支撐勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展等生產(chǎn)力領(lǐng)域解決，也需要從人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制機(jī)制創(chuàng)新角度考慮和解決，兼顧保障人類(lèi)命運(yùn)共同體、共享繁榮和激發(fā)個(gè)體勞動(dòng)生產(chǎn)活力、提高效率。那么，二者如何兼顧呢？根據(jù)資本主義和社會(huì)主義發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和對(duì)比，全面的、單一的私有制和公有制都不可能很好地解決好當(dāng)下的就業(yè)問(wèn)題，這就需要重新設(shè)計(jì)和安排生產(chǎn)資料所有權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)的關(guān)系格局，在生產(chǎn)資料共同占有和社會(huì)協(xié)作基礎(chǔ)上重新建立生產(chǎn)資料個(gè)人所有制[19](P832)。在新的體制機(jī)制下，人工智能會(huì)更好地推動(dòng)和發(fā)展高質(zhì)量就業(yè)。