淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

覃曉珍

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技進(jìn)步以及人工智能時(shí)代的到來，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)的需求和定位悄然發(fā)生了改變?，F(xiàn)代企業(yè)管理除了需要基礎(chǔ)的核算與監(jiān)督，在數(shù)據(jù)支持、決策支持、戰(zhàn)略支持方面的需求已是迫在眉睫，但同時(shí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型又面臨困境和諸多問題。本文闡述了人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然性，分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)和問題，結(jié)合實(shí)際提出對(duì)策，意在為轉(zhuǎn)型過程中的企業(yè)和個(gè)人提供有意義的參考。

關(guān)鍵詞：人工智能 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) 管理會(huì)計(jì)

人工智能技術(shù)的發(fā)展被稱為第四次工業(yè)革命，有人推測(cè)人工智能的發(fā)展將經(jīng)歷三個(gè)階段：弱人工智能階段、強(qiáng)人工智能階和超人工智能階段。弱人工智能只專注于完成某個(gè)特定的任務(wù)，比如戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的人工智能AlphaGo ，它只會(huì)下圍棋，如果讓它辨識(shí)一下貓和狗，就不是它的強(qiáng)項(xiàng)了。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能;超人工智能是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的人工智能。目前弱人工智能已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，它開始進(jìn)入社會(huì)各行各業(yè)，并滲透到企業(yè)的日?；顒?dòng)中，會(huì)計(jì)工作也不例外。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)注重?cái)?shù)據(jù)收集與核算，具有規(guī)范性和重復(fù)性的特點(diǎn)，而對(duì)規(guī)范性和重復(fù)性特點(diǎn)的事務(wù)處理恰恰是人工智能技術(shù)最拿手的。管理會(huì)計(jì)注重分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)過去、控制現(xiàn)在、規(guī)劃未來，在戰(zhàn)略管理、業(yè)務(wù)參與、財(cái)務(wù)一體化方面具有優(yōu)勢(shì)。相比傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的單一職能，管理會(huì)計(jì)的職能更加多元化，從單一走向多元已是趨勢(shì)所向，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型也只是時(shí)間問題。

一、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然性

目前，由于各種會(huì)計(jì)處理軟件和人工智能的應(yīng)用，單純從事手工填制憑證、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬、編制報(bào)表這些繁瑣工作的崗位正在逐漸被替代，會(huì)計(jì)的基本職能也在潛移默化地發(fā)生改變。人工智能可以顯著提高工作效率和質(zhì)量，對(duì)于低技術(shù)含量的規(guī)律性和重復(fù)性工作，人工智能的有效工作時(shí)間不僅不受限制，并且人工智能不會(huì)因高強(qiáng)度工作而降低效率。人工智能還可以避免人的主觀失誤，為管理決策帶來可靠的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)運(yùn)用人工智能解決大量日常標(biāo)準(zhǔn)化的工作，還能精簡(jiǎn)純核算崗位人員，也就是說人工智能的運(yùn)用不僅為企業(yè)提高效率，而且為企業(yè)節(jié)約成本。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的重點(diǎn)是處理原始數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)則需要在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上，收集和整理數(shù)據(jù)分析結(jié)果。得益于人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，會(huì)計(jì)工作從手工核算走向自動(dòng)化。例如，將原始單據(jù)逐一掃描到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫內(nèi)，將會(huì)計(jì)分錄中有規(guī)律的部分定義好通用模板，系統(tǒng)從原始單據(jù)抓取關(guān)鍵信息，按照設(shè)定好的模板自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證、完成賬務(wù)處理。讓會(huì)計(jì)人員從簡(jiǎn)單重復(fù)的低價(jià)值勞動(dòng)中解放出來，將更多的時(shí)間投入在數(shù)據(jù)分析上。面對(duì)企業(yè)獲得的海量數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)必須掌握運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力，了解數(shù)據(jù)分析，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，為企業(yè)增加價(jià)值。

二、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問題

在我國的會(huì)計(jì)從業(yè)人員中，一方面是基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的飽和，一方面是高級(jí)應(yīng)用型與復(fù)合型人才的緊缺。面對(duì)這樣的新環(huán)境以及不容樂觀的就業(yè)形勢(shì)，會(huì)計(jì)從業(yè)人員如果繼續(xù)因循守舊、只能畫地為牢。企業(yè)相關(guān)人員必須清楚地意識(shí)到在這個(gè)轉(zhuǎn)型的浪潮中面臨怎樣的問題以及如何才能突出重圍、緊跟時(shí)代的步伐。

（一）對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)觀念偏

長(zhǎng)久以來，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作在企業(yè)運(yùn)營中發(fā)揮著堅(jiān)定的基礎(chǔ)保障作用，以至于企業(yè)管理層認(rèn)為會(huì)計(jì)就是賬房先生，一個(gè)好會(huì)計(jì)的最大特點(diǎn)是算好賬、記好賬、做好報(bào)表;而企業(yè)最重要的是業(yè)績(jī)，最關(guān)鍵的是銷售。實(shí)際中在與企業(yè)的管理層交流財(cái)務(wù)工作時(shí)，管理層一邊暢談企業(yè)基業(yè)長(zhǎng)青的愿景，一邊又苦惱于企業(yè)各種職能支持的吃力，殊不知企業(yè)管理層在概念化 “財(cái)務(wù)就是記賬”的片面觀點(diǎn)時(shí)，將會(huì)計(jì)人員固定化了，也將財(cái)務(wù)部門局限性了。

同時(shí)，企業(yè)會(huì)計(jì)人員也堅(jiān)定的恪守財(cái)務(wù)的核算與監(jiān)督兩大職能，始終站好事后反映這班崗，鮮少嘗試?yán)斫庳?cái)務(wù)如何緊跟業(yè)務(wù)的步伐、財(cái)務(wù)如何與業(yè)務(wù)匹配、財(cái)務(wù)如何為業(yè)務(wù)提供參考或指引。會(huì)計(jì)人員很難真正意義上認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)自身的局限性，也將與企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的迫切需求漸行漸遠(yuǎn)。

（二）管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用環(huán)境弱

管理會(huì)計(jì)若要為企業(yè)經(jīng)營決策提供高效支持，數(shù)據(jù)信息來源的及時(shí)、準(zhǔn)確、完整是必要基礎(chǔ)。實(shí)際工作中，部分企業(yè)未使用業(yè)務(wù)系統(tǒng)，存在企業(yè)的業(yè)務(wù)流程與財(cái)務(wù)流程脫節(jié)的現(xiàn)象，常常是業(yè)務(wù)早已熱火朝天，財(cái)務(wù)還紋絲未動(dòng)，待到資金或票據(jù)結(jié)算時(shí)，財(cái)務(wù)才倒問業(yè)務(wù)緣由;甚至有些企業(yè)的業(yè)務(wù)直接外包銜接，企業(yè)財(cái)務(wù)全然不知。有些企業(yè)雖然使用了業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的信息是平行線，兩者既不互通、也不相互校對(duì)，這樣的信息環(huán)境將嚴(yán)重稀釋管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用基礎(chǔ)，沒有了數(shù)據(jù)信息的及時(shí)、準(zhǔn)確、完整，管理會(huì)計(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)分析的時(shí)效性和價(jià)值性也將無從保障。究其原因，企業(yè)內(nèi)部信息體系不完善和信息共享不足是問題關(guān)鍵。

（三） 管理會(huì)計(jì)的人才缺乏

相對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)在我國的認(rèn)知度和影響力相對(duì)較弱。在實(shí)際工作中，美國的財(cái)務(wù)人員約90%從事著管理會(huì)計(jì)工作，10%從事著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算工作。我國從事會(huì)計(jì)工作的人員截止2017年底約有4000萬人，其中80%以上的人從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算工作，約20%從事數(shù)據(jù)分析、預(yù)算管理、資金管理相關(guān)工作。有些企業(yè)也會(huì)開展預(yù)算管理、這些企業(yè)的財(cái)務(wù)人員也會(huì)使用管理會(huì)計(jì)的方法核算成本并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但因財(cái)務(wù)人員的管理會(huì)計(jì)知識(shí)相對(duì)薄弱，應(yīng)用管理會(huì)計(jì)也就相形見絀。目前我國的企業(yè)中，如果有所謂的管理會(huì)計(jì)部門，這些部門的管理會(huì)計(jì)人才大多還是發(fā)揮數(shù)據(jù)分析、成本費(fèi)用管理等職能，對(duì)投融資項(xiàng)目的決策分析、對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的參與、對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的決策支持等方面仍然是寥寥可數(shù)。再加上企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不重視，管理會(huì)計(jì)工作的開展多有局限性，少有會(huì)計(jì)人員能主動(dòng)鉆研，管理會(huì)計(jì)難以真正發(fā)揮其完整的職能。概括講，我國財(cái)務(wù)人員普遍缺乏對(duì)管理會(huì)計(jì)的了解和應(yīng)用。

三、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

轉(zhuǎn)型過程中的問題是客觀存在的，要接受轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)，就要從觀念上有所改變、從應(yīng)用環(huán)境上有所改變、從人才建設(shè)上有所改變。

（一）轉(zhuǎn)變對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)

企業(yè)管理層必須轉(zhuǎn)變對(duì)會(huì)計(jì)的局限性認(rèn)識(shí)，要將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算功能轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)的決策功能。應(yīng)將企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和戰(zhàn)略目標(biāo)與公司的業(yè)務(wù)目標(biāo)和財(cái)務(wù)職能目標(biāo)相統(tǒng)一，不僅僅是業(yè)務(wù)部門，財(cái)務(wù)部門也應(yīng)充分參與到企業(yè)的發(fā)展當(dāng)中，為企業(yè)提供及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的符合管理層經(jīng)營決策需求的數(shù)據(jù)信息支持，不再是遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)，偏居一隅。

企業(yè)的財(cái)務(wù)人員除了埋頭苦干、也要抬頭看路，順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，積極學(xué)習(xí)、不斷提高自身管理會(huì)計(jì)知識(shí)、提升財(cái)務(wù)管理能力及實(shí)際中的應(yīng)用和創(chuàng)新能力，發(fā)揮和創(chuàng)造更大的價(jià)值。

（二）夯實(shí)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用基礎(chǔ)

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作耗時(shí)長(zhǎng)、程序多、并且周期性的重復(fù)，占用了財(cái)務(wù)人員大量的時(shí)間和精力。信息技術(shù)的應(yīng)用，將財(cái)務(wù)人員從大量的基礎(chǔ)工作中解放出來。例如，原來會(huì)計(jì)人員需要按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則或會(huì)計(jì)制度的要求，將收到的紙質(zhì)原始單據(jù)轉(zhuǎn)換為會(huì)計(jì)語言，編制記賬憑證;現(xiàn)在可以采用業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)規(guī)律設(shè)定自動(dòng)編織記賬憑證。例如，原來會(huì)計(jì)人員需要一手拿報(bào)表、一手將數(shù)據(jù)錄入申報(bào)系統(tǒng);現(xiàn)在可以直接聯(lián)動(dòng)財(cái)務(wù)軟件和納稅申報(bào)端口，不再二次錄入數(shù)據(jù)，而是直接共享數(shù)據(jù)。再例如原來查詢?cè)紤{證需要從紙質(zhì)會(huì)計(jì)檔案中查找對(duì)應(yīng)的記賬憑證;現(xiàn)在可將原始單據(jù)逐一掃描到財(cái)務(wù)軟件后臺(tái)，隨時(shí)需要、立馬可查。所有的這些能在實(shí)際工作中實(shí)現(xiàn)，極為重要的前提是信息系統(tǒng)的建設(shè)和完善。沒有信息系統(tǒng)的支持，信息的共享、融通都將是無水之源、無本之木。

企業(yè)應(yīng)推進(jìn)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)，建立覆蓋企業(yè)各部門、各環(huán)節(jié)的共享的信息平臺(tái)，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，為企業(yè)管理層提供財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)信息以支持經(jīng)營決策。在財(cái)務(wù)共享的基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)信息化可以實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)核算領(lǐng)域的全面支持，繼而向管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)面向管理會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)信息化。

（三）加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的人才建設(shè)

人才建設(shè)是企業(yè)面對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵，企業(yè)管理者除了提高對(duì)管理型人才的重視程度，還應(yīng)確定管理會(huì)計(jì)人才所應(yīng)具備的專業(yè)知識(shí)水平、業(yè)務(wù)實(shí)操技能，建立管理會(huì)計(jì)的引進(jìn)、培養(yǎng)和考核機(jī)制，為管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)提供科學(xué)依據(jù)，為企業(yè)管理會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型提供具體方向。例如，企業(yè)可以一邊通過招聘方式引進(jìn)管理人員，一邊組織與管理會(huì)計(jì)相關(guān)的培訓(xùn)，讓新老會(huì)計(jì)人員互相交流，讓財(cái)務(wù)人員在學(xué)習(xí)中提升管理會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，在實(shí)踐中提升管理會(huì)計(jì)應(yīng)用能力，體現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用價(jià)值。再例如，企業(yè)可以從人力資源管理角度按照會(huì)計(jì)人員的專業(yè)能力設(shè)置不同的薪酬體系，鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員提升專業(yè)技能。

結(jié)語

在科技的快速發(fā)展下，人工智能解決了許多當(dāng)下重復(fù)式的財(cái)務(wù)工作中存在的痛點(diǎn)，人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型既是挑戰(zhàn)、也是必然。在轉(zhuǎn)型的過程中尚存在諸多問題，需要企業(yè)管理者從企業(yè)經(jīng)營的角度出發(fā)正確認(rèn)識(shí)管理會(huì)計(jì)，建立和完善管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用環(huán)境，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)和建設(shè)。打鐵還需自身硬，轉(zhuǎn)型過程中更需要財(cái)務(wù)人員從自身的角度出發(fā)重視對(duì)管理會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，才能走出寒冬，迎來春天。

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（作者單位：上海易境環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)有限公司）